汽车各功能关注差异确定方法、装置、设备以及存储介质与流程

1.本发明涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种汽车各功能关注差异确定方法、装置、设备以及存储介质。


背景技术：

2.由于用于描述汽车功能的描述文本的语句结构和用于评论汽车功能的评论文本的语句结构不同，因此现有的汽车功能确定方法要么针对用户评论，以识别用户的抱怨或请求，来了解消费者的期待功能；要么研究汽车描述，来鉴别当前市场中其他车型产品的功能。
3.因此现有汽车功能确定方法无法同时基于描述文本和评论文本来确定汽车各功能之间的关注差异。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种汽车各功能关注差异确定方法、装置、设备以及存储介质，以解决现有的汽车功能确定方法不能同时基于描述文本和评论文本确定汽车各功能之间的关注差异的问题。
5.根据本发明的一方面，提供了一种汽车各功能关注差异确定方法，该方法包括：
6.获取目标车辆对应的至少两个描述文本和至少两个评论文本，不同描述文本对应不同的功能描述，所述评论文本对应功能评论；
7.对各所述描述文本进行设定描述特征提取以得到包含至少一个设定描述特征的第一特征集合；
8.对各评论文本进行设定评论特征提取以得到包含至少一个设定评论特征的第二特征集合；
9.将各所述第二特征集合分别与各所述第一特征集合进行匹配，并更新匹配成功结果对应的第一特征集合对应的计数值；
10.对所有第一特征集合对应的计数值进行排序，并根据排序结果确定用户对各所述第一特征集合对应功能的关注度。
11.根据本发明的另一方面，提供了一种汽车各功能关注差异确定装置，该装置包括：
12.文本获取模块，用于获取目标车辆对应的至少两个描述文本和至少两个评论文本，不同描述文本对应不同的功能描述，所述评论文本对应功能评论；
13.第一特征提取模块，用于对各所述描述文本进行设定描述特征提取以得到包含至少一个设定描述特征的第一特征集合；
14.第二特征提取模块，对各评论文本进行设定评论特征提取以得到包含至少一个设定评论特征的第二特征集合；
15.匹配模块，用于将各所述第二特征集合分别与各所述第一特征集合进行匹配，并更新匹配成功结果对应的第一特征集合对应的计数值；
16.关注度确定模块，用于对所有第一特征集合对应的计数值进行排序，并根据排序结果确定用户对各所述第一特征集合对应功能的关注度。
17.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
18.至少一个处理器；以及
19.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
20.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的汽车各功能关注差异确定方法。
21.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的汽车各功能关注差异确定方法。
22.本发明实施例提供的汽车各功能关注差异确定方法，提取描述文本得到包含设定描述特征的第一特征集合，并提取评论文本得到包含设定评论特征的第二特征集合，将第二特征集合分别与第一特征集合匹配，并更新匹配结果对应的第一特征集合对应的计数值，根据第一特征集合对应计数值对第一特征集合进行排序，并根据排序结果确定第一特征集合对应功能的关注度。上述方法不仅能够实现同时从描述文本和评论文本中提取特征，还能够根据特征匹配结果确定出用户对各功能的关注度，使得设计师根据各功能关注度有针对性地对车辆功能进行升级和改进，提升用户的体验，提高用户对产品的认可度。
23.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
24.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
25.图1是根据本发明实施例一提供的一种汽车各功能关注差异确定方法的流程图；
26.图2是根据本发明实施例二提供的另一种汽车各功能关注差异确定方法的流程图；
27.图3是根据本发明实施例三提供的又一种汽车各功能关注差异确定方法的流程图；
28.图4a是根据本发明实施例三提供的用于提取第一评论特征的语法树示意图；
29.图4b是根据本发明实施例三提供的用于提取第二评论特征的语法树示意图；
