一种多气源管网中气体跟踪计算方法、装置、服务器及存储介质与流程

1.本发明属于流体管网输送技术领域，尤其涉及一种多气源管网中气体跟踪计算方法、装置、服务器及存储介质。


背景技术：

2.海上不同气田(气源)受油气藏条件因素的影响，产出天然气的组分热值不同，并且各气田和陆岸终端用户位置分散，因此，海底多气源联合集输管网有多个混合点/分输点，这些混合点/分输点处均没有安装监测仪表，难以确定各海底混气点下游混合气组分热值及在管道中的分布和运移。而终端用户对于混合气质量有明确要求，生产方需要及时了解海底管道中混合气质量是否满足供气要求，若出现超出或接近超出用户要求的气质，或者需要及时协调下一个混合点气源适时调整外输气量或气质，通过再次混合，使混合气质合格。这就需要掌握管网中混合气实时跟踪技术，掌握管网中任一节点混合气实时压力、流量、流速、气质分布和运移情况，从而协调各混合点的供气量，使气田向用户端输入合格的气质的方法。
3.目前针对海上多气源管网混合气组分热值的跟踪，往往是基于生产人员的经验进行的；根据气源的瞬时流量和组分判定混合后的组分和热值，以及管存量和终端用户用气累积量判定气质到达时间，实际的管网系统是一个动态变化过程，气源的瞬时流量并不等同于混合点的瞬时流量，且当气井生产不稳定或调配发生变化时，气源的组分也会发生波动，因此无法准确判断多气源混合后的组分情况。
4.中国专利公开了一种流体管网气源流动追踪计算方法及系统，包括分别采集流体管网中所有边界节点的流体状态的实时状态数据，以及用于表示管段结构和流体管物理性质的物理参数数据；根据所述实时状态数据，获取用于表示边界节点流体状态的第一物性参数；根据所述物理参数数据和实时状态数据，获取水力计算结果，所述水力计算结果至少包括流体管网中各管段的流量和压降；主要依靠管段分配比例来对各气源点到用户点的流量分配进行流量追踪，但是气体追踪过程中，在判断多气源混合后气体的组分情况、流体到达时间跟踪以及热值跟踪时的精度不是特别理想，气体的跟踪预测不够精确，跟踪的时效性较低。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种多气源管网中气体跟踪计算方法、装置、服务器及存储介质，旨在解决现有的气体跟踪方法在气体追踪过程中，在判断多气源混合后气体的组分情况、流体到达时间跟踪以及热值跟踪时的精度不是特别理想，气体的跟踪预测不够精确，跟踪时效性较低的问题。
6.为解决上述技术问题，本技术提供一种多气源管网中气体跟踪计算方法，包括以下步骤：
7.s1：获取气体管网所有边界节点的实时数据；所述气体管网的边界节点包括气源点和用户点；
8.s2：根据步骤s1的实时数据，对气源点处输出的气体进行批次划分，确定多个目标气体批次；
9.s3：根据步骤s2确定的目标气体批次，在混合点处对每个所述目标气体批次进行跟踪计算，获取每个所述目标气体批次的计算结果；
10.s4：根据步骤s3目标气体批次的计算结果，获取待查询时间点气体管网内的气体实时信息；
11.其中，所述气体实时信息至少包括目标气体组分、目标气体热值、目标气体位置变化信息中的一种或多种。
12.本发明的一种多气源管网中气体跟踪计算方法，基于管网在线仿真技术，针对气源点处的输出气体进行批次划分，使得气源跟踪不再受限于多气源的组分变化以及用户的用气量变化，经过批次划分后的气体组可以更加贴合管网气体的实时状态；在混合点处利用划分得到的批次进行跟踪计算，使得管网内气体的跟踪计算结果更加精确，多气源混合后气体的组分情况、流体到达时间的跟踪以及热值的跟踪更加精确，同时批次划分后再进行跟踪计算也降低了运算量，进一步缩短了跟踪计算的时间，提升了气体跟踪计算的时效性。
13.优选地，所述实时数据至少包括气源点输出的气体数据、水力参数以及用于表示管网物理性质的参数数据，其中：
14.所述气体数据包括气源点处的气体摩尔百分比；
15.所述水力参数至少包括气源点和用户点的压力、流量、温度的一种或几种的组合；
16.所述参数数据至少包括管道的海拔高度、管道长度、管道直径的一种或几种的组合。
17.优选地，步骤s2中，对气源点处输出的气体进行批次划分，确定多个目标气体批次的步骤包括：
