确定地铁维修计划方法及相关设备与流程

1.本发明涉及智能计划排程领域，尤其涉及一种确定地铁维修计划方法及相关设备。


背景技术：

2.地铁需要为所有车辆制定维修计划，安排各车辆周期性维修各种工作包，需要注意工作包不能被过于频繁的维修导致资源浪费，或者太久不维修带来安全隐患，以保障地铁车队正常有序运营。工作包的维修都需要使用特定的维修资源，例如：每个工作包维修都需要工时、特殊股道、特定的工件等。
3.而现实中的维修计划是将一辆车上的全部同类型零件视为一个整体，进行合并记录和合并处理，但是在实际业务中，一辆车的同类型零件健康状态往往存在差异，例如：车辆中部的轴承和车辆头部的轴承磨损情况是不同的，由此则会导致即使一些健康的零件不需要维修，也会因同类型的其他零件需要维修而被维修，造成了资源浪费，且现有技术中的人工排程易出现考虑不周的情况，不够智能化。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本发明提供一种确定地铁维修计划方法及相关设备，主要目的在于解决地铁维修计划中将同类型零件视为一个整体，易造成维修资源浪费，且人工制定计划不够智能化的问题。
5.为解决上述至少一种技术问题，第一方面，本发明提供了一种确定地铁维修计划方法，该方法包括：
6.获取地铁运营里程、零件状态，其中，上述零件状态包括上述零件状态对应的零件剩余可随车运营里程；
7.基于上述地铁运营里程、上述零件状态和预设月度维修计划确定目标月度维修计划；
8.基于上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划，结合约束条件和优化目标确定目标日维修计划。
9.可选的，上述方法还包括：
10.基于上述地铁运营里程和零件最大可随车运营里程确定零件剩余可随车运营里程；
11.在上述零件剩余可随车运营里程对应的零件状态与实时零件状态不匹配的情况下，将上述零件剩余可随车运营里程更新为上述实时零件状态对应的实时零件剩余可随车运营里程的上限，将上述零件状态更新为上述实时零件状态，其中，上述实时零件状态为实际检测确定的。
12.可选的，上述基于上述地铁运营里程、上述零件状态和预设月度维修计划确定目标月度维修计划，包括：
13.在上述目标月度维修计划中需要维修的零件数量大于预设月度可支持维修的零件数量的情况下，将上述目标月度维修计划中剩余可随车运营里程最小的零件提前至目标月度的前一个月。
14.可选的，上述方法还包括：
15.在维修计划的第一个月的月度维修计划中需要维修的零件数量大于上述预设月度可支持维修的零件数量的情况下，发出告警。
16.可选的，上述方法还包括，
17.上述约束条件包括：上述维修计划中所需要的维修资源应小于等于预设可支持的维修资源，
18.上述优化目标包括：将可同时维修的维修计划合并、一辆车在同一天内修完、零件在充分使用后再维修。
19.可选的，上述约束条件为地铁维修计划必须满足的条件，上述优化目标为在满足上述约束条件的情况下，最大限度实现的目标。
20.可选的，上述基于上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划，结合约束条件和优化目标确定目标日维修计划，包括：
21.将上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划作为决策信息；
22.基于上述决策信息，结合上述约束条件和上述优化目标建立混合整数规划模型；
23.对上述混合整数规划模型进行求解以确定上述目标日维修计划。
24.第二方面，本发明实施例还提供了一种确定地铁维修计划装置，包括：
25.获取单元，用于获取地铁运营里程、零件状态，其中，上述零件状态包括上述零件状态对应的零件剩余可随车运营里程；
26.确定单元，用于基于上述地铁运营里程、上述零件状态和预设月度维修计划确定目标月度维修计划；
27.第二确定单元，用于基于上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划，结合约束条件和优化目标确定目标日维修计划。
28.为了实现上述目的，根据本发明的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序被处理器维修时实现上述的确定地铁维修计划方法的步骤。
29.为了实现上述目的，根据本发明的第四方面，提供了一种电子设备，包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器；其中，上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令，维修上述的确定地铁维修计划方法的步骤。
