一种电力数据处理方法、装置、介质以及电子设备与流程

1.本技术涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种电力数据处理方法、装置、介质以及电子设备。


背景技术：

2.电力物联网是物联网在智能电网中的应用，是信息通信技术发展到一定阶段的结果，其将有效整合通信基础设施资源和电力系统基础设施资源，提高电力系统信息化水平。
3.电力物联网包括感知层，感知层配置有多种采集装置如数据传感器，采集装置用于采集电力数据，电力数据是指导电力线路巡检的数据基础，电力数据的数据质量直接影响电力应用业务如电力线路巡检。受到数据传感器的类型以及数量的影响，电力数据具有多源异构、冗余度高的特点。多源异构、冗余度高的电力数据严重影响电力数据的处理效率、传输效率以及利用效率。


技术实现要素：

4.本技术提供了一种电力数据处理方法、装置、介质以及电子设备，可以达到提高电力数据的处理效率、传输效率以及利用效率的目的。
5.根据本技术的第一方面，提供了电力数据处理方法，所述方法包括：
6.获取待处理电力数据，并确定所述待处理电力数据所属的格式类型；
7.基于所述格式类型从所述待处理电力数据中确定待规范电力数据，对所述待规范电力数据进行标准化处理，得到标准化电力数据；
8.对所述标准化电力数据进行融合处理,得到数据融合结果。
9.根据本技术的第二方面，提供了电力数据处理装置，所述装置包括：
10.格式类型确定模块，用于获取待处理电力数据，并确定所述待处理电力数据所属的格式类型；
11.标准化处理模块，用于基于所述格式类型从所述待处理电力数据中确定待规范电力数据，对所述待规范电力数据进行标准化处理，得到标准化电力数据；
12.融合处理模块，用于对所述标准化电力数据进行融合处理,得到数据融合结果。
13.根据本发明的第三方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术实施例所述的基于区块链的电力数据处理方法。
14.根据本发明的第四方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本技术实施例所述的基于区块链的电力数据处理方法。
15.本技术实施例的技术方案，获取待处理电力数据，并确定待处理电力数据所属的格式类型；基于格式类型从待处理电力数据中确定待规范电力数据，对待规范电力数据进行标准化处理，得到标准化电力数据；对标准化电力数据进行融合处理,得到数据融合结
果。本技术实施例通过基于格式类型，从待处理电力数据中确定待规范电力数据，对待规范电力数据进行标准化处理，再对待处理电力数据进行融合处理，提高了电力数据的处理效率、传输效率，为电力监测环节对应的各项电力应用业务提供了数据支持，可供各项电力应用业务共享，提高了电力数据的利用效率。
16.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本技术的范围。本技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
17.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1是根据实施例一提供的电力数据处理方法的流程图；
19.图2是根据实施例二提供的电力数据处理方法的流程图；
20.图3a是根据实施例三提供的电力数据处理方法的流程图；
21.图3b为本技术实施例提供的电力数据处理系统的结构示意图；
22.图4是本技术实施例四提供的电力数据处理装置的结构示意图；
23.图5是本技术实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
24.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
25.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“目标”以及“候选”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
26.实施例一
27.图1是根据实施例一提供的电力数据处理方法的流程图，本实施例可适用于对电力数据进行处理的情况，该方法可以由电力数据处理装置来执行，该电力数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，并可集成于运行此系统的电子设备中。
28.如图1所示，该方法包括：
29.s110、获取待处理电力数据，并确定所述待处理电力数据所属的格式类型。
30.其中，待处理电力数据由采集装置采集得到，待处理电力数据用于描述电力设备
的工作状态。采集装置可以是数据传感器，示例性的，采集装置可以是电压传感器、电流传感器、风速仪、雨量计、摄像头或者温度传感器等。
