金融数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种金融数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.随着科技的不断发展，保险公司的业务也相应实现快速发展。佣金作为单位工作量的绩效的表征，因此越来越多的保单需要进行佣金汇总计算，从而将佣金分配到对应的保单。
3.现有技术中，往往是通过人工手动的方式将每月的佣金分摊到对应的保单。但是由于涉及的保单数量较多且保单险种较多，进而导致佣金分摊至保单的效率低。并且人工手动的方式将佣金分摊到对应的保单的过程中容易出现失误，从而导致佣金分摊至保单的准确率较低。


技术实现要素：

4.本发明提供一种金融数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明解决了佣金分摊至保单的效率低以及准确率较低的问题。
5.一种金融数据处理方法，包括：
6.获取保单数据集；所述保单数据集中包括至少一个初始保单；
7.对所有所述初始保单进行分类，得到目标完整保单、第一缺失保单和第二缺失保单；所述目标完整保单包括目标分配数据；所述第一缺失保单包括第一分配数据；所述第二缺失保单包括第二分配数据；
8.将与所述第一缺失保单匹配的目标完整保单记录为第一对照保单，将与所述第二缺失保单匹配的目标完整保单记录为第二对照保单；
9.根据所述第一分配数据和所述第一对照保单的目标分配数据，确定第一缺失保单的第一分配结果，根据所述第二分配数据和所述第二对照保单的目标分配数据，确定第二缺失保单的第二分配结果。
10.一种金融数据处理装置，包括：
11.获取模块，用于获取保单数据集；所述保单数据集中包括至少一个初始保单；
12.分类模块，用于对所有所述初始保单进行分类，得到目标完整保单、第一缺失保单和第二缺失保单；所述目标完整保单包括目标分配数据；所述第一缺失保单包括第一分配数据；所述第二缺失保单包括第二分配数据；
13.记录模块，用于将与所述第一缺失保单匹配的目标完整保单记录为第一对照保单，将与所述第二缺失保单匹配的目标完整保单记录为第二对照保单；
14.结果模块，用于根据所述第一分配数据和所述第一对照保单的目标分配数据，确定第一缺失保单的第一分配结果，根据所述第二分配数据和所述第二对照保单的目标分配数据，确定第二缺失保单的第二分配结果。
15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述所述金融数据处理方法。
16.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述金融数据处理方法。
17.本发明提供的金融数据处理方法、设置、计算机设备及存储介质，该方法通过对初始保单进行分类，从而区分出对照组的保单(如上述目标完整保单)和缺失组的保单(如上述的第一缺失保单和第二缺失保单)。加快了后续对缺失组的保单进行数据匹配的效率和准确性。在确定第一缺失保单匹配的第一对照保单，和第二缺失保单匹配的第二对照保单之后，即可直接通过其包括的第一分配数据、第二分配数据和目标分配数据进行数据计算，提高了金融数据处理的效率和准确性。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1是本发明一实施例中金融数据处理方法的一应用环境示意图；
20.图2是本发明一实施例中金融数据处理方法的流程图；
21.图3是本发明一实施例中金融数据处理方法的步骤s2的流程图；
22.图4是本发明一实施例金融数据处理方法的步骤s3的流程图；
23.图5是本发明一实施例金融数据处理装置的原理框图；
24.图6是本发明一实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
25.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
