1.本发明涉及智能网络购物技术领域，特别涉及一种服饰推荐购买系统及方法。
背景技术：
2.目前，一些网上购衣平台会给出一些服饰的搭配建议，引导购买者购买，这些搭配建议一般都是对网店内售卖服饰之间进行搭配，例如，将店内售卖的裤子和上衣进行搭配销售等，没有与用户家里衣柜中的衣服进行搭配推荐的功能。
技术实现要素：
3.本发明的目的是提供一种服饰推荐购买系统及方法，以解决现有技术中，网上购衣平台没有与用户家里衣柜中的衣服进行搭配推荐的功能的技术问题。
4.为实现上述目的，本实施例提供一种服饰推荐购买系统，包括：用户侧的智能衣柜以及网络侧的网上购衣平台，所述智能衣柜包括摄像头和显示屏，所述网上购衣平台存储有新上售卖服饰的第一图像信息；
5.所述智能衣柜用于通过所述摄像头将放入所述智能衣柜内的服饰进行图像采集，并将采集的服饰图像存储为第二图像信息；
6.所述网上购衣平台用于在有新上售卖服饰时，主动获取所述智能衣柜中服饰的所述第二图像信息，并基于所述第二图像信息从新上售卖服饰的所述第一图像信息中为用户推荐与所述智能衣柜中服饰相搭配的新上售卖服饰，将第一推荐结果发送给所述智能衣柜的所述显示屏显示。
7.可选地，所述第一推荐结果包括为用户推荐与所述智能衣柜中服饰相搭配的新上售卖服饰的图像信息和与之对应的所述网上购衣平台的购买链接。
8.可选地，所述智能衣柜还用于存储用户的身形数据，所述网上购衣平台还用于在有新上售卖服饰时，主动获取所述用户的身形数据，并基于所述第二图像信息和所述用户的身形数据从新上售卖服饰的所述第一图像信息中为用户推荐与所述智能衣柜中服饰相搭配、且与所述用户的身形数据相适配的新上售卖服饰。
9.可选地，所述网上购衣平台还存储有所有售卖服饰的第三图像信息；所述智能衣柜还用于通过所述摄像头采集用户穿上身的服饰的第四图像信息并存储，所述网上购衣平台还用于获取所述第四图像信息，并基于所述第四图像信息从售卖服饰的所述第三图像信息中为用户推荐与所述用户穿上身的服饰相搭配的售卖服饰，将第二推荐结果发送给所述智能衣柜的所述显示屏显示。
10.可选地，所述智能衣柜还用于通过所述摄像头采集用户穿上身的服饰的频率，所述网上购衣平台还用于获取所述用户穿上身的服饰的频率，并为穿上身的频率高于第一预设频率阈值的服饰推荐与之相搭配的至少两种搭配效果的售卖服饰，将第三推荐结果发送给所述智能衣柜的所述显示屏显示。
11.可选地，所述智能衣柜的所述显示屏显示所述第三推荐结果时，将所述第三推荐
结果按照穿上身的服饰频率由高到低的顺序进行降序排列。
12.可选地，所述智能衣柜还用于通过所述摄像头采集用户穿上身的服饰的频率，穿上身的频率低于第二预设频率阈值的服饰为目标服饰，所述网上购衣平台还用于记录为所述目标服饰推荐搭配的次数，若次数超过预设次数阈值后，所述目标服饰被穿上身的频率仍低于所述第二预设频率阈值，则将所述目标服饰被穿频率低的信息在所述显示屏显示。
13.可选地，所述智能衣柜还用于提供设置入口实现在所述网上购衣平台设置售卖服饰的推荐条件。
14.可选地，所述推荐条件包括推荐频率。
15.为实现上述目的，本实施例还提供一种基于服饰推荐购买系统的服饰推荐购买方法，所述服饰推荐购买系统包括：用户侧的智能衣柜以及网络侧的网上购衣平台；所述智能衣柜包括摄像头和显示屏，所述网上购衣平台存储有新上售卖服饰的第一图像信息；
16.所述方法包括：
17.通过所述智能衣柜的所述摄像头将放入所述智能衣柜内的服饰进行图像采集，并将采集的服饰图像存储为第二图像信息；
18.所述网上购衣平台在有新上售卖服饰时，主动获取所述智能衣柜中服饰的所述第二图像信息，并基于所述第二图像信息从新上售卖服饰的所述第一图像信息中为用户推荐与所述智能衣柜中服饰相搭配的新上售卖服饰，将第一推荐结果发送给所述智能衣柜的所述显示屏显示。
