一种麻醉科用磁共振成像系统、方法、介质、设备及终端与流程

1.本发明属于麻醉科用磁共振成像技术领域，尤其涉及一种麻醉科用磁共振成像系统、方法、介质、设备及终端。


背景技术：

2.目前，麻醉科用磁共振成像作为一种无侵入的早期诊断方式早已在临床上得到了非常广泛的应用，其原理基于当把会自旋的原子核放置在磁场中它们能吸收外加射频脉冲能量产生共振射频信号，给这个均匀主磁场内再施加三维空间梯度磁场，通过设定梯度与空间位置的数学关系，就能获取共振射频信号在空间的分布图。水分和脂肪是人体及生物器官组织中含有的主要成分，麻醉科用磁共振成像主要用于测量自旋氢原子核里的质子磁共振响应信号，即质子密度图像。
3.现有的麻醉科用磁共振成像方式分为驰豫加权和扩散加权；其中，驰豫加权又分为t1加权成像和t2加权成像。典型的t1加权成像技术包括反转恢复(inversion recovery，简称为ir)技术，典型的t2加权成像技术包括：多回波衰减技术。但这些麻醉科用磁共振成像方法在一次采集中只能够获得一种磁共振参数的定量图，成像效率低，且图像三维重建困难以及空间分辨率不高，导致在一些场景下无法应用推广。因此，亟需设计一种新的麻醉科用磁共振成像方法及系统。
4.通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有麻醉科用磁共振成像方法成像效率低，且图像三维重建困难以及空间分辨率不高，无法推广应用。


技术实现要素：

5.针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种麻醉科用磁共振成像系统、方法、介质、设备及终端。
6.本发明是这样实现的，一种麻醉科用磁共振成像方法，所述麻醉科用磁共振成像方法包括：
7.获取空间梯度磁共振数据并进行傅里叶变换处理，获得傅里叶变换峰形；重建得到多个磁共振幅值图像并进行图像特征提取；对磁共振幅值图像特征分别进行叠加和离散化处理，生成磁共振图像并进行去噪处理，得到最终的磁共振图像；确定麻醉的类型和剂量，并对麻醉科用磁共振成像数据进行储存及显示。
8.进一步，所述麻醉科用磁共振成像方法包括以下步骤：
9.步骤一，利用磁共振数据获取模块在成像视野中施加不同预设频率值的预饱和脉冲，获取空间梯度磁共振数据；利用磁共振数据预处理模块对获取的所述空间梯度磁共振数据进行傅里叶变换处理，获得傅里叶变换峰形；
10.步骤二，利用磁共振幅值图像重建模块根据所述傅里叶变换峰形数据，重建得到多个磁共振幅值图像；利用磁共振幅值图像预处理模块对重建得到的所述多个磁共振幅值图像进行图像特征的提取处理；
11.步骤三，利用麻醉科用磁共振成像参数确定模块通过预设函数对所述磁共振幅值图像特征分别进行叠加和离散化处理，得到麻醉科用磁共振成像参数；利用磁共振图像生成模块根据所述麻醉科用磁共振成像参数生成与麻醉科用磁共振成像参数对应的磁共振图像；
12.步骤四，利用磁共振图像去噪模块通过图像去噪算法对生成的所述磁共振图像进行去噪处理，得到最终的磁共振图像；利用麻醉模块通过麻醉罩根据预设的函数计算患者所需要使用麻醉的类型和剂量；
13.步骤五，利用数据云存储模块对获取的所述空间梯度磁共振数据、傅里叶变换峰形数据、多个磁共振幅值图像、磁共振幅值图像的特征提取数据、麻醉科用磁共振成像参数以及磁共振图像进行聚类，并进行储存；
14.步骤六，利用更新显示模块对获取的所述空间梯度磁共振数据、傅里叶变换峰形数据、多个磁共振幅值图像、磁共振幅值图像的特征提取数据、麻醉科用磁共振成像参数以及磁共振图像的实时数据进行更新显示。
15.进一步，所述步骤一中的利用磁共振数据获取模块在成像视野中施加不同预设频率值的预饱和脉冲，获取空间梯度磁共振数据包括：
16.f(t)＝2πk[cos(ω0t)+i sin(ω0t)]；
[0017]
