埋点信息实时分析的方法、装置、存储介质和电子设备与流程

1.本发明涉及数据处理领域，尤其是埋点信息实时分析的方法、装置、存储介质和电子设备。


背景技术：

2.随着公司业务的逐步发展，为了跟踪应用或网页的使用情况，以进一步优化产品或为后续工作提供数据支撑，在应用的特定的流程、网页的部件中设置埋点事件，进而在应用中、网页中收集信息。收集的信息大致分为页面统计和操作行为统计，例如，收集访问数、访客数、停留时长、页面浏览数和跳出率等。其中，页面统计能够统计应用中的页面、网页的访问次数(pv)、访问设备数(uv)和访问时长，以及各页面之间的流向关系。操作行为统计一般是由设置埋点事件的用户自定义埋点事件，来记录访问应用、网页的用户的操作行为，还能记录访问应用、网页的用户的操作行为的具体细节。访问应用、网页的用户的操作行为较为多样，例如点击行为等。
3.设置埋点事件的常规方式有两种，一种是由研发人员在开发代码时注入埋点代码，另一种方式是使用第三方统计工具，例如友盟、神策、talkingdata、growingio等。第三方统计工具的统计原理是对底层的用户行为数据进行标准化采集和数据管理，建立专属数据仓库，提供可视化分析能力。在对第三方统计工具获取的埋点信息进行使用时，例如，测试人员或分析人员会使用第三方统计工具的数据分析功能，通过自定义查询指标，在独立于第三方工具的环境中进行参数配置，配置的参数用于传递到第三方统计工具，实现从第三方统计工具获取的埋点信息进行筛选。进一步地，在独立于第三方工具的环境中设置数据字段，即在独立于第三方工具的环境中能够查看需要的数据字段，能够从埋点信息中得到查询的埋点事件对应的各项信息。例如，将查询指标确定为元素曝光的总次数，在独立于第三方工具的环境中进行如下配置：操作系统＝android，应用唯一标识符＝com.yeqin.enterpriseservice等，在查看字段配置应用版本、操作系统等。则在独立于第三方工具的环境中能够查看到所述第三方工具获取到的与埋点事件对应的埋点信息的对应字段。参数配置如图1所示，显示的数据字段如图2所示。以研发侧和测试测为例，测试端需要测试埋点事件，测试端利用第三方工具的埋点事件分析功能，通过配置埋点事件名称、指标、全局筛选埋点事件等一系列配置，通过测试用例执行埋点事件，再根据配置的字段查看第三方工具中记录的与该埋点事件对应的具体信息。
4.但第三方工具中具有特定刷新机制，需要一定的缓冲时间，造成数据无法实时、即时同步，会造成埋点事件发生变更时，变更后的埋点事件对应的埋点信息难以实时显示，需要等待一段时间才能获取变更后的埋点事件对应的埋点信息。以研发侧调整代码中配置的埋点事件为例，例如，研发人员调整了某页面的按钮对应的埋点事件的代码，由于第三方工具中具有特定的数据同步机制，造成测试端在对该埋点进行测试时，即使在该页面执行了埋点事件，也无法在第三方工具中同步查询到执行该埋点事件后、已经由第三方工具中记录的埋点信息。往往需要等待一定的时间，才能在第三方工具中查询到执行该埋点事件后、
已经由第三方工具中记录的埋点信息。
5.可见，第三方工具中记录的埋点信息并不是即时、实时的，需要等待较长时间才能获得更新的埋点信息，造成调用第三方工具的用户时间上的浪费、降低了效率。


技术实现要素：

6.有鉴于此，本发明提供了一种埋点信息实时分析的方法、装置、存储介质和电子设备，能够解决实时获取第三方工具中记录的埋点信息、保存基于第三方工具中记录的信息获取与埋点事件对应的信息的查询事件的技术问题。
7.为解决上述技术问题，本发明提供了一种埋点信息实时分析的方法，所述方法包括：
8.步骤s1：基于埋点事件对应的参数及第三方工具的格式规范，生成与所述埋点事件对应的json语句；
9.步骤s2：基于所述json语句确定所述第三方工具支持的查询语句，使用所述查询语句通过所述第三方工具的查询接口获取所述埋点事件对应的埋点信息。
10.可选地，所述生成与所述埋点事件对应的json语句，包括：
11.在所述第三方工具中设置所述埋点事件的对应的参数，获取所述第三方工具中生成的与所述参数对应的浏览器url；
12.解析所述浏览器url中的字段，基于所述浏览器url中的字段生成与所述埋点事件对应的json语句。
13.可选地，所述基于所述json语句确定所述第三方工具支持的查询语句，使用所述查询语句通过所述第三方工具的查询接口获取所述埋点事件对应的埋点信息，包括：
14.基于java语言解析所述json语句，将所述json语句转换为所述第三方工具支持的查询语句；
15.调用所述第三方工具的查询接口以直接访问所述第三方工具的底层数据，在所述底层数据中获取与所述埋点事件对应的埋点信息。