31.可选的，待处理电力数据在对电力线路进行巡检过程中得到，待处理电力数据可以是电力设备的巡检数据。
32.受到采集装置的装置类型以及装置数量的影响，待处理电力数据呈现多源异构，冗余度高的数据特点。不同待处理电力数据的格式类型可能存在差异。其中，待处理数据的格式类型用于描述待处理数据的数据结构。可选的，所述结构化、半结构化和非结构化。
33.其中，结构化数据是以固定格式存在的数据，结构化数据依赖于预先建立的数据标准规范。示例性，数据库中的表数据为结构化数据。半结构化数据没有明确的数据模型结构，但是包含相关标记定义可以用于分割语义元素以及对记录和字段进行分层。示例性的，html数据、日志文件为半结构化数据。非结构化数据不具有固定格式的数据，非结构化数据包括音频或者视频。结构化的待处理电力数据，其存储难度和处理难度，要小于半结构化，以及非结构化的待处理电力数据。
34.在一个可选的实施例中，确定所述待处理电力数据所属的格式类型，包括：确定所述待处理电力数据的类型属性；根据所述类型属性，确定所述待处理电力数据的格式类型。
35.其中，类型属性用于确定待处理电力数据的数据类型。在一个可选的实施例中，所述类型属性包括：物理量、环境量、状态量、行为量和电气量中的至少一项。物理量用于描述电力设备的物理状态，示例性的，物理量可以是速度、时间和位移等；环境量用于描述电力设备的周围环境，示例性的，环境量可以是温度、湿度、雨天或者台风；状态量用于描述电力设备的当前状态，示例性的，状态量可以是开启或者关闭；行为量用于描述用电行为，示例性的，行为量可以是用能行为或者能效检测。
36.确定待处理电力数据的类型属性，具体的，确定待处理数据属于上述类型属性中哪一种。待处理电力数据的属性类型决定了其数据结构的描述方式。在待处理数据的类型属性确定的情况下，可以根据待处理数据的类型属性，确定待处理电力数据的格式类型。示例性的，类型属性为行为量的待处理电力数据如用能行为或者能效监测，其格式类型为半结构化。类型属性为环境量如温度或者湿度等，以及电气量如电压、电流或者功率因素等，其格式类型为结构化。非结构化数据包括音频或者视频等。
37.s120、基于所述格式类型从所述待处理电力数据中确定待规范电力数据，对所述待规范电力数据进行标准化处理，得到标准化电力数据。
38.其中，待规范电力数据需要进行标准化处理的待处理电力数据。标准化电力数据是指对待规范电力数据进行标准化处理以后得到标准化处理结果。可以对标准化电力数据进行融合处理。
39.可以知道的是，待处理电力数据的格式类型不同，对应的存储难度和处理难度也存在差异。基于格式类型可以确定待处理电力数据的存储难度和处理难度。未经标准化处理的待处理电力数据为待规范电力数据。
40.可选的，将格式类型相同的待处理电力数据，确定为待规范电力数据。对不同格式类型的待规范电力数据进行标准化处理，得到标准化电力数据。标准化电力数据的存储难度和处理难度低于待规范电力数据。
41.可选的，在基于格式类型对待处理电力数据进行标准化处理，得到标准化电力数
据以后，对属于各个格式类型的标准化电力数据进行集成处理，也就是将标准化电力数据聚集起来，便于后续对标准化电力数据进行融合处理。
42.s130、对所述标准化电力数据进行融合处理,得到数据融合结果。
43.对标准化电力数据进行融合处理，得到数据融合和结果。其中，数据融合结果可以用于支持各电力监测环节对应的各项电力应用业务，例如，用于制定发电计划、识别电力安全威胁、制定实时电价以及用能行为分析。
44.本技术实施例的技术方案，获取待处理电力数据，并确定待处理电力数据所属的格式类型；基于格式类型从待处理电力数据中确定待规范电力数据，对待规范电力数据进行标准化处理，得到标准化电力数据；对标准化电力数据进行融合处理,得到数据融合结果。本技术实施例通过基于格式类型，从待处理电力数据中确定待规范电力数据，对待规范电力数据进行标准化处理，再对待处理电力数据进行融合处理，提高了电力数据的处理效率、传输效率，为电力监测环节对应的各项电力应用业务提供了数据支持，可供各项电力应用业务共享，提高了电力数据的利用效率。
45.在一个可选的实施例中，基于所述格式类型从所述待处理电力数据中确定待规范电力数据，对所述待规范电力数据进行标准化处理，得到标准化电力数据，包括：将所述格式类型为半结构化的待处理电力数据，确定为所述待规范电力数据；基于所述待规范电力数据的装置属性，确定所述待规范电力数据所属的采集装置；基于所述采集装置的装置类型，对所述待规范电力数据进行数据分类；基于数据分类结果，确定所述待规范电力数据的描述方式；基于所述描述方式描述所述待规范电力数据，得到所述标准化电力数据。
