技术特征：
1.基于rfid分布式基于大数据平台的物联网防伪与追溯的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：ss001、系统架设，在货品的生产平台中架设采集端，货品运输平台的每一运输节点和销售平台中的每一销售节点均独立架设检验端，生产平台通过管理平台对检验端所用设备进行授权验证与设备管理，生产平台、采集端和检验端的数据输出端均采用通信模块与外部云服务器数据通信，云服务器所获取的数据实时存储至数据库，数据库中所存储的数据经由大数据平台处理并被生产平台、运输平台和销售平台依权限调取，防伪平台依照授权验证对数据库中的数据读取匹配，查询终端通过web、4g、5g或wifi连接方式向防伪平台中输入查询码或查询指令；ss002、出厂采集，采集端和检验端中均安设多种对货品的标识或编码设备，采集端和检修端中的设备分别为rfid读写器、称重传感器、深度摄像头和条码扫描器，生产平台产出货品后，条码生成器产出一条形码，该条形码带有唯一特征编码信息并原始标记为qr
a
，同时生产平台产出一rfid标签，并被采集端的rfid读写器写入唯一特征信息，该写入的被标记为rd
a
，该条形码与rfid标签集成为一体并布设于产品端的表面，随后，称重传感器对该货品进行称重，称重的原始数据被标记为cz
a
，深度摄像头采集货品的三维原始图像或三视图，该三维图像和三视图出厂数据被标记为sd
a
，qr
a
、rd
a
、cz
a
和sd
a
同步上传至数据库中的生产数据分库，生产数据分库获取上述数据后，对qr
a
、rd
a
、cz
a
和sd
a
进行数据绑定与统一归档；ss003、运销复检，当货品到达运输平台的一运输节点和销售平台的一节点时，该节点内的采集端设备均对货品进行复检，当到达第一运输节点时，条形码扫描息标记为qr1rfid标签信息被标记为rd1称重数据信息被标记为cz1三维图像和三视图信息被标记为sd1，当到达运输节点时，形码扫描息标记为qr2、rfid标签信息被标记为rd2、称重数据被标记为cz2、三维图像和三视图信息被标记为sd2，依此类推，货品每到达一节点，该节点内的信息条形码扫描息、rfid标签信息、称重数据信息和三维图像和三视图信息均与上一节点内的信息进行匹配差计算和数据库的同步归档及数据绑定；ss004、匹配差计算，匹配差计算时，依照以下规则：当qr
n
与qr
n+1
的数据不一致时，检验端产生qw信号；当rd
n
与rd
n+1
的数据不一致时，检验端产生rw信号；当sd
n
与sd
n+1
的画面匹配度不高于匹配阈值ws时，检验端产生sw信号；当cz
n
与cz
n+1
的数据差高于设定阈值（wc）时，检验端产生cw信号；当qr
n
、rd
n
、sd
n
、cz
n
数据绑定对应关系不匹配时，检测端产生fw信号；当qw信号或rw信号或sw信号或cw信号或fw信号产生时，该节点内的货品首先被授权人员依权复验或维护，复验标记或维护为合格后，该货品继续向下一节点流通，复检标记及维护被rfid读写器写入货品的rfid标签中，复验标记为不合格时，该节点和下一节点对上述两节点内的流通管理人员进行依则追溯，并退出货品流通链或返厂重新出厂，且qw信号、rw信号、sw信号、cw信号、fw信号产生时，上述信号被同步上传至云服务器；ss005、节点标记，货品在每一节点流通时，该节点内的rfid读写器均在货品的rfid标签中写入该节点的唯一编码信息和备注标信息，且货品在每一节点流通时，该节点内产生的复检数据均通过通信模块上传至云服务器，当rfid中所存储的节点编码信息缺少或不能
依序排布时，货品退出货品流通链或返厂重新出厂；ss006、随机码标记，货品售出前，货品售出方依据货品rfid编码向生产平台搭设的服务器中请求一随机附属编码.该附属编码与rfid编码及其它对应数据绑定为一体并上传至数据库，当请求的rfid编码不存在生产平台的数据库中时，生产平台对售出方进行标记，当请求的rfid编码存在于生产平台的数控库时，随机编码生成并以待后续防伪查询；ss007、防伪追溯，当需要进行防伪查询时，查询方输入货品上条形码所对应的唯一特征编码，该编码被输入后，云服务器向查询方实时显示生产平台和运输平台中产生的每一qr、rd、sd和cz数据，查询方通过对上述数据验证，从而对货品进行防伪验证和货源追溯，当所查询的随机码未与货品的其它绑定信息匹配时，防伪平台即判断为仿品，查询方查询时，可在查询平台进行仿品举报和溯源举报，查询方查询时，查询平台自动记录查询方的ip地址、查询端口、查询方式、查询数据、举报数据和溯源数据，上述查询方所产生的数据经由数据库备份；ss008、数据回馈，大数据平台依据数据处理算法，对数据库内的数据进行分析，以得出货品的流通分布趋势、货品分散地、货品分散量、货品运输轨迹、节点管理优劣、货品流通折损率、仿冒品增长数量和数量趋势、仿冒品分布区域、货品认同度，大数据平台所产生的数据实时反馈至生产平台。2.根据权利要求1所述的基于rfid分布式基于大数据平台的物联网防伪与追溯的方法，其特征在于：所述采集端和检验端均搭配有中控主机，中控主机的内部内置有图像识别软件，图像识别软件通过图像处理算法以计算原始图像与对比图像的画面匹配度，画面匹配度的满值为100%。3.根据权利要求2所述的基于rfid分布式基于大数据平台的物联网防伪与追溯的方法，其特征在于：所述ss004步骤中的匹配阈值（ws）为95%。4.根据权利要求1所述的基于rfid分布式基于大数据平台的物联网防伪与追溯的方法，其特征在于：所述管理平台由生产平台进行运维作业，所述管理平台对采集端和检验端中的采集设备或检验设备进行授权验证、定期校验、防篡改检测和系统维护，所述采集端和检修端中采集设备或检修设备操作时均需运维人员人脸和指纹同步验证，上述设备所产生的授权验证数据、操作记录均由管理平台进行数据备份和数据存储。5.根据权利要求1所述的基于rfid分布式基于大数据平台的物联网防伪与追溯的方法，其特征在于：所述rfid读写器内置读写加密算法。6.根据权利要求1所述的基于rfid分布式基于大数据平台的物联网防伪与追溯的方法，其特征在于：所述ss004步骤中设定阈值wc的计算公式为：wc＝cz1/300。
技术总结
本发明公开了基于RFID分布式基于大数据平台的物联网防伪与追溯的方法，该方法包括以下步骤：SS001、系统架设，在货品的生产平台中架设采集端，货品运输平台的每一运输节点和销售平台中的每一销售节点均独立架设检验端，生产平台通过管理平台对检验端所用设备进行授权验证与设备管理，生产平台、采集端和检验端的数据输出端均采用通信模块与外部云服务器数据通信，云服务器所获取的数据实时存储至数据库，数据库中所存储的数据经由大数据平台处理并被生产平台、运输平台和销售平台依权限调取。本发明利用随机码标记方法、节点标记方法、运销复检等方法，使本方法能够利用RFID分布式标签高效完成货品的溯源追溯与防伪验证作业。标签高效完成货品的溯源追溯与防伪验证作业。标签高效完成货品的溯源追溯与防伪验证作业。
技术研发人员：李明军
受保护的技术使用者：李明军
技术研发日：2022.09.15
技术公布日：2023/1/13