基于大数据的适老化APP构建方法及装置与流程

基于大数据的适老化app构建方法及装置
技术领域
1.本技术属于计算机数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的适老化app 构建方法及装置。


背景技术：

2.在现有技术中，例如在金融系统中，智能客服可以帮助人工客服解决80％的问题，但是如何提高智能客服的识别效率这又是一个挑战。现有的相似词分析方法都比较局限，只能针对分词后的单个词语进行相似性分析，诸如一些组合词，如“交易金额”很难发现其同类型的词语。现有技术存在以下技术痛点：
3.(1)智能电子产品主要针对年轻人展开吸引力和卖点，功能复杂多变，不适合老年人使用。
4.(2)目前的适老化改造停留在“大字版”改造。


技术实现要素：

5.本发明可用于计算机数据处理技术在金融方面应用的技术领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本发明所提供的基于大数据的适老化app构建方法及装置，从活跃在app的老年人的行为数据入手，挖掘老年人的需求和习惯，并根据用户触达反馈，更新老年人的需求，迭代优化，准确跟踪老年人的需求。
6.为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：
7.第一方面，本发明提供一种基于大数据的适老化app构建方法包括：
8.对预获取的历史用户使用数据进行聚合，以获取用户的使用习惯数据；
9.利用splunk平台对所述使用习惯数据进行统计，以生成统计结果；
10.根据所述统计结果生成适老化app。
11.一实施例中，获取所述历史用户使用数据的步骤包括：
12.根据预先设置的埋点获取所述历史用户使用数据。
13.一实施例中，获取所述历史用户使用数据的步骤还包括：
14.根据用户的历史交易数据获取所述历史用户使用数据。
15.一实施例中，所述对预获取的历史用户使用数据进行聚合，以获取用户的使用习惯数据，包括：
16.抽取所述历史用户使用数据的特征数据；
17.根据所述特征数据获取所述使用习惯数据。
18.一实施例中，所述利用splunk平台对所述使用习惯数据进行统计，以生成统计结果，包括：
19.按照uploaded或forwarder录入方式，将所述使用习惯数据存储在不同的索引中；
20.利用spl方法对所述使用习惯数据进行统计，以确定topk、coalesce、iplocation 以及geostats参数值。
21.第二方面，本发明提供一种基于大数据的适老化app构建方法及装置，该装置包括：
22.习惯数据获取模块，用于对预获取的历史用户使用数据进行聚合，以获取用户的使用习惯数据；
23.统计结果生成模块，用于利用splunk平台对所述使用习惯数据进行统计，以生成统计结果；
24.app生成模块，用于根据所述统计结果生成适老化app。
25.一实施例中，基于大数据的适老化app构建装置还包括：历史数据获取模块，用于获取所述历史用户使用数据，所述历史数据获取模块包括：
26.历史数据获取第一单元，用于根据预先设置的埋点获取所述历史用户使用数据。
27.一实施例中，所述历史数据获取模块还包括：
28.历史数据获取第二单元，用于根据用户的历史交易数据获取所述历史用户使用数据。
29.一实施例中，所述习惯数据获取模块包括：
30.特征数据抽取单元，用于抽取所述历史用户使用数据的特征数据；
31.习惯数据获取单元，用于根据所述特征数据获取所述使用习惯数据。
32.一实施例中，所述统计结果生成模块包括：
33.习惯数据存储单元，用于按照uploaded或forwarder录入方式，将所述使用习惯数据存储在不同的索引中；
34.习惯数据统计单元，用于利用spl方法对所述使用习惯数据进行统计，以确定 topk、coalesce、iplocation以及geostats参数值。
35.第三方面，本发明提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现一种基于大数据的适老化app构建方法的步骤。
36.第四方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现一种基于大数据的适老化 app构建方法的步骤。
37.第五方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现一种基于大数据的适老化app构建方法的步骤。
38.从上述描述可知，本发明实施例提供一种基于大数据的适老化app构建方法及装置，包括：首先对预获取的历史用户使用数据进行聚合，以获取用户的使用习惯数据；接着，利用splunk平台对所述使用习惯数据进行统计，以生成统计结果；最后根据所述统计结果生成适老化app。本发明为使智能产品适老化，真正便利于老年人，可以收集活跃在app上的老年人的使用习惯和记录，根据大数据分析处理方法，得出老年人最受关注的模块和使用习惯，据此为app适老化改进提供指导方向。
