一种媒资确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质与流程

本技术涉及互联网，尤其涉及一种媒资确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、目前，在人工智能及大数据热潮的推动下，推荐系统被广泛应用到面向用户的服务领域，例如视频服务领域、资讯服务领域和电商服务领域等。通常，可以通过以下方式来进行媒资推荐：先确定与当前媒资的标签具有相同标签的同类媒资，再计算当前媒资与同类媒资之间的相似度，之后通过相似度对同类媒资进行排序或者通过相似度结合媒资的热门程度对同类媒资进行排序，来为用户进行媒资推荐；但是，相关技术中在为用户进行媒资推荐时仅考虑到当前媒资与同类媒资之间的相似度，并没有考虑用户的行为偏好，导致媒资推荐的智能性较低，且推荐的媒资与用户的匹配度较低。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本技术实施例期望提供一种媒资确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可以解决相关技术中媒资推荐的智能性较低的问题，提高了媒资推荐的智能性，且增强了推荐的媒资与用户的匹配度。

2、本技术的技术方案是这样实现的：

3、一种媒资确定方法，所述方法包括：

4、基于待匹配媒资的标签和每一待选媒资的标签，确定所述待匹配媒资对应的第一参数和所述每一待选媒资对应的第二参数；其中，所述第一参数表征所述待匹配媒资的标签的情况；所述第二参数表征所述待选媒资的标签的情况；

5、获取目标对象针对所述待匹配媒资的历史行为信息，并基于所述历史行为信息确定所述历史行为信息对应的标签的第三参数；其中，所述第三参数表征所述目标对象的偏好；

6、基于所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数，确定所述待匹配媒资与所述每一待选媒资之间的关联度；

7、基于所述关联度，从多个所述待选媒资中确定所述目标对象对应的目标媒资。

8、上述方案中，所述基于待匹配媒资的标签和每一待选媒资的标签，确定所述待匹配媒资对应的第一参数和所述每一待选媒资对应的第二参数，包括：

9、对所述待匹配媒资的标签和所述每一待选媒资的标签进行去重处理，得到去重标签；

10、基于所述去重标签和所述待匹配媒资的标签，确定所述第一参数；

11、基于所述去重标签和所述每一待选媒资的标签，确定多个所述第二参数。

12、上述方案中，所述基于所述去重标签和所述待匹配媒资的标签，确定所述第一参数，包括：

13、基于所述去重标签的数量，生成所述待匹配媒资的标签对应的第一初始向量；其中，所述第一初始向量中元素的值均相同；

14、采用目标排序方式对所述去重标签进行排序，得到排序后的去重标签；

15、确定所述待匹配媒资的标签在所述排序后的去重标签中的第一排列顺序；

16、对所述第一初始向量中与所述第一排列顺序对应为的元素的值进行修改，得到第一目标向量；其中，所述第一参数包括所述第一目标向量；

17、上述方案中，所述基于所述去重标签和所述每一待选媒资的标签，确定多个所述第二参数，包括：

18、基于所述去重标签的数量，生成所述每一待选媒资的标签对应的第二初始向量；其中，所述第二初始向量中元素的值均相同，且所述第一初始向量和所述第二初始向量中对应位的元素的值相同；

