一种配电网数据可计算性评估方法、装置及存储介质与流程

1.本发明涉及配电网数据处理技术领域，并且更具体地，涉及一种配电网数据可计算性评估方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.随着配电网自动化主站系统建设多年，配电网自动化水平逐步提升。同时，电网资源业务中台建设实现了数据接入汇集与对外服务共享能力。目前，实际进行状态估计、潮流计算、拓扑分析等计算时仍存在数据本身的质量问题，与配电网数据的可计算性有关。配电网数据可计算性缺乏量化指标管理，使配电网计算分析不可靠，无法有效指导配电网数据管理。


技术实现要素：

3.针对现有技术的不足，本发明提供一种配电网数据可计算性评估方法、装置及存储介质。
4.根据本发明的一个方面，提供了一种配电网数据可计算性评估方法，包括：
5.根据配电网服务的参数以及校验项构建服务校验次数矩阵以及服务校验结果矩阵；
6.根据服务校验次数矩阵以及服务校验结果矩阵，构建数据可用率矩阵；
7.根据数据可用率矩阵，确定配电网数据可计算性指标，配电数据可计算性指标用于指导配电数据管理。
8.可选地，根据配电网服务的参数以及校验项构建服务校验次数矩阵如下：
[0009][0010]
其中，fm为配电网服务的参数，tn为配电网服务的校验项，c
mn
(m＝1,2,
…
,m；n＝1,2,
…
,4)表示配电网服务中第m个参数fm的第n个校验项tn的校验次数，校验项tn分别为类型有效性校验t1、格式有效性校验t2、取值有效性校验t3、数据时效性校验t4。
[0011]
可选地，根据配电网服务的参数以及校验项构建服务校验结果矩阵如下：
[0012][0013]
其中，fm为配电网服务的参数，tn为配电网服务的校验项，γ
mn
(m＝1,2,
…
,m；n＝1,2,
…
,4)为配电网服务中第m个参数中第n个校验项的校验不通过次数。
[0014]
可选地，根据服务校验次数矩阵以及服务校验结果矩阵，构建数据可用率矩阵如下：
[0015][0016]
其中，fm为配电网服务的参数，tn为配电网服务的校验项，b
mn
＝1-γ
mn
/c
mn
(m＝1,2,
…
,m；n＝1,2,
…
,4)为配电网服务中第m个参数对第n个校验项的数据可用率，1为服务校验结果矩阵q、服务校验次数矩阵c同阶的1矩阵，即矩阵所有元素为1。
[0017]
可选地，根据数据可用率矩阵，确定配电网数据可计算性指标如下：
[0018][0019]
其中，fm为配电网服务的参数，tn为配电网服务的校验项，b
mn
＝1-γ
mn
/c
mn
(m＝1,2,
…
,m；n＝1,2,
…
,4)为配电网服务中第m个参数对第n个校验项的数据可用率，t为配电网中的t个配电网服务。
[0020]
可选地，该方法还包括：
[0021]
根据配电网数据可计算性指标以及预先设置的第一阈值和第二阈值，确定配电网数据的可计算性情况，其中该操作包括：
[0022]
在配电网数据可计算性指标小于或等于第一阈值的情况下，确定配电网数据的可计算性为差；
[0023]
在配电网数据可计算性指标大于第一阈值并小于或等于第二阈值的情况下，确定配电网数据的可计算性为中等；
[0024]
在配电网数据可计算性指标大于第二阈值的情况下，确定配电网数据的可计算性为优。
[0025]
根据本发明的另一个方面，提供了一种配电网数据可计算性评估装置，包括：
[0026]
第一构建模块，用于根据配电网服务的参数以及校验项构建服务校验次数矩阵以及服务校验结果矩阵；
[0027]
第二构建模块，用于根据服务校验次数矩阵以及服务校验结果矩阵，构建数据可用率矩阵；
[0028]
第一确定模块，用于根据数据可用率矩阵，确定配电网数据可计算性指标，配电数据可计算性指标用于指导配电数据管理。
[0029]
根据本发明的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本发明上述任一方面所述的方法。
[0030]
根据本发明的又一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本发明上述任一方面所述的方法。
[0031]
从而，本发明提出一种以配电网服务参数以及校验项为核心要素，构建服务校验
次数矩阵以及服务校验结果矩阵，充分整合服务资源，呈现数据规范统一，构建配电网数据可计算性评估方法。该评估方法有效指导配电网数据管理工作，并量化配电网数据的可计算性程度。
附图说明
[0032]
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
[0033]
图1是本发明一示例性实施例提供的配电网数据可计算性评估方法的流程示意图；
[0034]
图2是本发明一示例性实施例提供的配电网数据可计算性评估方法的另一流程示意图；
[0035]
图3是本发明一示例性实施例提供的配电网数据可计算性评估装置的结构示意图；
[0036]
图4是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。
具体实施方式
[0037]
下面，将参考附图详细地描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。
[0038]
应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
[0039]
本领域技术人员可以理解，本发明实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
[0040]
还应理解，在本发明实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
[0041]
还应理解，对于本发明实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。
[0042]
另外，本发明中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本发明中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0043]
还应理解，本发明对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。
[0044]
