一种互联网营销的推送方法及系统与流程

1.本发明属于营销推送技术领域，尤其涉及一种互联网营销的推送方法及系统。


背景技术：

2.营销，指企业发现或发掘准消费者需求，让消费者了解该产品进而购买该产品的过程。市场营销又称作市场学、市场行销或行销学。mba、emba等经典商管课程均将市场营销作为对管理者进行管理和教育的重要模块。市场营销是在创造、沟通、传播和交换产品中，为顾客、客户、合作伙伴以及整个社会带来经济价值的活动、过程和体系。它主要是指营销同时针对市场开展经营活动、销售行为的过程，即经营销售实现转化的过程。
3.互联网营销的推送，是营销推送最基本的方法，主要是通过用户的移动端进行互联网营销信息的推送。现有的互联网营销的推送，通常根据用户平时的浏览内容，选择用户可能感兴趣的互联网营销信息进行推送，这种互联网营销的推送内容只与移动端对应的用户有关，导致推送内容单调，不能够为用户推送更加多样，且符合用户兴趣的营销内容。


技术实现要素：

4.本发明实施例的目的在于提供一种互联网营销的推送方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：一种互联网营销的推送方法，所述推送方法具体包括以下步骤：对本机用户进行聚集人数计算，得到聚集用户人数；将所述聚集用户人数与预设的界限用户人数进行比较，生成比较结果；按照所述比较结果，在聚集用户人数少于界限用户人数时，向本机用户随机推送多个互联网营销信息，标记分析多个用户兴趣信息，生成多个营销兴趣标签；按照所述比较结果，在聚集用户人数不少于界限用户人数时，获取多个其他用户公开的多个其他兴趣信息，并按照多个所述营销兴趣标签，筛选标记标签兴趣信息，向本机用户定向推送所述标签兴趣信息。
6.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对本机用户进行聚集人数计算，得到聚集用户人数具体包括以下步骤：获取本机用户的本机终端的连接网络信息；根据所述连接网络信息，标记多个连接相同网络的其他终端；获取并记录本机终端和多个其他终端的位置数据，得到位置记录数据；根据所述位置记录数据，计算本机用户的聚集用户人数。
7.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述按照所述比较结果，在聚集用户人数少于界限用户人数时，向本机用户随机推送多个互联网营销信息，标记分析多个用户兴趣信息，生成多个营销兴趣标签具体包括以下步骤：按照所述比较结果，在聚集用户人数少于界限用户人数时，进行推送环境识别；
在识别出存在推送环境时，生成推送指令；按照所述推送指令，随机选取互联网营销信息进行营销推送；标记分析多个用户兴趣信息，生成多个营销兴趣标签。
8.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述标记分析多个用户兴趣信息，生成多个营销兴趣标签具体包括以下步骤：分别在多个互联网营销信息推送时进行浏览计时，得到多个浏览时间；在浏览时间大于预设的标准时间时，将对应的互联网营销信息标记为用户兴趣信息；周期性对多个所述用户兴趣信息进行标签分析，生成多个营销兴趣标签；周期性清除上一个周期的多个过时兴趣标签。
9.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述按照所述比较结果，在聚集用户人数不少于界限用户人数时，获取多个其他用户公开的多个其他兴趣信息，并按照多个所述营销兴趣标签，筛选标记标签兴趣信息，向本机用户定向推送所述标签兴趣信息具体包括以下步骤：按照所述比较结果，在聚集用户人数不少于界限用户人数时，获取多个其他终端的通信地址；按照多个所述通信地址，向多个其他终端发送信息获取请求，并接收多个其他终端反馈公开的多个其他兴趣信息；按照多个所述营销兴趣标签，筛选标记标签兴趣信息；在本机终端向本机用户定向推送所述标签兴趣信息。
10.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述按照多个所述营销兴趣标签，筛选标记标签兴趣信息具体包括以下步骤：对多个所述其他兴趣信息进行标签分析，生成多个其他兴趣标签；将多个所述营销兴趣标签与多个所述其他兴趣标签进行匹配，生成标签匹配结果；按照所述标签匹配结果，将确定匹配成功的多个其他兴趣标签标记为匹配兴趣标签；将多个所述匹配兴趣标签对应的多个其他兴趣信息标记为标签兴趣信息。
11.一种互联网营销的推送系统，所述系统包括聚集人数计算单元、用户人数比较单元、随机推送分析单元和聚集定向推送单元，其中：聚集人数计算单元，用于对本机用户进行聚集人数计算，得到聚集用户人数；用户人数比较单元，用于将所述聚集用户人数与预设的界限用户人数进行比较，生成比较结果；随机推送分析单元，用于按照所述比较结果，在聚集用户人数少于界限用户人数时，向本机用户随机推送多个互联网营销信息，标记分析多个用户兴趣信息，生成多个营销兴趣标签；聚集定向推送单元，用于按照所述比较结果，在聚集用户人数不少于界限用户人数时，获取多个其他用户公开的多个其他兴趣信息，并按照多个所述营销兴趣标签，筛选标记标签兴趣信息，向本机用户定向推送所述标签兴趣信息。
