一种计及产业链信息的电力需求侧管理精益提升方法与流程

本发明涉及电力需求侧管理领域，具体涉及一种计及产业链信息的电力需求侧管理精益提升方法。

背景技术：

1、面对艰巨挑战，下一轮的需求侧管理工作应从技术、管理和策略上充分考虑到保障产业链的经济健康有序发展，从而进行用电秩序的安排和执行。开展负荷调控不能简单地排序轮流减负荷，要考虑产业链，不能因为限了某一个企业的电，而影响到上下游产业链的健康有序发展。目前有河南公司关于《一种基于电力指数的产业链发展组态路径构建方法》的在审专利，但并未涉及产业链上下游负荷电力调控措施对产业链经济的影响问题。本发明进一步考虑产业链上下游关系，对电力需求侧进行精益提升，增加负荷调控的科学性、公平性，最大限度降低负荷调控对产业经济的影响。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是，负荷调控措施的公平性和科学性问题，并改变了原有粗放式、单一性负荷管理评价方式，优化原先的粗犷的需求侧资源调控策略，释放技术和用户用电数据最大价值，通过分析负荷管理工作现状，梳理考虑产业链影响的重点工作，进而提出考虑产业链影响的电力需求侧管理策略优化工作思路，解决精准匹配负荷调控指标与企业自身调节能力的问题，满足电网调控和企业生产双需求，实现保供稳链的目标。

2、为解决上述技术问题，本发明技术方案是，一种计及产业链信息的电力需求侧管理精益提升方法，考虑产业链上下游关系进用电用户进行分类分级，并以经济影响最小为目标优化用户分组和负荷调控策略，构建经济产值影响结果更小的电力需求侧资源调控机制，包括以下步骤：

3、步骤1:识别地区示范产业链，包括关键环节、上下游的关系和重点企业，并采集产业链、关键环节、行业和用户的年产值数据；

4、步骤2：根据用电用户的产业链属性或特征，区分和归类用电用户；

5、步骤2-1.根据业务场景选取分类视角，并制定工作计划；

6、步骤2-2.调研产业链数据现状并确定分类对象；

7、步骤2-3.选择分类维度和分类方法；

8、步骤2-4.建立用户户号、行业分类、产业链关键环节、产业链的映射关系；

9、步骤2-5.从产业链的分类维度对用电用户进行分类；

10、步骤2-6.对用电用户分类进行变更控制。

11、步骤2-7.对用电用户分类进行定期评估。

12、步骤3：根据用户产能波动对产业链、产业链关键环节、行业及其自身产生的影响程度，确定用户对产业链的影响等级；

13、步骤3-1.确定进行负荷调控后受影响的对象为产业链、产业链下分的关键环节、关键环节对应的行业和行业内的用电用户；

14、步骤3-2.根据受影响的对象产值占比情况分析其受影响程度；

15、步骤3-3.根据各影响对象受到的影响程度不同，来定义用户执行负荷调控后对产业链整体的影响级别。

16、步骤4：制定考虑产业链影响下的用户分组方案，测算该方案对产业链和全省经济产值影响结果，跨区域校核优化分组方案；

17、步骤4-1.在地市、区县进行用户分组时，给出每个用户的产业链影响级别；

18、步骤4-2.通过产业链图谱呈现其所在产业链的整体情况，和其分组结果对产业链经济产值的影响结果；用户负荷调控对产业链影响的量化公式为：

19、

20、式中，σjk为用户负荷调控方案k执行后对产业链j的产值影响系数，该系数越大，说明方案k对产业链j的影响越大，反之则影响较小；pi为产业链j行业l中用电用户i在方案k中压降的负荷(kw)，ti为产业链j中行业l中用电用户i在方案k中执行负荷调控的时长(h)，εjl为行业l在产业链中的权重；xl为用电用户i在产业链j中行业l的产值电耗(kwh/元)，yl为产业链j中行业l当月预测的经济产值(万元)，n为产业链j中行业l实行负荷调控的用户数量，l为产业链j包含的行业代码。

