一种图像校准方法与流程

1.本发明涉及图像校准技术领域，尤其涉及一种图像校准方法。


背景技术：

2.随着计算机技术的发展，图像处理技术已经深入到我们生活中的方方面面，图像处理技术的发展使得当前市场对于图像色彩校准的要求也逐渐严格。现有的显示设备图像色彩校准方案分为两种：pc系统校准和显示主板校准。其中，pc系统校准是用电脑连接彩色分析仪，然后系统输出各标准图卡，并用彩色分析仪测量各标准图卡色彩值，再根据所选图像色彩标准输出校准后的icc或wcs配置文件并完成校准，电脑显示设置图像选用icc或wcs配置文件即可输出校准后的图像，显示主板校准是用电脑连接彩色分析仪，电脑连接显示主板输出各标准图卡，彩色分析仪测量显示屏各标准图卡色彩值，然后根据所选图像色彩标准调整系统图像参数，或生成icc或wcs配置文件，系统图像选用icc或wcs配置文件即可输出校准后的图像。
3.但是目前现有的图像校准技术仍存在校准过程方法单一，无法处理外接信号输出图像的色彩问题，且校准图像存在要求限制，导致图像校准的准确率较低的问题，因此，我们提出一种图像校准方法用于解决上述问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的是为了解决目前现有的图像校准技术仍存在校准过程方法单一，无法处理外接信号输出图像的色彩问题，且校准图像存在要求限制，导致图像校准的准确率较低等问题，而提出的一种图像校准方法。
5.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
6.一种图像校准方法，包括以下步骤：
7.s1：构成图像校准系统：由专业人员选取图像校准设备，并对选取的设备进行处理构成图像校准系统；
8.s2：系统检测：设备处理完成后由专业人员对构成的图像校准系统进行检测；
9.s3：图像校准：由专业人员采用构成的图像校准系统进行图像校准；
10.s4：实时对比：通过图像校准系统对图像校准过程进行实时对比；
11.s5：建立系统模型：由专业人员建立图像校准系统模型，并对建立的图像校准系统构成模型进行训练；
12.s6：设备维护：由技术人员对图像校准系统使用的设备进行维护；
13.优选的，所述s1中，由专业人员选取图像校准设备，并对选取的设备进行处理构成图像校准系统，其中进行图像校准设备选取时所述设备包括电脑、彩色分析仪、色卡识别器和传感器，且所述电脑装设有显示屏t-con，设备选取完成后由专业人员对选取的设备进行处理，其中进行处理时先由专业人员将选取的电脑、彩色分析仪、色卡识别器和传感器进行连接构成初图像校准系统，所述设备进行连接时电脑分别与彩色分析仪、色卡识别器、传感
器连接，并通过连接结果对所述构成的初图像校准系统进行验证，通过验证结果进行处理，其中连接结果显示彩色分析仪与电脑连接成功则验证为设备选取正确，连接结果显示彩色分析仪与电脑连接失败则验证为设备选取错误，且验证结果显示设备选取正确则直接将所述构成的初图像校准系统作为最终图像校准系统，验证结果显示设备选取错误则由专业人员再次进行设备选取，并对选取出的设备进行连接，由专业人员对连接构成的图像校准系统进行验证，直至验证结果显示设备选取正确则将所述构成的图像校准系统作为最终图像校准系统；
14.优选的，所述s2中，设备处理完成后由专业人员对构成的图像校准系统进行检测，其中所述检测包括设备性能检测和设备精度等级检测，检测完成后先由专业人员记录检测结果数据，并将所述记录的检测结果数据作为设备的原始数据，检测结果数据记录完成后先由专业人员通过设备说明书获取设备出厂性能检测数据，由专业人员将获取的设备出厂性能检测数据与记录的设备性能检测结果进行对比，并通过对比结果进行计算获得设备性能下降率，由专业人员对计算结果进行观测，并通过观测结果进行判断，通过判断结果进行处理，其中观测结果显示设备性能数据下降率不高于5％则判断为设备正常，观测结果显示设备性能数据下降率高于5％则判断为设备异常，且判断结果显示设备正常则不进行处理，判断结果显示设备异常则由专业人员对所述设备进行更换构成新图像校准系统，其中进行更换时需更换同型号设备，且设备更换完成后需由专业人员对构成的新图像校准系统再次进行检测；
15.优选的，所述s3中，由专业人员采用构成的图像校准系统进行图像校准，其中进行图象校准时先由专业人员将需要校准的标准图卡按顺序依次播放显示，并通过彩色分析仪测量每张图卡显示的数据，测量完成后通过电脑系统输出各标准图卡给显示屏t-con，显示屏t-con按播放顺序显示并记录每张图卡的rgb值，并通过显示屏t-con在输出显示时记录每个图卡的rgb值，记录完成后通过pc系统进行校准，其中通过pc系统进行校准时先进行色彩标准选择，色彩标准选择完成后输出icc及wcs标准配置文件，并将电脑显示设置选用所述配置文件，校准完成后通过显示屏t-con进行分析，并通过分析获取每张图卡的rgb值，其中进行分析前需按原顺序输出校准后的图卡，分析完成后由显示屏t-con记录校准后的rgb值，记录校准后的rgb值完成后由显示屏t-con进行图像校准输出，其中进行图象校准输出时由显示屏t-con根据每张图卡校准前后的变化值生成图像校准值，并将输入给显示屏t-con的信号均按图像校准值进行显示，同时由专业人员对图像的校准结果进行检查，通过检查判断图像校准是否准确，并通过判断结果计算出所述图像校准方法的图像校准准确率；