19.相对于上述背景技术，本发明实施例提供一种服饰推荐购买系统及方法，包括：用户侧的智能衣柜以及网络侧的网上购衣平台，智能衣柜包括摄像头和显示屏，网上购衣平台存储有新上售卖服饰的第一图像信息；智能衣柜用于通过摄像头将放入智能衣柜内的服饰进行图像采集，并将采集的服饰图像存储为第二图像信息；网上购衣平台用于在有新上售卖服饰时，主动获取智能衣柜中服饰的第二图像信息，并基于第二图像信息从新上售卖服饰的第一图像信息中为用户推荐与智能衣柜中服饰相搭配的新上售卖服饰，将第一推荐结果发送给智能衣柜的显示屏显示。通过上述方式，网上购衣平台在有新上售卖服饰时，主动去与用户家里的智能衣柜中已有的服饰进行搭配，为用户推荐与其智能衣柜中已有的服饰相搭配的新上售卖服饰，不仅为用户提供了合理的服饰搭配方案，使用户更容易接受，还提高了网上购衣平台的服饰售卖率；本方案中，为用户进行推荐的触发条件是网上购衣平台有新上售卖服饰时，实现在有最新款上市时便为用户推荐与其智能衣柜中已有服饰相搭配的最新款售卖服饰，也即为用户推荐的是最新款，让用户走在穿新衣的前沿；并且是由网上购衣平台主动向用户进行推荐，省去用户操作搭配推荐的步骤，节省了用户时间，提升了用户体验。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
21.图1为本发明实施例一提供的一种服饰推荐购买系统的示意图。
具体实施方式
22.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
23.为了使本技术领域的技术人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
24.实施例一
25.本实施例提供一种服饰推荐购买系统，参见图1，包括：用户侧的智能衣柜以及网络侧的网上购衣平台，智能衣柜与网上购衣平台可进行通信交互，智能衣柜包括摄像头和显示屏，网上购衣平台存储有新上售卖服饰的图像信息，记为第一图像信息，本实施例的新上售卖服饰是指刚上新的售卖服饰，也即新品。
26.智能衣柜用于通过摄像头将放入智能衣柜内的服饰进行图像采集，并将采集的服饰图像信息进行存储，记为第二图像信息；在有新购买的服饰放入智能衣柜时，通过摄像头可以采集到新放入智能衣柜中的服饰的图像信息；摄像头的个数可以是1、2、3等，摄像头可以设置在智能衣柜所在房间的墙上，和/或设置在智能衣柜上等；例如摄像头可以设置在智能衣柜的镜子的上方，在进行服饰的入柜图像采集时，可以由用户将服饰拿到摄像头前进行采集；或者智能衣柜设置有置物平台，摄像头设置在置物平台上方，将服饰平铺到置物平台上由摄像头进行采集；或者智能衣柜所在房间的四周设置有多个摄像头，摄像头可以与智能衣柜的控制器通信，服饰进入智能衣柜所在房间便可以通过摄像头采集服饰的图像等。
27.网上购衣平台用于在有新上售卖服饰时，主动获取智能衣柜中服饰的第二图像信息，并基于第二图像信息从新上售卖服饰的第一图像信息中为用户推荐与智能衣柜中服饰相搭配的新上售卖服饰，将第一推荐结果发送给智能衣柜的显示屏显示。可选地，此时第一推荐结果包括为用户推荐与智能衣柜中服饰相搭配的新上售卖服饰的图像信息和与之对应的网上购衣平台的购买链接；可选地，此时还可以同时显示与新上售卖服饰相搭配的用户智能衣柜中的服饰的图像信息。例如，网上购衣平台为用户的智能衣柜中的a上衣进行了搭配推荐，推荐的是网上购衣平台的b裤子，则可以将a上衣和b裤子的图像以及b裤子在网上购衣平台的购买链接在显示屏显示。值得注意的是，本实施例的服饰包括上衣、裤子、半身裙、连衣裙、鞋、帽子、袜子、手套、围巾、领带、包包、皮带、发饰、耳环、项链等。可选地，在为用户推荐服饰时，可以是针对智能衣柜中已有的一款服饰进行一款、或两款及以上的服饰的搭配推荐，例如可以针对用户的a上衣进行裤子搭配，也可以针对用户的a上衣进行裤子搭配和半身裙搭配，也可以针对用户的a上衣进行裤子搭配、鞋搭配以及包包搭配。也可以是针对两款及以上的服饰进行一款、或两款及以上的服饰的搭配推荐，例如可以针对用户的a上衣和c裤子这一身进行鞋搭配，也可以针对用户的a上衣和c裤子这一身进行鞋搭配和包包搭配。
28.通过上述方式，网上购衣平台在有新上售卖服饰时，主动去与用户家里的智能衣柜中已有的服饰进行搭配，为用户推荐与其智能衣柜中已有的服饰相搭配的新上售卖服饰，不仅为用户提供了合理的服饰搭配方案，使用户更容易接受，还提高了网上购衣平台的
