无人售卖机器人的商品售卖方法、装置、电子设备和介质与流程

1.本公开涉及自动售货技术领域，尤其涉及一种无人售卖机器人的商品售卖方法、装置、电子设备和介质。


背景技术：

2.随着互联网和人工智能技术的进步，自动的无人售卖机器人由于具有方便快捷、占地面积小、无需人力服务、不受场地限制等特点，成为了零售行业不可或缺的一部分。目前的无人售卖机器人只能售卖固定的商品种类，无法根据不同的条件进行售卖商品种类的推荐与调整，且由于无人售卖机器人所处的地点固定，不处于无人售卖机器人所在地点的消费者无法进行商品购买，限制了无人售卖机器人的售卖效率。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本公开实施例提供了一种无人售卖机器人的商品售卖方法、装置、电子设备和介质，以解决现有技术中无人售卖机器人无法进行售卖商品种类调整、不处于无人售卖机器人所在地点的消费者无法进行商品购买的问题。
4.本公开实施例的第一方面，提供了一种无人售卖机器人的商品售卖方法，包括：获取目标地点对应的预设时间内的历史天气信息列表、历史环境信息列表和历史订单集合；基于上述历史天气信息列表和上述历史环境信息列表与上述历史订单集合，构建关联关系列表；获取目标日期的天气信息和上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息；基于上述目标日期的天气信息、上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息和上述关联关系列表，确定上述目标地点的无人售卖机器人上架售卖的目标商品名称。
5.本公开实施例的第二方面，提供了一种无人售卖机器人的商品售卖装置，包括：第一获取单元，被配置成获取目标地点对应的预设时间内的历史天气信息列表、历史环境信息列表和历史订单集合；构建单元，被配置成基于上述历史天气信息列表和上述历史环境信息列表与上述历史订单集合，构建关联关系列表；第二获取单元，被配置成获取目标日期的天气信息和上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息；确定单元，被配置成基于上述目标日期的天气信息、上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息和上述关联关系列表，确定上述目标地点的无人售卖机器人上架售卖的目标商品名称。
6.本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
7.本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
8.本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：首先，获取目标地点对应的预
设时间内的历史天气信息列表、历史环境信息列表和历史订单集合；然后，基于上述历史天气信息列表和上述历史环境信息列表与上述历史订单集合，构建关联关系列表；之后，获取目标日期的天气信息和上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息；最后，基于上述目标日期的天气信息、上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息和上述关联关系列表，确定上述目标地点的无人售卖机器人上架售卖的目标商品名称。本公开提供的方法及装置，可以根据不同的天气条件与环境条件进行无人售卖机器人售卖的商品种类的调整，并且，调整了无人售卖机器人的售卖方式，消费者可以不必到达无人售卖机器人的位置也可以通过小程序或者软件下单购买商品，同时，通过无人售卖机器人与配送机器人的联动，将订单中的商品从无人售卖机器人的位置自动运输到目的地，为消费者提供了极大的便利，提高了无人售卖机器人的售卖效率。
附图说明
9.为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
10.图1是根据本公开的一些实施例的无人售卖机器人的商品售卖方法的一个应用场景的示意图；
11.图2是根据本公开的无人售卖机器人的商品售卖方法的一些实施例的流程图；
12.图3是根据本公开的无人售卖机器人的商品售卖装置的一些实施例的结构示意图；
13.图4是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
14.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
15.另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
16.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
17.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
18.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