16.可选地，所述方法还包括，将所述查询语句对应的查询事件存储于本地数据库，所述查询事件包括查询对应的查询语句、所述查询语句对应的json语句、查询到的埋点信息。
17.可选地，所述方法还包括，通过所述本地数据库对所述查询事件进行管理，所述管理至少包括对所述查询事件进行增加、删除、修改、查询、单独复用或批量复用。
18.可选地，构建自动化工具，所述自动化工具支持查询语句的自动生成及查询语句对应的查询事件的管理。
19.可选地，所述自动化工具包括前端框架、后端框架以及数据库；所述前端框架，用于接收用户输入的所述埋点事件对应的参数，所述后端框架用于接收前端框架传递的所述埋点事件对应的参数，访问所述第三方工具的查询接口；所述数据库存储用于所述查询事件。
20.优选地，执行所述查询事件，分析与所述查询事件对应的埋点事件是否异常。
21.本发明提供了一种埋点信息实时分析的装置，包括：
22.json转换模块：配置为基于埋点事件对应的参数及第三方工具的格式规范，生成与所述埋点事件对应的json语句；
23.查询模块：配置为基于所述json语句确定所述第三方工具支持的查询语句，使用所述查询语句通过所述第三方工具的查询接口获取所述埋点事件对应的埋点信息。
24.本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行如前所述方法。
25.本发明提供了一种电子设备，其特征在于，所述电子设备，包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行如前所述方法。
26.技术效果：
27.本发明能够实时获取第三方工具中记录的埋点信息、保存基于第三方工具中记录的信息获取与埋点事件对应的信息的查询事件。可以对所述第三方工具进行自动化检测和监听。提高了回归测试对埋点事件进行测试的效率，减少埋点测试过程的等待时间，提高测试效率。
28.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
29.通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
30.图1是现有技术中调用第三方工具获取埋点事件对应的信息的配置方式示意图；
31.图2是现有技术中基于第三方工具获取埋点事件对应的信息的查看方式示意图；
32.图3是本发明一示例性实施例提供的埋点信息实时分析的方法的流程示意图；
33.图4是本发明一示例性实施例的查询事件的新增方式示意图；
34.图5是本发明一示例性实施例的查询事件的维护方式示意图；
35.图6是本发明一示例性实施例的查询事件的编辑方式示意图；
36.图7是本发明一示例性实施例的查询事件的执行方式示意图；
37.图8是本发明一示例性实施例的查询事件的批量执行方式示意图；
38.图9是本发明一示例性实施例提供的埋点信息实时分析的装置的结构示意图；
39.图10是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。
具体实施方式
40.下面，将参考附图详细地描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。
41.应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
42.本领域技术人员可以理解，本发明实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
43.还应理解，在本发明实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
44.还应理解，对于本发明实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。
45.另外，本发明中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本发明中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
46.还应理解，本发明对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。
47.同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
48.以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
49.对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
50.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
