一种对电网的负荷分析系统及预测装置的制作方法

一种对电网的负荷分析系统及预测装置
1.技术领域
2.本发明涉及电网领域，尤其涉及一种对电网的负荷分析系统及预测装置。


背景技术：

3.电网负荷率是指电网负荷率=电网平均负荷/电网设计的最大负荷，而具体的负荷率又分为日负荷率、年负荷率、年平均日负荷率等等，具体的意义也因为具体的概念的不同而多少有些差别，总的来说负荷率是描述平均负荷（电量）与最大负荷的比率的物理量；一般通过负荷率来得出电网负荷曲线，把各个时间段的用电负荷情况统计出来，绘制在一张以横坐标为时间，纵坐标为负荷的坐标图上；可以绘制出一天的负荷曲线，根据曲线合理的安排生产，削峰填谷，也可以绘制出一年的负荷曲线，中国一般夏天用电多，可以根据需要多投入发电机，变压器，所以了解负荷曲线还是挺重要的，负荷预测的内容包括电量预测、电力预测（最大负荷预测）、日负荷曲线预测和持续负荷曲线预测等，随着电力市场的发展，负荷预测的重要性日益显现，并且对预测精度的要求越来越高，为了使负荷预测结果更加可靠和准确，必须考虑各种各样的因素，这些因素包括过去的负荷模式、天气、经济增长因素，传统的预测方法较成熟，预测结果具有一定的参考价值，但要进一步提高预测精度，就需要对传统方法进行改进，同时随着技术的进步，理论研究的逐步深入，以灰色理论、专家系统理论、模糊数学等为代表的新型交叉学科理论的出现，也为负荷预测的飞速发展提供了坚实的理论依据和数学基础。
4.目前现有的电网符合分析系统及预测装置在对电网的负荷分析与预测的过程中，缺乏人工智能算法的应用，难以对主网进行精准实时的负荷预测，且不便于对110kv以上变电站进行负荷预测；且因负荷曲线是一个时间序列的信号，利用深度学习中的循环神经网络算法，构建合适的模型并进行参数调整就可以得出相应的负荷预测结果，现有的预测系统装置难以对调度工作中的潮流分析、停电检修安排提供实时修编的图像、表格作为数据支撑。
5.因此，有必要提供一种对电网的负荷分析系统及预测装置解决上述技术问题。
6.

