一种计算机的访问权限智能控制系统及方法与流程

1.本发明涉及计算机数据处理技术领域，具体为一种计算机的访问权限智能控制系统及方法。


背景技术：

2.访问控制技术，指防止对任何资源进行未授权的访问，从而使计算机系统在合法的范围内使用，访问控制通常用于系统管理员控制用户对服务器、目录、文件等网络资源的访问。
3.现有的访问权限智能控制系统在控制计算机访问权限时，无法实现对不同的使用者，生成不同的访问权限等级，导致其他人需要使用用户计算机时，由于设定统一的访问权限等级，无法对其想要的内容进行操作，需要用户对计算机访问权限进行更改，浪费时间，以及无法在其他人对用户计算机进行恶意操作时，及时通知用户对该情况进行处理，降低了系统的安全性。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种计算机的访问权限智能控制系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种计算机的访问权限智能控制方法，所述方法包括以下步骤：
6.步骤一：计算机基于用户与用户联系列表人员之间的关系，对用户联系列表人员访问计算机各存储位置的访问权限等级进行划分，用户联系列表人员在使用用户计算机时，计算机对当前使用者信息进行匹配分析，根据匹配分析结果确定当前使用者的最大访问权限等级；
7.步骤二：计算机当前使用者请求的访问信息超出访问权限等级时，计算机终端向用户端实时发送当前使用者信息和访问请求信息；
8.步骤三：用户端根据接收信息选择是否对当前访问权限等级进行开放，若开放，则计算机终端基于计算机当前使用者访问轨迹，对同等级的其它重要信息被泄露和删除的可能性进行评估，同等级的其它重要信息指等级内除当前计算机访问者访问信息外，剩下的重要信息；
9.步骤四：基于步骤三的评估结果，用户端控制计算机终端选择是否开放当前访问权限等级。
10.进一步的，所述步骤一中计算机基于用户与用户联系列表人员之间的关系，对用户联系列表人员访问计算机各存储位置的访问权限等级进行划分，具体方法为：
11.1)计算机对用户与用户联系列表人员一周内的聊天关键词、聊天频率和聊天语气进行采集；
12.2)根据用户与用户联系列表人员之间的聊天关键词和聊天语气对用户与用户联
系列表人员之间的关系类型进行确定，基于确定的关系类型，结合采集的聊天频率对用户与用户联系列表人员之间的关系程度进行确定，对用户与联系列表人员之间的关系程度和关系类型进行确定，避免由于恶性竞争对用户计算机存储内容进行恶意操作；
13.3)计算机终端根据用户与用户联系列表人员之间的关系类型，结合计算机存储位置文件的重要程度，对用户联系列表人员访问计算机各存储位置的访问权限等级进行划分，计算机终端基于用户与用户联系列表人员之间的关系程度对用户联系列表人员最大访问权限等级进行确定，对计算机访问权限进行逐级划分以及适应性调整，保证在他人使用用户计算机时，无需随时对计算机访问权限进行更改，进一步提高了系统的使用效果。
14.进一步的，所述步骤一中计算机对当前使用者信息进行匹配分析的具体方法为：
15.(1)使用者在使用用户计算机时，计算机处理端对当前使用者对计算机键盘压力进行实时监测，根据监测结果预测当前使用者是否为计算机用户，具体的预测公式w为：
[0016][0017]
其中，n表示当前使用者对计算机键盘压力的监测次数，x表示监测的使用者对计算机键盘压力平均值，s表示使用者对计算机键盘压力的标准差，w
′
表示计算机用户对计算机键盘压力标准值，h表示关系系数，表示当前使用者对计算机键盘压力的代表值，当w＝0时，预测当前使用者为计算机用户，当w≠0时，预测当前使用者非计算机用户；
[0018]
(2)当预测当前使用者非计算机用户时，结合当前使用者对计算机键盘作用位置和作用间隔时间，匹配相对应的联系列表人员，具体方法为：
[0019]
