技术特征：
1.基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，其特征在于：包括：数据提取模块，用于获取存储在区块链上的电商大数据，所述电商大数据包括直播平台内客户的行为数据和客户基础信息数据；数据整理模块，根据客户的行为数据以及基础信息数据，将上述客户的行为数据根据数据属性进行划分，并形成若干数据集；数据处理模块，构建多个数学模型，且每一数据集对应一个数学模型，针对每个数据集设定每个数据集所独属的固定阈值，且每一数据集对应一个固定阈值；将上述数据集作为该数据集所对应数学模型的输入，并将输出结果与该数据集所独属的固定阈值进行处理，得到并整合处理结果，根据处理结果将客户分为多个目标客户，分别记为第一目标客户，第二目标客户，第三目标客户以及第四目标客户；反馈模块，挑选需推送的目标客户，反馈与之匹配的优惠额度。2.根据权利要求1所述的基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，其特征在于：将客户的行为数据根据数据属性进行划分之前还包括如下步骤：设定消费行为阈值，记为c；获取，客户进入直播平台的时间节点，记为a；以及，客户当前所在直播平台的时间节点，记为b；计算关注时间间隔，并将关注时间间隔与设定的消费行为阈值做比较，关注时间间隔的计算公式为：关注时间间隔＝b-a；对于，关注时间间隔大于消费行为阈值，即，b-a﹥c，则将此类客户的行为数据储存至第一数据库中，反之则放弃储存。3.根据权利要求2所述的基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，其特征在于：将第一数据库中客户的行为数据根据数据属性划分并形成若干数据集；所述数据集包括周期集合和额度集合，所述数据属性包括周期属性和额度属性；以周期属性为识别基准获取行为数据的周期集合，所述周期集合用于表征单位时间段内每个客户购买产品的时间节点；所述周期集合的表示方式为：【第一客户(第一客户的第一次购买时间，第一客户的第二次购买时间，...第一客户的第n次购买时间)，第二客户(第二客户的第一次购买时间，第二客户的第二次购买时间，...第二客户的第n次购买时间)，...第s客户(第s客户的第一次购买时间，第s客户的第二次购买时间，...第s客户的第n次购买时间)】，其中，n表示为单位时间段内客户的购买次数，s表示为客户的数量；以额度属性为识别基准获取行为数据的额度集合，所述额度集合用于表征单位时间段内每个客户每次购买产品的价格；所述额度集合的表示方式为：【第一客户(第一客户的第一次购买金额，第一客户的第二次购买金额，...第一客户的第n次购买金额)，第二客户(第二客户的第一次购买金额，第二客户的第二次购买金额，...第二客户的第n次购买金额)，...第s客户(第s客户的第一次购买金额，第s客户的第二次购买金额，...第s客户的第n次购买金额)】，其中，n表示为单位金额段内客户的购买次数，s表示为客户的数量。
4.根据权利要求3所述的基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，其特征在于：设定周期集合的数学模型为第一数学模型，设定周期集合的固定阈值为z；通过第一数学模型计算周期集合的实际阈值，记为z1；当z1大于z时，则记为第一客户周期判定值为正，记为z+；当z1小于z时，则记为第一客户周期判定值为负，记为z-；所述第一数学模型的计算步骤为：通过周期集合计算出某一客户第n次购买产品的时间以及客户第一次购买产品的时间，通过减法运算计算出购买时间间隔为：d，则z1＝d
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n；设定额度集合的数学模型为第二数学模型，设定额度集合的固定阈值为e，通过第二数学模型计算额度集合的实际阈值，记为e1；当e1大于e时，则记为第一客户额度判定值为正，记为e+；当e1小于e时，则记为第一客户额度判定值为负，记为e-；所述第二数学模型的计算步骤为：根据额度集合通过加法运算计算出某一客户第一次购买金额至第n次购买金额的总金额为：j，则，e1＝j
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n。5.根据权利要求4所述的基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，其特征在于：计算每个客户的周期判定值和额度判定值；并对每个客户的周期判定值和额度判定值进行归纳并形成客户级别集合：所述客户级别集合用于表征客户的购买数量和购买可能性；所述客户级别集合表示为：记为(e+，z+)，(e+，z-),(e-，z+)和(e-，z-)，将客户级别集合表示为(e+，z+)的视为第一目标客户；将客户级别集合表示为(e+，z-)的视为第二目标客户；将客户级别集合表示为(e-，z+)的视为第三目标客户；将客户级别集合表示为(e-，z-)的视为第四目标客户。6.根据权利要求5所述的基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，其特征在于：针对不同的目标客户拟定不同的利润率，记为l，根据利润率作为第三数学模型的输入，计算对不同目标客户所推送的优惠额度。7.根据权利要求6所述的基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，其特征在于：通过所述第三数学模型计算目标客户优惠额度的具体方法为：将优惠额度记为h，则，利润率l＝(现商品定价-商品成本价-h)
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商品成本价；根据上述公式计算各目标客户的优惠额度，并将所述优惠额度推送给对应的目标客户。8.根据权利要求6所述的基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，其特征在于：还包括如下步骤，提取各目标客户的基础信息数据内的地域信息并划分至地域集合内，所述地域集合用于表征客户的地理位置，所述地域集合表达为，【第一客户(第一客户所住地址某某省，第一客户所住地址某某市)，第二客户(第二客户所住地址某某省，第二客户所住地址某某市)，...第s客户(第s客户所住地址某某省，第s客户所住地址某某市)】
地域集合用于表征各目标客户的地理位置，根据目标客户的地理位置计算目标客户地址到产品发货地址的距离；并根据该距离拟定运输成本，记为y；将优惠额度记为h，则，利润率l＝(现商品定价-商品成本价-h-y)
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商品成本价；根据上述公式计算出各目标客户的优惠额度，并将所述优惠额度推送给对应的目标客户。9.根据权利要求8所述的基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，其特征在于：所述客户基础信息数据还包括客户的联系方式，所述联系方式包括客户的电话号。
技术总结
本发明涉及电商数据处理技术领域，且公开了基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，包括：数据提取模块，用于获取存储在区块链上的电商大数据；数据整理模块，将客户的行为数据根据数据属性进行划分，并形成若干数据集；数据处理模块，将客户分为多个目标客户；反馈模块，根据各目标客户，反馈与之匹配的优惠额度。该基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，根据计算并规整客户停留在直播间的时间，可以较准确的筛选出可能具有购买需求的客户，并对这些客户历史购买这一产品的记录加以分类，筛选出第一目标客户、第二目标客户、第三目标客户以及第四目标客户，以便于根据不同客户群体的推送不同的优惠信息，促进客户消费。促进客户消费。促进客户消费。
技术研发人员：ꢀ(51)Int.Cl.G06Q30/02
受保护的技术使用者：湖北嘉名电子商务有限公司
技术研发日：2022.08.16
技术公布日：2022/11/15