一种卫星图像数据存储介质的管理方法、管理装置及介质与流程

1.本发明涉及存储介质管理技术领域，尤其是指一种卫星图像数据存储介质的管理方法、管理装置及介质。


背景技术：

2.存储介质随着信息技术的发展已经得到普及应用，在卫星图像数据处理领域，越来越多的敏感信息、秘密数据和档案资料被存贮在存储介质里，这给信息资源带来相当大的安全隐患。
3.用于存储卫星图像数据的存储介质，在使用过程中的常见问题有：存储介质的存取过程都需要较多的人工干预，当存储介质数量过多时，在查找存储介质时耗费时间较长、工作效率较低。
4.此外，还包括其他问题：如存储介质未经授权在内部使用；存储介质的使用过程无审计、事后没有追究责任的依据。


技术实现要素：

5.为了解决上述技术问题，本发明提供了一种卫星图像数据存储介质的管理方法、管理装置及介质，所述卫星图像数据存储介质的管理方法用于解决目前用于存储卫星图像数据的存储介质的存取过程人工耗费多、存取操作效率低的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供一种卫星图像数据存储介质的管理方法，包括步骤：
7.根据用户的存储介质管理行为数据分析生成用户画像特征，根据存储介质信息特征、所述用户画像特征生成存储介质使用预测特征；
8.根据所述存储介质使用预测特征，将若干个指定存储介质的编号按照就近原则依次与若干个文件柜位置信息进行映射、生成第一映射关系；
9.根据当前存储介质的编号、所述第一映射关系对所述当前存储介质进行存取管理。
10.进一步的，根据存储介质信息特征、所述用户画像特征生成存储介质使用预测特征，具体包括：
11.对存储介质热点管理数据进行分析，并通过flink实时计算获取存储介质使用频率；
12.对所述存储介质使用频率中的高频使用频率进行分析、获取用户使用习惯数据；
13.根据多个所述用户使用习惯数据生成预测分析数据关键模型；
14.通过所述预测分析数据关键模型，对所述存储介质信息特征、所述用户画像特征进行分析、生成所述存储介质使用预测特征。
15.进一步的，对存储介质热点管理数据进行分析，并通过flink实时计算获取存储介质使用频率，具体包括：
16.将每个存储介质的编号与每个存储介质的产品分类信息、产品型号信息、历史存
取次数建立映射关系，将所有映射关系汇总生成产品信息样本库；所述产品分类信息包括一级产品分类、二级产品分类；
17.根据预设存取次数阈值从所述产品信息样本库中获取所述存储介质热点管理数据；
18.通过flink对所述存储介质热点管理数据进行实时计算、获取所述存储介质使用频率。
19.进一步的，根据用户的存储介质管理行为数据分析生成用户画像特征，具体包括：
20.根据所述存储介质管理行为数据中的存储介质历史存取记录、历史使用次数生成用户管理行为时间序列信息；
21.根据所述用户管理行为时间序列信息生成用户管理行为特征预测信息；
22.根据所述用户管理行为特征预测信息生成所述用户画像特征。
23.进一步的，在根据用户的存储介质管理行为数据分析生成用户画像特征之前，所述管理方法还包括：
24.通过扫码枪扫描各个存储介质上的条形码、对各个存储介质进行介质信息入库管理。
25.进一步的，所述管理方法还包括：
26.将每个卫星图像开发项目的项目名称与每个卫星图像开发项目所需的存储介质的产品类型信息、编号、采购数量、供应商信息建立第二映射关系；
27.将所有第二映射关系汇总生成项目采购管理映射表。
28.进一步的，将每个卫星图像开发项目的项目名称与每个卫星图像开发项目所需的存储介质的产品类型信息、编号、采购数量、供应商信息建立第二映射关系，具体包括：
29.根据每个存储介质的产品类型信息、编号生成每个存储介质对应的介质信息表；
30.将每个卫星图像开发项目的项目名称与每个卫星图像开发项目所需的存储介质的介质信息表建立所述第二映射关系。
31.本发明还提供一种卫星图像数据存储介质的管理装置，用于实现前述所述的卫星图像数据存储介质的管理方法，所述管理装置包括：