基于当前使用者对计算机键盘作用位置和作用间隔时间对当前使用者对键盘的作用速度进行计算，以计算机键盘空格键中点所在位置为坐标原点构建坐标系，则当前使用者对键盘的作用速度的计算公式v为：
[0020][0021]
其中，(x1,y1)表示当前使用者在t1时刻对键盘的作用位置，(x2,y2)表示当前使用者在t2时刻对键盘的作用位置，分别表示当前使用者在对键盘作用位置处对应的角度大小，表示当前使用者在t
2-t1时间段内对键盘作用位置的改变角度，v表示当前使用者对键盘作用的角速度，利用角速度对当前使用者对键盘的作用速度进行表示，使计算结果更贴合实际情况，减少计算误差；
[0022]
计算机处理端根据当前使用者对键盘的作用速度计算结果，结合用户联系列表人员职业特性匹配相对应的联系列表人员；
[0023]
(3)基于计算机当前所处位置信息，对匹配的用户联系列表人员信息进行确定。
[0024]
进一步的，所述步骤三中计算机终端基于计算机当前使用者访问轨迹，对同等级的其它重要信息被泄露和删除的可能性进行评估，具体方法为：
[0025]
step1：根据计算机用户与计算机当前使用者的关系类型判断当前访问权限等级开放后，同等级的其它重要信息会被泄露或删除，当关系类型为工作关系时，则判断同等级的其它重要信息会被泄露，当关系类型为非工作关系时，则判断同等级的其它重要信息会
被删除；
[0026]
step2：根据step1的判断结果，评估同等级的其它重要信息被泄露或删除的可能性，具体方法为：
[0027]ⅰ.根据计算机当前使用者访问轨迹是否发生改变，以及计算机当前使用者访问轨迹改变次数，初步评估同等级的其它重要信息被泄露或删除的可能性；
[0028]ⅱ.基于ⅰ中初步评估结果，利用预测模型对同等级的其它重要信息被删除或泄露的可能性进行确定。
[0029]
进一步的，所述步骤三中利用预测模型q对同等级的其它重要信息被删除或泄露的可能性进行确定，则：
[0030][0031]
其中，v表示计算机当前使用者对键盘的作用速度，t＝1,2,3,
…
,m，表示计算机对键盘的作用时间，m表示t所能取到的最大值，v
t
表示计算机当前使用者在t时刻对键盘的作用速度，v
t-1
表示计算机当前使用者在t-1时刻对键盘的作用速度，c表示计算机当前使用者在打开访问信息时所需计算机内存大小，c
′
表示计算机此时消耗的内存大小，q表示初步评估的可能性大小，表示对计算机当前使用者访问轨迹是否发生改变进行预测，当时，由于计算机当前使用者对键盘的作用速度降低，因此初步判断计算机当前使用者未按照用户给定的步骤操作，当时，表示计算机当前使用者访问轨迹发生改变，ln ec′‑c表示基于计算机内存占用情况对同等级的其它重要信息被删除或泄露的可能性进行进一步确定。
[0032]
一种计算机的访问权限智能控制系统，所述系统包括访问权限等级划分模块、使用者信息匹配模块、同等级信息丢失可能性评估模块和用户操作模块；
[0033]
所述访问权限等级划分模块基于用户与用户联系列表人员之间的关系类型和关系程度，对用户联系列表人员访问用户计算机各存储位置的访问权限等级进行划分，并将划分结果传输至使用者信息匹配模块；
[0034]
所述使用者信息匹配模块用于对访问权限等级划分模块传输的访问权限等级划分结果进行接收，使用者信息匹配模块利用计算机当前使用者对键盘的作用速度，结合计算机当前使用者所在位置对使用者信息进行匹配，根据匹配结果对计算机当前使用者的最大访问权限等级进行确定，并将确定的当前使用者最大访问权限等级传输至同等级信息丢失可能性评估模块；
[0035]
所述同等级信息丢失可能性评估模块用于对使用者信息匹配模块传输的当前使用者最大访问权限等级进行接收，基于接收内容判断计算机当前使用者访问信息是否超出访问权限等级，以及在开放当前访问权限等级后，基于计算机当前使用者访问轨迹，对同等级的其它重要信息被泄露和删除的可能性进行评估，并将评估结果传输至用户操作模块；
[0036]