51.本发明实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。
52.终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
53.示例性方法
54.图3是本发明一示例性实施例提供的埋点信息实时分析的方法的流程示意图。本实施例可应用在电子设备上，如图3所示，包括以下步骤：
55.本实施例中，所述第三方工具为提供埋点信息的数据分析工具。
56.步骤s1：基于埋点事件对应的参数及第三方工具的格式规范，生成与所述埋点事件对应的json语句，其中：
57.以所述埋点事件为某应用内的某按钮的单击事件为例，与该埋点事件对应的参数为点击次数。则该埋点事件对应的参数为该应用的标识appid、点击次数time。基于第三方工具的格式规范以及该埋点事件对应的参数，生成与所述埋点事件对应的json语句。一个便捷地生成json语句的实现方式为，在所述第三方工具中设置所述埋点事件的对应的参
数，获取所述第三方工具中生成的与该参数对应的浏览器url，基于所述浏览器url，解析所述浏览器url中的字段，所述字段中融合了所述第三方工具的格式规范，基于所述浏览器url中的字段，生成与所述埋点事件对应的json语句。
58.步骤s2：基于所述json语句确定所述第三方工具支持的查询语句，基于埋点事件对应的参数所述第三方工具的查询接口获取所述埋点事件对应的埋点信息。
59.基于java语言解析所述json语句，将所述json语句转化为所述第三方工具支持的查询语句，例如，所述第三方工具支持sql语句，则将所述json语句转化为sql语句。所述第三方工具的查询接口是指能够直接访问所述第三方工具底层数据的接口api。调用所述第三方工具的查询接口api，所述第三方工具的查询接口api能够直接访问所述第三方工具的底层数据，这样无需等待所述第三方工具的缓冲及刷新，可以直接获取所述第三方工具存储的数据，即获取所述埋点事件对应的埋点信息，将查询到所述第三方工具中与所述埋点事件对应的埋点信息直接进行显示。例如，当前在某应用中点击了num次所述按钮，即埋点事件为单击事件，则在所述第三方工具的底层数据库中，该单击事件对应的点击次数time值在原有的数值time1基础上再加num次，若通过所述第三方工具的查询界面，由于查询界面对应的查询数据没有实时更新，则此时通过查询界面获取的点击次数为time1，而通过述第三方工具的查询接口api，能够获取的点击次数为time1+num。
60.基于所述第三方工具的查询接口进行直接查询，无需配置所述埋点事件的查看指标，并且能够具体地看到每条信息的详细内容，便于准确分析埋点信息中的各项数据。由于埋点信息是基于所述第三方工具的api接口查询得到的，相当于直接查询所述第三方工具的底层数据库，是对实时数据进行查询、展示，无需等待所述第三方工具的查询的缓冲及刷新。而通过第三方工具的查询界面，需要配置查看指标，以及受限于所述第三方工具的数据同步机制，需要等待所述第三方工具的缓冲及刷新，无法实时获得所述埋点事件对应的埋点信息，需要等待一段时间才能获得。
61.本发明使用了所述第三方工具对埋点事件的分析功能，将与埋点事件对应的配置参数转化为所述第三方工具支持的查询语句，基于所述第三方工具的查询接口api获取所述埋点事件对应的埋点信息。所述配置参数例如包括配置指标、全局筛选方式等，所述第三方工具支持的查询语句满足所述第三方工具的查询接口api所需的参数条件。
62.进一步地，将所述查询语句对应的查询事件存储于本地数据库中，所述查询事件是基于所述查询语句访问所述第三方工具的查询接口。例如，将所述查询语句对应的查询事件存储于本地mysql数据库中。
63.所述本地数据库对所述查询事件进行管理与维护。所述本地数据库对所述查询事件进行单独复用或批量复用。一个或多个所述查询事件组成查询事件列表，所述本地数据库对所述查询事件列表进行管理与维护。
64.基于所述第三方工具的查询接口获取所述埋点事件对应的埋点信息，每次查询对应一个查询事件，所述查询事件包括该查询对应的查询语句、所述查询语句对应的json语句、查询到的埋点信息，将查询事件存储于本地数据库。例如，使用本地mysql数据库中表(tracking)，该表存储所述查询事件对应的埋点事件名称、埋点事件条件、埋点事件类型等信息。
65.存储于本地数据库中的一个或多个查询事件组成查询事件列表，能够对所述查询
事件列表进行管理与维护，例如，对所述查询事件列表的增加、删除、修改、查询。对所述查询事件进行管理与维护，例如，对某一查询事件进行增加、删除、修改、查询、复用。对于存储于本地数据库中的查询事件，能够进行单个查询事件的执行，以及多个查询事件的批量执行。通过对所述查询事件的执行，能够对查询事件进行复用，即无需再次配置埋点事件的参数，即能对查询事件进行复用。
