1.一种实例分割模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于任一第一染色图像，基于所述第一染色图像的标注信息，在所述第一染色图像对应的目标染色图像中，确定至少一个置信区域，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于任一第一染色图像，基于所述第一染色图像的标注信息，在所述第一染色图像对应的目标染色图像中，确定至少一个置信区域，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标染色图像中的至少一个置信区域，训练第一实例分割模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对于任一第四染色图像，基于所述第四染色图像的标注信息的置信度，对所述第四染色图像的标注信息进行修正，得到所述第四染色图像对应的第一染色图像，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种实例分割模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至7任一项所述的实例分割模型的训练方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至7任一项所述的实例分割模型的训练方法。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至7任一项所述的实例分割模型的训练方法。