信息推荐方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:33560133发布日期:2023-03-22 13:55阅读:43来源:国知局
信息推荐方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及推荐系统技术,尤其涉及一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

2.信息推荐是指向用户推荐用户可能感兴趣但又无法获取的有用信息。保险产品信息的推荐是信息推荐的一种。随着人们保险意识的增强,越来越多的用户对自己及家庭成员纳入保险产品,以实现更加稳定和安全的家庭生活。
3.目前,主要是依靠客户服务人员(客户经理)主动向用户推荐热门的保险产品的方式为用户推荐保险产品。或者,由客户服务人员根据用户对自身情况的介绍,为用户推荐保险产品。这样,会存在对用户推荐的保险产品的准确度较低的问题。


技术实现要素:

4.本技术提供一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质,用以解决对用户推荐的保险产品的准确度较低的问题。
5.第一方面,本技术提供一种信息推荐方法,包括:获取用户的特征属性信息和个人画像信息;所述特征属性信息包括生命周期信息和/或事业周期信息;所述生命周期信息用于表示所述用户当前所处的人生阶段,所述事业周期信息用于表示所述用户当前所处的职业阶段;所述个人画像信息是根据所述用户的个人信息和资产信息对所述用户进行画像得到的信息;根据所述用户的特征属性信息和个人画像信息,确定所述用户的至少一个保险保障需求信息;根据所述用户的至少一个保险保障需求信息和预设的映射关系表,确定所述用户的至少一个保险产品;所述映射关系表中包括保险保障需求信息、保险种类及每种保险种类所配置的至少一个保险产品;根据所述用户的至少一个保险产品输出所述用户的保险推荐信息。
6.第二方面,本技术提供一种信息推荐装置,包括:获取模块,用于获取用户的特征属性信息和个人画像信息;所述特征属性信息包括生命周期信息和/或事业周期信息;所述生命周期信息用于表示所述用户当前所处的人生阶段,所述事业周期信息用于表示所述用户当前所处的职业阶段;所述个人画像信息是根据所述用户的个人信息和资产信息对所述用户进行画像得到的信息;确定模块,用于根据所述用户的特征属性信息和个人画像信息,确定所述用户的至少一个保险保障需求信息;所述确定模块,用于根据所述用户的至少一个保险保障需求信息和预设的映射关系表,确定所述用户的至少一个保险产品;所述映射关系表中包括保险保障需求信息、保险种类及每种保险种类所配置的至少一个保险产品;输出模块,用于根据所述用户的至少一个保险产品输出所述用户的保险推荐信息。
7.第三方面,本技术提供一种电子设备,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如第一方面所述的方法。
8.第四方面,本技术提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存
储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
9.第五方面,本技术提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
10.本技术提供的信息推荐方法、装置、设备及存储介质,通过从用户当前所处的人生阶段和/或职业阶段,以及个人画像信息等多维度来识别用户当前的保障需求信息,能够更加精准地识别用户当前的保障需求信息,提高用户保障需求的识别度;并根据用户的至少一个保险保障需求信息和预设的映射关系表,确定用户的至少一个保险产品;映射关系表中包括保险保障需求信息、保险种类及每种保险种类所配置的至少一个保险产品;以及根据用户的至少一个保险产品输出用户的保险推荐信息,从而实现为用户推荐的保险产品更加符合用户的保障需求,达到提高对用户推荐的保险产品的准确度的效果。
附图说明
11.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本技术的实施例,并与说明书一起用于解释本技术的原理。
12.图1为本技术实施例提供的信息推荐方法的流程图一;
13.图2为本技术实施例提供的信息推荐方法的原理框图;
14.图3为本技术实施例提供的信息推荐方法的流程图二;
15.图4为本技术实施例提供的信息推荐方法的流程图三;
16.图5为本技术实施例提供的信息推荐方法的原理示意图;
17.图6为本技术实施例提供的信息推荐方法的流程图四;