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
[0045]
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
[0046]
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
[0047]
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一
个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
[0048]
本发明实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。
[0049]
终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
[0050]
示例性方法
[0051]
图1是本发明一示例性实施例提供的配电网数据可计算性评估方法的流程示意图。本实施例可应用在电子设备上，如图1所示，配电网数据可计算性评估方法100包括以下步骤：
[0052]
步骤101，根据配电网服务的参数以及校验项构建服务校验次数矩阵以及服务校验结果矩阵；
[0053]
步骤102，根据服务校验次数矩阵以及服务校验结果矩阵，构建数据可用率矩阵；
[0054]
步骤103，根据数据可用率矩阵，确定配电网数据可计算性指标，配电数据可计算性指标用于指导配电数据管理。
[0055]
具体地，参考图1和图2所示，配电网可计算性指标通过过滤服务中符合标准的参数在获取的全部参数中的占比即数据可用率来量化评估，针对某地区其中某服务的m个参数和n个校验项，定义服务校验次数矩阵c以及服务校验结果矩阵q。
[0056]
然后，针对某地区某服务的m个参数和n个校验项，通过服务校验次数矩阵c和服务校验结果矩阵q定义数据可用率矩阵b。
[0057]
最后，通过数据可用率矩阵b确定配电网数据可计算性指标。
[0058]
从而，本发明提出一种以服务参数校验为核心要素，充分整合服务资源，呈现数据规范统一，构建配电网数据可计算性评估方法。该评估方法有效指导配电网数据管理工作，并量化配电网数据的可计算性程度。从而通过配电网数据可计算性反应配电网数据的可用能力，指导配电网系统进行基础数据质量治理，支撑智能配电系统的建设。
[0059]
本发明的目的是量化反应配电网数据可用能力，反应配电网数据可计算性程度。通过服务参数可用性评估，实现配电网数据可计算性状态观测，指导配电自动化系统进行基础数据质量治理。用于指导技术人员研发相应的配电网可计算性指标评估工具，有效评估配电网可计算性情况，开展面向配电网潮流分布、理论线损、电能质量、供电可靠性等计算分析服务的可行性评估，提出配电网数据可计算性指标评估方法观测配电网系统的可计算性。
[0060]
可选地，根据配电网服务的参数以及校验项构建服务校验次数矩阵如下：
[0061][0062]
其中，fm为配电网服务的参数，tn为配电网服务的校验项，c
mn
(m＝1,2,
…
,m；n＝1,2,
…
,4)表示配电网服务中第m个参数fm的第n个校验项tn的校验次数，校验项tn分别为类型有效性校验t1、格式有效性校验t2、取值有效性校验t3、数据时效性校验t4。
[0063]
可选地，根据配电网服务的参数以及校验项构建服务校验结果矩阵如下：
[0064][0065]
其中，fm为配电网服务的参数，tn为配电网服务的校验项，γ
mn
(m＝1,2,
…
,m；n＝1,2,
…
,4)为配电网服务中第m个参数中第n个校验项的校验不通过次数。
[0066]
可选地，根据服务校验次数矩阵以及服务校验结果矩阵，构建数据可用率矩阵如下：
[0067][0068]
其中，fm为配电网服务的参数，tn为配电网服务的校验项，b
mn
＝1-γ
mn
/c
mn
(m＝1,2,
…
,m；n＝1,2,
…
,4)为配电网服务中第m个参数对第n个校验项的数据可用率，1为服务校验结果矩阵q、服务校验次数矩阵c同阶的1矩阵，即矩阵所有元素为1。
[0069]
可选地，根据数据可用率矩阵，确定配电网数据可计算性指标如下：
[0070][0071]
其中，fm为配电网服务的参数，tn为配电网服务的校验项，b
mn
＝1-γ
mn
/c
mn
(m＝1,2,
…
,m；n＝1,2,
…
,4)为配电网服务中第m个参数对第n个校验项的数据可用率，t为配电网中的t个配电网服务。
[0072]
具体地，上述配电网数据可计算性指标还可以简化为：
[0073][0074]
可选地，该方法还包括：
[0075]
根据配电网数据可计算性指标以及预先设置的第一阈值和第二阈值，确定配电网数据的可计算性情况，其中该操作包括：
[0076]
在配电网数据可计算性指标小于或等于第一阈值的情况下，确定配电网数据的可计算性为差；
[0077]
在配电网数据可计算性指标大于第一阈值并小于第二阈值或等于的情况下，确定配电网数据的可计算性为中等；
[0078]
在配电网数据可计算性指标大于第二阈值的情况下，确定配电网数据的可计算性为优。
[0079]
具体地，如果配电网数据可计算性指标不大于0.6，则该地区配电网数据可计算性情况较差；如果配电网数据可计算性指标大于0.6且不大于0.9，则该地区配电网数据可计算性情况一般；如果配电网数据可计算性指标大于0.9，则该地区配电网数据可计算性情况较好。从而通过配电网数据可计算性指标可以有效得到配电网数据的可计算性情况。
[0080]
从而，本发明提出的一种配电网数据可计算性综合评估方法充分考虑服务参数的数据可用性，结合各服务参数的校验项结果对配电网数据可计算指标的影响程度，为配电网数据可计算性情况提出一种量化指标的评估方法。该方法聚焦配电网服务参数的规范性，又结合业务人员能够理解的宏观指标，无论是反映配电网数据可计算性情况，还是进行配电自动化系统数据治理都具有现实意义和指导作用。
[0081]
示例性装置
[0082]
图3是本发明一示例性实施例提供的配电网数据可计算性评估装置的结构示意图。如图3所示，装置300包括：
[0083]
第一构建模块310，用于根据配电网服务的参数以及校验项构建服务校验次数矩阵以及服务校验结果矩阵；
[0084]
第二构建模块320，用于根据服务校验次数矩阵以及服务校验结果矩阵，构建数据可用率矩阵；
[0085]