32.预测特征生成模块，用于根据用户的存储介质管理行为数据分析生成用户画像特征，根据存储介质信息特征、所述用户画像特征生成存储介质使用预测特征；
33.第一映射关系生成模块，用于根据所述存储介质使用预测特征，将若干个指定存储介质的编号按照就近原则依次与若干个文件柜位置信息进行映射、生成第一映射关系；
34.介质存取管理模块，用于根据当前存储介质的编号、所述第一映射关系对所述当前存储介质进行存取管理。
35.本发明又提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
36.根据用户的存储介质管理行为数据分析生成用户画像特征，根据存储介质信息特征、所述用户画像特征生成存储介质使用预测特征；
37.根据所述存储介质使用预测特征，将若干个指定存储介质的编号按照就近原则依次与若干个文件柜位置信息进行映射、生成第一映射关系；
38.根据当前存储介质的编号、所述第一映射关系对所述当前存储介质进行存取管理。
39.本发明再提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
40.根据用户的存储介质管理行为数据分析生成用户画像特征，根据存储介质信息特征、所述用户画像特征生成存储介质使用预测特征；
41.根据所述存储介质使用预测特征，将若干个指定存储介质的编号按照就近原则依次与若干个文件柜位置信息进行映射、生成第一映射关系；
42.根据当前存储介质的编号、所述第一映射关系对所述当前存储介质进行存取管理。
43.本发明的上述技术方案，相比现有技术具有以下技术效果：
44.本发明中，将存储介质、文件柜信息建立映射关系，以便根据此映射关系来对存储介质快速进行存取操作；
45.其中，先获取用户的存储介质管理行为数据，对用户历史管理行为进行分析，从而获得用户画像特征；再结合存储介质信息特征，来获得与此用户相关的存储介质使用预测特征；
46.接着，获取若干个指定存储介质的编号，指定存储介质可以是高频使用的存储介质或用户预设的存储介质；再按照就近原则来为上述指定存储介质分配不同的文件柜，即根据上述存储介质使用预测特征，将指定存储介质的编号、相应的文件柜位置信息进行一一映射，并汇总生成第一映射关系；
47.当用户需要对当前存储介质进行存取操作时，即可在第一映射关系的基础上，根据当前存储介质的编号来查找对应的文件柜位置信息，以此获得当前存储介质所在的文件柜位置信息、对当前存储介质进行存取管理；
48.综上，通过分析用户管理行为数据来生成用户的使用预测特征；再结合就近原则为指定存储介质分配文件柜位置、建立第一映射关系，从而结合用户历史使用情况来缩小存储介质管理数据范围；当用户查找当前存储介质时，可有效提升存储介质查找速度、加快存储介质存取管理效率、降低人工干预。
附图说明
49.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
50.图1是本发明实施例一中卫星图像数据存储介质的管理方法的流程示意图；
51.图2是本发明实施例一中用户管理行为数据分析过程的流程示意图；
52.图3是本发明本发明实施例一中实时计算使用频率过程的流程示意图；
53.图4是本发明实施例二中卫星图像数据存储介质的管理装置的结构框图；
54.图5是本发明实际实施例中文件柜管理功能模块的流程示意图；
55.图6是本发明实际实施例中介质管理功能模块的流程示意图；
56.图7是本发明实际实施例中项目管理功能模块的流程示意图；
57.图8是本发明实际实施例中介质入库管理功能模块的流程示意图；
58.图9是本发明实际实施例中介质提取管理功能模块的流程示意图；
59.图10是本发明实际实施例中介质追踪管理功能模块的流程示意图。
具体实施方式
60.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
61.实施例一：
62.如图1所示，本发明实施例提供一种卫星图像数据存储介质的管理方法，包括步骤：