16.优选的，所述s4中，通过图像校准系统对图像校准过程进行实时对比，其中进行实时对比时先通过彩色分析仪获取图卡显示的数据，并由彩色分析仪将获取的图卡显示数据传输至电脑，同时由色卡识别器对需要校准的标准图卡进行颜色识别，颜色识别完成后由所述色卡识别器将识别结果传输至电脑，由电脑自动将所述颜色识别结果转化为对应的rgb值，其中所述电脑预先存有rgb颜色对照表，转化完成后由电脑将获得的图卡显示数据与转化出的rgb值进行对比，通过对比结果进行判断，并通过判断结果进行处理，其中对比结果显示获得的图卡显示数据与转化出的rgb值一致则判断为系统运行正常，对比结果显示获得的图卡显示数据与转化出的rgb值不一致则判断为系统运行异常，且判断结果为系统运行正常则不进行处理，判断结果为系统运行异常则由电脑自动停止图像校准系统运
行，并通过电脑进行图像校准系统运行异常弹窗显示，并由电脑自动编写异常代码邮件，编写完成后由电脑自动将所述异常代码邮件发送至指定地址，其中所述指定地址由专业人员根据技术人员邮箱地址进行预先输入，技术人员通过邮箱获取异常代码邮件，并对获取的异常代码邮件进行判断，通过判断结果进行远程处理，其中判断结果为设备失效则由技术人员通过邮箱发送对应处理编码，其中所述处理编码由专业人员进行编写，且所述处理编码对应处理程序，所述处理编码、处理程序预先存储在电脑存储位置，电脑接收到邮件后自动对邮件内的编码进行识别，通过识别结果获取处理程序，由电脑通过获取的处理程序进行处理，处理程序运行完成后由电脑启动所述图像校准系统再次将图卡显示数据与转化出的rgb值进行对比，通过对比结果进行判断，通过判断结果进行处理，其中对比结果显示图卡显示数据与转化出的rgb值一致则判断为处理完成，对比结果显示图卡显示数据与转化出的rgb值不一致则判断为处理未完成，且判断结果为处理完成则不进行处理，判断结果为处理未完成则由专业人员通过技术呼叫进行线下处理；
17.优选的，所述s5中，由专业人员建立图像校准系统模型，并对建立的图像校准系统模型进行训练，其中进行训练时通过改变rgb颜色对照表检测系统的反应精度，由专业人员通过图像校准系统运行异常弹窗是否弹出进行判断，其中rgb颜色对照表改变后图像校准系统运行异常弹窗未弹出则判断为系统运行错误，rgb颜色对照表改变后图像校准系统运行异常弹窗弹出则判断为系统运行正确，由专业人员通过判断结果进行系统运行正确率计算，并将计算结果与现有数据进行对比，同时进行训练时由电脑对弹窗的弹出时间进行计时，并将计时结果进行计算，通过计算结果评估系统的反应精度，由专业人员通过系统的准确率和反应精度进行判断，通过判断结果进行处理，其中系统的准确率大于98％且反应精度大于95％则判断为模型成熟，其余判断结果均判断为模型未成熟，且判断结果为模型成熟则将所述图像校准系统进行应用，判断结果为模型未成熟则继续进行训练，直至判断结果为模型成熟则停止训练；
18.优选的，所述s6中，由技术人员对图像校准系统使用的设备进行维护，其中进行所述图像校准系统使用的设备中电脑和传感器采用定期维护，且所述定期维护的维护间隔为3个月，其余设备由传感器进行定期设备精度等级检测，其中传感器进行设备精度等级检测的检测间隔为5天，并由传感器将检测结果发送至电脑，由电脑将检测结果与原始数据进行对比，通过对比结果进行计算获得设备的精度下降率，并通过计算结果进行处理，其中计算结果显示设备的精度下降率不超过28％则判断为设备未失效，计算结果显示设备的精度下降率超过28％则判断为设备失效，且判断结果为设备未失效则不进行处理，判断结果为设备失效则由电脑自动进行维护信息编写，其中所述维护信息包括失效设备名称及型号，并由电脑将所述编写好的维护信息发送中技术人员邮箱，技术人员通过邮箱获取维护信息，并对获取的维护信息进行内容读取，通过读取的内容进行维护处理。
19.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
20.1、通过构建图像校准系统进行自动图像校准，减少了人工的参与，并通过改进校准方法，使得外接输入信号得到处理，保证了显示产品的图像色彩一致性，提高了校准的精确度。
21.2、图像色彩校准方案可以不受显示屏主板芯片限制，完成全范围图像校准。
22.本发明的目的是通过构建图像校准系统进行自动图像校准，减少了人工的参与，
并通过改进校准方法，使得外接输入信号得到处理，保证了显示产品的图像色彩一致性，提高了校准的精确度，同时图像色彩校准方案可以不受显示屏主板芯片限制，完成全范围图像校准。
附图说明
23.图1为本发明提出的一种图像校准方法的流程图。
具体实施方式
24.下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
25.实施例一
26.参照图1，一种图像校准方法，包括以下步骤：
