充电站的综合状态评估方法、综合状态评估装置与流程

1.本发明涉及充电站技术领域，具体涉及一种充电站的综合状态评估方法和一种充电站的综合状态评估装置。


背景技术：

2.近年来，随着新能源汽车行业大规模增长，充电站也应声而起。为了方便对各充电站的监督或者增加各充电站之间的竞争，以促进充电站的发展，相关的评分策略或者推荐策略也应运而生。
3.目前，充电站的推荐策略或者评分策略主要是依据距离、价格因素，导致策略过于片面，未能综合考虑充电站的整体情况，导致推荐的充电站达不到用户的预期，或者导致评分不够准确，用户体验较差。


技术实现要素：

4.本发明为解决上述技术问题，提供了一种充电站的综合状态评估方法。
5.本发明还提供了一种充电站的综合状态评估装置。
6.本发明采用的技术方案如下：
7.本发明第一方面实施例提出了一种充电站的综合状态评估方法，包括以下步骤：获取充电站的运行指标，所述运行指标包括：充电站的性能指标和环境因素指标、充电站价值收益指标和用户评价指标，每个运行指标包括至少一项影响因素；接收采用主观赋权法确立每个运行指标的占比，且四个运行指标的占比的和等于1；根据充电站的运行指标和所述每个运行指标的占比采用熵权法计算充电站的综合评分；获取充电站的充电设备使用情况指标，以使用户根据所述充电设备使用情况指标进行主观评分；根据所述主观评分和所述综合评分调整所述运行指标的占比。
8.本发明上述提出的充电站的综合状态评估方法，还具有如下附加技术特征：
9.根据本发明的一个实施例，上述的综合状态评估方法还包括：根据所述综合评分进行等级划分。
10.根据本发明的一个实施例，根据充电站的运行指标和所述每个运行指标的占比采用熵权法计算充电站的综合评分，具体包括：将所述运行指标中的影响因素进行归一化处理；计算每个运行指标中每项影响因素的熵；根据所述每个运行指标中每项影响因素的熵计算每项影响因素的冗余度；根据所述每项影响因素的冗余度计算每个运行指标中每项影响因素的权重；根据每项影响因素的权重和每个运行指标的占比计算所述充电站的综合评分。
11.根据本发明的一个实施例，体采用以下公式计算充电站的综合评分：其中，z为所述综合评分，k1为充电站的性能指标的占比，m1为充电站的性能指标的影响因素的项数，x'
1j
为充电站的性
能指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
1j
为充电站的性能指标中第j项影响因素的权重，为k2为环境因素指标的占比，m2为环境因素指标的影响因素的项数，x'
2j
未环境因素指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
2j
为环境因素指标中第j项影响因素的权重，k3为充电站价值收益指标的占比，m3为充电站价值收益指标的影响因素的项数，x'
3j
为充电站价值收益指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
3j
为充电站价值收益指标中第j项影响因素的权重，k4为用户评价指标的占比，m4为用户评价指标的影响因素的项数，x'
4j
为用户评价指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
4j
为用户评价指标中第j项影响因素的权重。
12.根据本发明的一个实施例，其中，所述充电站的性能指标包括：单桩利用率、平均单桩输出功率、单桩日充电量、充电站平均失败率、平均故障率、设备离线率和当前空闲桩个数中的至少一个；所述环境因素指标包括：是否支持预约、是否免费停车、是否支持开票、建设场所、充电站类型、运营模式中的至少一个；所述充电站价值收益指标包括：平均日订单金额、客单价、日均订单量、订单频次中的至少一个；所述用户评价指标包括：订单评分、人均电量、起止soc(state of charge，荷电状态)和充电时长中的至少一个；所述充电设备使用情况指标包括：充电桩数、可检测到的充电桩数、可用充电桩数、成功充电桩数和充电桩故障信息中的至少一个。
13.本发明第二方面实施例提出了一种充电站的综合状态评估装置，包括：第一获取模块，所述第一获取模块用于获取充电站的运行指标，所述运行指标包括：充电站的性能指标和环境因素指标、充电站价值收益指标和用户评价指标，每个运行指标包括至少一项影响因素；接收模块，所述接收模块用于接收采用主观赋权法确立的每个运行指标的占比，且四个运行指标的占比的和等于1；计算模块，所述计算模块用于根据充电站的运行指标和所述每个运行指标的占比采用熵权法计算充电站的综合评分；第二获取模块，所述第二获取模块用于获取充电站的充电设备使用情况指标，以使用户根据所述充电设备使用情况指标进行主观评分；调整模块，所述调整模块用于根据所述主观评分和所述综合评分调整所述运行指标的占比。
14.根据本发明的一个实施例，上述的综合状态评估装置还包括：划分模块，所述划分模块用于根据所述综合评分进行等级划分。