26.本发明实施例提供的金融数据处理方法，该金融数据处理方法可应用如图1所示的应用环境中。具体地，该金融数据处理方法应用在金融数据处理装置中，该金融数据处理装置包括如图1所示的客户端和服务器，客户端与服务器通过网络进行通信，用于解决现有技术中金融数据处理方法效率较低的问题。其中，该服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上。
27.在一实施例中，如图2所示，提供一种金融数据处理方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：
28.s1，获取保单数据集；所述保单数据集中包括至少一个初始保单。
29.可理解地，初始保单可以为预先从企业(如保险公司)的数据库中获取的保单，进而通过获取的所有初始保单构建保单数据集。例如，初始保单可以包括每天或者每月新增的保单。
30.进一步地，在初始保单中包括若干保单数据。例如，保单数据可以包括但不限于公司名称、保单号、保单险种、费用类型、佣金类型和业务员名称等数据。初始保单中的保单数据可以同时记载在一个保单数据表格中。在该保单数据表格中，每一行对应一个初始保单的保单数据。每一列对应不同初始保单之间相同数据类型的保单数据。
31.s2，对所有所述初始保单进行分类，得到目标完整保单、第一缺失保单和第二缺失保单；所述目标完整保单包括目标分配数据；所述第一缺失保单包括第一分配数据；所述第二缺失保单包括第二分配数据。
32.可以理解地，目标完整保单是指具有完整的保单数据的初始保单。具有完整的保单数据的初始保单是指，假设规定保单中应该具有6个不同类型的保单数据(如公司名称、保单号、保单险种、费用类型、佣金类型和业务员名称)。则目标完整保单即为具有上述6个不同类型的保单数据的初始保单。目标分配数据是指目标完整保单中佣金值类型的数据。第一缺失保单是指与目标完整保单的佣金类型相同，但缺失保单号和保单险种这两个类型的保单数据的初始保单。第一分配数据是指第一缺失保单中佣金值类型的数据。第二缺失保单是指与目标完整保单的佣金类型不同，且缺失保单号和保单险种这两个类型的保单数据的初始保单。第二分配数据是指第二缺失保单中佣金值类型的数据。
33.具体地，基于上述说明可以知晓，目标完整保单和第一缺失保单之间的区别在于是否存在保单号类型和保单险种类型的保单数据。目标完整保单和第二缺失保单之间的区别在于佣金类型不同，以及是否存在保单号类型和保单险种类型的保单数据。因此，在对初始保单进行分类时，即可聚焦于佣金类型、保单号类型和保单险种这三个类型的保单数据。从而根据佣金类型、保单号类型和保单险种这三个类型的保单数据，完整对初始保单的分类，得到目标完整保单、第一缺失保单和第二缺失保单。
34.s3，将与所述第一缺失保单匹配的目标完整保单记录为第一对照保单，将与所述第二缺失保单匹配的目标完整保单记录为第二对照保单。
35.可理解地，第一对照保单为与第一缺失保单匹配成功的目标完整保单。第二对照保单为与第二缺失保单匹配成功的目标完整保单。
36.具体地，在得到目标完整保单、第一缺失保单和第二缺失保单之后，将第一缺失保单的保单数据和目标完整保单的保单数据进行匹配，当第一缺失保单中的保单数据和目标完整保单中的保单数据匹配成功时，将与第一缺失保单匹配的目标完整保单记录为第一对照保单。将第二缺失保单的保单数据和目标完整保单的保单数据进行匹配，当第二缺失保单中的保单数据和目标完整保单中的保单数据均匹配成功时，将与所述第二缺失保单匹配的目标完整保单记录为第二对照保单。
37.进一步地，当第一缺失保单或第二缺失保单与目标完整保单匹配失败时，可以将该第一缺失保单或第二缺失保单发送到第三方平台，令工作人员从第三方平台中获取该第一缺失保单或第二缺失保单，并对第一缺失保单或第二缺失保单进行检查，以确定第一缺失保单或第二缺失保单是否存在保单数据错误。若存在错误，由工作人员对错误的保单数
据进行修改，并将修改后的保单数据通过第三方平台反馈至服务器中。
38.s4，根据所述第一分配数据和所述第一对照保单的目标分配数据，确定第一缺失保单的第一分配结果，根据所述第二分配数据和所述第二对照保单的目标分配数据，确定第二缺失保单的第二分配结果。
39.可理解地，第一分配结果为对第一分配数据进行分配后的结果。第二分配结果为对第二分配数据进行分配后的结果。
