一种发电机组检修方案智能生成方法、系统、设备及介质与流程

1.本发明涉及发电设备技术领域，特别是涉及一种发电机组检修方案智能生成方法、系统、设备及介质。


背景技术：

2.目前，发电机组的检修项目制定，设备的检修比例和抽检数量需要符合相关标准要求。由于标准要求的设备众多，检修数量比例各不相同，人工制定检修项目会存在漏项和错误问题；发电机组的检修项目制定需要参考历史开展的检修项目和检修结果进行制定，但由于历史检修数据量大，人工制定检修项目容易存在与历史检修项目不连续的问题。
3.发电机组的检修项目制定需要参考同一批次投运的发电机组的检修结果，因为具有一定的相似性，通过分析同类型发电机组的历史检修中发现的问题，可以精准的制定对应的检修方案，但由于数据量大，人工分析难度较大。人工分析历史检修数据，由于数据量巨大，人工分析效率低，且出错率高。


技术实现要素：

4.本发明的目的是提供一种发电机组检修方案智能生成方法，能够避免人为因素导致的漏项和错误问题，同时该平台可以代替人分析历史检修数据，找到存在高风险的部件或者设备，从而达到精准检修的目的。
5.为了实现上述目的，有必要针对上述技术问题，提供了一种发电机组检修方案智能生成方法、系统、设备及介质。
6.第一方面，本发明实施例提供了一种发电机组检修方案智能生成方法，所述方法包括：
7.建立检修设备数据库；所述检修设备数据库采用层次结构，包括如下层次：发电集团、发电机组、系统名称、设备名称和部件名称，每一层次还包括与各个层次相对应的信息内容，所述信息内容包括基本信息和检修信息，所述检修信息包括检修时间、检修比例、检修数量和缺陷信息；
8.按照检修标准建立发电机组标准要求检修项目表；所述发电机组标准要求检修项目表包括标准要求的设备名称或者部件名称、以及与设备名称或者部件名称相对应的条件和检修方案；所述检修方案包括需检修的设备名称或者部件名称、检修项目、检修数量和抽检比例；
9.从所述检修设备数据库中依次检索所述发电机组标准要求检修项目表中的设备名称或者部件名称，并将检索到的设备名称或者部件名称所对应的条件与所述检修设备数据库中设备名称或部件名称所对应的信息内容进行匹配，并在相匹配时生成设备名称或部件名称所对应的检修方案；
10.根据所述检修方案，对历史检修数据进行分析，得到需要检修的设备名称或者部件名称的编号。
11.进一步地，按照检修标准建立发电机组标准要求检修项目表，包括：
12.将所述检修标准中的检修要求按照设备名称或者部件名称、条件和检修方案三个项目进行分解，生成所述发电机组标准要求检修项目表，当相同的设备名称或者部件名称对应多种条件时，各条件之间的不存在重合。
13.进一步地，根据所述检修方案，对历史检修数据进行分析，得到需要检修的设备名称或者部件名称的编号，包括：
14.从所述检修设备数据库中检索所述检修方案所对应的设备名称或部件名称的检修信息，将存在缺陷信息的设备名称或部件名称的编号组成列表，判断所述列表中编号数量是否小于所述检修方案的检修数量，若是则在历史检修数据中检索所述检修方案中检修次数最少的设备名称或部件名称的编号，并将检修次数最少的设备名称或部件名称的编号加入所述列表，直到所述检修列表中编号数量不小于所述检修方案的检修数量。
15.进一步地，基本信息包括投运时间、材质、规格、运行参数；所述检修信息还包括检修人员和检修结果；所述基本信息预先存储完成，所述检修信息依据每次检修结果进行更新。
16.进一步地，检修标准包括国家标准、行业标准和企业标准。
17.第二方面，本发明实施例提供了一种发电机组检修方案智能生成系统，包括：检修设备数据库模块、标准分析模块和历史检修数据分析模块，其中，
18.检修设备数据库模块，用于建立检修设备数据库；检修设备数据库采用层级结构，包括如下层次：发电集团、发电机组、系统名称、设备名称和部件名称，每一层次还包括与各个层次相对应的信息内容，所述信息内容包括基本信息和检修信息，所述检修信息包括检修时间、检修比例、检修数量和缺陷信息；
19.所述标准分析模块包括：检修项目表构建模块和分析模块；
20.所述检修项目表构建模块用于按照检修标准建立发电机组标准要求检修项目表；所述发电机组标准要求检修项目表包括标准要求的设备名称或者部件名称、以及与设备名称或者部件名称相对应的条件和检修方案；所述检修方案包括需检修的设备名称或者部件名称、检修项目、检修数量和抽检比例；
21.所述分析模块，用于从所述检修设备数据库中依次检索所述发电机组标准要求检修项目表中的设备名称或者部件名称，并将检索到的设备名称或者部件名称所对应的条件与所述检修设备数据库中设备名称或部件名称所对应的信息内容进行匹配，并在相匹配时生成设备名称或部件名称所对应的检修方案；
22.历史检修数据分析模块，用于根据所述检修方案，对历史检修数据进行分析，得到需要检修的设备名称或者部件名称的编号。
23.进一步地，检修项目表构建模块，还用于将所述检修标准中的检修要求按照设备名称或者部件名称、条件和检修方案三个项目进行分解，生成所述发电机组标准要求检修项目表，当相同的设备名称或者部件名称对应多种条件时，各条件之间的不存在重合。
