视频安防监控和人脸识别系统的制作方法

1.本技术涉及一种视频安防监控和人脸识别系统。


背景技术：

2.现有技术中，公开了一种视频安防监控系统，包括视频采集终端、控制终端、和执行终端，该控制终端包括一输入端和一输出端，该视频采集终端电连接到所述的输入端，所述的输出端与所述的执行终端控制连接，所述的执行终端包括一无线通信模块，该无线通信模块通过无线网络与公用报警平台双向通信。由于执行终端包括一无线通信模块，因此，通过无线网络可以直接实现报警或者发送求救信号，上述的视频采集终端包括中央处理单元、摄像机组件和存储模块，中央处理单元收集摄像机组件获取的图像信号，编码后存入存储模块，并发送到控制终端，上述的无线网络包括gsm网络、gprs网络、cdma网络以及3g网络，上述的视频采集终端还包括传感器组件，上述的传感器组件包括红外传感器、电磁波传感器、光耦传感器、人体感应传感器以及烟雾传感器，现有的视频安防监控虽然比较完善，不过现有监控图像一般都比较模糊，难以识别，所以在遇到需要对视频安防监控图像进行人脸识别问题中现有的监控图像一般都不能够支持。


技术实现要素：

3.为了克服现有的技术存在的不足，本技术提供一种视频安防监控和人脸识别系统。
4.本技术解决其技术问题所采用的技术方案：
5.视频安防监控和人脸识别系统，包括有采集单元、过滤单元、还原单元、识别单元；
6.所述的采集单元用于通过视频安防监控采集人脸图像；
7.所述的过滤单元用于将采集的人脸图像进行深度过滤；
8.所述的还原单元用于对深度过滤的人脸图像进行再次还原；
9.所述的识别单元用于以再次还原后的人脸图像作待识别的人脸图像，完成人脸识别。
10.进一步，所述将采集的人脸图像进行深度过滤，具体地将采集的人脸图像上的每一个像素点进行转化，当人脸图像上每一个像素点的横纵坐标为(j,k)，则对(j,k)作如下转化：
[0011][0012]
其中m表征过滤程度；h表征过滤快慢；σ为固定常数；s为转化后的图像矩阵，将转化后的图像矩阵融合。
[0013]
进一步，所述对深度过滤的人脸图像进行再次还原，具体地，将深度过滤后的人脸图像上每一个像素点(j,k)均进行如下操作：对于(j,k)选定临近的一个像素点(j1,k1)然后计算，
[0014]
以y作为点(j,k)与(j1,k1)还原的特征值对深度过滤的人脸图像进行再次还原。
[0015]
进一步，所述的通过视频安防监控采集人脸图像具体的，在安防监控视频中采集静态的人脸图像。
[0016]
进一步，包括计算机存储介质和处理器，所述的处理器用于执行采集单元、过滤单元、还原单元和识别单元功能，所述的计算机存储介质用于存储执行采集单元、过滤单元、还原单元和识别单元功能代码。
[0017]
有益效果
[0018]
本技术所述的采集单元通过视频安防监控采集人脸图像；所述的过滤单元将采集的人脸图像进行深度过滤；所述的还原单元对深度过滤的人脸图像进行再次还原；所述的识别单元以再次还原后的人脸图像作待识别的人脸图像，完成人脸识别，本技术通过深度过滤和还原能够将人脸图像的特点突出，这样图像更加清晰识别准确率更高。
[0019]
附图的说明
[0020]
图1为本技术系统实施例的组成的框图。
具体实施方式
[0021]
本技术公开了一种视频安防监控和人脸识别系统，如图1其包括有采集单元、过滤单元、还原单元、识别单元；所述的采集单元用于通过视频安防监控采集人脸图像；
[0022]
所述的过滤单元用于将采集的人脸图像进行深度过滤；
[0023]
所述的还原单元用于对深度过滤的人脸图像进行再次还原；
[0024]
所述的识别单元用于以再次还原后的人脸图像作待识别的人脸图像，完成人脸识别。
[0025]
具体实施中，所述的采集单元通过视频安防监控采集人脸图像；所述的过滤单元将采集的人脸图像进行深度过滤；所述的还原单元对深度过滤的人脸图像进行再次还原；所述的识别单元以再次还原后的人脸图像作待识别的人脸图像，完成人脸识别，本技术通过深度过滤和还原能够将人脸图像的特点突出，这样图像更加清晰识别准确率更高。
[0026]
优选地所述将采集的人脸图像进行深度过滤，具体地将采集的人脸图像上的每一个像素点进行转化，当人脸图像上每一个像素点的横纵坐标为(j,k)，则对(j,k)作如下转化：
[0027][0028]
其中m表征过滤程度；h表征过滤快慢；σ为固定常数；s为转化后的图像矩阵，将转化后的图像矩阵融合。
[0029]
优选地所述对深度过滤的人脸图像进行再次还原，具体地，将深度过滤后的人脸图像上每一个像素点(j,k)均进行如下操作：对于(j,k)选定临近的一个像素点(j1,k1)然后计算，
[0030]
以y作为点(j,k)与(j1,k1)还原的特征值对深度过滤的人脸图像进行再次还原。
[0031]
优选地所述的通过视频安防监控采集人脸图像具体的，在安防监控视频中采集静态的人脸图像。
[0032]
本技术公开了一种视频安防监控和人脸识别系统包括计算机存储介质和处理器，所述的处理器用于执行采集单元、过滤单元、还原单元和识别单元功能，所述的计算机存储介质用于存储执行采集单元、过滤单元、还原单元和识别单元功能代码。
[0033]
用于实施本技术的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0034]
在本技术的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0035]
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0036]
本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其计算机程序在被处理器执行时实现根据本技术上述实施例系统的功能。
[0037]
由技术常识可知，本技术可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。上述公开的实施方案，就各方面而言，都只是举例说明，并不是仅有的。所有在本技术范围内或在等同于本技术的范围内的改变均被本技术包含。