一种风光资源供给潜力评估方法、装置及计算机设备

1.本发明涉及能源评估技术领域，具体涉及一种风光资源供给潜力评估方法、装置及计算机设备。


背景技术：

2.随着社会的发展，气候变化和资源环境的问题受到越来越多的关注，为实现碳达峰、碳中和的目标，绿色能源的开发和利用是未来发展的必然趋势。现阶段对风光资源的评估，大都基于国家、省市等大范围内区域的展开，缺少以交通为基准的风光资源供给潜力评估方法，并且现有技术中的评估方式一方面得到的评估结果不精确，另一方面也无法对风光资源进行精细化应用。因此开展以交通为核心的风光资源评估，具有重大意义。


技术实现要素：

3.因此，为解决现有技术的不足，本发明实施例提供了一种风光资源供给潜力评估方法、装置及计算机设备。
4.根据第一方面，本发明实施例公开了一种风光资源供给潜力评估方法，包括：获取待进行资源评估的公路的位置信息；
5.根据位置信息确定公路所属的区域；
6.当区域为多个时，根据多个区域对公路进行分段，分别得到与每一个区域对应的子路段；
7.获取每一个区域内的气象数据；
8.根据气象数据对区域内的风光资源进行评估，得到与区域对应的风光资源数据；
9.统计第一区域内所包括的子路段消耗的实际能源；
10.根据实际能源和风光资源数据，确定风光资源数据是否满足第一区域包括的子路段的实际消耗，其中，第一区域为多个区域中的任一个区域。
11.可选地，当区域为一个时，方法还包括：
12.获取区域的气象数据；
13.根据气象数据，对区域内的风光资源进行评估，得到风光资源数据；
14.统计公路的消耗的实际能源；
15.根据实际能源和风光资源数据，确定风光资源数据是否满足公路的实际消耗。
16.可选地，气象数据包括风能数据、光能数据以及获取风能数据和光能数据对应的时间数据，根据气象数据对每一个区域内的风光资源进行评估，得到多个风光资源数据，具体包括：
17.根据每一个区域内的风能数据和时间数据，得到区域内的风能资源数据；
18.根据每一个区域内的光能数据和时间数据，得到区域内的光能资源数据；
19.根据风能资源数据和光能资源数据，得到风光资源数据。
20.可选地，风能数据包括风速数量、风速和空气密度；
21.根据每一个区域内的风能数据，和时间数据，得到区域在对应时间数据内的风能资源数据，具体包括：
22.根据风速数量，和与风速数量对应的风速，得到平均风速；
23.根据风速，和预设切入风速和预设切出风速，得到有效风时速；
24.根据空气密度、风速数量和风速，确定风功率密度；
25.基于平均风速、有效风时速和风功率密度，得到区域在时间数据内的风能资源数据。
26.可选地，根据每一个区域内的光能数据和时间数据，得到区域内的光能资源数据，具体包括：
27.根据时间数据和区域对应的地理信息，确定在时间数据之内的太阳高度角；
28.根据时间数据，确定区域的第一太阳辐射；
29.根据第一太阳辐射、太阳高度角和预获取的透射比，得到光能资源数据。
30.可选地，透射比包括第一透射比和第二透射比，根据第一太阳辐射和预获取的透射比，得到光能资源数据，具体包括：
31.根据第一透射比和第一太阳辐射，得到第二太阳辐射；
32.根据第二透射比和第一太阳辐射，得到第三太阳辐射，第一透射比与第二透射比成线性关系；
33.根据第三太阳辐射和第二太阳辐射，得到光能资源数据。
34.根据第二方面，本发明实施例还公开了一种风光资源供给潜力评估装置，包括：
35.第一获取模块，用于获取待进行资源评估的公路的位置信息；
36.确定模块，用于根据位置信息确定公路所属的区域；
37.划分模块，用于当区域为多个时，根据多个区域对公路进行分段，分别得到与每一个区域对应的子路段；
38.第二获取模块，用于获取每一个区域内的气象数据；
39.第一评估模块，用于根据气象数据对区域内的风光资源进行评估，得到与区域对应的风光资源数据；
40.第一统计模块，用于统计第一区域内所包括的子路段消耗的实际能源；
41.第二评估模块，用于根据实际能源和风光资源数据，确定风光资源数据是否满足第一区域包括的子路段的实际消耗，其中，第一区域为多个区域中的任一个区域。
42.可选地，当区域为一个时，装置还包括：
43.第三获取模块，用于获取区域的气象数据；