30.借由上述技术方案，本发明提供的确定地铁维修计划方法及相关设备，对于地铁维修计划中将同类型零件视为一个整体，易造成维修资源浪费，且人工制定计划不够智能化的问题，本发明通过获取地铁运营里程、零件状态，其中，上述零件状态包括上述零件状态对应的零件剩余可随车运营里程；基于上述地铁运营里程、上述零件状态和预设月度维修计划确定目标月度维修计划；基于上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划，结合约束条件和优化目标确定目标日维修计划。在上述方案中，综合考虑了影响地铁维修计划的所有因素，对地铁零件中的每一个零件都单独记录其使用状态，并周期性对其健康状态进行评估，按时间层级制定计划，先确定以月为大单位的粗略计划，然后根据目标月度维修
计划再确定以日为单位的详细计划，从而在众多复杂的地铁维修可能计划中，确定出最符合业务要求的维修计划。
31.相应地，本发明实施例提供的确定地铁维修计划装置、设备和计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
32.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
33.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
34.图1示出了本发明实施例提供的一种确定地铁维修计划方法的流程示意图；
35.图2示出了本发明实施例提供的一种确定地铁维修计划装置的组成示意框图；
36.图3示出了本发明实施例提供的一种确定地铁维修计划电子设备的组成示意框图。
具体实施方式
37.下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
38.为了解决地铁维修计划中将同类型零件视为一个整体，易造成维修资源浪费，且人工制定计划不够智能化的问题，本发明实施例提供了一种确定地铁维修计划方法，如图1所示，该方法包括：
39.s101、获取地铁运营里程、零件状态，其中，上述零件状态包括上述零件状态对应的零件剩余可随车运营里程；
40.示例性的，本发明对每个零件进行单独观测，记录其健康状态，例如：若存在48个轴承，则本发明不将48个轴承视为一个整体，而是对48个轴承都进行观测，并单独记录其各自的健康状态，同时本发明也获取地铁实时的运营里程，从而实时确定了每个零件对应的剩余可随车运营历程。
41.s102、基于上述地铁运营里程、上述零件状态和预设月度维修计划确定目标月度维修计划；
42.示例性的，其中，预设月度维修计划为预先基于历史维修记录和维修所需要的资源、地铁基地所拥有的维修资源和维修时要满足的条件等信息所确定的月维修计划。本发明主要分为两阶段，第一阶段在确定了地铁的运营里程和零件状态之后，结合预先规划好的月度维修计划可以大致确定每个月需要维修的零件。从而方便后续第二阶段使用此数据进一步细化。
43.s103、基于上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划，结合约束条件和优化
目标确定目标日维修计划。
44.示例性的，第二阶段，预设日维修计划为预先基于历史维修记录和维修所需要的资源、地铁基地所拥有的维修资源和维修时要满足的条件等信息所确定的日维修计划，在确定了上述目标月维修计划和预设日维修计划之后，本发明对目标月度维修计划进行进一步的细化，结合约束条件和优化目标为一个月的每一天制定目标日维修计划。最后可以达到基于每个零件的健康状态，结合预先确定的维修计划，确定出最优的维修计划的效果。例如：abc属于同一类型零件，若只有b零件需要维修，则不需要对a零件和c零件进行维修，从而节省了维修资源。需要注意的是，本方案适用于维修和换新等操作。
45.借由上述技术方案，本发明提供的确定地铁维修计划方法，对于地铁维修计划中将同类型零件视为一个整体，易造成维修资源浪费，且人工制定计划不够智能化的问题，本发明通过获取地铁运营里程、零件状态，其中，上述零件状态包括上述零件状态对应的零件剩余可随车运营里程；基于上述地铁运营里程、上述零件状态和预设月度维修计划确定目标月度维修计划；基于上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划，结合约束条件和优化目标确定目标日维修计划。在上述方案中，综合考虑了影响地铁维修计划的所有因素，对地铁零件中的每一个零件都单独记录其使用状态，并周期性对其健康状态进行评估，按时间层级制定计划，先确定以月为大单位的粗略计划，然后根据目标月度维修计划再确定以日为单位的详细计划，从而在众多复杂的地铁维修可能计划中，确定出最符合业务要求的维修计划。