12.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述聚集人数计算单元具体包括：网络信息获取模块，用于获取本机用户的本机终端的连接网络信息；其他终端标记模块，用于根据所述连接网络信息，标记多个连接相同网络的其他终端；位置数据获取模块，用于获取并记录本机终端和多个其他终端的位置数据，得到位置记录数据；聚集人数计算模块，用于根据所述位置记录数据，计算本机用户的聚集用户人数。
13.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述聚集定向推送单元具体包括：通信地址获取模块，用于按照所述比较结果，在聚集用户人数不少于界限用户人数时，获取多个其他终端的通信地址；请求反馈接收模块，用于按照多个所述通信地址，向多个其他终端发送信息获取请求，并接收多个其他终端反馈公开的多个其他兴趣信息；兴趣信息筛选模块，用于按照多个所述营销兴趣标签，筛选标记标签兴趣信息；信息定向推送模块，用于在本机终端向本机用户定向推送所述标签兴趣信息。
14.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述兴趣信息筛选模块具体包括：标签分析子模块，用于对多个所述其他兴趣信息进行标签分析，生成多个其他兴趣标签；标签匹配子模块，用于将多个所述营销兴趣标签与多个所述其他兴趣标签进行匹配，生成标签匹配结果；标签标记子模块，用于按照所述标签匹配结果，将确定匹配成功的多个其他兴趣标签标记为匹配兴趣标签；信息标记子模块，用于将多个所述匹配兴趣标签对应的多个其他兴趣信息标记为标签兴趣信息。
15.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明实施例通过对本机用户进行聚集人数计算；将聚集用户人数与界限用户人数进行比较；在聚集用户人数少于界限用户人数时，随机推送，并标记多个营销兴趣标签；在聚集用户人数不少于界限用户人数时，筛选标签兴趣信息，进行定向推送。能够对用户附近的聚集人数进行识别计算，在聚集用户人数较少时，对用户进行随机推送，记录并分析用户的营销兴趣标签，进而在聚集用户人数较多时，获取其他用户公开的兴趣信息，并进行筛选、标记和定向推送，使得互联网营销的推送内容不止与移动端对应的用户有关，避免推送内容单调，从而为用户推送更加多样，且符合用户兴趣的营销内容。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
17.图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
18.图2示出了本发明实施例提供的方法中进行聚集人数计算的流程图。
19.图3示出了本发明实施例提供的方法中用户兴趣信息分析的流程图。
20.图4示出了本发明实施例提供的方法中生成营销兴趣标签的流程图。
21.图5示出了本发明实施例提供的方法中推送标签兴趣信息的流程图。
22.图6示出了本发明实施例提供的方法中标记标签兴趣信息的流程图。
23.图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
24.图8示出了本发明实施例提供的系统中聚集人数计算单元的结构框图。
25.图9示出了本发明实施例提供的系统中聚集定向推送单元的结构框图。
26.图10示出了本发明实施例提供的系统中兴趣信息筛选模块的结构框图。
具体实施方式
27.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
28.可以理解的是，现有技术中的互联网营销的推送，通常根据用户平时的浏览内容，选择用户可能感兴趣的互联网营销信息进行推送，这种互联网营销的推送内容只与移动端对应的用户有关，导致推送内容单调，不能够为用户推送更加多样，且符合用户兴趣的营销内容。
29.为解决上述问题，本发明实施例通过对本机用户进行聚集人数计算，得到聚集用户人数；将聚集用户人数与界限用户人数进行比较；在聚集用户人数少于界限用户人数时，随机推送，并标记多个营销兴趣标签；在聚集用户人数不少于界限用户人数时，筛选标签兴趣信息，进行定向推送。能够对用户附近的聚集人数进行识别计算，在聚集用户人数较少时，对用户进行随机推送，记录并分析用户的营销兴趣标签，进而在聚集用户人数较多时，获取其他用户公开的兴趣信息，并进行筛选、标记和定向推送，使得互联网营销的推送内容不止与移动端对应的用户有关，避免推送内容单调，从而为用户推送更加多样，且符合用户兴趣的营销内容。
30.图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
