一种失效分析标准流程生成方法及系统与流程

1.本发明涉及失效分析技术领域，尤其涉及一种失效分析标准流程生成方法及系统。


背景技术：

2.失效分析一般根据失效模式和现象，通过分析和验证，模拟重现失效的现象，找出失效的原因，挖掘出失效的机理的活动。失效分析在提高产品质量，技术开发、改进，产品修复及仲裁失效事故等方面具有很强的实际意义。随着设备量大，工业失效分析数据的存储量将呈指数级增长。
3.工业失效分析数据种类多，结构复杂，关联性强。既有产品相关的需求、物料清单bom、三维模型等结构化数据，也有设计图纸、技术文件、各类单据等半结构化数据，还有产线、设备和智能产品的时序数据等，这些数据之间有着很强的关联性，但往往分散在不同的业务环节和信息系统中，传统的组织壁垒和信息孤岛割裂了这些数据之间的内在关联。
4.在工业失效分析中，一般会使用标准检测流程来对工业装配物进行失效分析过程，但是一般使用的标准检测流程都是人工编写，工作量大，且编写工程师水平参差不齐，每个人编写的也各有区别，编写质量不统一，可读性和维护性不高。而且，人才流动导致行业的知识和经验的流失，在新的机械零件出现故障时，无法快速获取用于失效分析的标准检测流程。


技术实现要素：

5.鉴于上述的分析，本发明实施例旨在提供一种失效分析标准流程生成方法及系统，用以解决现有无法自动生成失效分析标准流程的问题。
6.一方面，本发明实施例提供了一种失效分析标准流程生成方法，包括如下步骤：
7.构建失效分析知识图谱，基于失效分析知识图谱，构建新零件的物理结构类和故障现象类实体及其属性和关系，根据实体相似度，建立新零件与旧零件的实体对齐关系；
8.依次取出新零件的故障现象类的检测项目实体，根据实体对齐关系，获取当前检测项目实体对应的旧零件的检测项目实体，根据旧零件的检测项目实体关联的物理结构类和检测流程类实体，构建新零件当前检测项目实体关联的检测流程类实体及其属性和关系；
9.根据新零件的检测流程类实体及其属性和关系，生成失效分析标准流程。
10.基于上述方法的进一步改进，构建失效分析知识图谱包括：
11.根据物料清单和网表，建立物理结构类实体及其属性和关系，物理结构类实体包括零件实体和线路实体；
12.根据测试文件和测试日志，建立故障现象类实体及其属性和关系，故障现象类实体包括检测项目实体和测试命令实体；
13.根据历史失效分析标准流程，建立检测流程类实体及其属性和关系，检测流程类
实体包括检测步骤实体和检测结果实体；
14.根据历史失效分析标准流程与测试文件的关系，建立检测步骤实体与检测项目实体间的关系；
15.基于物理结构类实体，对检测步骤实体中的操作步骤描述属性值进行分词处理，得到步骤分词结果，根据步骤分词结果建立物理结构类实体与检测步骤实体间的关系。
16.基于上述方法的进一步改进，根据步骤分词结果建立物理结构类实体与检测步骤实体间的关系，包括：
17.将步骤分词结果与物理结构类实体的实体名称进行比对，如果相同，则将该实体名称对应的实体作为尾实体，将步骤分词结果对应的检测步骤实体作为头实体，以头实体中操作种类属性值作为操作关系，建立《头实体-操作关系-尾实体》的三元组。
18.基于上述方法的进一步改进，构建失效分析知识图谱还包括：
19.基于失效分析文件编写规范，提取各操作种类的词性序列模板，对步骤分词结果进行词性标注后与词性序列模板比对，对比对一致的步骤分词结果，按照词性序列模板，建立物理结构类实体与检测步骤实体间的关系，或者检测步骤实体与测试命令实体间的关系。
20.基于上述方法的进一步改进，根据实体相似度，建立新零件与旧零件的实体对齐关系，包括：