18.s201：根据管网静态仿真结果对每个气源点处输出的气体组进行批次划分，确定多个初始气体批次；
19.s202：根据每个所述初始气体批次对应的数据，获取管网内实际生成的气体批次的当前混合数据；
20.s203：对步骤s202中实际生成的气体批次的当前混合数据进行判定，并根据判定结果确定目标气体批次。
21.优选地，步骤s202中，实际生成的气体批次的当前混合数据至少包括最小变化率、流体更新时间和批次体积流量中的一种或多种，其中：
22.最小变化率δ：定义为气体批次中每种气体组分的气源点摩尔百分比与前一气体批次中每种气体组分的气源点摩尔百分比差值的绝对值之和，其表达公式如下：
[0023][0024]
式中，n表示气体批次中组分i的个数，ci表示气体批次中组分i的气源点摩尔百分比，ci表示前一批次中组分i的气源点摩尔百分比；
[0025]
最大流体更新时间t：定义为气源处管道内实际产生的最新气体批次与上一批次产生时的时间步长；
[0026]
最小批次体积v：定义为气源处管道内实际产生气体新批次的工况体积，其表达公式如下：
[0027]
v＝ν
·
t
·a[0028]
式中ν为判断位置的气体流速，t为判断位置的流体更新时间步长，a为判断位置的管道横截面积。
[0029]
优选地，步骤s203中，对步骤s202获取的每个气体批次的当前混合数据进行判定，并根据判定结果确定目标气体批次的步骤包括：
[0030]
s2031：分别给予最小组分变化率、最小批次体积以及最大流体更新时间一个设定值：δ设定、v设定以及t设定；
[0031]
s2032：将步骤s202中得到的气体批次的最小组分变化率δ、最小批次体积v以及最大流体更新时间t的计算值与步骤s2031确定的设定值一一对比；
[0032]
s2033：判断步骤s2032的对比结果是否满足δ实时≥δ设定&v实时≥v设定&t实时≥t设定；
[0033]
若满足，则将该气体批次确定为目标气体批次，否则将前一气体批次确定为目标气体批次。
[0034]
优选地，步骤s3中，在混合点处获取每个所述目标气体批次的计算结果，具体包括：
[0035]
s301:计算目标气体批次中每个组分气体的气源点摩尔百分比与该目标气体批次在混合点处体积流量的第一乘积，并计算该目标气体批次每个组分气体对应第一乘积的第一和值；
[0036]
s302：计算该目标气体批次中每个组分气体在混合点处体积流量的第二和值；
[0037]
s303：分别将每个组分气体对应的第一和值与所述第二和值的作商值，获得该目标气体批次在混合点处每个组分气体的摩尔百分比；
[0038]
s304：根据目标气体批次的气体摩尔百分比，确定该目标气体批次计算结果。
[0039]
优选地，步骤s304中，所述计算结果至少包括目标批次气体的热值、位置变化信息以及目标批次到达时间的一种或多种，其中：
[0040]
根据目标气体批次中的气体摩尔百分比，确定目标批次气体热值的计算式为：
[0041][0042]
式中，q为目标批次的气体热值，qj为目标批次气体中组分j的热值，cj为目标气体批次中气体组分j的摩尔百分比，n为目标气体批次中组分的个数；
[0043]
根据目标气体批次中的气体摩尔百分比，确定目标批次气体的位置变化信息的计算式为：
[0044][0045]
式中，表示目标批次在下一时间步长移动的位置，表示目标批次初始时刻的位置，vi表示所处管段单元格内气体的流速，δt表示一个时间步长；
[0046]
根据目标气体批次中的气体摩尔百分比，确定目标批次到达时间的计算式为：
[0047][0048]
式中，t表示批次的到达时间，t0表示某一目标批次的生成时间，δx表示管道的空间步长；vi表示所处管段单元格内气体的流速。
[0049]
为解决上述技术问题，本技术还提供了一种气体跟踪计算装置，包括：
[0050]
数据获取模块，获取当前气体管网的实时数据，并将获取的实时数据传送至批次划分模块；
[0051]
批次划分模块，按照步骤s2对气源点处的气体组进行批次划分，并将得到的目标气体批次上传至跟踪计算模块；
[0052]
跟踪计算模块，按照步骤s3对目标气体批次进行跟踪计算，并将得到的计算结果传送至信息显示模块；
[0053]
