技术成果匹配与调度方法、系统及终端与流程

1.本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种技术成果匹配与调度方法、系统及终端。


背景技术：

2.技术交易系统包括技术需求发布、科技成果供给、技术交易匹配。从发布到交易所需要的人力资源较多、供需分析匹配环节与撮合步骤较多、技术交易系统使用不方便。
3.现有的技术交易系统不具备智能匹配，同时系统的使用性要求确保有较高的匹配了和较高的交易达成率。
4.例如，公布号cn 110059979 a提供一种一种城市资源禀赋与科技成果转化成功度的分析方法，包括以下步骤：(1)城市资源禀赋的要素解构；(2)待转化科技成果影响因子分析；(3)城市资源禀赋与待转化科技成果匹配度计算，得出转化成功度。本发明以大数据技术为基础，充分的去考虑到了科技成果转化的各种因素，并且有有效的运用互联网的数据资源优势，对城市资源禀赋与科技成果转化的可行性进行可视化输出，用户可根据分析结果对相关的影响要素进行优化，以确保提升城市资源禀赋与科技成果转化的成功率。本发明的方法首先将城市资源禀赋进行数字化，然后将待转化的科技成果进行定量，然后通过对城市资源禀赋和待转化科技成果的匹配度计算，得出匹配度，最后，根据匹配度和成功度的关联性得出转化成功度。上述发明存在的缺点或不足之处如下：上述计算方法以城市为单位进行分析，颗粒度无法细化到单件科技成果。这种处理方法目前尚无法覆盖全要素市场的供给侧和需求侧，也没有充分利用历史技术交易价格。因此得出的匹配度和获得的成功度不能在价格上以及全要素上来指导本专利形成科技成果调度与技术交易自动匹配。由此可见，成果供给与交易需求的匹配中，存在匹配交易转化困难的问题，其中大多数因无法定价而导致无法做预见性的调整。由于匹配对于经验值要求较高，一般服务机构或企业很难将交易匹配相关的成功统筹考虑；对于各要素资源的协同匹配尚无研究。而对偏要素的研究往往无法获得有效的匹配结果，这又使得科技成果调度达不到预期，对于提升技术交易匹配精准度贡献不足，甚至出现偏差的负面影响。造成上述结果的本质在于科技成果持有者不能很好地对科技价值进行预见性的判断，使得企业无法针对性的向企业对科技成果进行有效的配对，全要素下，交易需求不能得到满足，这样的交易也将消失。因此针对科技成果调度的技术交易匹配是继续解决的事情。
5.公告号cn 211090322 u提供一种用于成果匹配的服务器安装装置采用滑轮机构、起重板、滚轴、缆线和电机的结构设计，无需人工，转为电机对服务器进行提升，杜绝了人工搬运时可能发生的事故。伸缩支撑块的设计，加固了服务器安装装置的安装，不易倾倒损坏，经济得以保障。这种处理方法目前尚无法覆盖图形，也没有充分利用用户界面。因此得出的匹配度和获得的成功度不能在显示输出调度过程与技术交易自动匹配结果。没有能够形成可以交互的计算模型的计算机系统，更无法通过组件运用调度算法处理技术成果交易排队信息，并通过相似度匹配算法实现技术交易匹配自动匹配与交易。


技术实现要素：

6.鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种技术成果匹配与调度方法，用于解决现有技术中出现的以上技术问题。
7.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种技术成果匹配与调度方法，所述方法包括：输入设定的全要素拟投入量；其中，所述全要素拟投入量包括：对应多个拟投入指标的拟投入量；所述拟投入指标的类型包括：土地、技术、数据、资本以及劳动指标；基于所述全要素拟投入量检索获得待交易的技术需求以及历年已交易技术成果信息；其中，所述历年已交易信息包括：多个已交易技术需求以及各自分别匹配对应的一或多个已交易技术成果；利用所述历年已交易技术成果信息训练获得需求函数模型；基于所述需求函数模型，根据所述待交易的技术需求获得与其匹配的一或多个技术成果；分别计算待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的文本相似度以及技术生产率相似度，并计算分别对应的综合匹配相似度；基于待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的综合匹配相似度构建科技成果调度序列；在调用的用户图形界面显示基于所述科技成果调度序列所形成的匹配调度结果。