18.图7为本技术实施例提供的信息推荐方法的示例图;
19.图8为本技术实施例提供的信息推荐装置的结构示意图;
20.图9为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
21.通过上述附图,已示出本技术明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
具体实施方式
22.这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
23.首先对本技术所涉及的名词进行解释:
24.企业主:企业的拥有者,是独资企业或合伙企业的注资人。
25.保险规划:分析个人客户的客户画像以及资产状况,结合保险市场中保险产品数据,识别客户当前及未来的保障需求。以结合用户的具体情况和需求,为用户规划适合用户的保险产品。
26.保险规划方案:根据个人客户的保险规划,为客户提供满足其自身保障需求的保
险配置方案,结合客户当前持有的保险产品,为客户提供适用于未来一段时间内的保险产品配置及阶段性调整服务。
27.保险规划服务平台:协助客户经理,为客户提供保障需求识别、保险规划方案设计、保险规划检视等保险规划相关服务的系统平台。
28.近年来,随着保险业务的发展,保险规划服务也越来越受到人们重视。良好的保险规划方案能够让客户个人以及家庭生活更加安全和稳定。
29.目前,大部分保险服务是由客户经理主动发起,以向客户推荐热门的保险产品为主,目前保险产品的推荐仅关注保险产品自身如何设计,并未关注到用户在保险规划中所处的生命周期和事业周期等具体情况,也没有根据客户已持有的保险产品和客户未来可能存在的风险和保障需求制定系统性的保险规划方案,导致保险产品信息推荐准确度较低,而客户对自身的保障需求和目标不清楚,致使很多客户重复性的纳入同一保障需求的产品。另外,目前为用户提供的保险服务都是以单一类型的保险产品为主,没有充分考虑多种保障需求配置的重要性。因此,结合客户当前持有的保险产品,准确识别客户未来的保障需求,充分考虑多种保障需求配置的重要性,为客户推荐符合用户需求的且保障更全面的保险产品推荐信息,提高保险产品信息推荐准确度是目前待解决的问题。
30.针对上述技术问题,本技术的发明人提出如下技术构思:通过根据用户当前所处的人生阶段和/或当前所处的职业阶段,以及个人画像信息,确定用户的保险保障需求信息;进而根据用户的保险保障需求信息,和保险保障需求信息、保险种类及每种保险种类所配置的至少一个保险产品,确定用户的至少一个保险产品;并根据至少一个保险产品,生成用户的保险推荐信息并输出。以使得为用户推荐的保险产品更加符合用户的实际保障需求,从而提高对用户推荐的保险产品的准确度。
31.下面以具体地实施例对本技术的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本技术的实施例进行描述。
32.图1为本技术实施例提供的信息推荐方法的流程图一。本实施例中方法的执行主体可以为任意具有数据处理功能的设备,具体的,可以是该设备上设置的保险规划服务平台。如图1所示,该方法包括:
33.s101、获取用户的特征属性信息和个人画像信息;特征属性信息包括生命周期信息和/或事业周期信息;生命周期信息用于表示用户当前所处的人生阶段,事业周期信息用于表示用户当前所处的职业阶段;个人画像信息是根据用户的个人信息和资产信息对用户进行画像得到的信息。
34.本实施例中,用户的生命周期信息是根据用户的婚姻状态信息、家庭成员信息和职业状态信息等用户基本信息确定的。其中,婚姻状态信息用于表示用户是否成家,家庭成员信息用于表示用户是否存在子女,职业状态信息用于表示用户是否退休。
35.用户的事业周期信息是根据用户的职业类型信息和企业状态信息等用户基本信息确定的。其中,职业类型信息用于表示用户是否为企业主。企业状态信息用于表示企业的发展阶段,包括:初创期阶段、稳定期阶段和退出期阶段。其中,在职业类型信息为企业主的情况下,才根据职业类型信息和企业状态信息共同确定用户的事业周期信息;在职业类型信息为非企业主的情况下,是根据用户的职业类型信息确定用户的事业周期信息。
36.个人画像信息包括月均资产规模(asset under management,aum)值、用户等级信息、性别信息、年龄信息和保险资产信息等。
37.图2为本技术实施例提供的信息推荐方法的原理框图。如图2所示,根据用户的基本信息可以得到用户的生命周期信息和事业周期信息;根据生命周期信息和事业周期信息,可以得到用户的特征属性信息;根据用户的个人信息和资产信息可以得到用户的个人画像信息。