信息显示模块，与数据获取模块、批次划分模块以及跟踪计算模块信号连接，记录并显示采集或生成的数据；
[0054]
信息输入模块：安装于信息显示模块，与批次划分模块和跟踪计算模块连接，用于输入数据以及查询时间节点管网内气体的实时信息。
[0055]
本发明的一种气体跟踪计算装置，通过设置数据获取模块，便于获取海上多气源管的实时数据，批次划分模块利用实时数据作为管道系统在线仿真模型的输入和控制条件，进行气体组的批次划分，跟踪计算依照目标气体批次进行天然气管网流动的水力模拟计算和组分跟踪计算，输出不同批次天然气的组分数据、热值信息以及批次的位置信息；并通过信息显示模块将管网中的实时气体信息显示出来，信息输入模块将需要查询的时间节点输入，从而可以实时的查询管网中的气体实时信息；从而有效提升了流体到达时间跟踪以及热值跟踪时的精度，可以显著提升气体跟踪质量，提升了气体跟踪的时效性。
[0056]
为解决上述技术问题，本技术还提供了一种服务器，包括：
[0057]
存储器，用于存储计算机程序；
[0058]
处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现上述任一种多气源管网中气体跟踪计算方法的步骤。
[0059]
为解决上述技术问题，本技术还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现上述任一种多气源管网中气体跟踪计算方法的步骤。
[0060]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：基于管网在线仿真技术，针对气源点处的输出气体进行批次划分，使得气源跟踪不再受限于多气源的组分变化以及用户的用气量变化，经过批次划分后的气体组可以更加贴合管网气体的实时状态；在混合点处利用划分得到的批次进行跟踪计算，使得管网内气体的跟踪计算结果更加精确，多气源混合后气体的组分情况、流体到达时间的跟踪以及热值的跟踪更加精确，同时批次划分后再进行跟踪计算也降低了运算量，进一步缩短了跟踪计算的时间，提升了气体跟踪计算的时效性。
附图说明
[0061]
图1为本发明提供的一种多气源管网中气体跟踪计算方法的流程图；
[0062]
图2为本发明提供的一种多气源管网中气体跟踪计算方法的动态跟踪模型示意图；
[0063]
图3为本发明实施例2提供的一种多气源管网中气体跟踪计算方法的气体管网示意图；
[0064]
图4为本发明实施例2提供的一种多气源管网中气体跟踪计算方法的气源组分示意图；
[0065]
图5为本发明实施例2提供的一种多气源管网中气体跟踪计算方法的批次划分示意图；
[0066]
图6为本发明实施例2提供的一种多气源管网中气体跟踪计算方法的批次热值统计图；
[0067]
图7为本发明实施例2提供的一种多气源管网中气体跟踪计算方法的批次到达时间示意图；
[0068]
图8为本发明实施例2提供的一种多气源管网中气体跟踪计算方法的热值跟踪结果对比图；
[0069]
图9为本发明实施例4提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
[0070]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0071]
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
[0072]
实施例1
[0073]
本实施例提出一种多气源管网中气体跟踪计算方法，如图1所示，为本实施例的一种多气源管网中气体跟踪计算方法的流程图，所述方法包括以下步骤：
[0074]
s1：获取气体管网所有边界节点的实时数据；所述气体管网的边界节点包括气源点和用户点；
[0075]
s2：根据步骤s1的实时数据，对气源点处输出的气体进行批次划分，确定多个目标气体批次；
[0076]
s3：根据步骤s2确定的目标气体批次，在混合点处对每个所述目标气体批次进行跟踪计算，获取每个所述目标气体批次的计算结果；
[0077]
s4：根据步骤s3目标气体批次的计算结果，获取待查询时间点气体管网内的气体实时信息；
[0078]