19.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
20.图1是根据本公开的一些实施例的无人售卖机器人的商品售卖方法的一个应用场景的示意图。
21.在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取目标地点对应的预设时间内的历史天气信息列表102、上述目标地点对应的预设时间内的历史环境信息列表103和目标地点对应的预设时间内的历史订单集合104。然后，基于历史天气信息列表102、历史环境信息列表103和历史订单集合104，计算设备101可以构建关联关系列表105。之后，计算设备101可以获取目标日期的天气信息106和上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息107。最后，基于上述目标日期的天气信息106、上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息107和上述关联关系列表105，计算设备101可以确定上述目标地点的无人售卖机器人上架售卖的目标商品名称108。
22.需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备101为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备101体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
23.应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
24.图2是根据本公开的无人售卖机器人的商品售卖方法的一些实施例的流程图。图2的无人售卖机器人的商品售卖方法可以由图1的计算设备101执行。如图2所示，该无人售卖机器人的商品售卖方法包括：
25.步骤s201，获取目标地点对应的预设时间内的历史天气信息列表、历史环境信息列表和历史订单集合。
26.在一些实施例中，无人售卖机器人的商品售卖方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以获取目标地点对应的预设时间内的历史天气信息列表、历史环境信息列表和历史订单集合。具体地，可以预设时间，基于预设的上述预设时间，获取目标地点对应的预设时间内的历史天气信息列表、历史环境信息列表和历史订单集合。作为示例，预设时间可以是两周、一个月、一个季度或一段具体的时间范围等，但不限于此。作为另一示例，一段具体的时间范围可以是2022年4月1日至2022年6月8日。
27.步骤s202，基于上述历史天气信息列表和上述历史环境信息列表与上述历史订单集合，构建关联关系列表。
28.在一些实施例中，基于上述历史天气信息列表和上述历史环境信息列表与上述历史订单集合，上述执行主体可以通过如下步骤构建关联关系列表：
29.第一步，上述执行主体提取上述历史天气信息列表中每天的天气参数，基于上述天气参数确定每天的天气情况。其中，上述天气参数至少包括：天气温度参数、空气质量参数和天气湿度参数，但不限于此。作为示例，上述执行主体可以通过互联网获取上述历史天气信息列表。作为另一示例，天气参数还可以包括紫外线参数、能见度参数、气压参数等。
30.第二步，获取上述预设时间内每天对应的天气种类。其中，天气种类可以是晴、雨、雪、多云等。
31.第三步，上述执行主体提取上述历史环境信息列表中上述目标地点每天的环境参数，基于上述环境参数确定每天的环境情况。其中，上述环境参数至少包括：环境温度参数、环境湿度参数和经过上述无人售卖机器人的人流量数据，但不限于此。作为示例，上述环境
温度参数和上述环境湿度参数可以由上述无人售卖机器人中设置的温湿度传感器的记录获取，上述人流量数据可以由设置于上述无人售卖机器人上的智能视频人流量计数器的记录获取。
32.第四步，获取处于上述目标地点的无人售卖机器人的预设范围内的图像数据，基于上述图像数据确定上述无人售卖机器人所属的环境种类。环境种类可以是地铁站、高铁站、商场、游乐场等。作为示例，上述图像数据可以由设置于无人售卖机器人上的摄像装置获取。
33.第五步，上述执行主体对上述历史订单集合进行分析，得到在上述预设时间内每天对应的历史订单总量、商品名称及每种商品名称的订单量。
34.第六步，预设商品名称的订单量的占比阈值，基于上述历史订单总量、上述商品名称及每种商品名称的订单量，上述执行主体提取大于订单量占比阈值的商品名称作为上述预设时间内每天的关联商品名称，得到关联商品名称集合。作为示例，计算预设时间内的每天的每种商品名称的订单量占历史订单总量的比例，预设商品名称的订单量的占比阈值，上述执行主体提取商品名称的订单量占里历史订单总量的比例大于上述占比阈值的商品名称，作为上述预设时间内每天的关联商品名称，得到关联商品名称集合。
35.第七步，基于上述预设时间内每天的上述天气情况和天气种类、上述环境情况和环境种类以及上述关联商品名称集合，生成关联关系列表。其中，上述关联关系列表中展示了预设时间内每天的天气情况、天气种类、预设时间内每天的环境情况、环境种类和对应的关联商品名称，基于上述关联关系列表可以查询并确定对应的天气情况种类和环境情况种类下的关联商品名称。