46.在一种实施例中，上述方法还包括：
47.基于上述地铁运营里程和零件最大可随车运营里程确定零件剩余可随车运营里程；
48.在上述零件剩余可随车运营里程对应的零件状态与实时零件状态不匹配的情况下，将上述零件剩余可随车运营里程更新为上述实时零件状态对应的实时零件剩余可随车运营里程的上限，将上述零件状态更新为上述实时零件状态，其中，上述实时零件状态为实际检测确定的。
49.示例性的，在零件未投入使用时，可以预估出此零件可随车的运营里程，在上述零件安装到地铁当中后，通过获取地铁的运营里程，可以实时的确定上述零件状态，零件安装到地铁当中后，地铁的运营里程越多，零件对应的剩余可随车运营里程也就越少。例如：在a零件未安装到地铁当中前可以确定a零件可随车运营里程为50万公里，a零件安装到地铁当中后的第一天，地铁运营里程为5万公里，则可以确定a零件的剩余可随车运营里程为45万公里。
50.示例性的，可以将零件的健康状态进行如下分类：
51.正常(剩余可随车运营里程为50-30万公里)：车辆正常运营。
52.亚健康(剩余可随车运营里程为30-15万公里)：车辆正常运营，但若存在车辆维修其他维修工作时，上述其他维修工作可以与本零件合并维修，则同时送检换新。
53.轻微故障(剩余可随车运营里程为15-10万公里)：每月在进行月度车辆维修保养时专门检查，若维修其他维修工作时，上述其他维修工作可以与本零件合并维修，则同时送检换新。
54.中度故障(剩余可随车运营里程为10-5万公里)：在月度车辆维修保养时，将零件
送检换新。
55.严重故障(剩余可随车运营里程为5-0万公里)：车辆停运，立即将零件送检换新。
56.示例性的，由于一些特殊情况，车辆所记录的零件剩余可随车运营里程对应的零件状态与实时零件状态不匹配，例如：零件的可运营的最大里程50万公里，结合共随车辆行驶了20万公里，确定还剩30万公里的可运营里程，30万公里对应状态为亚健康，但是实际检查时发现，零件的健康状态实际上已经达到轻微故障，则将健康状态更新成轻微故障，和将剩余最大可运营里程更新为轻微故障对应的的15万公里。从而确保了每个零件的健康状态和剩余可随车运营里程的准确性，进而确保了后续基于此数据规划的准确性。
57.在一种实施例中，上述基于上述地铁运营里程、上述零件状态和预设月度维修计划确定目标月度维修计划，包括：
58.在上述目标月度维修计划中需要维修的零件数量大于预设月度可支持维修的零件数量的情况下，将上述目标月度维修计划中剩余可随车运营里程最小的零件提前至目标月度的前一个月。
59.示例性的，因为地铁维修资源有限，固设有预设月度可支持维修的零件数量，例如：维修人员有限、维修所占用的股道有限、周转件有限等，周转件可能是零件的替代品也可能是互补品，零件在送检换新时一般需要使用周转件，在维修基地备有固定数量的库存，若库存周转件都处在使用后尚未允许复用的状态，则零件的送检换新工作需要等到有足够数量的周转件可复用后才能进行。
60.示例性的，将最实时的列车运营里程、每个零件的健康状态和预估维修计划录入到系统之后，以月为单位计算每个零件的预估维修时间，例如：a、b、c、d零件需要在1月份维修，e、f、g、h、i零件需要在2月份维修，j、k、l零件需要在3月份维修等，也就可以确定每个月需要维修哪些零件即上述目标月度维修计划，假设2月份可支持维修的零件数量为4，则2月需要维修的零件数量超出了预设月度可支持维修的零件数量，其中e零件可随车运营里程为20万公里、f零件可随车运营里程为19万公里、g零件可随车运营里程为21万公里、h零件可随车运营里程为24万公里、i零件可随车运营里程为20万公里，则将f零件提前至1月。从而保证了每个月维修的零件数量在地铁资源可支持维修的零件数量以内，若存在超出可支持维修的零件数量的情况下，将剩余可随车里程最小的零件提前，也即将使用最多、损坏最严重和最亟需送检换新的零件提前送检换新。在确保了每个月维修的零件数量都在地铁资源可支持维修的零件数量以内之后，再进入第二阶段确定精确到天的维修计划。
61.在一种实施例中，上述方法还包括：
62.在维修计划的第一个月的月度维修计划中需要维修的零件数量大于上述预设月度可支持维修的零件数量的情况下，发出告警。
63.示例性的，周期性的制定计划，若计划存在溢出(即上述需要维修的零件数量大于预设月度可支持维修的零件数量)，则将溢出的目标月度维修计划中剩余可随车运营里程最小的零件提前至目标月度的前一个月，但若维修计划的第一个月的月度维修计划也处于饱和，则向工作人员发出告警，让工作人员处理特殊情况。例如：维修计划从1月份持续到12月份，12月份若存在溢出的计划则提前至11月份，11月份若存在溢出的计划则提前至10月份
