一种电厂安全预警数据分析处理方法及系统与流程

1.本发明涉及安全预警系统技术领域，具体为一种电厂安全预警数据分析处理方法及系统。


背景技术：

2.伴随着电力系统不断的发展，发电厂设备的运行状况愈加复杂，布置在设备上的传感器产生的数据规模愈加庞大，故障原因也越来越多。依赖人工经验进行设备故障检测愈发困难，因此基于信息技术的设备故障自动检测技术越来越重要。
3.现有技术中对发电厂的电子化管理，仍然需要大量人为干预处理，并且现有的电子化管理系统中各模块之间彼此独立，因此产生了信息孤岛，造成资源浪费。


技术实现要素：

4.本发明所解决的技术问题在于提供一种电厂安全预警数据分析处理方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：一种电厂安全预警数据分析处理系统，包括：电厂数据分析预警系统，所述电厂数据分析预警系统连接控制有若干安全监控终端，安全监控终端设置在电厂各关键设施处，所述电厂数据分析预警系统包括系统数据库、系统规则库、参数诊断与分析系统，所述参数诊断与分析系统分析处理系统数据库、系统规则库的数据内容，所述参数诊断与分析系统将处理后的数据发送给运行人员及维修人员，所述安全监控终端包括数据采集系统，所述数据采集系统将采集的数据发送给电厂生产过程控制系统，所述电厂生产过程控制系统将数据发送给电厂实时信息监控系统，实时电厂实时信息监控系统将数据发送系统数据库。
6.所述数据采集系统包括门禁系统、数据采集传感器、监控摄像头，门禁系统控制关键区域的人员流动保障设备运行安全，数据采集传感器收集电厂设备运行信息，监控摄像头对关键区域进行实时成像，监控区域内异常情况及异常行为。
7.所述系统数据库包括实时数据库和历史数据库，所述实时数据库，通过由电厂实时信息监控系统向电厂重要设备监视与预警系统提供实时数据接口，获取重要设备所有表征参数的实时数据，用于重要设备的在线监视，为参数诊断与预警提供在线的实时数据。
8.所述历史数据库通过由电厂实时信息监控系统向核电厂重要设备监视与预警系统提供历史数据接口，获取重要设备所有表征参数的历史数据，不断为系统规则库的自适应算法提供某一时段的历史数据，建立重要设备的动态模型。
9.所述门禁系统通过人脸识别自动判别人员身份并关联其相关作业票信息，实现自动判别人员作业条件是否符合入场条件，针对符合条件的人员，实现自动打卡，将风控平台人脸打卡管控环节前置到进站环节，进一步规范现场作业，杜绝未准入人员进场。
10.一种电厂安全预警数据分析处理方法，包括以下步骤：
11.步骤(1).系统数据库从电厂实时信息监控系统获取数据，构建实时数据库和历史
数据库
12.步骤(2).参数诊断与分析系统分析实时数据库和历史数据库、系统规则库的数据，生成动态规则库并给出预测值；
13.步骤(3).参数诊断与分析系统对预测值进行判断以识别当前的安全风险级别。
14.所述参数诊断与分析系统数据处理包括以下步骤：
15.步骤1).利用rcluster算法得出测点的聚类结果，也就是传感的分组结果；
16.步骤2).基于步骤1)中的结果集，选取最近一个月内的传感数据作为样本窗口数据，对类中传感计算线性模型；每隔一段时间更新样本窗口数据，用新的窗口数据训练线性模型；
17.步骤3).根据步骤1)和步骤2)中离线训练出的聚类结果和类中的传感模型，对于在线的数据流，实时计算组内各个传感之间的复合相关系数，判断类中传感的相关性是否发生突变，从而给出故障预警信息。
18.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明可以根据电厂的情况综合部署，并且可以根据电厂不断更新及时方便的部署安全监控终端，可以综合利用数据分析系统，更加灵活统一的使用整个电厂的数据。
附图说明
19.图1为本发明的系统架构示意图。
20.图2为本发明的数据分析处理方法流程示意图。
具体实施方式