36.步骤203，获取目标日期的天气信息和上述目标地点在上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息。
37.在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下步骤获取目标日期的天气信息和上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息：
38.第一步，上述执行主体可以控制上述无人售卖机器人通过天气预报平台获取上述目标地点在上述目标日期的天气温度数据、空气质量数据、天气湿度数据和天气种类。作为示例，上述执行主体还可以控制上述无人售卖机器人通过天气预报平台获取上述目标地点在上述目标日期的紫外线数据、能见度数据和/或气压数据等。可选的，天气预报平台可以是能够获取到目标地点天气信息的网络平台或多媒体平台等。
39.第二步，基于上述目标地点在上述目标日期的天气温度数据、空气质量数据和天气湿度数据，上述执行主体可以确定上述目标地点在上述日期对应的天气情况。
40.第三步，上述执行主体控制上述无人售卖机器人对预设范围进行扫描，得到图像数据，基于上述图像数据确定上述无人售卖机器人所处环境的环境种类。
41.第四步，利用安装于上述无人售卖机器人的温湿度传感器和智能视频人流量计数器，上述执行主体检测得到上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境温度参数、环境湿度参数和目标日期前预设历史时间段内的经过上述无人售卖机器人的人流量数据。作为示例，上述预设历史时间段可以是1小时、24小时、3天等。
42.第六步，基于上述目标日期的环境温度参数、环境湿度参数和目标日期前预设历史时间段内的经过上述无人售卖机器人的人流量数据，上述执行主体确定上述无人售卖机
器人所处环境在上述目标日期对应的环境情况。
43.步骤204，基于上述目标日期的天气信息、上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息和上述关联关系列表，确定上述目标地点的无人售卖机器人上架售卖的目标商品名称。
44.在一些实施例中，基于上述目标日期的天气信息、上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息和和上述关联关系列表，上述执行主体通过如下步骤确定上述目标地点的无人售卖机器人上架售卖的目标商品名称：
45.第一步，基于上述目标日期的天气信息中的天气情况和天气种类、上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境情况和环境种类，上述执行主体确定在上述关联关系列表内相同的天气情况、天气种类、环境情况、环境种类下的所有关联商品名称作为第一关联商品名称，得到第一关联商品名称集合。
46.第二步，将上述第一关联商品名称集合中的所有关联商品名称按照重合的次数从大到小排序，得到第一关联商品名称列表。
47.第三步，预设第一关联商品名称的数量阈值，提取上述第一关联商品名称列表中名次小于等于上述数量阈值的第一关联商品名称确定为目标商品名称，得到目标商品名称集合。
48.在一种实施方式中，预设第一关联商品名称的数量阈值，提取上述第一关联商品名称列表中小于等于上述数量阈值的第一关联商品名称确定为目标商品名称，上述执行主体可以通过如下子步骤得到目标商品名称集合：
49.第一子步骤，预设第一关联商品名称的数量阈值，提取上述第一关联商品名称列表中小于等于上述数量阈值的第一关联商品名称作为第二关联商品名称，
50.第二子步骤，获取上述每个第二关联商品名称对应的库存数量；
51.第三子步骤，将库存数量大于预设阈值的第二关联商品名称确定为目标商品名称，得到目标商品名称集合。
52.在一种实施方式中，上述无人售卖机器人的商品售卖方法还包括：基于上述目标商品名称集合，上述执行主体在上述目标地点的无人售卖机器人上架售卖上述目标商品名称集合中的目标商品。作为示例，售卖方式包括但不限于在上述无人售卖机器人的显示屏进行展示、上述无人售卖机器人相关联的app中进行上架展示和/或上述无人售卖机器人相关联的小程序中进行上架展示等。
53.在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述无人售卖机器人的商品售卖方法还包括：
54.第一步，响应于接收到针对上述目标商品名称集合中目标商品名称的下单操作，上述执行主体获取上述下单操作对应的订单信息，其中，上述订单信息中至少包括：商品名称、数量和目的地；
55.第二步，基于上述订单信息中的数量，上述执行主体控制配送机器人从上述无人售卖机器人的货柜中取出相应数量的上述商品名称的商品，以及将上述商品配送至上述目的地。
56.作为示例，无人售卖机器人的执行主体基于内置于无人售卖机器人的gps定位传感器获取无人售卖机器人所在的目标地点为北京市朝阳区某某街道，当预设时间为一年
