基于5G消息的网点推荐方法、系统、客户端及服务器与流程

基于5g消息的网点推荐方法、系统、客户端及服务器
技术领域
1.本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于5g消息的网点推荐方法、系统、客户端及服务器。


背景技术：

2.本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
3.随着移动互联网的快速发展，很多客户可以很容易的根据导航找到附近的银行网点，但是网点能否办理自己需要办理的业务，客户却不能立刻知道。生活中经常遇到这种问题，对于一些业务到同一个银行不同网点办理，有的网点可以办理，有的银行不能办理(比如公积金、医保、外币兑换等)；同一个区域的网点，因为窗口配置的不同，有些网点排队人数很多，有的网点办理业务人员很少，造成银行网点的资源浪费。
4.因此根据客户办理业务的类型，以及根据网点的排队人数、距离客户的远近等，科学合理地为客户推荐网点，不仅能降低银行的运营成本，而且能提高网点的盈利能力，提升客户的用户体验。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种基于5g消息的网点推荐方法，用以基于影响用户选择银行网点的因素之间的关系高效准确地给用户推荐符合用户需求的银行网点，该方法包括：
6.客户端在5g消息中接收用户输入的业务办理类型及用户选择银行网点的关注点作为影响用户选择银行网点的因素；将影响用户选择银行网点的因素通过5g网络发送至银行服务器；
7.银行服务器分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点；将推荐银行网点的信息通过5g网络发送至所述客户端。
8.本发明实施例提供一种基于5g消息的网点推荐方法，用以基于影响用户选择银行网点的因素之间的关系高效准确地给用户推荐符合用户需求的银行网点，该方法应用于客户端，该方法包括：
9.在5g消息中接收用户输入的业务办理类型及用户选择银行网点的关注点作为影响用户选择银行网点的因素；
10.将影响用户选择银行网点的因素通过5g网络发送至银行服务器；所述影响用户选择银行网点的因素用于供银行服务器分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点。
11.本发明实施例提供一种基于5g消息的网点推荐方法，用以基于影响用户选择银行网点的因素之间的关系高效准确地给用户推荐符合用户需求的银行网点，该方法应用于银行服务器，该方法包括：
12.分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；
13.根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；
14.根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点；
15.将推荐银行网点的信息通过5g网络发送至客户端。
16.本发明实施例还提供一种基于5g消息的网点推荐系统，用以基于影响用户选择银行网点的因素之间的关系高效准确地给用户推荐符合用户需求的银行网点，该系统包括：
17.客户端，用于在5g消息中接收用户输入的业务办理类型及用户选择银行网点的关注点作为影响用户选择银行网点的因素；将影响用户选择银行网点的因素通过5g网络发送至银行服务器；
18.银行服务器，用于分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点；将推荐银行网点的信息通过5g网络发送至所述客户端。
19.本发明实施例还提供一种基于5g消息的网点推荐客户端，用以基于影响用户选择银行网点的因素之间的关系高效准确地给用户推荐符合用户需求的银行网点，该客户端包括：
20.接收单元，用于在5g消息中接收用户输入的业务办理类型及用户选择银行网点的关注点作为影响用户选择银行网点的因素；
21.发送单元，用于将影响用户选择银行网点的因素通过5g网络发送至银行服务器；所述影响用户选择银行网点的因素用于供银行服务器分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点。
22.本发明实施例还提供一种基于5g消息的网点推荐银行服务器，用以基于影响用户选择银行网点的因素之间的关系高效准确地给用户推荐符合用户需求的银行网点，该银行服务器包括：
23.分析单元，用于分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；
24.决策变量因素确定单元，用于根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；
25.推荐银行网点确定单元，用于根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点；
26.推荐单元，用于将推荐银行网点的信息通过5g网络发送至客户端。