44.第三评估模块，用于根据气象数据，对区域内的风光资源进行评估，得到风光资源数据；
45.第二统计模块，用于统计公路的消耗的实际能源；
46.第四评估模块，用于根据实际能源和风光资源数据，确定风光资源数据是否满足公路的实际消耗。
47.根据第三方面，本发明实施例还公开了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任
一可选实施方式的风光资源供给潜力评估方法的步骤。
48.根据第四方面，本发明实施方式还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一可选实施方式的风光资源供给潜力评估方法的步骤。
49.本发明技术方案，具有如下优点：
50.本发明提供的风光资源供给潜力评估方法、装置及计算机设备，包括：获取待进行资源评估的公路的位置信息，根据位置信息可以确定该公路所属的区域；当所属的区域包括多个时，根据多个区域对公路进行分段，从而得到与每一个区域对应的子路段；获取每一个区域内的气象数据，根据气象数据对区域内的风光资源进行评估，得到与区域对应的风光资源数据，之后统计第一区域内所有包括的所有子路段所消耗的实际能源，根据实际能源与风光资源数据，来判断该区域内的风光资源数据是否可以满足对应子路段的实际能源消耗。
51.通过此方式，获取待进行资源评估的公路的位置信息，根据位置信息可以判断该公路所经过的所有的区域，当公路经过的区域为多个时，以对应的区域为基准，对公路进行划分，得到与每一区域对应的子路段；获取每一个区域内的气象数据，根据气象数据对区域内的风光资源进行评估，得到与区域对应的风光资源数据，从而可以根据对应的区域对相应的子路段进行更加准确的风光资源的评估；其次，再统计每一个区域内的所包括的子路段消耗的实际能源，将每一个区域中的风光资源数据与实际能源进行比对，确定区域内的风光资源数据是否可以满足区域内子路段的实际消耗，进一步地，可以根据风光资源数据调整区域内的各子路段的能源供给情况。
附图说明
52.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
53.图1为本发明实施例中风光资源供给潜力评估方法的一个具体示例的流程图；
54.图2为本发明实施例中风光资源供给潜力评估方法的一个具体示例的流程图；
55.图3为本发明实施例中风光资源供给潜力评估方法的一个具体示例的流程图；
56.图4为本发明实施例中风光资源供给潜力评估方法的一个具体示例的流程图；
57.图5为本发明实施例中风光资源供给潜力评估装置的一个具体示例的原理框图；
58.图6为本发明实施例中计算机设备的一个具体示例图。
具体实施方式
59.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
60.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了
便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
61.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
62.此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
63.针对背景技术中所提及的技术问题，本技术实施例提供了一种风光资源供给潜力评估方法，具体参见图1所示，该方法包括如下步骤：
64.步骤101，获取待进行资源评估的公路的位置信息。
65.示例性地，待进行资源评估的公路可以是各种道路类型，例如国道、省道、或者是其他类型的城市道路、乡村道路、厂矿道路、林业道路等。其中公路的位置信息可以是该公路对应的gis数据、经纬度数据等。本发明实施例对公路的类型、位置信息的数据类型以及获取公路位置信息的具体方式不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要确定。
66.步骤102，根据位置信息确定公路所属的区域。
