一种竞争产品促销方法及系统、存储介质及终端

1.本发明属于舆论动力学技术领域，涉及一种媒体平台的产品推广 技术领域，具体涉及一种竞争产品促销方法及系统、存储介质及终端。


背景技术：

2.在实际生活中，存在小部分个体，他们在其所处的组织或群体中 发挥着一些特殊的影响力。影响力指一个人在与其他个体交往过程中 能够影响和改变他人心理和行为的能力，这一部分具有特殊影响力的 个体称为意见领袖。意见领袖通过其特殊的影响力，可以对其所在的 组织和群体的其他成员的观点、行为产生影响，甚至会让其他成员跟 随和服从他们。
3.在信息传播过程中，社交媒体中的意见领袖对消费者的购物决策 具有重要影响。在twitter上有49％的受访者依赖意见领袖推荐的产 品，而40％的twitter用户购买意见领袖推荐的产品。在形成用户对 产品或服务的态度时，意见领袖可以影响用户意见的变化，从而影响 他们的购买决策。因此，意见领袖在社交网络中向他人推荐产品或服 务是一种营销策略。
4.现有的研究在意见领袖的信息传播方面取得了丰富的成果，但是 仍然存在以下局限性：
5.(1)在舆论动态的实际过程中，意见领袖将首先受到目标广告 或产品的影响，从而在广告或产品上形成自己的观点。因此，广告或 产品对意见领袖的意见的形成应该重点考虑。
6.(2)现有研究仅考虑意见领袖对追随者的影响。然而，在实际 过程中，意见领袖会有概率的传播目标广告或产品信息，追随者在成 功接收到信息后，将根据有限置信度规则调整意见。因此，信息传递 成功概率的影响值得关注。
7.所以建立一个具有意见领袖的观点动力学模型，能够分析和解释 不同个体的观点、外界公共信息如何影响群体观点形成和演变，比如 广告的宣传、谣言的传播等社会复杂现象，还能对社会的一些行为进 行提前预测、及时预防以及正面引导。特别是对于竞争产品的公司的 影响策略极其重要，营销策略直接关乎竞争产品的销量与口碑。


技术实现要素：

8.为解决上述现有技术问题，本发明提供一种竞争产品促销方法及 系统、存储介质及终端。
9.为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：
10.提供一种竞争产品促销方法，其特征在于，包括以下步骤，
11.步骤s1、建立促销产品的决策模型；
12.步骤s2、获取第一公司的广告策略数据；
13.步骤s3、获取第二公司的备选策略数据；
14.步骤s4、将第一公司的广告策略数据与第二公司的备选策略数 据输入决策模型进行计算，决策模型输出结果数据。
15.优选的，所述广告策略数据具有第一公司雇佣意见领袖群a的信 息、广告p的信息与广告p的影响权重，意见领袖群a推广p广告；
16.其中，所述意见领袖群a的信息具有意见领袖群a中意见领袖的 id、意见领袖的数量、意见领袖的传递成功概率；
17.所述备选策略数据具有签约数据库，所述签约数据库具有意见领 袖群b的信息、广告q的信息，意见领袖群b推广q广告；
18.其中，所述意见领袖群b的信息具有意见领袖群b中意见领袖的 id、意见领袖的数量、意见领袖的传递成功概率；
19.其中，所述结果数据具有第二公司的广告影响权重、预估成交量 与工作意见领袖群c。
20.优选的，步骤s11、预设社交网络中存在n个节点，一个用户简 化为一个节点，n2与n3是意见领袖群a的数量与意见领袖群b的数 量，n1是意见追随者的数量，且满足n1+n2+n3＝n；
21.步骤s12、初始化随机网络邻接矩阵[λ
ij
]n×n，λ
ij
＝1表示 个体i和个体j之间存在连接，λ
ij
＝0表示个体i和个体j之间 不存在连接；
[0022]
步骤s13、计算意见追随者接受广告p与广告q的合成概率；
[0023]
步骤s14、更新意见领袖群a的观点值；
[0024]
步骤s15、更新意见领袖群b的观点值；
[0025]
步骤s16、更新意见追随者的观点值。
[0026]
优选的，意见追随者接受广告p与广告q的合成概率为，
[0027][0028]
其中，μi(t)表示意见追随者接收广告p的概率，θi(t)表示 意见追随者接收广告q的概率，t表示时间；
[0029]
其中，ξ表示意见领袖群a将目标广告p的信息成功传递给意见 追随者的概率，0≤ξ≤1；
[0030]
其中，η表示意见领袖群b将目标广告q的信息成功传递给意 见追随者的概率，0≤η≤1；
[0031]
其中，εf表示意见追随者f的置信水平；
[0032]
其中，xi(t)表示个体i在t时刻的观点值,xj(t)表示个体 j在t时刻的观点值；
[0033]
意见领袖群a的观点更新规则为，
