应用程序编程接口的处理方法、装置、电子设备及介质与流程

1.本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、知识图谱技术领域，尤其涉及一种应用程序编程接口的处理方法、装置、电子设备及介质。


背景技术：

2.人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
3.相关技术中，通常会遍历应用程序(application，app)或者软件开发工具包(software development kit，sdk)中各个业务模块，依据数据的变更信息对每个业务模块中的应用程序编程接口(application programming interface，api)进行逐个的业务逻辑调整。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种应用程序编程接口的处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
5.根据本公开的第一方面，提供了一种应用程序编程接口的处理方法，包括：获取目标数据的变更信息；根据所述变更信息，确定源程序代码文件中待处理接口的接口配置信息，其中，所述待处理接口是所述源程序代码文件的多个初始接口中与所述目标数据关联的初始接口；以及根据所述接口配置信息对所述待处理接口进行配置，以得到目标接口。
6.根据本公开的第二方面，提供了一种应用程序编程接口的处理装置，包括：获取模块，用于获取目标数据的变更信息；第一确定模块，用于根据所述变更信息，确定源程序代码文件中待处理接口的接口配置信息，其中，所述待处理接口是所述源程序代码文件的多个初始接口中与所述目标数据关联的初始接口；以及处理模块，用于根据所述接口配置信息对所述待处理接口进行配置，以得到目标接口。
7.根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如本公开第一方面的应用程序编程接口的处理方法。
8.根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如本公开第一方面的应用程序编程接口的处理方法。
9.根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如本公开第一方面的应用程序编程接口的处理方法的步骤。
10.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特
征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
11.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
12.图1是根据本公开第一实施例的示意图；
13.图2是根据本公开第二实施例的示意图；
14.图3是本公开实施例中的应用架构示意图；
15.图4是根据本公开第三实施例的示意图；
16.图5是本公开实施例中候选接口集合的配置方式示意图；
17.图6是本公开实施例中候选接口集合的配置方式示意图；
18.图7是根据本公开第四实施例的示意图；
19.图8是根据本公开第五实施例的示意图；
20.图9是用来实现本公开实施例的应用程序编程接口的处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
21.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
22.图1是根据本公开第一实施例的示意图。
23.其中，需要说明的是，本实施例的应用程序编程接口的处理方法的执行主体为应用程序编程接口的处理装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在电子设备中，电子设备可以包括但不限于终端、服务器端等。
24.本公开实施例涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、知识图谱等技术领域。
25.其中，人工智能(artificial intelligence)，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
26.深度学习，是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。深度学习的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。