24.进一步地，历史检修数据分析模块，还用于从所述检修设备数据库中检索所述检修方案所对应的设备名称或部件名称的检修信息，将存在缺陷信息的设备名称或部件名称的编号组成列表，判断所述列表中编号数量是否小于所述检修方案的检修数量，若是则在历史检修数据中检索所述检修方案中检修次数最少的设备名称或部件名称的编号，并将检
修次数最少的设备名称或部件名称的编号加入所述列表，直到所述检修列表中编号数量不小于所述检修方案的检修数量。
25.第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
26.第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
27.本发明通过建立发电机组的检修设备数据库，实现了发电机组基本信息和检修信息的可检索，采用“历史检修数据分析模块”对本台发电机组和同类型的发电机组历史检修数据进行分析，得到历史检修中存在“缺陷”的设备或者部件编号，以及历史检修次数最少的设备或者部件编号，从而达到精准检修的目的。
附图说明
28.图1是本发明实施例中发电机组检修方案智能生成方法的应用示意图；
29.图2是本发明实施例中检修设备数据库层次结构示意图；
30.图3是本发明实施例中发电机组检修方案智能生成系统的结构示意图；
31.图4是本发明实施例中标准分析模块2的结构示意图；
32.图5是本发明实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
33.为了使本技术的目的、技术方案和有益效果更加清楚明白，下面结合附图及实施例，对本发明作进一步详细说明，显然，以下所描述的实施例是本发明实施例的一部分，仅用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
34.在一个实施例中，如图1所示，本发明实施例提供了一种发电机组检修方案智能生成方法，包括以下步骤：
35.s11、建立检修设备数据库；所述检修设备数据库采用层次结构，包括如下层次：发电集团、发电机组、系统名称、设备名称和部件名称，每一层次还包括与各个层次相对应的信息内容，所述信息内容包括基本信息和检修信息，所述检修信息包括检修时间、检修比例、检修数量和缺陷信息；
36.其中，基本信息包括投运时间、材质、规格、运行参数；所述检修信息还包括检修人员和检修结果；所述基本信息预先存储完成，所述检修信息依据每次检修结果进行更新。
37.由于标准要求的设备众多，检修数量比例各不相同，人工制定检修项目会存在漏项和错误问题，该步骤建立了一个检修设备数据库，数据库采用层次数据库的结构形式，如图2所示，第一层次至第五层次依次为发电集团、发电机组、系统名称、设备名称和部件名称，每一层次均包含“信息”这一子节点，且名称相同的层次所包含的内容均相同，比如相同型号的发电机组，具有相同的系统，其系统具有相同的设备，其设备具有相同的部件；需要说明的是，此处数据库的层级数量也可以根据需要增加和减少。层次结构的数据库能够更好地呈现符合相关标准要求的发电机组检修项目相关数据之间的层次关系，便于查询和管
理。
38.s12、按照检修标准建立发电机组标准要求检修项目表；所述发电机组标准要求检修项目表包括标准要求的设备名称或者部件名称、以及与设备名称或者部件名称相对应的条件和检修方案；所述检修方案包括需检修的设备名称或者部件名称、检修项目、检修数量和抽检比例。
39.其中，按照检修标准建立发电机组标准要求检修项目表指将所述检修标准中的检修要求按照设备名称或者部件名称、条件和检修方案三个项目进行分解，生成所述发电机组标准要求检修项目表，当相同的设备名称或者部件名称对应多种条件时，各条件之间的不存在重合。
40.检修方案的内容，可以如上述步骤中仅包含部件名称、检修项目、检修数量和抽检比例，也可以根据不同的情况可以进行适当的增删修改条目，以能够满足检修的需要为标准；同理，分解的项目数量也可以相应进行调整；另外，同一批次投运的发电机组的检修结果，因为具有一定的相似性，对该批次内发生故障设备的检修方案生成具有借鉴意义。
41.s13、从所述检修设备数据库中依次检索所述发电机组标准要求检修项目表中的设备名称或者部件名称，并将检索到的设备名称或者部件名称所对应的条件与所述检修设备数据库中设备名称或部件名称所对应的信息内容进行匹配，并在相匹配时生成设备名称或部件名称所对应的检修方案；
42.本实施例的一个发电机组标准要求检修项目表如下表1：
43.表1发电机组标准要求检修项目表
[0044][0045][0046]
在发电机组标准要求检修项目表中，即使是相同的设备名称或部件名称在条件不同时也会分别显示，比如同样是设备名称1，但因为标准要求的条件分别为条件1和条件2，就不能将条件合并显示，而是列为两条生成不同的检修方案；此处设置以便于更好地查询及检索。而且以上表格是自动生成的，无需人工查阅和人工分析，避免人为因素导致错项漏项。
[0047]
s14、根据所述检修方案，对历史检修数据进行分析，得到需要检修的设备名称或者部件名称的编号。
[0048]