66.进一步地，构建自动化工具，所述自动化工具支持查询语句的自动生成及查询语句对应的查询事件的管理。如图4所示，通过点击自动转json按钮，可以基于输入的埋点事件对应的参数，自动生成适用于所述第三方工具的json语句。
67.进一步地，所述自动化工具属于web系统，所述自动化工具包括前端框架、后端框架以及数据库。所述前端框架，用于接收用户输入的所述埋点事件对应的参数，所述后端框架用于接收前端框架传递的所述埋点事件对应的参数，访问所述第三方工具的查询接口；所述数据库存储用于所述查询事件。例如，以bootstrap+jquery为前端框架，用于接收用户输入的所述埋点事件对应的参数，所述前端框架用于页面展示及与后端框架接口进行交互；以springboot+mybatis为后端框架，所述后端框架用于接收前端框架传递的所述埋点事件对应的参数，访问所述第三方工具的查询接口；所述后端框架用于跟前端框架的页面进行交互以及和mysql数据库之间进行交互；以mysql作为存储数据的数据库。
68.通过springboot调用mybatis框架将查询事件存储到mysql库的tracking表中。
69.进一步地，所述自动化工具包括查询事件列表管理、维护，由一个或多个查询事件组成查询事件列表，对所述查询事件列表进行管理、维护，包括对所述查询事件列表的增加、删除、修改、查询等。对所述查询事件进行管理与维护，例如，对某一查询事件进行增加、删除、修改、查询、复用。如图5所示，基于某些筛选条件从数据库中选出如图5所示的查询事件列表，所述查询事件列表包括埋点事件标识(id)、埋点事件名称、埋点事件筛选条件、埋点事件检验内容、埋点事件类型、操作，所述操作为能够对所述查询事件进行的操作，包括编辑、执行。所述埋点事件筛选条件对应于与所述埋点事件对应的json语句。如图6所示，支持对所述查询事件的编辑，例如，对所述查询事件对应的埋点事件对应的埋点条件进行编辑。如图7所示，支持对所述查询事件的执行，例如，从所述查询事件列表中获取待执行的查询事件，对所述待执行的查询事件进行“执行”操作，则启动一个新页面，在所述新页面中选择相应的条件，例如选择执行的平台(线上/测试)、输入app的版本号和查询事件的发生时间，执行所述待执行的查询事件后，在下方文本框中输出所述查询事件对应的埋点数据。
70.所述自动化工具支持多个查询事件的批量执行。确定待执行的多个查询事件，对所述待执行的多个查询事件执行批量执行。对执行结果标记成功或失败。如图8a-图8b所示，输入筛选条件，所述筛选条件通过java代码转化为符合所述第三方工具的查询接口的参数条件的sql语句。例如，所述筛选条件包括埋点事件名称、查询事件发生时间、埋点类型，基于所述筛选条件筛选出mysql数据库中符合条件的查询事件，筛选条件通过java代码转化为符合所述第三方工具的查询接口的参数条件的sql语句，通过调用所述第三方工具的查询接口，返回查询事件的埋点信息。
71.进一步地，所述筛选条件包括埋点事件的位置、埋点事件的类型、查询事件的名称，所述埋点事件的位置例如嵌入所述埋点事件的平台或项目，所述埋点事件的类型例如为web、app、或h5，所述查询事件的名称支持模糊匹配并且是非必填项。通过所述筛选条件
能够查询得到与所述筛选条件对应的查询事件列表。所述查询事件列表包括以下信息：埋点事件的名称、查询事件的筛选条件、执行结果，并对执行结果进行展开，所述查询事件、埋点事件的名称均支持自定义命名，所述查询事件的筛选条件为与所述埋点事件对应的json语句，所述执行结果包括成功、失败。如果某个查询事件没有埋点信息，则将所述查询事件标记为失败。如果某个查询事件有埋点数据，则将所述查询事件标记为成功。展开功能可以查看查询事件返回的与所述查询事件对应的埋点信息。
72.进一步地，执行所述查询事件，用于分析与所述查询事件对应的埋点事件是否异常。通过执行所述查询事件，获取与所述查询事件对应的埋点事件的埋点信息，通过分析埋点信息，确定所述埋点事件是否异常。例如，如果某查询事件被标记为失败，有可能是因为所述第三方工具的数据库中没有与所述查询事件对应的埋点事件被执行的记录，此时可以根据所配置的埋点事件的名称找到相应的位置手动操作(如浏览/点击/曝光)，再对所述查询事件进行执行操作，如果有对应的埋点数据则该查询事件对应的埋点事件正常。如果没有对应的埋点数据则该查询事件对应的埋点事件出现异常，有可能是版本迭代过程中将埋点事件对应的埋点代码覆盖掉了，能够检测出埋点事件是否被覆盖。