67.示例性地，根据公路的位置信息可以确定该公路所属的区域，其中区域可以是与公路位置信息对应的以实际地级市为基准的区域、也可以是以公路位置信息所处的地理环境为基准的区域(比如说是林区或者平原区等)。根据公路所经过的地理位置，将经过的每一个区域作为该公路所属的区域，其中公路所属的区域可以是一个或者是多个，以下将分别介绍当区域为多个时、区域为一个时的情况。
68.步骤103，当区域为多个时，根据多个区域对公路进行分段，分别得到与每一个区域对应的子路段。
69.示例性地，当公路所属的区域为多个时，为更加精准的对公路的资源进行评估，以每一个区域的边界为基准将公路划分为多个子路段，在根据区域对公路进行划分之后，每一个区域中可能包括一段子路段，也可能包括多个子路段。
70.步骤104，获取每一个区域内的气象数据。
71.示例性地，在根据区域将公路进行划分之后，分别获取每一个区域内的气象数据，其中气象数据可以是在区域对应的风能数据和光能数据。其中，区域内气象数据的获取可以通过根据所属区域内测风塔的数据进行收集，也可以根据当地气象站的数据获取。本发明实施例对公路的类型、位置信息的数据类型以及获取公路位置信息的具体方式不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要确定。
72.步骤105，根据气象数据对区域内的风光资源进行评估，得到与区域对应的风光资源数据。
73.示例性地，对区域内的气象数据进行风光资源评估，分为对风能数据的评估和光能数据的评估。如图2所示，气象数据包括风能数据、光能数据以及获取风能数据和光能数据对应的时间数据，根据气象数据对每一个区域内的风光资源进行评估，得到多个风光资
源数据，具体包括：
74.步骤1051，根据每一个区域内的风能数据和时间数据，得到区域内的风能资源数据。
75.示例性地，时间数据为获取风能数据时所对应的时间，其中评估计算需要的风能数据包括在时间数据之内的风速数量、风速以及空气密度。如图3所示，步骤1051的实现过程如下：
76.步骤10511，根据风速数量，和与风速数量对应的风速，得到平均风速。
77.示例性地，平均风速是指在每一个区域内在时间数据内观测到的风速的平均值，其中时间数据可以包含但不限于小时、天、月或年等。平均风速的具体计算公式如下：
[0078][0079]
其中，vi表示第i个区域内的平均风速；i表示区域编号；vi表示某一时刻下的风速；n表示选定时间段内的风速个数。
[0080]
步骤10512，根据风速，和预设切入风速和预设切出风速，得到有效风时速。
[0081]
示例性地，有效风时数是指介于预设切入风速和预设切出风速两个值之间的风速的累积持续时间称为有效风时数，计算公式如下：
[0082][0083]
其中，ti表示第i个区域内的有效风时数；v
in
为预设切入风速，一般取值3m/s；v
out
为预设切出风速，一般取值20m/s；本发明实施例中对切入风速和切出风速的具体数据大小不做限定，本领域技术人员可以根据实际情况进行设定。
[0084]
步骤10513，根据空气密度、风速数量和风速，确定风功率密度。
[0085]
示例性地，风功率密度是指与风向垂直的单位面积风所蕴含的功率，风功率密度能够反映出风速、风速频率、空气密度等多个因素的影响，计算公式如下：
[0086][0087]
其中，pi表示第i个区域内的风功率密度，单位w/m3；l为时间数据内风的记录次数；ρ为空气密度，单位kg/m3，p是对应点上大气压力，单位pa；g为干燥空气的大气气体常数，取值287.058j/kg；t0为对应点上的空气温度。
[0088]
步骤10514，基于平均风速、有效风时速和风功率密度，得到区域在时间数据内的风能资源数据。
[0089]
示例性地，在风能资源数据的评估过程中，平均风速、有效风时速以风功率密度是不可缺少的重要指标，风能是发展迅速的可再生能源，具有非常重要的经济价值，有助于对风能资源开发进行正确的风险评估。
[0090]
步骤1052，根据每一个区域内的光能数据和时间数据，得到区域内的光能资源数据。
[0091]
示例性地，时间数据为获取光能数据对应的时间，和风能数据不同的是光能数据在不同的时间内，具体光能数据的值是不一样的。如图4所示，步骤1052中光能资源数据的具体计算过程如下：
[0092]
步骤10521，根据时间数据和区域对应的地理信息，确定在时间数据之内的太阳高度角。