时，上述执行主体通过获取北京市朝阳区某某街道当前日期的前一年内的历史天气信息列表、天气种类，基于无人售卖机器人中设置的装置获取前一年的历史环境信息列表、无人售卖机器人的预设范围内的图像数据，基于无人售卖机器人的售卖记录获取历史订单集合。其中，历史天气信息列表中包括前一年内每天的天气温度参数、空气质量参数和天气湿度参数，预设每种参数的阈值范围，例如，天气温度参数的阈值范围1寒冷为0℃及以下，阈值范围2低温为1℃～15℃，阈值范围3凉爽为16℃～25℃，阈值范围4适宜为26℃～30℃，阈值范围5高温为31℃～35℃，阈值范围6炎热为36℃及以上；空气质量参数的阈值范围1优为0～50，阈值范围2良为51～100，阈值范围3轻度污染为101～150，阈值范围4中度污染为151～200，阈值范围5重度污染为201～300，阈值范围6严重污染为301～500；天气湿度参数的阈值范围1干燥为0～30％rh，阈值范围2为较干燥31～45％rh，阈值范围3舒适为46～65％rh，阈值范围4较潮湿为66～80％rh，阈值范围5为潮湿81～100％rh。根据每天的天气温度参数、空气质量参数和天气湿度参数确定每天的天气情况，第48天气温度参数为32℃，空气质量参数为226，天气湿度参数为50％rh，可以判断这一天的天气情况为天气温度高温、空气质量重度污染、天气湿度舒适。天气种类可以是晴、雨、雪、多云等。例如第48天的天气种类为晴。
57.其中，历史环境信息列表中包括前一年内每天的环境温度参数、环境湿度参数和经过无人售卖机器人的人流量数据。预设每种参数的阈值范围，例如环境温度参数的阈值范围1寒冷为0℃及以下，阈值范围2低温为1℃～15℃，阈值范围3凉爽为16℃～25℃，阈值范围4适宜为26℃～30℃，阈值范围5高温为31℃～35℃，阈值范围6炎热为36℃及以上，环境湿度参数的阈值范围1干燥为0～30％rh，阈值范围2较干燥为1～45％rh，阈值范围3舒适为46～65％rh，阈值范围4较潮湿为66～80％rh，阈值范围5潮湿为81～100％rh，人流量数据的阈值范围1极少为0～100人次，阈值范围2少为101～500人次，阈值范围3中等为501～1000人次，阈值范围4较多为1001～10000人次，阈值范围5多为10000人次以上。根据每天的环境温度参数、环境湿度参数和经过无人售卖机器人的人流量数据确定每天的环境情况，例如第48天的环境温度参数为23℃，环境湿度参数为56％rh，人流量数据为2358人次，可以判断当天的环境情况为环境温度凉爽、环境湿度舒适，人流量较多。预设范围为50米，基于上述无人售卖机器人周围50米内的图像数据提取特征识别物用于确定无人售卖机器人所处的环境种类，环境种类可以是地铁站、高铁站、商场、游乐场等，预设各环境种类的特征识别物，地铁站的特征识别物可以是出入闸机、地铁工作人员服装、地铁站指示牌、地铁售票处、地铁交通卡充值机器等，从而确定无人售卖机器人所处的环境种类为地铁站。
58.对历史订单集合进行分析，得到在上述历史天数预设时间内每天对应的历史订单总量、商品名称及每种商品名称的订单量。预设订单量的占比阈值为30％，提取出订单量占比阈值大于30％的商品名称作为每天的关联商品名称，得到关联商品名称集合。例如，第48天的关联商品名称为遮阳伞、矿泉水、一次性口罩、可乐、冰袖。
59.基于每天的天气情况和天气种类、每天的环境情况和环境种类以及每天的关联商品名称集合，生成关联关系列表。例如，关联关系列表中第48天的表格如下表所示。
[0060][0061]
执行主体控制无人售卖机器人通过天气预报平台获取北京市朝阳区某某街道的目标日期的天气温度数据31℃、空气质量数据267、天气湿度数据62和天气种类晴，从而基于确定北京市朝阳区某某街道的目标日期的天气情况为天气温度高温、空气质量重度污染、天气湿度舒适。执行主体控制无人售卖机器人获取图像数据，确定上述无人售卖机器人所处环境的环境种类为地铁站。获取无人售卖机器人在目标日期的环境温度参数25℃、环境湿度参数48和目标日期前24小时内经过上述无人售卖机器人的人流量数据3054，确定上述无人售卖机器人的所处环境的环境情况为环境温度凉爽、环境湿度舒适，人流量较多。
[0062]
关联关系列表中天气情况为天气温度高温、空气质量重度污染、天气湿度舒适，天气种类晴，环境情况为环境温度凉爽、环境湿度舒适，人流量较多，环境种类为地铁站的天数有第46天、第47天、第48天、第50天、第51天共计5天，这5天内的所有关联商品名称从大到小进行排序后得到的第一关联商品名称列表如下表所示。
[0063]
名次出现次数第一关联商品名称15矿泉水25可乐34太阳伞44一次性口罩53雪碧62运动型饮料72薯片82软糖92红茶101咖啡
[0064]
预设第一关联商品名称的数量阈值为5个，提取第一关联商品名称列表名次前5位的第一关联商品名称作为第二关联商品名称，第二关联商品名称即为矿泉水、可乐、太阳伞、一次性口罩、雪碧。预设第二关联商品名称的库存数量阈值为10，获取每种第二关联商品名称的库存数量，矿商水库存数量为60，可乐库存数量为48，太阳伞库存数量为20，一次性口罩库存数量为100，雪碧库存数量为8，将库存数量大于10的矿泉水、可乐、太阳伞、一次性口罩确定为目标商品名称，得到目标商品名称集合。在进行上述无人售卖机器人的售卖商品上架的时候，将目标商品名称集合中的目标商品作为必须上架商品进行上架。