31.具体的，一种互联网营销的推送方法，所述推送方法具体包括以下步骤：步骤s101，对本机用户进行聚集人数计算，得到聚集用户人数。
32.在本发明实施例中，在本机用户的本机终端进行网络连接时，获取本机终端所连接网络的连接网络信息，进而根据连接网络信息，确定与本机终端连接相同网络的多个其他终端，通过相同连接的网络，向本机终端和多个其他终端发送位置获取申请，获取本机终端和多个其他终端反馈发送的位置数据，并将多个位置数据进行统计记录，生成位置记录数据，按照位置记录数据，以本机终端的位置为圆心，计算本机终端附近200米的圆形范围内其他终端的数量，得到本机用户附近的聚集用户人数。
33.可以理解的是，连接网络可以是无线网络或者有线网络；连接网络信息可以是局域网地址或者ip地址等。
34.具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中进行聚集人数计算的流程图。
35.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对本机用户进行聚集人数计算，得到聚集用户人数具体包括以下步骤：步骤s1011，获取本机用户的本机终端的连接网络信息。
36.步骤s1012，根据所述连接网络信息，标记多个连接相同网络的其他终端。
37.步骤s1013，获取并记录本机终端和多个其他终端的位置数据，得到位置记录数据。
38.步骤s1014，根据所述位置记录数据，计算本机用户的聚集用户人数。
39.进一步的，所述互联网营销的推送方法还包括以下步骤：步骤s102，将所述聚集用户人数与预设的界限用户人数进行比较，生成比较结果。
40.在本发明实施例中，获取预设的界限用户人数，通过将聚集用户人数与界限用户人数进行比较，判断聚集用户人数是否小于界限用户人数，生成相应的比较结果。
41.步骤s103，按照所述比较结果，在聚集用户人数少于界限用户人数时，向本机用户随机推送多个互联网营销信息，标记分析多个用户兴趣信息，生成多个营销兴趣标签。
42.在本发明实施例中，按照比较结果，在聚集用户人数少于界限用户人数时，表明本机用户附近的其他用户较少，不构成多样化的协同推送条件，则不与其他用户进行协同联系，此时通过对本机终端的使用进行推送环境识别，判断是否具有营销的推送环境，在识别出存在推送环境时，生成推送指令，按照推送指令，从预设的多个互联网营销信息中随机选取一个互联网营销信息，将随机选取的互联网营销信息进行营销推送，并在完成推送之后，计算本机用户对推送的互联网营销信息的浏览时间，在浏览时间大于预设的标准时间时，将对应的互联网营销信息标记为用户兴趣信息，从而在多次随机的营销推送之后，得到多个用户兴趣信息，通过周期性的统计本机用户的多个用户兴趣信息，并对多个用户兴趣信息进行标签分析，生成多个营销兴趣标签，并将上一个周期的多个营销兴趣标签标记为过时兴趣标签，在生成新的多个营销兴趣标签之时，将多个过时兴趣标签清除。
43.可以理解的是，进行推送环境识别，是判断本机用户是否在本机终端上使用营销类的app，在使用营销类的app时，则在本机终端上形成推送环境，此时可以随机选取的互联网营销信息，在相应的app上进行营销推送。
44.具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中用户兴趣信息分析的流程图。
45.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述按照所述比较结果，在聚集用户人数少于界限用户人数时，向本机用户随机推送多个互联网营销信息，标记分析多个用户兴趣信息，生成多个营销兴趣标签具体包括以下步骤：步骤s1031，按照所述比较结果，在聚集用户人数少于界限用户人数时，进行推送环境识别。
46.步骤s1032，在识别出存在推送环境时，生成推送指令。
47.步骤s1033，按照所述推送指令，随机选取互联网营销信息进行营销推送。
48.步骤s1034，标记分析多个用户兴趣信息，生成多个营销兴趣标签。
49.具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中生成营销兴趣标签的流程图。
50.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述标记分析多个用户兴趣信息，生成多个营销兴趣标签具体包括以下步骤：步骤s10341，分别在多个互联网营销信息推送时进行浏览计时，得到多个浏览时间。
51.步骤s10342，在浏览时间大于预设的标准时间时，将对应的互联网营销信息标记为用户兴趣信息。
52.步骤s10343，周期性对多个所述用户兴趣信息进行标签分析，生成多个营销兴趣标签。
53.步骤s10344，周期性清除上一个周期的多个过时兴趣标签。
54.进一步的，所述互联网营销的推送方法还包括以下步骤：步骤s104，按照所述比较结果，在聚集用户人数不少于界限用户人数时，获取多个其他用户公开的多个其他兴趣信息，并按照多个所述营销兴趣标签，筛选标记标签兴趣信息，向本机用户定向推送所述标签兴趣信息。