21.根据实体类别，对当前未建立对齐关系的每个新零件实体，分别与每个旧零件实体，依次比对实体名称，实体名称及其属性和属性值拼接的第一文本，以及实体名称及其相邻实体名称拼接的第二文本的相似度，对相似度最大且大于阈值时对应的新零件实体和旧零件实体，建立《新零件实体-对齐-旧零件实体》的三元组。
22.基于上述方法的进一步改进，使用word2vec模型获取实体名称的词向量；使用oag-bert模型获取第一文本和第二文本的文本向量。
23.基于上述方法的进一步改进，根据旧零件的检测项目实体关联的物理结构类和检测流程类实体，构建新零件当前检测项目实体关联的检测流程类实体及其属性和关系，包括：
24.获取旧零件的检测项目实体关联的检测流程类实体，依次取出其中每个检测步骤实体，如果当前检测步骤实体关联的所有物理结构类实体或测试命令实体均与当前新零件存在对齐关系，则将当前检测步骤实体及其属性复制为新零件的检测步骤实体及其属性，关联新零件当前检测项目实体，按照对齐关系建立新零件的检测步骤实体与新零件的物理结构类实体或测试命令实体的关系，得到新零件当前检测项目实体关联的检测流程类实体及其属性和关系。
25.基于上述方法的进一步改进，根据新零件的检测流程类实体及其属性和关系，生成失效分析标准流程，包括：
26.依次取出新零件的检测流程类实体中各检测步骤实体，作为基础步骤；
27.根据各检测步骤实体的操作种类属性值，获取对应的操作步骤描述模板，将检测步骤实体关联的物理结构类实体名称或测试命令实体的测试命令属性填充至操作步骤描述模板中，得到操作步骤描述，加入基础步骤中；
28.根据各检测步骤实体关联的其它检测步骤实体，取其它检测步骤实体的步骤编号
属性值作为下一步操作，加入基础步骤中；
29.根据检测步骤实体关联的检测结果实体，将检测结果实体关联的物理结构类实体名称作为检测故障点，加入基础步骤中；
30.输出基础步骤，得到失效分析标准流程。
31.另一方面，本发明实施例提供了一种失效分析标准流程生成系统，包括：
32.知识实体融合模块，用于基于失效分析知识图谱，构建新零件的物理结构类和故障现象类实体及其属性和关系，根据实体相似度，建立新零件与旧零件的实体对齐关系；
33.知识实体推理模块，用于依次取出新零件的故障现象类的检测项目实体，根据实体对齐关系，获取当前检测项目实体对应的旧零件的检测项目实体，根据旧零件的检测项目实体关联的物理结构类和检测流程类实体，构建新零件当前检测项目实体关联的检测流程类实体及其属性和关系；
34.检测流程生成模块，用于根据新零件的检测流程类实体及其属性和关系，生成失效分析标准流程。
35.基于上述系统的进一步改进，还包括：
36.知识图谱构建模块，用于根据历史数据构建失效分析知识图谱，包括：
37.根据物料清单和网表，建立物理结构类实体及其属性和关系，物理结构类实体包括零件实体和线路实体；
38.根据测试文件和测试日志，建立故障现象类实体及其属性和关系，故障现象类实体包括检测项目实体和测试命令实体；
39.根据历史失效分析标准流程，建立检测流程类实体及其属性和关系，检测流程类实体包括检测步骤实体和检测结果实体；
40.根据历史失效分析标准流程与测试文件的关系，建立检测步骤实体与检测项目实体间的关系；
41.基于物理结构类实体，对检测步骤实体中的操作步骤描述属性进行分词处理，得到步骤分词结果，根据步骤分词结果建立物理结构类实体与检测步骤实体间的关系。
42.与现有技术相比，本发明至少可实现如下有益效果之一：充分利用历史数据，挖掘失效分析的关系，构建失效分析知识图谱，辅助实现失效分析标准流程的相关知识查询，辅助实现人工对于失效分析标准流程的修改；通过知识图谱生成统一的失效分析标准流程，解决人工编写导致的误差和差异，便于优化失效分析标准流程；通过新旧零件的知识实体融合、知识实体推理以及知识实体的关联查询，以检测步骤为维度，自动进行实体复用和关系迁移，生成新零件的失效分析标准流程，提高了工作效率和准确率，实现了失效分析标准流程的自动化和标准化。