27.s1：构成图像校准系统：由专业人员选取图像校准设备，并对选取的设备进行处理构成图像校准系统，其中进行图像校准设备选取时所述设备包括电脑、彩色分析仪、色卡识别器和传感器，且所述电脑装设有显示屏t-con，设备选取完成后由专业人员对选取的设备进行处理，其中进行处理时先由专业人员将选取的电脑、彩色分析仪、色卡识别器和传感器进行连接构成初图像校准系统，所述设备进行连接时电脑分别与彩色分析仪、色卡识别器、传感器连接，并通过连接结果对所述构成的初图像校准系统进行验证，通过验证结果进行处理，其中连接结果显示彩色分析仪与电脑连接成功则验证为设备选取正确，连接结果显示彩色分析仪与电脑连接失败则验证为设备选取错误，且验证结果显示设备选取正确则直接将所述构成的初图像校准系统作为最终图像校准系统，验证结果显示设备选取错误则由专业人员再次进行设备选取，并对选取出的设备进行连接，由专业人员对连接构成的图像校准系统进行验证，直至验证结果显示设备选取正确则将所述构成的图像校准系统作为最终图像校准系统；
28.s2：系统检测：设备处理完成后由专业人员对构成的图像校准系统进行检测，其中所述检测包括设备性能检测和设备精度等级检测，检测完成后先由专业人员记录检测结果数据，并将所述记录的检测结果数据作为设备的原始数据，检测结果数据记录完成后先由专业人员通过设备说明书获取设备出厂性能检测数据，由专业人员将获取的设备出厂性能检测数据与记录的设备性能检测结果进行对比，并通过对比结果进行计算获得设备性能下降率，由专业人员对计算结果进行观测，并通过观测结果进行判断，通过判断结果进行处理，其中观测结果显示设备性能数据下降率不高于5％则判断为设备正常，观测结果显示设备性能数据下降率高于5％则判断为设备异常，且判断结果显示设备正常则不进行处理，判断结果显示设备异常则由专业人员对所述设备进行更换构成新图像校准系统，其中进行更换时需更换同型号设备，且设备更换完成后需由专业人员对构成的新图像校准系统再次进行检测；
29.s3：图像校准：由专业人员采用构成的图像校准系统进行图像校准，其中进行图象校准时先由专业人员将需要校准的标准图卡按顺序依次播放显示，并通过彩色分析仪测量每张图卡显示的数据，测量完成后通过电脑系统输出各标准图卡给显示屏t-con，显示屏t-con按播放顺序显示并记录每张图卡的rgb值，并通过显示屏t-con在输出显示时记录每个
图卡的rgb值，记录完成后通过pc系统进行校准，其中通过pc系统进行校准时先进行色彩标准选择，色彩标准选择完成后输出icc及wcs标准配置文件，并将电脑显示设置选用所述配置文件，校准完成后通过显示屏t-con进行分析，并通过分析获取每张图卡的rgb值，其中进行分析前需按原顺序输出校准后的图卡，分析完成后由显示屏t-con记录校准后的rgb值，记录校准后的rgb值完成后由显示屏t-con进行图像校准输出，其中进行图象校准输出时由显示屏t-con根据每张图卡校准前后的变化值生成图像校准值，并将输入给显示屏t-con的信号均按图像校准值进行显示，同时由专业人员对图像的校准结果进行检查，通过检查判断图像校准是否准确，并通过判断结果计算出所述图像校准方法的图像校准准确率；
30.s4：实时对比：通过图像校准系统对图像校准过程进行实时对比，其中进行实时对比时先通过彩色分析仪获取图卡显示的数据，并由彩色分析仪将获取的图卡显示数据传输至电脑，同时由色卡识别器对需要校准的标准图卡进行颜色识别，颜色识别完成后由所述色卡识别器将识别结果传输至电脑，由电脑自动将所述颜色识别结果转化为对应的rgb值，其中所述电脑预先存有rgb颜色对照表，转化完成后由电脑将获得的图卡显示数据与转化出的rgb值进行对比，通过对比结果进行判断，并通过判断结果进行处理，其中对比结果显示获得的图卡显示数据与转化出的rgb值一致则判断为系统运行正常，对比结果显示获得的图卡显示数据与转化出的rgb值不一致则判断为系统运行异常，且判断结果为系统运行正常则不进行处理，判断结果为系统运行异常则由电脑自动停止图像校准系统运行，并通过电脑进行图像校准系统运行异常弹窗显示，并由电脑自动编写异常代码邮件，编写完成后由电脑自动将所述异常代码邮件发送至指定地址，其中所述指定地址由专业人员根据技术人员邮箱地址进行预先输入，技术人员通过邮箱获取异常代码邮件，并对获取的异常代码邮件进行判断，通过判断结果进行远程处理，其中判断结果为设备失效则由技术人员通过邮箱发送对应处理编码，其中所述处理编码由专业人员进行编写，且所述处理编码对应处理程序，所述处理编码、处理程序预先存储在电脑存储位置，电脑接收到邮件后自动对邮件内的编码进行识别，通过识别结果获取处理程序，由电脑通过获取的处理程序进行处理，处理程序运行完成后由电脑启动所述图像校准系统再次将图卡显示数据与转化出的rgb值进行对比，通过对比结果进行判断，通过判断结果进行处理，其中对比结果显示图卡显示数据与转化出的rgb值一致则判断为处理完成，对比结果显示图卡显示数据与转化出的rgb值不一致则判断为处理未完成，且判断结果为处理完成则不进行处理，判断结果为处理未完成则由专业人员通过技术呼叫进行线下处理；