40.具体地，在得到对照保单之后，对第一对照保单的数量进行确定，当只存在一个第一对照保单时，则将第一分配数据确定为第一分配结果。当存在两个或两个以上的第一对照保单时，对所有第一对照保单的目标分配数据中的佣金值进行求和处理，得到目标数据结果。依次求得各第一对照保单的佣金值在目标数据结果中所占比例，将第一分配数据按照该比例分配到每个第一对照保单中，即可得到第一分配结果。同理，即可得到第二分配结果。
41.示例性地，在第一分配数据或第二分配数据为100时，存在两个对照保单，第一个对照保单的佣金值为40，第二个对照保单的佣金值为60。通过计算求得第一个对照保单的比例为0.4，第二个对照保单的比例为0.6。按照第一个对照保单的比例为0.4进行计算，得到第一分配数据或第二分配数据应分配到该第一个对照保单40。同理，第一分配数据或第二分配数据应分配到第二个对照保单60。
42.本发明实施例通过对初始保单进行分类，从而区分出对照组的保单(如上述目标完整保单)和缺失组的保单(如上述的第一缺失保单和第二缺失保单)。加快了后续对缺失组的保单进行数据匹配的效率和准确性。在确定第一缺失保单匹配的第一对照保单，和第二缺失保单匹配的第二对照保单之后，即可直接通过其包括的第一分配数据、第二分配数据和目标分配数据进行数据计算，提高了金融数据处理的效率和准确性。
43.在一实施例中，如图3所示，所述步骤s2中，即对所有所述初始保单进行分类，得到目标完整保单、第一缺失保单和第二缺失保单，包括：
44.s21，对所述初始保单进行实体识别，得到所述初始保单的实体识别结果；所述实体识别结果中包括佣金分配实体；一个初始保单具有一个佣金分配实体。
45.可理解地，实体识别结果为从初始保单中提取出的保单数据，如时间、地点、人物等等，时间即可以为时间实体、地点可以为地点实体，人物可以为姓名实体等。佣金分配实体为从初始保单中提取出的佣金分配类型的保单数据。
46.具体地，在得到保单数据集之后，从服务器中调取预设实体识别模型，通过预设实体识别模型对保单数据集中的初始保单的保单数据进行实体识别，即通过预设实体识别模型提取初始保单中的实体类型的保单数据，进而将实体类型的保单数据确定为实体识别结果。实体识别结果中至少包括佣金分配实体。其中，预设实体识别模型为提前设置并基于神经网络构建的模型进行有监督训练得到。
47.进一步地，当初始保单的保单数据包括保单险种、费用类型和佣金类型等数据时，通过预设实体识别模型对保单险种、费用类型和佣金类型进行实体识别，可以将佣金类型确定为佣金分配实体、将费用类型确定为费用类型实体以及将保单险种确定为险种实体，即可得到初始保单的实体识别结果。
48.s22，基于所述初始保单的佣金分配实体，确定所述初始保单的佣金分配类型。
49.s23，将佣金分配类型为直接分配类型的初始保单记录为初始分配保单，将佣金分配类型为间接分配类型的初始保单记录为所述第二缺失保单。
50.可理解地，佣金分配类型为佣金的类型，如直接分配类型或间接分配类型。初始分配保单为佣金分配类型为直接分配类型的保单。
51.具体地，在得到实体识别结果之后，对实体识别结果中包括的佣金分配实体的保单数据进行提取，即从佣金分配实体提取出佣金的类型。并通过提取出的佣金的类型，确定实体识别结果对应的初始保单的佣金分配类型。并对初始保单的佣金分配类型的保单数据进行检测，从而确定初始保单的佣金分配类型的保单数据是直接分配类型还是间接分配类型。当检测到初始保单的佣金分配类型为间接分配类型时，将该初始保单记录为第二缺失保单。当检测到初始保单的佣金类型为直接分配类型时，将佣金分配类型为直接分配类型的初始保单记录为初始分配保单。
52.进一步地，例如在确定初始保单的佣金分配类型之后，得到三个初始保单的佣金分配类型，第一组为直接分配类型的初始保单，第二组为间接分配类型的初始保单，第三组为直接分配类型的初始保单，对初始保单的佣金分配类型进行检测。当检测到第一组的佣金类型为直接分配类型，则将第一组的初始保单确定为初始分配保单。同理，将第二组的初始保单确定为第二缺失保单，将第三组的初始保单确定为初始分配保单。
53.s24，检测所述初始分配保单的实体识别结果中是否包含保单类型实体。