27.本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并
可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于5g消息的网点推荐方法。
28.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于5g消息的网点推荐方法。
29.本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于5g消息的网点推荐方法。
30.本发明实施例中，基于5g消息的网点推荐方案，通过：客户端在5g消息中接收用户输入的业务办理类型及用户选择银行网点的关注点作为影响用户选择银行网点的因素；将影响用户选择银行网点的因素通过5g网络发送至银行服务器；银行服务器分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点；将推荐银行网点的信息通过5g网络发送至所述客户端，可以实现基于影响用户选择银行网点的因素之间的关系高效准确地给用户推荐符合用户需求的银行网点，提高了用户的体验。
附图说明
31.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
32.图1为本发明实施例中应用于系统的基于5g消息的网点推荐方法的流程示意图；
33.图2为本发明实施例中应用于客户端的基于5g消息的网点推荐方法的流程示意图；
34.图3为本发明实施例中应用于银行服务器的基于5g消息的网点推荐方法的流程示意图；
35.图4为本发明实施例中基于5g消息的网点推荐系统的结构示意图；
36.图5为本发明实施例中基于5g消息的网点推荐客户端的结构示意图；
37.图6为本发明实施例中基于5g消息的网点推荐银行服务器的结构示意图；
38.图7为本发明实施例中计算机设备结构示意图。
具体实施方式
39.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
40.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
41.本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括a、b、c中的至
少一种，可以表示包括从a、b和c构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
42.在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本技术的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
43.传统的网点推荐方案还存在以下问题：1、推荐时考虑因素的局限性；2、推荐方式单一；3、人为主观性较强。针对现有技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于5g消息的银行网点推荐方案，在该方案中，客户通过5g消息与银行进行交互，选择需要办理的业务类型，并将自己的位置信息、办理业务的时间等信息通过5g消息发送给银行后台系统。银行后台系统根据客户办理业务的类型不同、排队人数的多少、距离客户的远近、网点业务办理的速度等，科学合理的为客户推荐符合条件的银行网点，并将推荐的网点进行排序，方便客户进行选择。银行可以根据推荐网点的多个因素，计算不同的网点的值，为科学合理的网点推荐提供依据。同时根据不同影响因素的值，选择网点的配置。并且针对影响因素不同，引入了多元线性回归模型进行改进。下面对该基于5g消息的银行网点推荐方案进行详细介绍。
44.图1为本发明实施例中应用于系统的基于5g消息的网点推荐方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
45.步骤100：客户端在5g消息中接收用户输入的业务办理类型及用户选择银行网点的关注点作为影响用户选择银行网点的因素；将影响用户选择银行网点的因素通过5g网络发送至银行服务器；
46.步骤200：银行服务器分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点；将推荐银行网点的信息通过5g网络发送至所述客户端。
47.本发明实施例提供的基于5g消息的网点推荐方法，工作时：客户端在5g消息中接收用户输入的业务办理类型及用户选择银行网点的关注点作为影响用户选择银行网点的因素；将影响用户选择银行网点的因素通过5g网络发送至银行服务器；银行服务器分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点；将推荐银行网点的信息通过5g网络发送至所述客户端，可以实现基于影响用户选择银行网点的因素之间的关系高效准确地给用户推荐符合用户需求的银行网点，提高了用户的体验。下面进行详细介绍。
48.在一个实施例中，上述基于5g消息的网点推荐方法还可以包括：银行服务器将无法分析出关系的字段推送给预设人员的终端。
