一种考虑双重不确定性的天然气压力能出力特性分析方法

1.本发明涉及新能源发电出力特性分析技术领域，特别涉及一种考虑双重不确定性的天然气压力能出力特性分析方法。


背景技术：

2.全球经济快速发展对于能源的需求不断增加，传统化石能源利用带来大量温室气体排放，我国提出“2030年前二氧化碳排放量力争达到峰值，2060年前实现碳中和”的目标。
3.天然气作为一种清洁能源，在世界能源需求占比不断增加，大力开发和高效利用天然气，成为我国寻求保障能源供应安全与减少二氧化碳排放的重要战略措施。
4.截止2021年，我国已建成天然气管道长达11万千米，逐步形成大口径、高压力和网络化的天然气管网格局。天然气通过远距离、高压力传输到用户端，需要对其进行降压处理以适应用户需求，利用传统调压阀降压的方式会造成大量压力能资源浪费。例如，当天然气从高压管网10mpa降低到用户端0.4mpa时，其蕴含的压力能高达498.94kj/kg，有关资料显示，2021年西气东输管道供气1000
×
108m3，折合甲烷质量为713.2
×
108kg，以此为例，则可回收的压力能为355844
×
108kj，相当于装机容量为1128.4mw的电站1年的发电量。因此，天然气压力能高效利用是实现“双碳”目标的重要途径之一。
5.随着全球能源供应紧缺和环境污染等问题的日益凸显，天然气压力能利用得到了迅速发展。国家发展和改革委员会于2015年提出“积极鼓励企业利用余热、余压、余气发电项目”。
6.天然气压力能利用影响因素及出力特性分析能定量调整天然气工况，提升压差发电效率，其中出力特性分析对于压力能后续消纳提供重要支撑，因此，天然气压力能利用影响因素分析及出力特性分析是压力能综合利用方案设计及运行管理的基础，也是制约其推广应用的关键技术之一。
7.但目前已有的天然气压力能利用研究中，大多是侧重于天然气压力能发电原理、压差发电关键设备以及压力能利用形式等方面，缺乏对天然气压力能利用影响因素与出力特性进行分析，无法进一步地有效提高天然气压力能的利用效率。


技术实现要素：

8.鉴于上述技术问题，本发明提供至少解决上述部分技术问题的一种考虑双重不确定性的天然气压力能出力特性分析方法，通过该方法可以有效的分析天然气压力能出力影响因素与出力特性，进而有助于提高天然气压力能的利用效率。
9.为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
10.本发明提供一种考虑双重不确定性的天然气压力能出力特性分析方法，该方法包括以下步骤：
11.s1、根据天然气压力能的发电系统架构，确定天然气压力能的出力影响因素；
12.s2、根据天然气管网结构及所述天然气压力能的出力影响因素，确定天然气传输
过程中各环节的约束；
13.s3、根据天然气压力能的发电系统架构及天然气管网结构，建立天然气负荷需求模型，计算不同时间与地区的天然气负荷需求；
14.s4、根据所述天然气负荷需求，基于不确定性理论，建立同时考虑天然气流量与压力的双重不确定性模型，分别计算得到不确定性天然气流量与压力；
15.s5、基于分析理论，建立天然气压力能的出力分析数学模型，将所述不确定性天然气流量与压力代入所述出力分析数学模型，计算天然气压力能发电功率，分析天然气压力能出力的时空特性；
16.s6、建立天然气压力能发电波动性分析模型，结合所述天然气压力能出力的时空特性，计算分析天然气压力能出力在不同时间尺度上的波动性。
17.进一步地，所述步骤s1中，所述天然气压力能的出力影响因素包括：
18.d.高压传输、降压发电的工艺流程；
19.e.压缩机、膨胀机和发电机的设备参数；
20.f.天然气气质、流量、压力、温度和密度的参数。
21.进一步地，所述步骤s2中，所述天然气传输过程中各环节的约束包括：
22.①
天然气气源在单位时间内所产出气量的上下限约束；
23.②
压缩机进出口压力及传输容量约束；
24.③
管道天然气流量及气流流向约束；
25.④
管网节点流量及压力约束。
26.进一步地，所述步骤s3中，所述天然气负荷需求模型包括：