27.知识图谱，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系，以及通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
28.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
29.如图1所示，该方法包括：
30.s101：获取目标数据的变更信息。
31.其中，应用程序编程接口(application programming interface，api)，是软件系统不同组成部分衔接的约定。应用程序编程接口api可以使得应用程序开发人员得以调用一组例程功能，而无须考虑其底层的源代码为何、或理解其内部工作机制的细节。
32.其中，应用程序编程接口api可以被业务模块调用以实现各种各样的业务功能，该应用程序编程接口api在被调用时可以用于采集业务相关的数据，数据比如图像数据、音视频数据、字符数据等等，对此不做限制。
33.在一些应用场景中，针对数据的采集方式通常会受约束于一些政策性文件的规则，比如针对图像数据，可以在白天固定时间段内采集，或者基于指定频率采集，则基于规则内容所确定的采集方式产生变更的数据，即可以被称为目标数据，而由规则内容所确定的针对目标数据的采集方式变更的信息，可以被称为变更信息。
34.其中，变更信息例如为针对a类型(比如图像类型)的目标数据的采集频率由b频率变更至c频率，对此不做限制。
35.s102：根据变更信息，确定源程序代码文件中待处理接口的接口配置信息，其中，待处理接口是源程序代码文件的多个初始接口中与目标数据关联的初始接口。
36.相关技术中，在获取目标数据的变更信息之后，通常会遍历应用程序(application，app)或者软件开发工具包(software development kit，sdk)中各个业务模块，依据数据的变更信息对每个业务模块中的应用程序编程接口api进行逐个的业务逻辑调整，这种方式下，依赖于业务模块的变更响应效率，导致变更处理周期较长、无法实现高效的应用程序编程接口api变更。
37.其中，初始接口是指业务模块中的应用程序编程接口api。
38.而本公开实施例中，在获取目标数据的变更信息之后，可以直接根据变更信息，确定源程序代码文件中待处理接口的接口配置信息，该待处理接口是源程序代码文件的多个初始接口中与目标数据关联的初始接口，即本公开实施例中不需要遍历每个业务模块中的所有的api接口，而是直接定位与目标数据关联的初始接口，并基于变更信息确定与待处理接口相适配的接口配置信息，能够有效提升应用程序编程接口的处理效率，提升应用程序编程接口的处理准确率。
39.一些实施例中，源程序代码文件的多个初始接口中与目标数据关联的初始接口，也可以预先集成得到的，也即是说，可以预先对每个业务模块的处理逻辑所涉及的各个初始接口进行分析，从中识别出可能处理与目标数据的类型相同的数据的初始接口，并将所识别初始接口构建一个api库，配置各个业务模块与该api库进行集成，由此实现基于目标数据的变更信息直接从api库中识别出待处理接口，以此提升待处理接口的检出效率。
40.另一些实施例中，也可以在源程序代码文件的开发阶段预先生成配置文件，该配置文件中可以记录未来可能涉及政策性变更的数据的类型、标识等信息，以及与该数据对应的初始接口的信息，而后在获取目标数据的变更信息之后，直接调用该配置文件，以获知源程序代码文件的多个初始接口中与目标数据关联的初始接口，对此不做限制。
41.其中，待处理接口是源程序代码文件的多个初始接口中与目标数据关联的初始接口，也即是说，该待处理接口可以是用于采集目标数据的初始接口，或者，该待处理接口可以是用于对目标数据进行转换的接口，对此不做限制。
42.其中，接口配置信息，可以具体用于描述待处理接口对目标数据的处理方式的变
更配置信息，该变更配置信息可以由变更信息确定，比如针对目标数据的变更信息是减少其采集时长，则相应的，接口配置信息可以是配置待处理接口采集目标数据的时长由1小时缩短为0.5小时，又比如针对目标数据的变更信息是切换其采集场景，则相应的，接口配置信息可以是配置待处理接口采集目标数据的采集场景由场景a切换为场景b，对此不做限制。
43.本公开实施例中，可以设置多种维度的接口配置信息，比如，基于接口配置信息配置针对待处理接口的采集开关，基于接口配置信息配置针对待处理接口的采集场景，基于接口配置信息配置针对待处理接口的采集频率，基于接口配置信息配置针对待处理接口的缓存机制，对此不做限制。
44.s103：根据接口配置信息对待处理接口进行配置，以得到目标接口。