38.可选的,用户等级信息可以根据用户的aum值确定。示例性地,假设用户等级信息包括:第一等级用户、第二等级用户、第三等级用户、第四等级用户、第五等级用户和第六等级用户。则可以将大于或等于第一预设aum阈值的aum值对应的用户划分为第一等级用户;将大于或等于第二预设aum阈值,且小于第一预设aum阈值的aum值对应的用户划分为第二等级用户;将大于或等于第三预设aum阈值,且小于第二预设aum阈值的aum值对应的用户划分为第三等级用户;将大于或等于第四预设aum阈值,且小于第三预设aum阈值的aum值对应的用户划分为第四等级用户;将大于或等于第五预设aum阈值,且小于第四预设aum阈值的aum值对应的用户划分为第五等级用户;将小于第五预设aum阈值的aum值对应的用户划分为第六等级用户。应理解,这里的六个等级结构的用户为示例性说明,本实施例对用户等级的数量不做限制,本领域技术人员可以根据实际需要设置用户等级的数量。
39.s102、根据用户的特征属性信息和个人画像信息,确定用户的至少一个保险保障需求信息。
40.可选的,用户的保障需求信息可以是第一类保障需求、第二类保障需求、第三类保障需求、第四类保障需求、第五类保障需求和第六类保障需求中至少一类保障需求。其中,第一类保障需求、第二类保障需求、第三类保障需求、第四类保障需求、第五类保障需求和第六类保障需求分别用于表示用户在财产传承、财产保全、人身安全保障、医疗保障、子女成长教育、养老等方面的需求。
41.可选的,为了保证信息推荐的准确度和效率,可以设置一保险保障需求信息的预设数量,即根据用户的特征属性信息和个人画像信息,确定用户的至少一个保险保障需求信息时,所确定的用户的保险保障需求信息的数量小于或等于预设数量。
42.可选的,s102包括如下子步骤:
43.步骤a1、根据用户的特征属性信息和个人画像信息,确定用户的用户类别。
44.步骤a2、根据用户的用户类别,以及预设的用户类别与至少一个保险保障需求之间的对应关系,确定用户对应的至少一个保险保障需求信息。
45.请继续参阅图2,根据用户的特征属性信息和用户的个人画像信息,可以识别得到用户的保障需求信息。进一步地,可以根据用户的保障需求信息和预先配置的保障需求信息和保险产品之间的对应关系,对用户进行保险产品的配置。而对用户配置的保险产品也可以输出至该用户对应的客户服务人员的终端设备,以使客户服务人员根据用户的实际情况为用户选择其中几款保险产品,从而生成保险规划方案,输出至客户服务人员的终端设备。
46.s103、根据用户的至少一个保险保障需求信息和预设的映射关系表,确定用户的至少一个保险产品;该映射关系表中包括保险保障需求信息、保险种类及每种保险种类所配置的至少一个保险产品。
47.可选的,步骤s103包括如下子步骤:根据用户的至少一个保险保障需求信息和预设的映射关系表,确定用户的至少一个保险保障需求信息对应的至少一个保险种类;根据用户的至少一个保险种类和预设的映射关系表,确定用户的至少一个保险种类对应的至少一个保险产品。可选的,保险种类可以包括:定期寿险、终身寿险、两全保险、年金保险、健康保险、意外伤害、财产保险等。
48.其中,映射关系表中保险保障需求信息和保险种类之间为一对一的对应关系,即一种保险保障需求信息对应一种保险种类。而保险种类与保险产品之间为一对多的对应关系,即一种保险种类对应多个保险产品,也就是说每种保险种类可以配置多个保险产品。
49.示例性地,可以预先对第一类保障需求、第二类保障需求、第三类保障需求、第四类保障需求、第五类保障需求和第六类保障需求等每一类保障需求配置与其对应的保险种类,以及针对每种保险种类配置与其对应的保险产品。
50.可选的,上述映射关系表可以预先配置好并存储在电子设备的存储单元中,也可以存储在电子设备之外的其他存储设备中,本实施例对此不作限制。当电子设备执行步骤s103之前,从电子设备的存储单元或存储在电子设备之外的其他存储设备中获取。
51.可选的,由于上述映射关系表中保险保障需求信息和保险种类之间为一对一的对应关系,而保险种类与保险产品之间为一对多的关系。因此,还可以对上述映射关系表进行简化,将映射关系表简化为包括多个保险保障需求信息和每个保险保障需求信息对应的多个保险产品,从而减少匹配计算量,提高信息推荐效率。
52.s104、根据用户的至少一个保险产品输出用户的保险推荐信息。
53.可选的,步骤s104包括:根据从至少一个保险种类的保险产品中选择的目标保险产品,输出用户的保险推荐信息。本实施例中的保险推荐信息是结合用户的实际情况和需求,所规划的一份适合用户的保险规划方案,是根据用户自身情况对用户个性化定制的保险规划方案。