30.图4c是根据本发明实施例三提供的用于提取第三评论特征的语法树示意图；
31.图5是实现本发明实施例四提供的汽车各功能关注差异确定装置的结构框图；
32.图6是实现本发明实施例的五提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
33.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的
附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
34.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
35.实施例一
36.图1为本发明实施例一提供了一种汽车各功能关注差异确定方法的流程图，本实施例可适用于从用户对车辆描述的反馈信息中获取车辆功能关注度的情况，该方法可以由汽车各功能关注差异确定装置来执行，该汽车各功能关注差异确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该汽车各功能关注差异确定装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
37.s110、获取目标车辆对应的至少两个描述文本和至少两个评论文本，不同描述文本对应不同的功能描述，评论文本对应功能评论。
38.其中，描述文本用于描述车辆功能。评论文本和描述文本相对应，是用户对车辆功能评论的文本。
39.描述文本与车辆功能一一对应。一个评论文本对应至少一个车辆功能，一个车辆功能对应至少一个评论文本。
40.s120、对各描述文本进行设定描述特征提取以得到包含至少一个设定描述特征的第一特征集合。
41.获取到描述文本后，确定该描述文本对应的语句结构，然后根据描述文本的语句结构，对各描述文本进行设定描述特征提取以得到包含至少一个设定描述特征的第一特征集合。也就是说，一个车辆功能对应一个第一特征集合中的至少一个设定描述特征。
42.s130、对各评论文本进行设定评论特征提取以得到包含至少一个设定评论特征的第二特征集合。
43.确定该评论文本对应的语法树，然后对该语法树执行设定评论特征提取以得到包含至少一个设定评论特征的第二特征集合。也就是说，本实施例从每个车辆功能对应的至少一个评论文本中的各评论文本中提取一个或多个设定评论特征，并将该一个或多个设定评论特征添加至对应的第二特征集合。
44.s140、将各第二特征集合分别与各第一特征集合进行匹配，并更新匹配成功结果对应的第一特征集合对应的计数值。
45.对于任一第二特征集合和任一第一特征集合，基于设定匹配算法对第二特征集合中的每个评论特征与第一特征集合中的每个描述特征进行匹配，其中，设定匹配算法包括关键词匹配算法、同义词匹配算法和语义匹配算法。
46.其中，关键词匹配算法是以单个词汇层面进行特征匹配。如果两个评论特征包括的每个词汇都一样，则忽略词汇的先后顺序，认为他们是匹配的，例如蓝牙连接和连接蓝牙被认为是匹配的。
47.其中，同义词匹配算法是通过判断词汇的意思是否相同来进行特征匹配。如果设定同义词集合中，两个特征词汇属于同义词，则认为它们匹配。示例性的，“波箱”和“变速箱”认为是匹配的。
48.其中，语义匹配算法是通过判断词汇语义的相似度进行特征匹配。如果两个特征词汇表示相同的事物，则它们在语义上是相似的，实现方法包括：如果设定同语义集合中，两个特征词汇的语义相同，且该两个特征词汇对应的词序向量的相似度大于设定阈值，则认为该两个特征是匹配的。其中，词序向量为特征词在其所在语句中的出现顺序。
49.在进行特征匹配之前，将第一特征集合对应的计数设置为0，如果匹配成功，将第一特征集合的计数加1以更新该第一特征集合对应的计数值；如果匹配失败，则保持该第一特征集合对应的计数值。
50.s150、对所有第一特征集合对应的计数值进行排序，并根据排序结果确定用户对各第一特征集合对应功能的关注度。
51.在完成所有第二特征集合与每个第一特征集合的匹配后，对第一特征集合对应的计数值进行降序排列以得到排序结果。可以理解的是，第一特征集合对应功能的关注度与第一特征集合对应的计数值成正相关，第一特征集合对应的计数值越大，说明该第一特征集合对应的功能被评论的条数越多，该第一特征集合对应的功能的关注度也就越高。