其中，所述气体实时信息至少包括目标气体组分、目标气体热值、目标气体位置变化信息中的一种或多种。
[0079]
本实施例在实际应用时，基于管网在线仿真技术，针对气源点处的输出气体进行批次划分，使得气源跟踪不再受限于多气源的组分变化以及用户的用气量变化，经过批次划分后的气体组可以更加贴合管网气体的实时状态；在混合点处利用划分得到的批次进行跟踪计算，使得管网内气体的跟踪计算结果更加精确，多气源混合后气体的组分情况、流体到达时间的跟踪以及热值的跟踪更加精确，同时批次划分后再进行跟踪计算也降低了运算
量，进一步缩短了跟踪计算的时间，提升了气体跟踪计算的时效性。
[0080]
具体的来说，步骤s1中：所述实时数据至少包括气源点输出的气体数据、水力参数以及用于表示管网物理性质的参数数据，其中：
[0081]
所述气体数据包括气源点处的气体摩尔百分比；
[0082]
所述水力参数至少包括气源点和用户点的压力、流量、温度的一种或几种的组合；
[0083]
所述参数数据至少包括管道的海拔高度、管道长度、管道直径的一种或几种的组合。
[0084]
需要说明的是，气体数据为管网中各气源处输出气体的数据，其主要受投产时间、气藏条件、海底压强、温度等环境因素影响，因此气体数据在不同气源处以及不同时间都是在实时变化的，利用气源处的输出气体批次划分可以使气体数据更加贴合管网气体的实时状态。
[0085]
本实施例在实际操作时，在进行批次划分之前，现场scada系统采集各平台和终端的在线色谱组分和流量、压力等数据，并将这些数据通过工控机传送到实时数据库中，管网仿真软件从实时数据库中提取实时边界数据作为管道系统在线仿真模型的输入和控制条件，来驱动仿真模型进行管道系统的在线仿真。
[0086]
本实施例的一种情况中，步骤s2中，对气源点处输出的气体进行批次划分，确定多个目标气体批次的步骤包括：
[0087]
s201：根据管网静态仿真结果对每个气源点处输出的气体组进行批次划分，确定多个初始气体批次；
[0088]
s202：根据每个所述初始气体批次对应的数据，获取管网内实际生成的气体批次的当前混合数据；
[0089]
在实际操作时，实际生成的气体批次的当前混合数据至少包括最小变化率、流体更新时间和批次体积流量中的一种或多种，其中：
[0090]
最小变化率δ：定义为气体批次中每种气体组分的气源点摩尔百分比与前一气体批次中每种气体组分的气源点摩尔百分比差值的绝对值之和，其表达公式如下：
[0091][0092]
式中，n表示气体批次中组分i的个数，ci表示气体批次中组分i的气源点摩尔百分比，ci表示前一批次中组分i的气源点摩尔百分比；
[0093]
最大流体更新时间t：定义为气源处管道内实际产生的最新气体批次与上一批次产生时的时间步长；
[0094]
最小批次体积v：定义为气源处管道内实际产生气体新批次的工况体积，其表达公式如下：
[0095]
v＝ν
·
t
·a[0096]
式中ν为判断位置的气体流速，t为判断位置的流体更新时间步长，a为判断位置的管道横截面积。
[0097]
s203：对步骤s202中实际生成的气体批次的当前混合数据进行判定，并根据判定结果确定目标气体批次。
[0098]
需要说明的是，由于初始气体批次是在仿真计算过程的根据管网静态仿真结果设
定的，主要目的是设定初始气体批次用于判定管网内实际产生气体批次的条件，而气源处管网中的流体实际生成的批次是根据实际的气体流动，因此实际气体批次的生产，需要各气源点设定的初始气体批次来获得气体批次的三个判定参数，需要满足管网中流体实际生成批次，并且三个参数达到预设的范围，以此来作为将气体批次判定为目标气体批次的条件。
[0099]
具体的来说，步骤s203中，对步骤s202获取的每个气体批次的当前混合数据进行判定，并根据判定结果确定目标气体批次的步骤包括：
[0100]
s2031：分别给予最小组分变化率、最小批次体积以及最大流体更新时间一个设定值：δ设定、v设定以及t设定；
[0101]
s2032：将步骤s202中得到的气体批次的最小组分变化率δ、最小批次体积v以及最大流体更新时间t的计算值与步骤s2031确定的设定值一一对比；
[0102]
s2033：判断步骤s2032的对比结果是否满足δ实时≥δ设定&v实时≥v设定&t实时≥t设定；
