现货市场的电力交易辅助决策方法和装置与流程

1.本技术涉及电力市场申报决策技术领域，尤其涉及现货市场的电力交易辅助决策方法和装置。


背景技术：

2.随着电力市场的逐步改革和发展，电力市场规则越来越复杂，涉及的因素越来越广泛。目前通常所用的交易方式为人工方式，过度依赖于人工经验和行业知识，考虑的因素不够全面，效率低下，已经远远不能满足市场交易的需求。
3.目前现有技术中，大部分技术方案都停留在理论研究阶段，未能在工业场景下实现技术落地，并且有些技术方案则过于简单化、片面化，只是针对某种交易提出了解决方案，没有形成一套成熟完善的支持智能决策的电力交易辅助决策流程。


技术实现要素：

4.本技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
5.为此，本技术的第一个目的在于提出一种现货市场的电力交易辅助决策方法，解决了现有方法大都停留在理论研究阶段，未能在工业场景下实现技术落地，因此效率低下、考虑因素不全面、过度依赖于行业知识和历史经验的技术问题，实现了智能化生成经济性最优的辅助决策交易方案。
6.本技术的第二个目的在于提出一种现货市场的电力交易辅助决策装置。
7.本技术的第三个目的在于提出一种计算机设备。
8.为达上述目的，本技术第一方面实施例提出了一种现货市场的电力交易辅助决策方法，包括：获取市场信息和用户信息；基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据；基于日前价格预测数据，以中长期和日前结算收益最大化为目标进行求解，得到现货交易策略。
9.本技术实施例的现货市场的电力交易辅助决策方法，通过人工智能方法对交易价格进行预测，结合人工智能、运筹规划等算法，为用户提供现货申报策略，辅助用户在现货交易中进行优化决策，规避风险，获取增量收益；并根据实际交易结果进行复盘分析,便于交易人员对电力市场进行分析总结。
10.可选地，在本技术的一个实施例中，基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据，包括：
11.对市场信息和用户信息进行预处理，得到处理后的数据；
12.对处理后的数据进行特征提取，之后将提取的特征输入模型中对所需数据进行预测，得到日前价格预测数据。
13.可选地，在本技术的一个实施例中，现货市场交易策略的生成，包括：
14.获取历史电价、全网负荷、日前价格预测数据；
15.以中长期和日前结算收益最大化为目标构建目标函数；
16.根据获取的数据，基于目标函进行求解，得到现货日前申报方案作为现货市场交易策略。
17.可选地，在本技术的一个实施例中，还包括：
18.对根据现货交易策略进行的现货交易进行评估，其中，评估过程包括：
19.基于真实交易数据对日前申报策略进行推演验证，若未通过验证，则对交易决策过程所得数据进行修正，并重新进行评估。
20.为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种现货市场的电力交易辅助决策装置，包括数据管理模块、数据预测模块、现货交易决策模块，其中，
21.数据管理模块，用于获取市场信息和用户信息；
22.数据预测模块，用于基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据；
23.现货交易决策模块，用于基于日前价格预测数据，以中长期和日前结算收益最大化为目标进行求解，得到现货交易策略。
24.可选地，在本技术的一个实施例中，基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据，包括：
25.对市场信息和用户信息进行预处理，得到处理后的数据；
26.对处理后的数据进行特征提取，之后将提取的特征输入模型中对所需数据进行预测，得到日前价格预测数据。
27.可选地，在本技术的一个实施例中，现货市场交易策略的生成，包括：
28.获取历史电价、全网负荷、日前价格预测数据；
29.以中长期和日前结算收益最大化为目标构建目标函数；
30.根据获取的数据，基于目标函进行求解，得到现货日前申报方案作为现货市场交易策略。
31.可选地，在本技术的一个实施例中，还包括：评估模块，用于对根据现货交易策略进行的现货交易进行评估，其中，评估过程包括：
32.基于真实交易数据对日前申报策略进行推演验证，若未通过验证，则对交易决策过程所得数据进行修正，并重新进行评估。
33.为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述现货市场的电力交易辅助决策方法。
34.本技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。
附图说明
35.本技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
36.图1为本技术实施例一所提供的一种现货市场的电力交易辅助决策方法的流程示意图；
37.图2为本技术实施例的数据预测模型流程图；
38.图3为本技术实施例的现货交易辅助决策框架图；
39.图4为本技术实施例的复盘分析框架图；
40.图5为本技术实施例提供的一种现货市场的电力交易辅助决策装置的结构示意图。
具体实施方式
41.下面详细描述本技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。
42.下面参考附图描述本技术实施例的现货市场的电力交易辅助决策方法和装置。
43.图1为本技术实施例一所提供的一种现货市场的电力交易辅助决策方法的流程示意图。
44.如图1所示，该现货市场的电力交易辅助决策方法包括以下步骤：
45.步骤101，获取市场信息和用户信息；
46.步骤102，基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据；
47.步骤103，基于日前价格预测数据，以中长期和日前结算收益最大化为目标进行求解，得到现货交易策略。