27.调压站总负荷量模型、居民生活用气量模型、商业用气量模型、燃气发电用气量模型、工业生产用气量模型、燃气供暖用气量模型和燃气汽车用气量模型。
28.进一步地，所述步骤s4中，所述天然气流量与压力的双重不确定性模型包括：
29.流量不确定性模型：
[0030][0031][0032]
压力不确定性模型：
[0033][0034][0035]
式中：q
j,t
、p
j,t
分别为调压站j在时刻t的不确定性天然气流量与压力，分别为调压站j在时刻t的计划天然气流量与压力；δq
j,t
、δp
j,t
为在时刻t的天然气流量与压力误差波动量；δz
jq
、δz
jp
分别表示天然气流量与压力的误差率。
[0036]
进一步地，所述天然气流量与压力的误差率δz
jq
、δz
jp
服从正态分布，其概率函数为：
[0037][0038]
式中：μ为期望，σ2为方差；
[0039]
基于调压站天然气流量与压力波动范围，选取置信区间符合预设阈值的概率函数进行分析。
[0040]
进一步地，所述步骤s5中，所述天然气压力能的出力分析数学模型为：
[0041][0042]
其中，e
x
为天然气比；c
p
为天然气质量等压比热容；t0为环境温度；t1为膨胀机入口天然气温度；t2为膨胀机出口天然气温度；r为摩尔气体常数；m为天然气的摩尔质量；p
j,t
为调压站j在时刻t的不确定性天然气压力；p1为膨胀机出口天然气压力；
[0043]
r的计算公式为：
[0044][0045]
式中：ωi为天然气中各组分的质量分数，r
gi
为天然气中各组分的气体常数；
[0046]
通过分析法，天然气降压过程产生的压力能转化的电功率可表示为：
[0047][0048]
式中：p
t
为天然气降压过程理论发电功率；ρ为标准状态下天然气密度；q
sum,t
为调压站天然气流量；
[0049]
天然气压力能实际发电功率为：
[0050]
pr＝ηep
t
[0051]
式中：pr为压力能实际发电功率；ηe为压力能发电过程的效率。
[0052]
进一步地，所述步骤s6中，所述天然气压力能发电波动性分析模型为：
[0053]
δp＝p(t+t)-p(t)
[0054][0055]
式中：δp为天然气压力能出力变化量，p(t+t)为t+t时刻的压力能发电出力；p(t)为t时刻的压力能发电出力；ξ为天然气压力能出力变化率；p
basc
为额定装机容量；t为时间间隔。
[0056]
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
[0057]
1.本发明提供一种考虑双重不确定性的天然气压力能出力特性分析方法，通过该方法可以有效的分析天然气压力能出力影响因素与出力特性，进而有助于提高天然气压力能的利用效率。
[0058]
2.本发明分析了不同天然气工况对压力能发电的相关影响，进而可以通过改变天然气工况来提高天然气压力能的利用效率。
[0059]
3.本发明分析了天然气压力能出力的时空特性、不同时间尺度的压力能出力变化量与变化率，为天然气压力能的综合利用方案设计、推广应用及运行管理提供了支持。
附图说明
[0060]
为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0061]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0062]
图1为本发明实施例提供的一种考虑双重不确定性的天然气压力能出力特性分析方法的流程图。
[0063]
图2为本发明实施例提供的天然气压力能发电系统架构图。
[0064]
图3为本发明实施例提供的天然气的区域管网结构图。
[0065]
图4为本发明实施例提供的天然气网络节点流量图。
[0066]
图5为本发明实施例提供的误差率概率密度函数示意图。
[0067]
图6为本发明实施例提供的1号区域调压站天然气流量日变化示意图。
[0068]
图7为本发明实施例提供的1、2、3号区域调压站流量月变化示意图。
[0069]
图8为本发明实施例提供的不确定性流量变化曲线图。
