技术特征：
1.一种风险数据分析方法，其特征在于，包括：获取目标用户在各个业务系统的元数据；根据预设风险规则识别并标记所述元数据中的风险数据；将所述风险数据按预设风险特征类型进行数据分类；根据数据分类结果生成并展示所述目标用户的风险特征分布。2.根据权利要求1所述的风险数据分析方法，其特征在于，所述根据预设风险规则识别并标记所述元数据中的风险数据，包括：根据预设风险规则对所述元数据进行数据匹配；将匹配成功的元数据识别为符合所述预设风险规则的风险数据；为所述风险数据添加风险标记。3.根据权利要求1所述的风险数据分析方法，其特征在于，所述将所述风险数据按预设风险特征类型进行数据分类之前，所述方法还包括：接收自定义风险配置，获取所述自定义风险配置中的预设风险特征类型。4.根据权利要求1所述的风险数据分析方法，其特征在于，所述将所述风险数据按预设风险特征类型进行数据分类，包括：获取所述预设风险特征类型的匹配规则；根据所述匹配规则对所述风险数据进行数据分类，将相应的风险数据归类至各个预设风险特征类型中。5.根据权利要求1所述的风险数据分析方法，其特征在于，所述根据数据分类结果生成并展示所述目标用户的风险特征分布，包括：根据数据分类结果确认所述目标用户存在的风险类型，以及每种风险类型的等级程度；根据所述目标用户存在的风险类型和每种风险类型的等级程度绘制并展示风险特征分布图。6.根据权利要求1-5任意一项所述的风险数据分析方法，其特征在于，所述预设风险特征类型包括用户信息变更风险、密码变更风险、登录变更风险和转账风险。7.根据权利要求1-5任意一项所述的风险数据分析方法，其特征在于，所述元数据包括：用户信息、登录信息、资产信息、银行卡账户信息和/或转账信息。8.一种风险数据分析装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取目标用户在各个业务系统的元数据；数据标记模块，用于根据预设风险规则识别并标记所述元数据中的风险数据；数据分类模块，用于将所述风险数据按预设风险特征类型进行数据分类；展示模块，用于根据数据分类结果生成并展示所述目标用户的风险特征分布。9.一种风险数据分析系统，其特征在于，所述系统包括至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的风险数据分析方法。10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介
质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的风险数据分析方法。
技术总结
本发明公开了一种风险数据分析方法、装置、系统及介质，方法包括：获取目标用户在各个业务系统的元数据；根据预设风险规则识别并标记所述元数据中的风险数据；将所述风险数据按预设风险特征类型进行数据分类；根据数据分类结果生成并展示所述目标用户的风险特征分布。通过不同的风险特征类型对标记的风险数据进行加工分类，实现便捷的风险数据归类与查询，使得在针对目标用户进行风险分析时可基于分类结果高效便捷地生成相应的风险特征分布，有效提高了风险数据分析识别的效率和便捷性。效提高了风险数据分析识别的效率和便捷性。效提高了风险数据分析识别的效率和便捷性。
技术研发人员：吴县波
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：2022.09.21
技术公布日：2022/12/16