模型训练方法、信息生成方法、装置、设备和介质与流程

文档序号:37273353发布日期:2024-03-12 21:04阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种模型训练方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所得到的历史作物组合数据序列集和所述作物实际生长数据序列,对初始作物生长信息生成模型进行模型训练,得到作物生长信息生成模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述目标历史作物组合数据序列和所述作物实际生长数据序列,对初始作物生长信息生成模型进行模型训练,得到所述作物生长信息生成模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述方法还包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述作物实际生长数据序列中的作物实际生长数据包括:作物场景数据;以及

7.一种信息生成方法,包括:

8.一种模型训练装置,包括:

9.一种信息生成装置,包括:

10.一种电子设备,包括:

11.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

12.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。


技术总结
本公开的实施例公开了模型训练方法、信息生成方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:获取历史作物场景数据序列和作物实际生长数据序列;确定至少一个作物生长实验模型;将历史作物场景数据序列输入至至少一个作物生长实验模型得到历史作物生长仿真数据序列集;对于历史作物生长仿真数据序列集中的每个历史作物生长仿真数据序列,将历史作物生长仿真数据序列与历史作物场景数据序列进行数据对应组合,得到历史作物组合数据序列;对初始作物生长信息生成模型进行模型训练,得到作物生长信息生成模型。该实施方式与人工智能有关,使用作物生长信息生成模型针对作物生成信息的预测能力更为精准。

技术研发人员:靳宏财
受保护的技术使用者:北京京东乾石科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/11
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