智慧社区治理水平的综合评价方法、装置、设备及介质

1.本发明涉及智慧社区领域，具体涉及一种智慧社区治理水平的综合 评价方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.如今，加强数字政府建设、适应新一轮科技革命和产业变革趋势、引 领驱动数字经济发展和数字社会建设、营造良好数字生态的趋势已经形成， 由大数据、互联网、物联网、5g、人工智能、数字孪生、区块链等为代表 的“新型基础设施建设”所引爆的智慧治理时代已经到来，正在引领基层 智慧社区建设进入一个蓬勃发展的时期。
3.在相关技术中，针对社区评价均是基于社区基础设施建设、通讯网络 设置及系统平台等软硬件建设方面进行评价，尚未有一种专门针对智慧社 区的治理水平进行评价的方法，从而体现出智慧社区的实际治理水平。


技术实现要素：

4.因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中如何针对目标智 慧社区，体现社区治理水平的缺陷，从而提供一种智慧社区治理水平的综 合评价方法、装置、设备及介质。
5.根据第一方面，本实施例提供了一种智慧社区治理水平的综合评价方 法，包括：获取基于智慧社区场景的评价指标，评价指标包括一级指标和 二级指标；分别根据评价指标确定各一级指标间的对比强度与各二级指标 间的对比强度，并基于对比强度分别确定一级指标的权重与二级指标的权 重；基于二级指标的权重及各评价指标，确定二级指标的综合净流量；根 据综合净流量与各一级指标的权重，得到目标智慧社区的综合评价结果。
6.可选地，分别根据评价指标确定各一级指标间的对比强度与各二级指 标间的对比强度，包括：分别获取与一级指标、二级指标对应的评价矩阵； 基于评价矩阵，分别计算与评价指标对应的信息量，并以信息量作为对应 评价指标的对比强度。
7.可选地，基于评价矩阵，分别计算与评价指标对应的信息量，包括: 基于对应评价指标的评价矩阵，分别计算对应评价指标的标准差；基于对 应评价指标的评价矩阵，分别计算对应评价指标的信息相关系数；基于对 应评价指标的信息相关系数，分别确定对应评价指标的冲突指数；基于对 应评价指标的标准差与对应评价指标的冲突指数，计算对应评价指标的信 息量。
8.可选地，基于二级指标的权重及各评价指标，确定二级指标的综合净 流量，包括：获取目标智慧社区的评价指标集合、与目标智慧社区对应的 二级指标的得分；基于评价指标集合、得分与各二级指标的权重，确定目 标智慧社区间各二级指标的偏好指数；基于偏好指数，确定各二级指标的 综合净流量。
9.可选地，基于评价指标集合、得分与各二级指标的权重，确定目标智 慧社区间各二级指标的偏好指数，包括：基于评价指标集合与二级指标的 得分，构建目标智慧社区间
各二级指标的偏好函数；基于偏好函数与各二 级指标的权重，确定目标智慧社区间各二级指标的偏好指数。
10.可选地，基于偏好指数，确定各二级指标的综合净流量，包括：基于 目标智慧社区间各二级指标的偏好指数，确定各二级指标的正向流量、负 向流量；根据正向流量与负向流量，确定各二级指标的综合净流量。
11.可选地，根据综合净流量与权重，得到目标智慧社区的综合评价结果， 包括：根据各一级指标的权重与各二级指标的权重，确定各二级指标的综 合权重；基于综合权重与综合净流量，确定目标智慧社区的综合评价结果。
12.根据第二方面，本实施例提供了一种智慧社区治理水平的综合评价装 置，包括：评价指标获取单元，被配置为获取基于智慧社区场景的评价指 标，评价指标包括一级指标和二级指标；权重确定单元，被配置为分别根 据评价指标确定各一级指标间的对比强度与各二级指标间的对比强度，并 基于对比强度分别确定一级指标的权重与二级指标的权重；综合净流量确 定单元，被配置为基于二级指标的权重及各评价指标，确定二级指标的综 合净流量；综合评价结果确定单元，被配置为根据综合净流量与各一级指 标的权重，得到目标智慧社区的综合评价结果。
13.根据第三方面，本实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，非 暂态计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令被处理器执行时， 实现如第一方面任一实施方式的智慧社区治理水平的综合评价方法。
14.根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括至少一个 处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有 可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，从而执行 如第一方面任一实施方式的智慧社区治理水平的综合评价方法。
15.本发明技术方案，具有如下优点：