45.上述在根据变更信息，确定源程序代码文件中待处理接口的接口配置信息之后，可以根据接口配置信息对待处理接口进行配置，以得到目标接口。
46.其中，基于接口配置信息对待处理接口采集或处理目标数据的方式进行更新配置后所得的接口，可以被称为目标接口。
47.本公开实施例中，所配置目标接口可以用于与应用程序app或者软件开发工具包sdk中的各个业务模块对应的程序代码文件进行集成，使得集成所得程序代码文件在编译后可以支持线上的业务功能，且保障线上业务功能符合政策性文件的规则要求。
48.本实施例中，通过获取目标数据的变更信息，并根据变更信息，确定源程序代码文件中待处理接口的接口配置信息，其中，待处理接口是源程序代码文件的多个初始接口中与目标数据关联的初始接口，以及根据接口配置信息对待处理接口进行配置，以得到目标接口，能够有效提升应用程序编程接口的处理效率，提升应用程序编程接口的处理准确率。
49.图2是根据本公开第二实施例的示意图。
50.如图2所示，该方法包括：
51.s201：获取目标数据的变更信息。
52.针对s201的描述说明可以参见上述实施例，在此不再赘述。
53.s202：从多个初始接口中确定待处理接口。
54.其中，可以预先对每个业务模块的处理逻辑所涉及的各个初始接口进行分析，从中识别出可能处理与目标数据的类型相同的数据的初始接口，并将所识别初始接口构建一个api库，配置各个业务模块与该api库进行集成，而后对外提供对该api库中各个初始接口进行更新配置的访问接口，在获取目标数据的变更信息之后，可以通过调用访问接口来确定待处理接口，对此不做限制。
55.s203：根据变更信息，确定待处理接口对目标数据所采取的初始采集方式。
56.可选地，一些实施例中，待处理接口支持基于多种候选采集方式采集目标数据，每种候选采集方式由候选采集类型描述；则根据变更信息，确定待处理接口对目标数据所采取的初始采集方式，可以是根据变更信息，确定待更新采集类型，并确定多个候选采集类型中与待更新采集类型所对应的候选采集类型，以及将所对应的候选采集类型描述的候选采集方式作为初始采集方式，能够有效提升对待处理接口的配置的灵活性，不仅仅支持对与目标数据关联的待处理接口直接定位与配置，还支持基于变更信息所指示的采集方式的维度对待处理接口进行配置，全方面地保障待处理接口的更新配置的准确率。
57.其中，候选采集方式，是指待处理接口所支持的多种维度的采集方式。
58.其中，候选采集类型，描述相应维度采集方式的类型，候选采集类型比如，采集开关类型、采集场景类型、采集频率类型、缓存机制类型等等，对此不做限制。
59.其中，待更新采集类型，是指基于变更信息所确定当前待更新处理的某一个维度采集方式的类型。
60.其中，一个应用程序编程接口api可以采取多种不同维度的采集方式来采集目标数据，多种维度的采集方式比如，待处理接口开启或者关闭对目标数据的采集、待处理接口对目标数据的采集场景、待处理接口对目标数据的采集频率，待处理接口对目标数据采集后的缓存机制，对此不做限制。
61.其中，在一次规则性政策文件调整时，可能只对其中某个维度的采集方式进行调整，则本公开实施例中，还可以支持基于变更信息，确定当前待对待处理接口所支持的多种维度的采集方式中进行变更调整的采集方式作为初始采集方式，以此，能够有效提升对待处理接口的配置的灵活性，不仅仅支持对与目标数据关联的待处理接口直接定位与配置，还支持基于变更信息所指示的采集方式的维度对待处理接口进行配置，全方面地保障待处理接口的更新配置的准确率。
62.其中，该初始采集方式比如上述多种维度的采集方式中的任一种或多种，对此不做限制。
63.也即是说，本公开实施例中可以对外提供待处理接口的多种维度的采集方式的变更处理接口，从而有效地适配个性化规则需求。
64.举例而言，如图3所示，图3是本公开实施例中的应用架构示意图，包括多种类型的候选数据，数据控制中心部分可以对采集候选数据的接口，可以预先对与候选数据(该候选数据可以例如为隐私类数据)关联的初始接口(包括应用程序列表applist、传感器、设备标识号、位置、机型、文件、配置、数据库等涉及13类72个初始接口api)进行了统一收口，其中，统一收口是指将前述所涉及的初始接口api统一封装为隐私api库，该隐私api库即可以被视为一个候选接口集合，该候选接口集合包括了多个隐私类数据相关的api(可以被称为候选接口)，而后，在采集开关、采集场景、采集频率、缓存机制等等多个维度设计了控制策略，以有效地适配个性化规则需求，并且封装成一个统一的变更处理接口对外提供，对此不做限制。
65.举例而言，以下介绍采集开关、采集场景、采集频率、以及缓存机制的控制策略，以最大程度保障隐私策略的灵活性和扩展性：