所述用户操作模块用于对同等级信息丢失可能性评估模块传输的评估结果进行接收，基于接收内容，用户端控制计算机终端是否继续开放当前访问权限等级。
[0037]
进一步的，所述访问权限等级划分模块包括信息采集单元、关系确定单元和访问
权限等级划分单元；
[0038]
所述信息采集单元对用户与用户联系列表人员一周内的聊天关键词、聊天频率和聊天语气进行采集，并将采集信息传输至关系确定单元；
[0039]
所述关系确定单元对信息采集单元传输的采集信息进行接收，根据用户与用户联系列表人员之间的聊天关键词和聊天语气对用户与用户联系列表人员之间的关系类型进行确定，基于确定的关系类型，结合采集的聊天频率对用户与用户联系列表人员之间的关系程度进行确定，并将用户与用户联系列表人员之间确定的关系类型和关系程度传输至访问权限等级划分单元；
[0040]
所述访问权限等级划分单元对关系确定单元传输的用户与用户联系列表人员之间确定的关系类型和关系程度进行接收，以及对计算机当前使用者信息确定单元反馈的确定的用户列表联系人员进行接收，并将确定人员对应的访问权限等级划分结果和最大访问权限等级传输至判断单元，访问权限等级划分单元基于用户与用户联系列表人员之间的关系类型，结合计算机存储位置文件的重要程度，对用户联系列表人员访问计算机各存储位置的访问权限等级进行划分，计算机终端基于用户与用户联系列表人员之间的关系程度对用户联系列表人员最大访问权限等级进行确定，并将确定结果传输至使用者信息匹配模块。
[0041]
进一步的，所述使用者信息匹配模块包括使用者信息初步判断单元、匹配分析单元和计算机当前使用者信息确定单元；
[0042]
所述使用者信息初步判断单元对访问权限等级划分单元传输的用户联系列表人员最大访问权限等级进行接收，通过对计算机当前使用者对计算机键盘压力进行实时监测，利用预测公式对实时监测数据进行处理，判断计算机当前使用者是否为计算机用户，其中，n表示当前使用者对计算机键盘压力的监测次数，x表示监测的使用者对计算机键盘压力平均值，s表示使用者对计算机键盘压力的标准差，w
′
表示计算机用户对计算机键盘压力标准值，h表示关系系数，表示当前使用者对计算机键盘压力的代表值，当w＝0时，预测当前使用者为计算机用户，当w≠0时，预测当前使用者非计算机用户，并将判断结果传输至匹配分析单元；
[0043]
所述匹配分析单元对使用者信息初步判断单元传输的判断结果进行接收，当预测当前使用者非计算机用户时，利用当前使用者对计算机键盘作用位置和作用间隔时间对当前使用者对键盘的作用速度进行计算，结合用户联系列表人员职业特性匹配相对应的联系列表人员，并将匹配结果传输至计算机当前使用者信息确定单元；
[0044]
所述计算机当前使用者信息确定单元对匹配分析单元传输的匹配结果进行接收，基于计算机当前所处位置信息，对匹配的用户联系列表人员信息进行确定，并将确定的用户列表联系人员传输至同等级信息丢失可能性评估模块和访问权限等级划分单元。
[0045]
进一步的，所述同等级信息丢失可能性评估模块包括判断单元和评估单元；
[0046]
所述判断单元对计算机当前使用者信息确定单元传输的确定的用户列表联系人员和访问权限等级划分单元传输的确定人员对应的访问权限等级划分结果和最大访问权限等级进行接收，判断计算机当前使用者访问信息是否超出最大访问权限等级，若超出，则根据计算机用户与计算机当前使用者的关系类型判断当前访问权限等级开放后，同等级的
其它重要信息会被泄露或删除，当关系类型为工作关系时，则判断同等级的其它重要信息会被泄露，当关系类型为非工作关系时，则判断同等级的其它重要信息会被删除，并将判断结果分别传输至评估单元；
[0047]
所述评估单元对判断单元传输的判断结果进行接收，初步评估单元根据计算机当前使用者访问轨迹是否发生改变，以及计算机当前使用者访问轨迹改变次数，对同等级的其它重要信息被泄露或删除的可能性进行初步评估，利用预测模型对同等级的其它重要信息被删除或泄露的可能性进行确定，并将确定结果传输至用户操作模块。