16.本发明提供的一种智慧社区治理水平的综合评价方法、装置、设备及 介质，该方法包括：获取基于智慧社区场景的评价指标，所述评价指标包 括一级指标和二级指标；分别根据所述评价指标确定各一级指标间的对比 强度与各二级指标间的对比强度，并基于所述对比强度分别确定所述一级 指标的权重与所述二级指标的权重；基于所述二级指标的权重及各所述评 价指标，确定所述二级指标的综合净流量；根据所述综合净流量与各所述 一级指标的权重，得到目标智慧社区的综合评价结果。通过实施本发明， 通过确定各一级指标间、各二级指标间的对比强度，并基于对比强度分别 确定一级指标和二级指标的权重，这一过程中，通过确定对比强度可以明 确评价指标所体现的评价内容的强度，并以评价内容的强度作为权重分配 的考量，并基于二级指标的权重确定综合净流量，以通过净流量与一级指 标的权重，得到目标智慧社区的综合评价结果，从而体现目标智慧社区治 理水平。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案， 下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介 绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本 领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的
前提下，还可以根据这 些附图获得其他的附图。
18.图1为本发明实施例提供的一种智慧社区治理水平的综合评价方法 的一个具体示例的流程图；
19.图2为本发明实施例提供的一种智慧社区治理水平的综合评价方法 的一个具体示例的结果柱状图；
20.图3为本发明实施例提供的一种智慧社区治理水平的综合装置方法 的一个具体示例的结构示例图；
21.图4为本发明实施例中计算机设备的结构示例图。
具体实施方式
22.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然， 所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发 明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得 的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
23.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、
ꢀ“
左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为 基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述， 而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位 构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第 二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
24.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术 语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接， 也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接； 可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部 的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人 员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
25.此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼 此之间未构成冲突就可以相互结合。
26.本实施例提供一种智慧社区治理水平的综合评价方法，如图1所示， 该方法主要包括：
27.s101、获取基于智慧社区场景的评价指标，评价指标包括一级指标和 二级指标。
28.具体地，获取目标智慧社区的评价指标是指依据期刊文献、专家访谈 和问卷调研结果等，结合相关社区评价指南，在充分考虑社区安全与社区 治理评价要求的基础上，确定新时代智慧社区评价指标。其中，一级指标 用于表征智慧社区宏观治理类别，二级指标用于表征智慧社区微观治理类 别，二级指标是对一级指标的进一步量化，即每个一级指标包含至少一个 二级指标。应该理解的是，一级指标与二级指标的选用，可根据实际工况 设定，本技术对此不作具体限定，只要可分别用于反应智慧社区宏观治理 类别与微观治理类别即可。
29.示例性地，一级指标可以是多元参与、对象管理、政务服务、治 安管控、调节矫正、社区文化或其他指标。二级指标可以是网格化治 理、居民参与、社区组织参与、社区社会组织参、人口管理、车辆管 理、房屋管理或其他指标。作为一级指标，政务服务包括的二级指
标 可以是信息公开、行政审批、老年人口服务、社区困难群体服务、残 障人士帮扶和流动人口服务或其他指标。