46.将格式类型为半结构化的待处理电力数据，确定为待规范电力数据。其中，装置属性用于描述产生待处理电力数据的采集装置。基于待规范电力数据的装置属性，确定待规范电力数据所属的采集装置。可选的，装置属性包括：装置名称、装置出厂编号、装置类型和装置位置中的至少一项。可选的，基于待规范电力数据的装置属性，为待规范电力数据所属的采集装置分配全局唯一的装置标识
47.基于待规范电力数据所属采集装置的装置类型，可以确定待规范电力数据针对于电力设备的描述维度。基于采集装置的装置类型，对待规范电力数据进行数据分类。可选的，将属于相同描述维度的待规范电力数据，划分为同一类型。
48.可选的，装置类型包括：报警类、数值类和信号类中的至少一项。可选的，将报警类进一步细分为烟雾报警、过压报警和过流报警。将数值类进一步细分为温度、湿度、电压和电流等；将信号量类进一步细分为音拼、视频、图片。
49.基于数据分类结果，为各个数据类型确定待规范电力数据的描述方式。可选的，在待规范电力数据的所属数据分类确定的情况下，确定待规范电力数据所属的电力监测环节。为属于同一数据分类，且属于相同电力监测环节的待规范电力数据统一定义数据类型标识。可选的，电力监测环节包括输变电环节、配电环节和用电环节。
50.上述技术方案，将半结构化的待处理电力数据，确定为待规范电力数据。对待规范电力数据进行标准化处理，降低了待处理电力数据的管理难度，有利于提高待处理电力数据的处理效率。值得注意的是，上述技术方案提供的对待规范电力数据进行标准化处理方案，不仅适用于半结构化的待规范电力数据，同样适用于结构化以及非结构化的待处理电力数据。对结构化以及非结构化的待处理电力数据，进行标准化处理在此不再赘述，具体参
见对半结构化待处理电力数据的标准化处理过程。
51.实施例二
52.图2是根据实施例二提供的电力数据处理方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上进行进一步地优化，具体的，对操作“根据所述发动机转速和所述离合器转速，确定所述待测离合器的传扭检测结果”进行细化。
53.如图2所示，该方法包括：
54.s210、获取待处理电力数据，并确定所述待处理电力数据所属的格式类型。
55.s220、基于所述格式类型从所述待处理电力数据中确定待规范电力数据，对所述待规范电力数据进行标准化处理，得到标准化电力数据。
56.s230、根据所述标准化电力数据的采集时间、数据来源以及监测对象，对所述标准化电力数据进行去冗处理。
57.对标准化电力数据进行去冗处理，是指去除标准化电力数据中的冗余数据，用于降低标准化电力数据的冗余度。其中，数据来源用于确定产生标准化电力数据的采集装置，基于数据来源确定采集装置的装置类型。监测对象是指电力线路上的电力设备。采集时间是指采集装置产生标准化电力数据的时间。
58.根据标准化电力数据的采集时间、数据来源和监测对象对标准化电力数据进行去冗处理。可选的，以监测对象的维度对标准化电力数据进行去冗处理。具体的，对属于同一监测对象的，由同一采集装置产生，且落入预设时段内的标准化电力数据进行平均处理。还可以是对属于同一监测对象的，由同一类型的不同采集装置在同一采集时间产生的标准化电力数据进行平均处理。
59.对标准化电力数据进行去冗处理，可以减少标准化电力数据的数据传输量，降低传输冗余数据带来的网络消耗，还可以提高标准化电力数据的准确性。
60.s240、对经过去冗处理的所述标准化电力数据进行特征提取，得到待融合特征。
61.可选的，以监测对象的维度，对经过去冗处理的标准化电力数据进行特征提取。对经过去冗处理的标准化电力数据进行特征提取，实际上，是从经过去冗处理的标准化电力数据中提取有效信息。对经过去冗处理的标准化电力数据进行降维处理，可以实现去冗余效果。
62.对经过去冗处理的标准化电力数据进行特征提取。可选的，利用预设特征提取算法对经过去冗处理的标准化电力数据进行特征提取。预设特征提取算法基于实际业务需求确定，在这里不作限定。示例性的，预设特征提取算法可以是k-近邻算法或者压缩聚类算法。
63.s250、确定所述待融合特征所属的监测对象，并基于预设特征融合算法确定所述监测对象的数据融合结果。
64.对待融合特征的融合处理是基于监测对象维度进行的，也就是，对属于同一监测对象的，不同待融合特征进行融合处理。
65.可以知道的是，不同待融合特征从不同角度对监测对象进行描述。基于预设特征融合算法确定监测对象的数据融合结果，具体的，基于预设特征融合算法，将属于同一监测对象的待融合特征进行融合处理，得到检测对象的数据融合结果。其中，预设特征融合算法根据实际情况确定，在这里不作限定。
66.本技术技术方案，通过根据标准化电力数据的采集时间、数据来源以及监测对象，对所述标准化电力数据进行去冗处理；对经过去冗处理的标准化电力数据进行特征提取，得到待融合特征；确定所述待融合特征所属的监测对象，并基于预设特征融合算法确定所述监测对象的数据融合结果。可以减少标准化电力数据的数据传输量，降低传输冗余数据带来的网络消耗，还可以提高标准化电力数据的准确性。