43.本发明中，上述各技术方案之间还可以相互组合，以实现更多的优选组合方案。本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分优点可从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过说明书以及附图中所特别指出的内容中来实现和获得。
附图说明
44.附图仅用于示出具体实施例的目的，而并不认为是对本发明的限制，在整个附图
中，相同的参考符号表示相同的部件。
45.图1为本发明实施例1中一种失效分析标准流程生成方法流程图。
具体实施方式
46.下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本技术一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理，并非用于限定本发明的范围。
47.实施例1
48.本发明的一个具体实施例，公开了一种失效分析标准流程生成方法，如图1所示，包括如下步骤：
49.s10：构建失效分析知识图谱；
50.s11：基于失效分析知识图谱，构建新零件的物理结构类和故障现象类实体及其属性和关系，根据实体相似度，建立新零件与旧零件的实体对齐关系；
51.s12：依次取出新零件的故障现象类的检测项目实体，根据实体对齐关系，获取当前检测项目实体对应的旧零件的检测项目实体，根据旧零件的检测项目实体关联的物理结构类和检测流程类实体，构建新零件当前检测项目实体关联的检测流程类实体及其属性和关系；
52.s13：根据新零件的检测流程类实体及其属性和关系，生成失效分析标准流程。
53.与现有技术相比，本实施例提供的失效分析标准流程生成方法充分利用和挖掘失效分析的历史数据，构建失效分析知识图谱，通过新旧零件的知识实体融合、知识实体推理以及知识实体的关联查询，自动生成新零件的失效分析标准流程。
54.具体来说，通过步骤s10构建失效分析知识图谱，具体过程细分为步骤s101-s106，如下所示：
55.s101：根据物料清单和网表，建立物理结构类实体及其属性和关系，物理结构类实体包括零件实体和线路实体。
56.需要说明的是，物料清单也叫产品结构表、物料表，将产品的原材料、零配件、组合件予以拆解，并将各单项物料按物料代码、品名、规格、单位用量、损耗等依制造流程的顺序记录下来，排列为一个清单，用于获取失效分析领域中的组装件信息；网表用于描述组装件中零件之间的连接关系。
57.本实施例通过解析物料清单，获取零件和线路及其相关属性，实例化为知识图谱中的零件实体和线路实体；通过解析网表，获取零件与线路之间的关联关系，以及同一线路上各零件之间的顺序，建立零件实体和线路实体之间的三元组关系，在零件实体中增加顺序属性值，便于维修工程师按照顺序检测零件，减少重复操作。
58.示例性地，将物料清单bom中的component、description、vendorname、vendorpartno分别映射为零件实体中零件名、零件的详细描述、供应商名字、供应商编码的属性值。如果存在一个组装件包括多个零件的情况，在零件实体的属性中增加所属组装件编码。
59.需要说明的是，每个实体具有唯一的实体标识，该实体标识根据预置的规则生成，示例性地，通过拼接多个属性值而得到，便于后续直接根据实体标识获取相关属性值。
60.s102：根据测试文件和测试日志，建立故障现象类实体及其属性和关系，故障现象
类实体包括检测项目实体和测试命令实体。