…
2月份若存在溢出的计划则提前至1月份，但1月份需要维修的零件数量也大于上述预设月度可支持维修的零件数量，此时无法在将计划提前，则向工作人员发出告警。
64.在一种实施例中，上述方法还包括，
65.上述约束条件包括：上述维修计划中所需要的维修资源应小于等于预设可支持的维修资源，
66.上述优化目标包括：将可同时维修的维修计划合并、一辆车在同一天内修完、零件在充分使用后再维修。
67.示例性的，若上述维修计划中所需要的维修资源大于预设可支持的维修资源，则所制定出的计划不能执行，故设定约束条件包括：上述维修计划中所需要的维修资源应小于等于预设可支持的维修资源。
68.示例性的，如果a零件预估维修日期与a零件可合并维修的b维修工作的时间间隔小于维修部门认可的阈值，且晚于b维修工作预定的维修时间，则将a零件指定在b维修工作维修时进行维修。例如：a零件预估维修日期为10号，a零件可合并执行的b维修工作的维修时间为5号，中间相差5日维修部门认可，即可将a零件提前维修。需要注意的是，若b维修工作的维修时间为15号，即a零件预估维修日期早于b维修工作预定的维修时间，则不可以执行合并维修操作，因为零件的维修可以提前，但若延后易发生危险。从而将可合并维修的维修工作合并，节省维修资源。
69.示例性的，一辆车尽量在同一天内修完，节省对同一辆车的维修操作，尽量保证零件在充分使用后再维修，从而实现资源的最大化。
70.在一种实施例中，上述约束条件为地铁维修计划必须满足的条件，上述优化目标为在满足上述约束条件的情况下，最大限度实现的目标。
71.示例性的，上述约束条件为地铁维修计划必须满足的条件，若超出此条件，则本方案无法实施，上述优化目标为尽可能满足的目标。
72.在一种实施例中，上述基于上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划，结合约束条件和优化目标确定目标日维修计划，包括：
73.将上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划作为决策信息；
74.基于上述决策信息，结合上述约束条件和上述优化目标建立混合整数规划模型；
75.对上述混合整数规划模型进行求解以确定上述目标日维修计划。
76.示例性的，进入第二阶段后，基于预设日维修计划和确定了的目标月度维修计划，结合上述约束条件和优化目标，建立混合整数规划模型以确定上述目标日维修计划，其中，模型以各车辆的各零件在哪一天送检换新作为决策变量，求出最优解。该最优解对应的即为符合约束条件的基础上，最大程度实现优化目标的零件送检换新的维修计划。
77.示例性的，本实施例简单列举一个混合整数规划模型便于理解：
78.约束条件为送检换新的次数与频率不得超出周转件库存与周转时间的许可范围。
79.上述约束条件具体使用以下数学方式进行表达：
80.1、定义变量x
i,o,t
∈0,1表示车辆i在日期t是否需要进行零件o的维修工作。若进行维修，则x
i,o,t
＝1；若不进行维修，则x
i,o,t
＝0。
81.2、设零件o使用的周转件库存为ko，周转件使用的最低间隔时间为λ，h
t+1
为辅助变量，
[0082][0083]
[0084]
将上述表达式作为混合整数规划的数学约束，通过求解器求解后的结果即能保证满足上述约束条件。
[0085]
进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例还提供了一种确定地铁维修计划装置，用于对上述图1所示的方法进行实现。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图2所示，该装置包括：获取单元21、确定单元22及第二确定单元23，其中
[0086]
获取单元21，用于获取地铁运营里程、零件状态，其中，上述零件状态包括上述零件状态对应的零件剩余可随车运营里程；
[0087]
确定单元22，用于基于上述地铁运营里程、上述零件状态和预设月度维修计划确定目标月度维修计划；
[0088]
第二确定单元23，用于基于上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划，结合约束条件和优化目标确定目标日维修计划。
[0089]
示例性的，上述单元还用于：
[0090]
基于上述地铁运营里程和零件最大可随车运营里程确定零件剩余可随车运营里程；
[0091]