48.本技术实施例的现货市场的电力交易辅助决策方法，通过人工智能方法对交易价格进行预测，结合人工智能、运筹规划等算法，为用户提供现货申报策略，辅助用户在现货交易中进行优化决策，规避风险，获取增量收益；并根据实际交易结果进行复盘分析,便于交易人员对电力市场进行分析总结。
49.可选地，在本技术的一个实施例中，基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据，包括：
50.获取市场信息(如市场披露数据、全网负荷、开停机状态等)和用户信息(如装机容量)，通过数据分析方法对数据进行清洗、分类、整理，并采用深度学习模型对所需数据进行预测(例如日前价格预测、实时价格预测等)，为电力交易辅助决策系统提供数据支撑，具体流程图如图2所示。
51.可选地，在本技术的一个实施例中，现货交易辅助决策主要包括“用户自定义策略”、“基于优化策略”两种模式如图3所示。“用户自定义策略”是指用户导入自主决定的策略，然后通过现货交易辅助决策得到结算结果；“基于优化策略”通过数据预测获取历史电价、全网负荷及日前电价预测数据的基础上，以中长期和日前结算收益最大化为目标，通过运筹优化及博弈论等方法辅助发电侧在日前交易申报中完成现货日前申报，帮助用户降低损失、提高收益。
52.上述现货市场交易策略的生成，包括：
53.获取历史电价、全网负荷、日前价格预测数据；
54.以中长期和日前结算收益最大化为目标构建目标函数；
55.根据获取的数据，基于目标函进行求解，得到现货日前申报方案作为现货市场交易策略。
56.可选地，在本技术的一个实施例中，如图4所示，还包括：
57.交易复盘是基于真实数据边界(如实发电量、日前价格、实时价格)对日前申报策略进行推演验证，如果没有通过验证，则对辅助决策所得数据进行修正，重新进行评估，由此形成一套完整的闭环分析系统，利于用户对市场数据进行分析总结。
58.交易复盘根据用户需求分为“用户自定义策略评估”和“基于优化策略评估”两种模式，主要区别在于用户是否导入其自定义的策略。
[0059]“用户自定义策略评估”是指基于真实数据的情境下，根据用户导入的自主策略进行收益评估；“基于优化策略评估”是指基于真实数据的情境下，通过优化求解得到经济性最优的日前申报理论方案，帮助用户总结申报经验，便于提高后续申报的经济性和鲁棒性。
[0060]
为了实现上述实施例，本技术还提出一种现货市场的电力交易辅助决策装置。
[0061]
图5为本技术实施例提供的一种现货市场的电力交易辅助决策装置的结构示意图。
[0062]
如图5所示，该现货市场的电力交易辅助决策装置包括数据管理模块、数据预测模块、现货交易决策模块，其中，
[0063]
数据管理模块，用于获取市场信息和用户信息；
[0064]
数据预测模块，用于基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据；
[0065]
现货交易决策模块，用于基于日前价格预测数据，以中长期和日前结算收益最大化为目标进行求解，得到现货交易策略。
[0066]
可选地，在本技术的一个实施例中，基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据，包括：
[0067]
对市场信息和用户信息进行预处理，得到处理后的数据；
[0068]
对处理后的数据进行特征提取，之后将提取的特征输入模型中对所需数据进行预测，得到日前价格预测数据。
[0069]
可选地，在本技术的一个实施例中，现货市场交易策略的生成，包括：
[0070]
获取历史电价、全网负荷、日前价格预测数据；
[0071]
以中长期和日前结算收益最大化为目标构建目标函数；
[0072]
根据获取的数据，基于目标函进行求解，得到现货日前申报方案作为现货市场交易策略。
[0073]
可选地，在本技术的一个实施例中，还包括：评估模块，用于对根据现货交易策略进行的现货交易进行评估，其中，评估过程包括：
[0074]
基于真实交易数据对日前申报策略进行推演验证，若未通过验证，则对交易决策过程所得数据进行修正，并重新进行评估。
[0075]
需要说明的是，前述对现货市场的电力交易辅助决策方法实施例的解释说明也适用于该实施例的现货市场的电力交易辅助决策装置，此处不再赘述。
[0076]
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现上述施例所述的方法。
[0077]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特
点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0078]
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本技术的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
[0079]
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
[0080]
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
[0081]
应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
[0082]
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
[0083]
此外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机
可读取存储介质中。
[0084]
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本技术的限制，本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。