52.本发明实施例提供的汽车各功能关注差异确定方法，提取描述文本得到包含设定描述特征的第一特征集合，并提取评论文本得到包含设定评论特征的第二特征集合，将第二特征集合分别与第一特征集合匹配，并更新匹配结果对应的第一特征集合对应的计数值，根据第一特征集合对应计数值对第一特征集合进行排序，并根据排序结果确定第一特征集合对应功能的关注度。上述方法不仅能够实现同时从描述文本和评论文本中提取特征，还能够根据特征匹配结果确定出用户对功能的关注度，使得设计师根据功能关注度有针对性地对车辆功能进行升级和改进，提升用户的体验，提高用户对产品的认可度。
53.实施例二
54.图2为本发明实施例二提供的一种汽车各功能关注差异确定方法的流程图，本发明实施例用于对前述实施例中的“对各所述描述文本进行设定描述特征提取以得到包含至少一个设定描述特征的第一特征集合”进行优化，包括以下步骤：
55.s210、获取目标车辆对应的至少两个描述文本和至少两个评论文本，不同描述文本对应不同的功能描述，评论文本对应功能评论。
56.s2201、对描述文本进行预处理以更新描述文本。
57.在获取到车辆描述文本之后，需要先对描述文本进行预处理以更新描述文本。其中，预处理操作包括但不限于将描述文本的逗号替换为句号，删除描述文本中的连接词和括号中的数据，分析更新后的描述文本的左子树数据和右子树数据以确定出更新后的描述文本的语句结构。
58.s2202、确定更新后的描述文本对应的语句结构。
59.其中，语句结构为语句的组成结构。
60.示例性的，表1为描述文本常见的语句结构和示例。
61.表1描述语句结构
62.语句结构示例名词+名词液晶仪表盘动词+名词增加自动空调形容词+名词漂亮外观动词+名词组合电动调节方向盘和座椅
63.s2203、采用语句结构对应的特征提取规则对更新后的描述文本进行特征提取，以得到包含至少一个设定描述特征的第一特征集合。
64.预先针对不同的语句结构设置不同的特征提取规则。确定、描述文本对应的语句结构，采用该语句结构对应的特征提取规则对更新后的描述文本进行特征提取，以得到包含至少一个设定描述特征的第一特征集合包括：
65.a1、如果语句结构为“名词加名词”，则提取该语句结构中的名词，并将该名词作为第一描述特征添加到对应第一特征集合。
66.名词加名词的语句结构通常用于对车辆亮点功能的描述。示例性的，液晶仪表盘。此时提取该语句结构中的名词(仪表盘)，并将该名词作为第一描述特征添加到对应第一特征集合。需要说明的是，一条描述文本对应有一个特征集合，特征集合可以是数组形式。
67.a2、如果语句结构为“动词加名词”，则提取该语句结构中的名词，并将该名词作为第二描述特征添加至对应第一特征集合。
[0068]“动词加名词”的语句结构一般用于表征带来了某种具体功能，使用户更加直观的了解车辆具有某种功能。示例性的：增加自动空调。此时提取该语句结构中的名词(自动空调)，并将该名词作为第二描述特征添加至对应第一特征集合。
[0069]
a3、如果语句结构为“形容词加名词”，则提取该语句结构中的名词，并将该名词作为第三描述特征添加至对应第一特征集合。
[0070]“形容词加名词”的语句结构通过形容词表达车辆的特性。示例性的，漂亮外观。此时可以提取该语句结构中的名词(外观)，并将该名词作为第三描述特征添加至对应第一特征集合。
[0071]
a4、如果语句结构为“动词加名词组合的”，则提取该语句结构中的名词组合中的名词，并将该名词作为第四描述特征添加至对应第一特征集合，其中，名词组合包括至少两个名词以及连接所述至少两个名词的连词。
[0072]“动词加名词组合的结构”的语句结构表达了两个特征信息。针对该语句结构，需要先识别出动词和名词组合，再识别出名词组合中的连词和两个名词，提取该语句结构中的名词组合中的名词，并将该名词作为第四描述特征添加至对应第一特征集合。示例性的，电动调节方向盘和座椅。提取的第四描述特征为方向盘和座椅。其中，名词组合包括至少两个名词以及连接至少两个名词的连词。
[0073]
a5、如果语句结构为“两个动词加名词”，则提取该语句结构中的名词，并将该名词作为第五描述特征添加至对应第一特征集合。
[0074]
该语句结构中的第一个动词通常与需求性相关，该动词后紧跟当前产品没有，但又不确定是否是用户想拥有的功能。示例性的，希望增加天窗。此时，提取该语句结构中的
名词(天窗)，并将该名词作为第五描述特征添加至对应第一特征集合。
[0075]
s230、对各评论文本进行设定评论特征提取以得到包含至少一个设定评论特征的第二特征集合。
[0076]