54.可选的,电子设备可以输出至少一个保险种类中每个保险种类对应的保险产品,供客户服务人员进行选择,客户服务人员根据用户的基本情况选择与用户匹配度较高的保险产品,并将该保险产品的组合作为保险推荐信息推送至用户的终端设备。
55.可选的,电子设备还可以针对至少一个保险种类对应的保险产品,确定至少一个保险种类对应的保险产品的多种组合,并确定每一种组合的推荐系数,以及将多种组合按照推荐系数由高到低的顺序进行排序,并将排序后的多种组合输出。其中,可以将每一种组合和用户的特征属性信息、个人画像信息输入预先训练得到的推荐系数预测模型中,得到每种组合的推荐系数。其中,该推荐系数预测模型是根据样本用户所持有的已推荐保险产品的组合、特征属性信息和个人画像信息,以及标签对神经网络进行训练得到的模型,其中,标签可以是根据样本用户对已推荐保险产品的组合的反馈结果确定的推荐系数。
56.可选的,电子设备还可以根据用户的个人画像信息中保险资产信息为用户剔除用户已持有的保险资产信息,避免为用户推荐用户已持有的保险产品,以为用户推荐更加符合用户需求的保险产品信息。
57.本实施例通过从用户当前所处的人生阶段和/或职业阶段,以及个人画像信息等多维度来识别用户当前的保障需求信息,能够更加精准地识别用户当前的保障需求信息,提高用户保障需求的识别度;并根据用户的至少一个保险保障需求信息和预设的映射关系
表,确定用户的至少一个保险产品;映射关系表中包括保险保障需求信息、保险种类及每种保险种类所配置的至少一个保险产品;以及根据用户的至少一个保险产品输出用户的保险推荐信息,从而实现为用户推荐的保险产品更加符合用户的保障需求,达到提高对用户推荐的保险产品信息的准确度的效果。
58.在本技术的一个或多个实施例中,可选的,步骤s101中获取用户的特征属性信息包括:根据获取的用户的婚姻状态信息、家庭成员信息和职业状态信息,以及预设的婚姻状态信息、家庭成员信息、职业状态信息与人生阶段之间的对应关系,确定用户的人生阶段,得到用户的生命周期信息;和/或,根据获取的用户的职业类型信息和企业状态信息,以及预设的职业类型信息、企业状态信息与职业阶段之间的对应关系,确定用户的职业阶段,得到用户的事业周期信息。下面结合附图对确定用户的生命周期信息的实现过程进行详细介绍:
59.图3为本技术实施例提供的信息推荐方法的流程图二。如图3所示,该方法包括如下步骤:
60.s301、获取用户的职业状态信息;职业状态信息包括第一职业状态、第二职业状态和第三职业状态,第一职业状态用于表示用户处于计划退休状态,第二职业状态用于表示用户处于退休状态,第三职业状态为计划退休状态和退休状态之外的其他状态。
61.s302、若用户的职业状态信息为第一职业状态或第二职业状态,则根据用户的职业状态信息确定用户的人生阶段为第一人生阶段或第二人生阶段,第一人生阶段用于表示用户处于退休期,第二人生阶段用于表示用户处于已退休状态。
62.可选的,步骤s302包括:若用户的职业状态信息为第一职业状态,则确定用户的人生阶段为退休期;若用户职业状态信息为第二职业状态,则确定用户的人生阶段为已退休。
63.s303、若用户的职业状态信息为第三职业状态,则根据获取的用户的家庭成员信息,确定用户的家庭状态;家庭状态包括第一家庭状态或第二家庭状态,第一家庭状态用于表示用户的家庭存在子女,第二家庭状态用于表示所述用户的家庭不存在子女。
64.s304、若用户的家庭状态为第一家庭状态,则根据用户的家庭中子女的状态,确定用户的人生阶段为第三人生阶段、第四人生阶段或第五人生阶段;第三人生阶段用于表示用户存在子女且子女为独立状态,第四人生阶段用于表示用户存在子女且子女为上学状态,第五人生阶段用于表示用户存在子女且子女为学龄前状态。
65.可选的,第三人生阶段、第四人生阶段和第五人生阶段依次可以为家庭期、子女成长期或子女出生期。
66.s305、若用户的家庭状态为第二家庭状态,则根据获取的用户的婚姻状态信息,确定用户的人生阶段为第六人生阶段或第七人生阶段;其中,第六人生阶段用于表示用户为单身状态,第七人生阶段用于表示用户为已婚状态。
67.可选的,第六人生阶段和第七人生阶段依次可以为成家期和单身期。
68.为了方便读者理解,下面通过表格对上述不同的人生阶段进行介绍:
69.本实施例中,用户的生命周期信息可以记为x,x包括7个人生阶段:x1-x7。可以表示为如下表1:
70.表1用户的生命周期信息
[0071][0072][0073]
用户的每个人生阶段的判定规则可以表示为如下表2:
[0074]
表2用户每个人生阶段的判定规则
[0075][0076]
