基于OCR高速图像识别的标签采集分析系统的制作方法

基于ocr高速图像识别的标签采集分析系统
技术领域
1.本发明属于标签分析技术领域，具体是基于ocr高速图像识别的标签采集分析系统。


背景技术：

2.ocr是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件，然后对图像文件进行分析处理，自动识别获取文字信息及版面信息的软件；
3.专利公开号为cn102930264b的发明公开了一种基于图像识别技术的商品陈列信息采集分析系统及方法，所述系统包括图像采集终端以及通过互联网与图像采集终端相连接的图像处理中心；所述图像处理中心包括图像储存服务器、图像分析服务器、数据库服务器、客户端和路由器/交换机；所述图像储存服务器、图像分析服务器、数据库服务器和客户端分别与路由器/交换机连接，所述方法是：1)建立一个特征库；2)采集商品陈列图片；3)读取商品陈列图片，对图片进行分析与切割；4)识别得到商品信息与陈列位置信息；5)识别出价格标签所在位置，获得价格标签信息；6)将得到的价格标签信息与商品条码进行关联。本发明可以大幅提高商品陈列信息录入的效率、降低信息获取成本。
4.针对于标签进行采集分析时，现有的分析采集系统，将所采集的标签与预设的标签模板进行匹配，通过匹配参数来判定对应的标签是否存在缺陷，但此种分析处理方式，并未对标签图像内部的噪点进行去除，若图像内部的噪点较多，便很容易影响分析结果存在误判情况，导致整体的标签图像检测效果较差。