30.s102、分别根据评价指标确定各一级指标间的对比强度与各二级指标 间的对比强度，并基于对比强度分别确定一级指标的权重与二级指标的权 重。
31.具体地，分别根据评价指标确定各一级指标间的对比强度与各二级指 标间的对比强度是指，根据一级指标、二级指标的量化评分分别确定各一 级指标间的对比强度与各二级指标间的对比强度。其中，评价指标间的对 比强度分别用于表征一级指标间、二级指标间的指标相关性，即同级指标 间的同质性程度。其中，同级指标是指同为一级指标或同为二级指标。
32.具体地，基于对比强度分别确定一级指标的权重与二级指标的权重是 指基于同级指标间的指标相关性，确定同级指标的权重。分别根据评价指 标间的对比强度确定评价指标的权重的过程，是以同级指标的相关性作为 参考因素，分配评价指标权重的。
33.在实际应用中，某同级指标的相关性越高，表示该指标与同级指标的 关联性越强，指标的同质性越强，所体现的评价内容越具有重复性，所获 得的权重分配则越小。
34.s103、基于二级指标的权重及各评价指标，确定二级指标的综合净流 量。
35.具体地，基于二级指标的权重及各评价指标，确定二级指标的综合净 流量是指通过确定二级指标的偏好指数，从而通过偏好指数确定二级指标 的综合净流量。
36.在实际应用中，二级指标的综合净流量可以反应对应二级指标的治理 水平，从而根据二级指标的综合净流量对二级指标加以改善，从而达到提 升智慧社区治理水平的效果。
37.s104、根据综合净流量与各一级指标的权重，得到目标智慧社区的综 合评价结果。
38.具体地，根据综合净流量与各一级指标的权重，得到目标智慧社区的 综合评价结果是指通过二级指标对于目标智慧社区的权重及对应综合净流 量，反应目标智慧社区的综合净流量，并以目标社区的综合净流量作为目 标智慧社区的综合评价结果
39.本发明实施例提供的一种智慧社区治理水平的综合评价方法，通过实 施本发明，通过确定各一级指标间、各二级指标间的对比强度，并基于对 比强度分别确定一级指标和二级指标的权重，这一过程中，通过确定对比 强度可以明确评价指标所体现的评价内容的强度，并以评价内容的强度作 为权重分配的考量，并基于二级指标的权重确定综合净流量，以通过净流 量与一级指标的权重，得到目标智慧社区的综合评价结果，从而体现目标 智慧社区治理水平。
40.在一个可选实施例中，上述步骤s102中，分别根据评价指标确定各 一级指标间的对比强度与各二级指标间的对比强度的过程，具体包括：
41.(1)分别获取与一级指标、二级指标对应的评价矩阵；
42.具体地，与一级指标、二级指标对应的评价矩阵是根据标度法分别针 对一级指标与二级指标进行打分形成初始矩阵，从而以不同分数表征对应 评价指标对于目标智慧社区治理水平的重要程度，并对初始矩阵中的数据 进行无量纲化处理从而获得与一级指标、二级指标对应的评价矩阵。
43.在实际应用中，采用的标度法分别对一级指标与二级指标打分包括但 不限定于
以5分代表非常重要，4分代表重要，3分代表一般，2分代表不 重要，1分代表非常不重要。
44.在实际应用中，与一级指标或二级指标对应的初始矩阵可以按如下公 式表达：
[0045][0046]
其中，x表示与一级指标或二级指标对应的初始矩阵，m表示专家个 数，n表示对应评价指标的个数，x
mn
表示第m个专家针对第n项评价指标 的对应打分。
[0047]
具体地，对初始矩阵中的数据进行无量纲化处理从而获得与一级指标、 二级指标对应的评价矩阵可按如下公式表达：
[0048][0049]
其中，x`
ij
表示评价矩阵中第i行第j列的对应数据，x
min，j
表示第j项 评价指标的对应打分中的最小值,x
max，j
表示第j项评价指标的对应打分中的 最大值，i∈m，j∈n。
[0050]
(2)基于评价矩阵，分别计算与评价指标对应的信息量，并以信息 量作为对应评价指标的对比强度。
[0051]
具体地，基于评价矩阵，分别计算与评价指标对应的信息量是指基于 评价矩阵，分别确定一级指标、二级指标对应的标准差与冲突指数，并基 于与一级指标、二级指标分别对应的标准差与冲突指数，确定分别与一级 指标、二级指标对应的信息量。
[0052]
在一个可选实施例中，上述步骤中，基于评价矩阵，分别计算与评价 指标对应的信息量的过程，具体包括:
[0053]
(1)基于对应评价指标的评价矩阵，分别计算对应评价指标的标准 差。
[0054]
具体地，基于对应评价指标的评价矩阵，分别计算对应评价指标的标 准差是指基于一级指标的评价矩阵，确定一级指标的标准差；基于二级指 标的评价矩阵，确定二级指标的标准差。
[0055]
可选地，评价指标的标准差可按如下公式计算：
[0056][0057]
其中，sj表示第j个评价指标的标准差，表示第j项评价指标的均 值。
[0058]
可选地，第j项评价指标的均值可按如下公式计算：
[0059][0060]
在实际应用中，分别计算一级指标间、二级指标间的标准差，用于表 征各个一级指标、二级指标的数据差异变动情况。其中，数据差异变动越 大，表示对应评价指标的差异变化越大，所体现的评价内容对应的评价强 度也就越强，进而可以看出差异变化越大的同级指标，所获得的权重分配 则越大。