[0103]
若满足，则将该气体批次确定为目标气体批次，否则将前一气体批次确定为目标气体批次。
[0104]
本实施例在实际操作时，首先需要分别给予三个判定条件一个预设值，然后气体批次实际计算得到的三个参数与三个设定值进行一一对比，如果满足判定条件，则代表在气源处的输出气体组产生了目标气体批次，且该气体批次的体积流量以及不同气体的对应组分均发生了较大变化，以此来将该气体批次判定为目标气体批次，使得管网气体的目标气体批次判定更加符合实际的流体输送情况。
[0105]
实施例2
[0106]
本实施例在实施例1提出的一种气体跟踪方法的基础上作出改进，步骤s3中，在混合点处获取每个所述目标气体批次的计算结果，具体包括：
[0107]
s301:计算目标气体批次中每个组分气体的气源点摩尔百分比与该目标气体批次在混合点处体积流量的第一乘积，并计算该目标气体批次每个组分气体对应第一乘积的第一和值；
[0108]
s302：计算该目标气体批次中每个组分气体在混合点处体积流量的第二和值；
[0109]
s303：分别将每个组分气体对应的第一和值与所述第二和值的作商值，获得该目标气体批次在混合点处每个组分气体的摩尔百分比；
[0110]
s304：根据目标气体批次的气体摩尔百分比，确定该目标气体批次计算结果。
[0111]
本实施例在实际应用时，在混合点处对获取的目标气体批次进行跟踪计算，可以利用目标气体批次中的每个组分气体的气源点摩尔百分比以及混合处的体积流量计算得到目标气体批次在混合点处不同组分气体的摩尔百分比，以此来计算目标气体批次在管道内的实时信息。
[0112]
在实际操作时，混合点处的气体组分含量也可以用类似方法进行求解，由于在混合点处至少有两个支线交叉汇合，因此利用混合点前方的支线中最接近的目标气体批次，并将该支线中的目标气体批次等同于多个气源，以此来计算混合点处气体组分摩尔百分比，使得计算结果更加精确，根据各气源实时组分和体积流量，按各气源的流量比例计算混合天然气组分含量，其混合计算如下式：
[0113][0114]
式中，cj为混合点组分j的摩尔百分比；c
i,j
为第i个气源组分j的摩尔百分比；qi为第i个气源组分在混合点的体积流量；l为混合点处混合的气源个数。
[0115]
需要说明的是，在仿真应用中，不同气源的流体介质有所不同，从而各个气源输入管道中的组分不同，管网初始阶段在混合点前以对应气源的批次填充管段，混合点后以混合后的批次填充管段，直至下一个混气点；在同一批次中，气体的组分是完成一致的，只需要计算出目标气体批次的组分后，就可以借此计算该目标气体批次在下一时间步长的位置变化信息，或者某一管段中批次的预计到达时间。
[0116]
具体的来说，在得到目标气体批次的气体摩尔百分比后，可以利用其进行管网内气体其他数据的计算，从而得到管网内气体的计算结果，所述计算结果至少包括目标批次气体的热值、位置变化信息以及目标批次到达时间的一种或多种，其中：
[0117]
根据目标气体批次中的气体摩尔百分比，确定目标批次气体热值的计算式为：
[0118][0119]
式中，q为目标批次的气体热值，qj为目标批次气体中组分j的热值，cj为目标气体批次中气体组分j的摩尔百分比，n为目标气体批次中组分的个数；
[0120]
根据目标气体批次中的气体摩尔百分比，确定目标批次气体的位置变化信息的计算式为：
[0121][0122]
式中，表示目标批次在下一时间步长移动的位置，表示目标批次初始时刻的位置，vi表示所处管段单元格内气体的流速，δt表示一个时间步长；
[0123]
根据目标气体批次中的气体摩尔百分比，确定目标批次到达时间的计算式为：
[0124][0125]
式中，t表示批次的到达时间，t0表示某一目标批次的生成时间，δx表示管道的空间步长；vi表示所处管段单元格内气体的流速；
[0126]
如图2所示，在步骤s4中：在实际操作时，可以根据步骤s3的目标气体批次的气体组分、气体热值、气体位置变化信息建立动态跟踪模型，然后通过动态跟踪模型确定待查询时间点对应的目标气体组分、目标气体热值、目标气体位置变化信息；
[0127]
