技术特征：
1.一种联邦学习平台之间的互通方法，由内置于本方联邦学习平台中的互联互通服务执行，包括：响应于本方联邦学习平台中本方发起节点中的跨平台作业任务的开启指令，确定与所述跨平台作业任务匹配的对方联邦学习平台；在各本方备选节点中，确定与所述对方联邦学习平台匹配的本方协同节点；获取所述本方发起节点发送的与所述跨平台作业任务匹配的全局依赖图，并在所述全局依赖图满足翻译条件时，将所述全局依赖图翻译得到目标依赖图；将所述目标依赖图发送至所述本方协同节点，以供所述本方协同节点基于所述目标依赖图与所述对方联邦学习平台共同执行所述跨平台作业任务。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定与所述跨平台作业任务匹配的对方联邦学习平台，包括：查询所述跨平台作业任务的任务信息，并根据所述任务信息确定与所述跨平台作业任务匹配的对方联邦学习平台。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在各本方备选节点中，确定与所述对方联邦学习平台匹配的本方协同节点，包括：获取所述对方联邦学习平台的版本信息，并确定与所述版本信息匹配的本方协同节点；在各所述本方备选节点中确定所述本方协同节点，并选择所述本方协同节点。4.根据权利要求1所述的方法，其中，在获取所述本方发起节点发送的与所述跨平台作业任务匹配的全局依赖图之后，还包括：根据所述全局依赖图的复杂程度确定所述全局依赖图是否满足翻译条件；当所述复杂程度满足预设要求时，确定所述全局依赖图满足翻译条件。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述在所述全局依赖图满足翻译条件时，将所述全局依赖图翻译得到目标依赖图，包括：确定与所述本方协同节点的适配器所匹配的依赖图形态；根据所述依赖图形态对与所述全局依赖图进行翻译，得到所述目标依赖图。6.根据权利要求4所述的方法，其中，在根据所述全局依赖图的复杂程度确定所述全局依赖图是否满足翻译条件之后，还包括：在确定所述全局依赖图不满足翻译条件时，对所述全局依赖图进行解析，得到各本方任务以及各对方任务；将各所述本方任务发送至所述本方协同节点，各所述对方任务发送至对方联邦学习平台中的互联互通服务。7.根据权利要求1所述的方法，其中，在将所述目标依赖图发送至所述本方协同节点之后，还包括：响应于所述本方协同节点针对所述目标依赖图中各本方任务的处理指令，依次获取与各所述本方任务匹配的数据，并分别将各所述数据发送至所述本方协同节点；或者，在所述本方协同节点执行各本方任务之前，获取与各本方任务匹配的数据，并分别将各所述数据发送至所述本方协同节点。8.根据权利要求1所述的方法，其中，在将所述目标依赖图发送至所述本方协同节点之
后，还包括：响应于本方发起节点针对所述跨平台作业任务的处理结果的获取指令，从所述本方协同节点下载处理结果，并将所述处理结果返回至所述本方发起节点。9.根据权利要求1所述的方法，其中，在确定与所述对方联邦学习平台匹配的本方协同节点之后，还包括：获取所述本方发起节点发送的与所述跨平台作业任务匹配的部分依赖图，并将所述部分依赖图发送至所述本方协同节点。10.一种联邦学习平台之间的互通装置，由内置于本方联邦学习平台中的互联互通服务执行，包括：对方联邦学习平台确定模块，用于响应于本方联邦学习平台中本方发起节点中的跨平台作业任务的开启指令，确定与所述跨平台作业任务匹配的对方联邦学习平台；本方协同节点确定模块，用于在各本方备选节点中，确定与所述对方联邦学习平台匹配的本方协同节点；目标依赖图确定模块，用于获取所述本方发起节点发送的与所述跨平台作业任务匹配的全局依赖图，并在所述全局依赖图满足翻译条件时，将所述全局依赖图翻译得到目标依赖图；目标依赖图发送模块，用于将所述目标依赖图发送至所述本方协同节点，以供所述本方协同节点基于所述目标依赖图与所述对方联邦学习平台共同执行所述跨平台作业任务。11.根据权利要求10所述的装置，其中，对方联邦学习平台确定模块，具体用于查询所述跨平台作业任务的任务信息，并根据所述任务信息确定与所述跨平台作业任务匹配的对方联邦学习平台。12.根据权利要求10所述的装置，其中，本方协同节点确定模块，具体用于获取所述对方联邦学习平台的版本信息，并确定与所述版本信息匹配的本方协同节点；在各所述本方备选节点中确定所述本方协同节点，并选择所述本方协同节点。13.根据权利要求10所述的装置，其中，目标依赖图确定模块，还包括：目标依赖图翻译确定子模块，用于根据所述全局依赖图的复杂程度确定所述全局依赖图是否满足翻译条件；当所述复杂程度满足预设要求时，确定所述全局依赖图满足翻译条件。14.根据权利要求13所述的装置，其中，目标依赖图确定模块，具体用于确定与所述本方协同节点的适配器所匹配的依赖图形态；根据所述依赖图形态对与所述全局依赖图进行翻译，得到所述目标依赖图。15.根据权利要求13所述的装置，其中，目标依赖图确定模块，还包括：全局依赖图解析子模块，用于在确定所述全局依赖图不满足翻译条件时，对所述全局依赖图进行解析，得到各本方任务以及各对方任务；将各所述本方任务发送至所述本方协同节点，各所述对方任务发送至对方联邦学习平台中的互联互通服务。16.根据权利要求10所述的装置，其中，联邦学习平台之间的互通装置，还包括：数据传
输模块，用于响应于所述本方协同节点针对所述目标依赖图中各本方任务的处理指令，依次获取与各所述本方任务匹配的数据，并分别将各所述数据发送至所述本方协同节点；或者，在所述本方协同节点执行各本方任务之前，获取与各本方任务匹配的数据，并分别将各所述数据发送至所述本方协同节点。17.根据权利要求10所述的装置，其中，联邦学习平台之间的互通装置，还包括：处理结果传输模块，用于响应于目标节点设备针对所述跨平台作业任务的处理结果的获取指令，从所述本方协同节点下载处理结果，并将所述处理结果返回至所述本方发起节点。18.根据权利要求10所述的装置，其中，联邦学习平台之间的互通装置，还包括：部分依赖图获取模块，用于获取所述本方发起节点发送的与所述跨平台作业任务匹配的部分依赖图，并将所述部分依赖图发送至所述本方协同节点。19.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的方法。
技术总结
本公开提供了一种联邦学习平台之间的互通方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及机器学习以及联邦学习技术领域。具体实现方案为：响应于本方联邦学习平台中本方发起节点中的跨平台作业任务的开启指令，确定与跨平台作业任务匹配的对方联邦学习平台；在各本方备选节点中，确定与对方联邦学习平台匹配的本方协同节点；获取本方发起节点发送的与跨平台作业任务匹配的全局依赖图，并在全局依赖图满足翻译条件时，将全局依赖图翻译得到目标依赖图；将目标依赖图发送至本方协同节点。本公开的方案，解决了现阶段联邦学习平台之间互通复杂的问题，可以实现不同联邦学习平台之间的互通，提升了作业任务的处理效率。率。率。
技术研发人员：陈治宇 周吉文
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2022.09.05
技术公布日：2022/12/5