63.s1根据用户的存储介质管理行为数据分析生成用户画像特征，根据存储介质信息特征、用户画像特征生成存储介质使用预测特征；
64.s2根据存储介质使用预测特征，将若干个指定存储介质的编号按照就近原则依次与若干个文件柜位置信息进行映射、生成第一映射关系；
65.s3根据当前存储介质的编号、第一映射关系对当前存储介质进行存取管理。
66.在具体实施例中，将存储介质、文件柜信息建立映射关系，以便根据此映射关系来对存储介质快速进行存取操作；
67.其中，先获取用户的存储介质管理行为数据，对用户历史管理行为进行分析，从而获得用户画像特征；再结合存储介质信息特征，来获得与此用户相关的存储介质使用预测特征；
68.接着，获取若干个指定存储介质的编号，指定存储介质可以是高频使用的存储介质或用户预设的存储介质；再按照就近原则来为上述指定存储介质分配不同的文件柜，即根据上述存储介质使用预测特征，将指定存储介质的编号、相应的文件柜位置信息进行一一映射，并汇总生成第一映射关系；
69.当用户需要对当前存储介质进行存取操作时，即可在第一映射关系的基础上，根据当前存储介质的编号来查找对应的文件柜位置信息，以此获得当前存储介质所在的文件柜位置信息、对当前存储介质进行存取管理；
70.综上，通过分析用户管理行为数据来生成用户的使用预测特征；再结合就近原则为指定存储介质分配文件柜位置、建立第一映射关系，从而结合用户历史使用情况来缩小存储介质管理数据范围；当用户查找当前存储介质时，可有效提升存储介质查找速度、加快存储介质存取管理效率、降低人工干预。
71.在实际实施例中，如图2所示，可根据存储介质的使用预测特征，将常用的存储介质采用就近原则来统一分配文件柜位置信息，以便于加快用户的存取过程，减轻人力资源消耗。
72.在一个优选的实施方式中，s1中，根据用户的存储介质管理行为数据分析生成用户画像特征，具体包括：
73.s101根据存储介质管理行为数据中的存储介质历史存取记录、历史使用次数生成用户管理行为时间序列信息；
74.s102根据用户管理行为时间序列信息生成用户管理行为特征预测信息；
75.s103根据用户管理行为特征预测信息生成用户画像特征。
76.如图2所示，在基于数据对用户行为进行分析时，先根据用户对存储介质的历史存取记录、使用次数等相关日志信息，生成用户的行为时间序列、作为用户行为的特征预测。再根据用户画像特征、存储介质信息特征，来生成存储介质的使用预测特征。
77.在一个优选的实施方式中，s1中，根据存储介质信息特征、用户画像特征生成存储介质使用预测特征，具体包括：
78.s11对存储介质热点管理数据进行分析，并通过flink实时计算获取存储介质使用频率；
79.s12对存储介质使用频率中的高频使用频率进行分析、获取用户使用习惯数据；
80.s13根据多个用户使用习惯数据生成预测分析数据关键模型；
81.s14通过预测分析数据关键模型，对存储介质信息特征、用户画像特征进行分析、生成存储介质使用预测特征。
82.如图3所示，可采用实时计算技术来获取存储介质使用频率：通过分析热点数据信息、使用flink实时计算来获得存储介质使用频率。
83.同时，给热点数据打标签，再分析这些高频使用数据，分析高频数据找出相关数据和用户的使用习惯，进行分类建立关联关系。
84.经过长时间分析沉淀之后，可建立数据关键模型，通过模型沉淀，进行预测分析。
85.在一个优选的实施方式中，s11具体包括：
86.s111将每个存储介质的编号与每个存储介质的产品分类信息、产品型号信息、历史存取次数建立映射关系，将所有映射关系汇总生成产品信息样本库；产品分类信息包括一级产品分类、二级产品分类；
87.s112根据预设存取次数阈值从产品信息样本库中获取存储介质热点管理数据；
88.s113通过flink对存储介质热点管理数据进行实时计算、获取存储介质使用频率。
89.在实际实施例中，用于管理卫星影像数据的存储介质可分类如下：
90.四个一级产品分类：光学、高光谱、激光、雷达；