[0093]
示例性地，区域所处的地理位置不同、采集光能数据的时间不同对应的太阳高度角是不同，其中太阳高度角的计算公式如下：
[0094][0095]
其中，δ为太阳赤纬角，δ＝23.45
°
sin[360
°×
(284+n)/365]，n为从元旦算起的天数；为当地纬度；ω为太阳时角，ω＝15
°×
(当地太阳时-12)；其中，n、ω为时间数据，为地理数据。
[0096]
步骤10522，根据时间数据，确定区域的第一太阳辐射。
[0097]
示例性地，第一太阳辐射为大气层外的太阳辐射g
on
，单位w/m2，具体的计算公式如下：
[0098]gon
＝g
sc
[1+0.003cos(360
°
n/365)]
ꢀꢀꢀ
(5)
[0099]
其中，g
sc
为太阳常数，取1353w/m2；n为从元旦算起的天数。
[0100]
步骤10523，根据第一太阳辐射、太阳高度角和预获取的透射比，得到光能资源数据。
[0101]
具体地，预获取的透射比包括第一透射比和第二透射比，这时根据第一太阳辐射、太阳高度角和预获取的透射比，得到光能资源数据，可以通过以下步骤实现。
[0102]
根据第一透射比、太阳高度角和第一太阳辐射，得到第二太阳辐射。
[0103]
示例性地，第一透射比为晴天太阳辐射直射透过比，第二太阳辐射为直射辐射，其中直接辐射为在时间数据内太阳以平行光的形式直接投射到区域内的辐射，计算公式如下：
[0104]gcbi
＝g
0 τbꢀꢀꢀ
(6)
[0105]
其中，g
cbi
表示编号为i的区域内的直射辐射，单位w/m2；g0为大气层外切平面上的瞬时太阳辐射(由第一辐射和太阳高度角计算得到)，单位w/m2；τb为晴天太阳辐射直射透过比(第一透射比)。
[0106]
g0为大气层外切平面上的瞬时太阳辐射，通过以下公式计算得到：
[0107]
g0＝g
on cosα
ꢀꢀꢀ
(7)
[0108]
其中，g
on
为大气层外的太阳辐射(第一辐射)，单位w/m2；α为太阳高度角。
[0109]
第一透射比的计算公式为：
[0110]
τb＝a0+a1exp(-k/cosα)
ꢀꢀꢀ
(8)
[0111]
其中，a0，a1和k是具有23km能见度的标准晴空大气的物理常数。当海拔高度小于2.5km时可以通过以下公式和修正进行计算及修正：
[0112][0113][0114][0115]k*
＝0.2711-0.01858(2.5-h)2[0116]
表1为不同气候类型下r0、r1、rk的取值情况。
[0117]
表1不同气候类型下的r0、r1、rk取值
[0118]
气候类型r0r1rk高纬度，夏天0.990.991.01中纬度，夏天0.970.991.02中纬度，冬天1.031.011.00亚热带0.950.981.02
[0119]
根据第二透射比、太阳高度角和第一太阳辐射，得到第三太阳辐射，第一透射比与第二透射比成线性关系。
[0120]
示例性地，第二透射比为晴天太阳散射辐射透过比，第三太阳辐射为散射辐射，其中散射辐射为在时间数据内太阳辐射被大气散射后，向下到达地面的部分辐射，计算公式如下：
[0121]gcdi
＝g0τdꢀꢀꢀ
(9)
[0122]
其中，g
cdi
表示编号为i的区域内的散射辐射，单位w/m2；g0为大气层外切平面上的瞬时太阳辐射，单位w/m2；τd为晴天太阳散射辐射透过比(第二透射比)。
[0123]
第二透射比的计算公式如下：
[0124]
τd＝0.2710-0.293τbꢀꢀꢀ
(10)
[0125]
将第三太阳辐射和第二太阳辐射相加，即可以得到区域内的总辐射，也就是区域内的光能资源数据。
[0126]
步骤1053，根据风能资源数据和光能资源数据，得到风光资源数据。
[0127]
示例性地，在得到区域内的风能资源数据和光能资源数据后，风能资源数据和光能资源数据共同构成区域内的风光资源数据，这些风光资源数据可以通过换算得到具体的电能或者动能等，本发明实施例对风光资源数据的具体的作用方式不做限定，本领域技术人员可以根据实际情况确定。
[0128]
步骤106，统计第一区域内所包括的子路段消耗的实际能源。
[0129]
步骤107，根据实际能源和风光资源数据，确定风光资源数据是否满足第一区域包括的子路段的实际消耗。