8.于本发明的一实施例中，所述利用所述历年已交易技术成果信息训练获得需求函数模型包括：利用各已交易技术需求以及各自分别匹配对应的已交易技术成果，运用多元回归最小二乘拟合估计方法训练经验回归模型，以构建所述需求函数模型。
9.于本发明的一实施例中，所述分别计算待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的文本相似度以及技术生产率相似度，并计算分别对应的综合匹配相似度包括：基于余弦相似度计算方式，计算待交易的技术需求与各技术成果之间的文本相似度；基于由设定的全要素拟投入量计算获得的技术生产率以及各技术成果所对应计算的技术生产率计算待交易的技术需求与各技术成果之间的技术生产率相似度；根据待交易的技术需求与各技术成果之间的文本相似度以及技术生产率相似度获得所述待交易的技术需求与各技术成果之间的综合匹配相似度。
10.于本发明的一实施例中，将待交易的技术需求与各技术成果之间的文本相似度以及技术生产率相似度求平均值，获得所述待交易的技术需求与各技术成果之间的综合匹配相似度。
11.于本发明的一实施例中，所述基于待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的综合匹配相似度构建科技成果调度序列包括：若待交易的技术需求与技术成果之间的综合匹配相似度为0，则判断定为完全不匹配，且令该科技成果设为无需调度成果；若待交易的技术需求与技术成果之间的综合匹配相似度在第一阈值范围内，则判断定为不完全匹配，该科技成果加入采用先进后出算法的可选择匹配调度序列；其中，所述第一阈值范围内的任一值均大于0；若待交易的技术需求与技术成果之间的综合匹配相似度在第二阈值范围内，则判断定为部分相似匹配，该科技成果加入采用先进先出算法的一般匹配调度序列；其中，所述第二阈值范围内的任一值均大于第一阈值范围内的值；若待交易的技术需求与技术成果之间的综合匹配相似度在第三阈值范围内，则判断定为部分完全匹配，该科技成果加入采用后进先出算法的优先匹配调度序列；其中，所述第三阈值范围内的任一值均大于第二阈值范围内的值且小于100；若待交易的技术需求与技术成果之间的综合匹配相似度为100，则判断定为完全匹配，该科技成果加入采用直接插入算法的全自动匹配调度序
列；基于构建的可选择匹配调度序列、一般匹配调度序列、优先匹配调度序列以及全自动匹配调度序列和各科技成果的综合匹配相似度，构建所述科技成果调度序列。
12.于本发明的一实施例中，所述基于构建的可选择匹配调度序列、一般匹配调度序列、优先匹配调度序列以及全自动匹配调度序列和各科技成果的综合匹配相似度，构建所述科技成果调度序列包括：基于序列排列规则，根据可选择匹配调度序列、一般匹配调度序列、优先匹配调度序列、全自动匹配调度序列以及无需调度成果生成由各技术成果排列获得的科技成果调度序列。
13.于本发明的一实施例中，所所述序列排列规则包括：按全自动匹配调度序列、优先匹配调度序列、一般匹配调度序列、可选择匹配调度序列调度其对应的技术成果顺序排列，且无需调度成果排在最后。
14.本发明的一实施例中，所述匹配调度结果包括：科技成果调度序列以及所述科技成果调度序列中各技术成果所对应的综合匹配相似度。
15.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种技术成果匹配与调度系统，所述系统包括：投入量设定模块，用于输入设定的全要素拟投入量；其中，所述全要素拟投入量包括：对应多个拟投入指标的拟投入量；所述拟投入指标的类型包括：土地、技术、数据、资本以及劳动指标；检索信息模块，连接所述投入量设定模块，用于基于所述全要素拟投入量检索获得待交易的技术需求以及历年已交易技术成果信息；其中，所述历年已交易信息包括：多个已交易技术需求以及各自分别匹配对应的一或多个已交易技术成果；模型训练模块，连接所述检索信息模块，用于利用所述历年已交易技术成果信息训练获得需求函数模型；成果匹配模块，连接所述模型训练模块，用于基于所述需求函数模型，根据所述待交易的技术需求获得与其匹配的一或多个技术成果；匹配相似度计算模块，连接所述成果匹配模块，用于分别计算待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的文本相似度以及技术生产率相似度，并计算分别对应的综合匹配相似度；调度序列构建模块，连接所述匹配相似度计算模块，用于基于待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的综合匹配相似度构建科技成果调度序列；匹配调度结果显示模块，连接所述调度序列构建模块，用于在调用的用户图形界面显示基于所述科技成果调度序列所形成的匹配调度结果。