附图说明
39.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据
这些附图获得其他的附图。
40.图1为本发明的实施例所提供的基于大数据的适老化app构建方法的流程示意图一；
41.图2为本发明的实施例所提供的基于大数据的适老化app构建方法的流程示意图二；
42.图3为本发明的实施例所提供的基于大数据的适老化app构建方法中步骤400 的流程示意图一；
43.图4为本发明的实施例所提供的基于大数据的适老化app构建方法中步骤400 的流程示意图二；
44.图5为本发明的实施例所提供的基于大数据的适老化app构建方法中步骤100 的流程示意图；
45.图6为本发明的实施例所提供的基于大数据的适老化app构建方法中步骤200 的流程示意图；
46.图7为本发明的具体实施方式所提供的基于大数据的适老化app构建方法的流程示意图；
47.图8发明的实施例所提供的基于大数据的适老化app构建装置的方块图一；
48.图9发明的实施例所提供的基于大数据的适老化app构建装置的方块图二；
49.图10发明的实施例所提供的历史数据获取模块40的方块图一；
50.图11发明的实施例所提供的历史数据获取模块40的方块图二；
51.图12发明的实施例所提供的习惯数据获取模块10的方块图；
52.图13发明的实施例所提供的统计结果生成模块20的方块图；
53.图14为本发明的实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
54.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
55.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等) 上实施的计算机程序产品的形式。
56.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0057][0058]
需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相
互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
[0059]
本发明的实施例提供一种基于大数据的适老化app构建方法的具体实施方式，参见图1，该方法具体包括如下内容：
[0060]
步骤100：对预获取的历史用户使用数据进行聚合，以获取用户的使用习惯数据；
[0061]
将规则的用户数据信息提取整合，经过特征提取聚合抽象，得出用户使用率高的功能、使用习惯、使用喜好。
[0062]
步骤200：利用splunk平台对所述使用习惯数据进行统计，以生成统计结果；
[0063]
splunk是机器数据的引擎。使用splunk可收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备生成的快速移动型计算机数据。使用splunking处理计算机数据，可让您在几分钟内解决问题和调查安全事件。监视您的端对端基础结构，避免服务性能降低或中断。以较低成本满足合规性要求。关联并分析跨越多个系统的复杂事件。获取新层次的运营可见性以及it和业务智能。
[0064]
splunk在单点实时搜索、报告、监测并分析企业it设施中所有运行中的数据流或历史数据。splunk提供了独一无二的，包括用户交易、客户行为、设备状态、安全威胁和欺诈活动等各种it数据的可视化。
[0065]
步骤300：根据所述统计结果生成适老化app。
[0066]
利用splunk平台的可视化工具，通过饼图、仪表盘等多种展现形式，对分析结果进行可视化展示。根据上述分析结论，做适应性改造。针对使用习惯，在app中贯穿使用此类固定习惯，使老年人操作单一简捷化；针对喜好比如色彩对比度的舒适度调整，使老年人看的更清楚。针对使用率高的功能模块，按照先后出现在界面最显眼的地方，收起和隐藏不经常适应的功能。
[0067]
从上述描述可知，本发明实施例提供一种基于大数据的适老化app构建方法，包括：首先对预获取的历史用户使用数据进行聚合，以获取用户的使用习惯数据；接着，利用splunk平台对所述使用习惯数据进行统计，以生成统计结果；最后根据所述统计结果生成适老化app。本发明为使智能产品适老化，真正便利于老年人，可以收集活跃在app上的老年人的使用习惯和记录，根据大数据分析处理方法，得出老年人最受关注的模块和使用习惯，据此为app适老化改进提供指导方向。
[0068]
一实施例中，参见图2，基于大数据的适老化app构建方法还包括：
[0069]
