资源数据的处理方法和装置、电子设备和存储介质与流程

1.本技术涉及计算技术领域，尤其涉及一种资源数据的处理方法和装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.目前，住房租赁行业经营范围包含住房租赁经营、建筑物清洁服务、商品销售等。主营业务包含从业主处收房、自行装修配置、出租给租客、为租客提供保洁维修服务、对外销售商品等。
3.相关部门每月会做单月到年底的资源预测工作，包括收入和支出，预测的维度有：月份、城市、产品、模式等。目的是要向公司领导层汇报，领导层需要看清现状，作出相应的决策。
4.现有资源预测方法是相关部门通过业务系统技术部门从后台数据库中拉取业务数据并导入到excel中，然后在线下用excel计算新签出房量、公式计算资源流入等，这种线下计算存在操作复杂和计算的错算、漏算的问题，处理速度慢的同时耗费大量人力资源。


技术实现要素：

5.本技术提供了一种资源数据的处理方法和装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中线下计算存在操作复杂和计算的错算、漏算，处理速度慢，耗费人力资源的问题。
6.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种资源数据的处理方法，该方法包括：
7.接收请求方发送的资源服务请求，其中，所述资源服务请求包括目标服务类型和时间周期；
8.获取所述目标服务类型对应的目标计算策略，并利用所述目标计算策略获取与所述时间周期相关联的关键参数；
9.基于所述关键参数，计算与所述目标服务类型相对应的资源数据。
10.根据本技术实施例的另一个方面，还提供了一种资源数据的处理装置，该装置包括：
11.第一接收模块，用于接收请求方发送的资源服务请求，其中，所述资源服务请求包括目标服务类型和时间周期；
12.第一获取模块，用于获取所述目标服务类型对应的目标计算策略，并利用所述目标计算策略获取与所述时间周期相关联的关键参数；
13.计算模块，用于基于所述关键参数，计算与所述目标服务类型相对应的资源数据。
14.可选地，该装置还包括：
15.第二获取模块，用于在所述获取所述目标服务类型对应的目标计算策略之前，获取服务类型表和计算策略表，其中，所述服务类型表包括多种服务类型，所述计算策略表包括多种计算策略；
16.建立模块，用于确定所述服务类型表和所述计算策略表中每个所述服务类型所对应的所述计算策略，建立映射关系；
17.第一确定模块，用于根据所述映射关系，确定与所述目标服务类型相对应的所述目标计算策略。
18.可选地，第一获取模块包括：
19.第一获取单元，用于获取多个建筑对象的参数数据和业务目标数据；
20.生成单元，用于利用所述参数数据和所述业务目标数据，生成所述关键参数。
21.可选地，第一获取模块包括：
22.第二获取单元，用于获取在预设时间段下目标集群内所运行的第一历史参数数据；
23.设置单元，用于将所述第一历史参数数据作为所述关键参数。
24.可选地，计算模块包括：
25.第三获取单元，用于获取与所述第一历史参数数据相对应的参考服务类型，其中，所述参考服务类型包含所述目标服务类型；
26.确定单元，用于根据所述参考服务类型确定参考计算策略；
27.得到单元，用于将所述第一历史参数数据输入所述参考计算策略中，得到所述资源数据。
28.可选地，该装置还包括：
29.第三获取模块，用于在所述基于所述关键参数，计算与所述目标服务类型相对应的资源数据之后，获取目标集群内的第二历史参数数据和所述建筑对象的预设属性的指标；
30.第二确定模块，用于将所述第二历史参数数据、所述指标与所述资源数据相结合，确定出目标整合报表。
31.可选地，该装置还包括：
32.展示模块，用于在所述将所述第二历史参数数据、所述指标与所述资源数据相结合，确定出目标整合报表之后，将所述目标整合报表进行可视化展示；
33.第三确定模块，用于根据所述可视化展示，确定数据分析结果。
34.根据本技术实施例的又一个方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中，存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行上述任一实施例中的方法步骤。
35.根据本技术实施例的又一个方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一实施例中的方法步骤。
36.在本技术实施例中，通过接收请求方发送的资源服务请求，其中，资源服务请求包括目标服务类型和时间周期；获取目标服务类型对应的目标计算策略，并利用目标计算策略获取与时间周期相关联的关键参数；基于关键参数，计算与目标服务类型相对应的资源数据。由于本技术实施例线上接收到请求方的资源服务请求，然后根据确定出的目标服务类型和目标计算策略完成关键参数的线上自动计算，提高计算的精确度，实现了操作简单、
避免计算错算、漏算，加快处理速度的目的，解决相关技术中线下计算存在操作复杂和计算的错算、漏算，处理速度慢，耗费人力资源的问题。
附图说明
37.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
38.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
