技术特征：
1.一种数据打标方法，其特征在于，包括：对从业务系统中获取的各个客户数据进行大数据分析，得到业务场景集合；所述业务场景集合包括多个业务场景，以及与每个所述业务场景对应的客户数据；对于每个所述业务场景，对与所述业务场景对应的客户数据进行解析，得到所述业务场景的词根库；所述词根库包括所述业务场景的关键词、与所述业务场景对应的客户数据的关键词；对所述业务场景的关键词、与所述业务场景对应的客户数据的关键词进行划分，得到所述业务场景的词根树；基于所述词根树，生成所述业务场景的标签生成规则；利用所述标签生成规则，对与所述业务场景对应的客户数据进行打标，得到携带有词根标签的客户数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述词根树，生成所述业务场景的标签生成规则，包括：对所述词根树进行编译，得到有向图；对所述有向图进行语法转换，得到抽象语法树；对所述抽象语法树进行逻辑转换，得到查询块序列；对所述查询块序列进行分析，得到逻辑查询计划；对所述逻辑查询计划进行物理转换，得到物理查询计划；根据所述物理查询计划，生成决策有向图；所述决策有向图包括标签生成规则。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述标签生成规则，对与所述业务场景对应的客户数据进行打标，得到携带有词根标签的客户数据之后，还包括：通过预设界面向用户展示各个所述客户数据，以每个所述客户数据的词根标签。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述业务场景的关键词、与所述业务场景对应的客户数据的关键词进行划分，得到所述业务场景的词根树，包括：利用解析树模型算法，对所述业务场景的关键词、与所述业务场景对应的客户数据的关键词进行划分，得到所述业务场景的词根树。5.一种数据打标装置，其特征在于，包括：大数据分析单元，用于对从业务系统中获取的各个客户数据进行大数据分析，得到业务场景集合；所述业务场景集合包括多个业务场景，以及与每个所述业务场景对应的客户数据；词根解析单元，用于对于每个所述业务场景，对与所述业务场景对应的客户数据进行解析，得到所述业务场景的词根库；所述词根库包括所述业务场景的关键词、与所述业务场景对应的客户数据的关键词；划分单元，用于对所述业务场景的关键词、与所述业务场景对应的客户数据的关键词进行划分，得到所述业务场景的词根树；规则生成单元，用于基于所述词根树，生成所述业务场景的标签生成规则；打标单元，用于利用所述标签生成规则，对与所述业务场景对应的客户数据进行打标，得到携带有词根标签的客户数据。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述规则生成单元具体用于：
对所述词根树进行编译，得到有向图；对所述有向图进行语法转换，得到抽象语法树；对所述抽象语法树进行逻辑转换，得到查询块序列；对所述查询块序列进行分析，得到逻辑查询计划；对所述逻辑查询计划进行物理转换，得到物理查询计划；根据所述物理查询计划，生成决策有向图；所述决策有向图包括标签生成规则。7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：展示单元，用于通过预设界面向用户展示各个所述客户数据，以每个所述客户数据的词根标签。8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述划分单元具体用于：利用解析树模型算法，对所述业务场景的关键词、与所述业务场景对应的客户数据的关键词进行划分，得到所述业务场景的词根树。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1-4任一所述的数据打标方法。10.一种数据打标设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1-4任一所述的数据打标方法。
技术总结
本申请公开了一种数据打标方法、装置、存储介质和设备，可应用于大数据领域，该方法为：对从业务系统中获取的各个客户数据进行大数据分析，得到业务场景集合；对于每个业务场景，对与业务场景对应的客户数据进行解析，得到业务场景的词根库；对业务场景的关键词、与业务场景对应的客户数据的关键词进行划分，得到业务场景的词根树；基于词根树，生成业务场景的标签生成规则；利用标签生成规则，对与业务场景对应的客户数据进行打标，得到携带词根标签的客户数据。该方法为各个客户数据进行打标，得到携带有词根标签的各个客户数据，以便用户依据词根标签作为参考，对客户数据进行分类，减少客户数据的分析工作量，有效提高客户数据的分析效率。的分析效率。的分析效率。
技术研发人员：倪志强 卢坤静 吕再冰 陈枫 梁梦洁 刘许慧 齐佳敏 孙梦蝶 孙钟倩 周莹莹
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2022.08.30
技术公布日：2022/11/25