31.s5：建立系统模型：由专业人员建立图像校准系统模型，并对建立的图像校准系统模型进行训练，其中进行训练时通过改变rgb颜色对照表检测系统的反应精度，由专业人员通过图像校准系统运行异常弹窗是否弹出进行判断，其中rgb颜色对照表改变后图像校准系统运行异常弹窗未弹出则判断为系统运行错误，rgb颜色对照表改变后图像校准系统运行异常弹窗弹出则判断为系统运行正确，由专业人员通过判断结果进行系统运行正确率计算，并将计算结果与现有数据进行对比，同时进行训练时由电脑对弹窗的弹出时间进行计时，并将计时结果进行计算，通过计算结果评估系统的反应精度，由专业人员通过系统的准确率和反应精度进行判断，通过判断结果进行处理，其中系统的准确率大于98％且反应精度大于95％则判断为模型成熟，其余判断结果均判断为模型未成熟，且判断结果为模型成熟则将所述图像校准系统进行应用，判断结果为模型未成熟则继续进行训练，直至判断结
果为模型成熟则停止训练；
32.s6：设备维护：由技术人员对图像校准系统使用的设备进行维护，其中进行所述图像校准系统使用的设备中电脑和传感器采用定期维护，且所述定期维护的维护间隔为3个月，其余设备由传感器进行定期设备精度等级检测，其中传感器进行设备精度等级检测的检测间隔为5天，并由传感器将检测结果发送至电脑，由电脑将检测结果与原始数据进行对比，通过对比结果进行计算获得设备的精度下降率，并通过计算结果进行处理，其中计算结果显示设备的精度下降率不超过28％则判断为设备未失效，计算结果显示设备的精度下降率超过28％则判断为设备失效，且判断结果为设备未失效则不进行处理，判断结果为设备失效则由电脑自动进行维护信息编写，其中所述维护信息包括失效设备名称及型号，并由电脑将所述编写好的维护信息发送中技术人员邮箱，技术人员通过邮箱获取维护信息，并对获取的维护信息进行内容读取，通过读取的内容进行维护处理。
33.实施例二
34.参照图1，一种图像校准方法，包括以下步骤：
35.s1：构成图像校准系统：由专业人员选取图像校准设备，并对选取的设备进行处理构成图像校准系统，其中进行图像校准设备选取时所述设备包括电脑、彩色分析仪、色卡识别器和传感器，且所述电脑装设有显示屏t-con，设备选取完成后由专业人员对选取的设备进行处理，其中进行处理时先由专业人员将选取的电脑、彩色分析仪、色卡识别器和传感器进行连接构成初图像校准系统，所述设备进行连接时电脑分别与彩色分析仪、色卡识别器、传感器连接；
36.s2：系统检测：设备处理完成后由专业人员对构成的图像校准系统进行检测，其中所述检测包括设备性能检测和设备精度等级检测，检测完成后先由专业人员记录检测结果数据，并将所述记录的检测结果数据作为设备的原始数据，检测结果数据记录完成后先由专业人员通过设备说明书获取设备出厂性能检测数据，由专业人员将获取的设备出厂性能检测数据与记录的设备性能检测结果进行对比，并通过对比结果进行计算获得设备性能下降率，由专业人员对计算结果进行观测，并通过观测结果进行判断，通过判断结果进行处理，其中观测结果显示设备性能数据下降率不高于5％则判断为设备正常，观测结果显示设备性能数据下降率高于5％则判断为设备异常，且判断结果显示设备正常则不进行处理，判断结果显示设备异常则由专业人员对所述设备进行更换构成新图像校准系统，其中进行更换时需更换同型号设备，且设备更换完成后需由专业人员对构成的新图像校准系统再次进行检测；
37.s3：图像校准：由专业人员采用构成的图像校准系统进行图像校准，其中进行图象校准时先由专业人员将需要校准的标准图卡按顺序依次播放显示，并通过彩色分析仪测量每张图卡显示的数据，测量完成后通过电脑系统输出各标准图卡给显示屏t-con，显示屏t-con按播放顺序显示并记录每张图卡的rgb值，并通过显示屏t-con在输出显示时记录每个图卡的rgb值，记录完成后通过pc系统进行校准，其中通过pc系统进行校准时先进行色彩标准选择，色彩标准选择完成后输出icc及wcs标准配置文件，并将电脑显示设置选用所述配置文件，校准完成后通过显示屏t-con进行分析，并通过分析获取每张图卡的rgb值，其中进行分析前需按原顺序输出校准后的图卡，分析完成后由显示屏t-con记录校准后的rgb值，记录校准后的rgb值完成后由显示屏t-con进行图像校准输出，其中进行图象校准输出时由
显示屏t-con根据每张图卡校准前后的变化值生成图像校准值，并将输入给显示屏t-con的信号均按图像校准值进行显示，同时由专业人员对图像的校准结果进行检查，通过检查判断图像校准是否准确，并通过判断结果计算出所述图像校准方法的图像校准准确率；
38.s4：实时对比：通过图像校准系统对图像校准过程进行实时对比，其中进行实时对比时先通过彩色分析仪获取图卡显示的数据，并由彩色分析仪将获取的图卡显示数据传输至电脑，同时由色卡识别器对需要校准的标准图卡进行颜色识别，颜色识别完成后由所述色卡识别器将识别结果传输至电脑，由电脑自动将所述颜色识别结果转化为对应的rgb值，其中所述电脑预先存有rgb颜色对照表，转化完成后由电脑将获得的图卡显示数据与转化出的rgb值进行对比，通过对比结果进行判断，并通过判断结果进行处理，其中对比结果显示获得的图卡显示数据与转化出的rgb值一致则判断为系统运行正常，对比结果显示获得的图卡显示数据与转化出的rgb值不一致则判断为系统运行异常，且判断结果为系统运行正常则不进行处理，判断结果为系统运行异常则由电脑自动停止图像校准系统运行，并通过电脑进行图像校准系统运行