[0061]
(2)基于对应评价指标的评价矩阵，分别计算对应评价指标的信息 相关系数。
[0062]
具体地，基于对应评价指标的评价矩阵，分别计算对应评价指标的信 息相关系数是指基于一级指标的评价矩阵，确定一级指标的信息相关系数； 基于二级指标的评价矩
阵，确定二级指标的信息相关系数。
[0063]
可选地，评价指标的相关系数可按如下公式计算：
[0064][0065]
其中，r
kj
表示第j项评价指标和第k项评价指标之间的相关系数，表 示第k项评价指标的均值，k∈n。
[0066]
应该理解的是，第k项评价指标的均值的确定方式与上述实施例中第 j项评价指标的均值的方式相同，不再进行赘述。
[0067]
(3)基于对应评价指标的信息相关系数，分别确定对应评价指标的 冲突指数。
[0068]
具体地，基于对应评价指标的信息相关系数，分别确定对应评价指标 的冲突指数是指基于一级指标的信息相关系数，确定一级指标的冲突指数； 基于二级指标的信息相关系数，确定二级指标的冲突指数。
[0069]
可选地，评价指标的冲突指数可按如下公式计算：
[0070][0071]
其中，rj表示第j项评价指标的冲突指数。
[0072]
在实际应用中，分别计算一级指标、二级指标的冲突指数，用于表征 各个一级指标间、二级指标间的信息相关性。其中，信息相关性越强，表 示对应评价指标的冲突越小，所体现的评价内容对应的评价强度也就越小， 进而可以看出信息相关性越强的同级指标，所获得的权重分配则越小。
[0073]
(4)基于对应评价指标的标准差与对应评价指标的冲突指数，计算 对应评价指标的信息量。
[0074]
具体地，基于对应评价指标的标准差与对应评价指标的冲突指数，计 算对应评价指标的信息量是指基于一级指标的标准差与冲突指数，确定一 级指标的信息量；基于二级指标的标准差与冲突指数，确定二级指标的信 息量。
[0075]
可选地，评价指标的信息量可按如下公式计算：
[0076][0077]
其中，cj表示第j项评价指标的信息量。
[0078]
在实际应用中，评价指标的信息量用于表征对应评价指标的冲突越小， 所体现的评价内容对应的评价强度。
[0079]
具体地，在上述步骤s102中，基于对比强度分别确定一级指标的权 重与二级指标的权重的过程，具体是指根据一级指标的信息量确定一级指 标的权重；根据二级指标的信息量确定二级指标的权重。
[0080]
可选地，基于对比强度确定评价指标的权重可按如下公式计算：
[0081][0082]
其中，wj表示第j项评价指标的权重。
[0083]
本发明实施例提供的一种智慧社区治理水平的综合评价方法，通过确 定对比强
度可以明确评价指标所体现的评价内容的强度，使得评价指标权 重的分配从评价指标间的相关性与冲突性，考量指标间表征的评价强度， 为后续基于一级指标的权重与二级指标的权重，得到目标智慧社区的综合 评价结果提供数据基础。
[0084]
在一个可选实施例中，上述步骤s103中，基于二级指标的权重及各 评价指标，确定二级指标的综合净流量的过程，具体包括：
[0085]
(1)获取目标智慧社区的评价指标集合、与目标智慧社区对应的二 级指标的得分。
[0086]
具体地，目标智慧社区的评价指标集合是指包含多个目标智慧社区的 集合，其中，每个智慧社区之间包含的相同的评价指标。
[0087]
具体地，目标智慧社区对应的二级指标的得分是指基于如依据期刊文 献、专家访谈或问卷调研结果等方式对各目标智慧社区的二级指标的量化。
[0088]
(2)基于评价指标集合、得分与各二级指标的权重，确定目标智慧 社区间各二级指标的偏好指数。
[0089]
具体地，基于评价指标集合、得分与各二级指标的权重，确定目标智 慧社区间各二级指标的偏好指数是指构建目标智慧社区间各二级指标的偏 好函数，并基于偏好函数确定目标智慧社区间二级指标的偏好指数。
[0090]
(3)基于偏好指数，确定各二级指标的综合净流量。
[0091]
具体地，基于偏好指数，确定各二级指标的综合净流量是指确定各二 级指标的正向流量、负向流量，并基于正向流量、负向流量确定各二级指 标的综合净流量。
[0092]
在一个可选实施例中，上述步骤中，基于评价指标集合、得分与各二 级指标的权重，确定目标智慧社区间各二级指标的偏好指数的过程，具体 包括：
[0093]
(1)基于评价指标集合与二级指标的得分，构建目标智慧社区间各 二级指标的偏好函数。
[0094]
在实际应用中，二级指标的得分可以表述为集合{g1(),g2(),
…
gx()}， 其中x表示二级指标的个数，与上述实施例中与二级指标对应的初始矩阵 中二级指标的个数相同，且一一对应。
[0095]
具体地，目标智慧社区间各二级指标的偏好函数可按如下公式表达：
[0096][0097]
其中，dt(a,b)表示两个智慧社区在第t个二级指标上的差异，t∈x， pt(a,b)表示偏好度，f
t
表示二级指标的偏好函数，a表示目标智慧社区的 评价指标集合。
[0098]
在实际应用中，dt(a,b)可以表述为gt(a)-gt(b)，即两个智慧社区在 第t个指标上的差异。
[0099]
