基于视线跟踪的金融资讯推荐方法及装置与流程

1.本发明涉及视线跟踪技术领域，具体而言，涉及一种基于视线跟踪的金融资讯推荐方法及装置。


背景技术：

2.随着移动互联网的快速发展，用户对应用体验的要求也越来越高。由于满足便携性和灵活性，移动终端与用户日常息息相关，有效增强人机交互能够大幅度提升用户的体验。如何利用人机交互来提高金融资讯推荐的准确性，以提高用户的使用体验，是现有技术急需解决的问题。
3.本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。


技术实现要素：

4.本发明为了解决上述背景技术中的至少一个技术问题，提出了一种基于视线跟踪的金融资讯推荐方法及装置。
5.为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种基于视线跟踪的金融资讯推荐方法，该方法包括：
6.获取通过移动终端的摄像头采集的用户的人眼图像；
7.根据所述人眼图像采用视线跟踪算法确定出所述用户在用户界面中的关注区域；
8.统计一段时间内所述用户的所有用户界面关注区域数据，并根据该所有用户界面关注区域数据建立所述用户的喜好模型，其中，所述用户界面关注区域数据包括：用户界面标识信息以及所述用户在所述用户界面标识信息对应的用户界面上的关注区域；
9.根据所述喜好模型为所述用户进行金融资讯推荐。
10.可选的，所述根据所述人眼图像采用视线跟踪算法确定出所述用户在用户界面中的关注区域，具体包括：
11.根据所述人眼图像采用视线跟踪算法确定所述用户的视点落在用户界面中的区域；
12.若所述视点落在该区域的时间超过预设时间，则确定该区域为所述用户的关注区域。
13.可选的，所述根据该所有用户界面关注区域数据建立所述用户的喜好模型，具体包括：
14.确定该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域各自对应的金融资讯类型；
15.根据所述金融资讯类型建立所述喜好模型。
16.可选的，所述确定该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域各自对应的金融资讯类型，具体包括：
17.对该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域进行关键字识别，得到每个关
注区域各自对应的关键字；
18.根据所述关键字确定每个关注区域各自对应的金融资讯类型。
19.可选的，所述确定该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域各自对应的金融资讯类型，具体包括：
20.根据预设的用户界面关注区域与金融资讯类型之间的对应关系，确定该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域各自对应的金融资讯类型。
21.为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种基于视线跟踪的金融资讯推荐装置，该装置包括：
22.人眼图像获取单元，用于获取通过移动终端的摄像头采集的用户的人眼图像；
23.关注区域确定单元，用于根据所述人眼图像采用视线跟踪算法确定出所述用户在用户界面中的关注区域；
24.喜好模型建立单元，用于统计一段时间内所述用户的所有用户界面关注区域数据，并根据该所有用户界面关注区域数据建立所述用户的喜好模型，其中，所述用户界面关注区域数据包括：用户界面标识信息以及所述用户在所述用户界面标识信息对应的用户界面上的关注区域；
25.金融资讯推荐单元，用于根据所述喜好模型为所述用户进行金融资讯推荐。
26.可选的，所述关注区域确定单元，具体包括：
27.视点确定模块，用于根据所述人眼图像采用视线跟踪算法确定所述用户的视点落在用户界面中的区域；
28.时间判断模块，用于若所述视点落在该区域的时间超过预设时间，则确定该区域为所述用户的关注区域。
29.可选的，所述喜好模型建立单元，具体包括：
30.金融资讯类型确定模块，用于确定该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域各自对应的金融资讯类型；
31.模型建立模块，用于根据所述金融资讯类型建立所述喜好模型。
32.可选的，所述金融资讯类型确定模块，具体包括：
33.关键字识别子模块，用于对该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域进行关键字识别，得到每个关注区域各自对应的关键字；
34.确定子模块，用于根据所述关键字确定每个关注区域各自对应的金融资讯类型。
35.可选的，所述金融资讯类型确定模块，具体包括：
36.对应关系查询子模块，用于根据预设的用户界面关注区域与金融资讯类型之间的对应关系，确定该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域各自对应的金融资讯类型。
37.为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于视线跟踪的金融资讯推荐方法的步骤。
38.为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述基于视线跟踪的金融资讯推荐方法的步骤。
39.为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述基于视线跟踪的金融资讯推荐方法的步骤。
40.本发明的有益效果为：
41.本发明通过移动终端的摄像头采集用户的人眼图像，根据所述人眼图像采用视线跟踪算法确定出所述用户在用户界面中的关注区域，统计一段时间内所述用户的所有用户界面关注区域数据，并根据该所有用户界面关注区域数据建立所述用户的喜好模型，最后根据所述喜好模型为所述用户进行金融资讯推荐，本发明利用视线跟踪来提高金融资讯推荐的准确性，提高了用户的使用体验。