61.需要说明的是，测试文件是针对组装件的每个故障现象进行检测的项目集合，用于获取检测项目；测试日志是测试机台对组装件按照测试文件检测时所记录的日志文件，用于获取测试时所需的测试命令、测试标准返回值等相关信息。
62.本实施例在对测试文件和测试日志进行解析时，根据文件格式和内容标识，从原始文件中截取出各自的待解析内容；基于tf-idf算法，对测试文件内容的待解析内容进行关键词的提取，针对每个检测项目得到一个关键词，将关键词作为检测项目名称，从测试日志的待解析内容中提取每个检测项目对应的具体的测试命令及测试通过时的标准返回值，分别实例化为检测项目实体和测试命令实体；并根据关键词，建立检测项目实体和测试命令实体间的关联关系。
63.s103：根据历史失效分析标准流程，建立检测流程类实体及其属性和关系，检测流程类实体包括检测步骤实体和检测结果实体。
64.需要说明的是，历史失效分析标准流程一般是人工编写的检测流程，用于获取每个检测流程下的各检测步骤及其判定结果，判定结果中指出了故障零件。
65.本实施例通过分析历史失效分析标准流程，提取出操作步骤名称、操作种类、操作步骤描述、操作步骤返回值类型、检测正常和不正常的下一步操作名称；根据预置规则生成操作步骤编号、操作步骤所属检测流程的编号和名称，实例化为检测步骤实体；由于检测正常和不正常的下一步操作也被实例化为检测步骤实体，因此，利用下一步操作建立检测步骤实体间检测正常和/或不正常的下一步操作关系；提取出判定结果及相关的零件名称，实例化为检测结果实体，并根据其相关的零件名称获取对应的物理结构类实体，分别建立检测结果实体与检测步骤实体和物理结构类实体的关联关系。
66.具体来说，检测步骤的操作种类包括：目检、量测、拆解和发送命令等。
67.s104：根据历史失效分析标准流程与测试文件的关系，建立检测项目实体与检测步骤实体间的关系。
68.需要说明的是，基于领域业务知识，针对每个故障现象所使用的检测文件和历史失效分析标准流程是已知的，1个测试文件提取出多个检测项目，多个检测项目对应1个检测流程，1个检测流程有多个检测步骤。本实施例通过建立检测项目名称与检测流程名称的关联关系，实现根据检测项目名称获取检测步骤，即建立了检测项目实体与检测步骤实体间的关系。
69.s105：基于物理结构类实体，对检测步骤实体中的操作步骤描述属性值进行分词处理，得到步骤分词结果，根据步骤分词结果建立物理结构类实体与检测步骤实体间的关系。
70.需要说明的是，检测步骤实体中的操作步骤描述属性值是人工编写的具体操作步骤，通常一个操作步骤涉及检测对象、检测方式。检测对象即为知识图谱中已经建立的物理结构类实体。为了提高分词准确性，基于工业分析领域内语料数据构建语料库，并将建立的物理结构类实体名称作为辅助库，通过jieba分词得到分词结果。
71.利用操作步骤描述的分词结果，抽取出实体之间的关系，包括：
72.将步骤分词结果与物理结构类实体的实体名称进行比对，如果相同，则将该实体名称对应的实体作为尾实体，将步骤分词结果对应的检测步骤实体作为头实体，以头实体
中操作种类属性值作为操作关系，建立《头实体-操作关系-尾实体》的三元组。
73.示例性地，检测步骤实体g004的操作步骤描述为：“量测c2000功率大小是否在(10dbm～30dbm)之间，请输入量测结果”，通过jieba分词后得到：“量测a功率大小是否在(b～c)之间,请输入量测结果”，其中a＝c2000，b＝10dbm，c＝30dbm，将a、b和c与物理结构类实体的实体名称进行比对，a对应了实体名称为c2000的零件实体，那么建立《g004-量测-c2000》的三元组，即检测步骤实体g004与零件实体c2000关联。