[0034][0035]
其中，为意见领袖群a 的有界信任规则；
[0036]
其中，εa为意见领袖群a的置信水平；
[0037]
其中，表示意见领袖群a 中个体i在t时刻与其发生观点交流的邻居数量；
[0038]
其中，εa为广告p的影响权重，pa为广告p的目标广告值；
[0039]
意见领袖群b的观点更新规则为，
[0040][0041]
其中，为意见领袖群b 的有界信任规则；
[0042]
其中，εb为意见领袖群b的置信水平；
[0043]
其中，表示意见领袖群b中 个体i在t时刻与其发生观点交流的邻居数量；
[0044]
其中，ωb为广告q的影响权重，pb为广告q的目标广告值；
[0045]
意见追随者的观点更新规则为，
[0046][0047]
其中，
[0048][0049]
其中为意见追随者的 有界信任规则；
[0050]
其中，εf是意见追随者的置信水平；
[0051]
其中，γi，分别表示意见追随者对意见领袖群a和意见 领袖群b的信任度。
[0052]
优选的，备选策略数据具有预签约数据库，所述预签约数据库具 有意见领袖群b的信息、备选意见领袖群b1的信息；
[0053]
其中，所述备选意见领袖群b1的信息具有备选意见领袖群b1的 签约成本、备选意见领袖群b1中备选意见领袖群b1的id、备选意 见领袖群b1的数量、备选意见领袖群b1的传递成功概率；
[0054]
结果数据具有第二公司对备选意见领袖群b1的签约决策。
[0055]
优选的，将签约数据库与预签约数据库输入决策模型，签约数据 库对应的收入结果为第一预估收入，预签约数据库对应的收入结果为 第二预估收入，且满足，
[0056]
若第二预估收入-第一预估收入》签约成本,结果数据输出为 签约，否则结果数据输出为不签约。
[0057]
一种竞争产品促销系统，其特征在于，包括，
[0058]
可执行所述的一种竞争产品促销方法。
[0059]
一种存储介质，其特征在于，包括，
[0060]
用于存储指定计算机程序，所述指定计算机程序的执行可实现所 述的一种竞争产品促销方法。
[0061]
一种终端，其特征在于，包括，
[0062]
用于存储可执行程序代码的存储器；
[0063]
处理器；
[0064]
其中，所述处理器与所述存储器耦合；
[0065]
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行 所述的一种竞争产品促销方法。
[0066]
优选的，具有输入界面、输出界面与控制界面；
[0067]
输入界面用于向决策模型输入数据，输入界面具有第一公司的广 告策略数据输入端与第二公司的备选策略数据输入端；
[0068]
输出界面用于输出结果数据，输出界面具有结果数据输出端；
[0069]
控制界面提供不同决策模式的选择。
[0070]
本发明的有益效果体现在，提供一种竞争产品促销方法及系统、 存储介质及终端。本发明可以实时根据第一公司的营销策略来更新第 二公司的最优组合策略，能够在有强劲的竞争对手时，仍能够达到最 优组合策略，使销量达到最优，从而使收入达到最优。通过决策模型 计算、比较得出最利于公司盈利的决策，在很大程度上降低了签约头 部主播的风险。
附图说明
[0071]
图1为一种竞争产品促销方法的流程图；
[0072]
图2为决策模型建立的流程图；
[0073]
图3为参数为ωa＝0.1，ωb＝0.1的决策模型的实验结果 图；
[0074]
图4为参数为ωa＝0.3，ωb＝0.1的决策模型的实验结 果图；
[0075]
图5为参数为ωa＝0.5，ωb＝0.1的决策模型的实验结 果图；
[0076]
图6为参数为ωa＝0.7，ωb＝0.1的决策模型的实验结 果图；
[0077]
图7为参数为ωa＝0.9，ωb＝0.1的决策模型的实验 结果图；
[0078]
图8为一种竞争产品促销终端示意图；
[0079]
图9为一种竞争产品促销终端界面的示意图。
具体实施方式
[0080]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方 案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部 分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普 通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例， 都属于本发明保护的范围。
[0081]
请参阅图1-图9所示，本发明提供的具体实施例如下：