服饰售卖率。本实施例中，为用户进行推荐的触发条件是网上购衣平台有新上售卖服饰时，实现在有最新款上市时便为用户推荐与其智能衣柜中已有服饰相搭配的最新款售卖服饰，也即为用户推荐的是最新款，让用户走在穿新衣的前沿；并且是由网上购衣平台主动向用户进行推荐，省去用户操作搭配推荐的步骤，节省了用户时间，提升了用户体验。
29.可选地，在一种实施方式中，智能衣柜还用于存储用户的身形数据，网上购衣平台还用于在有新上售卖服饰时，主动获取用户的身形数据，并基于第二图像信息和用户的身形数据从新上售卖服饰的第一图像信息中为用户推荐与智能衣柜中服饰相搭配、且与用户的身形数据相适配的新上售卖服饰。在本实施方式中，在有新上售卖服饰时，为用户推荐与其智能衣柜中已有服饰相搭配、且与用户的身形相适配的最新款售卖服饰，此时第一推荐结果包括为用户推荐与智能衣柜中已有服饰相搭配、且与用户的身形相适配的新上售卖服饰的图像信息和与之对应的网上购衣平台的购买链接；可选地，此时还可以同时显示与新上售卖服饰相搭配的用户智能衣柜中的服饰的图像信息。例如，网上购衣平台基于用户的智能衣柜中的a上衣和用户身形数据进行了搭配推荐，推荐的是网上购衣平台的b裤子，则可以将a上衣和b裤子的图像以及b裤子在网上购衣平台的购买链接在显示屏显示。可选地，身形数据包括身高、体重、胸围、腰围、臀围、大腿围、肩宽、上半身长度、下半身长度、鞋码等。可选地，智能衣柜可以通过摄像头采集用户的身形数据，或者由用户输入身形数据等。可选地，在考虑身形数据进行服饰搭配推荐时，例如用户属于梨形身材，在为用户的a上衣进行搭配推荐时，由于a字半身裙能很好的遮臀部和大腿的肉，则可以为用户推荐用户合适尺码的a字半身裙。本实施例中基于用户的身形数据进行服饰搭配推荐，使得推荐的服饰更加符合用户的身形，让推荐结果更为准确，提升服饰的购买率。
30.可选地，在一种实施方式中，网上购衣平台还存储有所有售卖服饰的图像信息，记为第三图像信息；智能衣柜还用于通过摄像头采集用户穿上身的服饰的图像信息，记为第四图像信息，并对第四图像信息进行存储，网上购衣平台还用于获取第四图像信息，并基于第四图像信息从售卖服饰的第三图像信息中为用户推荐与用户穿上身的服饰相搭配的售卖服饰，将第二推荐结果发送给智能衣柜的显示屏显示。第二推荐结果包括基于第四图像信息从售卖服饰的第三图像信息中为用户推荐与用户穿上身的服饰相搭配的售卖服饰，可以包括推荐的服饰的图像信息和与之对应的网上购衣平台的购买链接，还可以同时显示与推荐的服饰相搭配的用户穿上身的服饰的图像信息。可选地，本实施方式在进行搭配推荐时，可以是从网上购衣平台的所有售卖服饰中进行搭配，不仅限于新上的售卖服饰。可选地，在为用户推荐服饰时，可以是为用户穿上身的一身的服饰搭配推荐除用户穿上身的一身的服饰中包括的服饰类别之外的其余一款、或两款及以上的服饰类别的售卖服饰；例如用户穿上身的一身的服饰包括a上衣、c裤子和d鞋子，可以针对用户的这一身进行包包搭配推荐，也可以针对用户的这一身进行包包和耳环搭配推荐；也可以是为用户穿上身的一身的服饰中的一款或者两款等进行搭配推荐；例如用户穿上身的一身的服饰包括a上衣、c裤子和d鞋子，可以针对用户的a上衣进行裤子、和/或半身裙、和/或鞋、和/或包包等的搭配推荐，也可以针对用户的a上衣和c裤子进行鞋、和/或包包等的搭配推荐。可选地，网上购衣平台可以是按照预设周期获取第四图像信息，预设周期例如2天、一周等，或者是智能衣柜采集到第四图像信息之后，智能衣柜便将第四图像信息发送给网上购衣平台等。通过用户穿上身的服饰的图像信息可以更好地知晓服饰的上身效果，本实施例中对用户穿上身的服饰
进行搭配推荐，使得推荐的服饰更加适合用户体型，让推荐的服饰穿上身效果更好。