[0070]
图9为本发明实施例提供的不确定性压力变化曲线图。
[0071]
图10为本发明实施例提供的1、2、3号区域压力能日发电功率示意图。
[0072]
图11为本发明实施例提供的1、2、3号区域压力能月发电功率示意图。
[0073]
图12为本发明实施例提供的不同时间尺度下压力能发电功率变化率示意图。
具体实施方式
[0074]
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
[0075]
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0076]
参照图1所示，本发明实施例提供的一种考虑双重不确定性的天然气压力能出力特性分析方法，该方法包括以下步骤：
[0077]
s1、根据天然气压力能的发电系统架构，确定天然气压力能的出力影响因素；
[0078]
s2、根据天然气管网结构及所述天然气压力能的出力影响因素，确定天然气传输过程中各环节的约束；
[0079]
s3、根据天然气压力能的发电系统架构及天然气管网结构，建立天然气负荷需求模型，计算不同时间与地区的天然气负荷需求；
[0080]
s4、根据所述天然气负荷需求，基于不确定性理论，建立同时考虑天然气流量与压力的双重不确定性模型，分别计算得到不确定性天然气流量与压力；
[0081]
s5、基于分析理论，建立天然气压力能的出力分析数学模型，将所述不确定性天然气流量与压力代入所述出力分析数学模型，计算天然气压力能发电功率，分析天然
气压力能出力的时空特性；
[0082]
s6、建立天然气压力能发电波动性分析模型，结合所述天然气压力能出力的时空特性，计算分析天然气压力能出力在不同时间尺度上的波动性。
[0083]
下面分别对上述各个步骤进行详细的说明：
[0084]
在上述步骤s1中，本实施例中提出一种如图2所示的并联式天然气管网压力能发电系统架构：系统运行原理如下：
[0085]
天然气压力能发电系统正常运行情况下，高压天然气经预热处理后输入膨胀机，凭借其产生的机械能带动发电机组工作，进而实现压力能的转换利用。由于天然气压力能发电为等熵膨胀过程，降压后的天然气温度急剧下降，会造成冰堵现象，为保证下游居民生活、商业、燃气发电、工业生产、燃气供暖与燃气汽车正常供气，需采用换热器对其进行加热处理，最终实现压力能资源的有效利用。非正常运行情况下，高压天然气则利用可并传统支路进行逐级调压处理，从而保障下游用气负荷的有效供应。
[0086]
天然气压力能发电影响因素较多，一方面，受高压传输、降压发电的工艺流程与膨胀机、发电机等关键设备参数的影响；另一方面，受天然气气质、流量、压力、温度和密度等自身工况的影响。其中，气质与密度对压力能发电结果影响相对较小，因此，本发明实施例中，主要考虑天然气流量、压力与温度的影响，而流量、压力又与气源、下游负荷需求有关，且下游负荷需求受昼夜、季节变化又具有不确定性。
[0087]
在上述步骤s2中，天然气管网结构可参见附图3中所示，本实施例根据天然气管网结构、发电系统架构以及上述的天然气压力能的出力影响因素，建立天然气传输过程中各环节模型，进一步地确定天然气传输过程中各环节模型相关约束条件；主要包括以下几个方面：
[0088]
(1)天然气气源模型
[0089]
天然气开采后，需要经过一系列的精炼提纯后进行远距离输送。受相关设备容量的限制，使得气井b在单位时间内产出的气量受上下限约束，其数学表达式如下所示：
[0090][0091]
式中:ws
bmin
、ws
bmax
分别为气井b在单位时间里出气量的上下限；ws为所有气源的集合。
[0092]
(2)压缩机模型
[0093]
天然气远距离输送受管道摩擦系数影响，需对其进行加压处理，以维持正常传输。由于本文重点在于研究天然气压力能，且加压过程消耗的能量较少，因此对压缩机模型进行简化处理，仅考虑压缩机进出口压力关系与传输容量限制。
[0094]
pizc≥pjꢀꢀꢀ
(2)
[0095]
0≤pj≤p
cmax
ꢀꢀꢀ
(3)
[0096]