[0082]
实施例1：
[0083]
一种竞争产品促销方法，其特征在于，包括以下步骤，
[0084]
步骤s1、建立促销产品的决策模型；
[0085]
步骤s2、获取第一公司的广告策略数据；
[0086]
步骤s3、获取第二公司的备选策略数据；
[0087]
步骤s4、将第一公司的广告策略数据与第二公司的备选策略数 据输入决策模型进行计算，决策模型输出结果数据。
[0088]
随着互联网的不断发展，网上交易已经成为人们生活必不可少的 一部分，例如好物推荐、直播带货、品牌代言等促销方式，大大改变 了产品的交易量。对于产品商家而言，只能根据以往的数据去分析、 总结出促销策略，并不能对整体促销策略有全面的评估与预测。对于 竞争型产品，更多的是靠经验去判断，这种方式存在很多不可控因素， 比如广告的投入、广告的代言人、广告推广大使等等，存在很大的风 险。为此提供一种针对竞争产品的促销方法是非常有价值的。
[0089]
在本实施例中，如图1所示，提供一种竞争产品促销方法，其特 征在于，包括以下步骤，步骤s1、建立促销产品的决策模型；步骤 s2、获取第一公司的广告策略数据；步骤s3、获取第二公司的备选 策略数据；步骤s4、将第一公司的广告策略数据与第二公司的备选 策略数据输入决策模型进行计算，决策模型输出结果数据。其中，第 一公司与第二公司销售同等性质、相似的商品，第一公司与第二公司 为相互竞争的关系。本发明通过构建决策模型，第一公司与第二公司 为竞品公司，将获取第一公司的广告营销策略的数据输入决策模型， 将第二公司现有的备选策略数据输入决策模型，本发明通过决策模型 的计算、分析得出第二公司的多种促销策略，最后将第二公司的最优 组合策略输出。本发明可以实时根据第一公司的营销策略来更新第二 公司的最优组合策略，能够在有强劲的竞争对手时，仍能够达到最优 组合策略，使销量达到最优，从而使收入达到最优。
[0090]
实施例2：
[0091]
所述广告策略数据具有第一公司雇佣意见领袖群a的信息、广告 p的信息与广告p的影响权重，意见领袖群a推广p广告，所述意见 领袖群a的信息具有意见领袖群a中意见领袖的id、意见领袖的数 量、意见领袖的传递成功概率；
[0092]
所述备选策略数据具有签约数据库，所述签约数据库具有意见领 袖群b的信息、广告q的信息，意见领袖群b推广q广告，所述意见 领袖群b的信息具有意见领袖群b中意见
领袖的id、意见领袖的数 量、意见领袖的传递成功概率；
[0093]
所述结果数据具有第二公司的广告影响权重、预估成交量与工作 意见领袖群c。
[0094]
在本实施例中，所述广告策略数据具有第一公司雇佣意见领袖群 a的信息、广告p的信息与广告p的影响权重，意见领袖群a推广p 广告，所述意见领袖群a的信息具有意见领袖群a中意见领袖的id、 意见领袖的数量、意见领袖的传递成功概率；以抖音用户为例，意见 领袖群a的信息为第一公司雇佣的头部主播的信息，广告p的信息为 第一公司的产品p的广告信息，广告p的影响权重为第一公司投入广 告p的费用，投入的费用越高，影响权重越高。在意见领袖群a中， id表示意见领袖群a中主播的身份标识号，意见领袖数量为意见领 袖群a中主播的数量，意见领袖的传递成功概率为意见领袖群a中每 个主播对应的将目标广告p成功传递给意见追随者的概率,意见追随 者为不是头部主播的普通用户。
[0095]
在本实施例中，所述备选策略数据具有签约数据库，所述签约数 据库具有意见领袖群b的信息、广告q的信息，意见领袖群b推广q 广告，所述意见领袖群b的信息具有意见领袖群b中意见领袖的id、 意见领袖的数量、意见领袖的传递成功概率；以抖音用户为例，其中 签约数据库包括第二公司已签约的头部主播的数据库，意见领袖群b 的信息为第二公司已签约的头部主播的信息，广告q的信息为第二公 司促销产品q的广告信息，在意见领袖群b中，id表示意见领袖群b 中主播的身份标识号，意见领袖数量为意见领袖群b中主播的数量， 意见领袖的传递成功概率为意见领袖群b中每个主播对应的将目标 广告q成功传递给意见追随者的概率。
[0096]
所述结果数据具有第二公司的广告影响权重、预估成交量与工作 意见领袖群c。其中广告影响权重为第二公司投入该产品的广告费用， 投入广告q的成本越高，第二公司的广告影响权重越大，反之第二公 司的广告影响权重越小。意见追随者的观点与意见领袖群b的观点越 接近，意见追随者购买意见领袖群b推广产品的概率越大，从而第二 公司的预估成交量越高，工作意见领袖c为本次促销活动中需要完成 促销工作的主播的信息。
[0097]