其中，0≤t≤t，f(t)为磁共振产生的k空间信号，ω0为磁共振梯度频率，k为磁共振强度，t为麻醉科用磁共振成像时间，i为麻醉科用磁共振成像次数。
[0018]
进一步，所述步骤二中的利用磁共振幅值图像预处理模块对重建得到的所述多个磁共振幅值图像进行图像特征的提取处理包括：
[0019]
(1)构建卷积神经网络，并将重建得到的所述多个磁共振幅值图像送入卷积神经网络中进行图像特征的提取，得到多个特征图d；
[0020]
(2)将卷积神经网络提取到的多个特征图d送入长短期记性网络中进行多期特征的融合，得到融合特征图m；
[0021]
(3)将重建得到的所述多个磁共振幅值图像通过结合卷积神经网络与长短期记性网络的连接结构，得到融合特征图m1、m2、m3。
[0022]
进一步，所述步骤三中的利用麻醉科用磁共振成像参数确定模块通过预设函数对所述磁共振幅值图像特征分别进行叠加和离散化处理，得到麻醉科用磁共振成像参数包括：
[0023]
(1)通过叠加函数对所述磁共振幅值图像特征进行叠加处理，确定所述磁共振幅值图像中相同位置的图像幅值与所述预设频率值的变化曲线；
[0024]
(2)对所述磁共振幅值图像中相同位置的图像幅值与所述预设频率值的变化曲线进行离散化处理，得到离散化曲线中的信号峰值；
[0025]
(3)使用预设函数拟合所述离散化曲线中的信号峰值，确定所述磁共振幅值图像中每个图像单元对应的麻醉科用磁共振成像参数。
[0026]
其中，所述麻醉科用磁共振成像参数为纵向驰豫时间、横向驰豫时间、纵向磁化矢量恢复速率、横向磁化矢量恢复速率或偏共振频率中的任意一个或多个；
[0027]
所述预设函数包括：
[0028][0029]
其中，f(ω)表示所述离散化曲线的信号强度，a0表示信号幅度的参数，r2表示横向磁化矢量恢复速率，ω表示所述预饱和脉冲的频率，ω0表示偏共振频率，b1表示所述预饱和脉冲的幅度，r1表示纵向磁化矢量恢复速率。
[0030]
进一步，所述步骤四中的利用磁共振图像去噪模块通过图像去噪算法对生成的所述磁共振图像进行去噪处理，得到最终的磁共振图像包括：
[0031]
(1)根据采集的磁共振图像，建立磁共振图像去噪集合；通过小波变换对磁共振图像进行分解，并确定一组小波系数；
[0032]
(2)根据小波系数，选择对应的硬阈值函数或软阈值函数，对所有的小波系数集进行阈值处理，得到小波系数模型；
[0033]
(3)对得到小波系数通过逆变换程序对小波系数逆变换，根据小波系数逆变换的结果，对磁共振图像进行重构。
[0034]
其中，所述小波系数模型为：
[0035][0036][0037]
进一步，所述步骤五中的利用数据云存储模块对获取的所述空间梯度磁共振数据、傅里叶变换峰形数据、多个磁共振幅值图像、磁共振幅值图像的特征提取数据、麻醉科用磁共振成像参数以及磁共振图像进行聚类并储存包括：
[0038]
(1)根据获取的所述空间梯度磁共振数据、傅里叶变换峰形数据、多个磁共振幅值图像、磁共振幅值图像的特征提取数据、麻醉科用磁共振成像参数以及磁共振图像，建立数据聚类集合；
[0039]
(2)根据建立的所述数据聚类集合，确定分类的组或类，并初始化聚类数据的中心点；
[0040]
(3)通过确定待分类的数据点与中心点之间的距离进行分类，得到每个待分类的数据点；
[0041]
(4)根据得到分类点，通过取组中所有的向量的均值，重新确定组中心点；
[0042]
(5)重复步骤(2)～步骤(4)，直至对全部数据处理完成。
[0043]
本发明的另一目的在于提供一种应用所述的麻醉科用磁共振成像方法的麻醉科用磁共振成像系统，所述麻醉科用磁共振成像系统包括：
[0044]
磁共振数据获取模块，与中央控制模块连接，用于通过麻醉科用磁共振成像装置在成像视野中施加不同预设频率值的预饱和脉冲，获取空间梯度磁共振数据；
[0045]