54.s25，将包含保单类型实体的实体识别结果对应的初始分配保单确定为所述目标完整保单，将不包含保单类型实体的实体识别结果对应的初始分配保单确定为所述第一缺失保单。
55.具体地，在得到初始分配保单之后，对初始分配保单的实体识别结果进行检测，确定实体识别结果中是否包括保单类型实体，即对初始分配保单中保单类型的数据列进行扫描，并根据扫描结果确定是否存在保单类型实体。当扫描结果中存在数据时，确定实体识别结果中包含保单类型实体。当扫描结果为空时，即扫描结果中不存在数据时，确定实体识别结果中不包含保单类型实体。当检测到实体识别结果中包含保单类型实体时，将包含保单类型实体的实体识别结果对应的初始分配保单确定为目标完整保单。当检测到实体识别结果中不包含保单类型实体时，将不包含保单类型实体的实体识别结果对应的初始分配保单确定为第一缺失保单。并依次确定所有初始分配保单是属于目标完整保单还是第一缺失保单。其中，保单类型实体为保单类型的保单数据，如保单号或保单险种。
56.本发明实施例通过对初始保单中的实体类型的保单数据进行识别，得到实体识别结果，并对实体识别结果中的佣金分配类型的保单数据进行检测，实现了对初始分配保单和第二缺失保单的确定。通过检测初始分配保单的实体识别结果是否包括保单类型实体，实现了对目标完整保单和第一缺失保单的获取，加快了后续对缺失组的保单进行数据匹配的效率和准确性。
57.在一实施例中，如图4所示，所述步骤s3中，即将与所述第一缺失保单匹配的目标完整保单记录为第一对照保单，将与所述第二缺失保单匹配的目标完整保单记录为第二对照保单，包括：
58.s31，对所述目标完整保单、所述第一缺失保单和所述第二缺失保单进行实体识别，得到所述目标完整保单的目标实体识别结果、所述第一缺失保单的第一实体识别结果
和所述第二缺失保单的第二实体识别结果。
59.可理解地，目标实体识别结果为从目标完整保单的保单数据中提取出的实体信息。第一实体识别结果为从第一缺失保单的保单数据中提取出的实体信息。第二实体识别结果为从第二缺失保单的保单数据中提取出的实体信息。
60.具体地，在得到目标完整保单、第一缺失保单和第二缺失保单之后，通过预设实体识别模型分别对目标完整保单、第一缺失保单和第二缺失保单的保单数据进行实体识别。即对目标完整保单、第一缺失保单和第二缺失保单中的所有实体类型的保单数据进行提取，并将提取的实体类型的保单数据确定为实体识别结果，即可得到目标完整保单的目标实体识别结果、第一缺失保单的第一实体识别结果和第二缺失保单的第二实体识别结果。进一步地，因保单数据的不同，实体类型的数量也不同，如目标实体识别结果中包含保单类型实体，第一实体识别结果和第二实体识别结果中不包含保单类型实体。
61.s32，将所述目标实体识别结果分别和所述第一实体识别结果以及所述第二实体识别结果进行实体匹配，得到实体匹配结果。
62.可理解地，实体匹配结果用于表征目标实体识别结果和第一实体识别结果以及第二实体识别结果之间是否匹配成功的结果。
63.具体地，将第一实体识别结果和目标实体识别结果进行实体匹配，当第一实体识别结果与目标实体识别结果相同时，确认匹配成功，得到表征第一实体识别结果与目标实体识别结果匹配成功的实体匹配结果。当第一实体识别结果与目标实体识别结果不同时，确认匹配失败，得到表征第一实体识别结果与目标实体识别结果匹配失败的实体匹配结果。将第二实体识别结果和目标实体识别结果进行实体匹配，确认匹配成功，当第二实体识别结果与目标实体识别结果相同时，得到表征第二实体识别结果与目标实体识别结果匹配成功的实体匹配结果。当第二实体识别结果与目标实体识别结果不同时，确认匹配失败，得到表征第二实体识别结果与目标实体识别结果匹配失败的实体匹配结果。
64.s33，将表征与所述第一缺失保单匹配成功的实体匹配结果对应的目标完整保单记录为第一对照保单。
65.s34，将表征与所述第二缺失保单匹配成功的实体匹配结果对应的目标完整保单记录为第二对照保单。
