用户价值的评估方法及装置与流程

1.本技术涉及车联网技术领域，特别涉及一种用户价值的评估方法及装置。


背景技术：

2.相关技术中，可以按照预设处理规则对多个数据源的原始用户数据进行预处理得到待标记用户数据，再通过聚类分析得到多个用户数据集合，最后计算每一标签的比重和稀缺度，对用户进行多维度描述，以生成用户画像。
3.然而，相关技术中车辆非驾驶数据的收集范围较小，具有一定的局限性，导致难以与其他硬件协同工作来满足多场景下的数字改装，降低了车辆的智能化水平的同时，降低了车辆的交互感，无法满足用户的用车需求，亟待解决。


技术实现要素：

4.本技术提供一种用户价值的评估方法及装置，以解决相关技术中车辆非驾驶数据的收集范围较小，具有一定的局限性，导致难以与其他硬件协同工作来满足多场景下的数字改装，降低了车辆的智能化水平的同时，降低了车辆的交互感，无法满足用户的用车需求的技术问题。
5.本技术第一方面实施例提供一种用户价值的评估方法，包括以下步骤：获取用户的实际个人信息，并基于所述个人信息确定用户的年龄分层，以识别所述用户所属的用户群体；向用户投放所述用户群体对应的问卷，得到所述用户的打分结果，以生成所述用户的评价指标维度下的雷达图；根据所述用户的评价指标维度下的雷达图得到所述用户的标准评价矩阵，计算评价结果矩阵，以计算所述用户的评价结果行向量，并基于所述评价结果行向量确定所述用户的实际用户价值。
6.根据上述技术手段，本技术实施例可以基于用户群体对应的问卷的打分结果，生成用户的评价指标维度下的雷达图，从而得到并计算评价结果矩阵，进而可以确定用户的实际用户价值，有效的提升了丰富场景下推荐数字改装服务的准确性，满足用户车辆改装的个性化设置需求。
7.可选地，在本技术的一个实施例中，在向所述用户投放所述用户群体对应的问卷之前，还包括：基于预设的多项评价指标和评分构成评价指标集合；基于所述用户群体匹配每项评价指标的权重，并设定用户价值评语，构成数字改装领域的评语集合；根据所述评价指标集合、所述每项评价指标的权重和/或所述评语集合创建所述问卷。
8.根据上述技术手段，本技术实施例可以通过雷达图可直观掌握该用户的偏好情况创建问卷，有效的提升数据的准确性和全面性，满足用户的个性化设置需求。
9.可选地，在本技术的一个实施例中，在计算所述用户的评价结果行向量之前，还包括：对所述评价结果矩阵进行归一化处理，得到处理后的评价结果矩阵。
10.根据上述技术手段，本技术实施例可以对评价结果矩阵进行归一化处理，有效的提升了车辆推送数据的可靠性和适用性。
11.可选地，在本技术的一个实施例中，所述计算所述用户的评价结果行向量，包括：将所述处理后的评价结果矩阵输入至所述用户群体对应的模糊评价模型，输出所述评价结果行向量。
12.根据上述技术手段，本技术实施例可以输出评价结果行向量，从而可以确定单个具体用户的价值，有效的满足用户的个性化配置需求。
13.可选地，在本技术的一个实施例中，还包括：结合所述评价指标维度下的雷达图和/或所述实际用户价值生成可插拔硬件和/或加改装推送信息；向所述用户推送所述推送信息。
14.根据上述技术手段，本技术实施例可以通过app和车机系统可相对精准的推送可插拔硬件、加改装服务，有效的提升了车辆推送的全面性和适用性，满足用户的个性化配置需求。
15.本技术第二方面实施例提供一种用户价值的评估装置，包括：获取模块，用于获取用户的实际个人信息，并基于所述个人信息确定用户的年龄分层，以识别所述用户所属的用户群体；生成模块，用于向用户投放所述用户群体对应的问卷，得到所述用户的打分结果，以生成所述用户的评价指标维度下的雷达图；计算模块，用于根据所述用户的评价指标维度下的雷达图得到所述用户的标准评价矩阵，计算评价结果矩阵，以计算所述用户的评价结果行向量，并基于所述评价结果行向量确定所述用户的实际用户价值。
16.可选地，在本技术的一个实施例中，本技术实施例的装置还包括：第一构建模块，用于在向所述用户投放所述用户群体对应的问卷之前，基于预设的多项评价指标和评分构成评价指标集合；第二构建模块，用于在向所述用户投放所述用户群体对应的问卷之前，基于所述用户群体匹配每项评价指标的权重，并设定用户价值评语，构成数字改装领域的评语集合；创建模块，用于在向所述用户投放所述用户群体对应的问卷之前，根据所述评价指标集合、所述每项评价指标的权重和/或所述评语集合创建所述问卷。