[0065]
本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：首先，获取目标地点对应的预设时间内的历史天气信息列表、历史环境信息列表和历史订单集合；然后，基于上述历史天气信息列表和上述历史环境信息列表与上述历史订单集合，构建关联关系列表；之后，获取
目标日期的天气信息和上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息；最后，基于上述目标日期的天气信息、上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息和上述关联关系列表，确定上述目标地点的无人售卖机器人上架售卖的目标商品名称。本公开提供的方法及装置，可以根据不同的天气条件与环境条件进行无人售卖机器人售卖的商品种类的调整，并且，调整了无人售卖机器人的售卖方式，消费者可以不必到达无人售卖机器人的位置也可以通过小程序或者软件下单购买商品，同时，通过无人售卖机器人与配送机器人的联动，将订单中的商品从无人售卖机器人的位置自动运输到目的地，为消费者提供了极大的便利，提高了无人售卖机器人的售卖效率。
[0066]
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本技术的可选实施例，在此不再一一赘述。
[0067]
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
[0068]
图3是根据本公开的无人售卖机器人的商品售卖装置的一些实施例的结构示意图。如图3所示，该无人售卖机器人的商品售卖装置包括：第一获取单元301、构建单元302、第二获取单元303和确定单元304。其中，第一获取单元301，被配置成获取目标地点对应的预设时间内的历史天气信息列表、历史环境信息列表和历史订单集合；构建单元302，被配置成基于上述历史天气信息列表和上述历史环境信息列表与上述历史订单集合，构建关联关系列表；第二获取单元303，被配置成获取目标日期的天气信息和上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息，确定单元304，被配置成基于上述目标日期的天气信息、上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息和上述关联关系列表，确定上述目标地点的无人售卖机器人上架售卖的目标商品名称。
[0069]
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述历史环境信息列表包括：环境参数、处于上述目标地点的无人售卖机器人的预设范围内的图像数据和经过上述无人售卖机器人的人流量数据。
[0070]
在一些实施例的一些可选的实现方式中，无人售卖机器人的商品售卖装置的构建单元302被进一步配置成：提取上述历史天气信息列表中每天的天气参数，基于上述天气参数确定每天的天气情况，其中，上述天气参数至少包括：天气温度参数、空气质量参数和天气湿度参数；获取上述预设时间内每天对应的天气种类；提取上述历史环境信息列表中上述目标地点每天的环境参数，基于上述环境参数确定每天的环境情况，其中，上述环境参数至少包括：环境温度参数、环境湿度参数；获取处于上述目标地点的无人售卖机器人的预设范围内的图像数据，基于上述图像数据确定上述无人售卖机器人所属的环境情况种类；对上述历史订单集合进行分析，得到在上述预设时间内每天对应的历史订单总量、商品名称及每种商品名称的订单量；预设每种商品名称的订单量的占比阈值，基于上述历史订单总量、上述商品名称及每种商品名称的订单量，提取大于订单量占比阈值的商品名称作为上述预设时间内每天的关联商品名称，得到关联商品名称集合；基于上述预设时间内每天的上述天气情况和天气种类、上述环境情况和环境种类和上述关联商品名称集合，生成关联关系列表。
[0071]
在一些实施例的一些可选的实现方式中，无人售卖机器人的商品售卖装置的第二获取单元303被进一步配置成：控制上述无人售卖机器人通过天气预报平台获取上述目标
地点在上述目标日期的天气温度数据、空气质量数据、天气湿度数据和天气种类；基于上述目标地点在上述目标日期的天气温度数据、空气质量数据和天气湿度数据，确定上述目标地点在上述日期对应的天气情况；控制上述无人售卖机器人对预设范围进行扫描，得到图像数据，基于上述图像数据确定上述无人售卖机器人所处环境的环境种类；利用安装于上述无人售卖机器人的温湿度传感器和智能视频人流量计数器，检测得到上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境温度参数、环境湿度参数和目标日期前预设历史时间段内的经过上述无人售卖机器人的人流量数据；基于上述目标日期的环境温度参数、环境湿度参数和目标日期前预设历史时间段内的经过上述无人售卖机器人的人流量数据，确定上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期对应的环境情况种类。
[0072]
