基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合方法及系统与流程

文档序号:32626383发布日期:2022-12-20 23:54阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤s1:构建本体;本体是对概念进行建模的规范,是描述客观世界的抽象模型,以形式化方式对概念及其之间的联系给出明确定义;步骤s2:对齐实体;从顶层创建一个统一知识库,机器理解多源异质的数据,形成知识。2.根据权利要求1所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合方法,其特征在于,所述步骤s1包括如下步骤:步骤s1.1:确定本体的领域和范围;步骤s1.2:调研相关本体后直接导入;步骤s1.3:列举本体中的重要术语;步骤s1.4:定义类的属性及层次结构。3.根据权利要求1所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合方法,其特征在于,所述步骤s1中的本体采用人工编辑的方式手动构建,也能够采用计算机辅助,以数据驱动的方式自动构建,然后采用算法评估和人工审核相结合的方式加以修正和确认。4.根据权利要求1所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合方法,其特征在于,所述步骤s2包括如下步骤:步骤s2.1:从文本中通过实体抽取得到实体指称项;步骤s2.2:进行实体消歧和共指消解;步骤s2.3:确定实体对象,链接到知识库。5.根据权利要求4所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合方法,其特征在于,所述步骤s2.2中的实体消歧是用于解决同名实体产生歧义问题的技术;实体消歧采用聚类法;聚类法是指以实体对象为聚类中心,将所有指向同一目标实体对象的指称项聚集到以该对象为中心的类别下。6.一种基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合系统,其特征在于,所述系统包括如下模块:模块m1:构建本体;本体是对概念进行建模的规范,是描述客观世界的抽象模型,以形式化方式对概念及其之间的联系给出明确定义;模块m2:对齐实体;从顶层创建一个统一知识库,机器理解多源异质的数据,形成知识。7.根据权利要求6所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合系统,其特征在于,所述模块m1包括如下模块:模块m1.1:确定本体的领域和范围;模块m1.2:调研相关本体后直接导入;模块m1.3:列举本体中的重要术语;模块m1.4:定义类的属性及层次结构。8.根据权利要求6所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合系统,其特征在于,所述模块m1中的本体采用人工编辑的方式手动构建,也能够采用计算机辅助,以数据驱动的方式自动构建,然后采用算法评估和人工审核相结合的方式加以修正和确认。9.根据权利要求6所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合系统,其特征在于,所述模块m2包括如下模块:
模块m2.1:从文本中通过实体抽取得到实体指称项;模块m2.2:进行实体消歧和共指消解;模块m2.3:确定实体对象,链接到知识库。10.根据权利要求9所述的基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合系统,其特征在于,所述模块m2.2中的实体消歧是用于解决同名实体产生歧义问题的技术;实体消歧采用聚类法;聚类法是指以实体对象为聚类中心,将所有指向同一目标实体对象的指称项聚集到以该对象为中心的类别下。

技术总结
本发明提供了一种基于城市公共设施决策案例的知识图谱融合方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤S1:构建本体;本体是对概念进行建模的规范,是描述客观世界的抽象模型,以形式化方式对概念及其之间的联系给出明确定义;步骤S2:对齐实体;从顶层创建一个大规模的统一知识库,机器理解多源异质的数据,形成知识。本发明有效提高各大行业各细分场景的公共设施运行决策案例解决效率,为智慧城市赋能;本发明通过引入实体对齐的方法学习知识图谱中的关系信息,充分利用实体间的关系,辅助于学习到更加准确的实体向量表示,缓解了知识图谱异构性带来的影响,从而提高知识图谱实体对齐,以及知识图谱融合的效果。齐,以及知识图谱融合的效果。齐,以及知识图谱融合的效果。


技术研发人员:金超 姜鑫 董一舟 陈立德
受保护的技术使用者:中电科数智科技有限公司
技术研发日:2022.10.25
技术公布日:2022/12/19
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