15.根据本发明的一个实施例，所述计算模块具体用于：将所述运行指标中的影响因素进行归一化处理；计算每个运行指标中每项影响因素的熵；根据所述每个运行指标中每项影响因素的熵计算每项影响因素的冗余度；根据所述每项影响因素的冗余度计算每个运行指标中每项影响因素的权重；根据每项影响因素的权重和每个运行指标的占比计算所述充电站的综合评分。
16.根据本发明的一个实施例，所述计算模块具体采用以下公式计算充电站的综合评分：其中，z为所述综合评分，k1为充电站的性能指标的占比，m1为充电站的性能指标的影响因素的项数，x'
1j
为充电站的性能指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
1j
为充电站的性能指标中第j项影响因素的权重，为k2为环境因素指标的占比，m2为环境因素指标的影响因素的项数，x'
2j
未环境因素指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
2j
为环境因素指标中第j项影响因素的
权重，k3为充电站价值收益指标的占比，m3为充电站价值收益指标的影响因素的项数，x'
3j
为充电站价值收益指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
3j
为充电站价值收益指标中第j项影响因素的权重，k4为用户评价指标的占比，m4为用户评价指标的影响因素的项数，x'
4j
为用户评价指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
4j
为用户评价指标中第j项影响因素的权重。
17.根据本发明的一个实施例，其中，所述充电站的性能指标包括：单桩利用率、平均单桩输出功率、单桩日充电量、充电站平均失败率、平均故障率、设备离线率和当前空闲桩个数中的至少一个；所述环境因素指标包括：是否支持预约、是否免费停车、是否支持开票、建设场所、充电站类型、运营模式中的至少一个；所述充电站价值收益指标包括：平均日订单金额、客单价、日均订单量、订单频次中的至少一个；所述用户评价指标包括：订单评分、人均电量、起止soc和充电时长中的至少一个；所述充电设备使用情况指标包括：充电桩数、可检测到的充电桩数、可用充电桩数、成功充电桩数和充电桩故障信息中的至少一个。
18.本发明具有如下有益效果：
19.本发明充分考虑到充电站的各类指标采用熵权法给出充电站的综合评分，评分的考虑更为全面、准确，且根据充电设备使用情况指标对各类指标的占比进行人工修正，从而使综合评分更接近实际情况，能够使客户能够快速、准确、直观了解该充电站的整体状况，大大提高了用户的使用体验。
附图说明
20.图1是根据本发明一个实施例的充电站的综合状态评估方法的流程图；
21.图2是根据本发明另一个实施例的充电站的综合状态评估方法的流程图；
22.图3是根据本发明一个实施例的充电站的综合状态评估装置的方框示意图。
具体实施方式
23.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
24.下面是结合附图来描述本发明实施例提出的储充电站的综合状态评估方法、综合状态评估装置。
25.图1是根据本发明一个实施例的充电站的综合状态评估方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
26.s1，获取充电站的运行指标，运行指标包括：充电站的性能指标和环境因素指标、充电站价值收益指标和用户评价指标，每个运行指标包括至少一项影响因素。
27.其中，在本发明的一个具体实施例中，充电站的性能指标的影响因素包括：单桩利用率、平均单桩输出功率、单桩日充电量、充电站平均失败率、平均故障率、设备离线率和当前空闲桩个数中的至少一个；环境因素指标的影响因素包括：是否支持预约、是否免费停车、是否支持开票、建设场所、充电站类型(交流充电站、直流充电站或者两者兼顾)、运营模式中的至少一个；充电站价值收益指标的影响因素包括：平均日订单金额、客单价、日均订
单量、订单频次中的至少一个；用户评价指标的影响因素包括：订单评分、人均电量、起止soc和充电时长中的至少一个。
28.s2，接收采用主观赋权法确立每个运行指标的占比，且四个运行指标的占比的和等于1。
29.具体地，主观赋权法可以是专业人员根据自己的主观意见给出的，且所有运行指标的占比的和等于1，例如：充电站的性能指标的占比(k1)为35％，环境因素指标的占比(k2)为35％，充电站价值收益指标的占比(k3)为25％，用户评价指标的占比(k4)为10％。
30.s3，根据充电站的运行指标和每个运行指标的占比采用熵权法计算充电站的综合评分。
31.进一步地，根据本发明的一个实施例，如图2所示，根据充电站的运行指标和每个运行指标的占比采用熵权法计算充电站的综合评分，具体包括：
32.s31，将运行指标的影响因素进行归一化处理。
33.s32，计算每个运行指标中每项影响因素的熵。
34.s33，根据每个运行指标中每项影响因素的熵计算每项影响因素的冗余度。
35.s34，根据每项影响因素的冗余度计算每个运行指标中每项影响因素的权重。