附图说明
42.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
43.图1是本发明实施例基于视线跟踪的金融资讯推荐方法的第一流程图；
44.图2是本发明实施例基于视线跟踪的金融资讯推荐方法的第二流程图；
45.图3是本发明实施例基于视线跟踪的金融资讯推荐方法的第三流程图；
46.图4是本发明实施例基于视线跟踪的金融资讯推荐方法的第四流程图；
47.图5是视线跟踪算法示意图；
48.图6是本发明实施例基于视线跟踪的金融资讯推荐装置的第一结构框图；
49.图7是本发明实施例基于视线跟踪的金融资讯推荐装置的第二结构框图；
50.图8是本发明实施例基于视线跟踪的金融资讯推荐装置的第三结构框图；
51.图9是本发明实施例计算机设备示意图。
具体实施方式
52.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
53.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
54.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清
楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
55.需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
56.需要说明的是，本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
57.需要说明的是，本发明基于视线跟踪的金融资讯推荐方法和装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本发明基于视线跟踪的金融资讯推荐方法和装置的应用领域不做限定。
58.本发明利用视线作为人机交互的输入，通过估算人眼视点在屏幕(用户界面)中的落点，根据视点的落点确定出用户关注区域，对关注区域内容进行金融资讯类别分析，构建用户喜好模型，结合用户喜好模型向用户推荐该用户感兴趣的金融资讯信息。
59.图1是本发明实施例基于视线跟踪的金融资讯推荐方法的第一流程图，如图1所示，在本发明一个实施例中，本发明的基于视线跟踪的金融资讯推荐方法包括步骤s101至步骤s104。
60.步骤s101，获取通过移动终端的摄像头采集的用户的人眼图像。
61.在本发明中，当用户与用户界面进行交互时，本发明通过移动终端的摄像头采集的用户的人眼图像。用户界面通过移动终端的显示屏进行显示。
62.步骤s102，根据所述人眼图像采用视线跟踪算法确定出所述用户在用户界面中的关注区域。
63.步骤s103，统计一段时间内所述用户的所有用户界面关注区域数据，并根据该所有用户界面关注区域数据建立所述用户的喜好模型，其中，所述用户界面关注区域数据包括：用户界面标识信息以及所述用户在所述用户界面标识信息对应的用户界面上的关注区域。
64.步骤s104，根据所述喜好模型为所述用户进行金融资讯推荐。
65.如图2所示，在本发明一个实施例中，上述步骤s102的根据所述人眼图像采用视线跟踪算法确定出所述用户在用户界面中的关注区域，具体包括步骤s201和步骤s202。
66.步骤s201，根据所述人眼图像采用视线跟踪算法确定所述用户的视点落在用户界面中的区域。
67.如图5所示，本发明采用视线跟踪算法根据用户的人眼图像确定用户的视点落在用户界面中的区域。
68.步骤s202，若所述视点落在该区域的时间超过预设时间，则确定该区域为所述用户的关注区域。
69.在本发明一个实施例中，所述预设时间优选为2秒。
70.如图3所示，在本发明一个实施例中，上述步骤s103中的根据该所有用户界面关注区域数据建立所述用户的喜好模型，具体包括步骤s301和步骤s302。
71.步骤s301，确定该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域各自对应的金融资讯类型。
72.步骤s302，根据所述金融资讯类型建立所述喜好模型。
73.在本发明一个实施例中，喜好模型具体包括：用户对应的所有金融资讯类型。
74.在本发明另一个实施例中，喜好模型具体包括：用户对应的所有金融资讯类型，以及用户对应的每种金融资讯类型各自的占比。每种金融资讯类型占比为该种金融资讯类型出现的次数与用户对应的所有金融资讯类型出现的总次数的比值。
75.在本发明中，每条金融资讯都有金融资讯类型标签，在确定用户的喜好模型之后，可以根据各金融资讯的标签对金融资讯进行筛选，确定待推荐的金融资讯。
76.如图4所示，在本发明一个实施例中，上述步骤s301的确定该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域各自对应的金融资讯类型，具体包括步骤s401和步骤s402。
77.步骤s401，对该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域进行关键字识别，得到每个关注区域各自对应的关键字。
78.步骤s402，根据所述关键字确定每个关注区域各自对应的金融资讯类型。
79.在本发明一个实施例中，本发明预先建立了关键字与金融资讯类型之间的对应关系，进而本步骤可以根据该对应关系确定关注区域各自对应的金融资讯类型。
80.在本发明一个实施例中，上述步骤s301的确定该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域各自对应的金融资讯类型，具体包括：
81.根据预设的用户界面关注区域与金融资讯类型之间的对应关系，确定该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域各自对应的金融资讯类型。