s240、将各第二特征集合分别与各第一特征集合进行匹配，并更新匹配成功结果对应的第一特征集合对应的计数值。
[0077]
s250、对所有第一特征集合对应的计数值进行排序，并根据排序结果确定用户对各所述第一特征集合对应功能的关注度。
[0078]
采用语句结构对应的特征提取规则对更新后的描述文本进行特征提取，提高了描述文本的描述特征提取的准确性，从而提高了第一特征集合与第二特征集合匹配的准确性，从而提高了各车辆功能的关注度的差异性。
[0079]
实施例三
[0080]
图2为本发明实施例二提供的一种汽车各功能关注差异确定方法的流程图，本发明实施例用于对前述实施例中的“对各评论文本进行设定评论特征提取以得到包含至少一个设定评论特征的第二特征集合”进行优化，包括以下步骤：
[0081]
s310、获取目标车辆对应的至少两个描述文本和至少两个评论文本，不同描述文本对应不同的功能描述，评论文本对应功能评论。
[0082]
s320、对各描述文本进行设定描述特征提取以得到包含至少一个设定描述特征的第一特征集合。
[0083]
s3301、对各评论文本进行预处理以更新所述评论文本。
[0084]
在获取到评论文本后，需要对评论文本进行预处理，预处理可以包括评论分句、修正错误拼写以及清除噪音词汇等。
[0085]
用户的评论可能包括有评论特征的语句、无评论特征的语句以及对多个不同功能评论的语句，因此，为了提高评论特征提取的准确性，需要将复杂的评论文本分割成句子。在一个实施例中，通过以下方法对评论文本进行分句：将评论中的感叹号、逗号、文号以及省略号等符号替换为句号；使用nltk(自然语言处理中常用的python包)中word_tokenize函数对评论进行分句。
[0086]
由于用户的评论文本的语法不一定标准，会存在一定的拼写错误或者特殊字符，为了特征识别的准确性，对于英文评论，将所有英文字母转换为小写字母，并将非英文字符和特殊符号进行删除处理；对于中文评论，需要将错误词汇进行改正，并删除非中文词汇和特殊字符。另外，由于括号里的话是对评论中信息的一个解释补充，并没有实际意义，因此，需要将括号内容删除。
[0087]
s3302、确定更新后的各所述评论文本对应的语法树。
[0088]
确定更新后各评论文本对应的语法树。语法树就是按照某一规则进行推导时所形成的树，是句子语法结构的图形表示，它代表了句子的推导结果，有利于理解句子语法结构的层次。以给定文法g＝(vn,vt,p,s)为例，其中，vn是非终结符集，通常用大写字母表示，是语法树的中间结点；vt是终结符集，通常用大写字母表示；p是产生式集合，也就是规则集合；s是开始符号，是语法树的根结点。
[0089]
s3303、根据设定特征提取规则对语法树进行设定评论特征提取以得到包含至少一个设定评论特征的第二特征集合。
[0090]
从更新后的各评论文本对应的语法树执行设定评论特征提取，以得到包含至少一个设定评论特征的第二特征集合，具体的，
[0091]
b1、如果语法树中存在包含动词短语的子节点，且该子节点包括动词和名词短语，则提取该名词短语中的名词，并将该名词作为第一评论特征添加至对应第二特征集合。
[0092]
示例性的，如图4a所示，动词短语为“喜欢自动空调”，该动词短语的两个子节点分别是动词和名词，因此将名词(自动空调)作为第一评论特征进行提取，并添加至对应的第二特征集合中。
[0093]
b2、如果语法树的叶节点先出现名词，则将该名词作为第一名词，并从根的右节点开始下行层次遍历，如果存在名词短语，则将第一名词和名词短语中的名词作为第二评论特征添加至第二特征集合。
[0094]
示例性的，如图4b所示，对于评论语句“天窗面积比天幕面积小”，其对应语法树的叶节点(天窗)先出现名词，从根的右节点下行层次遍历，存在另一个名词子节点(天幕)，因此，将天窗和天幕作为第二评论特征。
[0095]
b3、如果语法树存在标签为动词短语的节点，且该动词短语包括词性为名词的第一子节点，并对应有词性为形容词的兄弟节点，则将该词性为名词的第一子节点对应的名词以及词性为形容词的兄弟节点对应的形容词作为第三评论特征，并将第三评论特征添加至第二特征集合。
[0096]
如图4c所示，对于动词短语“座椅调节方便”，其第一子节点为名词“座椅”，并对应有词性为形容歌(方便)的兄弟节点，则将该词性为名词的第一子节点对应的名词(座椅)以及词性为形容词的兄弟节点对应的形容词(方便)作为第三评论特征，并将该第三评论特征添加至第二特征集合。
[0097]