36.s35，根据每项影响因素的权重和每个运行指标的占比计算充电站的综合评分。
37.上述的熵权法涉及的计算公式或者计算方法均为现有技术，本发明中不再进行赘述。
38.s36，根据每个运行指标中每项影响因素的权重和每个运行指标的占比计算充电站的综合评分。
39.在本发明的一个实施例中，具体采用以下公式计算充电站的综合评分：
40.其中，z为综合评分，k1为充电站的性能指标的占比，m1为充电站的性能指标的影响因素的项数，x'
1j
为充电站的性能指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
1j
为充电站的性能指标中第j项影响因素的权重，为k2为环境因素指标的占比，m2为环境因素指标的影响因素的项数，x'
2j
未环境因素指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
2j
为环境因素指标中第j项影响因素的权重，k3为充电站价值收益指标的占比，m3为充电站价值收益指标的影响因素的项数，x'
3j
为充电站价值收益指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
3j
为充电站价值收益指标中第j项影响因素的权重，k4为用户评价指标的占比，m4为用户评价指标的影响因素的项数，x'
4j
为用户评价指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
4j
为用户评价指标中第j项影响因素的权重。
41.举例而言，如果充电站的性能指标的占比(k1)为35％，环境因素指标的占比(k2)为35％，充电站价值收益指标的占比(k3)为25％，用户评价指标的占比(k4)为10％，充电站的性能指标的影响因素包括：单桩利用率、平均单桩输出功率、单桩日充电量和充电站平均失败率，环境因素指标的影响因素包括：是否支持预约、是否免费停车、是否支持开票、建设场所、充电站类型和运营模式，充电站价值收益指标的影响因素包括：平均日订单金额、客单价、日均订单量和订单频次，用户评价指标的影响因素包括：订单评分，则具体根据以下公式计算充电站的综合评分：
42.综合得分＝(单桩利用率的归一化数值*单桩利用率的权重+平均单桩输出功率的归一化数值*平均单桩输出功率的权重+单桩日充电量的归一化数值*单桩日充电量的权重+充电站平均失败率的归一化数值*充电站平均失败率的权重)*35％+(是否支持预约的归一化数值*是否支持预约的权重+是否免费停车的归一化数值*是否免费停车的权重+是否支持开票的归一化数值*是否支持开票的权重+充建设场所的归一化数值*充建设场所的权重+充电站类型的归一化数值*充电站类型的权重+运营模式的归一化数值*运营模式的权重)*30％+(平均日订单金额的归一化数值*均日订单金额的权重+客单价的归一化数值*客单价的权重+单日均订单量的归一化数值*单日均订单量的权重+订单频次的归一化数值*订单频次的权重)*25％+(订单评分的归一化数值*10％)
43.s4，获取充电站的充电设备使用情况指标，以使用户根据充电设备使用情况指标进行主观评分。
44.在本发明的一个具体实施例中，充电设备使用情况指标包括：充电桩数、可检测到的充电桩数、可用充电桩数、成功充电桩数和充电桩故障信息中的至少一个。
45.具体地，专业人员可以根根据充电设备使用情况指标进行主观评分。
46.s5，根据主观评分和综合评分调整运行指标的占比。
47.具体地，在接收到专业人员的主观评分后，将主观评分和综合评分进行比较，如果两者的差值绝对值大于一定的阈值范围，说明上述计算的综合评分与用户体验偏离较大，需要对运行指标的占比(即k1、k2、k3和k4)采用主观赋权法进行调整，直至主观评分和综合评分的差值绝对值满足设定的要求。由此，充分考虑到充电站的各类指标采用熵权法给出充电站的综合评分，评分的考虑更为全面、准确，且根据充电设备使用情况指标对各类指标的占比进行人工修正，从而使综合评分更接近实际情况，能够使客户能够快速、准确、直观了解该充电站的整体状况，大大提高了用户的使用体验。
48.根据本发明的一个实施例，上述的充电站的综合状态评估方法还可以包括：根据综合评分进行等级划分。
49.具体地，根据等级可以分为五个等级，每个等级对应一个分数范围，如下表所示，以满分100分为例，l1-l5依次代表第一至第五等级，每个等级可以对应一个评语，可以使用户更直观的了解充电站的综合状态。
50.表1
51.综合评分评语等级＜6.25优l1[6.25，12.5]良l2(12.5，25)中l3[25，50]合格l4(50，100]差l5
[0052]
综上所述，根据本发明实施例的充电站的综合状态评估方法，充分考虑到充电站的各类指标采用熵权法给出充电站的综合评分，评分的考虑更为全面、准确，且根据充电设备使用情况指标对各类指标的占比进行人工修正，从而使综合评分更接近实际情况，能够使客户能够快速、准确、直观了解该充电站的整体状况，大大提高了用户的使用体验。
[0053]