55.在本发明实施例中，按照比较结果，在聚集用户人数不少于界限用户人数时，表明本机用户附近的其他用户较多，能够构成多样化的协同推送条件，则与其他用户进行协同联系，通过获取多个其他终端的通信地址，按照多个通信地址，向多个其他终端发送信息获取请求，多个其他用户可以在查看到信息获取请求之后，根据实际情况进行反馈公开或者不反馈公开，接收多个其他终端反馈公开的多个其他兴趣信息，并对多个其他兴趣信息分别进行标签分析，生成多个其他兴趣标签，进而将多个其他兴趣标签与多个营销兴趣标签进行匹配，将能够匹配的其他兴趣标签标记为匹配兴趣标签，进而将匹配兴趣标签对应的其他兴趣信息标记为标签兴趣信息，从而得到多个标签兴趣信息，通过对本机用户的本机终端进行推送环境识别，在存在推送环境时，将多个标签兴趣信息进行营销推送。
56.具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中推送标签兴趣信息的流程图。
57.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述按照所述比较结果，在聚集用户人数不少于界限用户人数时，获取多个其他用户公开的多个其他兴趣信息，并按照多个所述营销兴趣标签，筛选标记标签兴趣信息，向本机用户定向推送所述标签兴趣信息具体包括以下步骤：步骤s1041，按照所述比较结果，在聚集用户人数不少于界限用户人数时，获取多个其他终端的通信地址。
58.步骤s1042，按照多个所述通信地址，向多个其他终端发送信息获取请求，并接收多个其他终端反馈公开的多个其他兴趣信息。
59.步骤s1043，按照多个所述营销兴趣标签，筛选标记标签兴趣信息。
60.具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中标记标签兴趣信息的流程图。
61.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述按照多个所述营销兴趣标签，筛选标记标签兴趣信息具体包括以下步骤：步骤s10431，对多个所述其他兴趣信息进行标签分析，生成多个其他兴趣标签。
62.步骤s10432，将多个所述营销兴趣标签与多个所述其他兴趣标签进行匹配，生成标签匹配结果。
63.步骤s10433，按照所述标签匹配结果，将确定匹配成功的多个其他兴趣标签标记为匹配兴趣标签。
64.步骤s10434，将多个所述匹配兴趣标签对应的多个其他兴趣信息标记为标签兴趣信息。
65.进一步的，所述按照所述比较结果，在聚集用户人数不少于界限用户人数时，获取多个其他用户公开的多个其他兴趣信息，并按照多个所述营销兴趣标签，筛选标记标签兴趣信息，向本机用户定向推送所述标签兴趣信息还包括以下步骤：
步骤s1044，在本机终端向本机用户定向推送所述标签兴趣信息。
66.进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
67.其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种互联网营销的推送系统，包括：聚集人数计算单元101，用于对本机用户进行聚集人数计算，得到聚集用户人数。
68.在本发明实施例中，在本机用户的本机终端进行网络连接时，聚集人数计算单元101获取本机终端所连接网络的连接网络信息，进而根据连接网络信息，确定与本机终端连接相同网络的多个其他终端，通过相同连接的网络，向本机终端和多个其他终端发送位置获取申请，获取本机终端和多个其他终端反馈发送的位置数据，并将多个位置数据进行统计记录，生成位置记录数据，按照位置记录数据，以本机终端的位置为圆心，计算本机终端附近200米的圆形范围内其他终端的数量，得到本机用户附近的聚集用户人数。
69.具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中聚集人数计算单元101的结构框图。
70.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述聚集人数计算单元101具体包括：网络信息获取模块1011，用于获取本机用户的本机终端的连接网络信息。
71.其他终端标记模块1012，用于根据所述连接网络信息，标记多个连接相同网络的其他终端。
72.位置数据获取模块1013，用于获取并记录本机终端和多个其他终端的位置数据，得到位置记录数据。
73.聚集人数计算模块1014，用于根据所述位置记录数据，计算本机用户的聚集用户人数。
74.进一步的，所述互联网营销的推送系统还包括：用户人数比较单元102，用于将所述聚集用户人数与预设的界限用户人数进行比较，生成比较结果。
75.在本发明实施例中，用户人数比较单元102获取预设的界限用户人数，通过将聚集用户人数与界限用户人数进行比较，判断聚集用户人数是否小于界限用户人数，生成相应的比较结果。
