一种试题生成方法、装置及设备与流程

1.本技术涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种试题生成方法、装置及设备。


背景技术：

2.在线教育和培训在近些年发展特别迅速，由此，对在线教育的效果进行检验成为一项大工程，尤其是对于实操类课程，对在线教育效果进行检验的过程尤为重要。对此，目前主要由培训导师根据培训视频的内容，通过人工思考得到多个试题，如此效率非常低，耗时耗力，人工成本较高。


技术实现要素：

3.本技术提供一种试题生成方法、装置及设备。
4.根据本技术第一方面，提供了一种试题生成方法，所述方法包括：接收试题生成请求；确定与所述试题生成请求相匹配的考查内容，其中，所述考查内容与待考查操作视频的识别结果中操作对象对处理对象的操作难度具有关联性；根据所述考查内容，生成考查试题。
5.根据本技术一实施例，所述确定与所述试题生成请求相匹配考查内容，包括：确定与所述试题生成请求相匹配的操作步骤；根据所确定的操作步骤，确定所述考查内容。
6.根据本技术一实施例，所述确定与所述试题生成请求相匹配的操作步骤，包括：对所述试题生成请求进行解析，得到考查难度系数；从符合所述考查难度系数的操作步骤中选取一个操作步骤。
7.根据本技术一实施例，所述试题生成请求携带试题类型；相应的，所述根据所述考查内容，生成考查试题，包括：对所述考查内容做出与所述试题类型相对应的试题内容处理。
8.根据本技术一实施例，所述识别结果预先通过以下操作获得：获取操作视频的多帧视频图像；对所述多帧视频图像进行图像识别，得到所述操作对象的第一状态变化和所述处理对象的第二状态变化；根据所述第二状态变化，确定所述操作对象对所述处理对象的多个操作步骤；根据所述操作步骤中的所述第一状态变化，确定所述操作步骤中所述操作对象对所述处理对象的操作难度。
9.根据本技术一实施例，所述对所述多帧视频图像进行图像识别，包括：对所述视频图像进行图像识别，得到所述操作对象与所述处理对象的第一位置关系和所述处理对象与处理工具之间的第二位置关系；根据第一设定帧的所述视频图像中所述第一位置关系和所述第二位置关系，确定所述第一状态变化。
10.根据本技术一实施例，所述根据所述第二状态变化，确定所述操作对象对所述处理对象的多个操作步骤，包括：检测所述多帧视频图像中包括所述处理对象的第一图像；在第二设定帧的所述第一图像的第二状态变化符合第一条件时，确定所述第二设定帧中所述操作对象对所述处理对象的操作为一个操作步骤。
11.根据本技术一实施例，所述根据所述操作步骤中的所述第一状态变化，确定所述操作步骤中所述操作对象对所述处理对象的操作难度，包括：根据所述操作步骤中所述操作对象的所述第二状态变化，确定所述操作步骤中所述操作对象的手型变化次数、手指操作精度和双手配合状态；根据设定赋值规则，对所述手型变化次数、所述手指操作精度和所述双手配合状态分别赋值；对所述手型变化次数、所述手指操作精度和所述双手配合状态的赋值进行加权求和，确定所述操作步骤的操作难度。
12.根据本技术第二方面，还提供一种试题生成装置，所述装置包括：请求接收模块，用于接收试题生成请求；内容确定模块，用于确定与所述试题生成请求相匹配的考查内容，其中，所述考查内容与待考查的操作视频的识别结果中操作对象对处理对象的操作难度具有关联性，所述识别结果包括操作对象对处理对象的操作步骤的处理难度操作难度；生成模块，用于根据所述考查内容，生成考查试题。
13.根据本技术第三方面，还提供一种设备，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述试题生成方法。
14.本技术实施例试题生成方法、装置及设备中，接收试题生成请求；确定与所述试题生成请求相匹配的考查内容，其中，所述考查内容与待考查操作视频的识别结果中操作对象对处理对象的操作难度具有关联性操作难度；根据所述考查内容，生成考查试题。如此，预先对操作视频进行自动识别，在试题生成过程中，结合对操作视频的识别结果中操作对象对处理对象的操作难度，确定考查内容，自动生成难度可控的试题，有效避免人为对操作视频进行理解和总结后人为生成考试试题的过程，显著节约人力成本，并且试题难度具有较强的可解释性、针对整个操作视频的考查内容相对均衡。
15.需要理解的是，本技术的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果，而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果，并且本技术的其他实施例还能够实现上面未提到的有益效果。