66.具体地，在得到实体匹配结果之后，对实体匹配结果中表征第一实体识别结果与目标实体识别结果匹配成功的实体匹配结果进行检测，并将表征与第一缺失保单匹配成功的实体匹配结果对应的目标完整保单记录为第一对照保单。对实体匹配结果中表征第二实体识别结果与目标实体识别结果匹配成功的实体匹配结果进行检测，并将表征与第二缺失保单匹配成功的实体匹配结果对应的目标完整保单记录为第二对照保单。进一步地，将表征第一实体识别结果与目标实体识别结果匹配失败的实体匹配结果对应的第一缺失保单，以及表征第二实体识别结果与目标实体识别结果匹配失败的实体匹配结果对应的第二缺失保单传送到第三方平台，由工作人员进行佣金分配，并对佣金分配完成第一缺失保单和第二缺失保单中的保单类型进行填充，将填充后的第一缺失保单和第二缺失保单通过第三方平台反馈到服务器中。
67.本发明实施例通过预设实体识别模型获得目标实体识别结果、第一实体识别结果和二实体识别结果，并通过进行实体匹配，实现了对实体匹配结果的获取。通过确定表征匹
配成功的实体匹配结果对应的目标完整保单，实现了对第一对照保单和第二对照保单的获取。
68.在一实施例中，所述步骤s4中，即根据所述第一分配数据和所述第一对照保单的目标分配数据，确定第一缺失保单的第一分配结果，根据所述第二分配数据和所述第二对照保单的目标分配数据，确定第二缺失保单的第二分配结果，包括：
69.s41，基于所述第一对照保单的目标分配数据，确定第一缺失保单的第一分配因子；基于所述第二对照保单的目标分配数据，确定第二缺失保单的第二分配因子。
70.具体地，在得到对照保单之后，获取所有第一对照保单的目标分配数据，并对所有目标分配数据进行求和计算，得到目标数据结果。确定各第一对照保单的目标分配数据在目标数据结果中所占比例，并将得到的比例值确定为第一分配因子，即可得到各第一对照保单的第一分配因子。获取所有第二对照保单的目标分配数据，并对所有目标分配数据进行求和计算，得到目标数据结果。确定各第二对照保单的目标分配数据在目标数据结果中所占比例，并将得到的比例值确定为第二分配因子，即可得到各第二对照保单的第二分配因子。其中，第一分配因子为用于分配第一分配数据的系数。第二分配因子为用于分配第二分配数据的系数。
71.s42，基于所述第一分配数据和所述第一分配因子，获取第一分配结果；基于所述第二分配数据和所述第二分配因子，获取第二分配结果。
72.具体地，在得到第一分配因子和第二分配因子之后，获取第一缺失保单的第一分配数据。通过第一分配数据和第一分配因子对第一缺失保单的佣金值进行计算，即将第一分配数据和各第一分配因子相乘，即可得到第一分配结果。获取第二缺失保单的第二分配数据。通过第二分配数据和第二分配因子对第二缺失保单的佣金值进行计算，即将第二分配数据和各第二分配因子相乘，即可得到第二分配结果。示例性地，当第一分配数据为100，对应的第一分配因子分别为0.2、0.3和0.5时，则第一分配结果为20、30和50。当第二分配数据为200，对应的第二分配因子分别为0.4和0.6时，则第二分配结果为80和120。
73.本发明实施例通过对所有第一对照保单或所有第二对照保单的目标分配数据计算，实现了对第一分配因子以及第二分配因子的确定。通过第一分配数据和第一分配因子进行计算，实现了对第一分配结果的获取。通过第二分配数据和第二分配因子进行计算，实现了对第二分配结果的获取。
74.在一实施例中，所述步骤s41中，即基于所述第一对照保单的目标分配数据，确定第一缺失保单的第一分配因子；基于所述第二对照保单的目标分配数据，确定第二缺失保单的第二分配因子，包括：
75.s411，获取包含同一费用类型实体的第一对照保单以及第二对照保单，并对所有所述第一对照保单以及第二对照保单中的目标分配数据进行求和计算，得到与费用类型实体相对应的目标数据结果。
76.可理解地，目标数据结果为包含同一费用类型实体的所有第一对照保单或所有第二对照保单的佣金值。
77.具体地，在得到对照保单之后，根据目标实体识别结果中的费用类型实体对第一对照保单进行划分，得到至少一个分割结果。对分割结果中的各第一对照保单的目标分配数据进行获取，并从目标分配数据中提取出各第一对照保单的佣金值。对各分割结果中所