91.八个二级产品分类：原始数据(p0)、辐射校正产品(p1)、传感器校正影像产品(p2)、几何纠正影像产品(p3)、区域网平差后影像产品(p4)、纠正影像镶嵌产品(p5)、dom、dem、遥感指数产品(p6)、专题要素产品(p7)。
92.产品类型包括：pms、wfv、mss、pan。
93.其中，存储介质按照“一级产品分类-二级产品分类-产品类型”的规则进行索引、来存储卫星影像数据。
94.在实际实施例中，在用户日常管理存储介质时，可先记录存储介质的编号以及申请的影像数据的一级产品分类、二级产品分类、产品类型相关信息，从而建立样本库。再针对指标数据(影像数据的一级产品分类、二级产品分类、产品类型及存储介质的申请次数)进行分析，得出经常使用的存储介质及影像数据分类。
95.在此基础上，可根据样本库中存储介质及影像数据的分析结果(即经常使用的存
储介质及影像数据分类)，对存储介质进行统一分区，将常用的存储介质分配相邻相近的位置、且保存在文件柜近距离位置，以减少存取过程中的时间消耗。
96.在一个优选的实施方式中，在s1之前，管理方法还包括：
97.通过扫码枪扫描各个存储介质上的条形码、对各个存储介质进行介质信息入库管理。
98.在具体实施例中，可使用扫码技术对存储介质进行信息入库管理。
99.在实际实施例中，预先在系统中保存多条扫码记录，扫码后的管理记录包括扫码结果信息(如存储介质编号)以及对应的文件柜相关信息，最后将扫码记录包含的扫码结果提供给当前用户。
100.在一个优选的实施方式中，管理方法还包括：
101.s41将每个卫星图像开发项目的项目名称与每个卫星图像开发项目所需的存储介质的产品类型信息、编号、采购数量、供应商信息建立第二映射关系；
102.s42将所有第二映射关系汇总生成项目采购管理映射表。
103.在一个优选的实施方式中，s41具体包括：
104.s411根据每个存储介质的产品类型信息、编号生成每个存储介质对应的介质信息表；
105.s412将每个卫星图像开发项目的项目名称与每个卫星图像开发项目所需的存储介质的介质信息表建立第二映射关系。
106.在实际实施例中，如图7所示，可将存储介质与卫星图像项目进行关联，以便进行项目采购管理。
107.其中，可手动录入项目名称以及存储介质的类型、sn码、采购数量、采购金额、供应商等相关项目信息。
108.将存储介质与项目进行关联时，可通过三种方式先导入存储介质信息、再进行关联：
109.第一种方式：可直接在该项目中导入存储有介质信息的excel文件，将介质信息直接导入，再与项目信息进行关联；
110.第二种方式：可批量选择已经导入的介质信息与项目信息进行关联；
111.第三种方式：可通过扫码枪扫描存储介质上的条形码进行存储介质的信息录入，再与项目信息进行关联。
112.本发明实施例提供的卫星图像数据存储介质的管理方法，主要针对存储涉密数据的离线存储介质进行管理，可全方位地完善存储介质管理功能、提供完整的安全存储解决方案。可建立存储介质与文件柜的映射表，在存取过程中通过用户行为分析、采用就近原则将常用的存储介质统一存放在一起，从而有效减少存取工作量。由此，可实现存储介质存取自动化管理，减少人工干预、提高工作效率。
113.上述管理方法可有效解决以下问题：
114.1)存储介质存储混乱，无规则。
115.2)存储介质入库、提取过程需要大量的人工干预，工作效率低下。
116.3)存储介质存取过程无记录，出现问题无法追踪。
117.在实际实施例中，上述管理方法还可采用低代码研发方式。其中，主要围绕相关功
能的表单数据，通过存储介质的业务流程来驱动表单，从而对业务表单数据进行分析和设计，为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量。
118.综上，本发明实施例提供的卫星图像数据存储介质的管理方法，具有以下优点和有益效果：
119.1)将文件柜、存储介质的信息进行数字化、建立映射关系，并与项目进行关联，以便于管理，减少存储混乱现象。
120.2)提供多种存储介质信息入库方式，可方便灵活地进行入库操作；同时结合扫码枪扫码功能，入库管理更加智能化，减少人工干预、节省人工成本。