39.图1是根据本发明实施例的一种可选的资源数据的处理方法的硬件环境的示意图；
40.图2是根据本技术实施例的一种可选的资源数据的处理方法的流程示意图；
41.图3是根据本技术实施例的一种可选的资源数据的处理方法的数据流图；
42.图4是根据本技术实施例的一种可选的资源数据的处理方法的整体流程图；
43.图5是根据本技术实施例的一种可选的数据上传界面图；
44.图6是根据本技术实施例的一种可选的报表展示界面图；
45.图7是根据本技术实施例的一种可选的资源数据的处理装置的结构框图；
46.图8是根据本技术实施例的一种可选的电子设备的结构框图。
具体实施方式
47.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
48.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
49.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种资源数据的处理方法。可选地，在本实施例中，上述资源数据的处理方法可以应用于如图1所示的硬件环境中。如图1所示，终端102中可以包含有存储器104、处理器106和显示器108(可选部件)。终端102可以通过网络110与服务器112进行通信连接，该服务器112可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器112上或独立于服务器112设置数据库114，用于为服务器112提供数据存储服务。此外，服务器112中可以运行有处理引擎116，该处理引擎116可以用于执行由服务器112所执行的步骤。
50.可选地，终端102可以但不限于为可以计算数据的终端，如移动终端(例如手机、平板电脑)、笔记本电脑、pc(personal computer，个人计算机)机等终端上，上述网络可以包括但不限于无线网络或有线网络。其中，该无线网络包括：蓝牙、wifi(wireless fidelity，无线保真)及其他实现无线通信的网络。上述有线网络可以包括但不限于：广域网、城域网、局域网。上述服务器112可以包括但不限于任何可以进行计算的硬件设备。
51.此外，在本实施例中，上述资源数据的处理方法还可以但不限于应用于处理能力较强大的独立的处理设备中，而无需进行数据交互。例如，该处理设备可以但不限于为处理能力较强大的终端设备，即，上述资源数据的处理方法中的各个操作可以集成在一个独立的处理设备中。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。
52.可选地，在本实施例中，上述资源数据的处理方法可以由服务器112来执行，也可以由终端102来执行，还可以是由服务器112和终端102共同执行。其中，终端102执行本技术实施例的资源数据的处理方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。
53.以运行在服务器为例，图2是根据本技术实施例的一种可选的资源数据的处理方法的流程示意图，如图2所示，该方法的流程可以包括以下步骤：
54.步骤s201，接收请求方发送的资源服务请求，其中，资源服务请求包括目标服务类型和时间周期；
55.步骤s202，获取目标服务类型对应的目标计算策略，并利用目标计算策略获取与时间周期相关联的关键参数；
56.步骤s203，基于关键参数，计算与目标服务类型相对应的资源数据。
57.可选地，在本技术实施例中，服务器可以获取到请求方发送的资源服务请求，这时该资源服务请求中包含有目标服务类型和时间周期。其中，这里的资源可以是用于进行交换的资源对象，比如资金流等；服务类型可以包括各种计算模型，比如租金流入计算模型、押金流入计算模型等，所以目标服务类型可以是上述各种计算模型中的任意一个计算模型，其用于提供一种计算服务；这里的时间周期可以是周、月、年为单位的周期，在本技术实施例中，以月为时间周期单位进行参数的获取。
58.在每个计算模型中包含的都有自身的计算策略(即计算公式)，所以在得到目标服务类型后，就可以确定该目标服务类型所确定的目标计算策略，然后由于每个计算公式的构成是由多个计算参数组成的，所以在得到目标计算策略后，需要获取到带入计算公式的参数，这时就需要得到与时间周期相关的一些关键参数，然后基于得到的关键参数输入对应的目标计算策略，计算出对应的资源数据。
59.这里的资源数据在前面已经提及，可以是资金流等。
60.进一步地，本技术以“租金流入”以及“业主服务费抵扣”为例，分别介绍下计算得到资源数据的过程：
61.租金流入计算模型中，新签出房量、新签出房价、月付比例、季付比例、半年付比例、年付比例、分期付比例、尾房一次性付清比例、尾房平均付款月数、非到期解约率等作为关键参数，然后将这些关键参数代入到租金流入计算模型的计算公式中：
62.假设预测月份为c月。
63.t月租金流入-新签＝((当月t月)新签出房量*当月新签出房价)*(当月的月付比例*1+季付比例*3+半年付比例*6+年付比例*12+分期付比例*12+尾房一次性付清比例*尾