可选的,d1可以是30,d2可以是20,d3可以是40,d4可以是25,d5可以是40,d6可以是35,d7可以是50,d8可以是40,d9可以是55,d10可以是55,d11可以是65,d12可以是60。应理解,此处的年龄段设置为示例性说明,本领域技术人员可以根据实际需求进行年龄段的设置。
[0077]
本实施例中,是针对职业状态信息、家庭成员信息、婚姻状态信息和年龄信息分别设置优先级;其中,职业状态信息、家庭成员信息、婚姻状态信息和年龄信息的优先级依次降低。即职业状态信息的优先级为第一优先级,家庭成员信息的优先级为第二优先级,婚姻状态信息的优先级为第三优先级,年龄信息的优先级为第四优先级。
[0078]
示例性地,若用户的职业状态信息为正在计划退休,则匹配为退休期x6;若用户的职业状态信息为退休后,则匹配为退休后x7;若用户暂无退休计划,则根据第二优先级的家庭成员信息进行匹配,具体的,若用户存在子女且用户的子女处于第一阶段,则匹配为家庭期x5,其中,第一阶段表示用户的子女处于工作状态;若用户存在子女且用户的子女处于第二阶段,则匹配为子女成长期x4,其中,第二阶段表示用户的子女处于上学状态;若用户存在子女且用户的子女处于第三阶段,则匹配为子女出生期x3,其中,第三阶段表示用户的子女处于学龄前状态;若用户不存在子女,即用户的子女的数量为0,则根据第三优先级的婚姻状态信息进行匹配,具体的,若用户的婚姻状态为已婚,则匹配为成家期x2;若用户的婚姻状态为未婚,则匹配为单身期x1。
[0079]
下面结合附图对确定用户的事业周期信息的实现过程进行详细介绍:
[0080]
图4为本技术实施例提供的信息推荐方法的流程图三。如图4所示,该方法包括如下步骤:
[0081]
s401、获取用户的职业类型信息;职业类型信息包括用户为企业主或非企业主。
[0082]
s402、根据用户的职业类型信息,判断用户的职业类型信息是否为企业主。
[0083]
s403、若用户的职业类型信息为非企业主,则将用户的职业类型信息确定为用户的事业周期信息。
[0084]
s404、若用户的职业类型信息为企业主,则根据获取的用户的企业状态信息和职业类型信息,确定用户的事业周期信息。
[0085]
为了方便读者理解,下面通过表格对上述不同的职业阶段进行介绍:
[0086]
本实施例中,用户的事业周期信息可以记为y,y包括8个职业阶段:y1-y8。可以表示为如下表3:
[0087]
表3用户的事业周期信息
[0088]
企业主初创期y1企业主稳定期y2企业主退出期y3职业投资人y4职业经理人y5其他专业人士y6自由职业者y7无职业者y8
[0089]
用户的每个职业阶段的判定规则为如下表4所示:
[0090]
表4职业阶段的判定规则
[0091][0092][0093]
本实施例中,是针对职业类型信息和企业状态信息分别设置优先级;其中,职业类型信息的优先级大于企业状态信息的优先级。
[0094]
示例性地,若用户的职业类型为非企业主,将用户的职业类型信息确定为用户的事业周期信息,包括:若用户的职业类型为职业投资人,则将用户的事业周期信息匹配为职业投资人y4;若用户的职业类型为职业经理人,则将用户的事业周期信息匹配为职业经理
人y5;若用户的职业类型为其他专业人士,则将用户的事业周期信息匹配为其他专业人士y6;若用户的职业类型为自由职业者,则将用户的事业周期信息匹配为自由职业者y7;若用户的职业类型为无职业者,则将用户的事业周期信息匹配为无职业者y8。
[0095]
若用户的职业类型为企业主,则根据用户的户的企业状态信息和职业类型信息,共同确定用户的事业周期信息,包括:若用户为企业主且企业状态为初创期,则将用户的事业周期信息匹配为初创期的企业主y1;若用户为企业主且企业状态为稳定期,则将用户的事业周期信息匹配为稳定期的企业主y2;若用户为企业主且企业状态为退出期,则将用户的事业周期信息匹配为退出期的企业主y3。
[0096]
根据上述图3和图4示出的实施例确定了用户的生命周期信息和事业周期信息之后,可以得到用户的特征属性信息。具体的,用户的特征属性信息可以参见如下表5所示:
[0097]
表5用户的特征属性信息
[0098][0099][0100]
图5为本技术实施例提供的信息推荐方法的原理示意图。如图5所示,将用户的生命周期信息、事业周期信息和个人画像信息输入规则引擎,规则引擎可以根据图3和图4中的预设的判定规则识别用户的保障需求信息为保障需求信息1、保障需求信息2和保障需求信息3,保障需求信息1、保障需求信息2和保障需求信息3分别对应保险种类1、保险种类2和保险种类3;而保险种类1所配置的保险产品包括保险产品11、保险产品12和保险产品13,保险种类2所配置的保险产品包括保险产品21、保险产品22和保险产品23,保险种类3所配置的保险产品包括保险产品31、保险产品32和保险产品33;根据保险产品11、保险产品12、保