76.随机推送分析单元103，用于按照所述比较结果，在聚集用户人数少于界限用户人数时，向本机用户随机推送多个互联网营销信息，标记分析多个用户兴趣信息，生成多个营销兴趣标签。
77.在本发明实施例中，按照比较结果，在聚集用户人数少于界限用户人数时，表明本机用户附近的其他用户较少，不构成多样化的协同推送条件，则不与其他用户进行协同联系，此时随机推送分析单元103通过对本机终端的使用进行推送环境识别，判断是否具有营销的推送环境，在识别出存在推送环境时，生成推送指令，按照推送指令，从预设的多个互联网营销信息中随机选取一个互联网营销信息，将随机选取的互联网营销信息进行营销推送，并在完成推送之后，计算本机用户对推送的互联网营销信息的浏览时间，在浏览时间大于预设的标准时间时，将对应的互联网营销信息标记为用户兴趣信息，从而在多次随机的营销推送之后，得到多个用户兴趣信息，通过周期性的统计本机用户的多个用户兴趣信息，并对多个用户兴趣信息进行标签分析，生成多个营销兴趣标签，并将上一个周期的多个营
销兴趣标签标记为过时兴趣标签，在生成新的多个营销兴趣标签之时，将多个过时兴趣标签清除。
78.聚集定向推送单元104，用于按照所述比较结果，在聚集用户人数不少于界限用户人数时，获取多个其他用户公开的多个其他兴趣信息，并按照多个所述营销兴趣标签，筛选标记标签兴趣信息，向本机用户定向推送所述标签兴趣信息。
79.在本发明实施例中，按照比较结果，在聚集用户人数不少于界限用户人数时，表明本机用户附近的其他用户较多，能够构成多样化的协同推送条件，则与其他用户进行协同联系，聚集定向推送单元104通过获取多个其他终端的通信地址，按照多个通信地址，向多个其他终端发送信息获取请求，多个其他用户可以在查看到信息获取请求之后，根据实际情况进行反馈公开或者不反馈公开，接收多个其他终端反馈公开的多个其他兴趣信息，并对多个其他兴趣信息分别进行标签分析，生成多个其他兴趣标签，进而将多个其他兴趣标签与多个营销兴趣标签进行匹配，将能够匹配的其他兴趣标签标记为匹配兴趣标签，进而将匹配兴趣标签对应的其他兴趣信息标记为标签兴趣信息，从而得到多个标签兴趣信息，通过对本机用户的本机终端进行推送环境识别，在存在推送环境时，将多个标签兴趣信息进行营销推送。
80.具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中聚集定向推送单元104的结构框图。
81.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述聚集定向推送单元104具体包括：通信地址获取模块1041，用于按照所述比较结果，在聚集用户人数不少于界限用户人数时，获取多个其他终端的通信地址。
82.请求反馈接收模块1042，用于按照多个所述通信地址，向多个其他终端发送信息获取请求，并接收多个其他终端反馈公开的多个其他兴趣信息。
83.兴趣信息筛选模块1043，用于按照多个所述营销兴趣标签，筛选标记标签兴趣信息。
84.具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中兴趣信息筛选模块1043的结构框图。
85.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述兴趣信息筛选模块1043具体包括：标签分析子模块10431，用于对多个所述其他兴趣信息进行标签分析，生成多个其他兴趣标签。
86.标签匹配子模块10432，用于将多个所述营销兴趣标签与多个所述其他兴趣标签进行匹配，生成标签匹配结果。
87.标签标记子模块10433，用于按照所述标签匹配结果，将确定匹配成功的多个其他兴趣标签标记为匹配兴趣标签。
88.信息标记子模块10434，用于将多个所述匹配兴趣标签对应的多个其他兴趣信息标记为标签兴趣信息。
89.进一步的，所述聚集定向推送单元104还包括：信息定向推送模块1044，用于在本机终端向本机用户定向推送所述标签兴趣信息。
90.应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次
显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
91.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双数据率sdram（ddrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink） dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。
92.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
93.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
94.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。