房平均付款月数)*(1-非到期解约率)+(t-1月新签出房量*月新签出房价)*(t-1月付比例*1)*(1-非到期解约率)2+(t-2月新签出房价*新签出房量)*(t-2月月付比例*1)*(1-非到期解约率)3+(t-3月新签出房量*t-3月新签出房价)*(t-3月付比例)*(1-非到期解约率)4+...+(c月新签出房量*c月新签出房价)*(c月的月付比例)*(1-非到期解约率)
(t-c+1)次方
+(t-3月新签出房量*t-3月新签出房价)*(t-3月的季付比例)*(1-非到期解约率)(1-非到期解约率)4+...；
64.比如，当前时间周期为5月，需要计算5月-7月每个月的租金流入，这时，新签出房量、新签出房价、月付比例、季付比例、半年付比例、年付比例、分期付比例、尾房一次性付清比例、尾房平均付款月数、非到期解约率等作为关键参数，然后将这些关键参数代入到租金流入计算模型的计算公式中：
65.5月租金流入-新签＝(5月新签出房量*5月新签出房价)*(月付比例*1+季付比例*3+半年付比例*6+年付比例*12+分期付比例*12+尾房一次性付清比例*尾房平均付款月数)*(1-非到期解约率)；
66.6月租金流入-新签＝(6月新签出房量*6月新签出房价)*(月付比例*1+季付比例*3+半年付比例*6+年付比例*12+分期付比例*12+尾房一次性付清比例*尾房平均付款月数)*(1-非到期解约率)+(5月新签出房量*5月新签出房价)*(月付比例*1)(1-非到期解约率)2；
67.7月租金流入-新签＝(7月新签出房量*7月新签出房价)*(月付比例*1+季付比例*3+半年付比例*6+年付比例*12+分期付比例*12+尾房一次性付清比例*尾房平均付款月数)*(1-非到期解约率)+(6月新签出房价*6月新签出房量)*(月付比例*1)(1-非到期解约率)2+(5月新签出房量*5月新签出房价)*(月付比例*1)(1-非到期解约率)3。
68.业主服务费抵扣计算模型中，当月新签收房、当月新签收房价、保底收益率、业主月付比例、季付比例、半年付比例、年付比例、非到期解约率等作为关键参数，然后将这些关键参数代入到业主服务费抵扣计算模型的计算公式中：
69.业主服务费抵扣(增益)_新签＝((当月新签收房量*当月新签收房价)*保底收益率*(业主月付比例*1+季付比例*3+半年付比例*6+年付比例*12)*(1-非到期解约率)*服务费率；
70.比如，当前时间为5月份，需要计算5月-7月每个月的服务费抵扣；
71.5月服务费抵扣-新签＝(5月新签收房量*5月新签收房价)*保底收益率*(月付比例*1+季付比例*3+半年付比例*6+年付比例*12)*(1-非到期解约率)*服务费率；
72.6月服务费抵扣-新签＝(6月新签收房量*6月新签收房价)*保底收益率*(月付比例*1+季付比例*3+半年付比例*6+年付比例*12)*(1-非到期解约率)*服务费率；
73.7月服务费抵扣-新签＝(7月新签收房量*7月新签收房价)*保底收益率*(月付比例*1+季付比例*3+半年付比例*6+年付比例*12)*(1-非到期解约率)*服务费率。
74.需要说明的是，针对上述用词进行下解释说明：新签出房量：新签收房源的出租数量；新签出房价：新签收房源的出租价格；月付比例，季付比例、半年付比例、年付比例：例如总共有1000人租住了自如的房子，其中有100人选择月付则月付比例为100/1000，有200人选择季付则季付比例为200/1000；分期付比例：如总共有1000人租住了自如的房子，其中有100人选贷款分期支付房租则分期付比例为100/1000；尾房一次性付清比例：例如直接租住
45天的房子，客户一次性付清的比例；尾房平均付款月数：付清尾房租住的平均月份；非到期解约率：合同未到期就解约的占比；保底收益率：最低收益比例。
75.在本技术实施例中，通过接收请求方发送的资源服务请求，其中，资源服务请求包括目标服务类型和时间周期；获取目标服务类型对应的目标计算策略，并利用目标计算策略获取与时间周期相关联的关键参数；基于关键参数，计算与目标服务类型相对应的资源数据。由于本技术实施例线上接收到请求方的资源服务请求，然后根据确定出的目标服务类型和目标计算策略完成关键参数的线上自动计算，提高计算的精确度，实现了操作简单、避免计算错算、漏算，加快处理速度的目的，解决相关技术中线下计算存在操作复杂和计算的错算、漏算，处理速度慢，耗费人力资源的问题。
76.基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例，在获取目标服务类型对应的目标计算策略之前，方法还包括：
77.获取服务类型表和计算策略表，其中，服务类型表包括多种服务类型，计算策略表包括多种计算策略；
78.确定服务类型表和计算策略表中每个服务类型所对应的计算策略，建立映射关系；
79.根据映射关系，确定与目标服务类型相对应的目标计算策略。
80.可选地，在本技术实施例中，在确定了目标服务类型之后，可以根据服务类型与计算策略之间的映射关系，确定出对应的目标计算策略。进一步地，获取到一服务类型表和一计算策略表，在该服务类型表中包含有多种服务类型，在该计算策略表中包含有多种计算策略，而每个服务类型都有与之对应的计算策略，进而建立了映射关系，所以基于该映射关系就可以确定出与目标服务类型相对应的目标计算策略。
81.在本技术实施例中，通过映射关系可以快速地定位到与目标服务类型相对应的目标计算策略，提高整体计算效率。
82.基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例，利用目标计算策略获取与时间周期相关联的关键参数包括：