从检修设备数据库中检索检修方案所对应的设备名称或部件名称的检修信息，将存在缺陷信息的设备名称或部件名称的编号组成列表，判断列表中编号数量是否小于所述检修方案的检修数量，若是则在历史检修数据中检索所述检修方案中检修次数最少的设备
名称或部件名称的编号，并将检修次数最少的设备名称或部件名称的编号加入所述列表，直到所述检修列表中编号数量不小于所述检修方案的检修数量。
[0049]
一般而言，在设备质量大体相同的情况下，检修次数最少的设备出现故障的可能性更大，本发明不仅可检索到存在缺陷信息的设备并生成对应检修方案，还可以通过将检修次数最少的名称或部件加入待检修列表，使得虽然尚未存在缺陷但具有较大安全隐患的设备或部件得到及时修理。
[0050]
由于历史检修数据量大，人工制定检修项目容易存在与历史检修项目不连续的问题，人工分析难度较大，通过结合国家标准、本机组的历史检修数据、同类型机组的历史检修数据，能够全面、综合地考虑历史数据和标准要求，更好地实现精准检修。
[0051]
本发明提供了一种发电机组检修方案智能生成方法，通过建立发电机组的检修设备数据库，实现了发电机组基本信息和检修信息的可检索，采用“历史检修数据分析模块”对本台发电机组和同类型的发电机组历史检修数据进行分析，得到历史检修中存在“缺陷”的设备或者部件编号，以及历史检修次数最少的设备或者部件编号，从而达到精准检修的目的。
[0052]
基于上述一种发电机组检修方案智能生成方法，本发明实施例还提供了一种发电机组检修方案智能生成系统，如图3所示，所述系统包括：
[0053]
检修设备数据库模块1，用于建立检修设备数据库；所述检修设备数据库采用层级结构，包括如下层次：发电集团、发电机组、系统名称、设备名称和部件名称，每一层次还包括与各个层次相对应的信息内容，所述信息内容包括基本信息和检修信息，所述检修信息包括检修时间、检修比例、检修数量和缺陷信息；
[0054]
标准分析模块2包括：检修项目表构建模块21和分析模块22，如图4所示；
[0055]
所述检修项目表构建模块21用于按照检修标准建立发电机组标准要求检修项目表；所述发电机组标准要求检修项目表包括标准要求的设备名称或者部件名称、以及与设备名称或者部件名称相对应的条件和检修方案；所述检修方案包括需检修的设备名称或者部件名称、检修项目、检修数量和抽检比例；
[0056]
所述分析模块22，用于从所述检修设备数据库中依次检索所述发电机组标准要求检修项目表中的设备名称或者部件名称，并将检索到的设备名称或者部件名称所对应的条件与所述检修设备数据库中设备名称或部件名称所对应的信息内容进行匹配，并在相匹配时生成设备名称或部件名称所对应的检修方案；
[0057]
历史检修数据分析模块3，用于根据所述检修方案，对历史检修数据进行分析，得到需要检修的设备名称或者部件名称的编号。
[0058]
关于一种发电机组检修方案智能生成系统的具体限定可以参见上文中对于一种发电机组检修方案智能生成方法的限定，在此不再赘述。上述一种发电机组检修方案智能生成系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0059]
图5示出一个实施例中计算机设备的内部结构图，该计算机设备具体可以是终端或服务器。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示器和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包
括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0060]
本领域普通技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有同的部件布置。
[0061]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0062]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0063]
综上，本发明提供的一种发电机组检修方案智能生成方法及系统通过建立发电机组的检修设备数据库，实现了发电机组基本信息和检修信息的可检索，采用“历史检修数据分析模块”对本台发电机组和同类型的发电机组历史检修数据进行分析，得到历史检修中存在“缺陷”的设备或者部件编号，以及历史检修次数最少的设备或者部件编号，从而达到精准检修的目的。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例直接相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。需要说明的是，上述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0064]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和替换，这些改进和替换也应视为本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。