17.可选地，在本技术的一个实施例中，本技术实施例的装置还包括：处理模块，用于在计算所述用户的评价结果行向量之前，对所述评价结果矩阵进行归一化处理，得到处理后的评价结果矩阵。
18.可选地，在本技术的一个实施例中，所述计算模块进一步用于将所述处理后的评价结果矩阵输入至所述用户群体对应的模糊评价模型，输出所述评价结果行向量。
19.可选地，在本技术的一个实施例中，本技术实施例的装置还包括：控制模块，用于结合所述评价指标维度下的雷达图和/或所述实际用户价值生成可插拔硬件和/或加改装推送信息；推送模块，用于向所述用户推送所述推送信息。
20.本技术第三方面实施例提供一种车辆，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的用户价值的评估方法。
21.本技术第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的用户价值的评估方法。
22.本技术的有益效果：
23.(1)本技术实施例可以通过雷达图可直观掌握该用户的偏好情况创建问卷，有效的提升数据的准确性和全面性，满足用户的个性化设置需求。
24.(2)本技术实施例可以通过app和车机系统可相对精准的推送可插拔硬件、加改装服务，有效的提升了车辆推送的全面性和适用性。
25.(3)本技术实施例可以基于用户群体对应的问卷的打分结果，生成用户的评价指标维度下的雷达图，从而得到并计算评价结果矩阵，进而可以确定用户的实际用户价值，有效的提升了丰富场景下推荐数字改装服务的准确性，满足用户车辆改装的个性化需求。
26.本技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。
附图说明
27.本技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
28.图1为根据本技术实施例提供的一种用户价值的评估方法的流程图；
29.图2为本技术一个具体实施例的用户价值的评估方法的示意图；
30.图3为本技术一个具体实施例的用户价值的评估的雷达示意图；
31.图4为根据本技术实施例的用户价值的评估装置的结构示意图；
32.图5为根据本技术实施例提供的车辆的结构示意图。
33.其中，10-用户价值的评估装置；100-获取模块、200-生成模块和300-计算模块；501-存储器、502-处理器和503-通信接口。
具体实施方式
34.下面详细描述本技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。
35.下面参考附图描述本技术实施例的用户价值的评估方法及装置。针对上述背景技术中心提到的相关技术中车辆非驾驶数据的收集范围较小，具有一定的局限性，导致难以与其他硬件协同工作来满足多场景下的数字改装，降低了车辆的智能化水平的同时，降低了车辆的交互感，无法满足用户的用车需求的问题，本技术提供了一种用户价值的评估方法，在该方法中，可以基于获取的个人信息确定用户的年龄分层，以识别用户所属的用户群体，并向用户投放用户群体对应的问卷，从而得到用户的打分结果，以生成用户的评价指标维度下的雷达图，进而可以根据用户的评价指标维度下的雷达图得到用户的标准评价矩阵，并计算评价结果矩阵，以计算用户的评价结果行向量，并确定用户的实际用户价值，有效的提升了丰富场景下推荐数字改装服务的准确性，满足用户改装车辆的个性化设置需求。由此，解决了相关技术中车辆非驾驶数据的收集范围较小，具有一定的局限性，导致难以与其他硬件协同工作来满足多场景下的数字改装，降低了车辆的智能化水平的同时，降低了车辆的交互感，无法满足用户的用车需求的技术问题。
36.具体而言，图1为本技术实施例所提供的一种用户价值的评估方法的流程示意图。
37.如图1所示，该用户价值的评估方法包括以下步骤：
38.在步骤s101中，获取用户的实际个人信息，并基于个人信息确定用户的年龄分层，以识别用户所属的用户群体。
