技术特征：
1.一种基于形态学的导管伪影处理方法，其特征在于，包括：获取通过oct成像技术获得的a-line图像；剪切所述a-line图像上预定宽度范围的直线高亮区域以获得待处理导管伪影图像；使用预定阈值分割算法从所述待处理导管伪影图像分割出血管壁与导管伪影图像；以及基于导管伪影的形态学特征处理所述血管壁与导管伪影图像以获得导管伪影图像。2.根据权利要求1所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，所述预定宽度范围为0.86mm～nmm，且n为用户根据实际情况设定的数值。3.根据权利要求2所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，所述预定宽度范围为0.86mm～2mm。4.根据权利要求1所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，在获得待处理导管伪影图像之后进一步包括：对所述待处理导管伪影图像进行图像预处理，所述图像预处理包括对所述待处理导管伪影图像的平滑处理。5.根据权利要求4所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，对所述待处理导管伪影图像的平滑处理包括：确定与所述导管的延伸方向垂直的处理方向；以及，在所述处理方向上取预定范围的像素区域的平均值以平滑所述平滑方向上的灰度。6.根据权利要求1所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，使用预定阈值分割算法从所述待处理导管伪影图像分割出血管壁与导管伪影图像包括：使用otus阈值分割算法进行所述待处理导管伪影图像的背景部分与血管壁部分的图像分割；以及，使用沿所述导管的延伸方向的动态阈值方法进行所述待处理导管伪影图像的沿与所述延伸方向垂直的处理方向分布的导管伪影和部分血管壁的图像分割。7.根据权利要求1所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，基于导管伪影的形态学特征处理所述血管壁与导管伪影图像以获得导管伪影图像包括：在垂直于所述导管的延伸方向的处理方向上对所述血管壁与导管伪影图像进行开运算以去除所述血管壁与导管伪影图像上沿所述处理方向的突出部分以获得第一子图像；在所述延伸方向上对所述血管壁与导管伪影图像进行开运算以去除伪影以获得第二子图像；以及，计算所述第一子图像和所述第二子图像的差分图像以获得所述导管伪影图像。8.根据权利要求1所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，基于导管伪影的形态学特征处理所述血管壁与导管伪影图像以获得导管伪影图像包括：基于导管伪影的形态学特征筛选所述导管伪影图像，所述形态学特征包括所述导管伪影的长度和/或长宽比。9.根据权利要求1所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，在获得导管伪影图像之后，进一步包括：确定所述a-line图像中与所述导管伪影图像对应的导管伪影区域；确定在所述导管的延伸方向上与所述导管伪影区域相邻的相同大小的第一区域和第
二区域；以及，计算所述第一区域和所述第二区域的灰度平均值填充所述导管伪影区域，以获得导管伪影去除图像。10.根据权利要求1所述的基于形态学的导管伪影处理方法，其中，在获得导管伪影去除图像之后，进一步包括：响应于显示切换指令，切换显示所述a-line图像和所述导管伪影去除图像。11.一种基于形态学的导管伪影处理装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取通过oct成像技术获得的a-line图像；剪切单元，用于剪切所述a-line图像上预定宽度范围的直线高亮区域以获得待处理导管伪影图像；分割单元，用于使用预定阈值分割算法从所述待处理导管伪影图像分割出血管壁与导管伪影图像；以及处理单元，用于基于导管伪影的形态学特征处理所述血管壁与导管伪影图像以获得导管伪影图像。
技术总结
本申请涉及一种基于形态学的导管伪影处理方法、装置和电子设备。该基于形态学的导管伪影处理方法包括：获取通过OCT成像技术获得的A-Line图像；剪切所述A-Line图像上预定宽度范围的直线高亮区域以获得待处理导管伪影图像；使用预定阈值分割算法从所述待处理导管伪影图像分割出血管壁与导管伪影图像；以及，基于导管伪影的形态学特征处理所述血管壁与导管伪影图像以获得导管伪影图像。这样，可以根据导管伪影的分布情况来选择合适的计算边界，并基于导管的形态学特征处理导管伪影，从而准确地处理导管伪影图像。确地处理导管伪影图像。确地处理导管伪影图像。
技术研发人员：刘梦情 王正义 张林涛 冯庆宇
受保护的技术使用者：武汉阿格斯科技有限公司
技术研发日：2022.09.30
技术公布日：2022/12/22