异常弹窗显示，并由电脑自动编写异常代码邮件，编写完成后由电脑自动将所述异常代码邮件发送至指定地址，其中所述指定地址由专业人员根据技术人员邮箱地址进行预先输入，技术人员通过邮箱获取异常代码邮件，并对获取的异常代码邮件进行判断，通过判断结果进行远程处理，其中判断结果为设备失效则由技术人员通过邮箱发送对应处理编码，其中所述处理编码由专业人员进行编写，且所述处理编码对应处理程序，所述处理编码、处理程序预先存储在电脑存储位置，电脑接收到邮件后自动对邮件内的编码进行识别，通过识别结果获取处理程序，由电脑通过获取的处理程序进行处理，处理程序运行完成后由电脑启动所述图像校准系统再次将图卡显示数据与转化出的rgb值进行对比，通过对比结果进行判断，通过判断结果进行处理，其中对比结果显示图卡显示数据与转化出的rgb值一致则判断为处理完成，对比结果显示图卡显示数据与转化出的rgb值不一致则判断为处理未完成，且判断结果为处理完成则不进行处理，判断结果为处理未完成则由专业人员通过技术呼叫进行线下处理；
39.s5：建立系统模型：由专业人员建立图像校准系统模型，并对建立的图像校准系统模型进行训练，其中进行训练时通过改变rgb颜色对照表检测系统的反应精度，由专业人员通过图像校准系统运行异常弹窗是否弹出进行判断，其中rgb颜色对照表改变后图像校准系统运行异常弹窗未弹出则判断为系统运行错误，rgb颜色对照表改变后图像校准系统运行异常弹窗弹出则判断为系统运行正确，由专业人员通过判断结果进行系统运行正确率计算，并将计算结果与现有数据进行对比，同时进行训练时由电脑对弹窗的弹出时间进行计时，并将计时结果进行计算，通过计算结果评估系统的反应精度，由专业人员通过系统的准确率和反应精度进行判断，通过判断结果进行处理，其中系统的准确率大于98％且反应精度大于95％则判断为模型成熟，其余判断结果均判断为模型未成熟，且判断结果为模型成熟则将所述图像校准系统进行应用，判断结果为模型未成熟则继续进行训练，直至判断结果为模型成熟则停止训练；
40.s6：设备维护：由技术人员对图像校准系统使用的设备进行维护，其中进行所述图像校准系统使用的设备中电脑和传感器采用定期维护，且所述定期维护的维护间隔为3个月，其余设备由传感器进行定期设备精度等级检测，其中传感器进行设备精度等级检测的检测间隔为5天，并由传感器将检测结果发送至电脑，由电脑将检测结果与原始数据进行对
比，通过对比结果进行计算获得设备的精度下降率，并通过计算结果进行处理，其中计算结果显示设备的精度下降率不超过28％则判断为设备未失效，计算结果显示设备的精度下降率超过28％则判断为设备失效，且判断结果为设备未失效则不进行处理，判断结果为设备失效则由电脑自动进行维护信息编写，其中所述维护信息包括失效设备名称及型号，并由电脑将所述编写好的维护信息发送中技术人员邮箱，技术人员通过邮箱获取维护信息，并对获取的维护信息进行内容读取，通过读取的内容进行维护处理。
41.实施例三
42.参照图1，一种图像校准方法，包括以下步骤：
43.s1：构成图像校准系统：由专业人员选取图像校准设备，并对选取的设备进行处理构成图像校准系统，其中进行图像校准设备选取时所述设备包括电脑、彩色分析仪、色卡识别器和传感器，且所述电脑装设有显示屏t-con，设备选取完成后由专业人员对选取的设备进行处理，其中进行处理时先由专业人员将选取的电脑、彩色分析仪、色卡识别器和传感器进行连接构成初图像校准系统，所述设备进行连接时电脑分别与彩色分析仪、色卡识别器、传感器连接，并通过连接结果对所述构成的初图像校准系统进行验证，通过验证结果进行处理，其中连接结果显示彩色分析仪与电脑连接成功则验证为设备选取正确，连接结果显示彩色分析仪与电脑连接失败则验证为设备选取错误，且验证结果显示设备选取正确则直接将所述构成的初图像校准系统作为最终图像校准系统，验证结果显示设备选取错误则由专业人员再次进行设备选取，并对选取出的设备进行连接，由专业人员对连接构成的图像校准系统进行验证，直至验证结果显示设备选取正确则将所述构成的图像校准系统作为最终图像校准系统；
44.s2：图像校准：由专业人员采用构成的图像校准系统进行图像校准，其中进行图象校准时先由专业人员将需要校准的标准图卡按顺序依次播放显示，并通过彩色分析仪测量每张图卡显示的数据，测量完成后通过电脑系统输出各标准图卡给显示屏t-con，显示屏t-con按播放顺序显示并记录每张图卡的rgb值，并通过显示屏t-con在输出显示时记录每个图卡的rgb值，记录完成后通过pc系统进行校准，其中通过pc系统进行校准时先进行色彩标准选择，色彩标准选择完成后输出icc及wcs标准配置文件，并将电脑显示设置选用所述配置文件，校准完成后通过显示屏t-con进行分析，并通过分析获取每张图卡的rgb值，其中进行分析前需按原顺序输出校准后的图卡，分析完成后由显示屏t-con记录校准后的rgb值，记录校准后的rgb值完成后由显示屏t-con进行图像校准输出，其中进行图象校准输出时由显示屏t-con根据每张图卡校准前后的变化值生成图像校准值，并将输入给显示屏t-con的信号均按图像校准值进行显示，同时由专业人员对图像的校准结果进行检查，通过检查判断图像校准是否准确，并通过判断结果计算出所述图像校准方法的图像校准准确率；