74.考虑到某些特殊情况，比如操作步骤描述不规范，操作种类是发送命令时操作步骤描述涉及的是测试命令，针对这些特殊情况，通过步骤s105对上述无法获取到实体关系的操作步骤描述进一步分析。
75.s106：基于失效分析文件编写规范，提取各操作种类的词性序列模板，对步骤分词结果进行词性标注后与词性序列模板比对，对比对一致的步骤分词结果，按照词性序列模板，建立物理结构类实体与检测步骤实体间的关系，或者检测步骤实体与测试命令实体间的关系。
76.示例性地，词性序列模模板为：v n x n，检测步骤实体k002的操作步骤描述为：“检查预充电阻、预充继电器”，进行词性标注后得到：检查/v预充电阻/n、/x预充继电器/n，与词性序列模板一致，如果在知识图谱中能够查询到预充电阻和预充继电器对应的实体，那么以检查作为三元组的关系，分别建立检测步骤实体与电池包、预充电阻和预充继电器实体的关系。
77.通过知识图谱的构建，提高了历史数据的利用率，便于操作员根据故障现象获取失效分析检测流程，新零件出现故障时，利用旧零件对故障的检测步骤和检测结果，通过知识实体的融合和推理，自动生成新零件的失效分析标准流程。
78.在步骤s11中，基于失效分析知识图谱中知识实体的概念体系，按照上述步骤s101-s102构建新零件的物理结构类和故障现象类实体及其属性和关系。根据实体相似度，建立新零件与旧零件的实体对齐关系，包括：
79.根据实体类别，对当前未建立对齐关系的每个新零件实体，分别与每个旧零件实体，依次比对实体名称，实体名称及其属性和属性值拼接的第一文本，以及实体名称及其相邻实体名称拼接的第二文本的相似度，对相似度最大且大于阈值时对应的新零件实体和旧零件实体，建立《新零件实体-对齐-旧零件实体》的三元组。
80.具体来说，针对每一类实体，依次按照三种方法进行对齐关系的建立：
81.①
使用word2vec模型，获取每个新零件和旧零件的实体名称的词向量，分别计算每个新零件与每个旧零件的实体名称的词向量间的相似度，对相似度最大且大于阈值时词向量对应的新零件实体和旧零件实体，建立《新零件实体-对齐-旧零件实体》的三元组；
82.②
对剩下未建立对齐关系的新零件，以及各旧零件，将各实体名称及其属性和属性值拼接为第一文本，使用oag-bert模型获取第一文本向量，分别计算剩下的每个新零件与每个旧零件的第一文本向量间的相似度，对相似度最大且大于阈值时第一文本向量对应的新零件实体和旧零件实体，建立《新零件实体-对齐-旧零件实体》的三元组；
83.③
对剩下未建立对齐关系的新零件，以及各旧零件，将各实体名称及其相邻实体名称拼接为第二文本，使用oag-bert模型获取第二文本向量，分别计算剩下的每个新零件与每个旧零件的第二文本向量间的相似度，对相似度最大且大于阈值时第二文本向量对应
的新零件实体和旧零件实体，建立《新零件实体-对齐-旧零件实体》的三元组。
84.优选地，在拼接第二文本时，不考虑相邻实体是检测流程类实体。
85.通过步骤s11，将新零件的零件实体、线路实体、检测项目实体和测试命令实体与旧零件对齐，但存在部分新零件的实体无法与旧零件对齐的情况。本实施例中针对未对齐的实体，提供交互界面，接收操作员配置的新旧实体间的对齐关系。
86.接下来，通过步骤s12，以新零件的每个检测项目实体为起点，通过对齐的旧零件的检测项目实体，依次识别其关联的检测流程类实体，而推理得到新零件的检测流程类实体及其属性和关系，包括：
87.获取旧零件的检测项目实体关联的检测流程类实体，依次取出其中每个检测步骤实体，如果当前检测步骤实体关联的所有物理结构类实体或测试命令实体均与当前新零件存在对齐关系，则将当前检测步骤实体及其属性复制为新零件的检测步骤实体及其属性，关联新零件当前检测项目实体，按照对齐关系建立新零件的检测步骤实体与新零件的物理结构类实体或测试命令实体的关系，得到新零件当前检测项目实体关联的检测流程类实体及其属性和关系。