66.其中，采集开关，可以是针对候选数据(该候选数据可以例如为隐私类数据)涉及的13个类72个初始接口api，每个初始接口api支持单独云控(由云服务器控制)打开或者关闭；采集场景，可以是针对采集场景，设计亮屏采集场景、灭屏采集场景、前后台采集场景，支持单独云控(由云服务器控制)打开/关闭；采集频率，可以是基于自然天、时间间隔两种维度采集数据，支持云控(由云服务器控制)切换；缓存机制，基于内存缓存、文件缓存(持久化)两种方式，两种方式支持单独打开关闭，也可同时打开和关闭，并且支持单独配置相应的缓存间隔。
67.s204：根据变更信息，确定用于对初始采集方式进行更新的信息作为接口配置信息。
68.本公开实施例中，还可以根据变更信息，确定用于对初始采集方式进行更新的信息作为接口配置信息。
69.由于变更信息能够用于描述对目标数据的变更情况，比如待更新采集类型，还可以用于描述该待更新采集类型对应的具体的变更方式，该具体的变更方式可以用于对初始采集方式进行更新。
70.举例而言，比如待更新采集类型是采集频率，初始采集方式是基于频率a进行采集，而基于变更信息确定配置采集频率由频率a切换为频率b，则用于描述配置采集频率由频率a切换为频率b的信息，即可以被称为接口配置信息，对此不做限制。
71.s205：根据接口配置信息对待处理接口进行配置，以得到目标接口。
72.针对s205的描述说明可以具体参见上述实施例，在此不再赘述。
73.本实施例中，能够有效提升应用程序编程接口的处理效率，提升应用程序编程接口的处理准确率。通过从多个初始接口中确定待处理接口，并根据变更信息，确定待处理接口对目标数据所采取的初始采集方式，以及根据变更信息，确定用于对初始采集方式进行更新的信息作为接口配置信息，能够有效地支持多种维度的采集方式的变更处理，实现对外提供待处理接口的多种维度的采集方式的变更处理接口，从而有效地适配个性化规则需求。
74.图4是根据本公开第三实施例的示意图。
75.如图4所示，该方法包括：
76.s401：获取目标数据的变更信息。
77.针对s401的描述说明可以参见上述实施例，在此不再赘述。
78.s402：获取候选接口集合，其中，候选接口集合包括：多个候选接口，候选接口是预先从多个初始接口中确定得到，每个候选接口用于采集对应的候选数据，候选数据的类型与目标数据的类型相同。
79.其中，候选接口集合可以是预先构建得到的。
80.可选地，一些实施例中，可以确定源程序代码文件中的每个初始接口所采集数据的类型是否是目标类型，其中，目标类型是目标数据的类型，如果初始接口所采集数据的类型是目标类型，则将初始接口作为候选接口，并将所采集数据作为候选数据，根据候选接口和候选数据，构建候选接口集合，能够便于实现集成便捷、校验完善的数据变更保障体系，可辅助软件开发工具包sdk或者应用程序app的后台开发人员快速地实现应用程序编程接口的改造，保障应用程序编程接口的处理效果。
81.也即是说，可以预先对每个业务模块的处理逻辑所涉及的各个初始接口进行分析，从中识别出可能处理与目标数据的类型相同类型的数据的初始接口(该初始接口可以被作为候选接口)，并将所识别初始接口构建一个api库，配置各个业务模块与该api库进行集成，由此实现基于目标数据的变更信息直接从api库中识别出待处理接口，以此提升待处理接口的检出效率。
82.其中，该api库即可以被称为候选接口集合，该候选接口集合包括：多个候选接口，每个候选接口用于采集对应的候选数据，候选数据的类型与目标数据的类型相同。
83.其中，候选数据的类型与目标数据的类型相同，可以具体是候选数据和目标数据均为隐私类数据，但是目标数据指的是本次待更新处理的隐私类数据，即一次处理可能只
针对大类的隐私数据中的某一种小类的隐私数据进行更新。
84.如图5所示，图5是本公开实施例中候选接口集合的配置方式示意图，其中，图5示出了预先对与候选数据(该候选数据可以例如为隐私类数据)关联的api，该关联的api可以被称为候选接口，多个候选接口包括应用程序列表applist、传感器、设备标识号、位置、机型、文件、配置、数据库等涉及13类72个api，多个候选接口可以形成候选接口集合，图5中纵向的多个指示条，分别表示相应的一种类型的候选数据，指示条上的数字表示相应类型候选数据在全部业务模块中出现的统计次数。
85.s403：如果多个候选数据中存在与目标数据所匹配候选数据，则将用于采集所匹配候选数据的候选接口作为待处理接口。
86.上述在获取候选接口集合之后，如果多个候选数据中存在与目标数据所匹配候选数据，则将用于采集所匹配候选数据的候选接口作为待处理接口。