在此需要说明的是，社交网络媒体平台不仅仅限制于抖音，还可 以为微博、微信、快手等社交平台。
[0098]
实施例3：
[0099]
步骤s11、预设社交网络中存在n个节点，一个用户简化为一个 节点，n2与n3是意见领袖群a的数量与意见领袖群b的数量，n1是 意见追随者的数量，且满足n1+n2+n3＝n；
[0100]
步骤s12、初始化随机网络邻接矩阵[λ
ij
]n×n，λ
ij
＝1表示 个体i和个体j之间存在连接，λ
ij
＝0表示个体i和个体j之间 不存在连接；
[0101]
步骤s13、计算意见追随者接受广告p与广告q的合成概率；
[0102]
步骤s14、更新意见领袖群a的观点值；
[0103]
步骤s15、更新意见领袖群b的观点值；
[0104]
步骤s16、更新意见追随者的观点值。
[0105]
通过构建决策模型，模拟在两位广告意见领袖下意见追随者的观 点演化，以此分析不同广告强度和信息传递概率下，意见领袖对追随 者意见演化方式的影响。本发明探讨出了意见追随者观点的变化规律， 能够帮助公司更好地理解意见领袖的影响，并更好地在社交平台营销 中实施营销策略。本发明对于社交网络中企业如何把握产品广告的宣 传力度，以此提高意见领袖传递广告的效果具有十分重要的作用。
[0106]
实施例4：
[0107]
意见追随者接受广告p与广告q的合成概率为，
[0108][0109]
其中，μi(t)表示意见追随者接收广告p的概率，θi(t)表示 意见追随者接收广告q的概率，t表示时间；
[0110]
其中，ξ表示意见领袖群a将目标广告p的信息成功传递给意见 追随者的概率，0≤ξ≤1；
[0111]
其中，η表示意见领袖群b将目标广告q的信息成功传递给意 见追随者的概率，0≤η≤1；
[0112]
其中，εf表示意见追随者f的置信水平；
[0113]
其中，xi(t)表示个体i在t时刻的观点值，xj(t)表示个 体j在t时刻的观点值；
[0114]
意见领袖群a的观点更新规则为，
[0115][0116]
其中，为意见领袖群a 的有界信任规则；
[0117]
其中，εa为意见领袖群a的置信水平；
[0118]
其中，表示意见领袖群a 中个体i在t时刻与其发生观点交流的邻居数量；
[0119]
其中，ωa为广告p的影响权重，pa为广告p的目标广告值；
[0120]
意见领袖群b的观点更新规则为，
[0121][0122]
其中，为意见领袖群b 的有界信任规则；
[0123]
其中，εb为意见领袖群b的置信水平；
[0124]
其中，表示意见领袖群b中个 体i在t时刻与其发生观点交流的邻居数量；
[0125]
其中，ωb为广告q的影响权重，pb为广告q的目标广告值；
[0126]
意见追随者的观点更新规则为，
[0127][0128]
其中，
[0129][0130]
其中为意见追随者的 有界信任规则；
[0131]
其中，εf是意见追随者的置信水平；
[0132]
其中，γi，分别表示意见追随者对意见领袖群a和意见 领袖群b的信任度。
[0133]
现实生活中用户的观点会受到其他人的影响，用户往往会先根据 其他人与自己的观点差来评估他人的观点，然后再考虑是否调整自身 的观点。有界信任规则模型规定了个体观点交流的前提是他们的观点 差必须小于或等于某一个特定阈值，这个特定阈值被叫做信任水平、 置信水平或容忍度，根据该特定阈值选择出来的观点交流对象称为邻 居。
[0134]
在本实施例中，决策模型建立的流程图如图2所示，图3到图7 表示在广告p的影响权重不变的情况下，意见领袖群a、意见领袖群 b及意见追随者的观点随着广告q的影响权重变化而产生变化。其中 黑色线条表示意见追随者观点值变化情况，深灰色线条表示意见领袖 群a观点值变化情况，浅灰色线条表示意见领袖群b观点值变化情况， 其中横坐标为时间，纵坐标为观点值，观点值为0.5表示完全支持p 广告，观点值为-0.5表示完全支持q广告，观点值位于(0，0.5)表 示支持p广告的意愿比支持q广告的意愿更强。观点值位于(-0.5， 0)表示支持q广告的意愿比支持p广告的意愿更强。
[0135]
具体图3表示ωa＝0.1，ωb＝0.1时观点变化情况，图4 表示ωa＝0.3，ωb＝0.1时观点变化情况，图5表示 ωa＝0.5，ωb＝0.1时观点变化情况，图6表示 ωa＝0.7，ωb＝0.1时观点变化情况，图7表示 ωa＝0.9，ωb＝0.1时观点变化情况，由3到图7可知，当 ωb不变时，ωa不断地增加，意见追随者对广告p的支持率逐渐 增加，但是当ωa增加到一定量时，再增加ωa，意见追随者反而 放弃支持广告p，转而支持广告q。为此，对于社交网络中的多个竞 品，竞争对手的广告影响力应在有效范围内；超出范围的广告影响会 产生负面影响，意见领袖传递成功概率越大，就越有利于追随者向目 标广告意见的意见演变。