39.可以理解的是，本技术实施例可以获取用户的实际个人信息，例如，在用户购车后，开通车主app账号时会填写个人信息，其中，个人信息包含但不限于年龄、家庭、职业、城市、性别等信息，从而本技术实施例可以基于个人信息确定用户的年龄分层，以识别用户所属的用户群体，进而提升了用户价值评估的可执行性，提高个性化推荐的精确性。
40.在实际执行过程中，如图2所示，用户购车后会开通车主app账号，并填写个人信息，其中，个人信息中包含但不限于年龄、家庭、职业、城市、性别等信息，基于上述维度，可在标签管理系统中自动生成对应的用户标签，且支持人工编辑，标签可以支持多层级，父标签、子标签等关联关系，从而可以通过标签管理把用户按照年龄分层，并基于每一个年龄层按照用户属性排列组合，分成不同的细分用户群，颗粒度的细化也对应着用户群体更细分，有效的提升了个人信息的精确度，提升了车辆个性化推荐的可执行性。
41.举例而言，本技术实施例可以对车主用户群体可以按照年龄进行分层，可分为五个不同年龄层，分别为20-30岁、30-40岁、40-50岁、50-60岁、60-70岁，在每一个年龄分层中，可以通过家庭属性、职业属性、城市属性、性别属性对用户进行分群，其中，家庭属性可以包括未婚、已婚无孩、已婚1孩、已婚2孩，城市属性可以包括一线城市、新一线城市、二线城市、三线城市、四线城市、其他，性别属性可以包括男、女，职业属性可以包括常见的职业分类，从而可以通过打标签将每一个年龄层的用户细分为若干个精细的用户群。
42.在步骤s102中，向用户投放用户群体对应的问卷，得到用户的打分结果，以生成用户的评价指标维度下的雷达图。
43.可以理解的是，本技术实施例可以向用户投放用户群体对应的问卷，例如，通过车联网app或车载中控屏幕向车主用户发送问卷，并得到问卷对应的打分结果，从而可以生成用户的评价指标维度下的雷达图，从而提升了问卷结果分析的精确性和全面性，提升用户的个性化需求。
44.可选地，在本技术的一个实施例中，在向用户投放用户群体对应的问卷之前，还包括：基于预设的多项评价指标和评分构成评价指标集合；基于用户群体匹配每项评价指标的权重，并设定用户价值评语，构成数字改装领域的评语集合；根据评价指标集合、每项评价指标的权重和/或评语集合创建问卷。
45.例如，本技术实施例可以选择十项评价指标，包括热衷自驾、喜爱露营、经常直播、热爱电游、电子发烧友、k歌达人、喜爱动漫、爱听音乐、热爱电影、爱玩乐器，其中，每一项指标的评分可以从1分到10分，1分表示非常不感兴趣，10分表示非常感兴趣，由此可以构成评价指标集合，即：
46.u1×
10
＝[u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8,u9,u
10
]，
[0047]
又例如，如图2所示，本技术实施例可以结合企业自身对于特定用户群体的研究，依靠专家判断法，对于该用户群体设置10项评价指标的各自权重，也就是说，在投放的用户群体下，支持对于第i个指标设置权重ai，即：
[0048]
a1×
10
＝[a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9,a
10
]，
[0049]
为了便于说明，可以假设权重为a＝[0.1,0.05,0.1,0.2,0.05,0.1,0.15,0.15,0.05,0.05]，其中，不同的细分用户群，权重矩阵a也不相同。
[0050]
接着，如图2所示，本技术实施例还可以设定用户价值评语，可以分为五档，包括低价值、较低价值、一般价值、较高价值、高价值，由此可以构成评语集合v1×5。
[0051]
需要说明的是，本技术实施例仅研究数字改装领域的评价，因此，评语为基于该用户在数字改装领域的倾向性所做出的。
[0052]
再例如，如图2所示，本技术实施例中支持创建问卷，可以选择的评价指标为10个，其中，评价指标表示为vi，评价指标集为v＝[v1,v2,v3,...,v
10
]，可以设置评价指标vi分值范围，设置评价起止时间，设置评价发放渠道等，并且支持选择用户标签，从而可以针对特定用户群体做定向投放问卷，并通过车联网app或车载中控屏幕向车主用户发送问卷，且待车主用户填写后回收问卷，并统计用户填写结果，可以根据用户的主观定性打分，从而可以基于用户画像管理系统得到每个用户在10个维度下的雷达图。