88.需要说明的是，一个检测项目关联多个检测步骤，每个检测步骤涉及一个或多个检测对象，根据检测步骤的操作种类，检测对象包括零件、线路或测试命令。取出对齐的旧零件检测项目下的每个检测步骤，如果其关联的检测对象都与新零件对齐，那么该检测步骤可以复用于新零件，与新零件的检测项目关联；根据新零件信息和预置规则，修改检测步骤所属检测流程的编号，实例化为新零件的检测步骤实体，按照旧检测对象对齐的新零件的检测对象，建立新零件检测步骤实体与新零件的物理结构类实体或测试命令实体的关系。
89.示例性地，新零件的检测项目实体名称“无信号”，与旧零件的检测项目实体名称“信号不好”的相似度为0.92，大于预置的阈值0.8，建立对齐关系。“信号不好”关联的检测步骤中：第一个检测步骤的操作种类是目检，检测步骤编号是a001，所属检测流程的编号是app2d502，所属检测流程的名称是signal，关联的检测对象是零件r3300，该零件与新零件中的零件r3301对齐，那么将第一个检测步骤的属性信息复制为新零件检测项目“无信号”的检测步骤，根据新零件所属的检测区域和新零件名称，修改所属检测流程的编号为app3d201，与零件r3301关联。
90.优选地，如果旧零件的检测步骤实体关联有检测结果实体，同样复用于新零件，建立新零件的检测结果实体，与新零件的检测步骤实体关联。
91.现有技术中，测试机台对零件的检测会产生大量的检测项目，其数量在几十万级别。如果将这些检测项目进行新旧零件的人工比对，将会耗费巨大的人力与时间成本。本实施例在实体对齐的基础上，通过实体间的对齐关系，以检测步骤为维度，自动进行实体复用和关系迁移，大幅度提高了工作效率和准确率。
92.在步骤s13中，为了实现检测流程的标准化，不再使用历史文件中人工编写的操作步骤描述，而是根据操作种类，细分了多种操作步骤描述模板，根据检测步骤实体关联的实体进行自动填充。
93.具体来说，根据新零件的检测流程类实体及其属性和关系，生成失效分析标准流程，包括：
94.依次取出新零件的检测流程类实体中各检测步骤实体，作为基础步骤；
95.根据各检测步骤实体的操作种类属性值，获取对应的操作步骤描述模板，将检测步骤实体关联的物理结构类实体名称或测试命令实体的测试命令属性填充至操作步骤描述模板中，得到操作步骤描述，加入基础步骤中；
96.根据各检测步骤实体的检测正常和/或不正常的下一步操作关系，获取对应的检测步骤实体，取步骤编号属性值作为对应的下一步操作，加入基础步骤中；
97.根据检测步骤实体关联的检测结果实体，将检测结果实体关联的物理结构类实体名称作为检测故障点，加入基础步骤中；
98.输出基础步骤，得到失效分析标准流程。
99.示例性地，生成表1所示的失效分析标准流程。在表1中的步骤编号和操作种类直接来源于检测步骤实体的属性值，操作步骤描述根据关联的零件实体，填充至目检和量测对应的操作步骤描述模板中，下一步是根据检测正常(0)和/或检测不正常(1)的下一步操作对应的检测步骤实体的步骤编号，故障点是根据关联的检测结果，获取检测正常时检测结果(0)和/或检测不正常时的检测结果(1)对应的故障零件。
100.表1失效分析标准流程示例
[0101][0102][0103]
与现有技术相比，本实施例的一种失效分析标准流程生成方法充分利用历史数据，挖掘失效分析的关系，构建失效分析知识图谱，辅助实现失效分析标准流程的相关知识查询，辅助实现人工对于失效分析标准流程的修改；通过知识图谱生成统一的失效分析标准流程，解决人工编写导致的误差和差异，便于优化失效分析标准流程；通过新旧零件的知