有第一对照保单的佣金值进行求和计算，得到与费用类型实体相对应的目标数据结果。依次得到所有第一对照保单中与各费用类型实体相对应的目标数据结果。通过目标实体识别结果中的费用类型实体对第二对照保单进行划分，得到至少一个分割结果。对分割结果中的各第二对照保单的目标分配数据进行获取，并从目标分配数据中提取出各第二对照保单的佣金值。对各分割结果中所有第二对照保单的佣金值进行求和计算，得到与费用类型实体相对应的目标数据结果。依次得到所有第二对照保单中与各费用类型实体相对应的目标数据结果。分割结果为用于表征包含同一费用类型实体的所有第一对照保单或第二对照保单的结果。
78.示例性地，当保单的费用类型为w1、w2和w3时，通过费用类型实体分别对包含w1、w2和w3的第一对照保单或第二对照保单进行划分，得到包含w1的分割结果、包含w2的分割结果和包含w3的分割结果。对包含w1的所有第一对照保单或第二对照保单的佣金值进行计算，得到与w1相对应的目标数据结果。同理，得到与w2相对应的目标数据结果以及得到与w3相对应的目标数据结果。
79.s412，对所述第一对照保单以及第二对照保单中的目标分配数据占所述目标数据结果的比例进行计算，得到第一对照保单的第一分配因子和第二对照保单的第二分配因子。
80.具体地，在得到与各费用类型实体相对应的目标数据结果之后，对分割结果中的各第一对照保单的佣金值占该费用类型实体的目标数据结果的比例进行计算，得到用于表征各第一对照保单的佣金值占该费用类型实体的目标数据结果的比例值。并将各第一对照保单的比例值记录为第一分配因子。依次计算各分割结果中所有第一对照保单的第一分配因子，并将第一分配因子和对应的第一对照保单进行关联。同理，得到各分割结果中所有第二对照保单的第二分配因子，并将第二分配因子和对应的第二对照保单进行关联。
81.进一步地，如当包含w1的第一对照保单只有一个时，则保单因子为1。当包含w1的第一对照保单有两个时，第一个第一对照保单的佣金值为200，第二个第一对照保单的佣金值为300，通过计算可以得到第一个第一对照保单的第一分配因子为200/(200+300)＝0.4，同理，第二个第一对照保单的分配因子为0.6。
82.本发明实施例通过对包含同一费用类型实体的对照保单进行划分，实现了对分割结果的获取，方便了后续对分配因子的确定。通过对分割结果中的对照保单的佣金值进行计算，实现了对各费用类型实体对应的目标数据结果的获取。通过对各对照保单的佣金值占该费用类型对应的目标数据结果的比例进行计算，实现了对分配因子的获取。进一步提高了金融数据处理的效率和准确性。
83.在一实施例中，所述步骤s4之后，即根据所述第二分配数据和所述第二对照保单的目标分配数据，确定第二缺失保单的第二分配结果之后，包括：
84.s51，获取目标完整保单中目标分配数据，所述第一缺失保单的第一缺失数据以及所述第二缺失保单的第二缺失数据。
85.可理解地，第一缺失数据为将第一分配结果填充到第一缺失保单后的保单数据。第二缺失数据为将第二分配结果填充到第二缺失保单后的保单数据。
86.具体地，在得到第一分配结果和第二分配结果之后，将第一分配结果填充到第一缺失保单中对应的位置，并将填充后的保单数据确定为第一缺失数据，将第一缺失数据保
存到服务器中。将第二分配结果填充到第二缺失保单中对应的位置，并将填充后的保单数据确定为第二缺失数据，将第二缺失数据保存到服务器中。从服务器中调取所有目标完整保单的保单数据，并从服务器中获取第一缺失保单的第一缺失数据和第二缺失保单的第二缺失数据。
87.s52，基于所述第一分配结果和所述目标分配数据，对所述第一缺失保单的第一缺失数据进行数据填充，得到第一完整保单；基于所述第二分配结果和所述目标分配数据，对所述第二缺失保单的第二缺失数据进行数据填充，得到第二完整保单。
88.可理解地，第一完整保单为对第一缺失保单中第一缺失数据填充后的保单。第二完整保单为对第二缺失保单中第二缺失数据填充后的保单。
89.具体地，在得到第二缺失数据之后，通过第一缺失保单的第一缺失数据和第一对照保单的目标分配数据进行匹配，当第一缺失保单和第一对照保单匹配成功时，对第一对照保单中的保单类型的保单数据进行提取，并将第一对照保单的保单类型中的保单数据填充到第一缺失保单中保单类型的保单数据的位置，即可得到第一完整保单。根据第二缺失保单的第二缺失数据和第二对照保单的目标分配数据进行匹配，当第二缺失保单和第二对照保单匹配成功时，对第二对照保单中的保单类型的保单数据进行提取，并将第二对照保单的保单类型中的保单数据填充到第二缺失保单中保单类型的保单数据的位置，即可得到第二完整保单。