83.获取多个建筑对象的参数数据和业务目标数据；
84.利用参数数据和业务目标数据，生成关键参数。
85.或者，
86.获取在预设时间段下目标集群内所运行的第一历史参数数据；
87.将第一历史参数数据作为关键参数。
88.可选地，在利用目标计算策略获取时间周期相关联的关键参数的方式中，如图3所示，可以在数据源的excel中上传多个建筑对象，比如多个房屋对象的参数数据和业务目标数据，将上传的这些数据作为关键参数即可。
89.如图3，还可以获取到hive这个目标集群中已有的第一历史参数数据，比如参数、支付占比、历史生活费用、历史配置成本等，将hive集群内在预设时间段，比如每3分钟定时汇总到的这些第一历史参数数据作为关键参数。
90.在本技术实施例中，采用excel上传指标数据+hive集群，对增量数据和存量数据进行模型计算，流程线上化提升用户效率。
91.基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例，基于关键参数，计算与目标服务
类型相对应的资源数据包括：
92.获取与第一历史参数数据相对应的参考服务类型，其中，参考服务类型包含目标服务类型；
93.根据参考服务类型确定参考计算策略；
94.将第一历史参数数据输入参考计算策略中，得到资源数据。
95.可选地，在确定从hive集群中获取的第一历史参数数据作为关键参数的情况下，确定在多个计算模型内，与该第一历史参数数据相对应的参考服务类型，比如该参考服务类型可以是图3中的计算模型内租金流入计算模型、服务费流入计算模型、押金流入计算模型、租金支出计算模型等计算模型中的任意一个，当然，参考服务类型可以和目标服务类型是同一个计算模型，这时将hive集群中的第一历史参数数据输入参考计算策略中，即可得到对应的资源数据，比如计算出的资金流。
96.在本技术实施例中，对hive集群中的存量数据进行自动同步存储，并进行模型计算，有利于实现计算流程线上化。
97.基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例，在基于关键参数，计算与目标服务类型相对应的资源数据之后，方法还包括：
98.获取目标集群内的第二历史参数数据和建筑对象的预设属性的指标；
99.将第二历史参数数据、指标与资源数据相结合，确定出目标整合报表。
100.可选地，如图3所示，本技术实施例可以将hive目标集群中的已有存量信息，比如第二历史参数数据：存量合同收款计划以及通过excel上传对应的预设属性，比如预算类的指标，如保洁成本、维修成本等指标；在不通过计算模型进行计算的情况下，直接将第二历史参数数据和预算类指标与上述各个实施例计算得到的资源数据相结合，直接放入大数据宽表内，然后得到整合后的目标整合报表bi报表。
101.在本技术实施例中，生成的目标整合表报可以辅助领导层去做决策，指导公司未来的战略方向，如：新业务拓展、融资、组织结构调整等。
102.基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例，在将第二历史参数数据、指标与资源数据相结合，确定出目标整合报表之后，方法还包括：
103.将目标整合报表进行可视化展示；
104.根据可视化展示，确定数据分析结果。
105.可选地，需要通过计算模型进行计算得到资源数据以及自动跑数得到数据处理结果后，将资源数据和存量数据的处理结果进行结合，得到汇总后的数据，然后在bi看板中可视化展示，后续可以基于可视化展示，方便查看和数据的分析，得到最终的分析结果。
106.在本技术实施例中，bi报表具有提供数据分析辅助能力，帮助公司领导决策。
107.基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例，如图4所示，图4是根据本技术实施例的一种可选的资源数据的处理方法的整体流程图，在该流程图中，首先查看是否已分配权限，在分配了权限的情况下，开始流程图中的参数上传、参数计算、目标上传、判断是否符合数据要求，若不符合则重新进行参数计算，如果符合则和存量付款计算以及预算类指标一起生成bi报表。
108.在该流程图中，关键部分按照功能可以六部分：参数上传、指标上传、参数计算、目标上传、计算模型、汇总展示；通过参数上传和指标上传来上传调整参数，计算模型从大数
据hive定时跑的数据中汇总计算出对应的参数指标值，后台获取目标上传中的房屋信息并根据公式计算出增量指标，存量合同收款计划和保洁成本等指标通过定时任务每月跑数，最终指标汇总成大宽表，通过bi查看报表。
109.参数上传：通过excel上传对应的参数指标。其中指标选项为：目标达成率、押金监管、客端违约金比例、尾房付款月数、保底收益率、维修基金标准、装修销售折扣(自付)。月份选项为：本月-12月。城市选项为：a市、b市、c市等。产品类型选项为：整租一居、整租二居、整租三居等。模式类型选项为：省心、增益、增益速优家、直租；
110.指标上传：通过excel上传对应的预算类的指标。预算类的指标包括：其他业务流入、收到的税费返还、保洁成本、维修成本、品质成本、渠道支出、管理费用、营销费用、手续费、其他费用；
111.参数计算：部分参数定时跑数(hive集群定时获取数据)，部分参数支持excel上传，并都支持修改，并根据计算模型的公式汇总指标值；