[0136]
通过实际考察调研发现，在增加广告的影响权重时可能会出现对 营销信息传播的非理性不信任，信息传播者的诚实度取决于信息的来 源。当意见追随者认为意见领袖不诚实时，意见追随者会更仔细地检 查信息。因此，当广告通过社交网络投放时，与竞品公司的广告影响 权重相比，影响权重过大会造成干扰归因，意见追随者将不再信任广 告的传播者。在分享广告时，即使意见领袖推广包含有价值的信息， 消费者也容易质疑广告。
[0137]
为此企业应合理把握广告的影响权重，广告的影响权重存在一个 广告意见得到
粉丝支持的有效范围。超出有效范围的广告意见会引起 消费者的怀疑并导致负面的产品促销。本发明可以根据决策模型预测 出广告影响权重的有效范围，在很大程度上避免广告引起消费者的怀 疑的情况，从而减少公司的营销风险。
[0138]
实施例5：
[0139]
备选策略数据具有预签约数据库，所述预签约数据库具有意见领 袖群b的信息、备选意见领袖群b1的信息；
[0140]
其中，所述备选意见领袖群b1的信息具有备选意见领袖群b1的 签约成本、备选意见领袖群b1中备选意见领袖群b1的id、备选意 见领袖群b1的数量、备选意见领袖群b1的传递成功概率；
[0141]
结果数据具有第二公司对备选意见领袖群b1的签约决策。
[0142]
将签约数据库与预签约数据库输入决策模型，签约数据库对应的 收入结果为第一预估收入，预签约数据库对应的收入结果为第二预估 收入，且满足，
[0143]
若第二预估收入-第一预估收入》签约成本,结果数据输出为 签约，否则结果数据输出为不签约。
[0144]
对于主播的宣传工作，除了考虑其宣传带来的收入，也需要考虑 主播宣传的成本，特别是当获取了第一公司的营销策略后，对于第二 公司而言，主播的选择尤为重要。尤其是签约头部主播时，第二公司 面临很大的风险，由于网红主播的粉丝性质不确定，其中不排除有与 主播意见相悖的黑粉，黑粉对头部主播的传递成功概率有很大的影响。 第二公司签约头部主播往往会花费较高的成本，但是头部主播能够为 第二公司创造收益的概率是无法预测的，为此提供一种能够智能决策 是否签约头部主播的方法是非常有意义的。
[0145]
在本实施例中，备选策略数据具有预签约数据库，所述预签约数 据库具有意见领袖群b的信息、备选意见领袖群b1的信息；所述备 选意见领袖群b1的信息具有备选意见领袖群b1的签约成本、备选意 见领袖群b1的id、备选意见领袖群b1的数量、备选意见领袖群b1 传递成功概率；以抖音推销为案例，备选意见领袖群b1为备选签约 的头部主播，备选意见领袖群b1的签约成本为一段时间内签约备选 头部主播的雇佣成本。备选意见领袖群b1的id为备选签约的头部主 播的id，备选意见领袖群b1的数量为备选签约的头部主播的数量， 备选意见领袖群b1传递成功概率为备选签约的头部主播将目标广告 成功传递出去的概率。所述结果数据具有第二公司的对备选意见领袖 群b1的签约决策。
[0146]
在本实施例中，预估成交量与意见追随者跟随q广告的观点值的 绝对值呈正相关，预估成交量与预估收入呈正相关，为此意见追随者 跟随q广告的观点值能反映出预估收入，将签约数据库与预签约数据 库输入决策模型，签约数据库对应的收入结果为第一预估收入，预签 约数据库对应的收入结果为第二预估收入，本发明将备选签约头部主 播的信息输入决策模型，通过决策模型计算出加入备选签约头部主播 后，给公司带来的收益增量，通过比较收益增量与签约成本的大小， 从而得出签约与否的决策。在一种实施例中，若第二预估收入
‑ꢀ
第一预估收入》签约成本,结果数据输出为签约，否则结果数据输出 为不签约。本发明的签约决策是基于竞争对手的营销数据，通过决策 模型计算、比较得出最利于公司盈利的决策，在很大程度上降低了签 约头部主播的风险。
[0147]
实施例6：
[0148]
第二公司的备选策略数据间隔一段时间更新。
[0149]
在实际情况中，网络信息传递非常迅速，意见追随者得意见变化 迅速，例如主播的一个观点输出可致使其快速掉粉或者快速涨粉，甚 至一个丑闻就可能让一个网红快速掉粉甚至被封号。即使是已经签约 的头部主播也会面临相同的问题，当主播的粉丝减少后，其将广告信 息成功传递给意见追随者的概率会大大降低。如果不及时更新第二公 司的备选策略数据，计算出来的结果也就脱离了真实情况，商业竞争 中一个决策失误可能给公司带来巨大的亏损。
