技术特征：
1.一种基于ai的内容推荐系统，其特征在于，包括：智能获取单元，其设置于用户端，用以通过根据接收授权申请的用户的聊天内容获取聊天信息；分析处理单元，其与所述智能获取单元相连，用以对聊天信息通过识别聊天信息中的文字进行分析整合处理以判断聊天信息类型并提取关键信息；所述聊天信息类型包括文字信息、语音信息和图片信息；所述关键参数包括图片信息中习题数量占比、图片信息中知识点数量占比、文字信息中的需求关键词数量和语音信息中的需求关键词数量；中控单元，其分别与所述智能获取单元、所述分析处理单元和云平台相连，用以根据分析处理单元检测到的关键参数与预设标准的比对结果判定用户的聊天内容种类、用户是否对图片信息内的内容存在需求、图片信息是否与该推荐信息匹配成功以及推送推荐信息的具体方式；所述云平台，包括用以储存推荐信息的推荐信息库和用以储存与关键信息的关键信息储存库；人工服务单元，其分别与所述中控单元和所述云平台相连，用以通过中控单元对所述内容推荐系统进行主动控制。2.根据权利要求1所述的基于ai的内容推荐系统，其特征在于，所述分析处理单元在对聊天信息进行分析整合处理时计算图片信息中习题数量占比p1和知识点数量占比p2并将计算结果传送至所述中控单元，中控单元根据习题数量占比p1和知识点数量占比p2的比对结果判定用户的聊天内容种类，若p1＜p2，所述中控单元判定用户的聊天内容种类为知识点学习；若p1＞p2，所述中控单元判定用户的聊天内容种类为习题探讨；若p1＝p2，所述中控单元判定用户的聊天内容种类无法确认并将判定信息传送至所述人工服务单元以使人工服务单元进行人工判定。3.根据权利要求2所述的基于ai的内容推荐系统，其特征在于，所述分析处理单元在所述中控单元完成对用户的聊天内容种类的判定时检测该图片信息发送时刻的预设时间范围内的文字信息和语音信息中的需求关键词数量n并将n传送至中控单元，中控单元将n与预设标准进行比对以判定用户是否对图片信息内的内容存在需求；所述中控单元设有第一预设数量nz，其中，0＜nz，若n＜nz，所述中控单元判定用户对图片信息内的内容不存在需求、无需将图片信息与推荐信息库的对应分类信息进行匹配并将判定信息传送至所述人工服务单元进行人工判定；若n≥nz，所述中控单元判定用户对图片信息内的内容存在需求、将图片信息与推荐信息库的推荐信息进行匹配并将图片信息传送至所述云平台中的关键信息储存库进行储存。4.根据权利要求3所述的基于ai的内容推荐系统，其特征在于，所述中控单元在将图片信息与推荐信息库的推荐信息进行匹配时，所述中控单元计算图片信息与各推荐信息的相似度并依次将各相似度与预设标准进行比对以判定图片信息是否与该推荐信息匹配成功，其中，对于推荐信息库中的第i个推荐信息，i＝1,2,3...n，其中，n为推荐信息库中推荐信息的总数，中控单元将图片信息与该推荐信息的相似度记为si；所述中控单元设有第一预设相似度sz1和第二预设相似度sz2，其中，0＜sz1＜sz2，
若si≤sz1，所述中控单元判定图片信息与该推荐信息匹配失败；若sz1＜si≤sz2，所述中控单元判定图片信息与该推荐信息匹配成功，将该推荐信息记为第二推荐信息；若sz2＜si，所述中控单元判定图片信息与该推荐信息匹配成功，将该推荐信息记为第一推荐信息并将该第一推荐信息推送至用户端。5.根据权利要求4所述的基于ai的内容推荐系统，其特征在于，所述中控单元在将图片信息与推荐信息库的推荐信息的匹配完成时中控单元统计第一推荐信息的数量ns1和第二推荐信息的数量ns2并将ns1分别与预设标准进行比对以判定具体如何推送推荐信息；所述中控单元设有第一推荐信息数量nz1，其中，0＜nz1，若ns1≤nz1，所述中控单元判定第一推荐信息数量小于预设标准并将ns2与(nz1－ns1)进行比对以判定是否随机选择任意(nz1－ns1)个第二推荐信息进行推送，若ns2≥nz1－ns1，中控单元判定随机选择任意(nz1－ns1)个第二推荐信息进行推送，若ns2＜nz1－ns1，中控单元判定第一推荐信息数量和第二推荐信息数量均不符合预设标准并将判定信息传送至所述人工服务单元进行人工调节；若nz1＜ns1，所述中控单元判定第一推荐信息数量符合预设标准并随机选择第一推荐信息推送至用户端。6.根据权利要求5所述的基于ai的内容推荐系统，其特征在于，所述中控单元在具体如何推送推荐信息的判定完成时计算需求关键词数量n与第一预设数量nz的差值