16.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种技术成果匹配与调度终端，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述的技术成果匹配与调度方法。
17.如上所述，本发明的一种技术成果匹配与调度方法、系统及终端，具有以下有益效果：本发明通过输入设定的全要素拟投入量，检索获得待交易的技术需求以及历年已交易技术成果信息，并利用训练获得需求函数模型，获得与其匹配的一或多个技术成果，分别计算待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的文本相似度以及技术生产率相似度，并计算分别对应的综合匹配相似度；构建科技成果调度序列，并在调用的用户图形界面显示基于所述科技成果调度序列所形成的匹配调度结果。本发明具有可操作性，同时系统的使用性要求确保有较高的产出和较高的系统运行效率，优化了技术成果交易排队调度算法节约了排队与匹配时间，并能够通过相似度算法进行自动匹配防止了人工匹配错误，并且在信息系统开发过程中排队能够有一种可计算调度器求解，使得排队匹配管理变得方便、可控。
附图说明
18.图1显示为本发明一实施例中的技术成果匹配与调度方法的流程示意图。
19.图2显示为本发明一实施例中的需求函数模型构建逻辑示意图。
20.图3显示为本发明一实施例中的技术生产率计算示意图。
21.图4显示为本发明一实施例中的科技成果调度序列构建示意图。
22.图5显示为本发明一实施例中的技术成果匹配与调度方法的流程示意图。
23.图6显示为本发明一实施例中的技术成果匹配与调度系统的结构示意图。
24.图7显示为本发明一实施例中的技术成果匹配与调度终端的结构示意图。
具体实施方式
25.以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
26.需要说明的是，在下述描述中，参考附图，附图描述了本发明的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本发明的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变。下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本发明的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定。这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本发明。空间相关的术语，例如“上”、“下”、“左”、“右”、“下面”、“下方”、
““
下部”、“上方”、“上部”等，可在文中使用以便于说明图中所示的一个元件或特征与另一元件或特征的关系。
27.在通篇说明书中，当说某部分与另一部分“连接”时，这不仅包括“直接连接”的情形，也包括在其中间把其它元件置于其间而“间接连接”的情形。另外，当说某种部分“包括”某种构成要素时，只要没有特别相反的记载，则并非将其它构成要素，排除在外，而是意味着可以还包括其它构成要素。
28.其中提到的第一、第二及第三等术语是为了说明多样的部分、成分、区域、层及/或段而使用的，但并非限定于此。这些术语只用于把某部分、成分、区域、层或段区别于其它部分、成分、区域、层或段。因此，以下叙述的第一部分、成分、区域、层或段在不超出本发明范围的范围内，可以言及到第二部分、成分、区域、层或段。