31.可选地，在一种实施方式中，网上购衣平台还存储有所有售卖服饰的图像信息，记为第三图像信息；智能衣柜还用于通过摄像头采集用户穿上身的服饰的频率，网上购衣平台还用于获取用户穿上身的服饰的频率，并为穿上身的频率高于第一预设频率阈值的服饰推荐与之相搭配的至少两种搭配效果的售卖服饰，将第三推荐结果发送给智能衣柜的显示屏显示。第三推荐结果包括为穿上身的频率高于第一预设频率阈值的服饰推荐与之相搭配的至少两种搭配效果的售卖服饰，可以包括推荐的服饰的图像信息和与之对应的网上购衣平台的购买链接，还可以同时显示与推荐的服饰相搭配的用户穿上身的频率高于第一预设频率阈值的服饰的图像信息。可选地，智能衣柜的显示屏显示第三推荐结果时，将第三推荐结果按照穿上身的服饰频率由高到低的顺序进行降序排列；由于穿上身的频率高于第一预设频率阈值的服饰的数量可能有多种，比如用户穿上身的频率高于第一预设频率阈值的服饰且频率由高到低依次是a上衣、c裤子、d鞋子、e鞋子、f包包，则为a上衣、c裤子、d鞋子、e鞋子、f包包分别进行搭配推荐，在显示搭配推荐结果时，按照穿上身的服饰频率由高到低的顺序进行降序排列，也即a上衣的搭配推荐结果显示在第一位，c裤子的搭配推荐结果显示在第二位，d鞋子的搭配推荐结果显示在第三位，e鞋子的搭配推荐结果显示在第四位，f包包的搭配推荐结果显示在第五位。可选地，本实施方式在进行搭配推荐时，可以是从网上购衣平台的所有售卖服饰中进行搭配，不仅限于新上的售卖服饰。对于用户穿上身频率高的服饰，则表明是用户比较喜欢的服饰，为用户穿上身频率高的服饰进行搭配推荐，且对于用户比较喜欢穿的服饰，可以为用户多推荐几种搭配效果，不仅让用户体验到另外风格的搭配，同时也能提高售卖服饰的购买率。可选地，网上购衣平台可以是按照预设周期获取用户穿上身的服饰的频率，预设周期例如2天、一周等，或者是智能衣柜采集到穿上身的频率高于第一预设频率阈值的服饰之后，智能衣柜便将该信息发送给网上购衣平台等。
32.可选地，在一种实施方式中，智能衣柜还用于通过摄像头采集用户穿上身的服饰的频率，穿上身的频率低于第二预设频率阈值的服饰为目标服饰，网上购衣平台还用于记录为目标服饰推荐搭配的次数，若次数超过预设次数阈值后，目标服饰被穿上身的频率仍低于第二预设频率阈值，则将目标服饰被穿频率低的信息在显示屏显示。被穿上身的频率低的服饰可能是用户不太喜欢的服饰，所以将被穿上身的频率低的服饰的信息告知用户，可以提示用户对这类服饰进行处理。可选地，可以对衣服、裤子、鞋、帽子、围巾等类的服饰按照季节进行划分，分季节的统计服饰被穿上身的频率，比如现在是夏天，春天、秋天、冬天穿的服饰就不纳入统计范围，只统计夏天的服饰被穿上身的频率。可选地，还可以计算一段时间内的最高温度的平均值，统计智能衣柜内符合该温度平均值的服饰被穿上身的频率。
33.可选地，智能衣柜还用于提供设置入口实现在网上购衣平台设置售卖服饰的推荐条件。也即可以由用户设置推荐条件。可选地，推荐条件包括推荐频率，推荐频率例如每隔两天、每隔三天、每隔一周等。在有设置推荐频率时，例如每隔两天，则可以将这两天内上新的服饰进行搭配推荐。推荐条件还可以例如允许推荐网上购衣平台上用户关注的店铺，或者不允许推荐某种面料的服饰等。
34.实施例二
35.本实施例提供一种基于实施例一的服饰推荐购买系统的服饰推荐购买方法，服饰推荐购买系统包括：用户侧的智能衣柜以及网络侧的网上购衣平台；智能衣柜包括摄像头
和显示屏，网上购衣平台存储有新上售卖服饰的第一图像信息；
36.方法包括：
37.通过智能衣柜的摄像头将放入智能衣柜内的服饰进行图像采集，并将采集的服饰图像存储为第二图像信息；
38.网上购衣平台在有新上售卖服饰时，主动获取智能衣柜中服饰的第二图像信息，并基于第二图像信息从新上售卖服饰的第一图像信息中为用户推荐与智能衣柜中服饰相搭配的新上售卖服饰，将第一推荐结果发送给智能衣柜的显示屏显示。
39.本实施例的服饰推荐购买方法参见实施例一中的描述，这里不再赘述。
40.以上对本发明实施例进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方案及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。