73.本发明将查询事件存储到本地mysql数据库中，支持批量调用。无需手动在所述第三方工具中配置一个又一个的查询事件，提高了回归埋点测试过程中的效率，并可以发现某个时间没有埋点事件的数据，判断是否是由于版本迭代所导致的代码被覆盖。另一方面，调用所述第三方工具的查询接口将查询到的埋点信息进行展示，支持所述第三方工具实时的埋点数据查询，无需等待，即可以即时查询到埋点数据。节约了测试埋点过程中的等待时间，且系统调用所述第三方工具的查询接口返回的数据更详细，可以直观的看出埋点事件发生的时间和属性，无需配置一堆指标，便于区分各项信息。
74.示例性装置
75.图9是本发明一示例性实施例提供的埋点信息实时分析的装置的结构示意图。如图9所示，所述装置包括json转换模块91和查询模块92。
76.json转换模块：配置为基于埋点事件对应的参数及第三方工具的格式规范，生成与所述埋点事件对应的json语句；
77.查询模块：配置为基于所述json语句确定所述第三方工具支持的查询语句，使用所述查询语句通过所述第三方工具的查询接口获取所述埋点事件对应的埋点信息。
78.示例性电子设备
79.图10是本发明一示例性实施例提供的电子设备10的结构。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备，该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信，以从它们接收所采集到的输入信号。图10图示了根据本公开实施例的电子设备的框图。如图10所示，电子设备包括一个或多个处理器101和存储器102。
80.处理器101可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
81.存储器102可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以
存储一个或多个计算机程序指令，处理器101可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本公开的各个实施例的软件程序的埋点信息实时分析的方法以及/或者其他期望的功能。在一个示例中，电子设备还可以包括：输入装置103和输出装置104，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
82.此外，该输入装置103还可以包括例如键盘、鼠标等等。
83.该输出装置104可以向外部输出各种信息。该输出装置104可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
84.当然，为了简化，图10中仅示出了该电子设备中与本公开有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
85.示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质
86.除了上述方法和设备以外，本公开的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的埋点信息实时分析的方法中的步骤。
87.所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
88.此外，本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的埋点信息实时分析的方法中的步骤。
89.所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
90.以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
91.本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
92.本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到
的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
93.可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
94.还需要指出的是，在本公开的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此，本公开不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
95.为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。