121.3)采用用户画像分析技术，通过对存储介质属性、用户的行为数据(存取次数、日志记录等)进行分析后，采用就近原则算法来分配存储介质存储于文件柜中的位置，以避免文件柜及存储介质过多时，人工存取介质花费较长时间。
122.4)记录存储介质的存取操作历史，用于追溯存储介质使用信息，以便于出现管理问题时有据可查。
123.5)采用低代码研发方式，可提高系统开发效率、降低开发门槛，微服务架构可增加开发灵活性、降低成本。
124.需要注意的是，虽然流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
125.实施例二：
126.如图4所示，本发明实施例还提供一种卫星图像数据存储介质的管理装置，用于实现前述所述的卫星图像数据存储介质的管理方法，所述管理装置包括：
127.预测特征生成模块，用于根据用户的存储介质管理行为数据分析生成用户画像特征，根据存储介质信息特征、所述用户画像特征生成存储介质使用预测特征；
128.第一映射关系生成模块，用于根据所述存储介质使用预测特征，将若干个指定存储介质的编号按照就近原则依次与若干个文件柜位置信息进行映射、生成第一映射关系；
129.介质存取管理模块，用于根据当前存储介质的编号、所述第一映射关系对所述当前存储介质进行存取管理。
130.在一个优选的实施方式中，预测特征生成模块包括：
131.使用频率实时计算模块，用于对存储介质热点管理数据进行分析，并通过flink实时计算获取存储介质使用频率；
132.使用习惯数据获取模块，用于对所述存储介质使用频率中的高频使用频率进行分析、获取用户使用习惯数据；
133.关键模型生成模块，用于根据多个所述用户使用习惯数据生成预测分析数据关键模型；
134.预测特征生成模块还用于通过所述预测分析数据关键模型，对所述存储介质信息特征、所述用户画像特征进行分析、生成所述存储介质使用预测特征。
135.在一个优选的实施方式中，使用频率实时计算模块包括：
136.样本库生成模块，用于将每个存储介质的编号与每个存储介质的产品分类信息、产品型号信息、历史存取次数建立映射关系，将所有映射关系汇总生成产品信息样本库；所述产品分类信息包括一级产品分类、二级产品分类；
137.热点管理数据获取模块，用于根据预设存取次数阈值从所述产品信息样本库中获取所述存储介质热点管理数据；
138.使用频率实时计算模块还用于通过flink对所述存储介质热点管理数据进行实时计算、获取所述存储介质使用频率。
139.在一个优选的实施方式中，预测特征生成模块还包括：
140.管理行为时间序列生成模块，用于根据所述存储介质管理行为数据中的存储介质历史存取记录、历史使用次数生成用户管理行为时间序列信息；
141.管理行为特征预测生成模块，用于根据所述用户管理行为时间序列信息生成用户管理行为特征预测信息；
142.预测特征生成模块还用于根据所述用户管理行为特征预测信息生成所述用户画像特征。
143.在一个优选的实施方式中，所述管理装置还包括：
144.介质信息入库管理模块，用于通过扫码枪扫描各个存储介质上的条形码、对各个存储介质进行介质信息入库管理。
145.在一个优选的实施方式中，所述管理装置还包括项目采购管理模块，其用于：
146.将每个卫星图像开发项目的项目名称与每个卫星图像开发项目所需的存储介质的产品类型信息、编号、采购数量、供应商信息建立第二映射关系；
147.以及，将所有第二映射关系汇总生成项目采购管理映射表。
148.在一个优选的实施方式中，项目采购管理模块还用于：
149.根据每个存储介质的产品类型信息、编号生成每个存储介质对应的介质信息表；
150.以及，将每个卫星图像开发项目的项目名称与每个卫星图像开发项目所需的存储介质的介质信息表建立所述第二映射关系。
151.在实际实施例中，卫星图像数据存储介质的管理装置主要包括如下管理功能：
152.1、文件柜管理
153.如图5，文件柜管理用于将文件柜数字化进行管理。可将文件柜编号、文件柜行数及列数等相关文件柜信息录入系统。文件柜管理包含添加、编辑、删除功能。