67.实施例三
68.图3a是根据实施例三提供的电力数据处理方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上进行进一步地优化，具体的，在“基于预设特征融合算法确定所述监测对象的数据融合结果”之后，追加操作“将所述数据融合结果输入预先训练的状态监测模型，通过所述状态监测模型确定所述监测对象的工作状态；基于所述工作状态，对所述监测对象的电子标签中的当前工作状态进行更新”。
69.如图3a所示，该方法包括：
70.s310、获取待处理电力数据，并确定所述待处理电力数据所属的格式类型。
71.s320、基于所述格式类型从所述待处理电力数据中确定待规范电力数据，对所述待规范电力数据进行标准化处理，得到标准化电力数据。
72.s330、根据所述标准化电力数据的采集时间、数据来源以及监测对象，对所述标准化电力数据进行去冗处理。
73.s340、对经过去冗处理的所述标准化电力数据进行特征提取，得到待融合特征。
74.s350、确定所述待融合特征所属的监测对象，并基于预设特征融合算法确定所述监测对象的数据融合结果。
75.s360、将所述数据融合结果输入预先训练的状态监测模型，通过所述状态监测模型确定所述监测对象的工作状态。
76.其中，状态监测模型用于确定监测对象的工作状态。将数据融合结果作为输入数据输入到预先训练的状态监测模型中，通过状态监测模型确定监测对象的工作状态。可选的，工作状态包括：正常状态和异常状态。
77.s370、基于所述工作状态，对所述监测对象的电子标签中的当前工作状态进行更新。
78.其中，电子标签设置在监测对象的对象表面，电子标签用于记录监测对象的工作状态以及所在位置。基于电子标签可以实现对监测对象的定位。可选的，电子标签为rfid标签。rfid标签可以粘贴在电力设备的设备表面。每个监测对象均设置有电子标签，通过电子标签阅读器，可以读取电子标签中记录的设备信息，如工作状态或者所在位置。
79.基于预先训练的状态监测模型根据数据融合结果所确定的，监测对象的工作状态，对监测对象的电子标签中的当前工作状态进行更新。其中，当前工作状态是指电子标签当前存储的工作状态。更新监测对象的电子标签中的工作状态，有利于提高电力巡检效果，能够发现工作异常的电力设备，及时排除设备故障。
80.本技术技术方案，通过将数据融合结果输入预先训练的状态监测模型，通过状态监测模型确定监测对象的工作状态，基于工作状态，对监测对象的电子标签中的当前工作状态进行更新，为电力巡检提供了数据支持，更新监测对象的电子标签中的工作状态，有利于提高电力巡检效果，能够发现工作异常的电力设备，及时排除设备故障。
81.在一个可选的实施例中，在通过所述状态监测模型确定所述监测对象的工作状态之后，所述方法还包括：将工作状态为异常状态的所述监测对象确定为待巡检对象；基于所述待巡检对象的配置信息，确定所述待巡检对象的电子标签的当前位置；基于所述当前位置生成针对于所述待巡检对象的巡检任务。
82.待巡检对象是指可能存在运行故障，需要重点检视的电力设备。待巡检对象的工作状态为异常状态。
83.每个监测对象均存在配置信息，配置信息可用于对监测对象进行定位。这是因为，配置信息中包括设备信息与位置信息之间的对应关系。其中，设备信息可以是设备属性，例如，设备标识，设备类型等信息，位置信息可以是基于地理信息系统(gis，geographic information system)确定设备位置。具体的，位置信息可以是经纬度坐标。
84.由于电子标签设置在监测对象的对象表面，基于待巡检对象的配置信息，确定待巡检对象的电子标签的当前位置，也就是确定待巡检对象的当前位置。
85.基于当前位置生成针对于待巡检对象的巡检任务，使得巡检人员可以基于巡检任务中的当前位置，精准定位待巡检对象。
86.在一个具体的实施例中，通过rfid阅读器读取rfid标签，可以快速地在gis地图上定位电力设备，实现基于物联网的设备定位和设备跟踪，将电力设备的经纬度坐标存储在rfid标签系统中，rfid标签固定在电力设备的设备表面。在gis地图标记电力设备的经纬度信息，巡检人员通过rfid阅读器或者具有rfid阅读功能的客户端读取电力设备的rfid标签，获取经纬度数据，根据经纬度数据即在gis地图上实现设备定位。
87.上述技术方案，将工作状态为异常状态的监测对象确定为待巡检对象；基于待巡检对象的配置信息，确定待巡检对象的电子标签的当前位置；基于当前位置生成针对于待巡检对象的巡检任务。为电力巡检提供了针对性指导意见，实现了对待巡检对象的精准定位，有利于提高电力巡检效率。
88.在一个具体的实施例中，电力数据处理方法由电力数据处理系统执行。图3b为本技术实施例提供的电力数据处理系统的结构示意图。参见图3b，电力数据处理系统包括感知层、边缘层、网络层和平台层。