附图说明
16.通过参考附图阅读下文的详细描述，本技术示例性实施例的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本技术的若干实施例，其中：
17.在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
18.图1示出了本技术实施例试题生成方法的实现流程示意图；
19.图2示出了本技术一实施例试题生成请求的输入界面示意图；
20.图3示出了本技术另一实施例试题生成请求的输入界面示意图；
21.图4示出了本技术实施例试题生成方法中操作视频识别过程的实现流程示意图；
22.图5示出了本技术实施例中操作对处理对象进行处理的一帧视频图像；
23.图6示出了本技术实施例中操作对处理对象进行处理的另一帧视频图像；
24.图7示出了本技术实施例中操作对处理对象进行处理的又一帧视频图像；
25.图8示出了本技术实施例试题生成装置的组成结构示意图；
26.图9示出了本技术实施例设备的组成结构示意图。
具体实施方式
27.下面将参考若干示例性实施方式来描述本技术的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本技术，而并非以任何方式限制本技术的范围。相反，提供这些实施方式是为使本技术更加透彻和完整，并能够将本技术的范围完整地传达给本领域的技术人员。
28.下面结合附图和具体实施例对本技术的技术方案进一步详细阐述。
29.图1示出了本技术实施例试题生成方法的实现流程示意图。
30.参考图1，本技术实施例试题生成方法，至少包括如下操作流程：操作101，接收试题生成请求；操作102，确定与试题生成请求相匹配的考查内容，其中，考查内容与待考查操作视频的识别结果中操作对象对处理对象的操作难度具有关联性；操作103，根据考查内容，生成考查试题。
31.在操作101中，接收试题生成请求。
32.在本技术这一实施例中，试题生成请求可以携带操作对象对处理对象的操作难度。具体实现方式可以通过在设备显示界面上配置用于发送试题生成请求的按钮实现，在显示界面配置输入操作难度的输入框或者选择考查难度系数的选择栏，相应的，配置用于对输入或者选择的考查难度系数进行确定的按钮，按钮可以显示“确定”或“生成试题”等。这里考查难度系数可以是一个固定的值或者是一个难度范围。
33.在本技术这一实施例中，试题生成请求还可以携带操作步骤。这里，操作步骤可以仅仅是操作步骤的序号，还可以包括操作步骤的简述“开机/关机”、“打开后盖”等。
34.在本技术这一实施例中，考查难度系数还可以是根据对操作视频的识别结果选择一个该操作视频中操作对象对处理对象的操作难度。
35.这里，由于对操作视频的识别结果可以包括多个操作步骤，每一操作步骤中操作对象对处理对象的操作难度为确定难度，为了避免输入的操作步骤与操作难度冲突的情况，可以设置为仅可以对操作步骤和操作难度的其中之一进行选择或输入。还可以在确定待考查的操作视频之后，生成操作步骤和与操作步骤相对应的考查难度系数的选项。在选定其中一个操作步骤后，考查难度系数栏显示与该操作步骤中操作对象对处理对象的操作难度对应的考查难度系数。在选定一个考查难度系数后，操作步骤栏仅可以选择与该考查难度系数匹配的操作步骤。
36.图2示出了在本技术这一实施例中试题生成请求的输入界面示意图。需要说明的是，图2仅仅是一个可以参考的实施例，实际应用过程中，也可以根据需要对试题生成请求的输入界面进行配置。
37.在操作102中，确定与试题生成请求相匹配的考查内容，其中，考查内容与待考查操作视频的识别结果中操作对象对处理对象的操作难度具有关联性。
38.在本技术这一实施例中，待考查操作视频的识别结果可以预先完成。即针对一个操作视频完成一次操作视频得到识别结果即可在多次针对该视频的试题生成过程中应用该识别结果。
39.操作视频的识别结果可以包括多个操作步骤以及每一操作步骤中操作对象对处理对象的操作难度。操作视频可以是对手机或电脑等电子设备的维修视频以及设备的装配过程视频等，操作对象可以是人、机器人等，处理对象可以是电子设备等。操作对象对处理
对象的操作难度的标识方式可以根据实际需求进行设定。
40.操作视频的识别过程将在下文中结合图4进行示例性说明，此处不再赘述。
41.在本技术这一实施例中，可以采用如下操作确定与试题生成请求相匹配考查内容：确定与试题生成请求相匹配的操作步骤，进而根据所确定的操作步骤，确定考查内容。