△
n并将
△
n与预设标准进行比对以判定是否调节推荐信息的推送频率f，设定，
△
n＝n－nz；所述中控单元设有第一预设差值
△
n1、第二预设差值
△
n2、标准推送频率fz、第一调节系数α1和第二调节系数α2，其中，0＜
△
n1＜
△
n2,0＜α1＜α2，0＜fz，若
△
n≤
△
n1，所述中控单元判定无需对推荐信息的推送频率进行调节，设定，推荐信息的推送频率f＝fz；若
△
n1＜
△
n≤
△
n2，所述中控单元判定使用α1对推荐信息的推送频率f进行调节，调节后的推送频率记为f’，设定，f’＝fz
×
α1；若
△
n2＜
△
n，所述中控单元判定使用α2对推荐信息的推送频率f进行调节，调节后的推送频率记为f’，设定，f’＝fz
×
α2。7.根据权利要求6所述的基于ai的内容推荐系统，其特征在于，所述智能获取单元在推送推荐信息时检测用户点击率q并其传送至所述中控单元，中控单元将q分别与预设标准进行比对以判定是否调节推荐信息的显示时长t；所述中控单元设有第一预设点击率q1、第二预设点击率q2、第三预设点击率q3、标准显示时长tz、第一时长调节系数β1和第二时长调节系数β2，其中，0＜q1＜q2＜q3,0＜β1＜β2,0＜tz，若q≤q1，所述中控单元初步判定用户对推荐信息不存在需求、向用户端发送需求调查问卷并将判定信息传送至所述人工服务单元；若q1＜q≤q2，所述中控单元判定无需对推荐信息的显示时长进行调节，设定，推荐信息的显示时长为t，t＝tz；若q2＜q≤q3，所述中控单元判定使用β1对推荐信息的显示时长t进行调节，调节后的显示时长记为t’，设定，t’＝t
×
β1；若q3＜q，所述中控单元判定使用β2对推荐信息的显示时长t进行调节，调节后的显示
时长记为t’，设定，t’＝t
×
β2；所述中控单元在对推荐信息的显示时长调节完成时重新检测用户点击率以判定是否继续对推荐信息的显示时长进行调节。8.根据权利要求7所述的基于ai的内容推荐系统，其特征在于，所述中控单元在重新检测用户点击率以判定是否继续对推荐信息的显示时长进行调节时记录调节次数m，并将m和调节后的显示时长t’分别与预设标准进行比对以判定是否允许此次调节进行；所述中控单元设有最高调节次数mmax和最大显示时长tmax，其中，0＜mmax，0＜tmax，若m≥max或n≥nmax，所述中控单元判定不允许此次调节进行并将判定信息传送至所述人工服务单元；若m＜mmax且n＜nmax，所述中控单元判定允许此次调节进行。9.根据权利要求8所述的基于ai的内容推荐系统，其特征在于，所述云平台与所述中控单元和所述人工服务单元之间为远程通信连接。10.根据权利要求9所述的基于ai的内容推荐系统，其特征在于，所述人工服务单元设有一影音显示屏，用以接收所述中控单元的判定信息。
技术总结
本发明公开了一种基于AI的内容推荐系统,包括:智能获取单元，用以通过根据用户的聊天内容获取聊天信息；分析处理单元，用以对聊天信息进行分析整合处理以判断聊天信息类型并提取关键信息；中控单元，用以根据分析处理单元检测到的关键参数与预设标准的比对结果判定用户的聊天内容种类、用户是否对图片信息内的内容存在需求、图片信息是否与该推荐信息匹配成功以及具体如何推送推荐信息；云平台，包括用以储存推荐信息的推荐信息库和用以储存与关键信息的关键信息储存库；人工服务单元，用以通过中控单元对所述内容推荐系统进行主动控制,本发明通过对聊天内容中图片信息、文字信息和语音信息的综合分析提高了本发明对用户需求的判定效率。用户需求的判定效率。用户需求的判定效率。
技术研发人员：刘亚男 陈家峰
受保护的技术使用者：读书郎教育科技有限公司
技术研发日：2022.10.11
技术公布日：2022/12/30