21.为了使本发明的实现技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明，在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以两个元件内部的连通。
22.实施例1
23.如图1所示，一种电厂安全预警数据分析处理系统，包括：电厂数据分析预警系统，所述电厂数据分析预警系统连接控制有若干安全监控终端，安全监控终端设置在电厂各关键设施处，所述电厂数据分析预警系统包括系统数据库、系统规则库、参数诊断与分析系统，所述参数诊断与分析系统分析处理系统数据库、系统规则库的数据内容，所述参数诊断与分析系统将处理后的数据发送给运行人员及维修人员，所述安全监控终端包括数据采集系统，所述数据采集系统将采集的数据发送给电厂生产过程控制系统，所述电厂生产过程控制系统将数据发送给电厂实时信息监控系统，实时电厂实时信息监控系统将数据发送系统数据库。所述数据采集系统包括门禁系统、数据采集传感器、监控摄像头，门禁系统控制关键区域的人员流动保障设备运行安全，数据采集传感器收集电厂设备运行信息，监控摄像头对关键区域进行实时成像，监控区域内异常情况及异常行为。所述门禁系统通过人脸识别自动判别人员身份并关联其相关作业票信息，实现自动判别人员作业条件是否符合入场条件，针对符合条件的人员，实现自动打卡，将风控平台人脸打卡管控环节前置到进站环
节，进一步规范现场作业，杜绝未准入人员进场。
24.实施例2
25.如图1所示，一种电厂安全预警数据分析处理系统，包括：电厂数据分析预警系统，所述电厂数据分析预警系统连接控制有若干安全监控终端，安全监控终端设置在电厂各关键设施处，所述电厂数据分析预警系统包括系统数据库、系统规则库、参数诊断与分析系统，所述参数诊断与分析系统分析处理系统数据库、系统规则库的数据内容，所述参数诊断与分析系统将处理后的数据发送给运行人员及维修人员，所述系统数据库包括实时数据库和历史数据库，所述实时数据库，通过由电厂实时信息监控系统向电厂重要设备监视与预警系统提供实时数据接口，获取重要设备所有表征参数的实时数据，用于重要设备的在线监视，为参数诊断与预警提供在线的实时数据。所述历史数据库通过由电厂实时信息监控系统向核电厂重要设备监视与预警系统提供历史数据接口，获取重要设备所有表征参数的历史数据，不断为系统规则库的自适应算法提供某一时段的历史数据，建立重要设备的动态模型。
26.实施例3
27.如图2所示，一种电厂安全预警数据分析处理方法，包括以下步骤：
28.步骤(1).系统数据库从电厂实时信息监控系统获取数据，构建实时数据库和历史数据库
29.步骤(2).参数诊断与分析系统分析实时数据库和历史数据库、系统规则库的数据，生成动态规则库并给出预测值；
30.步骤(3).参数诊断与分析系统对预测值进行判断以识别当前的安全风险级别。
31.所述参数诊断与分析系统数据处理包括以下步骤：
32.步骤1).利用rcluster算法得出测点的聚类结果，也就是传感的分组结果；
33.步骤2).基于步骤1)中的结果集，选取最近一个月内的传感数据作为样本窗口数据，对类中传感计算线性模型；每隔一段时间更新样本窗口数据，用新的窗口数据训练线性模型；
34.步骤3).根据步骤1)和步骤2)中离线训练出的聚类结果和类中的传感模型，对于在线的数据流，实时计算组内各个传感之间的复合相关系数，判断类中传感的相关性是否发生突变，从而给出故障预警信息。
35.本发明可以根据电厂的情况综合部署，并且可以根据电厂不断更新及时方便的部署安全监控终端，可以综合利用数据分析系统，更加灵活统一的使用整个电厂的数据，为生产运行人员提供了监视与预警核电厂重要设备的一个强有力的工具，对电厂安全运行水平的提高有一定的促进作用。
36.以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明的要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。