在实际应用中，{gx()，pt(a,b)}是一个广义的评价，通常选取高斯 准则作为偏好函数，偏好函数可通过如下公式表达：
[0100][0101]
其中，pt(d)表示偏好函数，d＝dt(a,b)，e为自然数，s为预设参数。
[0102]
在实际应用中，s为需要专家确定的参数，可以选取3、4、5或其他 数值，通常选用3
作为s的值。
[0103]
(2)基于偏好函数与各二级指标的权重，确定目标智慧社区间各二 级指标的偏好指数。
[0104]
具体地，各二级指标的偏好指数可按如下公式表达：
[0105][0106]
其中，w
t
表示对应二级指标的权重，π(a,b)表示一个智慧社区a基于 二级指标优于另一个智慧社区b的程度，π(b,a)表示一个智慧社区b基 于二级指标优于另一个智慧社区a的程度。
[0107]
在实际应用中，偏好指数满足如下条件：0≤π(b,a)≤1，0≤π(a,b) ≤1，0≤π(a,b)+π(b,a)≤1。
[0108]
在一个可选实施例中，上述步骤中，基于偏好指数，确定各二级指标 的综合净流量的过程，具体包括：
[0109]
(1)基于目标智慧社区间各二级指标的偏好指数，确定各二级指标 的正向流量、负向流量。
[0110]
具体地，各二级指标的正向流量，可通过如下公式表达：
[0111][0112]
其中，p表示进行智慧社区治理水平的综合评价的智慧社区个数。
[0113]
具体地，各二级指标的负向流量，可通过如下公式表达：
[0114][0115]
(2)根据正向流量与负向流量，确定各二级指标的综合净流量。
[0116]
具体地，各二级指标的综合净流量可通过如下公式表达：
[0117][0118]
在实际应用中，如图2所示，本实施例提供的一种智慧社区治理水平 的综合评价方法的一个具体示例的结果柱状图，示例性地展示了四个社区 在二十四个二级指标上的净流量图。柱状图中为正向的内容表示该项对应 的二级建设指标的智慧度较高，柱状图中为负向的内容表示该项对应的二 级建设指标的智慧度较低。
[0119]
在一个可选实施例中，上述步骤s104中，在根据综合净流量及各准 则层建设指标的权重，得到目标智慧社区的综合评价结果的过程中，具体 包括：
[0120]
(1)根据各一级指标的权重与各二级指标的权重，确定各二级指标 的综合权重。
[0121]
具体地，根据一级指标的权重与各二级指标的权重，确定各子二级指 标的综合权重的过程，可按如下公式表达：
[0122]
we＝w
er
×wet
[0123]
其中，we表示第e个二级指标的综合权重，w
er
表示与第e个二级指标 对应的一级指
标的权重，w
et
表示第e个二级指标的权重。
[0124]
(2)基于综合权重与综合净流量，确定目标智慧社区的综合评价结 果。
[0125]
具体地，基于综合权重与综合净流量，确定目标智慧社区的综合评价 结果是指以对应二级指标的综合权重与对应二级指标的综合净流量的乘积 的总和，作为目标智慧社区的综合净流量，并以目标智慧社区的综合净流 量作为目标智慧社区的综合评价结果。
[0126]
在本发明的一个可选实施例中，通过实施本发明，通过确定各一级指 标间、各二级指标间的对比强度，并基于对比强度分别确定一级指标和二 级指标的权重，这一过程中，通过确定对比强度可以明确评价指标所体现 的评价内容的强度，并以评价内容的强度作为权重分配的考量，并基于二 级指标的权重确定综合净流量，以通过净流量与一级指标的权重，得到目 标智慧社区的综合评价结果，从而体现目标智慧社区治理水平。
[0127]
本实施例还提供一种智慧社区治理水平的综合评价装置，如图3所 示，该装置主要包括：评价指标获取单元31，权重确定单元32，综合净 流量确定单元33，综合评价结果确定单元34。
[0128]
评价指标获取单元31，被配置为获取基于智慧社区场景的评价指标， 评价指标包括一级指标和二级指标。具体过程可参见上述实施例中关于 步骤s101的相关描述，在此不再赘述。
[0129]
权重确定单元32，被配置为分别根据评价指标确定各一级指标间的 对比强度与各二级指标间的对比强度，并基于对比强度分别确定一级指 标的权重与二级指标的权重。具体过程可参见上述实施例中关于步骤 s102的相关描述，在此不再赘述。
[0130]
综合净流量确定单元33，被配置为基于二级指标的权重及各评价指 标，确定二级指标的综合净流量。具体过程可参见上述实施例中关于步 骤s103的相关描述，在此不再赘述。
[0131]
综合评价结果确定单元34，被配置为根据综合净流量与各一级指标 的权重，得到目标智慧社区的综合评价结果。具体过程可参见上述实施 例中关于步骤s104的相关描述，在此不再赘述。
[0132]
本发明实施例提供的一种智慧社区治理水平的综合评价装置，通过 实施本发明，以权重确定单元确定各一级指标间、各二级指标间的对比 强度，并基于对比强度分别确定一级指标和二级指标的权重，这一过程 中，通过确定对比强度可以明确评价指标所体现的评价内容的强度，以 评价内容的强度作为权重分配的考量，并通过综合净流量确定单元以二 级指标的权重确定综合净流量，进而通过综合评价结果确定单元基于净 流量与一级指标的权重，得到目标智慧社区的综合评价结果，从而体现 目标智慧社区治理水平。
[0133]