步骤400：获取所述历史用户使用数据。接着，参见图3，步骤400包括：
[0070]
步骤401：根据预先设置的埋点获取所述历史用户使用数据。
[0071]
埋点分析，是网站分析的一种常用的数据采集方法。具体地，在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑。比如访问数(visits)，访客数(visitor)，停留时长(time on site)，页面浏览数(page views)和跳出率(bounce rate)。
[0072]
数据埋点分为初级、中级、高级三种方式。初级：在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立id确保数据采集不重复(如购买按钮点击率)；
[0073]
中级：植入多段代码，追踪用户在平台每个界面上的系列行为，事件之间相互独立(如打开商品详情页——选择商品型号——加入购物车——下订单——购买完成)；
[0074]
高级：联合公司工程、etl采集分析用户全量行为，建立用户画像，还原用户行为模
型，作为产品分析、优化的基础。无疑，数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式。数据采集准确，满足了企业去粗取精，实现产品、服务快速优化迭代的需求。
[0075]
一实施例中，参见图4，步骤400还包括：
[0076]
步骤402：根据用户的历史交易数据获取所述历史用户使用数据。
[0077]
一实施例中，参见图5，步骤100包括：
[0078]
步骤101：抽取所述历史用户使用数据的特征数据；
[0079]
步骤102：根据所述特征数据获取所述使用习惯数据。
[0080]
在步骤101以及步骤102中，利用大数据处理技术,抽取聚合关键数据，得到中间层的关键数据。然后利用数据分析方法，提取数据特征，聚类处理，抽象出老年人的使用习惯、喜好、以及使用率高的功能。
[0081]
一实施例中，参见图6，步骤200包括：
[0082]
步骤201：按照uploaded或forwarder录入方式，将所述使用习惯数据存储在不同的索引中；
[0083]
步骤202：利用spl方法对所述使用习惯数据进行统计，以确定topk、coalesce、 iplocation以及geostats参数值。
[0084]
在步骤201以及步骤202中，首先将埋点数据和交易日志，按照splunk平台接入格式要求，采用uploaded/forwarder录入方式，导入数据到splunk平台；接着在 splunk中，将数据存储在不同的索引中；利用search head的spl(非结构化的sql) 对数据进行处理，常见的统计分析函数包括：topk(出现频率前k的关键字统计)、 coalesce(合并字段)、iplocation(ip归属地统计)、geostats(地理细信息统计)，经加工处理后得到多维度的分析结果(包括：使用率高的功能、色彩喜好、使用习惯、使用频次高的场景等)；将上一步处理后的数据，利用splunk平台的可视化工具，通过饼图、仪表盘等多种展现形式，对分析结果进行可视化展示。
[0085]
参见图7，本发明还提供一种基于大数据的适老化app构建方法的具体实施方式：术语解释：
[0086]
大数据分析：利用大数据框架技术和分析方法，挖掘大数据集合中的数据关联性，形成对事物的描述模式或属性规则。
[0087]
适老化app改造：从老年人角度出发，设计功能简洁、操作简单的实用型 app。
[0088]
埋点数据：用户在app使用中会产生各种行为，程序根据提前设置的埋点规定，将用户的行为进行记录。
[0089]
splunk大数据分析：整合了数据采集、存储、分析、可视化功能为一体的大数据分析平台。
[0090]
首先收集活跃在手机银行app上50-80岁年龄段老人的使用数据，比如：支付场景、浏览记录、模块点击率等，利用大数据分析处理方法，抽象得出老年人关注的模块以及视觉色彩接受度等习惯信息。将反馈的信息用在适老化改造app上，从老人需求角度分析老人的关注点，迭代改进app。本发明提供一种基于大数据的适老化app 构建系统，该系统包括：
[0091]
1)数据采集模块：收集用户在app上的操作记录，为后续分析做准备。
[0092]
2)数据预处理模块：将收集的用户信息做格式化等预处理操作
[0093]
3)大数据分析模块：将规则的用户数据信息提取整合，经过特征提取聚合抽象，得
出老年人使用率高的功能、使用习惯、使用喜好。
[0094]
4)适老化改造模块：根据第三步分析得出的使用习惯等结论，做出针对性的适老化改造。
[0095]
5)用户触达反馈模块：在进行适老化改造后，根据用户反馈的活跃度、操作时长、常用模块等最新一段时间的用户在app上的行为数据，将上述数据输入大数据分析模型，更新挖掘老年人的使用习惯，进一步有针对性地做适老化改造。