[0048]
进一步的，所述用户操作模块对评估单元传输的同等级的其它重要信息被泄露或删除的可能性进行接收，当可能性小于a时，用户端控制计算机终端继续开放当前访问权限等级，当可能性大于等于a时，用户端控制计算机终端停止对当前访问权限等级进行开放，其中0《a《1。
[0049]
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
[0050]
1.本发明通过对用户与用户联系列表人员之间的关系类型和关系程度进行确定，结合计算机存储位置文件的重要程度，对用户联系列表人员访问计算机各存储位置的访问权限等级进行划分，并确定用户列表联系人员最大访问权限等级，保证在其他人使用用户计算机时，能够在设定的权限等级范围内进行相关操作，若其他人访问内容超出访问权限，用户根据使用者的具体信息控制计算机是否开放对应的访问权限等级，此过程计算机访问权限等级划分具有高度适应性，进一步提高了系统的使用效果。
[0051]
2.本发明通过对计算机当前使用者作用于计算机键盘的压力进行实时监测，根据监测结果预测计算机当前使用者是否为计算机用户，若不是，则通过对计算机当前使用者对键盘的作用速度，对使用者信息进行初步匹配，结合用户计算机当前所处位置，对初步匹配的使用者信息进行确定，系统根据确定结果对计算机访问权限等级进行划分，保证了系统对计算机访问权限的智能化管控，增强了系统的管控力度。
[0052]
3.本发明通过对计算机当前使用者的访问轨迹是否发生改变进行判断，以及对计算机当前使用者访问轨迹的改变次数进行监测，对同等级的其它重要信息被泄露或删除的可能性进行初步评估，并利用构建的预测模型对同等级的其它重要信息被泄露或删除的可能性进行确定，保证计算机当前使用者在对用户计算机进行恶意操作前，及时通知用户对该情况进行处理，避免对用户计算机重要信息造成威胁，进一步提供了系统的安全性。
附图说明
[0053]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0054]
图1是本发明一种计算机的访问权限智能控制系统及方法的工作流程示意图；
[0055]
图2是本发明一种计算机的访问权限智能控制系统及方法的工作原理结构示意图。
具体实施方式
[0056]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0057]
请参阅图1和图2，本发明提供技术方案：一种计算机的访问权限智能控制方法，方法包括以下步骤：
[0058]
步骤一：计算机基于用户与用户联系列表人员之间的关系，对用户联系列表人员访问计算机各存储位置的访问权限等级进行划分，用户联系列表人员在使用用户计算机时，计算机对当前使用者信息进行匹配分析，根据匹配分析结果确定当前使用者的最大访问权限等级；
[0059]
对用户联系列表人员访问计算机各存储位置的访问权限等级进行划分的具体方法为：
[0060]
1)计算机对用户与用户联系列表人员一周内的聊天关键词、聊天频率和聊天语气进行采集；
[0061]
2)根据用户与用户联系列表人员之间的聊天关键词和聊天语气对用户与用户联系列表人员之间的关系类型进行确定，基于确定的关系类型，结合采集的聊天频率对用户与用户联系列表人员之间的关系程度进行确定，对用户与联系列表人员之间的关系程度和关系类型进行确定，避免由于恶性竞争对用户计算机存储内容进行恶意操作；
[0062]
3)计算机终端根据用户与用户联系列表人员之间的关系类型，结合计算机存储位置文件的重要程度，对用户联系列表人员访问计算机各存储位置的访问权限等级进行划分，计算机终端基于用户与用户联系列表人员之间的关系程度对用户联系列表人员最大访问权限等级进行确定，对计算机访问权限进行逐级划分以及适应性调整，保证在他人使用用户计算机时，无需随时对计算机访问权限进行更改，进一步提高了系统的使用效果；