式中：pi、pj为压缩机入口与出口天然气压力；zc为压缩因子；p
cmax
为压缩机传输容量上限。
[0097]
(3)管道流量模型
[0098]
天然气在传输过程中，管道内流量稳态方程受气体压力、管道节点压力、摩擦系数等因素的影响。其表达式如下所示：
[0099][0100][0101]
式中：q
mkm
为管道km段天然气流量；sng
p
代表管道内气流流向；tb为基准温度(k)；pb为基准压力(pa)；d为管道内径(cm)；pk、pm分别表示在节点k,m处的绝对压力；h
ckm
为从节点k到m的坡度管道校正；l
km
为管道从节点k到节点m的长度(km)；为气体比重；t
akm
为连接节点k,m的管道气体平均温度；za为压缩因子；f为管道摩擦系数；e
p
为管道效率。
[0102]
(4)管网节点流量模型
[0103]
天然气网络可类比于电力系统网络，管网节点可类比于电力网络节点。因此，基尔霍夫定律对其同样适用，建立节点流量平衡方程，即任意时刻节点的天然气流量代数和为零。模型如图4所示：
[0104]
在天然气网络中，流入节点i的天然气流量必须保持在合同规定的范围内，节点i的压力不能高于规定的最大值，但必须保证在下游用户正常使用的最小压力之上。其数学模型如下所示：
[0105][0106]
式中：f
ie,t
为t时刻流出节点i的天然气流量；f
mi,t
为t时刻流入节点i的天然气流量；si为节点i的净天然气供气量；a为连接节点i的天然气管道集合；e|(i,e)∈a为流入节点i的天然气管道；m|(m,i)∈a为流出节点i的天然气管道；p
i,min
为节点i的压力下限；p
i,max
为节点i的压力上限。
[0107]
在上述步骤s3中，建立天然气负荷需求模型，计算不同时间与地区的天然气负荷需求；上述的天然气负荷需求在本实施例中包括：
[0108]
(1)调压站总负荷量
[0109]
天然气负荷需求变化呈现出多样性与复杂性，不同时间与地区负荷需求特性不同。考虑到“煤改气”政策的大力推广，使得供暖期会出现天然气供应紧张局面，因此，供暖期与非供暖期的调压站天然气总负荷需求有所差异。供暖期总负荷需求模型为：
[0110][0111]
式中：q
sum,t
为下游不同用户负荷需求总量，m3；q
re,t
、q
co,t
、q
ge,t
、q
in,t
、q
he,t
、q
cng,t
分别为居民生活、商业、燃气发电、工业生产、燃气供暖以及燃气汽车用气量，m3。
[0112]
非供暖期总负荷需求模型为：
[0113]
[0114]
(2)居民生活用气量
[0115]
居民生活用气量受室内用气设备数量、用气人数、燃气价格、用气量指标以及天然气气化率等因素的影响，其具体模型如下所示：
[0116][0117]
式中：n为居民人数；k为天然气气化率，取95％；qi为居民生活用气量定额mj/(人
·
h)；q
gas
为天然气热值，约34.5mj/m3。
[0118]
(3)商业用气量
[0119]
商业用气量受规划商业的数量、规模、用气设备性能、热效率、商业单位的经营状况与地区气候条件等因素影响，其数学模型可表示为：
[0120][0121]
式中：n为居民人数；m为各类用气人数占人口的比例数；qg为各类商业用气定额，mj/(人
·
h)。
[0122]
(4)燃气发电用气量
[0123]
采用燃气发电有利于缓解环境保护的压力，减少二氧化碳与氮氧化物排放量。燃气发电在天然气负荷总需求中占有较大比重，其数学模型如下所示：
[0124][0125][0126]
式中：p
ge
为燃气轮机产生的电能，kw；η
gt
为燃气轮机的发电效率，％；r
gt
为燃气轮机负荷率；a1、a2、a3、a4为常系数。
[0127]
(5)工业生产用气量
[0128]
工业生产用气主要是指以天然气为燃料或原料从事工业生产所消耗的天然气量，当天然气供应量充足时，其数学模型可表示为：
[0129][0130]
若天然气供气量缺乏，将消耗其他燃料用于工业生产，可表示为：
[0131][0132]