90.本发明实施例通过将第一分配结果和第二分配结果填充到第一缺失保单以及第二缺失保单中，实现了对第一缺失数据和第二缺失数据的获取。通过第一缺失数据以及第二缺失和目标分配数据进行匹配，并对第一缺失保单和第二缺失保单中保单类型的保单数据进行填充，进而实现了对第一完整保单和第二完整保单的确定。
91.在一实施例中，所述步骤s52之后，即对所述第二缺失保单的第二缺失数据进行数据填充，得到第二完整保单之后，包括：
92.s61，获取目标保单类型，并从所述保单数据集中筛选出具有所述目标保单类型的所有目标保单。
93.可理解地，目标保单类型为对所有保单类型中的某一个保单类型，如有1008、1009、1111和1112四个保单类型，目标保单类型可以为其中的一个。
94.具体地，在得到第一完整保单和第二完整保单之后，在目标完整保单、第一完整保单和第二完整保单中查找包含目标保单类型的保单，即通过将目标保单类型与目标完整保单、第一完整保单以及第二完整保单的保单类型进行匹配。当目标保单类型与目标完整保单、第一完整保单或第二完整保单的保单类型相同时，确认匹配成功时，并将与目标保单类型匹配的保单类型相对应的保单记录为目标保单。依次从目标完整保单、第一完整保单以及第二完整保单中筛选出具有目标保单类型的所有目标保单。其中，目标保单为包含目标保单类型的保单。
95.s62，对筛选得到的所有目标保单的佣金值进行求和计算，得到与目标保单类型相对应的完整数据结果。
96.具体地，在得到目标保单之后，对所有目标保单的佣金值进行求和计算，即将所有目标保单的佣金值加在一起，即可得到目标保单类型对应的完整数据结果。进一步地，当目标保单类型为1008时，从目标完整保单、第一完整保单以及第二完整保单中筛选出所有包
含1008的保单，选中保单数据为佣金值的数据列，通过求和函数对所有目标保单的佣金值进行计算，得到一个与1008相对应的完整数据结果。其中，完整数据结果为某一保单类型的所有目标保单的佣金值之和。
97.本发明实施例通过目标保单类型对目标完整保单、第一完整保单以及第二完整保单中所有包含目标保单类型的目标保单进行获取，并通过计算所有目标保单的佣金值，实现了对完整数据结果的获取。
98.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
99.在一实施例中，提供一种金融数据处理装置，该金融数据处理装置与上述实施例中金融数据处理方法一一对应。如图5所示，该金融数据处理装置包括获取模块1、分类模块2、记录模块3和结果模块4。各功能模块详细说明如下：
100.获取模块1，用于获取保单数据集；所述保单数据集中包括至少一个初始保单；
101.分类模块2，用于对所有所述初始保单进行分类，得到目标完整保单、第一缺失保单和第二缺失保单；所述目标完整保单包括目标分配数据；所述第一缺失保单包括第一分配数据；所述第二缺失保单包括第二分配数据；
102.记录模块3，用于将与所述第一缺失保单匹配的目标完整保单记录为第一对照保单，将与所述第二缺失保单匹配的目标完整保单记录为第二对照保单；
103.结果模块4，用于根据所述第一分配数据和所述第一对照保单的目标分配数据，确定第一缺失保单的第一分配结果，根据所述第二分配数据和所述第二对照保单的目标分配数据，确定第二缺失保单的第二分配结果。
104.在一实施例中，所述分类模块2包括：
105.实体识别单元，用于对所述初始保单进行实体识别，得到所述初始保单的实体识别结果；所述实体识别结果中包括佣金分配实体；
106.佣金分配类型单元，用于基于所述初始保单的佣金分配实体，确定所述初始保单的佣金分配类型；
107.分配保单记录单元，用于将佣金分配类型为直接分配类型的初始保单记录为初始分配保单，将佣金分配类型为间接分配类型的初始保单记录为所述第二缺失保单；
108.检测单元，用于检测所述初始分配保单的实体识别结果中是否包含保单类型实体；
109.确定单元，用于将包含保单类型实体的实体识别结果对应的初始分配保单确定为所述目标完整保单，将不包含保单类型实体的实体识别结果对应的初始分配保单确定为所述第一缺失保单。