87.其中，与目标数据所匹配候选数据，是指与目标数据的细分类型、属性等相同的候选数据，比如候选数据和目标数据的大类别均为隐私类数据，而目标数据细分为图片类型，则所匹配候选数据是指同样为图片类型的候选数据。
88.举例而言，如果目标数据细分为图片类型，则所匹配候选数据是指同样为图片类型的候选数据，如果候选接口集合中存在与图片类型对应的候选数据，则可以将该候选数据作为所匹配候选数据，而后，将用于采集所匹配候选数据的候选接口作为待处理接口。
89.s404：如果多个候选数据中不存在与目标数据所匹配候选数据，则从其他初始接口中确定用于采集目标数据的初始接口作为待处理接口，其中，其他初始接口属于多个初始接口。
90.上述在获取候选接口集合之后，如果多个候选数据中不存在与目标数据所匹配候选数据，则从其他初始接口中确定用于采集目标数据的初始接口作为待处理接口。
91.举例而言，如果目标数据细分为图片类型，则所匹配候选数据是指同样为图片类型的候选数据，如果候选接口集合中不存在与图片类型对应的候选数据，即表示多个候选数据中不存在与目标数据所匹配候选数据，而后，可以从多个初始接口中除候选接口(隐私类接口)之外的接口(被称为其他初始接口)中确定用于采集目标数据的初始接口作为待处理接口。
92.s405：将用于采集目标数据的初始接口添加至候选接口集合之中。
93.也即是说，本公开实施例中支持动态化地对候选接口集合进行完善处理，如果确定多个候选数据中不存在与目标数据所匹配候选数据，则可以从多个初始接口中除候选接口(隐私类接口)之外的接口(被称为其他初始接口)中确定用于采集目标数据的初始接口作为待处理接口，还可以支持将用于采集目标数据的初始接口添加至候选接口集合之中，从而保障候选接口集合覆盖的完整性，保障接口的更新处理效果。
94.s406：根据变更信息，确定待处理接口对目标数据所采取的初始采集方式。
95.s407：根据变更信息，确定用于对初始采集方式进行更新的信息作为接口配置信息。
96.针对s406-s407的描述说明可以参见上述实施例，在此不再赘述。
97.s408：根据接口配置信息对待处理接口的初始采集方式进行更新，并将更新后待处理接口作为目标接口。
98.举例而言，可以设置多种维度的接口配置信息，比如，基于接口配置信息配置针对待处理接口的采集开关，基于接口配置信息配置针对待处理接口的采集场景，基于接口配置信息配置针对待处理接口的采集频率，基于接口配置信息配置针对待处理接口的缓存机制，对此不做限制。
99.相应的，对待处理接口的初始采集方式进行更新，可以例如为将初始采集方式更新为开启或者关闭，切换初始采集方式的采集场景，调整初始采集方式的采集频率，或者修改初始采集方式的缓存机制，对此不做限制。
100.由此，通过根据接口配置信息对待处理接口的初始采集方式进行更新，并将更新后待处理接口作为目标接口，使得待处理接口对目标数据的采集方式能够有效适配于目标数据的实际变更情况，有效提升待处理接口对目标数据采集方式的更新效果。
101.本公开实施例中，所配置目标接口可以用于与应用程序app或者软件开发工具包sdk中的各个业务模块对应的程序代码文件进行集成，使得集成所得程序代码文件在编译后可以支持线上的业务功能，且保障线上业务功能符合规则要求。
102.本实施例中，能够有效提升应用程序编程接口的处理效率，提升应用程序编程接口的处理准确率。能够有效地支持多种维度的采集方式的变更处理，实现对外提供待处理接口的多种维度的采集方式的变更处理接口，从而有效地适配个性化规则需求。通过获取候选接口集合，其中，候选接口集合包括：多个候选接口，候选接口是预先从多个初始接口中确定得到，每个候选接口用于采集对应的候选数据，候选数据的类型与目标数据的类型相同，如果多个候选数据中存在与目标数据所匹配候选数据，则将用于采集所匹配候选数据的候选接口作为待处理接口，如果多个候选数据中不存在与目标数据所匹配候选数据，则从其他初始接口中确定用于采集目标数据的初始接口作为待处理接口，将用于采集目标数据的初始接口添加至候选接口集合之中，能够提升待处理接口的检出效率，支持动态化地对候选接口集合进行完善处理，从而保障候选接口集合覆盖的完整性，保障接口的更新处理效果。