式中：ei为第i类产品产量；hi为i类产品的用气量指标；qy为除天然气外其他燃料用量；hi为其他燃料燃烧热值，mj/kg；ηi为其他燃料燃烧设备的热效率，％；ηe为天然气燃烧设备的热效率，％。
[0133]
(6)燃气供暖用气量
[0134]
随着天然气的应用领域不断扩展，天然气作为分布式能源，逐渐被用于解决供暖等问题。其用气量主要取决于使用燃气采暖的建筑面积、采暖耗热指标和年采暖期的长短，
具体数学模型如下所示：
[0135][0136][0137]
式中：k为燃气供暖建筑面积；qh为采暖建筑物耗热指标，mj/(m2·
h)；e为采暖负荷最大利用小时；η为燃气供暖系统热效率，％；e1为采暖时间；t1为采暖期室内温度；t2为采暖期室外平均温度；t3为采暖期室外温度。
[0138]
(7)燃气汽车用气量
[0139]
天然气作为一种清洁、高效能源，即可用于城市燃气供应行业，也可作为汽车燃料使用。燃气汽车是除电动汽车之外较为理想的一种形式。其用气量计算公式为：
[0140]qcng,t
＝n2qc+n3qb+niqiꢀꢀꢀ
(17)
[0141]
式中：n2为cng出租车数量；qc为单台出租车用气量；n3为cng公交车数量；qb为单台cng公交车用气量；ni为其他cng汽车数量；qi为其他cng汽车用气量。
[0142]
在上述步骤s4中，基于不确定性理论，建立同时考虑天然气流量与压力的双重不确定性模型，分别计算得到不确定性天然气流量与压力，具体为：
[0143]
天然气压力能发电过程入口温度波动较小，因此，本发明实施例中主要考虑由天然气流量与压力波动导致的不确定性。当下游用户处于用气高峰期，为保证负荷负荷充足与气压稳定，调压站天然气流量与压力对应增大；当处于用气低谷期，流量与压力相应减小。
[0144]
其天然气流量不确定性模型如下所示：
[0145][0146][0147]
其天然气压力不确定性模型如下所示：
[0148][0149][0150]
式中：为调压站j在时刻t的计划天然气流量与压力；δq
j,t
、δp
j,t
为在时刻t的天然气流量与压力误差波动量；δz
jq
、δz
jp
分别表示流量与压力误差率。
[0151]
假设误差率δz
jq
、δz
jp
均服从正态分布，其概率函数为：
[0152][0153]
式中：μ为期望，σ2为方差。
[0154]
基于实际调压站天然气流量与压力波动范围，本实施例中优选的截取置信区间为95％的概率函数进行分析，概率密度示意图如图5所示：
[0155]
在上述步骤s5中，基于分析理论，建立天然气压力能的出力分析数学模型，具
体如下：
[0156]
是某种能量理论上能够可逆的转换为有用功的最大数量，称为该能量中具有的可用能。分析法的本质是将热力学第一定律和第二定律相结合，同时反映能量的传递与转换。从热力学角度看，本实施例中，天然气管网可看作一个开口系统，利用分析法可计算天然气降压过程产生的压力能，其数学模型如下所示：
[0157][0158]
式中：e
x
为天然气比，kj/kg；c
p
为天然气质量等压比热容，kj/(kg
·
k)，取2.15；t1为膨胀机入口天然气温度；t2为膨胀机出口天然气温度；r为摩尔气体常数，kj/(kmol
·
k)；g为天然气的摩尔质量，kg/kmol；p
j,t
为调压站j在时刻t的不确定性天然气压力(即膨胀机入口天然气压力)，mpa(绝对)；p1为膨胀机出口天然气压力，mpa(绝对)。
[0159]
r为天然气的摩尔气体常数，kj/(kmol
·
k)，其计算公式为：
[0160][0161]
式中：ωi为天然气中各组分的质量分数，r
gi
为天然气中各组分的气体常数。
[0162]
通过分析法，天然气降压过程产生的压力能理论上能转化的电功率可表示为：
[0163][0164]
式中：p
t
为天然气降压过程理论发电功率，kw；ρ为标准状态下天然气密度，kg/m3；q
sum,t
为调压站天然气流量(即下游不同用户负荷需求总量)，m3/h。
[0165]
由于受压差发电系统中设备效率的影响，因此，天然气压力能实际发电功率为：
[0166]
pr＝ηep
t
ꢀꢀꢀ
(26)
[0167]