在上述零件剩余可随车运营里程对应的零件状态与实时零件状态不匹配的情况下，将上述零件剩余可随车运营里程更新为上述实时零件状态对应的实时零件剩余可随车运营里程的上限，将上述零件状态更新为上述实时零件状态，其中，上述实时零件状态为实际检测确定的。
[0092]
示例性的，上述基于上述地铁运营里程、上述零件状态和预设月度维修计划确定目标月度维修计划，包括：
[0093]
在上述目标月度维修计划中需要维修的零件数量大于预设月度可支持维修的零件数量的情况下，将上述目标月度维修计划中剩余可随车运营里程最小的零件提前至目标月度的前一个月。
[0094]
示例性的，上述单元还用于：
[0095]
在维修计划的第一个月的月度维修计划中需要维修的零件数量大于上述预设月度可支持维修的零件数量的情况下，发出告警。
[0096]
示例性的，
[0097]
上述约束条件包括：上述维修计划中所需要的维修资源应小于等于预设可支持的维修资源，
[0098]
上述优化目标包括：将可同时维修的维修计划合并、一辆车在同一天内修完、零件在充分使用后再维修。
[0099]
示例性的，上述约束条件为地铁维修计划必须满足的条件，上述优化目标为在满足上述约束条件的情况下，最大限度实现的目标。
[0100]
示例性的，上述基于上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划，结合约束条件和优化目标确定目标日维修计划，包括：
[0101]
将上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划作为决策信息；
[0102]
基于上述决策信息，结合上述约束条件和上述优化目标建立混合整数规划模型；
[0103]
对上述混合整数规划模型进行求解以确定上述目标日维修计划。
[0104]
借由上述技术方案，本发明提供的确定地铁维修计划装置，对于地铁维修计划中将同类型零件视为一个整体，易造成维修资源浪费，且人工制定计划不够智能化的问题，本发明通过获取地铁运营里程、零件状态，其中，上述零件状态包括上述零件状态对应的零件剩余可随车运营里程；基于上述地铁运营里程、上述零件状态和预设月度维修计划确定目标月度维修计划；基于上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划，结合约束条件和优化目标确定目标日维修计划。在上述方案中，综合考虑了影响地铁维修计划的所有因素，对地铁零件中的每一个零件都单独记录其使用状态，并周期性对其健康状态进行评估，按时间层级制定计划，先确定以月为大单位的粗略计划，然后根据目标月度维修计划再确定以日为单位的详细计划，从而在众多复杂的地铁维修可能计划中，确定出最符合业务要求的维修计划。
[0105]
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现一种确定地铁维修计划方法，能够解决地铁维修计划中将同类型零件视为一个整体，易造成维修资源浪费，且人工制定计划不够智能化的问题。
[0106]
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质包括存储的程序，该程序被处理器维修时实现上述确定地铁维修计划方法。
[0107]
本发明实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时维修上述确定地铁维修计划方法。
[0108]
本发明实施例提供了一种电子设备，上述电子设备包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器；其中，上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令，维修如上述的确定地铁维修计划方法
[0109]
本发明实施例提供了一种电子设备30，如图3所示，电子设备包括至少一个处理器301、以及与处理器连接的至少一个存储器302、总线303；其中，处理器301、存储器302通过总线303完成相互间的通信；处理器301用于调用存储器中的程序指令，以维修上述的确定地铁维修计划方法。
[0110]
本文中的智能电子设备可以是pc、pad、手机等。
[0111]
本技术还提供了一种计算机程序产品，当在流程管理电子设备上维修时，适于维修初始化有如下方法步骤的程序：
[0112]
获取地铁运营里程、零件状态，其中，上述零件状态包括上述零件状态对应的零件剩余可随车运营里程；
[0113]
基于上述地铁运营里程、上述零件状态和预设月度维修计划确定目标月度维修计划；
[0114]