在一些实施例的一些可选的实现方式中，无人售卖机器人的商品售卖装置的确定单元304被进一步配置成：基于上述目标日期的天气信息中的天气情况和天气种类，上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境情况和环境种类，上述执行主体确定在上述关联关系列表内所有关联商品名称作为第一关联商品名称，得到第一关联商品名称集合；将上述第一关联商品名称集合中的所有关联商品名称按照重合的次数从大到小排序，得到第一关联商品名称列表；预设第一关联商品名称的数量阈值，提取上述第一关联商品名称列表中名次小于等于上述数量阈值的第一关联商品名称确定为目标商品名称，得到目标商品名称集合。
[0073]
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述预设第一关联商品名称的数量阈值，提取上述第一关联商品名称列表中名次小于等于上述数量阈值的第一关联商品名称确定为目标商品名称，得到目标商品名称集合，包括：预设第一关联商品名称的数量阈值，提取上述第一关联商品名称列表中小于等于上述数量阈值的第一关联商品名称作为第二关联商品名称；获取上述每个第二关联商品名称对应的库存数量；将库存数量大于预设阈值的第二关联商品名称确定为目标商品名称，得到目标商品名称集合。
[0074]
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述无人售卖机器人的商品售卖装置还包括：订单信息获取单元，被配置成响应于接收到针对上述目标商品名称集合中目标商品名称的下单操作，获取上述下单操作对应的订单信息，其中，上述订单信息中至少包括：商品名称、数量和目的地；配送单元，被配置成基于上述订单信息中的数量，控制配送机器人从上述无人售卖机器人的货柜中取出相应数量的上述商品名称的商品，以及将上述商品配送至上述目的地。
[0075]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
[0076]
下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)400的结构示意图。图4示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0077]
如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、rom 402以及ram 403通过总线404彼此相
连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。
[0078]
通常，以下装置可以连接至i/o接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图4中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
[0079]
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从rom 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
[0080]
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
[0081]
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
[0082]
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取目标地点对应的预设时间内的历史天气信息列表、历史环境信息列表和历史订单集合；基于上述历史天气信息列表和上述历史环境信息列表与上述历史订单集合，构建关联关系列表；获取目标日期的天气信息和上述无人
售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息；基于上述目标日期的天气信息、上述无人售卖机器人所处环境在上述目标日期的环境信息和上述关联关系列表，确定上述目标地点的无人售卖机器人上架售卖的目标商品名称。
[0083]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0084]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0085]
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、构建单元、第二获取单元和确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取目标地点对应的预设时间内的历史天气信息列表、历史环境信息列表和历史订单集合的单元”。
[0086]
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
[0087]
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。