技术实现要素：

5.本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了基于ocr高速图像识别的标签采集分析系统，用于解决并未对标签图像内部的噪点进行去除，若图像内部的噪点较多，便很容易影响分析结果存在误判情况，导致整体的标签图像检测效果较差的技术问题。
6.为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出基于ocr高速图像识别的标签采集分析系统，包括标签采集端、处理中心以及输出终端；
7.所述标签采集端，采用ocr高速图像识别的方式对整体标签进行采集，并将所采集的标签输送至处理中心内；
8.所述处理中心图像生成单元、图像分割单元、图像分析单元以及去噪单元；
9.所述图像生成单元，将所采集的整体标签转换为标签图像，并将所转换的标签图像输送至图像分割单元内；
10.所述图像分割单元，将转换的标签图像进行分割，使标签图像分割为待处理白条图像以及待处理黑条图像，再将分割后的白条图像以及黑条图像输送至去噪单元内进行去噪处理；
11.所述去噪单元，将待处理白条图像与纯黑模板相合并，将所显现的白色噪点进行
去除，将待处理黑条图像与纯白模板相合并，将所显现的黑色噪点进行去除，将去除噪点后的待处理白条图像和待处理黑条图像输送至图像分析单元内；
12.所述图像分析单元，对去除噪点后的待处理白条图像以及待处理黑条图像进行接收，并将对应的去除噪点后的待处理白条图像以及待处理黑条图像进行合并分析处理得到高清图像，从高清图像内提取若干组待处理线段，对待处理线段采用线性方程处理的方式得到整体检测结果，并将整体检测结果通过输出终端输出。
13.优选的，所述图像分割单元，对标签图像进行分割的处理步骤为：
14.s1、对标签图像内部的白条图像进行提取，将白条图像从标签图像内分割出，并将所提取的白条图像设为待处理白条图像；
15.s2、对标签图像内部的黑条图像进行提取，将黑条图像从标签图像内分割出，并将所提取的黑条图像设为待处理黑条图像；
16.s3、将待处理白条图像以及待处理黑条图像传输至去噪单元内，去噪单元将待处理白条图像以及待处理黑条图像内部的噪点进行去除；
17.s4、对待处理白条图像以及待处理黑条图像采用相同的识别标记进行标记处理，并依次将去除白色噪点后的待处理白条图像和去除黑色噪点后的待处理黑条图像依次输送至图像分析单元内。
18.优选的，所述步骤s3中去噪单元对待处理白条图像以及待处理黑条图像内部的噪点进行去除的步骤为：
19.s31、设置一组纯黑模板，将纯黑模板与待处理白条图像进行合并，得到第一组合并图像，再对第一组合并图像内部的多处白点进行标记，去噪单元对所标记的白点进行识别，去除对应的白色噪点；
20.s32、设置一组纯白模板，将纯白模板与待处理黑条图像进行合并，得到第二组合并图像，再对第二组合并图像内部的多处黑点进行标记，去噪单元对所标记的黑点进行识别，去除对应的黑色噪点。
21.优选的，所述图像分析单元将去除噪点后的待处理白条图像以及待处理黑条图像进行合并分析处理的步骤为：
22.p1、通过识别标记，将对应的待处理白条图像以及待处理黑条图像进行提取，并将所提取的待处理白条图像以及待处理黑条图像进行合并，得到高清图像；
23.p2、从高清图像与预设的坐标模板进行匹配，完成匹配后，再从高清图像内获取若干组待处理线段，从待处理线段内部的起始点以及末端点进行获取，将起始点标记为qsi，将末端点标记为mdi，其中i代表不同的待处理线段(具体的，高清图像内部由多组拼接线段组成)；
24.p3、获取起始点qsi的坐标(x1，y1)，获取末端点mdi的坐标(x2，y2)；
25.p4、采用得到起始点qsi与末端点mdi之间的连线方程y＝kx+h；
26.p5、将线段内部的多组点代入至连线方程y＝kx+h内，查看点值的坐标参数是否符合连线方程y＝kx+h，若符合，生成正常信号，若不符合，生成缺陷信号；
27.p6、再对多组不同的线段按照步骤p2-p5相同的方式进行处理，得到对应的正常信号以及缺陷信号，当高清图像内部不存在缺陷信号时，直接将高清图像通过输出终端输出，
当高清图像内部存储缺陷信号时，将高清图像以及缺陷信号进行捆绑，并通过输出终端输出。
28.优选的，所述输出终端将高清图像和带有缺陷信号的高清图像输出至外部显示终端内。
29.与现有技术相比，本发明的有益效果是：使标签图像分割为待处理白条图像以及待处理黑条图像，将分割完毕后的待处理白条图像以及待处理黑条图像输送至去噪单元内进行去噪处理，其中去噪单元使待处理白条图像与纯黑模板进行合并，得到第一组合并图像，对第一组合并图像内部的多处白色噪点进行去除，将待处理黑条图像与纯白模板进行合并，得到第二组合并图像，对第二组合并图像内部的多处黑色噪点进行去除，将经噪点去除后的待处理白条图像以及待处理黑条图像进行合并，得到对应的高清图像，对高清图像内部的多组线段进行提取，查看线段内部的多组拼接点是否属于同一连线方程内，并生成不同的处理信号，将不同的处理信号通过输出终端传输至外部终端；
30.采用此种方式，预先对所获取的标签图像进行噪点去除，将图像分割为不同的待处理图像，再进行色调转换，使噪点显现，并将显现的噪点去除，便可充分提升标签图像的清晰度，再对清晰的标签图像进行分析，便可提升整体的分析效果，避免造成误判。
附图说明
31.图1为本发明原理框架示意图。
具体实施方式
32.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