21、步骤4-3.利用需求侧管理平台，统一计算汇总后全省用户分组方案对全省经济产值的影响结果；用户负荷调控对经济产值产生的影响量化公式为：

22、

23、其中，ek为用户负荷调控方案k执行后影响的经济产值(万元)，pi为用电用户i在方案k中压降的负荷(kw)，ti为用电用户i在方案k中执行负荷调控的时长(h)，xj为用电用户i对应其所在的行业j的产值电耗(kwh/元)，αj为用电用户i对应其所在的行业j对产业链的传导系数，n为方案k中用电用户的总量。

24、步骤4-4.评定是否满足本次负荷调控的经济产值影响结果目标，如不满足，则识别出对结果影响程度较大的方案，重新提报后，再次统计、校核，直至达成目标。

25、步骤5：建立考虑产业链影响因素的用户用电序位评价指标体系；

26、依据全面性、科学性、可比性等原则，从用户用电价值、用户社会价值和用户匹配度等角度构建指标体系；用户用电价值的评估需要综合考虑用户贡献、用户信用等多方面的因素；用户社会价值的评估需要综合考虑社会影响、节能减排和环保等多方面的因素；用户匹配度的评估需要综合考虑其错避峰能力、适用度等多方面的因素。

27、步骤5-1.结合负荷管理工作实际，建立用电用户负荷调控综合评价指标体系；

28、步骤5-2.对评价指标进行预处理，包括一致化和无量纲化；

29、步骤5-3.采用三角模糊赋权方法对评价指标进行处理。

30、步骤6：建立用电用户选择与方案生成模型，得出用电用户的最优选择方案；

31、针对时段错峰、轮休错峰和避峰等负荷调控方式，分别构建模型用以选取通组内的用户参与负荷管理，得出用电用户错避峰方案。

32、步骤6-1.编制时段错峰方案；

33、将可参与错峰的用户构成有序集合c＝{c1,c2,…,ci},假设用户i的可错峰负荷量为pi，将zi作为决策变量，通过编程实现i个用户的依次遍历，选择满足时段可行性约束、错峰负荷量约束和其他时段负荷容量约束三个条件，且目标函数最小的用户参与时段错峰计划cshift＝{c1,c2,…,ck}。

34、步骤6-2.编制轮休错峰方案；

35、对参与轮休错峰的i个用户生成有序的用户集合c＝{c1,c2,…,ci}则该轮休调度方案需满足：周一至周五错峰负荷约束和非工作日约束两个约束条件，将yij作为决策变量，通过编程实现i个用户的依次遍历，选择满足上述约束条件,且目标函数最小的用户，参与轮休错峰计划cstag＝{c1,c2,…,cj},其中c1,c2,…,cj为轮休周期内每天的轮休用户集合。

36、步骤6-3.编制避峰方案；

37、利用用电用户负荷调控综合评价指标体系形成的有序用户集合为c＝{c1,c2,…,ci}，用户i的峰负荷量为pi，则同组用户内避峰方案的生成应当满足：避峰负荷目标约束和用户参与避峰可行性约束两个约束条件，设定为决策变量，通过编程实现i个用户的依次遍历，选择满足上述约束条件，且目标函数最小的用户，参与避峰计划cstag＝{c1,c2,…,cj},其中c1,c2,…,cj为避峰周期每天的避峰用户集合。

38、步骤7：测算方案执行后对经济产值的影响。

39、将执行负荷调控影响的经济产值，和去年同期月份的经济产值进行比较，计算得出影响比例，公式如下：

40、

41、有益效果：本发明通过考虑产业链上下游关系进用电用户进行分类分级，综合考虑选取用户对电网企业的贡献度、能效情况、用户信用、对产业链的影响程度、保障社会公众安全的影响程度、环境污染情况、响应有序用电的匹配度等影响因子，通过建立模型和算法，验证历史数据，自动得出用电用户错避峰的最优选择方案，确保用户相对公平参与电力需求侧管理。本发明不仅提升效率，也增加了负荷调控的科学性、公平性，最大限度降低了负荷调控对产业经济的影响，对需求侧管理实现精益提升。