本发明一个实施例还提供了一种非暂态计算机存储介质，计算机存 储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意 方法实施例中的智慧社区治理水平的综合评价方法。其中，所述存储介 质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)、随机 存储记忆体(random access memory，ram)、快闪存储器(flashmemory)、硬盘(hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid
‑ꢀ
statedrive，ssd)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组 合。
[0134]
本发明一个实施例还提供一种计算机设备，如图4所示，图4是本 发明一个可选实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，该计算机设 备可以包括至少一个处理器41、至
少一个通信接口42、至少一个通信总 线43和至少一个存储器44，其中，通信接口42可以包括显示屏 (display)、键盘(keyboard)，可选通信接口42还可以包括标准的 有线接口、无线接口。存储器44可以是高速ram存储器(randomaccess memory，易挥发性随机存取存储器)，也可以是非不稳定的存储 器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器44可 选的还可以是至少一个位于远离前述处理器41的存储装置。其中处理器 41可以结合图3所描述的装置，存储器44中存储应用程序，且处理器 41调用存储器44中存储的程序代码，以用于执行上述任意方法实施例 所述的智慧社区治理水平的综合评价方法的步骤。
[0135]
其中，通信总线43可以是外设部件互连标准(peripheralcomponent interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构 (extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。 通信总线43可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示， 图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0136]
其中，存储器44可以包括易失性存储器(英文：volatilememory)，例如随机存取存储器(英文：random-accessmemory，缩写： ram)；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatilememory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文： hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(英文：solid-statedrive， 缩写：ssd)；存储器44还可以包括上述种类的存储器的组合。
[0137]
其中，处理器41可以是中央处理器(英文：central processingunit，缩写：cpu)，网络处理器(英文：networkprocessor，缩写：np) 或者cpu和np的组合。
[0138]
其中，处理器41还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是 专用集成电路(英文：application-specific integrated circuit，缩 写：asic)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，缩 写：pld)或其组合。上述pld可以是复杂可编程逻辑器件(英文： complex programmable logic device，缩写：cpld)，现场可编程逻辑 门阵列(英文：field-programmable gate array，缩写：fpga)，通用 阵列逻辑(英文：generic array logic,缩写：gal)或其任意组合。
[0139]
可选地，存储器44还用于存储程序指令。处理器41可以调用程序 指令，实现本发明任一实施例中所述的智慧社区治理水平的综合评价方 法。
[0140]
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方 式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可 以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予 以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保 护范围之中。