103.如图6所示，图6是本公开实施例中候选接口集合的配置方式示意图，图6中示出了对源程序代码文件进行编写阶段，确定候选接口，并形成候选接口集合的示意，其中，可以在开发阶段将候选接口封装至候选接口集合中，该候选接口集合可以对外提供统一的访问接口，支持应用程序app或者软件开发工具包sdk各业务模块接入，在开发阶段，开发人员在编写源程序代码文件时，如果涉及到与隐私类数据相关的接口，系统会自动进行提示，提示将初始接口替换为统一收口的候选接口；在源程序代码文件的编译阶段，对提交的代码进行自动扫描检测，如果检测存在部分接口未替换会进行提示，提示将该部分接口替换为候选接口，添加至候选接口集合后入库；还会对本代码库所有代码都进行检测，涉及候选接口集合更新时会提示修改源程序代码文件；在测试阶段，可以支持静态检测和动态检测，静态检测：支持自动逆向反编译并进行扫描检测，静态扫描检测各个接口是否符合个性化的规则需求；动态检测支持对候选接口的调用、采集场景、缓存读取情况进行监测，以动态检测接口的采集方式是否符合规则。
104.本公开实施例中，在根据接口配置信息对待处理接口进行配置，以得到目标接口后，可以将已配置待处理接口的源程序代码文件作为目标程序代码文件(也即是说，该目标程序代码文件中包括：配置所得目标接口)，而后可以触发对目标程序代码文件进行编译，
以得到编译结果信息，并根据编译结果信息，确定目标接口对目标数据的采集状态信息，以及根据采集状态信息和变更信息，确定目标接口对目标数据的采集状态是否满足变更检测指标，实现对源程序代码文件中待处理接口的处理情况进行回溯检测，以确定处理所得目标接口对目标数据的采集情况是否符合规则需求，实现对应用程序编程接口api的处理情况进行动态检测，保障应用程序编程接口api的处理的正确性。
105.图7是根据本公开第四实施例的示意图。
106.如图7，该应用程序编程接口的处理装置70，包括：
107.获取模块701，用于获取目标数据的变更信息。
108.第一确定模块702，用于根据变更信息，确定源程序代码文件中待处理接口的接口配置信息，其中，待处理接口是源程序代码文件的多个初始接口中与目标数据关联的初始接口。
109.处理模块703，用于根据接口配置信息对待处理接口进行配置，以得到目标接口。
110.在本公开的一些实施例中，如图8所示，该应用程序编程接口的处理装置80，包括：获取模块801、第一确定模块802，以及处理模块803，其中，第一确定模块802，包括：
111.第一确定子模块8021，用于从多个初始接口中确定待处理接口。
112.第二确定子模块8022，用于根据变更信息，确定待处理接口对目标数据所采取的初始采集方式。
113.第三确定子模块8023，用于根据变更信息，确定用于对初始采集方式进行更新的信息作为接口配置信息。
114.在本公开的一些实施例中，待处理接口支持基于多种候选采集方式采集目标数据，每种候选采集方式由候选采集类型描述；
115.其中，第二确定子模块8022，具体用于：
116.根据变更信息，确定待更新采集类型；
117.确定多个候选采集类型中与待更新采集类型所对应的候选采集类型；以及
118.将所对应的候选采集类型描述的候选采集方式作为初始采集方式。
119.在本公开的一些实施例中，其中，第一确定子模块8021，具体用于：
120.获取候选接口集合，其中，候选接口集合包括：多个候选接口，候选接口是预先从多个初始接口中确定得到，每个候选接口用于采集对应的候选数据，候选数据的类型与目标数据的类型相同；
121.如果多个候选数据中存在与目标数据所匹配候选数据，则将用于采集所匹配候选数据的候选接口作为待处理接口。
122.在本公开的一些实施例中，其中，第一确定子模块8021，还用于：
123.如果多个候选数据中不存在与目标数据所匹配候选数据，则从其他初始接口中确定用于采集目标数据的初始接口作为待处理接口，其中，其他初始接口属于多个初始接口。
124.在本公开的一些实施例中，其中，第一确定子模块8021，还用于：
125.将用于采集目标数据的初始接口添加至候选接口集合之中。
126.在本公开的一些实施例中，该应用程序编程接口的处理装置80，还包括：
127.第二确定模块804，用于确定源程序代码文件中的每个初始接口所采集数据的类型是否是目标类型，其中，目标类型是目标数据的类型；
128.构建模块805，用于在初始接口所采集数据的类型是目标类型时，将初始接口作为候选接口，并将所采集数据作为候选数据，以及根据候选接口和候选数据，构建候选接口集合。
129.在本公开的一些实施例中，其中，处理模块803，具体用于：
130.根据接口配置信息对待处理接口的初始采集方式进行更新，并将更新后待处理接口作为目标接口。
131.在本公开的一些实施例中，该应用程序编程接口的处理装置80，还包括：
132.编译模块806，用于对目标程序代码文件进行编译，以得到编译结果信息，其中，目标程序代码文件包括：目标接口；
133.第三确定模块807，用于根据编译结果信息，确定目标接口对目标数据的采集状态信息；以及
134.第四确定模块808，用于根据采集状态信息和变更信息，确定目标接口对目标数据的采集状态是否满足变更检测指标。