19、确定所述每一待选媒资的标签在所述排序后的去重标签中的第二排列顺序；

20、对所述第二初始向量中与所述第二排列顺序对应的位的元素的值进行修改，得到第二目标向量；其中，所述第二参数包括所述第二目标向量。

21、上述方案中，所述基于所述历史行为信息确定所述历史行为信息对应的标签的第三参数，包括：

22、对所述历史行为信息进行分析，确定所述每一待选媒资的标签被操作的操作次数；

23、基于所述操作次数和去重标签的数量，生成所述目标对象的第三初始向量；

24、对所述第三初始向量中的每一元素进行归一化处理，得到第三目标向量；其中，所述第三参数包括所述第三目标向量。

25、上述方案中，所述对所述第三初始向量中的每一元素进行归一化处理，得到第三目标向量，包括：

26、确定目标元素；其中，所述目标元素是所述待选媒资的标签中被操作最多的标签对应的元素；

27、确定操作所述每一待选媒资的标签的第一对象的数量和第二对象的数量；其中，所述第二对象指的是注册在所述待选媒资对应的应用中的对象；

28、基于所述目标元素、所述第一对象的数量和第二对象的数量对所述每一元素进行处理，得到所述第三目标向量。

29、上述方案中，所述基于所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数，确定所述待匹配媒资与所述每一待选媒资之间的关联度，包括：

30、基于第一目标向量、第二目标向量和第三目标向量，确定第一数值；

31、对所述第一目标向量进行取模运算得到第一模值，并对每一所述第二目标向量进行取模运算得到多个第二模值；

32、对所述第一模值和所述多个第二模值进行运算得到第二数值，并对所述第一数值和所述第二数值进行运算得到所述关联度。

33、上述方案中，所述基于所述第一目标向量、所述第二目标向量和所述第三目标向量，确定第一数值，包括：

34、对所述第一目标向量、每一所述第二目标向量和所述第三目标向量中对应位的元素进行运算，得到多个第三数值；

35、对所述多个第三数值进行运算，得到所述第一数值。

36、上述方案中，所述基于所述关联度，从多个所述待选媒资中确定所述目标对象对应的目标媒资，包括：

37、基于所述关联度对所述多个待选媒资进行排序，得到排序后的待选媒资；

38、从所述排序后的待选媒资中确定所述目标媒资。

39、一种媒资确定装置，所述装置包括：

40、第一处理单元，用于基于待匹配媒资的标签和每一待选媒资的标签，确定所述待匹配媒资对应的第一参数和所述每一待选媒资对应的第二参数；其中，所述第一参数表征所述待匹配媒资的标签的情况；所述第二参数表征所述待选媒资的标签的情况；

41、第二处理单元，用于获取目标对象针对所述待匹配媒资的历史行为信息，并基于所述历史行为信息确定所述历史行为信息对应的标签的第三参数；其中，所述第三参数表征所述目标对象的偏好；

42、第三处理单元，用于基于所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数，确定所述待匹配媒资与所述每一待选媒资之间的关联度；

43、确定单元，用于基于所述关联度，从多个所述待选媒资中确定所述目标对象对应的目标媒资。

44、一种媒资确定设备，所述设备包括：处理器、存储器和通信总线；

45、所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；

46、所述处理器用于执行所述存储器中存储的媒资确定程序，以实现上述媒资确定方法的步骤。

47、一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述媒资确定方法的步骤。

48、本技术实施例所提供的媒资确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，首先基于待匹配媒资的标签和每一待选媒资的标签，确定待匹配媒资对应的表征待匹配媒资的标签的情况的第一参数和每一待选媒资对应的表征待选媒资的标签的情况第二参数，再获取目标对象针对待匹配媒资的历史行为信息，并基于历史行为信息确定历史行为信息对应的标签的表征目标对象的偏好的第三参数，之后基于第一参数、第二参数和第三参数确定待匹配媒资与每一待选媒资之间的关联度，最后基于关联度，从多个待选媒资中确定目标对象对应的目标媒资，如此，考虑到了目标对象针对待匹配媒资的历史行为信息，且基于待匹配媒资对应的第一参数、待选媒资对应的第二参数和历史行为信息对应的标签的第三参数共同确定待匹配媒资与每一待选媒资之间的相似度，来推荐目标媒资，而并不只是基于待匹配媒资对应的第一参数和待选媒资对应的第二参数确定的待匹配媒资与每一待选媒资之间的相似度来推荐媒资，从而提高了媒资推荐的智能性，且增强了推荐的媒资与用户的匹配度。