29.再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“a、b或c”或者“a、b和/或c”意味着“以下任一个：a；b；c；a和b；a和c；b和c；a、b和c”。仅当元件、功能或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
30.本发明实施例中提供一种技术成果匹配与调度方法，通过输入设定的全要素拟投入量，检索获得待交易的技术需求以及历年已交易技术成果信息，并利用训练获得需求函
数模型，获得与其匹配的一或多个技术成果，分别计算待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的文本相似度以及技术生产率相似度，并计算分别对应的综合匹配相似度；构建科技成果调度序列，并在调用的用户图形界面显示基于所述科技成果调度序列所形成的匹配调度结果。本发明具有可操作性，同时系统的使用性要求确保有较高的产出和较高的系统运行效率，优化了技术成果交易排队调度算法节约了排队与匹配时间，并能够通过相似度算法进行自动匹配防止了人工匹配错误，并且在信息系统开发过程中排队能够有一种可计算调度器求解，使得排队匹配管理变得方便、可控。
31.下面以附图为参考，针对本发明的实施例进行详细说明，以便本发明所述技术领域的技术人员能够容易地实施。本发明可以以多种不同形态体现，并不限于此处说明的实施例。
32.如图1所示，展示本发明实施例中的技术成果匹配与调度方法的流程示意图。
33.所述流程包括：
34.步骤s11：输入设定的全要素拟投入量。
35.其中，所述全要素拟投入量包括：对应多个拟投入指标的拟投入量；所述拟投入指标的类型包括：土地、技术、数据、资本以及劳动指标；
36.拟投入量含土地、资本、劳动、技术、数据总金额。
37.步骤s12：基于所述全要素拟投入量检索获得待交易的技术需求以及历年已交易技术成果信息。
38.其中，所述历年已交易信息包括：多个已交易技术需求以及各自分别匹配对应的一或多个已交易技术成果。
39.在一实施例中，基于所述全要素拟投入量在历史数据库进行数据搜索，并通过大数据技术，获得历年已交易科技成果信息和待交易的技术需求。
40.步骤s13：利用所述历年已交易技术成果信息训练获得需求函数模型。
41.在一实施例中，所述利用所述历年已交易技术成果信息训练获得需求函数模型包括：
42.如图2所示，利用各已交易技术需求以及各自分别匹配对应的已交易技术成果，运用多元回归最小二乘拟合估计方法训练经验回归模型，以构建以匹配的技术需求对已交易的技术成果的所述需求函数模型。
43.步骤s14：基于所述需求函数模型，根据所述待交易的技术需求获得与其匹配的一或多个技术成果。
44.具体的，将所述待交易的技术需求输入到所述需求函数模型，获得与其匹配的一或多个技术成果。
45.步骤s15：分别计算待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的文本相似度以及技术生产率相似度，并计算分别对应的综合匹配相似度。
46.在一实施例中，所述分别计算待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的文本相似度以及技术生产率相似度，并计算分别对应的综合匹配相似度包括：
47.基于余弦相似度计算方式，计算待交易的技术需求与各技术成果之间的文本相似度；
48.基于由设定的全要素拟投入量计算获得的技术生产率以及各技术成果所对应计
算的技术生产率计算待交易的技术需求与各技术成果之间的技术生产率相似度；具体的，如图3所示，计算技术生产率的方式包括：技术生产率＝技术投入量/(土地投入量+资本投入量+劳动投入量+技术投入量+数据投入量)；
49.根据待交易的技术需求与各技术成果之间的文本相似度以及技术生产率相似度获得所述待交易的技术需求与各技术成果之间的综合匹配相似度。
50.在一实施例中，将待交易的技术需求与各技术成果之间的文本相似度以及技术生产率相似度求平均值，获得所述待交易的技术需求与各技术成果之间的综合匹配相似度。
51.步骤s16：基于待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的综合匹配相似度构建科技成果调度序列。
52.在一实施例中，所述基于待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的综合匹配相似度构建科技成果调度序列包括：
