一种纯电动车的综合续航里程达标度测试方法

文档序号:33159846发布日期:2023-02-04 00:24阅读:39来源:国知局
一种纯电动车的综合续航里程达标度测试方法

1.本发明涉及车辆续航里程测试领域,具体是一种纯电动车的综合续航里程达标度测试方法。


背景技术:

2.电动汽车发展初期的续航里程普遍在200km左右,如今各大主机厂推出的主流车型续航里程几乎都超过500km,有的车型续航里程甚至超过800km,但纯电动汽车的续航里程焦虑却并没有随着续航里程的增加而减少,相反的抱怨续航里程不足的声音随着用户数量的增加也越来越多。
3.再高的续航里程都无法安抚用户的焦虑的主要原因有:
4.1、官方公布的续航里程与车辆在用户手中的实际续航里程相差甚大,加大了消费者的心里落差。根据网络上各大汽车测评博主的里程测试来看,实际测试中,电动汽车的实际续航里程只能达到汽车生产商官方数据的60-80%。
5.2、续航里程计算标准与用户的实际使用工况相差甚远。不管是前几年采用的nedc工况或是等速工况,还是现在使用的cltc工况,都不能良好的模拟用户使用的真实场景。cltc测试中虽然增加了多种路况的频繁加减速,但高速工况下的测试速度有所降低,对燃油车来所更严格但对电动汽车反而更宽松。例如特斯拉官网上的model 3performance车型续航里程从之前的605km变为了675km,就是因为测试工况切换为了cltc。


技术实现要素:

6.本发明意在提供一种纯电动车的综合续航里程达标度测试方法,以解决官方公布的续航里程与车辆在用户手中的实际续航里程相差甚大导致用户续航里程焦虑的问题。
7.为了达到上述目的,本发明的基础方案如下:一种纯电动车的综合续航里程达标度测试方法,包括以下步骤:
8.s1:大数据前处理:对新能源汽车车联网运行大数据进行整理并入库存储;
9.s2:不同城市不同用户群体典型用车场景划分,具体包括以下步骤:
10.s2-1:根据车辆购买的主体性质,将车辆划分为私人用户用车和运营车辆用车;按照私人用户用车的目标不同,将用户的用车场景划分为:通勤用车场景、高速用车场景、长距离用车场景和其他用车场景;运营车辆只有一个运营用车场景;
11.s2-2:私人用户用车按各城市的用车场景下的出行里程占比,计算对应的场景使用率r(condition,city);
12.s3:构建真实续航里程和工况续航里程之间的对应关系,具体包括以下步骤:
13.s3-1:计算单车在不同月份和不同场景下的平均续航里程s

(condition,month);
14.s3-2:计算各场景各月份下的续航里程达标度ρs(codition,month);
15.s3-3:按城市、车辆使用月份、用户类型和用户用车场景聚类,计算续航里程达标度的分布函数f(ρs,city);
16.s3-4:按城市、车辆使用月份、用户用车场景聚类,计算综合续航里程达标度ρr(city,month)。
17.进一步,所述步骤s1具体包括以下步骤:
18.s1-1:提取新能源汽车车联网运行大数据中的相关动态数据,包括时间、电流、电压、车速、soc和里程;
19.s1-2:数据第一次清洗:去除数据范围异常、重要字段缺失的数据;
20.s1-3:数据切分:将数据按其驾驶行为切分为对应形式片段,一次行驶行为对应一个片段;
21.s1-4:行驶片段关键信息计算,关键信息包括行驶开始时间、行驶结束时间、行驶时长、行驶距离、各行驶速度段持续时间、起始soc、结束soc和行驶电量;
22.s1-5:数据第二次清洗:去除结果异常、行驶时间不足、行驶距离不足的数据;
23.s1-6:数据入库存储。
24.进一步,所述步骤s2-2中,r(condition,city)的计算公式为:
[0025][0026][0027]
其中:c(condition,city):不同城市、某一用车场景占有率;
[0028]
s(condition,city):不同城市、某一用车场景车辆使用总里程;
[0029]stotal
不同城市车辆使用总里程;
[0030]
condittion可选通勤、高速、长距离、其他。
[0031]
进一步,所述步骤s3-1中s