135.可以理解的是，本实施例附图8中的应用程序编程接口的处理装置80与上述实施例中的应用程序编程接口的处理装置70，获取模块801与上述实施例中的获取模块701，第一确定模块802与上述实施例中的第一确定模块702，处理模块803与上述实施例中的处理模块703，可以具有相同的功能和结构。
136.需要说明的是，前述对应用程序编程接口的处理方法的解释说明也适用于本实施例应用程序编程接口的处理装置。
137.本实施例中，通过获取目标数据的变更信息，并根据变更信息，确定源程序代码文件中待处理接口的接口配置信息，其中，待处理接口是源程序代码文件的多个初始接口中与目标数据关联的初始接口，以及根据接口配置信息对待处理接口进行配置，以得到目标接口，能够有效提升应用程序编程接口的处理效率，提升应用程序编程接口的处理准确率。
138.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
139.图9是用来实现本公开实施例的应用程序编程接口的处理方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
140.如图9所示，设备900包括计算单元901，其可以根据存储在只读存储器(rom)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(ram)903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 903中，还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、rom 902以及ram 903通过总线904彼此相连。输入/输出(i/o)接口905也连接至总线904。
141.设备900中的多个部件连接至i/o接口905，包括：输入单元906，例如键盘、鼠标等；输出单元907，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元908，例如磁盘、光盘等；以及通信单元908，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元908允许设备900通过诸如
因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
142.计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如应用程序编程接口的处理方法。例如，在一些实施例中，应用程序编程接口的处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 902和/或通信单元908而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到ram 903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的应用程序编程接口的处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行应用程序编程接口的处理方法。
143.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
144.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
145.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
146.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
147.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、互联网及区块链网络。
148.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务("virtual private server"，或简称"vps")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
149.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
150.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。