82.由以上实施例可以看出，本发明的基于视线跟踪的金融资讯推荐方法至少具有以下优点：
83.1、本发明通过视线跟踪获得的注视热点作为输入，便于用户与移动终端的交互，从而提升使用体验。
84.2、本发明方案易于利用视线跟踪进行进一步拓展，将计算到的视线落点可用于其他人机交互方面，比如通过视线停留时长进行不同的动作设计，实现点击、浏览等功能。
85.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
86.基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种基于视线跟踪的金融资讯推荐装置，可以用于实现上述实施例所描述的基于视线跟踪的金融资讯推荐方法，如下面的实施例所述。由于基于视线跟踪的金融资讯推荐装置解决问题的原理与基于视线跟踪的金融资讯推荐方法相似，因此基于视线跟踪的金融资讯推荐装置的实施例可以参见基于视线跟踪的金融资讯推荐方法的实施例，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
87.图6是本发明实施例基于视线跟踪的金融资讯推荐装置的第一结构框图，如图6所示，在本发明一个实施例中，本发明的基于视线跟踪的金融资讯推荐装置包括：
88.人眼图像获取单元1，用于获取通过移动终端的摄像头采集的用户的人眼图像；
89.关注区域确定单元2，用于根据所述人眼图像采用视线跟踪算法确定出所述用户在用户界面中的关注区域；
90.喜好模型建立单元3，用于统计一段时间内所述用户的所有用户界面关注区域数据，并根据该所有用户界面关注区域数据建立所述用户的喜好模型，其中，所述用户界面关
注区域数据包括：用户界面标识信息以及所述用户在所述用户界面标识信息对应的用户界面上的关注区域；
91.金融资讯推荐单元4，用于根据所述喜好模型为所述用户进行金融资讯推荐。
92.如图7所示，在本发明一个实施例中，所述关注区域确定单元2，具体包括：
93.视点确定模块201，用于根据所述人眼图像采用视线跟踪算法确定所述用户的视点落在用户界面中的区域；
94.时间判断模块202，用于若所述视点落在该区域的时间超过预设时间，则确定该区域为所述用户的关注区域。
95.如图8所示，在本发明一个实施例中，所述喜好模型建立单元3，具体包括：
96.金融资讯类型确定模块301，用于确定该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域各自对应的金融资讯类型；
97.模型建立模块302，用于根据所述金融资讯类型建立所述喜好模型。
98.在本发明一个实施例中，所述金融资讯类型确定模块301，具体包括：
99.关键字识别子模块，用于对该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域进行关键字识别，得到每个关注区域各自对应的关键字；
100.确定子模块，用于根据所述关键字确定每个关注区域各自对应的金融资讯类型。
101.在本发明另一个实施例中，所述金融资讯类型确定模块301，具体包括：
102.对应关系查询子模块，用于根据预设的用户界面关注区域与金融资讯类型之间的对应关系，确定该所有用户界面关注区域数据中的每个关注区域各自对应的金融资讯类型。
103.为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，还提供了一种计算机设备。如图9所示，该计算机设备包括存储器、处理器、通信接口以及通信总线，在存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例方法中的步骤。
104.处理器可以为中央处理器(central processing unit，cpu)。处理器还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
105.存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及单元，如本发明上述方法实施例中对应的程序单元。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及作品数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。
106.存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
107.所述一个或者多个单元存储在所述存储器中，当被所述处理器执行时，执行上述实施例中的方法。
108.上述计算机设备具体细节可以对应参阅上述实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
109.为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在计算机处理器中执行时实现上述基于视线跟踪的金融资讯推荐方法中的步骤。本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)、随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)、快闪存储器(flash memory)、硬盘(hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
110.为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述基于视线跟踪的金融资讯推荐方法的步骤。
111.显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
112.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。