[0063]
计算机对当前使用者信息进行匹配分析的具体方法为：
[0064]
(1)使用者在使用用户计算机时，计算机处理端对当前使用者对计算机键盘压力进行实时监测，根据监测结果预测当前使用者是否为计算机用户，具体的预测公式w为：
[0065][0066]
其中，n表示当前使用者对计算机键盘压力的监测次数，x表示监测的使用者对计算机键盘压力平均值，s表示使用者对计算机键盘压力的标准差，w
′
表示计算机用户对计算机键盘压力标准值，h表示关系系数，表示当前使用者对计算机键盘压力的代表值，当w＝0时，预测当前使用者为计算机用户，当w≠0时，预测当前使用者非计算机用户；
[0067]
(2)当预测当前使用者非计算机用户时，结合当前使用者对计算机键盘作用位置和作用间隔时间，匹配相对应的联系列表人员，具体方法为：
[0068]
基于当前使用者对计算机键盘作用位置和作用间隔时间对当前使用者对键盘的作用速度进行计算，以计算机键盘空格键中点所在位置为坐标原点构建坐标系，则当前使用者对键盘的作用速度的计算公式v为：
[0069][0070]
其中，(x1,y1)表示当前使用者在t1时刻对键盘的作用位置，(x2,y2)表示当前使用
者在t2时刻对键盘的作用位置，分别表示当前使用者在对键盘作用位置处对应的角度大小，表示当前使用者在t
2-t1时间段内对键盘作用位置的改变角度，v表示当前使用者对键盘作用的角速度，利用角速度对当前使用者对键盘的作用速度进行表示，使计算结果更贴合实际情况，减少计算误差；
[0071]
计算机处理端根据当前使用者对键盘的作用速度计算结果，结合用户联系列表人员职业特性匹配相对应的联系列表人员；
[0072]
(3)基于计算机当前所处位置信息，对匹配的用户联系列表人员信息进行确定；
[0073]
步骤二：计算机当前使用者请求的访问信息超出访问权限等级时，计算机终端向用户端实时发送当前使用者信息和访问请求信息；
[0074]
步骤三：用户端根据接收信息选择是否对当前访问权限等级进行开放，若开放，则计算机终端基于计算机当前使用者访问轨迹，对同等级的其它重要信息被泄露和删除的可能性进行评估，具体方法为：
[0075]
step1：根据计算机用户与计算机当前使用者的关系类型判断当前访问权限等级开放后，同等级的其它重要信息会被泄露或删除，当关系类型为工作关系时，则判断同等级的其它重要信息会被泄露，当关系类型为非工作关系时，则判断同等级的其它重要信息会被删除；
[0076]
step2：根据step1的判断结果，评估同等级的其它重要信息被泄露或删除的可能性，具体方法为：
[0077]ⅰ.根据计算机当前使用者访问轨迹是否发生改变，以及计算机当前使用者访问轨迹改变次数，初步评估同等级的其它重要信息被泄露或删除的可能性；
[0078]ⅱ.基于ⅰ中初步评估结果，利用预测模型对同等级的其它重要信息被删除或泄露的可能性进行确定，预测模型q的具体公式为：
[0079][0080]
其中，v表示计算机当前使用者对键盘的作用速度，t＝1,2,3,
…
,m，表示计算机对键盘的作用时间，m表示t所能取到的最大值，v
t
表示计算机当前使用者在t时刻对键盘的作用速度，v
t-1
表示计算机当前使用者在t-1时刻对键盘的作用速度，c表示计算机当前使用者在打开访问信息时所需计算机内存大小，c
′
表示计算机此时消耗的内存大小，q表示初步评估的可能性大小，表示对计算机当前使用者访问轨迹是否发生改变进行预测，当时，由于计算机当前使用者对键盘的作用速度降低，因此初步判断计算机当前使用者未按照用户给定的步骤操作，当时，表示计算机当前使用者访问轨迹发生改变，ln ec′‑c表示基于计算机内存占用情况对同等级的其它重要信息被删除或泄露的可能性进行进一步确定；
[0081]
步骤四：基于步骤三的评估结果，用户端控制计算机终端选择是否开放当前访问权限等级。
[0082]
一种计算机的访问权限智能控制系统，系统包括访问权限等级划分模块、使用者