(condition,month)的计算公式为:
[0032][0033]
其中,q
veh
:车辆标称总电量;
[0034]q_vintotal
:车辆行驶总电量;
[0035]s总
(condition,month):车辆使用总里程。
[0036]
进一步,所述步骤s3-2中ρs(codition,month)的计算方式为:
[0037][0038]srated
:标称续航里程。
[0039]
进一步,所述步骤s3-3中f(ρs,city)的计算方式为:
[0040]
f(ρs,city)=p{ρs≤x},
[0041]
其中,p{ρs≤x}:续航里程达标度小于等于x的概率。
[0042]
进一步,所述步骤s3-4中ρr(city,month)的计算方式为:
[0043]
ρr(city,month)=∑avg(ρs(condition,month))
×
r(condition,city),
[0044]
其中,avg(ρs(condition,month)):求不同用车场景月份下的平均续航里程达标度。
[0045]
基础方案的有益效果:本方案以城市为单位,利用新能源汽车车联网运行监测大数据,构建出私人乘用车在高速、长距离、通勤等典型用车场景下的综合续航里程达标度,从而为电动汽车的续航里程设计、测试和宣传提供有价值的参考。
附图说明
[0046]
图1为本发明实施例的流程图。
具体实施方式
[0047]
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0048]
实施例
[0049]
基本如附图1所示:一种纯电动车的综合续航里程达标度测试方法,包括以下步骤:
[0050]
s1:大数据前处理,具体包括以下步骤:
[0051]
s1-1:提取新能源汽车车联网运行大数据中的相关动态数据,包括时间、电流、电压、车速、soc和里程;
[0052]
s1-2:数据第一次清洗:去除数据范围异常、重要字段缺失的数据;
[0053]
s1-3:数据切分:将数据按其驾驶行为切分为对应形式片段,一次行驶行为对应一个片段;
[0054]
s1-4:行驶片段关键信息计算,关键信息包括行驶开始时间、行驶结束时间、行驶时长、行驶距离、各行驶速度段持续时间、起始soc、结束soc和行驶电量;
[0055]
s1-5:数据第二次清洗:去除结果异常、行驶时间不足、行驶距离不足的数据;
[0056]
s1-6:数据入库存储;
[0057]
s2:不同城市不同用户群体典型用车场景划分,具体包括以下步骤:
[0058]
s2-1:根据车辆购买的主体性质,将车辆划分为私人用户用车和运营车辆用车;按照私人用户用车的目标不同,将用户的用车场景划分为:通勤用车场景、高速用车场景、长距离用车场景和其他用车场景;运营车辆只有一个运营用车场景;
[0059]
s2-2:私人用户用车按各城市的用车场景下的出行里程占比,计算对应的场景使用率r(condition,city),
[0060][0061][0062]
其中:c(condition,city):不同城市、某一用车场景占有率;
[0063]
s(condition,city):不同城市、某一用车场景车辆使用总里程;
[0064]stotal
不同城市车辆使用总里程;
[0065]
condittion可选通勤、高速、长距离、其他;
[0066]
s3:构建真实续航里程和工况续航里程之间的对应关系,具体包括以下步骤:
[0067]
s3-1:计算单车在不同月份和不同场景下的平均续航里程s

(condition,month),
[0068][0069]
其中,q
veh
:车辆标称总电量;
[0070]q_vintotal
:车辆行驶总电量;
[0071]s总
(condition,month):车辆使用总里程;
[0072]
s3-2:计算各场景各月份下的续航里程达标度ρs(codition,month),
[0073][0074]srated
:标称续航里程;
[0075]
s3-3:按城市、车辆使用月份、用户类型和用户用车场景聚类,计算续航里程达标度的分布函数f(ρs,city),
[0076]
f(ρs,city)=p{ρs≤x},
[0077]
其中,p{ρs≤x}:续航里程达标度小于等于x的概率;
[0078]
s3-4:按城市、车辆使用月份、用户用车场景聚类,计算综合续航里程达标度ρr(city,month),
[0079]
ρr(city,month)=∑avg(ρs(condition,month))
×
r(condition,city),
[0080]
其中,avg(ρs(condition,month)):求不同用车场景月份下的平均续航里程达标度。
[0081]
本实施例的有益效果:本实施例以城市为单位,利用新能源汽车车联网运行监测大数据,构建出私人乘用车在高速、长距离、通勤等典型用车场景下的综合续航里程达标度,从而为电动汽车的续航里程设计、测试和宣传提供有价值的参考。
[0082]
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0083]
以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本技术给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本技术的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本技术要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具
体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
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