式中：pr为压力能实际发电功率，kw；ηe为压力能发电过程的效率。
[0168]
在上述步骤s6中，建立天然气压力能发电波动性分析模型，具体如下：
[0169]
天然气压力能出力波动性用于描述其发电功率在不同时间尺度上的功率变化特性，本实施例中选取压力能出力变化量和出力变化率两个核心指标来反映功率波动性。
[0170]
压力能发电出力变化量(波动量)指相隔某一时段的2个时间点发电功率之差，可用来刻画发电功率变化幅度；压力能发电功率变化率(波动率)指发电出力变化占额定装机容量的百分比，可定量评估功率波动性。其数学模型如下所示：
[0171]
δp＝p(t+t)-p(t)
ꢀꢀꢀ
(27)
[0172][0173]
式中：p(t+t)为t+t时刻的压力能发电出力；p(t)为t时刻的压力能发电出力；p
basc
为额定装机容量；对于不同时间尺度，t对应不同的数值。
[0174]
下面用一个具体的实施例，对本发明进行进一步详细说明。有必要指出的是此处所描述的具体实施案例仅用以解释本发明，不能理解为对本发明包括范围的限制，具体步骤如下：
[0175]
(1)选取某城市天然气管网为例进行压力能出力特性分析。区域管网结构如图3所示，该管网结构由2个气源、34个节点、50个管段、17个环路构成，其中2个气源分别位于16与34号节点，3个天然气调压站依次位于节点6、32、33，根据不同调压站供气范围可划分为3个
不同区域。其中，下游天然气负荷类型大致可分为居民生活、商业、燃气发电、工业生产、燃气与燃气汽车用气。通过分析不同时间与地区各类天然气负荷需求变化，进而可以分析压力能出力特性。
[0176]
(2)通过式(7)-(17)，下游各类天然气负荷需求模型计算天然气流量，进而分析各区域调压站天然气流量在1天与1年内的变化规律，分别如图6、图7所示：
[0177]
(3)考虑调压站天然气流量与压力受下游负荷需求影响，存在一定的波动性。通过构建式(18)-(22)的双重不确定性模型，通过截取如图5置信区间为95％的误差概率函数进行分析，使用随机抽样法计算得到不确定性天然气流量与压力变化曲线，分别如图8、图9所示：
[0178]
(4)通过构建的天然气压力能的出力分析数学模型，在给定膨胀机出口天然气压力和温度分别为1.6mpa与15℃情况下，通过控制变量法分析不同流量、入口压力及温度对压力能出力的影响。
[0179]
(5)通过式(18)-(22)计算得到不确定性天然气流量与压力，再基于天然气压力能出力分析数学模型，利用式(23)-(26)与3个区域调压站典型参数取值(典型天然气调压站相关参数取值如下表1所示)，计算压力能发电功率，分析天然气压力能出力时空特性如图10、图11所示：
[0180]
表1典型天然气调压站相关参数取值
[0181]
区域调压后压力/mpa调压前温度/k调压后温度/k13.1313.15275.6522.8313.15281.6533.1313.15281.65
[0182]
(6)在所求天然气压力能出力的时间特性的基础上，本实施例，选取1号区域为例，取时间间隔t＝15min、30min、1h、3h，通过使用式(27)(28)波动性指标计算压力能在不同时间尺度上的波动性如图12所示。结果表明，时间间隔t值越小，压力能输出功率变化率在
±
0.1pu内越集中，压力能发电功率波动性越弱，反之亦然。
[0183]
针对天然气压力能现有研究主要侧重于压力能发电原理、压差发电关键设备研究以及压力能利用形式等方面，缺乏对天然气压力能影响因素及出力特性方面的研究的问题，本发明实施例提供了一种考虑双重不确定性的天然气压力能出力特性分析方法，该方法对压力能出力影响因素与出力时空特性进行了详细分析，并提出波动性指标来衡量压力能出力特性，可以有效的分析天然气压力能出力影响因素与出力特性，有助于提高天然气压力能的利用效率，为天然气压力能推广应用、压力能发电消纳、压力能综合利用方案设计及运行管理奠定了基础。
[0184]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。