客诉文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

文档序号:34584181发布日期:2023-06-28 15:03阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种客诉文本分类方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于预先构建好的二维标签系统对所述历史客诉数据进行主题和感知标注,得到带有主题标签的第一标注数据和带有感知标签的第二标注数据,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于预先构建好的二维标签系统对所述历史客诉数据进行主题和感知标注,得到带有主题标签的第一标注数据和带有感知标签的第二标注数据,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于预先构建好的二维标签系统对所述历史客诉数据进行主题和感知标注,得到带有主题标签的第一标注数据和带有感知标签的第二标注数据,还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待处理文本数据,对所述待处理文本数据进行预处理,得到多个分词结果,包括:

8.一种客诉文本分类装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本申请涉及一种客诉文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:对待处理文本数据进行预处理,得到多个分词结果;对多个分词结果进行向量化处理,得到各分词结果的第一向量值;将多个分词结果输入至预先训练好的主题分析模型中,得到待处理文本数据归属于各客诉主题的第二向量值,以及待处理文本数据的关键词的第三向量值;对第一向量值、第二向量值和第三向量值进行拼接处理,得到拼接特征,将拼接特征作为待处理文本数据的特征;将待处理文本数据的特征分别输入至预先训练好的分类模型的主题分类模型和感知分类模型中,得到待处理文本数据所属的客诉主题类别以及客诉感知类别。采用本方法能够深度分析领域类别下的具体客诉内容。

技术研发人员:樊亚龙,吴迪,李斐,何佳玉
受保护的技术使用者:上海浦东发展银行股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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