112.目标上传：通过excel上传业务目标；目标上传的界面参见图5；
113.计算模型：系统根据计算模型计算租金收入、服务费收入、押金收入、租金支出、维修金抵扣、服务费抵扣、装修配置费抵扣、超额收益分成支出、生活费用流入、其他业务流入、收到的税费返还、生活费用支出、配置成本支出、解约退费、保洁成本、维修成本、品质成本、渠道支出、管理费用、营销费用、手续费、其他成本；
114.汇总展示：所有数据通过计算模型计算后，将数据汇总成大宽表并在bi看板中展示；展示界面参见图6。
115.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
116.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom(read-only memory，只读存储器)/ram(random access memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例的方法。
117.根据本技术实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述资源数据的处理方法的资源数据的处理装置。图7是根据本技术实施例的一种可选的资源数据的处理装置的结构框图，如图7所示，该装置可以包括：
118.第一接收模块701，用于接收请求方发送的资源服务请求，其中，资源服务请求包括目标服务类型和时间周期；
119.第一获取模块702，用于获取目标服务类型对应的目标计算策略，并利用目标计算策略获取与时间周期相关联的关键参数；
120.计算模块703，用于基于关键参数，计算与目标服务类型相对应的资源数据。
121.需要说明的是，该实施例中的第一接收模块701可以用于执行上述步骤s201，该实施例中的第一获取模块702可以用于执行上述步骤s202，该实施例中的计算模块703可以用于执行上述步骤s203。
122.通过上述模块，通过线上接收到请求方的资源服务请求，然后根据确定出的目标服务类型和目标计算策略完成关键参数的线上自动计算，提高计算的精确度，实现了操作简单、避免计算错算、漏算，加快处理速度的目的，解决相关技术中线下计算存在操作复杂和计算的错算、漏算，处理速度慢，耗费人力资源的问题。
123.作为一种可选的实施例，该装置还包括：
124.第二获取模块，用于在获取目标服务类型对应的目标计算策略之前，获取服务类型表和计算策略表，其中，服务类型表包括多种服务类型，计算策略表包括多种计算策略；
125.建立模块，用于确定服务类型表和计算策略表中每个服务类型所对应的计算策略，建立映射关系；
126.第一确定模块，用于根据映射关系，确定与目标服务类型相对应的目标计算策略。
127.可选地，第一获取模块包括：
128.第一获取单元，用于获取多个建筑对象的参数数据和业务目标数据；
129.生成单元，用于利用参数数据和业务目标数据，生成关键参数。
130.可选地，第一获取模块包括：
131.第二获取单元，用于获取在预设时间段下目标集群内所运行的第一历史参数数据；
132.设置单元，用于将第一历史参数数据作为关键参数。
133.可选地，计算模块包括：
134.第三获取单元，用于获取与第一历史参数数据相对应的参考服务类型，其中，参考服务类型包含目标服务类型；
135.确定单元，用于根据参考服务类型确定参考计算策略；
136.得到单元，用于将第一历史参数数据输入参考计算策略中，得到资源数据。
137.可选地，该装置还包括：
138.第三获取模块，用于在基于关键参数，计算与目标服务类型相对应的资源数据之后，获取目标集群内的第二历史参数数据和建筑对象的预设属性的指标；
139.第二确定模块，用于将第二历史参数数据、指标与资源数据相结合，确定出目标整合报表。
140.可选地，该装置还包括：
141.展示模块，用于在将第二历史参数数据、指标与资源数据相结合，确定出目标整合报表之后，将目标整合报表进行可视化展示；
142.第三确定模块，用于根据可视化展示，确定数据分析结果。
143.此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，其中，硬件环境包括网络环境。
144.根据本技术实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述资源数据的处理方
法的电子设备，该电子设备可以是服务器、终端、或者其组合。
145.图8是根据本技术实施例的一种可选的电子设备的结构框图，如图8所示，包括处理器801、通信接口802、存储器803和通信总线804，其中，处理器801、通信接口802和存储器803通过通信总线804完成相互间的通信，其中，
146.存储器803，用于存储计算机程序；
147.处理器801，用于执行存储器803上所存放的计算机程序时，实现如下步骤：
148.接收请求方发送的资源服务请求，其中，资源服务请求包括目标服务类型和时间周期；
149.获取目标服务类型对应的目标计算策略，并利用目标计算策略获取与时间周期相关联的关键参数；
150.基于关键参数，计算与目标服务类型相对应的资源数据。