险产品13、保险产品21、保险产品22、保险产品23、保险产品31、保险产品32和保险产品33可以得到用户的保险推荐信息。
[0101]
示例性地,上述步骤a1中根据用户的特征属性信息和个人画像信息,确定用户的用户类别,可以根据识别的表5中的用户特征属性信息和用户的年龄、aum等信息识别用户对应的用户群体类别。可选的,用户群体类别包括第一类用户群体、第二类用户群体、第三类用户群体、第四类用户群体和第五类用户群体。其中,上述五类用户群体可以按照如下规则进行划分:
[0102]
表6用户群体的划分
[0103][0104][0105]
可选的,d0可以是51,dm可以是50。应理解,d0和dm的取值为示例性说明,本领域技术人员可以根据实际需求进行设置。
[0106]
可选的,n1可以是3000万,n2可以是600万,n3可以是3000万。应理解,n1-n3的取值为示例性说明,本领域技术人员可以根据实际需求进行设置。
[0107]
可选的,可以根据用户特征属性信息,以及预设的用户特征属性信息与险种之间的映射关系,对用户配置多个险种。并根据用户对应的用户群体,以及预设的用户群体与多个险种的配置比例之间的映射关系,确定该用户配置的多个险种的配置比例。进一步地,客户服务人员还可以手动对配置比例进行调整。例如,根据用户的年龄对各险种的配置比例进行调整。
[0108]
示例性地,针对(x2,y4),需求为:投资市场起伏波动较大,缺乏长期稳定现金流,确保生活质量不因市场波动而大起大落。刚刚成家或计划成家,无子女,存在婚姻财产规划等目标。其对应的保险保障需求信息的排序由高至低依次为:财富保全(终身寿险、两全险)、品质养老(年金险)、幸福婚姻(年金险)、高端医疗(健康险、意外险)。
[0109]
针对(x2,y5),需求为:现阶段工作期间收入较高且相对稳定,但未来有因工作变动、疾病原因收入下降风险,缺乏长期稳定现金流,确保生活质量不因工作变动而波动。刚刚成家或计划成家,无子女,存在婚姻财产规划等目标。其对应的保险保障需求信息的排序由高至低依次为:品质养老(年金险)、财富保全(终身寿险、两全险)、高端医疗(健康险、意外险)、幸福婚姻(年金险)。
[0110]
针对(x4,y2),需求为:企业发展步入正轨,流动资金需求趋于稳定,可用于金融领域资金逐步增加,对财富增值需求、个人与企业隔离需求逐步提升,开始关注给予家庭更高品质的生活。子女成长,即将或已经迈入大学,存在子女教育、子女海外留学等目标。其对应的保险保障需求信息的排序由高至低依次为:子女成长(年金险)、财富保全(终身寿险、两全险)、品质养老(年金险)、高端医疗(健康险、意外险)。
[0111]
应理解,在为用户提供长期的保险规划服务的实际过程中,用户的保障需求可能会发生变化,因此,需要随时跟进客户个人及家庭风险保障需求的变化情况,以随时调整用户的保险推荐信息。下面结合附图对动态调整用户的保险规划方案的具体实现过程进行介绍:
[0112]
图6为本技术实施例提供的信息推荐方法的流程图四。如图6所示,该方法还包括如下步骤:
[0113]
s601、获取用户的多项目标基本信息。
[0114]
可选的,用户的多项目标基本信息可以是用户的年龄信息、婚姻状态信息、家庭成员信息和职业状态信息中的至少一项,也可以是aum值、用户等级、性别、保险资产中至少一项。
[0115]
示例性地,保险服务系统会每日批量更新用户的基本信息,本步骤s601可以从每日批量更新的用户的基本信息中筛选出用于判断是否满足检视条件的用户的多项目标基本信息。
[0116]
s602、针对多项目标基本信息中每项目标基本信息,获取与目标基本信息对应的历史基本信息,该历史基本信息的类型与目标基本信息的类型相同。
[0117]
s603、判断目标基本信息与对应的历史基本信息是否存在差异。
[0118]
示例性地,以婚姻状态信息、用户等级、用户持有的保险产品的状态信息、职业类型信息、aum值和保险资产为例。本步骤s603中的检视条件包括:若用户的婚姻状态信息与历史婚姻状态信息相比发生变化,用户等级与历史用户等级相比发生变化,用户持有的保险产品的状态信息由未到期变为即将到期,用户由企业主变化为非企业主或者由非企业主变化为企业主,用户的aum值的变化值超过阈值,或者,用户的保险资产值的变化值超过阈值,则确定目标基本信息与对应的历史基本信息存在差异。
[0119]
s604、若目标基本信息与对应的历史基本信息存在差异,则输出对用户的保险推荐信息进行检视的提示信息。
[0120]
请继续参阅图2,在为用户生成保险产品推荐信息之后,还可以通过保险检视功能对用户的保险规划方案进行自动检视,并在发现用户的状态信息发生变化时,输出对用户的保险规划方案进行动态调整的提示信息。下面结合附图和示例介绍自动检视功能的执行过程:
[0121]
图7为本技术实施例提供的信息推荐方法的示例图。如图7所示,通过提供每日批
量更新的用户基本信息,并从数据库中获取用户的历史基本信息,针对同一用户,将每日批量更新的用户基本信息与历史基本信息进行用户信息比对,并根据比对结果判断是否满足检视条件,若满足检视条件,则触发系统的检视功能,即输出对用户的保险推荐信息进行人工检视的提示信息;若不满足检视条件,则结束。
[0122]
本实施例通过每日批量检查的方式识别用户基本信息是否存在变化,当检测到用户基本信息的变化满足检视条件时,可以自动触发保险规划检视功能。通过检视,能够将用户的保险规划建议方案与用户风险事件、产品实际配置情况进行及时地回顾比较,协助客户服务人员更好地了解保险规划方案的配置效果,并持续为客户提供保险规划的动态调整。
[0123]
本实施例提供的信息推荐方法能够协助客户服务人员为用户提供全流程的保险规划服务,通过上述实施例中方法步骤示出的线上的保险规划服务流程,能够准确识别用户生命周期信息、事业周期信息,从而识别用户的保障需求,为用户提供保险产品配置功能,生成保险规划方案,以及通过检视功能协助客户服务人员及时检测到用户状态的变化,及时为用户调整更加适合的保险规划方案。
[0124]
本技术的技术方案中,所涉及的金融数据或用户数据等信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
[0125]
在上述方法实施例的基础上,图8为本技术实施例提供的信息推荐装置的结构示意图。如图8所示,该装置包括:获取模块81、确定模块82、输出模块83;其中,获取模块81,用于获取用户的特征属性信息和个人画像信息;所述特征属性信息包括生命周期信息和/或事业周期信息;所述生命周期信息用于表示所述用户当前所处的人生阶段,所述事业周期信息用于表示所述用户当前所处的职业阶段;所述个人画像信息是根据所述用户的个人信息和资产信息对所述用户进行画像得到的信息;确定模块82,用于根据所述用户的特征属性信息和个人画像信息,确定所述用户的至少一个保险保障需求信息;所述确定模块82,还用于根据所述用户的至少一个保险保障需求信息和预设的映射关系表,确定所述用户的至少一个保险产品;所述映射关系表中包括保险保障需求信息、保险种类及每种保险种类所配置的至少一个保险产品;输出模块83,用于根据所述用户的至少一个保险产品输出所述用户的保险推荐信息。
[0126]
在一种可能的实现方式中,所述获取模块81,具体用于:根据获取的所述用户的婚姻状态信息、家庭成员信息和职业状态信息,以及预设的婚姻状态信息、家庭成员信息、职业状态信息与人生阶段之间的对应关系,确定所述用户的人生阶段,得到所述用户的生命周期信息;和/或,根据获取的所述用户的职业类型信息和企业状态信息,以及预设的职业类型信息、企业状态信息与职业阶段之间的对应关系,确定所述用户的职业阶段,得到所述用户的事业周期信息。
[0127]
在一种可能的实现方式中,所述确定模块82,具体用于:获取所述用户的职业状态信息;所述职业状态信息包括第一职业状态、第二职业状态和第三职业状态,所述第一职业状态用于表示所述用户处于计划退休状态,所述第二职业状态用于表示所述用户处于退休状态,所述第三职业状态为所述计划退休状态和所述退休状态之外的其他状态;若所述用户的职业状态信息为所述第一职业状态或所述第二职业状态,则根据所述用户的职业状态信息确定所述用户的人生阶段为第一人生阶段或第二人生阶段,所述第一人生阶段用于表
示所述用户处于退休期,所述第二人生阶段用于表示所述用户处于已退休状态;若所述用户的职业状态信息为所述第三职业状态,则根据获取的所述用户的家庭成员信息,确定所述用户的家庭状态;所述家庭状态包括第一家庭状态或第二家庭状态,所述第一家庭状态用于表示所述用户的家庭存在子女,所述第二家庭状态用于表示所述用户的家庭不存在子女。
[0128]
在一种可能的实现方式中,所述确定模块82,还用于:若所述用户的家庭状态为所述第一家庭状态,则根据所述用户的家庭中子女的状态,确定所述用户的人生阶段为第三人生阶段、第四人生阶段或第五人生阶段;所述第三人生阶段用于表示所述用户的子女为独立状态,所述第四人生阶段用于表示所述用户的子女为上学状态,所述第五人生阶段用于表示所述用户的子女为学龄前状态;若所述用户的家庭状态为所述第二家庭状态,则根据获取的所述用户的婚姻状态信息,确定所述用户的人生阶段为第六人生阶段或第七人生阶段;所述第六人生阶段用于表示所述用户为单身状态,所述第七人生阶段用于表示所述用户为已婚状态。
[0129]