[0053]
举例而言，如图3所示，在收集问卷后，本技术实施例可针对每份有效问卷自动生成该用户在10个评价指标下的偏好雷达图，其中，每一环代表一个分值，每一项评价指标的打分范围在1-10之间，本技术实施例可以通过雷达图可直观掌握该用户的偏好情况，有效的提升数据的准确性和全面性，满足用户的个性化设置需求。
[0054]
在步骤s103中，根据用户的评价指标维度下的雷达图得到用户的标准评价矩阵，计算评价结果矩阵，以计算用户的评价结果行向量，并基于评价结果行向量确定用户的实际用户价值。
[0055]
可以理解的是，本技术实施例可以根据上述步骤中用户的评价指标维度下的雷达图得到用户的标准评价矩阵，并计算下述步骤中的评价结果矩阵，以计算用户的评价结果行向量，并基于评价结果行向量确定用户的实际用户价值，从而可以结合指标维度下的雷达图，相对精准的推送可插拔硬件、加改装服务，有效的提升了车辆推送可插拔硬件、加改装服务的准确性，有效的满足用户个性化配置的需求。
[0056]
可选地，在本技术的一个实施例中，在计算用户的评价结果行向量之前，还包括：对评价结果矩阵进行归一化处理，得到处理后的评价结果矩阵。
[0057]
在部分实施例中，如图2所示，本技术实施例可以依据专家判断法，根据收集的调研问卷结果，通过不同的专家对同一位用户的每一个评价指标做出关于用户价值的投票，并根据用户填写的每一个指标结果从低价值到高价值做独立投票，从而将专家投票结果矩阵做归一化处理得到标准评价矩阵r
10
×5，矩阵元素r
ij
∈[0,1]，即该用户从10项评价指标到5个评价短语的映射关系。
[0058]
接着，本技术实施例可以计算评价结果矩阵b＝a
×
r，最终b为1行5列的行向量，再对结果矩阵b做归一化处理，得到b'矩阵，其中，在行向量中，每一个数值表示从低价值、较低价值、一般价值、较高价值、高价值的评价结果，分值最高者则为该用户最终的评价结果，有效的提升了车辆推送的全面性和适用性。
[0059]
可选地，在本技术的一个实施例中，计算用户的评价结果行向量，包括：将处理后的评价结果矩阵输入至用户群体对应的模糊评价模型，输出评价结果行向量。
[0060]
作为一种可能实现的方式，本技术实施例可以将处理后的评价结果矩阵输入至用户群体对应的模糊评价模型，例如，可以基于某一个年龄层下，某一个细分的用户群体，将处理后的评价结果矩阵输入至用户群体对应的模糊评价模型，并结合模糊评价模型计算出每个用户的评价结果行向量，并输出评价结果行向量，从而可以确定单个具体用户的价值，有效的满足用户的个性化配置需求。
[0061]
可选地，在本技术的一个实施例中，还包括：结合评价指标维度下的雷达图和/或
实际用户价值生成可插拔硬件和/或加改装推送信息；向用户推送推送信息。
[0062]
在一些实施例中，如图2所示，本技术实施例可以确定单个具体用户的价值，并针对高价值、较高价值的用户，结合指标维度下的雷达图，进而营销团队通过app和车机系统可相对精准的推送可插拔硬件、加改装服务，有效的提升了车辆推送的全面性和适用性，满足用户的个性化配置需求。
[0063]
下面将以一个具体实施例对本技术实施例的工作原理进行详细阐述。
[0064]
作为一种可能实现的方式，本技术实施例在回收问卷之后，可组织专家对每一个用户的每一个评价指标发起投票，并根据用户的主观定性打分，专家可评价该指标下，该用户属于低价值、较低价值、一般价值、较高价值、高价值中的任一个档位，每个指标下，单个专家只能投1票，直到所有专家对同一用户所有指标完成了价值投票，可以立即生成该用户的评价矩阵r，维度为10行5列。
[0065]
举例而言，本技术实施例可以组织6位专家投票，如表1专家可以针对该用户每一项指标结果对其进行价值投票，具体表1如下：
[0066][0067][0068]
则得到评价矩阵：
[0069][0070]
进行归一化处理得到标准的评价矩阵：
[0071][0072]
其中，r
ij
∈[0,1]。
[0073]
支持权重矩阵a与标准化评价矩阵做乘积，得到评价结果行向量b，即：
[0074][0075]
再对结果行向量做归一化处理得到b'，即：
[0076][0077]
由于即：
[0078]
b’＝[0.075,0.1165,0.0335,0.25,0.525]，