在实际操作时，如图2所示，横坐标表示管道上下游位置，纵坐标表示时间，用斜线划分区域表示管道内的天然气批次；从起始时间开始动态仿真每一时间步长管道内不同批次的位置，批次以水力计算的气体流速向下游推进，以此来获得管网内的气体实时信息。
[0128]
基于上述具体实施方式，下面结合具体的实验对本发明的效果加以验证：
[0129]
如图3所示，多气源管网包含1条干线、2条支线，连接着3个气源和1个用户终端，各个气源输出气体的组分各不相同，用户终端对气体组分的需求也不相同；
[0130]
(1)数据采集过程：该管网已建立管网在线仿真系统，现场scada系统采集了各平
台/终端的在线色谱组分和流量、压力等，并将这些数据通过工控机传送到实时数据库中，管网仿真软件从数据库中提取实时边界数据作为管道系统在线仿真模型的输入和控制条件，驱动仿真模型实现管道系统的在线仿真；
[0131]
由于气源组分数据为scada的实时数据，初始时刻3个气源组分如图4所示；
[0132]
(2)批次划分过程：首先设定批次判定的三个条件的判定值：最小变化率δ＝0.006，最小批次体积v＝50立方米，最大流体更新时间t＝120s，所以实际的目标气体批次的判定条件为：当120s内天然气组分变化率大于0.006，且持续流过的天然气体积大于50立方米时，则判断生成新批次；
[0133]
如图5所示，8月14日至21日，气源的流量和用户的压力来自scada系统实时数据；通过计算，得到该管线在时间段内，新产生了7个批次，可以依次获取到各个批次的气体组分；
[0134]
(3)跟踪计算过程：
[0135]
如图6所示，基于各个批次的组分情况，对7个批次的天然气进行热值计算，通过计算得到各批次热值；
[0136]
如图7所示，基于各个批次的组分情况，根据气体流速及时间步长，计算下一时间步长气体批次的位置，确定目标气体批次在管道内部的流动状态，计算目标气体批次到达各个节点的时间，其中，节点包括气源点以及混合点，得到具体的批次产生时间以及到达时间；
[0137]
(4)获取待查询点的气体实时信息：
[0138]
通过动态跟踪模型确定待查询时间点对应的目标气体的组分、热值以及位置变化信息；根据气体流速及时间步长，计算下一时间步长气体批次的位置。
[0139]
如图8所示，在一种实施方式中，对比终端用户仿真与实测高/低位热值到达时间及热值范围；可以得到实施例仿真高位热值到达时间与实测到达时间相差10min，考虑该高位热值自混合点产生到运移至用户的时间为9.16h，则可以得到时间跟踪精度达98％以上；仿真热值与实测热值最大相差5btu/scf，考虑平均实测热值为960btu/scf，则热值跟踪精度达99％以上；能够实现海上多气源管网组分热值的准确跟踪，满足现场技术人员对管网系统调度的需求。
[0140]
实施例3
[0141]
本实施例提出一种气体跟踪计算装置，应用于实施例1和实施例2任一提出的一种多气源管网中气体跟踪计算方法，包括：
[0142]
数据获取模块，获取当前气体管网的实时数据，并将获取的实时数据传送至批次划分模块；
[0143]
批次划分模块，按照步骤s2对气源点处的气体组进行批次划分，并将得到的目标气体批次上传至跟踪计算模块；
[0144]
跟踪计算模块，按照步骤s3对目标气体批次进行跟踪计算，并将得到的计算结果传送至信息显示模块；
[0145]
信息显示模块，与数据获取模块、批次划分模块以及跟踪计算模块信号连接，记录并显示采集或生成的数据；
[0146]
信息输入模块：安装于信息显示模块，与批次划分模块和跟踪计算模块连接，用于
输入数据以及查询时间节点管网内气体的实时信息。
[0147]
本实施例在实际应用时，通过设置数据获取模块，便于获取海上多气源管的实时数据，批次划分模块利用实时数据作为管道系统在线仿真模型的输入和控制条件，进行气体组的批次划分，跟踪计算依照目标气体批次进行天然气管网流动的水力模拟计算和组分跟踪计算，输出不同批次天然气的组分数据、热值信息以及批次的位置信息；并通过信息显示模块将管网中的实时气体信息显示出来，信息输入模块将需要查询的时间节点输入，从而可以实时的查询管网中的气体实时信息；从而有效提升了流体到达时间跟踪以及热值跟踪时的精度，可以显著提升气体跟踪质量，提升了气体跟踪的时效性。
[0148]