基于上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划，结合约束条件和优化目标确定目标日维修计划。
[0115]
进一步的，上述方法还包括：
[0116]
基于上述地铁运营里程和零件最大可随车运营里程确定零件剩余可随车运营里程；
[0117]
在上述零件剩余可随车运营里程对应的零件状态与实时零件状态不匹配的情况下，将上述零件剩余可随车运营里程更新为上述实时零件状态对应的实时零件剩余可随车
运营里程的上限，将上述零件状态更新为上述实时零件状态，其中，上述实时零件状态为实际检测确定的。
[0118]
进一步的，上述基于上述地铁运营里程、上述零件状态和预设月度维修计划确定目标月度维修计划，包括：
[0119]
在上述目标月度维修计划中需要维修的零件数量大于预设月度可支持维修的零件数量的情况下，将上述目标月度维修计划中剩余可随车运营里程最小的零件提前至目标月度的前一个月。
[0120]
进一步的，上述方法还包括：
[0121]
在维修计划的第一个月的月度维修计划中需要维修的零件数量大于上述预设月度可支持维修的零件数量的情况下，发出告警。
[0122]
进一步的，上述方法还包括，
[0123]
上述约束条件包括：上述维修计划中所需要的维修资源应小于等于预设可支持的维修资源，
[0124]
上述优化目标包括：将可同时维修的维修计划合并、一辆车在同一天内修完、零件在充分使用后再维修。
[0125]
进一步的，上述约束条件为地铁维修计划必须满足的条件，上述优化目标为在满足上述约束条件的情况下，最大限度实现的目标。
[0126]
进一步的，上述基于上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划，结合约束条件和优化目标确定目标日维修计划，包括：
[0127]
将上述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划作为决策信息；
[0128]
基于上述决策信息，结合上述约束条件和上述优化目标建立混合整数规划模型；
[0129]
对上述混合整数规划模型进行求解以确定上述目标日维修计划。
[0130]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、电子设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程流程管理电子设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程流程管理电子设备的处理器维修的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0131]
在一个典型的配置中，电子设备包括一个或多个处理器(cpu)、存储器和总线。电子设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
[0132]
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
[0133]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的计算机可读存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读
存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储电子设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算电子设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
[0134]
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者电子设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者电子设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者电子设备中还存在另外的相同要素。
[0135]
本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用计算机可读存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0136]
以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。