[0079]
由此可知，0.525最大，即对应的评价短语为高价值，因此，基于该用户的问卷结果，识别出在数字改装领域的该细分用户群体中，此用户属于高价值用户，最后，本技术实施例可以基于分析的结果和该用户的雷达图，可向该用户的车主app或车机端商城推送相关的可插拔硬件与数字改装服务，即便在数据埋点不完备、不准确的情况下，依然可相对精准地定向推送用户所需要的车联网数字改装服务，以适应不同的使用场景，有效的提升了车辆推送的全面性和适用性，满足用户的个性化配置需求。
[0080]
根据本技术实施例提出的用户价值的评估方法，可以基于获取的个人信息确定用户的年龄分层，以识别用户所属的用户群体，并向用户投放用户群体对应的问卷，从而得到用户的打分结果，以生成用户的评价指标维度下的雷达图，进而可以根据用户的评价指标维度下的雷达图得到用户的标准评价矩阵，并计算评价结果矩阵，以计算用户的评价结果行向量，并确定用户的实际用户价值，有效的提升了丰富场景下推荐数字改装服务的准确性，满足用户改装车辆的个性化设置需求。由此，解决了相关技术中车辆非驾驶数据的收集范围较小，具有一定的局限性，导致难以与其他硬件协同工作来满足多场景下的数字改装，降低了车辆的智能化水平的同时，降低了车辆的交互感，无法满足用户的用车需求的技术问题。
[0081]
其次参照附图描述根据本技术实施例提出的用户价值的评估装置。
[0082]
图4是本技术实施例的用户价值的评估装置的方框示意图。
[0083]
如图4所示，该用户价值的评估装置10包括：获取模块100、生成模块200和计算模块300。
[0084]
具体地，获取模块100，用于获取用户的实际个人信息，并基于个人信息确定用户的年龄分层，以识别用户所属的用户群体。
[0085]
生成模块200，用于向用户投放用户群体对应的问卷，得到用户的打分结果，以生成用户的评价指标维度下的雷达图。
[0086]
计算模块300，用于根据用户的评价指标维度下的雷达图得到用户的标准评价矩阵，计算评价结果矩阵，以计算用户的评价结果行向量，并基于评价结果行向量确定用户的实际用户价值。
[0087]
可选地，在本技术的一个实施例中，本技术实施例的装置10还包括：第一构建模块、第二构建模块和创建模块。
[0088]
其中，第一构建模块，用于在向用户投放用户群体对应的问卷之前，基于预设的多项评价指标和评分构成评价指标集合。
[0089]
第二构建模块，用于在向用户投放用户群体对应的问卷之前，基于用户群体匹配每项评价指标的权重，并设定用户价值评语，构成数字改装领域的评语集合。
[0090]
创建模块，用于在向用户投放用户群体对应的问卷之前，根据评价指标集合、每项
评价指标的权重和/或评语集合创建问卷。
[0091]
可选地，在本技术的一个实施例中，本技术实施例的装置10还包括：处理模块。
[0092]
其中，处理模块，用于在计算用户的评价结果行向量之前，对评价结果矩阵进行归一化处理，得到处理后的评价结果矩阵。
[0093]
可选地，在本技术的一个实施例中，计算模块300进一步用于将处理后的评价结果矩阵输入至用户群体对应的模糊评价模型，输出评价结果行向量。
[0094]
可选地，在本技术的一个实施例中，本技术实施例的装置10还包括：控制模块和推送模块。
[0095]
其中，控制模块，用于结合评价指标维度下的雷达图和/或实际用户价值生成可插拔硬件和/或加改装推送信息。
[0096]
推送模块，用于向用户推送推送信息。
[0097]
需要说明的是，前述对用户价值的评估方法实施例的解释说明也适用于该实施例的用户价值的评估装置，此处不再赘述。
[0098]
根据本技术实施例提出的用户价值的评估装置，可以基于获取的个人信息确定用户的年龄分层，以识别用户所属的用户群体，并向用户投放用户群体对应的问卷，从而得到用户的打分结果，以生成用户的评价指标维度下的雷达图，进而可以根据用户的评价指标维度下的雷达图得到用户的标准评价矩阵，并计算评价结果矩阵，以计算用户的评价结果行向量，并确定用户的实际用户价值，有效的提升了丰富场景下推荐数字改装服务的准确性，满足用户改装车辆的个性化设置需求。由此，解决了相关技术中车辆非驾驶数据的收集范围较小，具有一定的局限性，导致难以与其他硬件协同工作来满足多场景下的数字改装，降低了车辆的智能化水平的同时，降低了车辆的交互感，无法满足用户的用车需求的技术问题。