42.在本技术这一实施例中，试题生成请求可以仅携带考查难度系数或操作步骤，还可以同时携带考查难度系数或操作步骤。
43.在本技术这一实施例中，若试题生成请求仅携带考查难度系数，则可以对试题生成请求进行解析，得到考查难度系数，从符合考查难度系数的操作步骤中选取一个操作步骤。
44.这里，考查难度系数可以是一个具体的值，也可以是一个数值范围。此外，考查难度系数还可以是低难度、中难度、高难度或超高难度等难度级别。
45.在本技术这一实施例中，针对每一操作步骤，可以包括多个考查点。在确定与试题生成请求相匹配的考查步骤后，可以从该操作步骤所包括的多个考查点中随机选取一个作为与试题生成请求相匹配的考查内容。
46.在操作103中，根据考查内容，生成考查试题。
47.在本技术这一实施例中，试题生成请求携带试题类型。相应的，可以对考查内容做出与试题类型相对应的试题内容处理，以实现根据考查内容生成考查试题。
48.在本技术这一实施例中，试题生成请求所携带的试题类型可以包括选择题、判断题、问答题、填空题或分析题等。试题类型同样可以通过输入框或者选择栏示出，由用户输入。
49.图3示出了试题生成请求的输入界面示意图。同样的，图3仅仅是一种可以参考的实施例，实际应用过程中，也可以根据需要对试题生成请求的输入界面进行配置。
50.这里，操作视频可以选择或输入一个操作视频，也可以是选择或输入所有某系列的手机维修视频等操作视频的集合。操作步骤可以选择或输入一个确定的操作步骤，还可以是选择或输入设定个数的操作步骤的集合等。
51.此外，在本技术这一实施例中，可以将试题生成请求的方法配置为仅操作视频、操作步骤、考查难度系数和试题类型这几者中至少输入一者即可。也可以配置为输入两者及以上。还可以配置为其中一者输入之后，获取与输入内容相对应的其他选择的内容。具体的，选择操作视频3，则操作步骤展示下拉菜单，下拉菜单中暂时对操作视频3的识别结果所包括的操作步骤，并且考查难度系数一栏展示与每一操作步骤中操作对象对处理对象的处理难度。试题类型则可以相对独立的展示。
52.图3以及前文图2所展示的内容中“重置”可以用于指示用户清空“操作视频”、“操作步骤”、“考查难度系数”和“试题类型”等选项中已经输入的内容。
53.在本技术这一实施例中，可以根据大量的已经进行操作难度标注的操作视频样本生成试题生成模型。具体的，可以包括：“在操作步骤x中，所用到的工具包括哪些？”等。对于基于预先对操作视频进行识别的识别结果，可以快速生成符合难度预期的试题，并且试题的难度具有较强的可解释性。
54.图4示出了本技术实施例试题生成方法中操作视频识别过程的实现流程示意图。
55.如图4所示，在本技术这一实施例中，本技术实施例试题生成方法中操作视频识别
过程，可以包括：操作401，获取操作视频的多帧视频图像；操作402，对多帧视频图像进行图像识别，得到操作对象的第一状态变化和处理对象的第二状态变化；操作403，根据第二状态变化，确定操作对象对处理对象的多个操作步骤；操作404，根据操作步骤中的第一状态变化，确定操作步骤中操作对象对处理对象的操作难度。
56.在操作401中，获取操作视频的多帧视频图像。
57.在操作402中，对多帧视频图像进行图像识别，得到操作对象的第一状态变化和处理对象的第二状态变化。
58.在本技术这一实施例中，可以采用如下操作实现对多帧视频图像进行图像识别：对视频图像进行图像识别，得到操作对象与处理对象的第一位置关系和处理对象与处理工具之间的第二位置关系，根据第一设定帧的视频图像中第一位置关系和第二位置关系，确定第一状态变化。
59.图5示出了本技术实施例中操作对处理对象进行处理的一帧视频图像。
60.图6示出了本技术实施例中操作对处理对象进行处理的另一帧视频图像。
61.参考图5和图6，在本技术这一实施例中，操作对象为人，对视频图像进行手部识别即可得到，处理对象即为图中的维修对象：手机，处理工具即为图中的维修工具：热风机。多帧视频图像中还包括多张与图5相接近的视频图像，这些视频图像与图5的区别在于热风机在手机表面的位置发生了变化。
62.从图5到图6这两帧视频图像可以识别得到操作对象与处理对象的第一位置关系发生了变化，由图5中的手持热风机变化为图6中的手中无热风机。处理对象与处理工具之间的第二位置关系发生了变化，手机和热风机的关系由重叠变化为无关系。由此，可以得到操作对象的第一状态变化有由“在手机表面移动”变为“离开手机表面”。可以将这一变化识别为一个操作步骤-热风机吹手机背面。
63.需要说明的是，这里仅以图5和图6示例性说明，实际应用过程中，操作视频多种多样，可以识别得到的结果也是符合实际考查需求的，本技术对此不做过多限定。