磁共振数据预处理模块，与中央控制模块连接，用于通过数据预处理程序对获取的所述空间梯度磁共振数据进行傅里叶变换处理，获得傅里叶变换峰形；
[0046]
磁共振幅值图像重建模块，与中央控制模块连接，用于通过图像重建程序根据所
述傅里叶变换峰形数据，重建得到多个磁共振幅值图像；
[0047]
磁共振幅值图像预处理模块，与中央控制模块连接，用于通过图像预处理程序对重建得到的所述多个磁共振幅值图像进行图像特征的提取处理；
[0048]
中央控制模块，与磁共振数据获取及预处理模块、磁共振幅值图像重建及预处理模块、麻醉科用磁共振成像参数确定模块、磁共振图像生成模块、数据传输模块、磁共振图像去噪模块、麻醉模块、数据云存储模块、更新显示模块连接，用于通过中央处理器协调控制所述麻醉科用磁共振成像系统各个模块的正常运行；
[0049]
麻醉科用磁共振成像参数确定模块，与中央控制模块连接，用于通过预设函数对所述磁共振幅值图像特征分别进行叠加和离散化处理，得到麻醉科用磁共振成像参数；
[0050]
磁共振图像生成模块，与中央控制模块连接，用于通过图像生成程序根据所述麻醉科用磁共振成像参数，生成与麻醉科用磁共振成像参数对应的磁共振图像；
[0051]
数据传输模块，与中央控制模块连接，用于通过数据传输装置将获取的所述空间梯度磁共振数据、傅里叶变换峰形数据、多个磁共振幅值图像以及磁共振幅值图像的特征提取与融合处理数据发送至中央处理器；
[0052]
磁共振图像去噪模块，与中央控制模块连接，用于通过图像去噪算法对生成的所述磁共振图像进行去噪处理，得到最终的磁共振图像；
[0053]
麻醉模块，与中央控制模块连接，用于通过预设的函数计算患者所需要使用麻醉的类型和剂量，并设有麻醉罩，麻醉罩和麻醉机相连，并且麻醉罩和氧气管连接；
[0054]
数据云存储模块，与中央控制模块连接，用于通过云数据库服务器对获取的所述空间梯度磁共振数据、傅里叶变换峰形数据、多个磁共振幅值图像、磁共振幅值图像的特征提取数据、麻醉科用磁共振成像参数以及磁共振图像进行聚类，并进行储存；
[0055]
更新显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器对获取的所述空间梯度磁共振数据、傅里叶变换峰形数据、多个磁共振幅值图像、磁共振幅值图像的特征提取数据、麻醉科用磁共振成像参数以及磁共振图像的实时数据进行更新显示。
[0056]
本发明的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述的麻醉科用磁共振成像方法的步骤。
[0057]
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述的麻醉科用磁共振成像方法的步骤。
[0058]
本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述的麻醉科用磁共振成像系统。
[0059]
结合上述的技术方案和解决的技术问题，请从以下几方面分析本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：
[0060]
第一、针对上述现有技术存在的技术问题以及解决该问题的难度，紧密结合本发明的所要保护的技术方案以及研发过程中结果和数据等，详细、深刻地分析本发明技术方案如何解决的技术问题，解决问题之后带来的一些具备创造性的技术效果。具体描述如下：
[0061]
本发明提供的麻醉科用磁共振成像系统，通过磁共振数据预处理模块对获取的空间梯度磁共振数据进行傅里叶变换处理，能够有效地缩短采样时间，节约成本，实现了磁共
振参数的定量图的快速获取；通过麻醉科用磁共振成像参数确定模块对磁共振幅值图像特征分别进行叠加和离散化处理，采用叠加处理能够达到百分之百地提高信号的分辨率和强度，提高得到的麻醉科用磁共振成像图像数据的质量。