110.在一实施例中，所述记录模块3包括：
111.识别结果单元，用于对所述目标完整保单、所述第一缺失保单和所述第二缺失保单进行实体识别，得到所述目标完整保单的目标实体识别结果、所述第一缺失保单的第一实体识别结果和所述第二缺失保单的第二实体识别结果；
112.实体匹配单元，用于将所述目标实体识别结果分别和所述第一实体识别结果以及所述第二实体识别结果进行实体匹配，得到实体匹配结果；
113.对照保单记录单元，用于将表征与所述第一缺失保单匹配成功的实体匹配结果对应的目标完整保单记录为第一对照保单；将表征与所述第二缺失保单匹配成功的实体匹配结果对应的目标完整保单记录为第二对照保单。
114.在一实施例中，所述结果模块4包括：
115.分配因子单元，用于基于所述第一对照保单的目标分配数据，确定第一缺失保单的第一分配因子；基于所述第二对照保单的目标分配数，据确定第二缺失保单的第二分配因子；
116.分配结果单元，用于基于所述第一分配数据和所述第一分配因子，获取第一分配结果；基于所述第二分配数据和所述第二分配因子，获取第二分配结果。
117.在一实施例中，所述分配结果单元还包括：
118.目标数据结果单元，用于获取包含同一费用类型实体的第一对照保单以及第二对照保单，并对所有所述第一对照保单以及第二对照保单中的目标分配数据进行求和计算，得到与费用类型实体相对应的目标数据结果；
119.因子确定单元，用于对所述第一对照保单以及第二对照保单中的目标分配数据占所述目标数据结果的比例进行计算，得到第一对照保单的第一分配因子和第二对照保单的第二分配因子。
120.在一实施例中，所述结果模块4还包括：
121.获取单元，用于获取目标完整保单中目标分配数据，所述第一缺失保单的第一缺失数据以及所述第二缺失保单的第二缺失数据；
122.填充单元，用于基于所述第一分配结果和所述目标分配数据，对所述第一缺失保单的第一缺失数据进行数据填充，得到第一完整保单；基于所述第二分配结果和所述目标分配数据，对所述第二缺失保单的第二缺失数据进行数据填充，得到第二完整保单。
123.在一实施例中，所述填充单元还包括：
124.筛选单元，用于获取目标保单类型，并从所述保单数据集中筛选出具有所述目标保单类型的所有目标保单；
125.求和单元，用于对筛选得到的所有目标保单的佣金值进行求和计算，得到与目标保单类型相对应的完整数据结果。
126.关于金融数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于金融数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述金融数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
127.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是客户端或者服务端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括可读存储介质、内存储器。该可读存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为可读存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种金融数据处理方法。
128.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中金融数据处理方法。
129.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中金融数据处理方法。
130.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
131.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
132.以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。