151.可选地，在本实施例中，上述的通信总线可以是pci(peripheral component interconnect，外设部件互连标准)总线、或eisa(extended industry standard architecture，扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
152.通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
153.存储器可以包括ram，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如，至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
154.作为一种示例，如图8所示，上述存储器803中可以但不限于包括上述资源数据的处理装置中的第一接收模块701、第一获取模块702、计算模块703。此外，还可以包括但不限于上述资源数据的处理装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。
155.上述处理器可以是通用处理器，可以包含但不限于：cpu(central processing unit，中央处理器)、np(network processor，网络处理器)等；还可以是dsp(digital signal processing，数字信号处理器)、asic(application specific integrated circuit，专用集成电路)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
156.此外，上述电子设备还包括：显示器，用于显示资源数据的处理结果。
157.可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
158.本领域普通技术人员可以理解，图8所示的结构仅为示意，实施上述资源数据的处理方法的设备可以是终端设备，该终端设备可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(mobile internet devices，mid)、pad等终端设备。图8其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，终端设备还可包括比图8中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图8所示的不同的配置。
159.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、rom、ram、磁盘或光盘等。
160.根据本技术实施例的又一个方面，还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例
中，上述存储介质可以用于执行资源数据的处理方法的程序代码。
161.可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。
162.可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
163.接收请求方发送的资源服务请求，其中，资源服务请求包括目标服务类型和时间周期；
164.获取目标服务类型对应的目标计算策略，并利用目标计算策略获取与时间周期相关联的关键参数；
165.基于关键参数，计算与目标服务类型相对应的资源数据。
166.可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例中对此不再赘述。
167.可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：u盘、rom、ram、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
168.根据本技术实施例的又一个方面，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中；计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述任一个实施例中的资源数据的处理方法步骤。
169.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
170.上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例资源数据的处理方法的全部或部分步骤。
171.在本技术的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
172.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
173.作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例中所提供的方案的目的。
174.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
175.以上所述仅是本技术的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。