信息匹配模块、同等级信息丢失可能性评估模块和用户操作模块；
[0083]
访问权限等级划分模块基于用户与用户联系列表人员之间的关系类型和关系程度，对用户联系列表人员访问用户计算机各存储位置的访问权限等级进行划分，并将划分结果传输至使用者信息匹配模块；
[0084]
访问权限等级划分模块包括信息采集单元、关系确定单元和访问权限等级划分单元；
[0085]
信息采集单元对用户与用户联系列表人员一周内的聊天关键词、聊天频率和聊天语气进行采集，并将采集信息传输至关系确定单元；
[0086]
关系确定单元对信息采集单元传输的采集信息进行接收，根据用户与用户联系列表人员之间的聊天关键词和聊天语气对用户与用户联系列表人员之间的关系类型进行确定，基于确定的关系类型，结合采集的聊天频率对用户与用户联系列表人员之间的关系程度进行确定，并将用户与用户联系列表人员之间确定的关系类型和关系程度传输至访问权限等级划分单元；
[0087]
访问权限等级划分单元对关系确定单元传输的用户与用户联系列表人员之间确定的关系类型和关系程度进行接收，以及对计算机当前使用者信息确定单元反馈的确定的用户列表联系人员进行接收，并将确定人员对应的访问权限等级划分结果和最大访问权限等级传输至判断单元，访问权限等级划分单元基于用户与用户联系列表人员之间的关系类型，结合计算机存储位置文件的重要程度，对用户联系列表人员访问计算机各存储位置的访问权限等级进行划分，计算机终端基于用户与用户联系列表人员之间的关系程度对用户联系列表人员最大访问权限等级进行确定，并将确定结果传输至使用者信息匹配模块；
[0088]
使用者信息匹配模块用于对访问权限等级划分模块传输的访问权限等级划分结果进行接收，使用者信息匹配模块利用计算机当前使用者对键盘的作用速度，结合计算机当前使用者所在位置对使用者信息进行匹配，根据匹配结果对计算机当前使用者的最大访问权限等级进行确定，并将确定的当前使用者最大访问权限等级传输至同等级信息丢失可能性评估模块；
[0089]
使用者信息匹配模块包括使用者信息初步判断单元、匹配分析单元和计算机当前使用者信息确定单元；
[0090]
使用者信息初步判断单元对访问权限等级划分单元传输的用户联系列表人员最大访问权限等级进行接收，通过对计算机当前使用者对计算机键盘压力进行实时监测，利用预测公式对实时监测数据进行处理，判断计算机当前使用者是否为计算机用户，其中，n表示当前使用者对计算机键盘压力的监测次数，x表示监测的使用者对计算机键盘压力平均值，s表示使用者对计算机键盘压力的标准差，w
′
表示计算机用户对计算机键盘压力标准值，h表示关系系数，表示当前使用者对计算机键盘压力的代表值，当w＝0时，预测当前使用者为计算机用户，当w≠0时，预测当前使用者非计算机用户，并将判断结果传输至匹配分析单元；
[0091]
匹配分析单元对使用者信息初步判断单元传输的判断结果进行接收，当预测当前使用者非计算机用户时，利用计算公式对当前使用者对键盘的作用
速度进行计算，结合用户联系列表人员职业特性匹配相对应的联系列表人员，其中，(x1,y1)表示当前使用者在t1时刻对键盘的作用位置，(x2,y2)表示当前使用者在t2时刻对键盘的作用位置，分别表示当前使用者在对键盘作用位置处对应的角度大小，表示当前使用者在t
2-t1时间段内对键盘作用位置的改变角度，v表示当前使用者对键盘作用的角速度，利用角速度对当前使用者对键盘的作用速度进行表示，使计算结果更贴合实际情况，减少计算误差，并将匹配结果传输至计算机当前使用者信息确定单元；
[0092]
计算机当前使用者信息确定单元对匹配分析单元传输的匹配结果进行接收，基于计算机当前所处位置信息，对匹配的用户联系列表人员信息进行确定，并将确定的用户列表联系人员传输至同等级信息丢失可能性评估模块和访问权限等级划分单元；
[0093]