[0062]
本发明提供的麻醉科用磁共振成像系统中设置有麻醉模块，医生将患者的身体状况输入到麻醉模块中，连接中央控制模块的麻醉模块便可以针对患者的身体状况进行计算，得出对应需要的麻醉剂类型和剂量。本发明提供的麻醉模块中，设有麻醉罩，麻醉罩和麻醉机连接，对于处于高危身体的患者，不能进行强力的麻醉，只能通过将麻醉剂和氧气混合，通过麻醉罩让患者吸入，持续的吸入，起到持续的麻醉作用，这样能够很大作用的保证病人的身体安全。
[0063]
第二，把技术方案看做一个整体或者从产品的角度，本发明所要保护的技术方案具备的技术效果和优点，具体描述如下：
[0064]
本发明提供的麻醉科用磁共振成像系统操作简单，通过构建卷积神经网络极大地提升了麻醉科用磁共振成像精度，且在提高精度的同时降低了麻醉科用磁共振成像流程的复杂性。
附图说明
[0065]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0066]
图1是本发明实施例提供的麻醉科用磁共振成像方法流程图；
[0067]
图2是本发明实施例提供的麻醉科用磁共振成像系统的信息交互示意图；
[0068]
图3是本发明实施例提供的通过磁共振幅值图像预处理模块利用图像预处理程序对重建得到的多个磁共振幅值图像进行图像特征提取的方法流程图；
[0069]
图4是本发明实施例提供的通过麻醉科用磁共振成像参数确定模块对磁共振幅值图像特征分别进行叠加和离散化处理得到麻醉科用磁共振成像参数的方法流程图。
具体实施方式
[0070]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0071]
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种麻醉科用磁共振成像系统、方法、介质、设备及终端，下面结合附图对本发明作详细的描述。
[0072]
一、解释说明实施例。为了使本领域技术人员充分了解本发明如何具体实现，该部分是对权利要求技术方案进行展开说明的解释说明实施例。
[0073]
如图1所示，本发明实施例提供的麻醉科用磁共振成像方法包括以下步骤：
[0074]
s101，利用磁共振数据获取模块在成像视野中施加不同预设频率值的预饱和脉冲，获取空间梯度磁共振数据；利用磁共振数据预处理模块对获取的空间梯度磁共振数据进行傅里叶变换处理，获得傅里叶变换峰形；
[0075]
s102，利用磁共振幅值图像重建模块根据傅里叶变换峰形数据，重建得到多个磁共振幅值图像；利用磁共振幅值图像预处理模块对重建得到的多个磁共振幅值图像进行图像特征的提取处理；
[0076]
s103，利用麻醉科用磁共振成像参数确定模块通过预设函数对磁共振幅值图像特征分别进行叠加和离散化处理，得到麻醉科用磁共振成像参数；利用磁共振图像生成模块根据麻醉科用磁共振成像参数生成与麻醉科用磁共振成像参数对应的磁共振图像；
[0077]
s104，利用磁共振图像去噪模块通过图像去噪算法对生成的磁共振图像进行去噪处理，得到最终的磁共振图像；利用麻醉模块通过麻醉罩根据预设的函数计算患者所需要使用麻醉的类型和剂量；
[0078]
s105，利用数据云存储模块对获取的空间梯度磁共振数据、傅里叶变换峰形数据、多个磁共振幅值图像、磁共振幅值图像的特征提取数据、麻醉科用磁共振成像参数以及磁共振图像进行聚类，并进行储存；
[0079]
s106，利用更新显示模块对获取的空间梯度磁共振数据、傅里叶变换峰形数据、多个磁共振幅值图像、磁共振幅值图像的特征提取数据、麻醉科用磁共振成像参数以及磁共振图像的实时数据进行更新显示。
[0080]
本发明实施例提供的步骤s101中的利用磁共振数据获取模块在成像视野中施加不同预设频率值的预饱和脉冲，获取空间梯度磁共振数据包括：