45.s3：实时对比：通过图像校准系统对图像校准过程进行实时对比，其中进行实时对比时先通过彩色分析仪获取图卡显示的数据，并由彩色分析仪将获取的图卡显示数据传输至电脑，同时由色卡识别器对需要校准的标准图卡进行颜色识别，颜色识别完成后由所述色卡识别器将识别结果传输至电脑，由电脑自动将所述颜色识别结果转化为对应的rgb值，其中所述电脑预先存有rgb颜色对照表，转化完成后由电脑将获得的图卡显示数据与转化出的rgb值进行对比，通过对比结果进行判断，并通过判断结果进行处理，其中对比结果显示获得的图卡显示数据与转化出的rgb值一致则判断为系统运行正常，对比结果显示获得
的图卡显示数据与转化出的rgb值不一致则判断为系统运行异常，且判断结果为系统运行正常则不进行处理，判断结果为系统运行异常则由电脑自动停止图像校准系统运行，并通过电脑进行图像校准系统运行异常弹窗显示，并由电脑自动编写异常代码邮件，编写完成后由电脑自动将所述异常代码邮件发送至指定地址，其中所述指定地址由专业人员根据技术人员邮箱地址进行预先输入，技术人员通过邮箱获取异常代码邮件，并对获取的异常代码邮件进行判断，通过判断结果进行远程处理，其中判断结果为设备失效则由技术人员通过邮箱发送对应处理编码，其中所述处理编码由专业人员进行编写，且所述处理编码对应处理程序，所述处理编码、处理程序预先存储在电脑存储位置，电脑接收到邮件后自动对邮件内的编码进行识别，通过识别结果获取处理程序，由电脑通过获取的处理程序进行处理，处理程序运行完成后由电脑启动所述图像校准系统再次将图卡显示数据与转化出的rgb值进行对比，通过对比结果进行判断，通过判断结果进行处理，其中对比结果显示图卡显示数据与转化出的rgb值一致则判断为处理完成，对比结果显示图卡显示数据与转化出的rgb值不一致则判断为处理未完成，且判断结果为处理完成则不进行处理，判断结果为处理未完成则由专业人员通过技术呼叫进行线下处理；
46.s4：建立系统模型：由专业人员建立图像校准系统模型，并对建立的图像校准系统模型进行训练，其中进行训练时通过改变rgb颜色对照表检测系统的反应精度，由专业人员通过图像校准系统运行异常弹窗是否弹出进行判断，其中rgb颜色对照表改变后图像校准系统运行异常弹窗未弹出则判断为系统运行错误，rgb颜色对照表改变后图像校准系统运行异常弹窗弹出则判断为系统运行正确，由专业人员通过判断结果进行系统运行正确率计算，并将计算结果与现有数据进行对比，同时进行训练时由电脑对弹窗的弹出时间进行计时，并将计时结果进行计算，通过计算结果评估系统的反应精度，由专业人员通过系统的准确率和反应精度进行判断，通过判断结果进行处理，其中系统的准确率大于98％且反应精度大于95％则判断为模型成熟，其余判断结果均判断为模型未成熟，且判断结果为模型成熟则将所述图像校准系统进行应用，判断结果为模型未成熟则继续进行训练，直至判断结果为模型成熟则停止训练；
47.s5：设备维护：由技术人员对图像校准系统使用的设备进行维护，其中进行所述图像校准系统使用的设备中电脑和传感器采用定期维护，且所述定期维护的维护间隔为3个月，其余设备由传感器进行定期设备精度等级检测，其中传感器进行设备精度等级检测的检测间隔为5天，并由传感器将检测结果发送至电脑，由电脑将检测结果与原始数据进行对比，通过对比结果进行计算获得设备的精度下降率，并通过计算结果进行处理，其中计算结果显示设备的精度下降率不超过28％则判断为设备未失效，计算结果显示设备的精度下降率超过28％则判断为设备失效，且判断结果为设备未失效则不进行处理，判断结果为设备失效则由电脑自动进行维护信息编写，其中所述维护信息包括失效设备名称及型号，并由电脑将所述编写好的维护信息发送中技术人员邮箱，技术人员通过邮箱获取维护信息，并对获取的维护信息进行内容读取，通过读取的内容进行维护处理。
48.实施例四
49.参照图1，一种图像校准方法，包括以下步骤：
50.s1：构成图像校准系统：由专业人员选取图像校准设备，并对选取的设备进行处理构成图像校准系统，其中进行图像校准设备选取时所述设备包括电脑、彩色分析仪、色卡识
别器和传感器，且所述电脑装设有显示屏t-con，设备选取完成后由专业人员对选取的设备进行处理，其中进行处理时先由专业人员将选取的电脑、彩色分析仪、色卡识别器和传感器进行连接构成初图像校准系统，所述设备进行连接时电脑分别与彩色分析仪、色卡识别器、传感器连接，并通过连接结果对所述构成的初图像校准系统进行验证，通过验证结果进行处理，其中连接结果显示彩色分析仪与电脑连接成功则验证为设备选取正确，连接结果显示彩色分析仪与电脑连接失败则验证为设备选取错误，且验证结果显示设备选取正确则直接将所述构成的初图像校准系统作为最终图像校准系统，验证结果显示设备选取错误则由专业人员再次进行设备选取，并对选取出的设备进行连接，由专业人员对连接构成的图像校准系统进行验证，直至验证结果显示设备选取正确则将所述构成的图像校准系统作为最终图像校准系统；