53.若待交易的技术需求与技术成果之间的综合匹配相似度为0，则判断定为完全不匹配，且令该科技成果设为无需调度成果；
54.若待交易的技术需求与技术成果之间的综合匹配相似度在第一阈值范围内，则判断定为不完全匹配，该科技成果加入采用先进后出算法的可选择匹配调度序列；其中，所述第一阈值范围内的任一值均大于0；
55.若待交易的技术需求与技术成果之间的综合匹配相似度在第二阈值范围内，则判断定为部分相似匹配，该科技成果加入采用先进先出算法的一般匹配调度序列；其中，所述第二阈值范围内的任一值均大于第一阈值范围内的值；
56.若待交易的技术需求与技术成果之间的综合匹配相似度在第三阈值范围内，则判断定为部分完全匹配，该科技成果加入采用后进先出算法的优先匹配调度序列；其中，所述第三阈值范围内的任一值均大于第二阈值范围内的值且小于100；
57.若待交易的技术需求与技术成果之间的综合匹配相似度为100，则判断定为完全匹配，该科技成果加入采用直接插入算法的全自动匹配调度序列；
58.基于构建的可选择匹配调度序列、一般匹配调度序列、优先匹配调度序列以及全自动匹配调度序列和各科技成果的综合匹配相似度，构建所述科技成果调度序列。
59.在一实施例中，如图4所示，如果待交易的技术需求与技术成果两者综合匹配相似度为0，则完全不匹配，判定此科技成果无需调度，匹配度为0；如果两者综合匹配相似度介于0～50，则不完全匹配，判定此科技成果可选择匹配调度序列，可手动选择进入匹配程序，匹配度为两相似度值的平均数；如果两者综合匹配相似度介于50～80，则部分相似匹配，判定此科技成果自动进入一般匹配调度序列，匹配度为两相似度值的平均值；如果两者综合匹配相似度介于80～100，则部分完全匹配，判定此科技成果自动进入优先匹配调度序列，匹配度为两相似度值的平均值；如果两者相似度100，则完全匹配，判定此科技成果自动进入全自动匹配调度序列，匹配度为两相似度值的平均值。
60.在一实施例中，所述基于构建的可选择匹配调度序列、一般匹配调度序列、优先匹配调度序列以及全自动匹配调度序列和各科技成果的综合匹配相似度，构建所述科技成果调度序列包括：
61.基于序列排列规则，根据可选择匹配调度序列、一般匹配调度序列、优先匹配调度序列、全自动匹配调度序列以及无需调度成果生成由各技术成果排列获得的科技成果调度
序列。
62.在一实施例中，按全自动匹配调度序列、优先匹配调度序列、一般匹配调度序列、可选择匹配调度序列调度其对应的技术成果顺序排列，且无需调度成果排在最后。
63.例如全自动匹配调度序列按照自己调度技术成果的顺序排列对应的技术成果，然后优先匹配调度序列按照自己调度技术成果的顺序排列对应的技术成果且排在全自动匹配调度序列的技术成果之后，再同样排列一般匹配调度序列按照自己调度技术成果的顺序排列对应的技术成果，排在优先匹配调度序列的技术成果之后，排列可选择匹配调度序列按照自己调度技术成果的顺序排列对应的技术成果，排在一般匹配调度序列的技术成果之后，最后是无需调度成果。
64.步骤s17：在调用的用户图形界面显示基于所述科技成果调度序列所形成的匹配调度结果。
65.在一实施例中，所述匹配调度结果包括：科技成果调度序列以及所述科技成果调度序列的按顺序排列出现的各技术成果所对应的综合匹配相似度。
66.在一实施例中，用户图形界面可交互操作的，具有图形用户界面显示的操作。上述计算完成后，调用用户图形界面功能，进入科技成果调度与技术交易自动匹配界面，在图形界面中完成技术需求与技术成果的配对，并同步显示可调度内容，对于匹配结果不能形成完全匹配、部分完全匹配的和部分相似匹配的，则需要进行如不完全匹配，调用用户图形界面进行手动调度科技成果，将科技成果植入到可匹配程序中进行配对。对完全不匹配的技术需求与技术成果给出完全不匹配的结果显示，结束本次匹配。
67.交易信息图形用户界面交互可实现交易成果信息输入识别与交易数据交互，技术交易信息图形用户界面交互可实现技术交易成果信息输入识别与技术交易信息交互，通过调度器实现技术交易成果信息输出识别和技术交易匹配。匹配信息图形用户界面交互可实现匹配信息输入识别与匹配信息交换调度器，通过调度器处处队列，可实现匹配信息输出识别并进行匹配完成自动匹配。
68.在一实施例中，在用户图形界面操作管理匹配结果，并展开管理、监督、预测。
