技术特征：
1.一种射野识别方法，其特征在于，包括：获取放疗设备产生的射野图像；遍历所有灰度值对所述射野图像进行二值化处理，确定待识别图像；识别所述待识别图像中的光斑中心以及有效光斑；根据所述光斑中心以及有效光斑，确定所述待识别图像中的射野形状。2.根据权利要求1所述的射野识别方法，其特征在于，所述遍历所有灰度值对所述射野图像进行二值化处理，确定待识别图像；遍历所有灰度值对所述射野图像进行二值化处理，得到所有二值化图像；根据所有所述二值化图像，确定最优灰度值；以最优灰度值对射野图像进行二值化处理，得到待识别图像。3.根据权利要求2所述的射野识别方法，其特征在于，所述根据所有所述二值化图像，确定最优灰度值包括：识别所有二值化图像中的光斑，并确定所有二值化图像中的光斑数量；基于最大光斑数量的二值化图像，确定初筛灰度值范围；计算初筛灰度值范围对应的所有二值化图像中的光斑面积；将光斑面积最小的二值化图像对应的灰度值作为最优灰度值。4.根据权利要求3所述的射野识别方法，其特征在于，所述识别所有二值化图像中的光斑，并确定所有二值化图像中的光斑数量包括：识别所有二值化图像中的光斑；计算所有光斑的面积，并确定面积最大光斑的几何中心；以所述几何中心为中心，构建范围框；计算与所述范围框相交的光斑数量。5.根据权利要求1所述的射野识别方法，其特征在于，所述识别所述待识别图像的光斑中心以及有效光斑包括：识别所述待识别图像中的所有光斑；将面积最大光斑的几何中心作为所述待识别图像的光斑中心；根据所述光斑中心以及所述待识别图像的尺寸，确定边界；将所述边界内的光斑作为所述有效光斑。6.根据权利要求1所述的射野识别方法，其特征在于，所述根据所述光斑中心以及有效光斑，确定所述待识别图像中的射野形状包括：以所述光斑中心为圆心，以预设半径间隔，在所述待识别图像中构建多个圆；多个所述圆与有效光斑相交，形成对应每个圆的节点；根据每个圆对应的所述节点，构建链表树；根据所述链表树，确定所述待识别图像中的射野形状。7.根据权利要求6所述的射野识别方法，其特征在于，所述根据每个圆对应的所述节点，构建链表树包括：获取每个圆对应的所有节点；将圆中的每一个所述节点，分别与向着圆心方向相邻圆中距离最小的节点连接，构成双向链表；
多个双向链表构成链表树。8.根据权利要求6所述的射野识别方法，其特征在于，所述根据所述链表树，确定所述待识别图像中的射野形状包括：筛选出构成链表树的所有双向链表中，具有分支的双向链表；删除所述具有分支的双向链表中的主干部分，保留分支部分；根据所述分支部分的双向链表以及不具有分支的双向链表进行直线拟合，确定所述待识别图像中的射野形状。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的射野识别方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的射野识别方法。
技术总结
本申请涉及一种射野识别方法、计算机设备和计算机可读存储介质，其中，该射野识别方法包括：获取放疗设备产生的射野图像；遍历所有灰度值对所述射野图像进行二值化处理，确定待识别图像；识别所述待识别图像中的光斑中心以及有效光斑；根据所述光斑中心以及有效光斑，确定所述待识别图像中的射野形状。通过利用所有灰度值进行二值化处理，确定显示光斑最全最清楚的待识别图像，再去识别待识别图像中的光斑中心以及有效光斑，确定了待识别图像的有效识别区域，最终根据光斑中心以及有效光斑能够精准的确定出射野形状，通过自动化的识别能够减少QA验证的耗时，并提高精度。并提高精度。并提高精度。
技术研发人员：张见 景益鹏
受保护的技术使用者：西安大医集团股份有限公司
技术研发日：2022.09.06
技术公布日：2022/12/29