[0096]
参见图7，基于上述的基于大数据的适老化app构建系统，基于大数据的适老化 app构建方法的具体实施方式包括以下步骤：
[0097]
s1：数据采集。
[0098]
①
埋点数据采集：提前在程序中设置代码埋点，对用户在app中的目标行为进行数据上报记录(用户行为数据：浏览页面、浏览时长、下载，评论，收藏，分享，付费等行为；用户基本属性数据：手机号，年龄，用户号，注册时间等。一般用户行为数据是随用户操作动态变化的，用户基本属性数据较为固定)；
[0099]
②
后台交易日志：从后台交易日志中获取用户的操作记录(各类查询交易，支付明细交易)。
[0100]
s2：数据预处理。
[0101]
清洗、格式整理、滤除脏数据等，规范数据格式，保证数据质量。
[0102]
s3：数据处理与分析。
[0103]
利用大数据处理技术，抽取聚合关键数据，得到中间层的关键数据。然后利用数据分析方法，提取数据特征，聚类处理，抽象出老年人的使用习惯、喜好、以及使用率高的功能。进一步地，步骤s3包括：
[0104]
数据导入：将埋点数据和交易日志，按照splunk平台接入格式要求，采用 uploaded/forwarder录入方式，导入数据到splunk平台；
[0105]
数据存储：splunk将数据存储在不同的索引中；
[0106]
数据分析：利用search head的spl(非结构化的sql)对数据进行处理，常见的统计分析函数包括：topk(出现频率前k的关键字统计)、coalesce(合并字段)、iplocation(ip归属地统计)、geostats(地理细信息统计)，经加工处理后得到多维度的分析结果(包括：使用率高的功能、色彩喜好、使用习惯、使用频次高的场景等)；
[0107]
数据可视化：将上一步处理后的数据，利用splunk平台的可视化工具，通过饼图、仪表盘等多种展现形式，对分析结果进行可视化展示。
[0108]
s4：适老化改造。
[0109]
根据上述分析结论，做适老化改造。针对使用习惯，在app中贯穿使用此类固定习惯，使老年人操作单一简捷化；针对喜好比如色彩对比度的舒适度调整，使老年人看的更清楚。针对使用率高的功能模块，按照先后出现在界面最显眼的地方，收起和隐藏不经常适应的功能。
[0110]
s5：用户触达反馈。
[0111]
在适老化改造后，收集一段时间内，老年用户反馈的活跃度、操作时长、常用模块等在app上的行为数据，将上述数据输入大数据分析模型，进一步深入挖掘老年人的使用习惯，迭代更新优化，做有针对性的适老化改造。
[0112]
从上述描述可知，本发明实施例提供一种基于大数据的适老化app构建方法，包括：首先对预获取的历史用户使用数据进行聚合，以获取用户的使用习惯数据；接着，利用splunk平台对所述使用习惯数据进行统计，以生成统计结果；最后根据所述统计结果生成适老化app。本发明利用app上的老年人的活动数据，分析挖掘老人关注的功能模块和使用习惯，隐蔽繁杂无关模块，让老人方便快捷地使用电子产品。
[0113]
基于同一发明构思，本技术实施例还提供了一种基于大数据的适老化app构建装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例。由于一种基于大数据的适老化app构建装置解决问题的原理与一种基于大数据的适老化app构建方法相似，因此一种基于大数据的适老化app构建装置的实施可以参见一种基于大数据的适老化app构建方法实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
[0114]
本发明的实施例提供一种能够实现基于大数据的适老化app构建方法的一种基于大数据的适老化app构建装置的具体实施方式，参见图8，一种基于大数据的适老化app构建装置具体包括如下内容：
[0115]
习惯数据获取模块10，用于对预获取的历史用户使用数据进行聚合，以获取用户的使用习惯数据；
[0116]
统计结果生成模块20，用于利用splunk平台对所述使用习惯数据进行统计，以生成统计结果；
[0117]
app生成模块30，用于根据所述统计结果生成适老化app。
[0118]
一实施例中，参见图9，基于大数据的适老化app构建装置还包括：历史数据获取模块40，用于获取所述历史用户使用数据，参见图10，所述历史数据获取模块40 包括：
[0119]
历史数据获取第一单元401，用于根据预先设置的埋点获取所述历史用户使用数据。
[0120]
一实施例中，参见图11，所述历史数据获取模块40还包括：
[0121]
历史数据获取第二单元402，用于根据用户的历史交易数据获取所述历史用户使用数据。
[0122]
一实施例中，参见图12，所述习惯数据获取模块10包括：
[0123]