89.其中，感知层与边缘层通信连接，感知层配置有多种采集装置如数据传感器，采集装置用于采集电力数据，具体的，感知层通过各类数据传感器对电力系统的电力生产端、电力传输端、电力消费端的现场环境以及设备状态进行实时数据采集，得到电力数据。感知层将采集装置采集到的电力数据传输给边缘层。可选的，感知层可采集电力数据的类型属性包括：物理量、环境量、状态量、行为量和电气量。
90.可选的，由边缘层执行电力数据处理方法，对感知层传输的电力数据进行处理，具体的，边缘层在云协同模式下，对电力数据进行标准化处理和融合处理。由感知层传输到边缘层的电力数据的结构化和半结构化，当然也可以包括非结构化。边缘层将从感知层接收到的电力数据确定为待处理电力数据。边缘层根据待处理电力数据的格式类型，对待处理电力数据进行标准化处理和融合处理。可选的，边缘层分别对结构化、半结构化以及非结构化的待处理电力数据进行标准化，得到标准化电力数据。边缘层对属于不同格式类型的标准化电力数据进行集成处理，然后，对集成后的标准化电力数据对进行融合处理得到数据融合结果。可选的，边缘层还承担电力数据的部分应用，也就是说，在边缘层可以实现电力
数据的就地应用。
91.边缘层通过网络层与平台层通信连接，其中，网络层用于进行数据传输。可选的，网络层为传输协议网络，具体的，传输协议网络可以为http、coap或者mqtt中的任意一种。平台层包括云平台以及云数据中心，平台层中的云平台以及云数据中心通信连接。可选的，电力数据处理系统与电力巡检系统通信连接，电力数据处理系统中的边缘层通过网络层与电力巡检系统进行数据交互。
92.实施例四
93.图4是本技术实施例四提供的电力数据处理装置的结构示意图，本实施例可适用于对电力数据进行处理的情况。所述装置可由软件和/或硬件实现，并可集成于智能终端等电子设备中。
94.如图4所示，该装置可以包括：格式类型确定模块410、标准化处理模块420和融合处理模块430。
95.其中，格式类型确定模块410，用于获取待处理电力数据，并确定所述待处理电力数据所属的格式类型；
96.标准化处理模块420，用于基于所述格式类型从所述待处理电力数据中确定待规范电力数据，对所述待规范电力数据进行标准化处理，得到标准化电力数据。
97.融合处理模块430，用于对所述标准化电力数据进行融合处理,得到数据融合结果。
98.本技术实施例的技术方案，获取待处理电力数据，并确定待处理电力数据所属的格式类型；基于格式类型从待处理电力数据中确定待规范电力数据，对待规范电力数据进行标准化处理，得到标准化电力数据；对标准化电力数据进行融合处理,得到数据融合结果。本技术实施例通过基于格式类型，从待处理电力数据中确定待规范电力数据，对待规范电力数据进行标准化处理，再对待处理电力数据进行融合处理，提高了电力数据的处理效率、传输效率，为电力监测环节对应的各项电力应用业务提供了数据支持，可供各项电力应用业务共享，提高了电力数据的利用效率。
99.可选的，格式类型确定模块410，包括：类型属性确定子模块，用于确定所述待处理电力数据的类型属性；格式类型确定子模块，用于根据所述类型属性，确定所述待处理电力数据的格式类型。
100.可选的，所述类型属性包括：物理量、环境量、状态量、行为量和电气量中的至少一项；所述结构化、半结构化和非结构化。
101.可选的，标准化处理模块420，包括：待规范电力数据确定子模块，用于将所述格式类型为半结构化的待处理电力数据，确定为所述待规范电力数据；采集装置确定子模块，用于基于所述待规范电力数据的装置属性，确定所述待规范电力数据所属的采集装置；数据分类子模块，用于基于所述采集装置的装置类型，对所述待规范电力数据进行数据分类；描述方式确定子模块，用于基于数据分类结果，确定所述待规范电力数据的描述方式；待规范电力数据描述模块，用于基于所述描述方式描述所述待规范电力数据，得到所述标准化电力数据。
102.可选的，融合处理模块430，包括：去冗处理子模块，用于根据所述标准化电力数据的采集时间、数据来源以及监测对象，对所述标准化电力数据进行去冗处理；待融合特征确
定子模块，用于对经过去冗处理的所述标准化电力数据进行特征提取，得到待融合特征；数据融合结果确定模块，用于确定所述待融合特征所属的监测对象，并基于预设特征融合算法确定所述监测对象的数据融合结果。
103.可选的，所述装置还包括：工作状态确定模块，用于在基于预设特征融合算法确定所述监测对象的数据融合结果之后，将所述数据融合结果输入预先训练的状态监测模型，通过所述状态监测模型确定所述监测对象的工作状态；工作状态更新模块，用于基于所述工作状态，对所述监测对象的电子标签中的当前工作状态进行更新。