[0081]
f(t)＝2πk[cos(ω0t)+i sin(ω0t)]；
[0082]
其中，0≤t≤t，f(t)为磁共振产生的k空间信号，ω0为磁共振梯度频率，k为磁共振强度，t为麻醉科用磁共振成像时间，i为麻醉科用磁共振成像次数。
[0083]
如图3所示，本发明实施例提供的步骤s102中的利用磁共振幅值图像预处理模块对重建得到的多个磁共振幅值图像进行图像特征的提取处理包括：
[0084]
s201，构建卷积神经网络，并将重建得到的多个磁共振幅值图像送入卷积神经网络中进行图像特征的提取，得到多个特征图d；
[0085]
s202，将卷积神经网络提取到的多个特征图d送入长短期记性网络中进行多期特征的融合，得到融合特征图m；
[0086]
s203，将重建得到的多个磁共振幅值图像通过结合卷积神经网络与长短期记性网络的连接结构，得到融合特征图m1、m2、m3。
[0087]
如图4所示，本发明实施例提供的步骤s103中的利用麻醉科用磁共振成像参数确定模块通过预设函数对磁共振幅值图像特征分别进行叠加和离散化处理，得到麻醉科用磁共振成像参数包括：
[0088]
s301，通过叠加函数对磁共振幅值图像特征进行叠加处理，确定磁共振幅值图像中相同位置的图像幅值与预设频率值的变化曲线；
[0089]
s302，对磁共振幅值图像中相同位置的图像幅值与预设频率值的变化曲线进行离散化处理，得到离散化曲线中的信号峰值；
[0090]
s303，使用预设函数拟合离散化曲线中的信号峰值，确定磁共振幅值图像中每个图像单元对应的麻醉科用磁共振成像参数。
[0091]
本发明实施例提供的麻醉科用磁共振成像参数为纵向驰豫时间、横向驰豫时间、纵向磁化矢量恢复速率、横向磁化矢量恢复速率或偏共振频率中的任意一个或多个；其中，
预设函数包括：
[0092][0093]
其中，f(ω)表示离散化曲线的信号强度，a0表示信号幅度的参数，r2表示横向磁化矢量恢复速率，ω表示预饱和脉冲的频率，ω0表示偏共振频率，b1表示预饱和脉冲的幅度，r1表示纵向磁化矢量恢复速率。
[0094]
本发明实施例提供的步骤s104中的利用磁共振图像去噪模块通过图像去噪算法对生成的磁共振图像进行去噪处理，得到最终的磁共振图像包括：
[0095]
(1)根据采集的磁共振图像，建立磁共振图像去噪集合；通过小波变换对磁共振图像进行分解，并确定一组小波系数；
[0096]
(2)根据小波系数，选择对应的硬阈值函数或软阈值函数；对所有的小波系数集进行阈值处理，得到小波系数模型；
[0097]
(3)对得到小波系数通过逆变换程序对小波系数逆变换，根据小波系数逆变换的结果，对磁共振图像进行重构。
[0098]
本发明实施例提供的小波系数模型为：
[0099][0100][0101]
本发明实施例提供的步骤s105中的利用数据云存储模块对获取的空间梯度磁共振数据、傅里叶变换峰形数据、多个磁共振幅值图像、磁共振幅值图像的特征提取数据、麻醉科用磁共振成像参数以及磁共振图像进行聚类并储存包括：
[0102]
(1)根据获取的空间梯度磁共振数据、傅里叶变换峰形数据、多个磁共振幅值图像、磁共振幅值图像的特征提取数据、麻醉科用磁共振成像参数以及磁共振图像，建立数据聚类集合；
[0103]
(2)根据建立的数据聚类集合，确定分类的组或类，并初始化聚类数据的中心点；
[0104]
(3)通过确定待分类的数据点与中心点之间的距离进行分类，得到每个待分类的数据点；
[0105]
(4)根据得到分类点，通过取组中所有的向量的均值，重新确定组中心点；
[0106]
(5)重复步骤(2)～步骤(4)，直至对全部数据处理完成。
[0107]
如图2所示，本发明实施例提供的麻醉科用磁共振成像系统包括：
[0108]