49.具体实施时，银行服务器将无法分析出关系的字段推送给预设人员的终端，例如比较有经验的维护人员的手机，供维护人员尽快协助分析，进一步提高银行网点的推荐精
度。
50.在一个实施例中，所述多元线性回归模型可以为：
51.y＝β0+β1x1+β2x2+β3x3+...+βnxn；
52.其中：y为不同银行网点的推荐值；β0为业务办理类型，{β1,...,βn}为用户选择银行网点的关注点，{x1,...,xn}为用户选择银行网点的决策变量因素。
53.具体实施时，上述多元线性回归模型可以提高确定银行网点推荐值的精度。
54.在一个实施例中，将推荐银行网点的信息通过5g网络发送至所述客户端，可以包括：根据推荐银行网点的推荐值将多个推荐银行网点进行排序后通过5g网络发送至所述客户端。
55.具体实施时，根据推荐银行网点的推荐值将多个推荐银行网点进行排序后通过5g网络发送至所述客户端，进一步提高了用户体验。
56.在一个实施例中，上述基于5g消息的网点推荐方法还可以包括：客户端在5g消息中接收推荐银行网点的信息，进一步提高了用户体验。
57.在一个实施例中，上述基于5g消息的网点推荐方法还可以包括：银行服务器从多个推荐银行网点中筛选出最优银行网点；将最优银行网点的信息通过5g网络发送至所述客户端，进一步提高了用户体验。
58.为了便于理解本发明如何实施，下面举个例子说明上述银行网点推荐的详细过程。
59.(1)在客户端可以设置一个业务选择模块：客户根据不同的业务需求选择不同的业务类型β0。
60.(2)在客户端可以设置一个数据采集模块：通过5g消息与客户进行确认客户的关注点{β1,...,βn}，比如客户想近一点、排队时间少一些等，通过与客户的交互，采集到影响客户选择的因素{β0,...,βn}。
61.(3)在银行服务器可以设置一个数据分析模块：对数据进行分析，分析出数据之间的关系，得出不同因素的影响因子{x1,...,xn}，具体地，首先根据模型(该模型可以是预先训练的神经网络模型，该模型考虑了影响用户选择银行网点的因素之间的关系，该模型的输入可以是影响用户选择银行网点的因素，输出可以是每个因子的值)的分析已经知道影响的因素有哪些，这些因素的因子值相加要等于1，具体每个因子的值是多少，可以根据模型训练得出。对于无法分析出关系的字段通过人工经验的方式判断，并对数据做验证，该情形是为了保证方案的全面，是一个不常见的情形。比如新增加的一个影响因子，没有得到足够的训练，无法分析出具体的数值，可以使用给因素人工设置因子值。
62.(4)在银行服务器可以设置一个模型建立及应用模块：通过相关性分析找到决策变量因素x，比如排队人数、业务类型、距离的远近、窗口配置等，比如住房公积金业务，只有部分网点能办理，按照现有的网点推荐，推荐的是最近的，采用多元线性回归模型进行建模，得出y＝β0+β1x1+β2x2+β3x3+...+βnxn，并利用该模型计算出最符合客户需求的网点，并将网点位置等信息通过5g消息发送给客户端。
63.本发明实施例中还提供了一种应用于客户端的基于5g消息的网点推荐方法，如下面的实施例所述。由于该方法解决问题的原理与应用于系统的基于5g消息的网点推荐方法相似，因此该应用于客户端的基于5g消息的网点推荐方法的实施可以参见应用于系统的基
于5g消息的网点推荐方法的实施，重复之处不再赘述。
64.图2为本发明实施例中应用于客户端的基于5g消息的网点推荐方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤：
65.步骤101：在5g消息中接收用户输入的业务办理类型及用户选择银行网点的关注点作为影响用户选择银行网点的因素；
66.步骤102：将影响用户选择银行网点的因素通过5g网络发送至银行服务器；所述影响用户选择银行网点的因素用于供银行服务器分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点。
67.本发明实施例中还提供了一种应用于银行服务器的基于5g消息的网点推荐方法，如下面的实施例所述。由于该方法解决问题的原理与应用于系统的基于5g消息的网点推荐方法相似，因此该应用于银行服务器的基于5g消息的网点推荐方法的实施可以参见应用于系统的基于5g消息的网点推荐方法的实施，重复之处不再赘述。
68.图3为本发明实施例中应用于银行服务器的基于5g消息的网点推荐方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括如下步骤：
69.步骤201：分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；
70.步骤202：根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；
71.步骤203：根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点；
72.步骤204：将推荐银行网点的信息通过5g网络发送至客户端。