[0150]
在本实施例中，考虑到意见领袖的信息的不断变化，通过将第二 公司的备选策略数据间隔一段时间更新。可及时发现不合格的意见领 袖，及时更替意见领袖的信息，能够保证决策模型输入数据的准确性， 使得决策模型的准确率更高，从而保证第二公司得切实利益。
[0151]
实施例7：
[0152]
一种竞争产品促销系统，其特征在于，包括，
[0153]
可执行所述的一种竞争产品促销方法。
[0154]
一种存储介质，其特征在于，包括，
[0155]
用于存储指定计算机程序，所述指定计算机程序的执行可实现所 述的一种竞争产品促销方法。
[0156]
一种终端，其特征在于，包括，
[0157]
用于存储可执行程序代码的存储器；
[0158]
处理器；
[0159]
其中，所述处理器与所述存储器耦合；
[0160]
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行 所述的一种竞争产品促销方法。
[0161]
具有输入界面、输出界面与控制界面；
[0162]
输入界面用于向决策模型输入数据，输入界面具有第一公司的广 告策略数据输入端与第二公司的备选策略数据输入端；
[0163]
输出界面用于输出结果数据，输出界面具有结果数据输出端；
[0164]
控制界面提供不同决策模式的选择。
[0165]
在本实施例中，如图8所示，终端包括处理器、存储器、输入界 面、输出界面与控制界面；其中，在一种实施例中，电源用于提供电 源。如图9所示，将获取第一公司的广告策略数据输入第一公司输入 界面，将获取第二公司的备选策略数据输入第二公司输入界面，通过 控制界面选择决策模式，经过决策模型的计算将结果通过第二公司决 策通过输出界面输出。控制界面包括广告投入最少、预估收入最多、 签约收益最大等选择模式。本发明可以帮助商家做促销决策、签约决 策等等。
[0166]
在本发明的实施例的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、
ꢀ“
前”、“后”、“左”、“右”、“坚直”、“水平”、“中心”、“顶”、“底”、“顶 部”、“底部”、“内”、“外”、“内侧”、“外侧”等指示的方位或位置关系。
[0167]
在本发明的实施例的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规 定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“组装”应做广义理解，例 如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是 直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部
的连 通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在 本发明中的具体含义。
[0168]
在本发明的实施例的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可 以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0169]
在本发明的实施例的描述中，需要理解的是，
“‑”
和“～”表示的是 两个数值之同的范围，并且该范围包括端点。例如:“a-b”表示大于或 等于a，且小于或等于b的范围。“a～b”表示大于或等于a，且小于 或等于b的范围。
[0170]
在本发明的实施例的描述中，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描 述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b， 可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。 另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。 尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员 而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实 施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要 求及其等同物限定。