[0130]
其中，第一区域为多个区域中的任一个区域。
[0131]
示例性地，统计每一个区域内所有子路段的实际能源消耗，其中能源消耗可以是对区域内子路段的维护工作所消耗的能源、以及在时间数据内所有经过车辆的能耗等，本发明实施例对区域内子路段消耗的实际能源的类型不做限定，本领域技术人员可以根据实际情况确定。
[0132]
当风光资源数据转化为电能时，可以与统计得到的区域内实际消耗进行比对，当风光资源数据不能满足区域内子路段所消耗的实际能源时，可以调整区域内的能源比例、类型等，以使最后风光资源数据可以满足区域内子路段的实际消耗。
[0133]
当公路所属的区域为一个时，方法还包括：获取区域的气象数据；根据气象数据，对区域内的风光资源进行评估，得到风光资源数据；统计公路的消耗的实际能源；根据实际能源和风光资源数据，确定风光资源数据是否满足公路的实际消耗。
[0134]
示例性地，当公路所属的区域只有一个时，可以直接以上述计算风光资源数据的方法计算得到该区域内的风光资源数据，并执行后续过程。
[0135]
通过此方式，获取待进行资源评估的公路的位置信息，根据位置信息可以判断该
公路所经过的所有的区域，当公路经过的区域为多个时，以对应的区域为基准，对公路进行划分，得到与每一区域对应的子路段；获取每一个区域内的气象数据，根据气象数据对区域内的风光资源进行评估，得到与区域对应的风光资源数据，从而可以根据对应的区域对相应的子路段进行更加准确的风光资源的评估；其次，再统计每一个区域内的所包括的子路段消耗的实际能源，将每一个区域中的风光资源数据与实际能源进行比对，确定区域内的风光资源数据是否可以满足区域内子路段的实际消耗，进一步地，可以根据风光资源数据调整区域内的各子路段的能源供给情况。
[0136]
以上，为本技术所提供的风光资源供给潜力评估方法的实施例，下文中则介绍说明本技术所提供的资源评估的其他实施例，具体参见如下。
[0137]
本发明实施例还公开了一种风光资源供给潜力评估装置，如图5所示，该装置包括：
[0138]
第一获取模块501，用于获取待进行资源评估的公路的位置信息；
[0139]
确定模块502，用于根据位置信息确定公路所属的区域；
[0140]
划分模块503，用于当区域为多个时，根据多个区域对公路进行分段，分别得到与每一个区域对应的子路段；
[0141]
第二获取模块504，用于获取每一个区域内的气象数据；
[0142]
第一评估模块505，用于根据气象数据对区域内的风光资源进行评估，得到与区域对应的风光资源数据；
[0143]
第一统计模块506，用于统计第一区域内所包括的子路段消耗的实际能源；
[0144]
第二评估模块507，用于根据实际能源和风光资源数据，确定风光资源数据是否满足第一区域包括的子路段的实际消耗，其中，第一区域为多个区域中的任一个区域。
[0145]
可选地，当区域为一个时，装置还包括：
[0146]
第三获取模块，用于获取区域的气象数据；
[0147]
第三评估模块，用于根据气象数据，对区域内的风光资源进行评估，得到风光资源数据；
[0148]
第二统计模块，用于统计公路的消耗的实际能源；
[0149]
第四评估模块，用于根据实际能源和风光资源数据，确定风光资源数据是否满足公路的实际消耗。
[0150]
可选地，气象数据包括风能数据、光能数据以及获取风能数据和光能数据对应的时间数据，第一评估模块505，具体包括：
[0151]
风能资源数据确定模块，用于根据每一个区域内的风能数据和时间数据，得到区域内的风能资源数据；
[0152]
光能资源数据确定模块，用于根据每一个区域内的光能数据和时间数据，得到区域内的光能资源数据；
[0153]
风光资源数据确定模块，用于根据风能资源数据和光能资源数据，得到风光资源数据。
[0154]
可选地，风能数据包括风速数量、风速和空气密度，风能资源数据确定模块，具体包括：
[0155]
第一风能资源数据确定子模块，用于根据风速数量，和与风速数量对应的风速，得
到平均风速；
[0156]
第二风能资源数据确定子模块，用于根据风速，和预设切入风速和预设切出风速，得到有效风时速；
[0157]
第三风能资源数据确定子模块，用于根据空气密度、风速数量和风速，确定风功率密度；