磁共振数据获取模块，与中央控制模块连接，用于通过麻醉科用磁共振成像装置在成像视野中施加不同预设频率值的预饱和脉冲，获取空间梯度磁共振数据；
[0109]
磁共振数据预处理模块，与中央控制模块连接，用于通过数据预处理程序对获取的空间梯度磁共振数据进行傅里叶变换处理，获得傅里叶变换峰形；
[0110]
磁共振幅值图像重建模块，与中央控制模块连接，用于通过图像重建程序根据傅里叶变换峰形数据，重建得到多个磁共振幅值图像；
[0111]
磁共振幅值图像预处理模块，与中央控制模块连接，用于通过图像预处理程序对重建得到的多个磁共振幅值图像进行图像特征的提取处理；
[0112]
中央控制模块，与磁共振数据获取及预处理模块、磁共振幅值图像重建及预处理模块、麻醉科用磁共振成像参数确定模块、磁共振图像生成模块、数据传输模块、磁共振图像去噪模块、麻醉模块、数据云存储模块、更新显示模块连接，用于通过中央处理器协调控制所述麻醉科用磁共振成像系统各个模块的正常运行；
[0113]
麻醉科用磁共振成像参数确定模块，与中央控制模块连接，用于通过预设函数对磁共振幅值图像特征分别进行叠加和离散化处理，得到麻醉科用磁共振成像参数；
[0114]
磁共振图像生成模块，与中央控制模块连接，用于通过图像生成程序根据麻醉科用磁共振成像参数，生成与麻醉科用磁共振成像参数对应的磁共振图像；
[0115]
数据传输模块，与中央控制模块连接，用于通过数据传输装置将获取的空间梯度磁共振数据、傅里叶变换峰形数据、多个磁共振幅值图像以及磁共振幅值图像的特征提取与融合处理数据发送至中央处理器；
[0116]
磁共振图像去噪模块，与中央控制模块连接，用于通过图像去噪算法对生成的磁共振图像进行去噪处理，得到最终的磁共振图像；
[0117]
麻醉模块，与中央控制模块连接，用于通过预设的函数计算患者所需要使用麻醉的类型和剂量，并设有麻醉罩，麻醉罩和麻醉机相连，并且麻醉罩和氧气管连接；
[0118]
数据云存储模块，与中央控制模块连接，用于通过云数据库服务器对获取的空间梯度磁共振数据、傅里叶变换峰形数据、多个磁共振幅值图像、磁共振幅值图像的特征提取数据、麻醉科用磁共振成像参数以及磁共振图像进行聚类，并进行储存；
[0119]
更新显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器对获取的空间梯度磁共振数据、傅里叶变换峰形数据、多个磁共振幅值图像、磁共振幅值图像的特征提取数据、麻醉科用磁共振成像参数以及磁共振图像的实时数据进行更新显示。
[0120]
二、应用实施例。为了证明本发明的技术方案的创造性和技术价值，该部分是对权利要求技术方案进行具体产品上或相关技术上的应用的应用实施例。
[0121]
本发明的应用实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述的麻醉科用磁共振成像方法的步骤。
[0122]
本发明的应用实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述的麻醉科用磁共振成像方法的步骤。
[0123]
本发明的应用实施例提供了一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述的麻醉科用磁共振成像系统。
[0124]
应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、cd或dvd-rom的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模
集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。
[0125]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。