51.s2：系统检测：设备处理完成后由专业人员对构成的图像校准系统进行检测，其中所述检测包括设备性能检测和设备精度等级检测，检测完成后先由专业人员记录检测结果数据，并将所述记录的检测结果数据作为设备的原始数据，检测结果数据记录完成后先由专业人员通过设备说明书获取设备出厂性能检测数据，由专业人员将获取的设备出厂性能检测数据与记录的设备性能检测结果进行对比，并通过对比结果进行计算获得设备性能下降率，由专业人员对计算结果进行观测，并通过观测结果进行判断，通过判断结果进行处理，其中观测结果显示设备性能数据下降率不高于5％则判断为设备正常，观测结果显示设备性能数据下降率高于5％则判断为设备异常，且判断结果显示设备正常则不进行处理，判断结果显示设备异常则由专业人员对所述设备进行更换构成新图像校准系统，其中进行更换时需更换同型号设备，且设备更换完成后需由专业人员对构成的新图像校准系统再次进行检测；
52.s3：图像校准：由专业人员采用构成的图像校准系统进行图像校准，其中进行图象校准时先由专业人员将需要校准的标准图卡按顺序依次播放显示，并通过彩色分析仪测量每张图卡显示的数据，测量完成后通过电脑系统输出各标准图卡给显示屏t-con，显示屏t-con按播放顺序显示并记录每张图卡的rgb值，并通过显示屏t-con在输出显示时记录每个图卡的rgb值，记录完成后通过pc系统进行校准，其中通过pc系统进行校准时先进行色彩标准选择，色彩标准选择完成后输出icc及wcs标准配置文件，并将电脑显示设置选用所述配置文件，校准完成后通过显示屏t-con进行分析，并通过分析获取每张图卡的rgb值，其中进行分析前需按原顺序输出校准后的图卡，分析完成后由显示屏t-con记录校准后的rgb值，记录校准后的rgb值完成后由显示屏t-con进行图像校准输出，其中进行图象校准输出时由显示屏t-con根据每张图卡校准前后的变化值生成图像校准值，并将输入给显示屏t-con的信号均按图像校准值进行显示，同时由专业人员对图像的校准结果进行检查，通过检查判断图像校准是否准确，并通过判断结果计算出所述图像校准方法的图像校准准确率；
53.s4：建立系统模型：由专业人员建立图像校准系统模型，并对建立的图像校准系统模型进行训练，其中进行训练时通过改变rgb颜色对照表检测系统的反应精度，由专业人员通过图像校准系统运行异常弹窗是否弹出进行判断，其中rgb颜色对照表改变后图像校准系统运行异常弹窗未弹出则判断为系统运行错误，rgb颜色对照表改变后图像校准系统运行异常弹窗弹出则判断为系统运行正确，由专业人员通过判断结果进行系统运行正确率计算，并将计算结果与现有数据进行对比，同时进行训练时由电脑对弹窗的弹出时间进行计
时，并将计时结果进行计算，通过计算结果评估系统的反应精度，由专业人员通过系统的准确率和反应精度进行判断，通过判断结果进行处理，其中系统的准确率大于98％且反应精度大于95％则判断为模型成熟，其余判断结果均判断为模型未成熟，且判断结果为模型成熟则将所述图像校准系统进行应用，判断结果为模型未成熟则继续进行训练，直至判断结果为模型成熟则停止训练；
54.s5：设备维护：由技术人员对图像校准系统使用的设备进行维护，其中进行所述图像校准系统使用的设备中电脑和传感器采用定期维护，且所述定期维护的维护间隔为3个月，其余设备由传感器进行定期设备精度等级检测，其中传感器进行设备精度等级检测的检测间隔为5天，并由传感器将检测结果发送至电脑，由电脑将检测结果与原始数据进行对比，通过对比结果进行计算获得设备的精度下降率，并通过计算结果进行处理，其中计算结果显示设备的精度下降率不超过28％则判断为设备未失效，计算结果显示设备的精度下降率超过28％则判断为设备失效，且判断结果为设备未失效则不进行处理，判断结果为设备失效则由电脑自动进行维护信息编写，其中所述维护信息包括失效设备名称及型号，并由电脑将所述编写好的维护信息发送中技术人员邮箱，技术人员通过邮箱获取维护信息，并对获取的维护信息进行内容读取，通过读取的内容进行维护处理。
55.实施例五
56.参照图1，一种图像校准方法，包括以下步骤：
57.s1：构成图像校准系统：由专业人员选取图像校准设备，并对选取的设备进行处理构成图像校准系统，其中进行图像校准设备选取时所述设备包括电脑、彩色分析仪、色卡识别器和传感器，且所述电脑装设有显示屏t-con，设备选取完成后由专业人员对选取的设备进行处理，其中进行处理时先由专业人员将选取的电脑、彩色分析仪、色卡识别器和传感器进行连接构成初图像校准系统，所述设备进行连接时电脑分别与彩色分析仪、色卡识别器、传感器连接，并通过连接结果对所述构成的初图像校准系统进行验证，通过验证结果进行处理，其中连接结果显示彩色分析仪与电脑连接成功则验证为设备选取正确，连接结果显示彩色分析仪与电脑连接失败则验证为设备选取错误，且验证结果显示设备选取正确则直接将所述构成的初图像校准系统作为最终图像校准系统，验证结果显示设备选取错误则由专业人员再次进行设备选取，并对选取出的设备进行连接，由专业人员对连接构成的图像校准系统进行验证，直至验证结果显示设备选取正确则将所述构成的图像校准系统作为最终图像校准系统；