[0158]
第四风能资源数据确定子模块，用于基于平均风速、有效风时速和风功率密度，得到区域在时间数据内的风能资源数据。
[0159]
可选地，光能资源数据确定模块，具体包括：
[0160]
太阳高度角确定模块，用于根据时间数据和区域对应的地理信息，确定在时间数据之内的太阳高度角；
[0161]
第一太阳辐射确定模块，用于根据时间数据，确定区域的第一太阳辐射；
[0162]
第一光能资源数据确定子模块，用于根据第一太阳辐射、太阳高度角和预获取的透射比，得到光能资源数据。
[0163]
可选地，透射比包括第一透射比和第二透射比，第三光能资源数据确定子模块，具体包括：
[0164]
第二太阳辐射确定模块，用于根据第一透射比、太阳高度角和第一太阳辐射，得到第二太阳辐射；
[0165]
第三太阳辐射确定模块，用于根据第二透射比、太阳高度角和第一太阳辐射，得到第三太阳辐射，第一透射比与第二透射比成线性关系；
[0166]
第一光能资源数据确定子模块，用于根据第三太阳辐射和第二太阳辐射，得到光能资源数据。
[0167]
本发明实施例提供的风光资源供给潜力评估装置中各部件所执行的功能均已在上述任一方法实施例中做了详细的描述，因此这里不再赘述。
[0168]
通过执行此装置，获取待进行资源评估的公路的位置信息，根据位置信息可以判断该公路所经过的所有的区域，当公路经过的区域为多个时，以对应的区域为基准，对公路进行划分，得到与每一区域对应的子路段；获取每一个区域内的气象数据，根据气象数据对区域内的风光资源进行评估，得到与区域对应的风光资源数据，从而可以根据对应的区域对相应的子路段进行更加准确的风光资源的评估；其次，再统计每一个区域内的所包括的子路段消耗的实际能源，将每一个区域中的风光资源数据与实际能源进行比对，确定区域内的风光资源数据是否可以满足区域内子路段的实际消耗，进一步地，可以根据风光资源数据调整区域内的各子路段的能源供给情况。
[0169]
本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图6所示，该计算机设备可以包括处理器601和存储器602，其中处理器601和存储器602可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
[0170]
处理器601可以为中央处理器(central processing unit，cpu)。处理器601还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
[0171]
存储器602作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的运动训练方法对应的程序指令/模块。处理器601通过运行存储在存储器602中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的运动训练方法。
[0172]
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器601所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器601。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0173]
一个或者多个模块存储在存储器602中，当被处理器601执行时，执行如图1所示实施例中的运动训练方法。
[0174]
上述计算机设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
[0175]
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)、随机存储记忆体(random access memory，ram)、快闪存储器(flash memory)、硬盘(hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
[0176]
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。