69.具体的，匹配结果管理：不完全匹配、完全匹配、部分完全匹配和部分相似匹配等不同的科技成果管理。匹配监督：通过匹配相似度来监督技术交易的匹配效率和匹配成交率。交易预测：通过匹配序列来分析可成交的技术成果与技术需求。
70.为了更好的描述技术成果匹配与调度方法，提供以下具体实施例进行说明；
71.实施例1：一种技术成果匹配与调度方法；图5为本实施例中流程示意图。
72.所述方法包括：
73.首先，根据企业技术需求的拟投入情况设定全要素拟投入量，设定拟投入指标包括土地、技术、数据、资本、劳动等五种要素，对待交易的技术需求进行数据搜索，并通过大数据技术，获得历年已交易的科技成果信息和待交易的科技成果信息。
74.其次，通过查询进一步获得具体包括查询到的科技成果对应的土地、技术、数据、资本、劳动等信息，并计算待匹配交易的科技成果技术要素生产率。
75.再次，分析历年的已交易科技成果和已匹配交易的技术需求，运用多元回归最小二乘拟合估计，生成以匹配的技术需求对已交易的技术成果的经验回归模型，即我们要估计的需求函数模型。
76.然后，根据当前技术需求投入总量占比情况进行技术要素生产率计算，并运用上述获得的需求函数模型计算可能进行交易的技术(科技成果)要素生产率。
77.最后，同时使用余弦相似度分别比对科技成果与技术需求的文本相似度以及其技术生产率相似度，再将这两个相似度值取平均数，如果两者相似度为0，则完全不匹配，判定此科技成果无需调度，匹配度为0；如果两者相似度介于0～50，则不完全匹配，判定此科技成果可选择匹配调度序列，可手动选择进入匹配程序，匹配度为两相似度值的平均数；如果两者相似度介于50～80，则部分相似匹配，判定此科技成果自动进入一般匹配调度序列，匹配度为两相似度值的平均值；如果两者相似度介于80～100，则部分完全匹配，判定此科技成果自动进入优先匹配调度序列，匹配度为两相似度值的平均值；如果两者相似度100，则完全匹配，判定此科技成果自动进入全自动匹配调度序列，匹配度为两相似度值的平均值。
78.通过上述计算完成后，调用用户图形界面功能，进入科技成果调度与技术交易自动匹配界面，在图形界面中完成技术需求与技术成果的配对，并同步显示可调度内容，对于匹配结果不能形成完全匹配、部分完全匹配的和部分相似匹配的，则需要进行如不完全匹配，调用用户图形界面进行手动调度科技成果，将科技成果植入到可匹配程序中进行配对。对完全不匹配的技术需求与技术成果给出完全不匹配的结果显示，结束本次匹配。
79.本实施例在已成交的技术交易信息基础上确定科技成果与技术需求信息，运用回归模型拟合生成最佳需求函数模型，再将拟匹配的技术需求带入其中计算出拟交易的科技成果信息；之后运用余玄相似度算法构建相似度矩阵，并将结果按不同层级置入科技成果调度序列，队列信息通过调度器处理获取对应的输出队列信息，在将输出信息传递至匹配调度管理模块，同时将进行自动匹配并做图新给用户界面显示操作识别确认，最后显示技术交易匹配成功。
80.自动匹配过程便捷，易操作，提高了可调度成果数量，增加了匹配成果度，提高了自动化匹配运行效率，整体匹配过程通过构建计算模型，建立基于技术成果可调度排队管理和技术交易匹配的计算模型的计算机系统，运用不同的调度算法(先进先出、先进后出和后见先出)处理技术成果调度信息，并通过余玄相似度匹配算法实现技术交易自动化匹配。
81.与上述实施例原理相似的是，本发明提供一种技术成果匹配与调度系统。
82.以下结合附图提供具体实施例：
83.如图6展示本发明实施例中的一种技术成果匹配与调度系统的结构示意图。
84.所述系统包括：
85.投入量设定模块61，用于输入设定的全要素拟投入量；其中，所述全要素拟投入量包括：对应多个拟投入指标的拟投入量；所述拟投入指标的类型包括：土地、技术、数据、资本以及劳动指标；
86.检索信息模块62，连接所述投入量设定模块61，用于基于所述全要素拟投入量检索获得待交易的技术需求以及历年已交易技术成果信息；其中，所述历年已交易信息包括：多个已交易技术需求以及各自分别匹配对应的一或多个已交易技术成果；
87.模型训练模块63，连接所述检索信息模块62，用于利用所述历年已交易技术成果信息训练获得需求函数模型；
88.成果匹配模块64，连接所述模型训练模块63，用于基于所述需求函数模型，根据所述待交易的技术需求获得与其匹配的一或多个技术成果；