73.在一个实施例中，将推荐银行网点的信息通过5g网络发送至所述客户端，可以包括：根据推荐银行网点的推荐值将多个推荐银行网点进行排序后通过5g网络发送至所述客户端。
74.本发明实施例中还提供了一种基于5g消息的网点推荐系统，如下面的实施例所述。由于该系统解决问题的原理与应用于系统的基于5g消息的网点推荐方法相似，因此该系统的实施可以参见应用于系统的基于5g消息的网点推荐方法的实施，重复之处不再赘述。
75.图4为本发明实施例中基于5g消息的网点推荐系统的结构示意图，如图4所示，该系统包括：
76.客户端01，用于在5g消息中接收用户输入的业务办理类型及用户选择银行网点的关注点作为影响用户选择银行网点的因素；将影响用户选择银行网点的因素通过5g网络发送至银行服务器；
77.银行服务器02，用于分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点；将推荐银行网点的信息通过5g网络发送至所述客户端。
78.在一个实施例中，银行服务器还用于将无法分析出关系的字段推送给预设人员的终端。
79.在一个实施例中，所述银行服务器具体用于：根据推荐银行网点的推荐值将多个推荐银行网点进行排序后通过5g网络发送至所述客户端。
80.本发明实施例中还提供了一种基于5g消息的网点推荐客户端，如下面的实施例所述。由于该客户端解决问题的原理与应用于系统的基于5g消息的网点推荐方法相似，因此该客户端的实施可以参见应用于系统的基于5g消息的网点推荐方法的实施，重复之处不再赘述。
81.图5为本发明实施例中基于5g消息的网点推荐客户端的结构示意图，如图5所示，该系统包括：
82.接收单元011，用于在5g消息中接收用户输入的业务办理类型及用户选择银行网点的关注点作为影响用户选择银行网点的因素；
83.发送单元012，用于将影响用户选择银行网点的因素通过5g网络发送至银行服务器；所述影响用户选择银行网点的因素用于供银行服务器分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点。
84.本发明实施例中还提供了一种基于5g消息的网点推荐银行服务器，如下面的实施例所述。由于该银行服务器解决问题的原理与应用于系统的基于5g消息的网点推荐方法相似，因此该银行服务器的实施可以参见应用于系统的基于5g消息的网点推荐方法的实施，重复之处不再赘述。
85.图6为本发明实施例中基于5g消息的网点推荐银行服务器的结构示意图，如图6所示，该服务器包括：
86.分析单元021，用于分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；
87.决策变量因素确定单元022，用于根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；
88.推荐银行网点确定单元023，用于根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点；
89.推荐单元024，用于将推荐银行网点的信息通过5g网络发送至客户端。
90.基于前述发明构思，如图7所示，本发明还提出了一种计算机设备500，包括存储器510、处理器520及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序530，所述处理器520执行所述计算机程序530时实现前述基于5g消息的网点推荐法。
91.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于5g消息的网点推荐方法。
92.本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于5g消息的网点推荐方法。
93.本发明实施例中，基于5g消息的网点推荐方案，通过：客户端在5g消息中接收用户输入的业务办理类型及用户选择银行网点的关注点作为影响用户选择银行网点的因素；将
影响用户选择银行网点的因素通过5g网络发送至银行服务器；银行服务器分析出影响用户选择银行网点的因素之间的关系，得出不同因素的影响因子；根据不同因素的影响因子，通过相关性分析找到用户选择银行网点的决策变量因素；根据所述决策变量因素，影响用户选择银行网点的因素，以及预先建立的多元线性回归模型，确定推荐银行网点；将推荐银行网点的信息通过5g网络发送至所述客户端，可以实现基于影响用户选择银行网点的因素之间的关系高效准确地给用户推荐符合用户需求的银行网点，提高了用户的体验。
94.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
95.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
96.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
97.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
98.以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。