58.s2：系统检测：设备处理完成后由专业人员对构成的图像校准系统进行检测，其中所述检测包括设备性能检测和设备精度等级检测，检测完成后先由专业人员记录检测结果数据，并将所述记录的检测结果数据作为设备的原始数据，检测结果数据记录完成后先由专业人员通过设备说明书获取设备出厂性能检测数据，由专业人员将获取的设备出厂性能检测数据与记录的设备性能检测结果进行对比，并通过对比结果进行计算获得设备性能下降率，由专业人员对计算结果进行观测，并通过观测结果进行判断，通过判断结果进行处理，其中观测结果显示设备性能数据下降率不高于5％则判断为设备正常，观测结果显示设备性能数据下降率高于5％则判断为设备异常，且判断结果显示设备正常则不进行处理，判断结果显示设备异常则由专业人员对所述设备进行更换构成新图像校准系统，其中进行更换时需更换同型号设备，且设备更换完成后需由专业人员对构成的新图像校准系统再次进
行检测；
59.s3：图像校准：由专业人员采用构成的图像校准系统进行图像校准，其中进行图象校准时先由专业人员将需要校准的标准图卡按顺序依次播放显示，并通过彩色分析仪测量每张图卡显示的数据，测量完成后通过电脑系统输出各标准图卡给显示屏t-con，显示屏t-con按播放顺序显示并记录每张图卡的rgb值，并通过显示屏t-con在输出显示时记录每个图卡的rgb值，记录完成后通过pc系统进行校准，其中通过pc系统进行校准时先进行色彩标准选择，色彩标准选择完成后输出icc及wcs标准配置文件，并将电脑显示设置选用所述配置文件，校准完成后通过显示屏t-con进行分析，并通过分析获取每张图卡的rgb值，其中进行分析前需按原顺序输出校准后的图卡，分析完成后由显示屏t-con记录校准后的rgb值，记录校准后的rgb值完成后由显示屏t-con进行图像校准输出，其中进行图象校准输出时由显示屏t-con根据每张图卡校准前后的变化值生成图像校准值，并将输入给显示屏t-con的信号均按图像校准值进行显示，同时由专业人员对图像的校准结果进行检查，通过检查判断图像校准是否准确，并通过判断结果计算出所述图像校准方法的图像校准准确率；
60.s4：实时对比：通过图像校准系统对图像校准过程进行实时对比，其中进行实时对比时先通过彩色分析仪获取图卡显示的数据，并由彩色分析仪将获取的图卡显示数据传输至电脑，同时由色卡识别器对需要校准的标准图卡进行颜色识别，颜色识别完成后由所述色卡识别器将识别结果传输至电脑，由电脑自动将所述颜色识别结果转化为对应的rgb值，其中所述电脑预先存有rgb颜色对照表，转化完成后由电脑将获得的图卡显示数据与转化出的rgb值进行对比，通过对比结果进行判断，并通过判断结果进行处理，其中对比结果显示获得的图卡显示数据与转化出的rgb值一致则判断为系统运行正常，对比结果显示获得的图卡显示数据与转化出的rgb值不一致则判断为系统运行异常，且判断结果为系统运行正常则不进行处理，判断结果为系统运行异常则由电脑自动停止图像校准系统运行，并通过电脑进行图像校准系统运行异常弹窗显示，并由电脑自动编写异常代码邮件，编写完成后由电脑自动将所述异常代码邮件发送至指定地址，其中所述指定地址由专业人员根据技术人员邮箱地址进行预先输入，技术人员通过邮箱获取异常代码邮件，并对获取的异常代码邮件进行判断，通过判断结果进行远程处理，其中判断结果为设备失效则由技术人员通过邮箱发送对应处理编码，其中所述处理编码由专业人员进行编写，且所述处理编码对应处理程序，所述处理编码、处理程序预先存储在电脑存储位置，电脑接收到邮件后自动对邮件内的编码进行识别，通过识别结果获取处理程序，由电脑通过获取的处理程序进行处理，处理程序运行完成后由电脑启动所述图像校准系统再次将图卡显示数据与转化出的rgb值进行对比，通过对比结果进行判断，通过判断结果进行处理，其中对比结果显示图卡显示数据与转化出的rgb值一致则判断为处理完成，对比结果显示图卡显示数据与转化出的rgb值不一致则判断为处理未完成，且判断结果为处理完成则不进行处理，判断结果为处理未完成则由专业人员通过技术呼叫进行线下处理；
61.s5：建立系统模型：由专业人员建立图像校准系统模型，并对建立的图像校准系统模型进行训练，其中进行训练时通过改变rgb颜色对照表检测系统的反应精度，由专业人员通过图像校准系统运行异常弹窗是否弹出进行判断，其中rgb颜色对照表改变后图像校准系统运行异常弹窗未弹出则判断为系统运行错误，rgb颜色对照表改变后图像校准系统运行异常弹窗弹出则判断为系统运行正确，由专业人员通过判断结果进行系统运行正确率计
算，并将计算结果与现有数据进行对比，同时进行训练时由电脑对弹窗的弹出时间进行计时，并将计时结果进行计算，通过计算结果评估系统的反应精度，由专业人员通过系统的准确率和反应精度进行判断，通过判断结果进行处理，其中系统的准确率大于98％且反应精度大于95％则判断为模型成熟，其余判断结果均判断为模型未成熟，且判断结果为模型成熟则将所述图像校准系统进行应用，判断结果为模型未成熟则继续进行训练，直至判断结果为模型成熟则停止训练。
62.将实施例一、实施例二、实施例三、实施例四和实施例五中一种图像校准方法进行试验，得出结果如下：
[0063][0064]
实施例一、实施例二、实施例三、实施例四和实施例五制得的图像校准方法对比现有方法图像校准准确率有了显著提高，且实施例一为最佳实施例。
[0065]
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。