[0099]
图5为本技术实施例提供的车辆的结构示意图。该车辆可以包括：
[0100]
存储器501、处理器502及存储在存储器501上并可在处理器502上运行的计算机程序。
[0101]
处理器502执行程序时实现上述实施例中提供的用户价值的评估方法。
[0102]
进一步地，车辆还包括：
[0103]
通信接口503，用于存储器501和处理器502之间的通信。
[0104]
存储器501，用于存放可在处理器502上运行的计算机程序。
[0105]
存储器501可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
[0106]
如果存储器501、处理器502和通信接口503独立实现，则通信接口503、存储器501和处理器502可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，简称为isa)总线、外部设备互连(peripheral component，简称为pci)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，简称为eisa)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0107]
可选地，在具体实现上，如果存储器501、处理器502及通信接口503，集成在一块芯片上实现，则存储器501、处理器502及通信接口503可以通过内部接口完成相互间的通信。
[0108]
处理器502可能是一个中央处理器(central processing unit，简称为cpu)，或者是特定集成电路(application specific integrated circuit，简称为asic)，或者是被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路。
[0109]
本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的用户价值的评估方法。
[0110]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或n个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0111]
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本技术的描述中，“n个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
[0112]
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或n个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
[0113]
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或n个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
[0114]
应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，n个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
[0115]
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
[0116]
此外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0117]
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本技术的限制，本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。