在一种可能的实现方式中,所述获取模块81,还用于获取所述用户的职业类型信息;所述职业类型信息包括所述用户为企业主或非企业主;所述确定模块82,还用于:根据所述用户的职业类型信息,判断所述用户的职业类型信息是否为企业主;若所述用户的职业类型信息为非企业主,则将所述用户的职业类型信息确定为所述用户的事业周期信息;若所述用户的职业类型信息为企业主,则根据获取的所述用户的企业状态信息和所述职业类型信息,确定所述用户的事业周期信息。
[0130]
在一种可能的实现方式中,所述确定模块82,具体用于:根据所述用户的特征属性信息和个人画像信息,确定所述用户的用户类别;根据所述用户的用户类别,以及预设的用户类别与至少一个保险保障需求之间的对应关系,确定所述用户对应的至少一个保险保障需求信息。
[0131]
在一种可能的实现方式中,所述获取模块81,还用于:获取用户的多项目标基本信息;针对多项目标基本信息中每项目标基本信息,获取与目标基本信息对应的历史基本信息,该历史基本信息的类型与目标基本信息的类型相同;所述确定模块82,还用于:判断目标基本信息与对应的历史基本信息是否存在差异;若目标基本信息与对应的历史基本信息存在差异,则输出对用户的保险推荐信息进行检视的提示信息。
[0132]
本技术实施例提供的信息推荐装置,可用于执行上述实施例中信息推荐方法的技术方案,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
[0133]
需要说明的是,应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
[0134]
图9为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。如图9所示,该电子设备可以包括:收发器91、处理器92、存储器93。
[0135]
处理器92执行存储器存储的计算机执行指令,使得处理器92执行上述实施例中的方案。处理器92可以是通用处理器,包括中央处理器cpu、网络处理器(network processor,np)等;还可以是数字信号处理器dsp、专用集成电路asic、现场可编程门阵列fpga或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
[0136]
存储器93通过系统总线与处理器92连接并完成相互间的通信,存储器93用于存储计算机程序指令。
[0137]
收发器91可以用于获取用户的特征属性信息和个人画像信息,和输出所述用户的保险推荐信息。
[0138]
系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,eisa)总线等。系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。收发器用于实现数据库访问装置与其他计算机(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(random access memory,ram),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)。
[0139]
本技术实施例提供的电子设备,可以是上述实施例的终端设备。
[0140]
本技术实施例还提供一种运行指令的芯片,该芯片用于执行上述实施例中信息推荐方法的技术方案。
[0141]
本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机指令,当该计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中信息推荐方法的技术方案。
[0142]
本技术实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,其存储在计算机可读存储介质中,至少一个处理器可以从计算机可读存储介质读取计算机程序,至少一个处理器执行计算机程序时可实现上述实施例中信息推荐方法的技术方案。
[0143]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本技术的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
[0144]
应当理解的是,本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求书来限制。
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