154.2、介质管理
155.如图6，介质管理用于管理存储介质信息。用户可手动录入存储介质的编号、名称、类型、规格型号、sn码、价格等相关存储介质信息，也可通过导入excel表格形式将存储介质的相关信息导入到系统中。介质管理包含介质登记、批量导入、编辑、删除等功能。
156.3、项目管理
157.如图7，项目管理用于将存储介质与项目进行关联。用户可手动录入项目名称、类型、sn码、采购数量、采购金额、供应商等相关项目信息。
158.将存储介质与项目进行关联时，可通过三种方式先导入存储介质信息、再进行关联：
159.第一种方式：可直接在该项目中导入存储有介质信息的excel文件，将介质信息直接导入，再与项目信息进行关联；
160.第二种方式：可批量选择已经导入的介质信息与项目信息进行关联；
161.第三种方式：可通过扫码枪扫描存储介质上的条形码进行存储介质的信息录入，再与项目信息进行关联。
162.项目管理包含项目登记(介质导入、介质选择、介质扫描)、编辑、删除等功能。
163.4、介质入库管理
164.如图8，介质入库管理用于将存储介质与文件柜进行关联，记录该存储介质存入哪一行哪一列的文件柜中以及该存储介质当前的状态、是否在库中，以便于进行查找。
165.入库后，可根据系统生成的文件柜信息将存储介质放入对应的文件柜中，放入后可在系统中点击完成功能，结束此批介质的入库操作。
166.介质入库管理可通过两种方式进行入库：
167.第一种方式：可通过导入存有介质信息的excel文件，将介质信息直接导入；
168.第二种方式：可通过扫码枪扫描存储介质上的条形码、进行存储介质的信息录入。
169.介质入库管理包含介质入库、编辑、删除、完成等功能。
170.5、介质提取管理
171.如图9，介质提取管理用于将需要的存储介质从文件柜中提取出来。通过系统可查找到存储介质所在文件柜编号、行号以及列号，能快速定位存储介质位置、减少查找时间。全部取出后可在系统中点击完成功能，结束此批介质的提取操作。
172.介质提取管理包含介质提取、编辑、删除、完成等功能。
173.6、介质追踪管理
174.如图10，介质追踪管理用于查看存储介质的入库及提取历史信息，可方便地查看当前的存储介质状态。
175.介质追踪管理包含查看历史及搜索功能。
176.关于上述装置的具体限定，可以参见上文中对于方法的限定，在此不再赘述。
177.实施例三：
178.本发明实施例又提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及计算机程序，计算机程序存储在存储器上并可在处理器上运行，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
179.s1根据用户的存储介质管理行为数据分析生成用户画像特征，根据存储介质信息特征、用户画像特征生成存储介质使用预测特征；
180.s2根据存储介质使用预测特征，将若干个指定存储介质的编号按照就近原则依次与若干个文件柜位置信息进行映射、生成第一映射关系；
181.s3根据当前存储介质的编号、第一映射关系对当前存储介质进行存取管理。
182.实施例四：
183.本发明实施例再提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
184.s1根据用户的存储介质管理行为数据分析生成用户画像特征，根据存储介质信息特征、用户画像特征生成存储介质使用预测特征；
185.s2根据存储介质使用预测特征，将若干个指定存储介质的编号按照就近原则依次
与若干个文件柜位置信息进行映射、生成第一映射关系；
186.s3根据当前存储介质的编号、第一映射关系对当前存储介质进行存取管理。
187.需要注意的是，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其它等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。