同等级信息丢失可能性评估模块用于对使用者信息匹配模块传输的当前使用者最大访问权限等级进行接收，基于接收内容判断计算机当前使用者访问信息是否超出访问权限等级，以及在开放当前访问权限等级后，基于计算机当前使用者访问轨迹，对同等级的其它重要信息被泄露和删除的可能性进行评估，并将评估结果传输至用户操作模块；
[0094]
同等级信息丢失可能性评估模块包括判断单元和评估单元；
[0095]
判断单元对计算机当前使用者信息确定单元传输的确定的用户列表联系人员和访问权限等级划分单元传输的确定人员对应的访问权限等级划分结果和最大访问权限等级进行接收，判断计算机当前使用者访问信息是否超出最大访问权限等级，若超出，则根据计算机用户与计算机当前使用者的关系类型判断当前访问权限等级开放后，同等级的其它重要信息会被泄露或删除，当关系类型为工作关系时，则判断同等级的其它重要信息会被泄露，当关系类型为非工作关系时，则判断同等级的其它重要信息会被删除，并将判断结果分别传输至评估单元；
[0096]
评估单元对判断单元传输的判断结果进行接收，初步评估单元根据计算机当前使用者访问轨迹是否发生改变，以及计算机当前使用者访问轨迹改变次数，对同等级的其它重要信息被泄露或删除的可能性进行初步评估，利用预测模型对同等级的其它重要信息被删除或泄露的可能性进行确定，其中，v表示计算机当前使用者对键盘的作用速度，t＝1,2,3,
…
,n，表示计算机对键盘作用时间，v
t
表示计算机当前使用者在t时刻对键盘的作用速度，v
t-1
表示计算机当前使用者在t-1时刻对键盘的作用速度，c表示计算机当前使用者在打开访问信息时所需计算机内存大小，c
′
表示计算机此时消耗的内存大小，q表示初步评估的可能性大小，表示对计算机当前使用者访问轨迹是否发生改变进行预测，当时，由于计算机当前使用者对键盘的作用速度降低，因此初步判断计算机当前使用者未按照用户给定的步骤操作，当时，表示计算机当前使用者访问轨迹发生改变，ln ec′‑c表示基于计算机内存占用情况对同等级的其它重要信息被删除或泄露的可能性进行进一步确定，并将确定结果传输至用户操作模块；
[0097]
用户操作模块用于对评估单元传输的同等级的其它重要信息被泄露或删除的可能性进行接收，当可能性小于a时，用户端控制计算机终端继续开放当前访问权限等级，当可能性大于等于a时，用户端控制计算机终端停止对当前访问权限等级进行开放，其中0《a《1。
[0098]
实施例：设n＝12，x＝3n，s＝2.8n，h＝0.8，w
′
＝4n，计算机当前使用者在t1＝13：00时刻对键盘的作用位置为(-3,2)，计算机当前使用者在t2＝13：01时刻对键盘的作用位置为(2,1)，用户当前使用者所在位置为用户居住地；
[0099]
利用预测公式w预测当前使用者是否为计算机用户，则：
[0100][0101]
预测计算机当前使用者非计算机用户；
[0102]
利用计算公式v对计算机当前使用者对键盘的作用速度进行计算，则：
[0103][0104]
结合计算机当前使用者所在位置判断计算机当前使用者为用户小孩，基于计算机当前使用者信息对计算机各存储位置的访问权限等级进行划分，并确定此时计算机当前使用者最大访问权限，当此时计算机使用者访问内容超出访问权限时，计算机将使用者信息和请求访问内容传输至用户终端，用户根据接收内容选择是否对当前访问权限等级进行开放；
[0105]
当前访问权限等级开放后，根据计算机当前使用者访问轨迹是否发生改变，以及计算机当前使用者访问轨迹改变次数，初步评估同等级的其它重要信息被泄露或删除的可能性，并利用预测模型q对同等级的其它重要信息被删除或泄露的可能性进行确定，用户端根据确定的评估结果控制计算机终端是否继续开放当前访问权限等级。
[0106]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0107]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。