104.可选的，所述装置还包括：待巡检对象确定模块，用于在通过所述状态监测模型确定所述监测对象的工作状态之后，将工作状态为异常状态的所述监测对象确定为待巡检对象；当前位置确定模块，用于基于所述待巡检对象的配置信息，确定所述待巡检对象的电子标签的当前位置；巡检任务确定模块，用于基于所述当前位置生成针对于所述待巡检对象的巡检任务。
105.发明实施例所提供的电力数据处理装置可执行本技术任意实施例所提供的电力数据处理方法，具备执行电力数据处理方法相应的性能模块和有益效果。
106.本公开的技术方案中，所涉及的用户信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
107.实施例五
108.图5示出了可以用来实施的实施例的电子设备510的结构示意图。电子设备510包括至少一个处理器511，以及与至少一个处理器511通信连接的存储器，如只读存储器(rom)512、随机访问存储器(ram)513等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器511可以根据存储在只读存储器(rom)512中的计算机程序或者从存储单元518加载到随机访问存储器(ram)513中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 513中，还可存储电子设备510操作所需的各种程序和数据。处理器511、rom 512以及ram 513通过总线514彼此相连。输入/输出(i/o)接口515也连接至总线514。
109.电子设备510中的多个部件连接至i/o接口515，包括：输入单元516，例如键盘、鼠标等；输出单元517，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元518，例如磁盘、光盘等；以及通信单元519，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元519允许电子设备510通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
110.处理器511可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器511的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器511执行上文所描述的各个方法和处理，例如电力数据处理方法。
111.在一些实施例中，电力数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元518。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 512和/或通信单元519而被载入和/或安装到电子设备510上。当计算机程序加载到ram 513并由处理器511执行时，可以执行上文描述的电力数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器511可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行电力数据处理方法。
112.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
113.用于实施本技术的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
114.在本技术的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
115.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
116.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据处理服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
117.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
118.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本技术中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本技术的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
119.上述具体实施方式，并不构成对本技术保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本技术的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本技术保护范围之内。