64.在操作403中，根据第二状态变化，确定操作对象对处理对象的多个操作步骤。
65.在本技术这一实施例中，可以采用如下操作实现根据第二状态变化确定操作对象对处理对象的多个操作步骤：检测多帧视频图像中包括处理对象的第一图像，在第二设定帧的第一图像的第二状态变化符合第一条件时，确定第二设定帧中操作对象对处理对象的操作为一个操作步骤。
66.图7示出了本技术实施例中操作对处理对象进行处理的又一帧视频图像
67.参考图7，在本技术这一实施例中，操作对象为人，对视频图像进行手部识别即可得到，处理对象即为图中的维修对象：手机。对图7进行图像识别可以得到维修对象自身状态发生变化：由开机状态变化为关机状态。由此，可以将根据图7这一帧视频图像识别得到操作对象对处理对象的“关机”操作步骤。
68.需要说明的是，图7这一帧图像可以是与图5和图6同属于一个操作视频的，图7中的视频图像在时序上位于图5和图6之前，图中的操作说明是属于视频本身的文字说明，对视频图像中的文字识别结果也可以作为操作步骤识别的参考。对操作对象、处理对象和处理工具等的识别可以采用本领域通用的图像识别等技术实现。
69.在操作404中，根据操作步骤中的第一状态变化，确定操作步骤中操作对象对处理
对象的操作难度。
70.在本技术这一实施例中，可以采用如下操作实现根据操作步骤中的第一状态变化确定操作步骤中操作对象对处理对象的操作难度：根据操作步骤中操作对象的第二状态变化，确定操作步骤中操作对象的手型变化次数、手指操作精度和双手配合状态，根据设定赋值规则，对手型变化次数、手指操作精度和双手配合状态分别赋值，对手型变化次数、手指操作精度和双手配合状态的赋值进行加权求和，确定操作步骤的操作难度。
71.返回参考图5-图7，根据操作对象的第一状态变化，确定操作步骤中操作对象对处理对象的操作难度也即根据维修者对手机操作状态变化识别维修难度。这里，可以通过识别“打开后盖”这一操作步骤中手型动作的变化次数、手指操作精度、双手配合状态综合判断该操作步骤中操作对象对处理对象的操作难度。具体的，可以对手型动作的变化次数、手指操作精度、双手配合状态，计算三者的平均值y＝1/3(a+b+c)，其中：
72.a表示手型变化次数，在本技术这一实例中通过图像识别检测到维修者手型变化3次，a为3；
73.b表示手指操作精度，计算维修者手指操作动作幅度变化的距离与手指长度比例的倒数，这里，若手指的动作幅度为0.2cm，手指周长为1cm，则操作精度为1/(0.2/1)＝5；
74.c表示双手配合状态，在本技术这一实施例中，可以做出如下设置：若该步骤中，以右手为主，左手处于握手机的状态，则配合难度为1；若该步骤中出现3次左手动作，右手握手机，则难度加3；若该步骤中出现2次两只手同时操作，则难度加2
×
2＝4；所以两手配合状态的难度为1+3+4＝8。
75.由此，该操作步骤中操作对象对处理对象的操作难度y＝(3+5+8)/3＝5.3。
76.这里，还可以对手型动作的变化次数、手指操作精度、双手配合状态赋予不同的权重，对手型动作的变化次数、手指操作精度、双手配合状态进行加权平均。
77.本技术实施例试题生成方法、装置及设备中，接收试题生成请求；确定与试题生成请求相匹配的考查内容，其中，考查内容与待考查操作视频的识别结果中操作对象对处理对象的操作难度具有关联性操作难度；根据考查内容，生成考查试题。如此，预先对操作视频进行自动识别，在试题生成过程中，结合对操作视频的识别结果中操作对象对处理对象的操作难度，确定考查内容，自动生成难度可控的试题，有效避免人为对操作视频进行理解和总结后人为生成考试试题的过程，显著节约人力成本，并且试题难度具有较强的可解释性、针对整个操作视频的考查内容相对均衡。
78.同理，基于上文试题生成方法，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有程序，当程序被处理器执行时，使得处理器至少执行如下的操作步骤：操作101，接收试题生成请求；操作102，确定与试题生成请求相匹配的考查内容，其中，考查内容与待考查操作视频的识别结果中操作对象对处理对象的操作难度具有关联性；操作103，根据考查内容，生成考查试题。
79.进一步，基于如上文试题生成方法，本技术实施例还提供一种试题生成装置，如图8，该装置80包括：请求接收模块801，用于接收试题生成请求；内容确定模块802，用于确定与试题生成请求相匹配的考查内容，其中，考查内容与待考查的操作视频的识别结果中操作对象对处理对象的操作难度具有关联性，识别结果包括操作对象对处理对象的操作步骤的处理难度操作难度；生成模块803，用于根据考查内容，生成考查试题。