特征数据抽取单元101，用于抽取所述历史用户使用数据的特征数据；
[0124]
习惯数据获取单元102，用于根据所述特征数据获取所述使用习惯数据。
[0125]
一实施例中，参见图13，所述统计结果生成模块20包括：
[0126]
习惯数据存储单元201，用于按照uploaded或forwarder录入方式，将所述使用习惯数据存储在不同的索引中；
[0127]
习惯数据统计单元202，用于利用spl方法对所述使用习惯数据进行统计，以确定topk、coalesce、iplocation以及geostats参数值。
[0128]
从上述描述可知，本发明实施例提供一种基于大数据的适老化app构建装置，包括：首先对预获取的历史用户使用数据进行聚合，以获取用户的使用习惯数据；接着，利用splunk平台对所述使用习惯数据进行统计，以生成统计结果；最后根据所述统计结果生成适老化app。本发明活跃在app的老年人的行为数据，挖掘老年人的需求和习惯，是一种直接
有效的手段。另外，本发明在app做适老化改造后，根据用户触达反馈，更新老年人的需求，迭代优化，准确跟踪老年人的需求。
[0129]
本技术的实施例还提供能够实现上述实施例中的一种基于大数据的适老化app构建方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图14，电子设备具体包括如下内容：
[0130]
处理器(processor)1201、存储器(memory)1202、通信接口(communicationsinterface)1203和通信总线1204；
[0131]
其中，处理器1201、存储器1202、通信接口1203通过通信总线1204完成相互间的通信；通信接口1203用于实现服务器端设备以及客户端设备等相关设备之间的信息传输；
[0132]
处理器1201用于调用存储器1202中的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的一种基于大数据的适老化app构建方法中的全部步骤，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：
[0133]
步骤100：对预获取的历史用户使用数据进行聚合，以获取用户的使用习惯数据；
[0134]
步骤200：利用splunk平台对所述使用习惯数据进行统计，以生成统计结果；
[0135]
步骤300：根据所述统计结果生成适老化app。
[0136]
本技术的实施例还提供能够实现上述实施例中的一种基于大数据的适老化app构建方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的一种基于大数据的适老化app构建方法的全部步骤，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：
[0137]
步骤100：对预获取的历史用户使用数据进行聚合，以获取用户的使用习惯数据；
[0138]
步骤200：利用splunk平台对所述使用习惯数据进行统计，以生成统计结果；
[0139]
步骤300：根据所述统计结果生成适老化app。
[0140]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0141]
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
[0142]
虽然本技术提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
[0143]
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是
示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0144]
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
[0145]
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0146]
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/ 或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
[0147]
本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0148]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0149]
以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。