实施例4
[0149]
本实施例为本发明提供的一种服务器的实施例，包括：
[0150]
存储器，用于存储计算机程序；
[0151]
处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现上述任一种多气源管网中气体跟踪计算方法的步骤。
[0152]
请参阅图9，在实际操作时，该服务器包括：处理器，存储器，总线和通信接口，所述处理器、通信接口和存储器通过总线连接；处理器用于执行存储器中存储的可执行模块，例如计算机程序；具体的来说，存储器用于存储程序，所述处理器在接收到执行指令后，执行所述程序，前述实施例所述定义的装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。
[0153]
示例性的，存储器可能包含高速随机存取存储器(ram)，也可能还包括非不稳定的存储器，例如至少一个磁盘存储器，通过至少一个通信接口(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
[0154]
进一步的，总线可以是isa总线、pci总线或eisa总线等，总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图9中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0155]
更进一步的，处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力；在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
[0156]
具体的来说，上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(cpu)、网络处理器(np)等，还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(简称asic)、现成可编程门阵列(简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
[0157]
实施例5
[0158]
本实施例为本发明提供的一种存储介质的实施例，所述存储介质上存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时实现上述任一种多气源管网中气体跟踪计算方法的步骤。
[0159]
本发明实施例所提供的存储介质的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法。
[0160]
本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，
或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成；软件模块可以位于随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中，该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
[0161]
本发明实施例所述的方法如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中；基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
[0162]
示例性的，所述存储介质包可以是u盘、移动硬盘、只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0163]
以上对本技术所提供的一种多气源管网中气体跟踪计算方法、装置、服务器及存储介质进行了详细介绍；本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以对本技术进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本技术权利要求的保护范围内。