技术实现要素：

7.本发明提供一种对电网的负荷分析系统及预测装置，解决了现有的电网符合分析系统及预测装置在对电网的负荷分析与预测的过程中，缺乏人工智能算法的应用，难以对主网进行精准实时的负荷预测，且不便于对110kv以上变电站进行负荷预测的问题。
8.为解决上述技术问题，本发明提供的一种对电网的负荷分析系统及预测装置，包括停电计划影响大数据挖掘分析模块、电力系统停电风险预测模块、电网约束与智能优化模块；所述停电计划影响大数据挖掘分析模块作用于基于大数据进行挖掘与分析停电计划
的影响因素；所述电力系统停电风险预测模块作用于对于电力系统中停电的风险进行评价并进行指标计算，进而进行风险原因的分析，以及对于风险的原因进行防范；所述电网约束与智能优化模块作用于通过电网安全约束的停电计划，并对于停电计划进行优化，并对于停电计划进行实时的修编处理。
9.优选的；所述停电计划影响大数据挖掘分析模块包括历史停电数据分析系统、未来停电计划数据分析系统和停电计划执行数据系统。
10.优选的；所述历史停电数据分析系统做有益于研究分析基于历史停电数据的设备的停电影响原因；所述未来停电计划数据分析系统作用于研究分析基于未来停电计划数据的设备停电影响原因；所述停电计划执行数据系统作用于统计分析停电计划执行状态，并挖掘影响停电计划执行的主要关键原因。
11.优选的；所述电力系统停电风险预测模块包括区域电网风险量化评估子模块、电网风险降低执行子模块。
12.优选的；所述区域电网风险量化评估子模块作用于基于区域电网的运行安全风险进行量化评估，并制定技术规范，再依据该技术规范研究建立区域电网停电风险的评估指标计算模型；所述电网风险降低执行子模块作用于研究识别电网运行风险较大的薄弱区域以及关键设备集，并执行降低电网运行风险的措施。
13.优选的；所述电网约束与智能优化模块包括停电计划分析校验边界约束系统、停电计划项目优化系统和停电计划智能优化与求解系统。
14.优选的；所述停电计划分析校验边界约束系统作用于基于电网设备停电规程和专家经验，综合考虑设备检修冲突、同停设备集、互斥设备集、保电等安全约束，研究建立停电计划规则库，为停电计划的分析校验提供有效的边界约束；所述停电计划项目优化系统作用于基于停电需求总量和电网与人员承载力，在满足基建建设里程碑计划建设时序要求基础上，全面考虑停电计划规则库，研究建立停电计划智能优化模型，均衡年月停电计划、减少停电损失、降低停电风险，维持要求的供电可靠性，优化停电计划项目实施时间和工期；所述停电计划智能优化与求解系统作用于研究基于人工智能辅助的停电计划优化高效求解技术。
15.优选的；所述停电计划智能优化与求解系统可实现停电计划模型快速定位，保求解精度的前提下，提高求解效率。
16.与相关技术相比较；本发明提供的一种对电网的负荷分析系统及预测装置具有如下有益效果：本发明提供一种对电网的负荷分析系统及预测装置；通过设置停电计划影响大数据挖掘分析模块、电力系统停电风险预测模块、电网约束与智能优化模块，从而分别做出基于大数据进行挖掘与分析停电计划的影响因素；对于电力系统中停电的风险进行评价并进行指标计算，进而进行风险原因的分析，以及对于风险的原因进行防范；通过电网安全约束的停电计划，并对于停电计划进行优化，并对于停电计划进行实时的修编处理；从而使得在对电网的负荷分析与预测的过程中，提供了人工智能算法的应用，达到了便于对主网进行精准实时的负荷预测的效果，实现了便于对110kv以上变电站进行负荷预测的目标；综上，本发明还方便了对调度工作中的潮流分析、停电检修安排提供实时修编的图像、表格作为数据支撑。
17.附图说明
18.图1为本发明提供的系统框图。
19.具体实施方式
20.下面结合附图和实施方式对本发明作进一步说明。
21.请结合参阅图1；一种对电网的负荷分析系统及预测装置，包括停电计划影响大数据挖掘分析模块、电力系统停电风险预测模块、电网约束与智能优化模块；停电计划影响大数据挖掘分析模块作用于基于大数据进行挖掘与分析停电计划的影响因素；电力系统停电风险预测模块作用于对于电力系统中停电的风险进行评价并进行指标计算，进而进行风险原因的分析，以及对于风险的原因进行防范；电网约束与智能优化模块作用于通过电网安全约束的停电计划，并对于停电计划进行优化，并对于停电计划进行实时的修编处理。
22.本发明中：停电计划影响大数据挖掘分析模块包括历史停电数据分析系统、未来停电计划数据分析系统和停电计划执行数据系统。
23.本发明中：历史停电数据分析系统做有益于研究分析基于历史停电数据的设备的停电影响原因；未来停电计划数据分析系统作用于研究分析基于未来停电计划数据的设备停电影响原因；停电计划执行数据系统作用于统计分析停电计划执行状态，并挖掘影响停电计划执行的主要关键原因。
24.本发明中：电力系统停电风险预测模块包括区域电网风险量化评估子模块、电网风险降低执行子模块。
25.本发明中：区域电网风险量化评估子模块作用于基于区域电网的运行安全风险进行量化评估，并制定技术规范，再依据该技术规范研究建立区域电网停电风险的评估指标计算模型；电网风险降低执行子模块作用于研究识别电网运行风险较大的薄弱区域以及关键设备集，并执行降低电网运行风险的措施。
26.本发明中：电网约束与智能优化模块包括停电计划分析校验边界约束系统、停电计划项目优化系统和停电计划智能优化与求解系统。
27.本发明中：停电计划分析校验边界约束系统作用于基于电网设备停电规程和专家经验，综合考虑设备检修冲突、同停设备集、互斥设备集、保电等安全约束，研究建立停电计划规则库，为停电计划的分析校验提供有效的边界约束；停电计划项目优化系统作用于基于停电需求总量和电网与人员承载力，在满足基建建设里程碑计划建设时序要求基础上，全面考虑停电计划规则库，研究建立停电计划智能优化模型，均衡年月停电计划、减少停电损失、降低停电风险，维持要求的供电可靠性，优化停电计划项目实施时间和工期；停电计划智能优化与求解系统作用于研究基于人工智能辅助的停电计划优化高效求解技术。
28.本发明中：停电计划智能优化与求解系统可实现停电计划模型快速定位，保求解精度的前提下，提高求解效率。
29.本发明综上所述：通过设置停电计划影响大数据挖掘分析模块、电力系统停电风险预测模块、电网约束与智能优化模块，从而分别做出基于大数据进行挖掘与分析停电计
划的影响因素；对于电力系统中停电的风险进行评价并进行指标计算，进而进行风险原因的分析，以及对于风险的原因进行防范；通过电网安全约束的停电计划，并对于停电计划进行优化，并对于停电计划进行实时的修编处理；从而使得在对电网的负荷分析与预测的过程中，提供了人工智能算法的应用，达到了便于对主网进行精准实时的负荷预测的效果，实现了便于对110kv以上变电站进行负荷预测的目标；综上，本发明还方便了对调度工作中的潮流分析、停电检修安排提供实时修编的图像、表格作为数据支撑。解决了现有的电网符合分析系统及预测装置在对电网的负荷分析与预测的过程中，缺乏人工智能算法的应用，难以对主网进行精准实时的负荷预测，且不便于对110kv以上变电站进行负荷预测的问题。
30.以上所述仅为本发明的实施例；并非因此限制本发明的专利范围；凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换；或直接或间接运用在其它相关的技术领域；均同理包括在本发明的专利保护范围内。