识实体融合、知识实体推理以及知识实体的关联查询，以检测步骤为维度，自动进行实体复用和关系迁移，生成新零件的失效分析标准流程，提高了工作效率和准确率，实现了失效分析标准流程的自动化和标准化。
[0104]
实施例2
[0105]
本发明的另一个实施例，公开了一种失效分析标准流程生成系统，从而实现实施例1中的失效分析标准流程生成方法。各模块的具体实现方式参照实施例1中的相应描述。该系统包括：
[0106]
知识实体融合模块，用于基于失效分析知识图谱，构建新零件的物理结构类和故障现象类实体及其属性和关系，根据实体相似度，建立新零件与旧零件的实体对齐关系；
[0107]
知识实体推理模块，用于依次取出新零件的故障现象类的检测项目实体，根据实体对齐关系，获取当前检测项目实体对应的旧零件的检测项目实体，根据旧零件的检测项目实体关联的物理结构类和检测流程类实体，构建新零件当前检测项目实体关联的检测流程类实体；
[0108]
检测流程生成模块，用于根据新零件的检测流程类实体及其属性和关系，生成失效分析标准流程。
[0109]
需要说明的是，本实施例的系统中，失效分析知识图谱通过知识图谱构建模块实现，该模块用于根据历史数据构建失效分析知识图谱，包括：
[0110]
根据物料清单和网表，建立物理结构类实体及其属性和关系，物理结构类实体包括零件实体和线路实体；
[0111]
根据测试文件和测试日志，建立故障现象类实体及其属性和关系，故障现象类实体包括检测项目实体和测试命令实体；
[0112]
根据历史失效分析标准流程，建立检测流程类实体及其属性和关系，检测流程类实体包括检测步骤实体和检测结果实体；
[0113]
根据历史失效分析标准流程与测试文件的关系，建立检测项目实体与检测步骤实体间的关系；
[0114]
基于物理结构类实体，对检测步骤实体中的操作步骤描述属性进行分词处理，得到步骤分词结果，根据步骤分词结果建立物理结构类实体与检测步骤实体间的关系。
[0115]
需要说明的是，失效分析标准流程中的检测步骤通常很多，导出后如表1所示可以看到全部检测步骤信息，使用时对照步骤执行。优选地，利用本实施例的系统，根据不良组装件的故障现象查询出对应的检测流程，自动显示出第一步操作，维修工程师按照操作步骤执行后，输入实际检测值，系统会自动进行判断，显示出对应的故障点，或者继续显示下一步操作，方便维修工程师的使用。
[0116]
示例性地，在表1中，步骤a001关联零件c9400，关联的检测结果是检测不正常时故障点为c9400，与步骤a002建立了检测正常的下一步操作关系，那么维修工程师在进行失效分析时，先显示出步骤a001操作种类和操作步骤描述，当目检零件c9400有问题，输入实际检测值1，会得到故障点c9400，完成一次失效分析；当目检零件c9400无问题，输入实际检测值0，会执行步骤a002，再显示出步骤a002的操作种类和操作步骤描述，当目检零件r3300无问题，输入实际检测值0，继续往下执行步骤a003，直至得到故障点，完成一次失效分析。
[0117]
由于本实施例失效分析标准流程生成系统与前述生成方法相关之处可相互借鉴，
此处为重复描述，故这里不再赘述。由于本系统实施例与上述方法实施例原理相同，所以本系统实施例也具有上述方法实施例相应的技术效果。
[0118]
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读存储介质中。其中，所述计算机可读存储介质为磁盘、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
[0119]
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。