b4、如果语法树存在词性为名词的节点，且该名词对应有词性为形容词的兄弟节点，则将该名词作为第四评论特征添加至第二特征集合；或者如果语法树存在词性为形容词的节点，且该形容词对应有词性为名词的兄弟节点，则将该形容词作为第四评论特征添加至第二特征集合。
[0098]
示例性的，对于评论语句“设计迟缓”，其对应语法树存在名词(设计)，且该名词对应有词性为形容词的兄弟节点(迟缓)，则将该名词(设计)作为第四评论特征添加至第二特征集合。
[0099]
可选的，b5、如果语法树存在词性为动词的节点，且该词性为动词的节点对应有词性为副词的父节点或对应有标签为从属小句的父节点，则将该副词或从属小句作为第一附加评价特征添加至第二特征集合。
[0100]
b6、如果语法树存在词性为名词的节点，且该词性为名词的节点对应有包含词性为形容词或标签为形容词短语的子孙节点，则将该形容词或形容词短语作为第二附加评价特征添加至第二特征集合。
[0101]
s340、将各第二特征集合分别与各第一特征集合进行匹配，并更新匹配成功结果对应的第一特征集合对应的计数值。
[0102]
s350、对所有第一特征集合对应的计数值进行排序，并根据排序结果确定用户对各所述第一特征集合对应功能的关注度。
[0103]
针对对应不同语法树的评论文本使用不同的评论特征提取规则，提高了评论特征
提取的效率和准确性，同时也提供了第二特征集合与第一特征集合匹配的准确性。
[0104]
实施例四
[0105]
图5为本发明实施例四提供的一种汽车各功能关注差异确定装置的结构框图。如图5所示，该装置包括：
[0106]
文本获取模块510，用于获取目标车辆对应的至少两个描述文本和至少两个评论文本，不同描述文本对应不同的功能描述，所述评论文本对应功能评论；
[0107]
第一特征提取模块520，用于对各所述描述文本进行设定描述特征提取以得到包含至少一个设定描述特征的第一特征集合；
[0108]
第二特征提取模块530，对各评论文本进行设定评论特征提取以得到包含至少一个设定评论特征的第二特征集合；
[0109]
匹配模块540，用于将各所述第二特征集合分别与各所述第一特征集合进行匹配，并更新匹配成功结果对应的第一特征集合对应的计数值；
[0110]
关注度确定模块550，用于对所有第一特征集合对应的计数值进行排序，并根据排序结果确定用户对各所述第一特征集合对应功能的关注度。
[0111]
可选的，第一特征提取模块520，具体用于对描述文本进行预处理以更新描述文本；确定更新后的描述文本对应的语句结构；采用语句结构对应的特征提取规则对更新后的描述文本进行特征提取，以得到包含至少一个设定描述特征的第一特征集合。
[0112]
可选的，第一特征提取模块520，具体用于如果语句结构为“名词加名词”，则提取该语句结构中的名词，并将该名词作为第一描述特征添加到对应第一特征集合；如果语句结构为“动词加名词”，则提取该语句结构中的名词，并将该名词作为第二描述特征添加至对应第一特征集合；如果语句结构为“形容词加名词”，则提取该语句结构中的名词，并将该名词作为第三描述特征添加至对应第一特征集合；如果语句结构为“动词加名词组合”，则提取该语句结构中的名词组合中的名词，并将该名词作为第四描述特征添加至对应第一特征集合，其中，名词组合包括至少两个名词以及连接至少两个名词的连词；如果语句结构为“两个动词加名词”，则提取该语句结构中的名词，并将该名词作为第五描述特征添加至对应第一特征集合。
[0113]
可选的，第二特征提取模块530，具体用于对各评论文本进行预处理以更新评论文本；确定更新后的各评论文本对应的语法树；根据设定特征提取规则对语法树进行设定评论特征提取以得到包含至少一个设定评论特征的第二特征集合。
[0114]
可选的，第二特征提取模块530，具体用于如果语法树中存在包含动词短语的子节点，且该子节点包括动词和名词短语，则提取该名词短语中的名词，并将该名词作为第一评论特征添加至对应第二特征集合；如果语法树的叶节点先出现名词，则将该名词作为第一名词，并从根的右节点开始下行层次遍历，如果存在名词短语，则将第一名词和名词短语中的名词作为第二评论特征添加至第二特征集合；如果语法树存在标签为动词短语的节点，且该动词短语包括词性为名词的第一子节点，并对应有词性为形容词的兄弟节点，则将该词性为名词的第一子节点对应的名词以及词性为形容词的兄弟节点对应的形容词作为第三评论特征，并将第三评论特征添加至第二特征集合；如果所述语法树存在词性为名词的节点，且该名词对应有词性为形容词的兄弟节点，则将该名词作为第四评论特征添加至所述第二特征集合；或者如果所述语法树存在词性为形容词的节点，且该形容词对应有词性