第一确定模块330，用于根据数据可用率矩阵，确定配电网数据可计算性指标，配电数据可计算性指标用于指导配电数据管理。
[0086]
可选地，根据配电网服务的参数以及校验项构建服务校验次数矩阵如下：
[0087][0088]
其中，fm为配电网服务的参数，tn为配电网服务的校验项，c
mn
(m＝1,2,
…
,m；n＝1,2,
…
,4)表示配电网服务中第m个参数fm的第n个校验项tn的校验次数，校验项tn分别为类型有效性校验t1、格式有效性校验t2、取值有效性校验t3、数据时效性校验t4。
[0089]
可选地，根据配电网服务的参数以及校验项构建服务校验结果矩阵如下：
[0090][0091]
其中，fm为配电网服务的参数，tn为配电网服务的校验项，γ
mn
(m＝1,2,
…
,m；n＝
1,2,
…
,4)为配电网服务中第m个参数中第n个校验项的校验不通过次数。
[0092]
可选地，根据服务校验次数矩阵以及服务校验结果矩阵，构建数据可用率矩阵如下：
[0093][0094]
其中，fm为配电网服务的参数，tn为配电网服务的校验项，b
mn
＝1-γ
mn
/c
mn
(m＝1,2,
…
,m；n＝1,2,
…
,4)为配电网服务中第m个参数对第n个校验项的数据可用率，1为服务校验结果矩阵q、服务校验次数矩阵c同阶的1矩阵，即矩阵所有元素为1。
[0095]
可选地，根据数据可用率矩阵，确定配电网数据可计算性指标如下：
[0096][0097]
其中，fm为配电网服务的参数，tn为配电网服务的校验项，b
mn
＝1-γ
mn
/c
mn
(m＝1,2,
…
,m；n＝1,2,
…
,4)为配电网服务中第m个参数对第n个校验项的数据可用率，t为配电网中的t个配电网服务。
[0098]
可选地，装置300还包括：
[0099]
第二确定模块，用于根据配电网数据可计算性指标以及预先设置的第一阈值和第二阈值，确定配电网数据的可计算性情况，其中第二确定模块包括：
[0100]
第一确定子模块，用于在配电网数据可计算性指标小于或等于第一阈值的情况下，确定配电网数据的可计算性为差；
[0101]
第二确定子模块，用于在配电网数据可计算性指标大于第一阈值并小于或等于第二阈值的情况下，确定配电网数据的可计算性为中等；
[0102]
第三确定子模块，用于在配电网数据可计算性指标大于第二阈值的情况下，确定配电网数据的可计算性为优。
[0103]
示例性电子设备
[0104]
图4是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。如图4所示，电子设备40包括一个或多个处理器41和存储器42。
[0105]
处理器41可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
[0106]
存储器42可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器41可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本发明的各个实施例的软件程序的方法以及/或者其他期望的功能。在一个示例中，电子设备还可以包括：输入装置43和输出装置44，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构
(未示出)互连。
[0107]
此外，该输入装置43还可以包括例如键盘、鼠标等等。
[0108]
该输出装置44可以向外部输出各种信息。该输出装置44可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
[0109]
当然，为了简化，图4中仅示出了该电子设备中与本发明有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
[0110]
示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质
[0111]
除了上述方法和设备以外，本发明的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的方法中的步骤。
[0112]
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
[0113]
此外，本发明的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的对历史变更记录进行信息挖掘的方法中的步骤。
[0114]
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
[0115]
以上结合具体实施例描述了本发明的基本原理，但是，需要指出的是，在本发明中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本发明的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本发明为必须采用上述具体的细节来实现。
[0116]
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0117]
本发明中涉及的器件、系统、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、系统、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
[0118]
可能以许多方式来实现本发明的方法和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。
[0119]
还需要指出的是，在本发明的系统、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本发明。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本发明的范围。因此，本发明不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
[0120]
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本发明的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。