33.请参阅图1，本技术提供了基于ocr高速图像识别的标签采集分析系统，包括标签采集端、处理中心以及输出终端；
34.所述标签采集端输出端与处理中心输入端电性连接，所述处理中心输出端与输出终端输入端电性连接；
35.所述处理中心包括图像生成单元、图像分割单元、图像分析单元以及去噪单元，所述图像生成单元输出端与图像分割单元输入端电性连接，所述图像分割单元与去噪单元之间双向连接，所述图像分割单元输出端与图像分析单元输入端电性连接；
36.所述标签采集端，采用ocr高速图像识别的方式对整体标签进行采集，并将所采集的标签输送至处理中心内；
37.所述处理中心内部的图像生成单元，将所采集的整体标签转换为标签图像，并将所转换的标签图像输送至图像分割单元内；
38.所述图像分割单元，将转换的标签图像进行分割，使标签图像分割为待处理白条图像以及待处理黑条图像，再将分割后的白条图像以及黑条图像输送至去噪单元内进行去噪处理，其中进行具体分割的处理步骤为：
39.s1、对标签图像内部的白条图像进行提取，将白条图像从标签图像内分割出，并将
所提取的白条图像设为待处理白条图像；
40.s2、对标签图像内部的黑条图像进行提取，将黑条图像从标签图像内分割出，并将所提取的黑条图像设为待处理黑条图像(具体的，标签一般为条形码或二维码形式，条形码或者二维码内部只存在对应的白色区域或黑色区域，白色区域为白板区域，黑色区域则为线段区域)；
41.s3、将待处理白条图像以及待处理黑条图像传输至去噪单元内，去噪单元将待处理白条图像以及待处理黑条图像内部的噪点进行去除，其中去除步骤为：
42.s31、设置一组纯黑模板，将纯黑模板与待处理白条图像进行合并，得到第一组合并图像，再对第一组合并图像内部的多处白点进行标记，去噪单元对所标记的白点进行识别，去除对应的白色噪点；
43.s32、设置一组纯白模板，将纯白模板与待处理黑条图像进行合并，得到第二组合并图像，再对第二组合并图像内部的多处黑点进行标记，去噪单元对所标记的黑点进行识别，去除对应的黑色噪点；
44.s4、对待处理白条图像以及待处理黑条图像采用相同的识别标记进行标记处理，并依次将去除白色噪点后的待处理白条图像和去除黑色噪点后的待处理黑条图像依次输送至图像分析单元内。
45.所述图像分析单元，对待处理白条图像以及待处理黑条图像进行接收，并通过识别标记，将对应的待处理白条图像以及待处理黑条图像进行合并分析处理，通过分析处理结果得到标签的整体检测结果，并将整体检测结果通过输出终端输出，其中进行合并分析处理的具体方式为：
46.p1、通过识别标记，将对应的待处理白条图像以及待处理黑条图像进行提取，并将所提取的待处理白条图像以及待处理黑条图像进行合并，得到高清图像(具体的，高清图像则是经过噪点去除后的标签图像)；
47.p2、从高清图像与预设的坐标模板进行匹配，完成匹配后，再从高清图像内获取若干组待处理线段，从待处理线段内部的起始点以及末端点进行获取，将起始点标记为qsi，将末端点标记为mdi，其中i代表不同的待处理线段(具体的，高清图像内部由多组拼接线段组成)；
48.p3、获取起始点qsi的坐标(x1，y1)，获取末端点mdi的坐标(x2，y2)；
49.p4、采用得到起始点qsi与末端点mdi之间的连线方程y＝kx+h；
50.p5、将线段内部的多组点代入至连线方程y＝kx+h内，查看点值的坐标参数是否符合连线方程y＝kx+h，若符合，生成正常信号，若不符合，生成缺陷信号；
51.p6、再对多组不同的线段按照步骤p2-p5相同的方式进行处理，得到对应的正常信号以及缺陷信号，当高清图像内部不存在缺陷信号时，直接将高清图像通过输出终端输出，当高清图像内部存储缺陷信号时，将高清图像以及缺陷信号进行捆绑，并通过输出终端输出。
52.外部人员通过外部的显示屏对输出终端所输送的高清图像以及缺陷信号进行接收，对带有缺陷信号的高清图像进行再及时处理，提升处理效果。
53.上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经
过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
54.本发明的工作原理：预先对标签进行采集，并将所采集的标签输送至处理中心内，并将标签进行转换生成标签图像，将标签图像输送至图像分割单元内，将转换的标签图像进行分割，使标签图像分割为待处理白条图像以及待处理黑条图像，将分割完毕后的待处理白条图像以及待处理黑条图像输送至去噪单元内进行去噪处理，其中去噪单元使待处理白条图像与纯黑模板进行合并，得到第一组合并图像，对第一组合并图像内部的多处白色噪点进行去除，将待处理黑条图像与纯白模板进行合并，得到第二组合并图像，对第二组合并图像内部的多处黑色噪点进行去除，将经噪点去除后的待处理白条图像以及待处理黑条图像进行合并，得到对应的高清图像，对高清图像内部的多组线段进行提取，查看线段内部的多组拼接点是否属于同一连线方程内，并生成不同的处理信号，将不同的处理信号通过输出终端传输至外部终端；
55.采用此种方式，预先对所获取的标签图像进行噪点去除，将图像分割为不同的待处理图像，再进行色调转换，使噪点显现，并将显现的噪点去除，便可充分提升标签图像的清晰度，再对清晰的标签图像进行分析，便可提升整体的分析效果，避免造成误判。
56.以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。