为名词的兄弟节点，则将该形容词作为第四评论特征添加至所述第二特征集合。
[0115]
可选的，第二特征提取模块530，具体用于如果语法树存在词性为动词的节点，且该词性为动词的节点对应有词性为副词的父节点或对应有标签为从属小句的父节点，则将该副词或从属小句作为第一附加评价特征添加至第二特征集合；如果语法树存在词性为名词的节点，且该词性为名词的节点对应有包含词性为形容词或标签为形容词短语的子孙节点，则将该形容词或形容词短语作为第二附加评价特征添加至第二特征集合。
[0116]
可选的，匹配模块540，具体用于对于任一第二特征集合和任一第一特征集合，基于设定匹配算法对第二特征集合中的每个评论特征与第一特征集合中的每个描述特征进行匹配，其中，设定匹配算法包括关键词匹配算法、同义词匹配算法和语义匹配算法；如果匹配成功，则更新该第一特征集合对应的计数值；如果匹配失败，则保持该第一特征集合对应的计数值。
[0117]
本发明实施例提供的一种汽车各功能关注差异确定装置，通过特征提取模块提取描述文本得到包含设定描述特征的第一特征集合，并提取评论文本得到包含设定评论特征的第二特征集合，匹配模块将第二特征集合分别与第一特征集合匹配，并更新匹配结果对应的第一特征集合对应的计数值，关注度获取模块根据第一特征集合对应计数值对第一特征集合进行排序，并根据排序结果确定第一特征集合对应功能的关注度。上述装置不仅能够实现同时从描述文本和评论文本中提取特征，还能够根据特征匹配结果确定出用户对功能的关注度，使得设计师根据功能关注度有针对性地对车辆功能进行升级和改进，提升用户的体验，提高用户对产品的认可度。
[0118]
本发明实施例所提供的汽车各功能关注差异确定装置可执行本发明任意实施例所提供的汽车各功能关注差异确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0119]
实施例五
[0120]
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
[0121]
如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
[0122]
电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
[0123]
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11
的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如汽车各功能关注差异确定方法。
[0124]
在一些实施例中，汽车各功能关注差异确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的汽车各功能关注差异确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行汽车各功能关注差异确定方法。
[0125]
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
[0126]
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0127]
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0128]
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0129]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算
系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
[0130]
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
[0131]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0132]
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。