与上述的充电站的综合状态评估方法相对应，本发明还提出一种充电站的综合状
态评估装置。
[0054]
图3是根据本发明一个实施例的充电站的综合状态评估装置的方框示意图，如图3所示，该装置包括：第一获取模块1、接收模块2、计算模块3、第二获取模块4和调整模块5。
[0055]
其中，第一获取模块1用于获取充电站的运行指标，运行指标包括：充电站的性能指标和环境因素指标、充电站价值收益指标和用户评价指标，每个运行指标包括至少一项影响因素；接收模块2用于接收采用主观赋权法确立的每个运行指标的占比，且四个运行指标的占比的和等于1；计算模块3用于根据充电站的运行指标和每个运行指标的占比采用熵权法计算充电站的综合评分；第二获取模块4用于获取充电站的充电设备使用情况指标，以使用户根据充电设备使用情况指标进行主观评分；调整模块5用于根据主观评分和综合评分调整运行指标的占比。
[0056]
根据本发明的一个实施例，上述的综合状态评估装置还包括：划分模块，划分模块用于根据综合评分进行等级划分。
[0057]
根据本发明的一个实施例，计算模块3具体用于：将运行指标中的影响因素进行归一化处理；计算每个运行指标中每项影响因素的熵；根据每个运行指标中每项影响因素的熵计算每项影响因素的冗余度；根据每项影响因素的冗余度计算每个运行指标中每项影响因素的权重；根据每项影响因素的权重和每个运行指标的占比计算充电站的综合评分。
[0058]
根据本发明的一个实施例，计算模块具体采用以下公式计算充电站的综合评分：其中，z为综合评分，k1为充电站的性能指标的占比，m1为充电站的性能指标的影响因素的项数，x'
1j
为充电站的性能指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
1j
为充电站的性能指标中第j项影响因素的权重，为k2为环境因素指标的占比，m2为环境因素指标的影响因素的项数，x'
2j
未环境因素指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
2j
为环境因素指标中第j项影响因素的权重，k3为充电站价值收益指标的占比，m3为充电站价值收益指标的影响因素的项数，x'
3j
为充电站价值收益指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
3j
为充电站价值收益指标中第j项影响因素的权重，k4为用户评价指标的占比，m4为用户评价指标的影响因素的项数，x'
4j
为用户评价指标中第j项影响因素归一化处理后的取值，w
4j
为用户评价指标中第j项影响因素的权重。
[0059]
根据本发明的一个实施例，其中，充电站的性能指标包括：单桩利用率、平均单桩输出功率、单桩日充电量、充电站平均失败率、平均故障率、设备离线率和当前空闲桩个数中的至少一个；环境因素指标包括：是否支持预约、是否免费停车、是否支持开票、建设场所、充电站类型、运营模式中的至少一个；充电站价值收益指标包括：平均日订单金额、客单价、日均订单量、订单频次中的至少一个；用户评价指标包括：订单评分、人均电量、起止soc和充电时长中的至少一个；充电设备使用情况指标包括：充电桩数、可检测到的充电桩数、可用充电桩数、成功充电桩数和充电桩故障信息中的至少一个。
[0060]
综上所述，根据本发明实施例的充电站的综合状态评估装置，充分考虑到充电站的各类指标采用熵权法给出充电站的综合评分，评分的考虑更为全面、准确，且根据充电设备使用情况指标对各类指标的占比进行人工修正，从而使综合评分更接近实际情况，能够使客户能够快速、准确、直观了解该充电站的整体状况，大大提高了用户的使用体验。
[0061]
在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0062]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0063]
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
[0064]
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
[0065]
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
[0066]
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
[0067]
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模
块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0068]
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
[0069]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。