80.根据本技术一实施例，所述内容确定模块802包括：步骤子模块，用于确定与所述试题生成请求相匹配的操作步骤；内容子模块，用于根据所确定的操作步骤，确定所述考查内容。
81.根据本技术一实施例，所述步骤子模块确定与所述试题生成请求相匹配的操作步骤，包括：对所述试题生成请求进行解析，得到考查难度系数；从符合所述考查难度系数的操作步骤中选取一个操作步骤。
82.根据本技术一实施例，所述试题生成请求携带试题类型；相应的，生成模块803包括：内容处理子模块，用于对所述考查内容做出与所述试题类型相对应的试题内容处理。
83.根据本技术一实施例，所述识别结果预先通过以下操作获得：获取操作视频的多帧视频图像；对所述多帧视频图像进行图像识别，得到所述操作对象的第一状态变化和所述处理对象的第二状态变化；根据所述第二状态变化，确定所述操作对象对所述处理对象的多个操作步骤；根据所述操作步骤中的所述第一状态变化，确定所述操作步骤中所述操作对象对所述处理对象的操作难度。
84.根据本技术一实施例，所述对所述多帧视频图像进行图像识别，包括：对所述视频图像进行图像识别，得到所述操作对象与所述处理对象的第一位置关系和所述处理对象与处理工具之间的第二位置关系；根据第一设定帧的所述视频图像中所述第一位置关系和所述第二位置关系，确定所述第一状态变化。
85.根据本技术一实施例，所述根据所述第二状态变化，确定所述操作对象对所述处理对象的多个操作步骤，包括：检测所述多帧视频图像中包括所述处理对象的第一图像；在第二设定帧的所述第一图像的第二状态变化符合第一条件时，确定所述第二设定帧中所述操作对象对所述处理对象的操作为一个操作步骤。
86.根据本技术一实施例，所述根据所述操作步骤中的所述第一状态变化，确定所述操作步骤中所述操作对象对所述处理对象的操作难度，包括：根据所述操作步骤中所述操作对象的所述第二状态变化，确定所述操作步骤中所述操作对象的手型变化次数、手指操作精度和双手配合状态；根据设定赋值规则，对所述手型变化次数、所述手指操作精度和所述双手配合状态分别赋值；对所述手型变化次数、所述手指操作精度和所述双手配合状态的赋值进行加权求和，确定所述操作步骤的操作难度。
87.进一步，基于如上文试题生成方法，本技术实施例还提供一种设备，如图9，该设备90包括：至少一个处理器901、以及与处理器901连接的至少一个存储器902、总线903；其中，处理器901、存储器902通过总线903完成相互间的通信；处理器901用于调用存储器902中的程序指令，以执行上述试题生成方法。
88.这里需要指出的是：以上对针对试题生成装置及设备实施例的描述，与前述图1至7所示的方法实施例的描述是类似的，具有同前述图1至7所示的方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本技术试题生成装置及设备实施例中未披露的技术细节，请参照本技术前述图1至7所示的方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。
89.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该
要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
90.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
91.上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
92.另外，在本技术各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
93.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(read only memory，rom)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
94.或者，本技术上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本技术各个实施例方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
95.以上，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。