89.匹配相似度计算模块65，连接所述成果匹配模块64，用于分别计算待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的文本相似度以及技术生产率相似度，并计算分别对应的综合匹配相似度；
90.调度序列构建模块66，连接所述匹配相似度计算模块65，用于基于待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的综合匹配相似度构建科技成果调度序列；
91.匹配调度结果显示模块67，连接所述调度序列构建模块66，用于在调用的用户图形界面显示基于所述科技成果调度序列所形成的匹配调度结果。
92.需说明的是，应理解图6系统实施例中的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些单元可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分单元通过处理元件调用软件的形式实现，部分单元通过硬件的形式实现。
93.由于该技术成果匹配与调度系统的实现原理已在前述实施例中进行了叙述，因此此处不作重复赘述。
94.如图7展示本发明实施例中的技术成果匹配与调度终端70的结构示意图。
95.所述技术成果匹配与调度终端70包括：存储器71及处理器72所述存储器71用于存储计算机程序；所述处理器72运行计算机程序实现如图1所述的技术成果匹配与调度方法。
96.可选的，所述存储器71的数量均可以是一或多个，所述处理器72的数量均可以是一或多个，而图7中均以一个为例。
97.可选的，所述技术成果匹配与调度终端70中的处理器72会按照如图1所述的步骤，将一个或多个以应用程序的进程对应的指令加载到存储器71中，并由处理器72来运行存储在第一存储器71中的应用程序，从而实现如图3所述技术成果匹配与调度方法中的各种功能。
98.可选的，所述存储器71，可能包括但不限于高速随机存取存储器、非易失性存储器。例如一个或多个磁盘存储设备、闪存设备或其他非易失性固态存储设备；所述处理器72，可能包括但不限于中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
99.可选的，所述处理器72可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
100.本发明还提供计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序运行时实现如图1所示的技术成果匹配与调度方法。所述计算机可读存储介质可包括，但不限于，软盘、光盘、cd-rom(只读光盘存储器)、磁光盘、rom(只读存储器)、ram(随机存取存储器)、eprom(可擦除可编程只读存储器)、eeprom(电可擦除可编程只读存储器)、磁卡或光卡、闪存、或适于存储机器可执行指令的其他类型的介质/机器可读介质。所述计算机可读存储介
质可以是未接入计算机设备的产品，也可以是已接入计算机设备使用的部件。
101.综上所述，本发明的技术成果匹配与调度方法、系统及终端，通过通过输入设定的全要素拟投入量，检索获得待交易的技术需求以及历年已交易技术成果信息，并利用训练获得需求函数模型，获得与其匹配的一或多个技术成果，分别计算待交易的技术需求与其对应的各技术成果之间的文本相似度以及技术生产率相似度，并计算分别对应的综合匹配相似度；构建科技成果调度序列，并在调用的用户图形界面显示基于所述科技成果调度序列所形成的匹配调度结果。本发明具有可操作性，同时系统的使用性要求确保有较高的产出和较高的系统运行效率，优化了技术成果交易排队调度算法节约了排队与匹配时间，并能够通过相似度算法进行自动匹配防止了人工匹配错误，并且在信息系统开发过程中排队能够有一种可计算调度器求解，使得排队匹配管理变得方便、可控。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
102.上述实施例仅示例性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，但凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。